Содержание страницы
3. Неформальное введение в Python¶An Informal Introduction to Python
В следующих примерах ввод и вывод различаются наличием или отсутствием приглашений (>>> и …): чтобы повторить пример, необходимо ввести всё после приглашения, когда оно появляется; строки, не начинающиеся с приглашения, являются выводом интерпретатора. Обратите внимание, что вторичное приглашение на отдельной строке в примере означает, что нужно ввести пустую строку; это используется для завершения многострочной команды.
Многие примеры в этом руководстве, даже те, которые вводятся в интерактивном приглашении, содержат комментарии. Комментарии в Python начинаются с символа решётки, #, и продолжаются до конца физической строки. Комментарий может находиться в начале строки, после пробелов или кода, но не внутри строкового литерала. Символ решётки внутри строкового литерала – это просто символ решётки. Поскольку комментарии служат для пояснения кода и не интерпретируются Python, их можно опускать при вводе примеров.
Несколько примеров:
# это первый комментарий
spam = 1 # а это второй комментарий
# ... и теперь третий!
text = "# This is not a comment because it's inside quotes."
3.1. Использование Python в качестве калькулятора¶Using Python as a Calculator
Давайте попробуем несколько простых команд Python. Запустите интерпретатор и дождитесь основного приглашения, >>>. (Это не должно занять много времени.)
3.1.1. Числа¶Numbers
Интерпретатор работает как простой калькулятор: можно ввести выражение в него
и он выведет значение. Синтаксис выражений прост: операторы +, -, * и / работают так же, как в большинстве других языков
(например, Pascal или C); круглые скобки (()) можно использовать для группировки.
Например:
>>> 2 + 2
4
>>> 50 - 5*6
20
>>> (50 - 5.0*6) / 4
5.0
>>> 8 / 5.0
1.6
Целые числа (например, 2, 4, 20) имеют тип int, числа с дробной частью (например, 5.0, 1.6) – тип float. Мы узнаем больше о числовых типах позже в этом руководстве.
Тип возвращаемого значения операции деления (/) зависит от её операндов. Если оба операнда имеют тип int, выполняется целочисленное деление и возвращается int. Если хотя бы один операнд является float, выполняется классическое деление и возвращается float. Оператор // также предусмотрен для выполнения целочисленного деления независимо от операндов. Остаток можно вычислить с помощью оператора %:
>>> 17 / 3 # int / int -> int
5
>>> 17 / 3.0 # int / float -> float
5.666666666666667
>>> 17 // 3.0 # явное целочисленное деление отбрасывает дробную часть
5.0
>>> 17 % 3 # оператор % возвращает остаток от деления
2
>>> 5 * 3 + 2 # result * divisor + remainder
17
В Python можно использовать оператор ** для возведения в степень 1:
>>> 5 ** 2 # 5 в квадрате
25
>>> 2 ** 7 # 2 в степени 7
128
Знак равенства (=) используется для присваивания значения переменной. После этого результат не отображается до следующего интерактивного приглашения:
>>> width = 20
>>> height = 5 * 9
>>> width * height
900
Если переменная не «определена» (ей не присвоено значение), попытка её использования приведёт к ошибке:
>>> n # попытка обращения к неопределённой переменной
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'n' is not defined
Имеется полная поддержка чисел с плавающей запятой; операторы со смешанными типами операндов преобразуют целочисленный операнд в число с плавающей запятой:
>>> 3 * 3.75 / 1.5
7.5
>>> 7.0 / 2
3.5
В интерактивном режиме последнее выведенное выражение присваивается переменной _. Это означает, что при использовании Python в качестве настольного калькулятора несколько упрощается продолжение вычислений, например:
>>> tax = 12.5 / 100
>>> price = 100.50
>>> price * tax
12.5625
>>> price + _
113.0625
>>> round(_, 2)
113.06
Эту переменную следует рассматривать как доступную только для чтения. Не присваивайте ей значение явно – это создаст независимую локальную переменную с тем же именем, которая будет скрывать встроенную переменную с её магическим поведением.
В дополнение к int и float Python поддерживает и другие типы чисел, такие как Decimal и Fraction. Python также имеет встроенную поддержку комплексных чисел, и использует суффикс j или J для обозначения мнимой части (например, 3+5j).
3.1.2. Строки¶Strings
Помимо чисел, Python может также работать со строками, которые можно записать
несколькими способами. Они могут быть заключены в одинарные кавычки ('...') или
dвойные кавычки ("...") с одним и тем же результатом 2. \ можно использовать
для экранирования кавычек:
>>> 'spam eggs' # одинарные кавычки
'spam eggs'
>>> 'doesn\'t' # используйте \' для экранирования одинарной кавычки...
"doesn't"
>>> "doesn't" # ...или используйте двойные кавычки
"doesn't"
>>> '"Yes," they said.'
'"Yes," they said.'
>>> "\"Yes,\" they said."
'"Yes," they said.'
>>> '"Isn\'t," they said.'
'"Isn\'t," they said.'
В интерактивном интерпретаторе выводимая строка заключается в кавычки, а специальные символы экранируются обратной косой чертой. Хотя иногда это может выглядеть иначе, чем ввод (обрамляющие кавычки могут меняться), обе строки эквивалентны. Строка заключается в двойные кавычки, если она содержит одинарную кавычку и не содержит двойных; в противном случае она заключается в одинарные кавычки. Оператор print выводит более читаемый результат, опуская обрамляющие кавычки и печатая экранированные и специальные символы:
>>> '"Isn\'t," they said.'
'"Isn\'t," they said.'
>>> print '"Isn\'t," they said.'
"Isn't," they said.
>>> s = 'First line.\nSecond line.' # \n означает новую строку
>>> s # без print символ \n попадает в вывод
'First line.\nSecond line.'
>>> print s # с print символ \n создаёт новую строку
First line.
Second line.
Если вы не хотите, чтобы символы, перед которыми стоит \, интерпретировались как специальные, можно использовать сырые строки, добавив r перед первой кавычкой:
>>> print 'C:\some\name' # здесь \n означает перевод строки!
C:\some
ame
>>> print r'C:\some\name' # обратите внимание на r перед кавычкой
C:\some\name
Строковые литералы могут занимать несколько строк. Один из способов – использовать тройные кавычки:
"""...""" или '''...'''. Символы конца строки автоматически
включаются в строку, но это можно предотвратить, добавив \ в
конец строки. Следующий пример:
print """\
Usage: thingy [OPTIONS]
-h Display this usage message
-H hostname Hostname to connect to
"""
выводит следующий результат (обратите внимание, что начальный перевод строки не включается):
Usage: thingy [OPTIONS]
-h Display this usage message
-H hostname Hostname to connect to
Строки можно объединять (склеивать) оператором + и повторять оператором *:
>>> # 3 раза 'un', затем 'ium'
>>> 3 * 'un' + 'ium'
'unununium'
Два или более строковых литерала (то есть заключённых в кавычки), расположенные рядом, автоматически объединяются.
>>> 'Py' 'thon'
'Python'
Эта возможность особенно полезна, когда нужно разбить длинные строки:
>>> text = ('Put several strings within parentheses '
... 'to have them joined together.')
>>> text
'Put several strings within parentheses to have them joined together.'
Однако это работает только с двумя литералами, но не с переменными или выражениями:
>>> prefix = 'Py'
>>> prefix 'thon' # нельзя объединить переменную и строковый литерал
...
SyntaxError: invalid syntax
>>> ('un' * 3) 'ium'
...
SyntaxError: invalid syntax
Если нужно объединить переменные или переменную и литерал, используйте +:
>>> prefix + 'thon'
'Python'
Строки можно индексировать (по индексу), причём первый символ имеет индекс 0. Отдельного типа для символов нет; символ – это просто строка длины один:
>>> word = 'Python'
>>> word[0] # символ в позиции 0
'P'
>>> word[5] # символ в позиции 5
'n'
Индексы могут быть и отрицательными числами, тогда отсчёт ведётся справа:
>>> word[-1] # последний символ
'n'
>>> word[-2] # предпоследний символ
'o'
>>> word[-6]
'P'
Обратите внимание: поскольку -0 совпадает с 0, отрицательные индексы начинаются с -1.
Помимо индексирования поддерживаются также срезы. Если индексирование используется для получения отдельных символов, то срез позволяет получить подстроку:
>>> word[0:2] # символы с позиции 0 (включительно) по 2 (исключительно)
'Py'
>>> word[2:5] # символы с позиции 2 (включительно) до 5 (исключительно)
'tho'
Обратите внимание, что начальный индекс всегда включается, а конечный – всегда исключается. Это гарантирует, что s[:i] + s[i:] всегда равно s:
>>> word[:2] + word[2:]
'Python'
>>> word[:4] + word[4:]
'Python'
Индексы среза имеют полезные значения по умолчанию: опущенный первый индекс по умолчанию равен нулю, а опущенный второй – длине строки, из которой берётся срез.
>>> word[:2] # символ от начала до позиции 2 (исключительно)
'Py'
>>> word[4:] # символы с позиции 4 (включительно) до конца
'on'
>>> word[-2:] # символы с предпоследнего (включительно) до конца
'on'
Один из способов запомнить, как работают срезы – представлять индексы между символами, причём левый край первого символа имеет номер 0. Тогда правый край последнего символа строки из n символов имеет индекс n, например:
+---+---+---+---+---+---+
| P | y | t | h | o | n |
+---+---+---+---+---+---+
0 1 2 3 4 5 6
-6 -5 -4 -3 -2 -1
Первая строка чисел показывает позиции индексов 0…6 в строке; вторая строка – соответствующие отрицательные индексы. Срез от i до j состоит из всех символов между границами, помеченными i и j соответственно.
Для неотрицательных индексов длина среза равна разности индексов, если оба находятся в допустимом диапазоне. Например, длина word[1:3] равна 2.
Попытка использовать слишком большой индекс приведёт к ошибке:
>>> word[42] # в слове всего 6 символов
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: string index out of range
Однако выход за границы при использовании индексов среза обрабатывается без ошибок:
>>> word[4:42]
'on'
>>> word[42:]
''
Строки Python нельзя изменить – они являются неизменяемыми. Поэтому попытка присвоения значения элементу строки по индексу приводит к ошибке:
>>> word[0] = 'J'
...
TypeError: 'str' object does not support item assignment
>>> word[2:] = 'py'
...
TypeError: 'str' object does not support item assignment
Если нужна другая строка, следует создать новую:
>>> 'J' + word[1:]
'Jython'
>>> word[:2] + 'py'
'Pypy'
Встроенная функция len() возвращает длину строки:
>>> s = 'supercalifragilisticexpialidocious'
>>> len(s)
34
См. также
- Типы последовательностей – str, unicode, list, tuple, bytearray, buffer, xrange
Строки и строки Unicode, описанные в следующем разделе, являются примерами типов последовательностей и поддерживают общие операции, свойственные таким типам.
- Методы строк
Как строки, так и строки Unicode поддерживают большое количество методов для базовых преобразований и поиска.
- Синтаксис строк форматирования
Информация о форматировании строк с помощью
str.format().- Операции форматирования строк
Старые операции форматирования, которые выполняются, когда строки и строки Unicode являются левым операндом оператора
%, подробнее описаны здесь.
3.1.3. Строки Unicode¶Unicode Strings
Начиная с Python 2.0 программисту доступен новый тип данных для хранения текстовой информации: объект Unicode. Его можно использовать для хранения и обработки данных Unicode (см. http://www.unicode.org/), и он хорошо интегрируется с существующими строковыми объектами, обеспечивая автоматическое преобразование при необходимости.
Преимущество Unicode в том, что он предоставляет одно числовое значение (ordinal) для каждого символа во всех письменностях, используемых в современных и древних текстах. Раньше для символов письменности было доступно только 256 возможных значений. Тексты обычно были привязаны к кодовой странице, которая сопоставляла эти значения символам. Это приводило к большой путанице, особенно в отношении интернационализации программного обеспечения (обычно обозначается как i18n – 'i' + 18 символов + 'n'). Unicode решает эти проблемы, определяя одну кодовую страницу для всех письменностей.
Создание строк Unicode в Python так же просто, как и создание обычных строк:
>>> u'Hello World !'
u'Hello World !'
Маленькая буква 'u' перед кавычкой указывает, что должна быть создана строка Unicode. Если вы хотите включить в строку специальные символы, это можно сделать с помощью кодировки Unicode-Escape в Python. Следующий пример показывает, как:
>>> u'Hello\u0020World !'
u'Hello World !'
Управляющая последовательность \u0020 указывает на вставку символа Unicode с числовым значением 0x0020 (пробел) в заданной позиции.
Остальные символы интерпретируются с использованием их порядковых значений непосредственно как коды Unicode. Для строковых литералов в стандартной кодировке Latin-1, используемой во многих западных странах, удобно, что младшие 256 символов Unicode совпадают с 256 символами Latin-1.
Для опытных пользователей также существует необработанный режим (raw mode), как и для обычных строк. Необходимо добавить префикс ‘ur’ к открывающей кавычке, чтобы Python использовал кодировку Raw-Unicode-Escape. Она будет применять вышеуказанное преобразование \uXXXX только в том случае, если перед маленькой буквой ‘u’ стоит нечётное количество обратных косых черт.
>>> ur'Hello\u0020World !'
u'Hello World !'
>>> ur'Hello\\u0020World !'
u'Hello\\\\u0020World !'
Необработанный режим наиболее полезен, когда нужно ввести много обратных косых черт, что может быть необходимо в регулярных выражениях.
Помимо этих стандартных кодировок, Python предоставляет целый набор других способов создания строк Unicode на основе известной кодировки.
Встроенная функция unicode() предоставляет доступ ко всем зарегистрированным кодекам Unicode (кодировщикам и декодировщикам). Некоторые из наиболее известных кодировок, которые могут преобразовывать эти кодеки: Latin-1, ASCII, UTF-8 и UTF-16. Последние две являются кодировками с переменной длиной, которые хранят каждый символ Unicode в одном или нескольких байтах. Кодировка по умолчанию обычно установлена в ASCII, которая пропускает символы в диапазоне от 0 до 127 и отвергает любые другие символы с ошибкой. Когда строка Unicode печатается, записывается в файл или преобразуется с помощью str(), преобразование выполняется с использованием этой кодировки по умолчанию.
>>> u"abc"
u'abc'
>>> str(u"abc")
'abc'
>>> u"äöü"
u'\xe4\xf6\xfc'
>>> str(u"äöü")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-2: ordinal not in range(128)
Чтобы преобразовать строку Unicode в 8-битную строку с использованием определённой кодировки, объекты Unicode предоставляют метод encode(), который принимает один аргумент – имя кодировки. Предпочтительны имена кодировок в нижнем регистре.
>>> u"äöü".encode('utf-8')
'\xc3\xa4\xc3\xb6\xc3\xbc'
Если у вас есть данные в определённой кодировке и вы хотите получить из них соответствующую строку Unicode, вы можете использовать функцию unicode(), передав имя кодировки вторым аргументом.
>>> unicode('\xc3\xa4\xc3\xb6\xc3\xbc', 'utf-8')
u'\xe4\xf6\xfc'
3.1.4. Списки¶Lists
Python поддерживает несколько составных типов данных, используемых для объединения других значений. Самый универсальный из них – список (list), который можно записать как список разделённых запятыми значений (элементов) в квадратных скобках. Списки могут содержать элементы разных типов, но обычно все элементы имеют один и тот же тип.
>>> squares = [1, 4, 9, 16, 25]
>>> squares
[1, 4, 9, 16, 25]
Как и строки (и все остальные встроенные последовательные типы), списки поддерживают индексацию и срезы:
>>> squares[0] # индексация возвращает элемент
1
>>> squares[-1]
25
>>> squares[-3:] # срез возвращает новый список
[9, 16, 25]
Все операции со срезами возвращают новый список, содержащий запрошенные элементы. Это означает, что следующий срез возвращает новую (поверхностную) копию списка:
>>> squares[:]
[1, 4, 9, 16, 25]
Списки также поддерживают такие операции, как конкатенация:
>>> squares + [36, 49, 64, 81, 100]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
В отличие от строк, которые являются неизменяемыми, списки – изменяемый тип, то есть их содержимое можно изменять:
>>> cubes = [1, 8, 27, 65, 125] # здесь что-то не так
>>> 4 ** 3 # куб 4 равен 64, а не 65!
64
>>> cubes[3] = 64 # заменить неверное значение
>>> cubes
[1, 8, 27, 64, 125]
Также можно добавлять новые элементы в конец списка с помощью append() метода (о методах мы узнаем подробнее позже):
>>> cubes.append(216) # добавить куб 6
>>> cubes.append(7 ** 3) # и куб 7
>>> cubes
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343]
Присваивание срезам также возможно, и это может даже изменить размер списка или полностью его очистить:
>>> letters = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
>>> letters
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
>>> # заменить некоторые значения
>>> letters[2:5] = ['C', 'D', 'E']
>>> letters
['a', 'b', 'C', 'D', 'E', 'f', 'g']
>>> # теперь удалить их
>>> letters[2:5] = []
>>> letters
['a', 'b', 'f', 'g']
>>> # очистить список, заменив все элементы пустым списком
>>> letters[:] = []
>>> letters
[]
Встроенная функция len() также применима к спискам:
>>> letters = ['a', 'b', 'c', 'd']
>>> len(letters)
4
Списки можно вкладывать друг в друга (создавать списки, содержащие другие списки), например:
>>> a = ['a', 'b', 'c']
>>> n = [1, 2, 3]
>>> x = [a, n]
>>> x
[['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]]
>>> x[0]
['a', 'b', 'c']
>>> x[0][1]
'b'
3.2. Первые шаги в программировании¶First Steps Towards Programming
Конечно, с помощью Python можно решать и более сложные задачи, чем сложение двух и двух. Например, можно вывести начальную подпоследовательность ряда Фибоначчи следующим образом:
>>> # ряд Фибоначчи:
... # сумма двух элементов определяет следующий
... a, b = 0, 1
>>> while b < 10:
... print b
... a, b = b, a+b
...
1
1
2
3
5
8
В этом примере представлено несколько новых возможностей.
Первая строка содержит множественное присваивание: переменные
aиbодновременно получают новые значения 0 и 1. В последней строке этот приём используется снова, показывая, что выражения в правой части вычисляются до того, как будет выполнено любое из присваиваний. Выражения в правой части вычисляются слева направо.Цикл
whileвыполняется, пока условие (в данном случае:b < 10) остаётся истинным. В Python, как и в C, любое ненулевое целое число считается истинным; ноль – ложным. Условием может также быть строка или список, в общем, любая последовательность: всё, что имеет ненулевую длину, истинно, а пустые последовательности ложны. Проверка, используемая в примере, – это простое сравнение. Стандартные операторы сравнения записываются так же, как в C:<(меньше),>(больше),==(равно),<=(меньше или равно),>=(больше или равно) и!=(не равно).Тело цикла отступает: отступы – это способ Python группировать инструкции. В интерактивной подсказке нужно вводить табуляцию или пробел(ы) для каждой строки с отступом. На практике для более сложного ввода в Python готовят код в текстовом редакторе; все приличные редакторы имеют функцию автоматического отступа. При интерактивном вводе составной инструкции после неё должна следовать пустая строка, чтобы указать завершение (поскольку синтаксический анализатор не может угадать, когда введена последняя строка). Обратите внимание, что каждая строка внутри одного базового блока должна иметь одинаковый отступ.
Оператор
printвыводит значение переданного ему выражения (или выражений). Он отличается от простого ввода выражения (как мы делали ранее в примерах с калькулятором) тем, как обрабатывает несколько выражений и строк. Строки выводятся без кавычек, а между элементами вставляется пробел, поэтому можно красиво отформатировать вывод, например:>>> i = 256*256 >>> print 'The value of i is', i The value of i is 65536
Завершающая запятая предотвращает перевод строки после вывода:
>>> a, b = 0, 1 >>> while b < 1000: ... print b, ... a, b = b, a+b ... 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
Обратите внимание, что интерпретатор вставляет перевод строки перед выводом следующего приглашения, если последняя строка не была завершена.
Сноски
- 1
Поскольку
**имеет более высокий приоритет, чем-,-3**2будет интерпретировано как-(3**2)и в результате даст-9. Чтобы избежать этого и получить9, можно использовать(-3)**2.- 2
В отличие от других языков, специальные символы, такие как
\n, имеют одинаковое значение как в одинарных ('...'), так и в двойных ("...") кавычках. Единственное различие между ними: внутри одинарных кавычек не нужно eкранировать"(но нужно экранировать\'), и наоборот.