8.9. types – Создание динамических типов и имена для встроенных типов¶types – Dynamic type creation and names for built-in types

8.9.1. Создание динамических типов¶Dynamic Type Creation

types.new_class(name, bases=(), kwds=None, exec_body=None)¶

Динамически создаёт объект класса, используя соответствующий метакласс.

Первые три аргумента – это компоненты, составляющие заголовок определения класса: имя класса, базовые классы (по порядку), аргументы-ключевые слова (такие как metaclass).

Аргумент exec_body – это колбэк, используемый для заполнения только что созданного пространства имён класса. Он должен принимать пространство имён класса в качестве единственного аргумента и напрямую обновлять пространство имён содержимым класса. Если колбэк не указан, эффект такой же, как при передаче lambda ns: ns.

Новое в версии 3.3.

types.prepare_class(name, bases=(), kwds=None)¶

Вычисляет соответствующий метакласс и создаёт пространство имён класса.

Аргументы – это компоненты, составляющие заголовок определения класса: имя класса, базовые классы (по порядку) и аргументы-ключевые слова (такие как metaclass).

Возвращаемое значение – 3-кортеж: metaclass, namespace, kwds

metaclass – это соответствующий метакласс, namespace – это подготовленное пространство имён класса, а kwds – это обновлённая копия переданного аргумента kwds, из которого удалена запись 'metaclass'. Если аргумент kwds не был передан, будет пустой словарь.

Новое в версии 3.3.

8.9.2. Стандартные типы интерпретатора¶Standard Interpreter Types

Этот модуль предоставляет имена для многих типов, необходимых для реализации интерпретатора Python. Он намеренно избегает включения некоторых типов, которые возникают лишь попутно при обработке, таких как тип listiterator.

Типичное использование этих имён – для проверок isinstance() или issubclass().

Стандартные имена определены для следующих типов:

types.FunctionType¶

types.LambdaType¶

Тип пользовательских функций и функций, созданных lambda выражениями.

types.GeneratorType¶

Тип объектов генератора-итератора, создаваемых функциями-генераторами.

types.CoroutineType¶

Тип объектов корутины, создаваемых async def функциями.

Новое в версии 3.5.

types.CodeType¶

Тип объектов кода, возвращаемых compile().

types.MethodType¶

Тип методов экземпляров пользовательских классов.

types.BuiltinFunctionType¶

types.BuiltinMethodType¶

Тип встроенных функций, таких как len() или sys.exit(), и методов встроенных классов. (Здесь термин «встроенный» означает «написанный на C».)

class types.ModuleType(name, doc=None)¶

Тип модулей. Конструктор принимает имя создаваемого модуля и, опционально, его докстринг.

Примечание

importlib.util.module_from_spec() применяется для создания нового модуля, если требуется задать различные атрибуты, управляемые импортом.

__doc__¶

Докстринг модуля. По умолчанию равен None.

__loader__¶

Загрузчик, загрузивший модуль. По умолчанию равен None.

Изменено в версии 3.4: По умолчанию None. Ранее атрибут был необязательным.

__name__¶

Имя модуля.

__package__¶

Пакет, к которому принадлежит модуль. Если модуль является корневым (т.е. не входит ни в один конкретный пакет), то атрибут должен быть установлен в '', в противном случае – в имя пакета (которое может быть __name__, если сам модуль является пакетом). По умолчанию равен None.

Изменено в версии 3.4: По умолчанию None. Ранее атрибут был необязательным.

types.TracebackType¶

Тип объектов traceback, таких как в sys.exc_info()[2].

types.FrameType¶

Тип объектов фреймов, которые можно найти в tb.tb_frame, если tb является объектом traceback.

types.GetSetDescriptorType¶

Тип объектов, определенных в модулях расширения с помощью PyGetSetDef, таких как FrameType.f_locals или array.array.typecode. Этот тип используется в качестве дескриптора атрибутов объектов; он имеет то же назначение, что и тип property, но для классов, определенных в модулях расширения.

types.MemberDescriptorType¶

Тип объектов, определённых в модулях расширения с помощью PyMemberDef, таких как datetime.timedelta.days. Этот тип используется как дескриптор для простых элементов данных C, которые используют стандартные функции преобразования; он имеет то же назначение, что и тип property, но для классов, определённых в модулях расширения.

Особенность реализации CPython: В других реализациях Python этот тип может быть идентичен GetSetDescriptorType.

class types.MappingProxyType(mapping)¶

Прокси-объект отображения только для чтения. Он предоставляет динамическое представление записей отображения, что означает, что при изменении отображения представление отражает эти изменения.

Новое в версии 3.3.

key in proxy

Возвращает True, если в базовом отображении присутствует ключ key, иначе False.

proxy[key]

Возвращает элемент базового отображения с ключом key. Возбуждает исключение KeyError, если key отсутствует в базовом отображении.

iter(proxy)

Возвращает итератор по ключам базового отображения. Это краткая форма записи для iter(proxy.keys()).

len(proxy)

Возвращает количество элементов в базовом отображении.

copy()¶

Возвращает поверхностную копию базового отображения.

get(key[, default])¶

Возвращает значение для key, если key присутствует в базовом отображении, иначе default. Если default не указан, по умолчанию используется None, так что этот метод никогда не возбуждает исключение KeyError.

items()¶

Возвращает новое представление элементов базового отображения (пары (key, value) ).

keys()¶

Возвращает новое представление ключей базового отображения.

values()¶

Возвращает новое представление значений базового отображения.

8.9.3. Дополнительные служебные классы и функции¶Additional Utility Classes and Functions

class types.SimpleNamespace¶

Простой подкласс object, который предоставляет доступ к атрибутам своего пространства имён, а также осмысленное строковое представление.

В отличие от object, с помощью SimpleNamespace можно добавлять и удалять атрибуты. Если объект SimpleNamespace инициализируется с именованными аргументами, они напрямую добавляются в базовое пространство имён.

Этот тип примерно эквивалентен следующему коду:

class SimpleNamespace:
    def __init__(self, **kwargs):
        self.__dict__.update(kwargs)

    def __repr__(self):
        keys = sorted(self.__dict__)
        items = ("{}={!r}".format(k, self.__dict__[k]) for k in keys)
        return "{}({})".format(type(self).__name__, ", ".join(items))

    def __eq__(self, other):
        return self.__dict__ == other.__dict__

SimpleNamespace может быть полезен в качестве замены class NS: pass. Однако для структурированных записей лучше использовать namedtuple().

Новое в версии 3.3.

types.DynamicClassAttribute(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)¶

Перенаправляет доступ к атрибуту класса в __getattr__.

Это дескриптор, используемый для определения атрибутов, которые ведут себя по-разному при доступе через экземпляр и через класс. Доступ через экземпляр остаётся обычным, но доступ к атрибуту через класс будет перенаправлен в метод __getattr__ класса; это достигается возбуждением исключения AttributeError.

Это даёт возможность иметь свойства, активные на экземпляре, и виртуальные атрибуты с тем же именем на классе (пример – Enum).

Новое в версии 3.4.

8.9.4. Служебные функции для корутин¶Coroutine Utility Functions

types.coroutine(gen_func)¶

Эта функция преобразует функцию generator в корутинную функцию, которая возвращает корутину на основе генератора. Корутина на основе генератора по-прежнему является generator iterator, но также считается объектом корутины и является ожидаемым объектом. Однако она может не реализовывать метод __await__().

Если gen_func является функцией-генератором, она будет изменена на месте.

Если gen_func не является функцией-генератором, она будет обёрнута. Если она возвращает экземпляр collections.abc.Generator, экземпляр будет обёрнут в прокси-объект, который является ожидаемым объектом. Все остальные типы объектов будут возвращены как есть.

Новое в версии 3.5.