Документация Python неофициальный перевод
Содержание страницы

8.4. collections.abc – Абстрактные базовые классы для контейнеровcollections.abc – Abstract Base Classes for Containers

Новинка версии 3.3: Ранее этот модуль был частью модуля collections.

Исходный код: Lib/_collections_abc.py


Этот модуль предоставляет абстрактные базовые классы, которые можно использовать для проверки, реализует ли класс определённый интерфейс; например, является ли он хешируемым или отображением.

8.4.1. Абстрактные базовые классы коллекцийCollections Abstract Base Classes

Модуль collections предоставляет следующие абстрактные базовые классы:

ABC Наследует от Абстрактные методы Методы-примеси
Container   __contains__  
Hashable   __hash__  
Iterable   __iter__  
Iterator Iterable __next__ __iter__
Generator Iterator send, throw close, __iter__, __next__
Sized   __len__  
Callable   __call__  
Sequence Sized, Iterable, Container __getitem__, __len__ __contains__, __iter__, __reversed__, index и count
MutableSequence Sequence __getitem__, __setitem__, __delitem__, __len__, insert Наследуемые методы Sequence и append, reverse, extend, pop, remove и __iadd__
ByteString Sequence __getitem__, __len__ Унаследованные методы Sequence
Set Sized, Iterable, Container __contains__, __iter__, __len__ __le__, __lt__, __eq__, __ne__, __gt__, __ge__, __and__, __or__, __sub__, __xor__ и isdisjoint
MutableSet Set __contains__, __iter__, __len__, add, discard Унаследованные методы Set и clear, pop, remove, __ior__, __iand__, __ixor__ и __isub__
Mapping Sized, Iterable, Container __getitem__, __iter__, __len__ __contains__, keys, items, values, get, __eq__ и __ne__
MutableMapping Mapping __getitem__, __setitem__, __delitem__, __iter__, __len__ Унаследованные методы Mapping и pop, popitem, clear, update, и setdefault
MappingView Sized   __len__
ItemsView MappingView, Set   __contains__, __iter__
KeysView MappingView, Set   __contains__, __iter__
ValuesView MappingView   __contains__, __iter__
Awaitable   __await__  
Coroutine Awaitable send, throw close
AsyncIterable   __aiter__  
AsyncIterator AsyncIterable __anext__ __aiter__
class collections.abc.Container
class collections.abc.Hashable
class collections.abc.Sized
class collections.abc.Callable

ABC для классов, которые предоставляют соответственно методы __contains__(), __hash__(), __len__() и __call__().

class collections.abc.Iterable

ABC для классов, которые предоставляют метод __iter__(). См. также определение итерируемого объекта.

class collections.abc.Iterator

ABC для классов, которые предоставляют методы __iter__() и __next__(). См. также определение итератора.

class collections.abc.Generator

ABC для классов-генераторов, реализующих протокол, определённый в PEP 342, который расширяет итераторы методами send(), throw() и close(). См. также определение генератора.

Новое в версии 3.5.

class collections.abc.Sequence
class collections.abc.MutableSequence
class collections.abc.ByteString

ABC для неизменяемых и изменяемых последовательностей.

Примечание к реализации: некоторые методы-примеси, такие как __iter__(), __reversed__() и index(), многократно вызывают базовый метод __getitem__(). Следовательно, если метод __getitem__() реализован с постоянной скоростью доступа, методы-примеси будут иметь линейную производительность; однако, если базовый метод является линейным (как в случае со связным списком), производительность примесей станет квадратичной, и их, скорее всего, придётся переопределить.

Изменено в версии 3.5: Метод index() получил поддержку stop и start аргументов.

class collections.abc.Set
class collections.abc.MutableSet

ABC для наборов только для чтения и изменяемых наборов.

class collections.abc.Mapping
class collections.abc.MutableMapping

ABC для неизменяемых и изменяемых отображений.

class collections.abc.MappingView
class collections.abc.ItemsView
class collections.abc.KeysView
class collections.abc.ValuesView

ABC для представлений отображений, элементов, ключей и значений.

class collections.abc.Awaitable

ABC для ожидаемых объектов, которые могут использоваться в выражениях await. Пользовательские реализации должны предоставлять метод __await__() .

Объекты Coroutine и экземпляры ABC Coroutine являются экземплярами этого ABC.

Примечание

В CPython корутины на основе генераторов (генераторы, декорированные types.coroutine() или asyncio.coroutine()) являются ожидаемыми объектами, даже если у них нет метода __await__(). Использование isinstance(gencoro, Awaitable) для них вернёт False. Используйте inspect.isawaitable() для их обнаружения.

Новое в версии 3.5.

class collections.abc.Coroutine

ABC для классов, совместимых с корутинами. Они реализуют следующие методы, определённые в Объектах корутин: send(), throw() и close(). Пользовательские реализации также должны реализовывать __await__(). Все экземпляры Coroutine также являются экземплярами Awaitable. См. также определение корутины.

Примечание

В CPython корутины на основе генераторов (генераторы, декорированные types.coroutine() или asyncio.coroutine()) являются ожидаемыми объектами, даже если у них нет метода __await__(). Использование isinstance(gencoro, Coroutine) для них вернёт False. Используйте inspect.isawaitable() для их обнаружения.

Новое в версии 3.5.

class collections.abc.AsyncIterable

ABC для классов, предоставляющих метод __aiter__. См. также определение асинхронного итерируемого.

Новое в версии 3.5.

class collections.abc.AsyncIterator

ABC для классов, предоставляющих методы __aiter__ и __anext__. См. также определение асинхронного итератора.

Новое в версии 3.5.

Эти ABC позволяют проверять, предоставляют ли классы или их экземпляры определённую функциональность, например:

size = None
if isinstance(myvar, collections.abc.Sized):
    size = len(myvar)

Некоторые из ABC также полезны в качестве примесей (mixins), упрощающих разработку классов, поддерживающих API контейнеров. Например, чтобы написать класс, поддерживающий полный API Set, достаточно предоставить три основных абстрактных метода: __contains__(), __iter__() и __len__(). ABC предоставляет остальные методы, такие как __and__() и isdisjoint():

class ListBasedSet(collections.abc.Set):
    ''' Альтернативная реализация множества, ориентированная на экономию памяти, а не на скорость
        и не требующая, чтобы элементы множества были хэшируемыми. '''
    def __init__(self, iterable):
        self.elements = lst = []
        for value in iterable:
            if value not in lst:
                lst.append(value)

    def __iter__(self):
        return iter(self.elements)

    def __contains__(self, value):
        return value in self.elements

    def __len__(self):
        return len(self.elements)

s1 = ListBasedSet('abcdef')
s2 = ListBasedSet('defghi')
overlap = s1 & s2            # Метод __and__() поддерживается автоматически

Замечания по использованию Set и MutableSet в качестве примеси:

  1. Поскольку некоторые операции над множествами создают новые множества, методам примесей по умолчанию нужен способ создавать новые экземпляры из итерируемого объекта. Предполагается, что конструктор класса имеет сигнатуру вида ClassName(iterable). Это допущение вынесено во внутренний метод класса _from_iterable(), который вызывает cls(iterable) для создания нового множества. Если примесь Set используется в классе с другой сигнатурой конструктора, потребуется переопределить _from_iterable() методом класса, который умеет создавать новые экземпляры из итерируемого аргумента.
  2. Чтобы переопределить сравнения (предположительно для скорости, так как семантика фиксирована), переопределите __le__() и __ge__(), тогда остальные операции будут автоматически им следовать.
  3. Миксин Set предоставляет метод _hash() для вычисления хеша множества; однако __hash__() не определён, так как не все множества хешируемы или неизменяемы. Чтобы добавить хешируемость множества с помощью миксинов, унаследуйте от обоих Set() и Hashable(), а затем определите __hash__ = Set._hash.

См. также

  • Рецепт OrderedSet для примера, построенного на MutableSet.
  • Для получения дополнительной информации об ABC см. модуль abc и .