Учебник Python¶The Python Tutorial
Python – это простой для изучения, но мощный язык программирования. В нём эффективные высокоуровневые структуры данных и простой, но эффективный подход к объектно-ориентированному программированию. Элегантный синтаксис Python, динамическая типизация в сочетании с интерпретируемостью делают его идеальным языком для написания сценариев и быстрой разработки приложений в самых разных областях на большинстве платформ.
Интерпретатор Python и обширная стандартная библиотека доступны бесплатно в исходном или двоичном виде для всех основных платформ на сайте Python, http://www.python.org/, и могут свободно распространяться. На этом же сайте также размещены дистрибутивы и ссылки на множество бесплатных сторонних модулей Python, программ и инструментов, а также дополнительная документация.
Интерпретатор Python легко расширяется новыми функциями и типами данных, реализованными на C или C++ (или других языках, вызываемых из C). Python также подходит как язык расширения для настраиваемых приложений.
Этот учебник в неформальной манере знакомит с основными понятиями и особенностями языка Python и его системы. Желательно иметь под рукой интерпретатор Python для получения практического опыта, но все примеры самодостаточны, поэтому учебник можно читать и в автономном режиме.
Описание стандартных объектов и модулей приведено в Стандартная библиотека Python. Справочник по языку Python содержит более формальное определение языка. Чтобы написать расширения на C или C++, прочитайте Расширение и встраивание интерпретатора Python и Справочное руководство по Python/C API. Есть также несколько книг, подробно освещающих Python.
Этот учебник не претендует на полноту и не охватывает каждую отдельную возможность или даже каждую часто используемую возможность. Вместо этого он знакомит со многими наиболее примечательными возможностями Python и даёт хорошее представление о духе и стиле языка. После прочтения вы сможете читать и писать модули и программы на Python и будете готовы узнать больше о различных модулях стандартной библиотеки Python, описанных в Стандартной библиотеке Python.
Глоссарий тоже стоит просмотреть.
- 1. ВведениеWhetting Your Appetite
- 2. Использование интерпретатора PythonUsing the Python Interpreter
- 3. Неформальное введение в PythonAn Informal Introduction to Python
- 4. Дополнительные средства управления потокомMore Control Flow Tools
- 4.1. if Инструкцииif Statements
- 4.2. for Инструкцииfor Statements
- 4.3. Функция range()The range() Function
- 4.4. break и continue инструкции, а также else предложения в циклахbreak and continue Statements, and else Clauses on Loops
- 4.5. pass Инструкцииpass Statements
- 4.6. Определение функцийDefining Functions
- 4.7. Подробнее об определении функцийMore on Defining Functions
- 4.7.1. Значения аргументов по умолчаниюDefault Argument Values
- 4.7.2. Именованные аргументыKeyword Arguments
- 4.7.3. Произвольные списки аргументовArbitrary Argument Lists
- 4.7.4. Распаковка списков аргументовUnpacking Argument Lists
- 4.7.5. Лямбда-выраженияLambda Forms
- 4.7.6. Строки документацииDocumentation Strings
- 4.7.7. Аннотации функцийFunction Annotations
- 4.8. Интермеццо: стиль кодированияIntermezzo: Coding Style
- 5. Структуры данныхData Structures
- 5.1. Подробнее о спискахMore on Lists
- 5.2. Инструкция delThe del statement
- 5.3. Кортежи и последовательностиTuples and Sequences
- 5.4. МножестваSets
- 5.5. СловариDictionaries
- 5.6. Приёмы работы с цикламиLooping Techniques
- 5.7. Подробнее об условияхMore on Conditions
- 5.8. Сравнение последовательностей и других типовComparing Sequences and Other Types
- 6. МодулиModules
- 7. Ввод и выводInput and Output
- 8. Ошибки и исключенияErrors and Exceptions
- 8.1. Синтаксические ошибкиSyntax Errors
- 8.2. ИсключенияExceptions
- 8.3. Обработка исключенийHandling Exceptions
- 8.4. Возбуждение исключенийRaising Exceptions
- 8.5. Пользовательские исключенияUser-defined Exceptions
- 8.6. Определение действий по очисткеDefining Clean-up Actions
- 8.7. Предопределённые действия по очисткеPredefined Clean-up Actions
- 9. КлассыClasses
- 9.1. Несколько слов об именах и объектахA Word About Names and Objects
- 9.2. Области видимости и пространства имён PythonPython Scopes and Namespaces
- 9.3. Первое знакомство с классамиA First Look at Classes
- 9.4. Разные замечанияRandom Remarks
- 9.5. НаследованиеInheritance
- 9.6. Приватные переменныеPrivate Variables
- 9.7. РазноеOdds and Ends
- 9.8. Исключения – тоже классыExceptions Are Classes Too
- 9.9. ИтераторыIterators
- 9.10. ГенераторыGenerators
- 9.11. Генераторные выраженияGenerator Expressions
- 10. Краткий обзор стандартной библиотекиBrief Tour of the Standard Library
- 10.1. Интерфейс операционной системыOperating System Interface
- 10.2. Файловые шаблоныFile Wildcards
- 10.3. Аргументы командной строкиCommand Line Arguments
- 10.4. Перенаправление вывода ошибок и завершение программыError Output Redirection and Program Termination
- 10.5. Поиск по шаблону в строкахString Pattern Matching
- 10.6. МатематикаMathematics
- 10.7. Доступ в ИнтернетInternet Access
- 10.8. Даты и времяDates and Times
- 10.9. Сжатие данныхData Compression
- 10.10. Измерение производительностиPerformance Measurement
- 10.11. Контроль качестваQuality Control
- 10.12. Батарейки в комплектеBatteries Included
- 11. Краткий обзор стандартной библиотеки – Часть IIBrief Tour of the Standard Library – Part II
- 11.1. Форматирование выводаOutput Formatting
- 11.2. ШаблоныTemplating
- 11.3. Работа с двоичными данными и структурами записейWorking with Binary Data Record Layouts
- 11.4. МногопоточностьMulti-threading
- 11.5. ЛогированиеLogging
- 11.6. Слабые ссылкиWeak References
- 11.7. Инструменты для работы со спискамиTools for Working with Lists
- 11.8. Десятичная арифметика с плавающей запятойDecimal Floating Point Arithmetic
- 12. Что дальше?What Now?
- 13. Интерактивное редактирование ввода и подстановка историиInteractive Input Editing and History Substitution
- 14. Арифметика с плавающей запятой: проблемы и ограниченияFloating Point Arithmetic: Issues and Limitations