Документация Python неофициальный перевод

13. Что дальше?What Now?

Прочтение этого учебника, вероятно, укрепило ваш интерес к Python – вам наверняка не терпится применить его для решения реальных задач. Куда обратиться, чтобы узнать больше?

Этот учебник является частью комплекта документации Python. Вот некоторые другие документы из этого набора:

  • Стандартная библиотека Python:

    Стоит просмотреть это руководство, которое содержит полный (хотя и краткий) справочный материал по типам, функциям и модулям стандартной библиотеки. Стандартный дистрибутив Python включает много дополнительного кода. Есть модули для чтения почтовых ящиков Unix, получения документов по HTTP, генерации случайных чисел, разбора параметров командной строки, сжатия данных и многих других задач. Просмотр Справочника по библиотеке даст вам представление о том, что доступно.

  • Установка модулей Python объясняет, как установить дополнительные модули, написанные другими пользователями Python.

  • Справочник по языку Python: подробное объяснение синтаксиса и семантики Python. Это объёмное чтение, но оно полезно как полное руководство по самому языку.

Дополнительные ресурсы по Python:

  • https://www.python.org: главный веб-сайт Python. Он содержит код, документацию и ссылки на страницы, связанные с Python, со всего интернета.

  • https://docs.python.org: быстрый доступ к документации Python.

  • https://pypi.org: Индекс пакетов Python, ранее также называемый «Сырная лавка» [1], представляет собой каталог пользовательских модулей Python, доступных для загрузки. Когда вы начнёте публиковать код, вы можете зарегистрировать его здесь, чтобы другие могли его найти.

  • https://code.activestate.com/recipes/langs/python/: «Python Cookbook» – это внушительная коллекция примеров кода, крупных модулей и полезных скриптов. Особенно примечательные работы собраны в книге также под названием «Python Cookbook» (O’Reilly & Associates, ISBN 0-596-00797-3).

  • https://pyvideo.org собирает ссылки на видеозаписи, связанные с Python, с конференций и встреч пользовательских групп.

  • https://scipy.org: проект Scientific Python включает модули для быстрых вычислений и манипуляций с массивами, а также множество пакетов для таких задач, как линейная алгебра, преобразования Фурье, нелинейные решатели, распределения случайных чисел, статистический анализ и тому подобное.

По вопросам, связанным с Python, и сообщениям о проблемах вы можете публиковать сообщения в новостной группе comp.lang.python или отправлять их в список рассылки по адресу python-list@python.org. Новостная группа и список рассылки связаны шлюзом, поэтому сообщения, отправленные в одну, автоматически пересылаются в другую. Ежедневно публикуются сотни сообщений – задающих (и отвечающих) вопросы, предлагающих новые возможности и анонсирующих новые модули. Архивы списка рассылки доступны по адресу https://mail.python.org/pipermail/.

Прежде чем публиковать сообщение, обязательно проверьте список часто задаваемых вопросов (также называемый FAQ). FAQ отвечает на многие вопросы, которые возникают снова и снова, и уже может содержать решение вашей проблемы.

Сноски