Содержание страницы
4. Модель выполнения¶Execution model
4.1. Структура программы¶Structure of a program
Программа на Python состоит из блоков кода.
Блок – это фрагмент текста программы на Python, который выполняется как единое целое.
Блоками являются: модуль, тело функции и определение класса.
Каждая команда, введённая в интерактивном режиме, является блоком. Скриптовый файл (файл, передаваемый
на стандартный ввод интерпретатора или указанный в качестве аргумента командной строки
интерпретатора) является блоком кода. Скриптовая команда (команда, заданная в командной строке
интерпретатора с опцией -c) является блоком кода.
Модуль, запущенный как скрипт верхнего уровня (как модуль __main__) из командной
строки с аргументом -m, также является блоком кода. Строковый аргумент,
переданный встроенным функциям eval() и exec(), является блоком кода.
Блок кода выполняется в фрейме выполнения. Фрейм содержит некоторую служебную информацию (используемую для отладки) и определяет, где и как продолжится выполнение после завершения выполнения блока кода.
4.2. Именование и связывание¶Naming and binding
4.2.1. Связывание имён¶Binding of names
Имена ссылаются на объекты. Имена вводятся операциями связывания имён.
Следующие конструкции связывают имена:
формальные параметры функций,
определения классов,
определения функций,
выражения присваивания,
targets that are identifiers if occurring in an assignment:
операторы
import.операторы
type.
Оператор import вида from ... import * связывает все
имена, определённые в импортированном модуле, кроме тех, что начинаются с подчёркивания.
Эта форма может использоваться только на уровне модуля.
Цель, встречающаяся в операторе del, также считается связанной для
данной цели (хотя фактическая семантика заключается в отмене связывания имени).
Каждый оператор присваивания или импорта находится внутри блока, определённого классом или определением функции, либо на уровне модуля (блок кода верхнего уровня).
Если имя связано в блоке, оно является локальной переменной этого блока, если только
не объявлено как nonlocal или global. Если имя связано на
уровне модуля, оно является глобальной переменной. (Переменные блока кода модуля
являются локальными и глобальными.) Если переменная используется в блоке кода, но не
определена в нём, она является свободной переменной.
Каждое вхождение имени в тексте программы ссылается на связывание этого имени, установленное следующими правилами разрешения имён.
4.2.2. Разрешение имён¶Resolution of names
Область видимости определяет видимость имени внутри блока. Если локальная переменная определена в блоке, её область видимости включает этот блок. Если определение находится в функциональном блоке, область видимости распространяется на любые блоки, вложенные в определяющий, если вложенный блок не вводит другое связывание для этого имени.
Когда имя используется в блоке кода, оно разрешается с помощью ближайшей объемлющей области видимости. Множество всех таких областей, видимых блоку кода, называется его окружением.
Когда имя не найдено вовсе, возбуждается исключение NameError. Если текущая область видимости – функция, и имя ссылается на локальную переменную, которая ещё не привязана к значению в точке использования, возбуждается исключение UnboundLocalError. UnboundLocalError является подклассом NameError.
Если операция связывания имени встречается в любом месте блока кода, все использования этого имени в блоке считаются ссылками на текущий блок. Это может приводить к ошибкам, когда имя используется в блоке до его связывания. Правило это тонкое. В Python нет объявлений, и операции связывания имени могут встречаться в любом месте блока кода. Локальные переменные блока кода можно определить, просмотрев весь текст блока на предмет операций связывания имён. Примеры см. в FAQ про UnboundLocalError.
Если оператор global встречается в блоке, все использования имён, указанных в операторе, ссылаются на привязки этих имён в пространстве имён верхнего уровня. Разрешение имён в пространстве имён верхнего уровня выполняется поиском в глобальном пространстве имён (т.е. пространстве имён модуля, содержащего блок кода) и в пространстве имён встроенных объектов (пространстве имён модуля builtins). Сначала ищется глобальное пространство имён. Если имена не найдены там, затем ищется пространство имён встроенных объектов. Если имена не найдены и там, в глобальном пространстве имён создаются новые переменные. Оператор global должен предшествовать всем использованиям перечисленных имён.
Оператор global имеет ту же область видимости, что и операция связывания имени в том же блоке. Если ближайшая охватывающая область видимости для свободной переменной содержит оператор global, свободная переменная считается глобальной.
Оператор nonlocal заставляет соответствующие имена ссылаться на ранее связанные переменные в ближайшей охватывающей области видимости функции. SyntaxError возбуждается на этапе компиляции, если указанное имя не существует ни в одной охватывающей функции. Параметры типа нельзя перепривязать с помощью оператора nonlocal.
Пространство имён модуля автоматически создаётся при первом импорте модуля. Главный модуль скрипта всегда называется __main__.
Блоки определения класса и аргументы exec() и eval() являются особыми в контексте разрешения имён. Определение класса – это исполняемый оператор, который может использовать и определять имена. Эти ссылки следуют обычным правилам разрешения имён, за исключением того, что несвязанные локальные переменные ищутся в глобальном пространстве имён. Пространство имён определения класса становится словарём атрибутов класса. Область видимости имён, определённых в блоке класса, ограничена блоком класса; она не распространяется на блоки кода методов. Это включает генераторы списков и выражения генераторов, но не включает области видимости аннотаций, которые имеют доступ к охватывающим областям видимости классов. Это означает, что следующий код не сработает:
class A:
a = 42
b = list(a + i for i in range(10))
Однако следующий код сработает:
class A:
type Alias = Nested
class Nested: pass
print(A.Alias.__value__) # <type 'A.Nested'>
4.2.3. Области видимости аннотаций¶Annotation scopes
Списки параметров типа и type инструкции
вводят области видимости аннотаций, которые в основном ведут себя как области видимости функций,
но с некоторыми исключениями, обсуждаемыми ниже. Аннотации
в настоящее время не используют области видимости аннотаций, но ожидается, что они будут использовать
области видимости аннотаций в Python 3.13, когда будет реализован PEP 649.
Области видимости аннотаций используются в следующих контекстах:
Списки параметров типа для обобщённых псевдонимов типов.
Списки параметров типа для обобщённых функций. Аннотации обобщённой функции выполняются в области видимости аннотаций, но её значения по умолчанию и декораторы – нет.
Списки параметров типа для обобщённых классов. Базовые классы и именованные аргументы обобщённого класса выполняются в области видимости аннотаций, но его декораторы – нет.
Границы и ограничения для переменных типов (вычисляются лениво).
Значение псевдонимов типов (лениво вычисляемое).
Области видимости аннотаций отличаются от областей видимости функций следующим образом:
Области видимости аннотаций имеют доступ к пространству имён охватывающего класса. Если область видимости аннотаций находится непосредственно внутри области видимости класса или внутри другой области видимости аннотаций, которая находится непосредственно внутри области видимости класса, код в области видимости аннотаций может использовать имена, определённые в области видимости класса, как если бы он выполнялся непосредственно в теле класса. Это отличается от обычных функций, определённых внутри классов, которые не могут обращаться к именам, определённым в области видимости класса.
Выражения в областях видимости аннотаций не могут содержать выражения
yield,yield from,awaitили:=. (Эти выражения разрешены в других областях видимости, вложенных в область видимости аннотаций.)Имена, определённые в областях видимости аннотаций, не могут быть перепривязаны с помощью операторов
nonlocalво вложенных областях. Это касается только параметров типа, так как никакие другие синтаксические элементы, которые могут встречаться в областях видимости аннотаций, не могут вводить новые имена.Хотя области видимости аннотаций имеют внутреннее имя, это имя не отражается в квалифицированном имени объектов, определённых внутри области. Вместо этого
__qualname__таких объектов выглядит так, как если бы объект был определён в охватывающей области.
Добавлено в версии 3.12: Области видимости аннотаций были введены в Python 3.12 в рамках PEP 695.
4.2.4. Ленивое вычисление¶Lazy evaluation
Значения псевдонимов типов, созданных с помощью оператора type,
вычисляются лениво. То же самое относится к границам и ограничениям
переменных типов, созданных через синтаксис параметров типа.
Это означает, что они не вычисляются при создании псевдонима типа или переменной
типа. Вместо этого они вычисляются только тогда, когда это необходимо для разрешения
доступа к атрибуту.
Пример:
>>> type Alias = 1/0
>>> Alias.__value__
Traceback (most recent call last):
...
ZeroDivisionError: division by zero
>>> def func[T: 1/0](): pass
>>> T = func.__type_params__[0]
>>> T.__bound__
Traceback (most recent call last):
...
ZeroDivisionError: division by zero
Здесь исключение возбуждается только при обращении к атрибуту __value__ псевдонима типа или атрибуту __bound__ переменной типа.
Такое поведение в первую очередь полезно для ссылок на типы, которые ещё не были определены на момент создания псевдонима типа или переменной типа. Например, ленивое вычисление позволяет создавать взаимно рекурсивные псевдонимы типов:
from typing import Literal
type SimpleExpr = int | Parenthesized
type Parenthesized = tuple[Literal["("], Expr, Literal[")"]]
type Expr = SimpleExpr | tuple[SimpleExpr, Literal["+", "-"], Expr]
Лениво вычисляемые значения вычисляются в области видимости аннотаций, что означает, что имена, встречающиеся внутри лениво вычисляемого значения, ищутся так, как если бы они использовались в непосредственно охватывающей области.
Добавлено в версии 3.12.
4.2.5. Встроенные объекты и ограниченное выполнение¶Builtins and restricted execution
Деталь реализации CPython: Пользователям не следует трогать __builtins__; это строго деталь реализации.
Пользователи, желающие переопределить значения в пространстве имён builtins, должны
import модуль builtins и соответствующим образом изменить его атрибуты.
Пространство имён builtins, связанное с выполнением блока кода,
на самом деле находится путём поиска имени __builtins__ в его
глобальном пространстве имён; это должен быть словарь или модуль (в
последнем случае используется словарь модуля). По умолчанию, в
модуле __main__ __builtins__ является встроенным модулем
builtins; во всех остальных модулях __builtins__ является
псевдонимом для словаря самого модуля builtins.
4.2.6. Взаимодействие с динамическими возможностями¶Interaction with dynamic features
Разрешение имён свободных переменных происходит во время выполнения, а не во время компиляции. Это означает, что следующий код выведет 42:
i = 10
def f():
print(i)
i = 42
f()
Функции eval() и exec() не имеют доступа к полному
окружению для разрешения имён. Имена могут разрешаться в локальном и глобальном
пространствах имён вызывающего кода. Свободные переменные разрешаются не в ближайшем
охватывающем пространстве имён, а в глобальном. [1] Функции exec() и
eval() имеют необязательные аргументы для переопределения глобального и локального
пространства имён. Если указано только одно пространство имён, оно используется для обоих.
4.3. Исключения¶Exceptions
Исключения – это средство выхода из нормального потока управления блока кода для обработки ошибок или других исключительных ситуаций. Исключение возбуждается в том месте, где обнаружена ошибка; оно может быть обработано окружающим блоком кода или любым блоком кода, который прямо или косвенно вызвал блок кода, в котором произошла ошибка.
Интерпретатор Python возбуждает исключение, когда обнаруживает ошибку времени выполнения
(например, деление на ноль). Программа на Python также может явно возбудить
исключение с помощью оператора raise. Обработчики исключений задаются
с помощью оператора try … except. Предложение finally
такого оператора можно использовать для указания кода очистки, который не
обрабатывает исключение, но выполняется независимо от того, было ли исключение в
предшествующем коде.
В Python используется модель обработки ошибок с «завершением»: обработчик исключений может выяснить, что произошло, и продолжить выполнение на внешнем уровне, но он не может исправить причину ошибки и повторить сбойную операцию (кроме случая повторного входа в проблемный кусок кода с самого начала).
Если исключение вообще не обрабатывается, интерпретатор завершает выполнение
программы или возвращается в свой основной интерактивный цикл. В любом случае выводится
трассировка стека, за исключением случая, когда исключение – SystemExit.
Исключения идентифицируются экземплярами классов. Предложение except
выбирается в зависимости от класса экземпляра: оно должно ссылаться на класс
экземпляра или на его невиртуальный базовый класс.
Экземпляр может быть получен обработчиком и может нести дополнительную информацию
об исключительной ситуации.
Примечание
Сообщения исключений не являются частью API Python. Их содержимое может меняться от одной версии Python к другой без предупреждения, и на него не следует полагаться в коде, который будет выполняться под несколькими версиями интерпретатора.
См. также описание оператора try в разделе Оператор try
и оператора raise в разделе Оператор raise.
Сноски
Эта страница – перевод. Оригинал на английском – docs.python.org. Нашли неточность? Сообщите нам.