Содержание страницы

`numbers` – Числовые абстрактные базовые классы¶numbers – Numeric abstract base classes

Исходный код: Lib/numbers.py

Модуль numbers (PEP 3141) определяет иерархию числовых абстрактных базовых классов, которые постепенно определяют больше операций. Ни один из типов, определённых в этом модуле, не предназначен для создания экземпляров.

class numbers.Number¶: Корень числовой иерархии. Если нужно просто проверить, является ли аргумент x числом, не заботясь о его типе, используйте isinstance(x, Number).

Числовая башня¶The numeric tower

class numbers.Complex¶

Подклассы этого типа описывают комплексные числа и включают операции, работающие со встроенным типом complex. Это: преобразования в complex и bool, real, imag, +, -, *, /, **, abs(), conjugate(), == и !=. Все, кроме - и !=, являются абстрактными.

real¶: Абстрактный. Возвращает вещественную составляющую этого числа.

imag¶: Абстрактный. Возвращает мнимую составляющую этого числа.

abstractmethod conjugate()¶: Абстрактный. Возвращает комплексно-сопряжённое число. Например, (1+3j).conjugate() == (1-3j).

class numbers.Real¶

К Complex, Real добавляет операции, работающие с вещественными числами.

Коротко говоря, это: преобразование в float, math.trunc(), round(), math.floor(), math.ceil(), divmod(), //, %, <, <=, > и >=.

Real также предоставляет значения по умолчанию для complex(), real, imag и conjugate().

class numbers.Rational¶

Является подтипом Real и добавляет свойства numerator и denominator. Также предоставляет значение по умолчанию для float().

Значения numerator и denominator должны быть экземплярами Integral и находиться в несократимом виде с положительным denominator.

numerator¶: Абстрактный.

denominator¶: Абстрактный.

class numbers.Integral¶: Является подтипом Rational и добавляет преобразование в int. Предоставляет значения по умолчанию для float(), numerator и denominator. Добавляет абстрактные методы для pow() с операциями по модулю и битовыми строками: <<, >>, &, ^, |, ~.

Примечания для разработчиков типов¶Notes for type implementors

Разработчикам следует быть внимательными, чтобы равные числа были равными и хешировались в одинаковые значения. Это может быть незаметным, если существует два разных расширения вещественных чисел. Например, fractions.Fraction реализует hash() следующим образом:

def __hash__(self):
    if self.denominator == 1:
        # Получить целые числа правильно.
        return hash(self.numerator)
    # Дорогостоящая проверка, но определённо корректная.
    if self == float(self):
        return hash(float(self))
    else:
        # Использовать хеш кортежа, чтобы избежать высокой частоты коллизий для
        # простых дробей.
        return hash((self.numerator, self.denominator))

Добавление других числовых ABC¶Adding More Numeric ABCs

Конечно, существуют и другие возможные ABC для чисел, и эта иерархия была бы неудачной, если бы она исключала возможность добавления таких. Можно добавить MyFoo между Complex и Real с помощью:

class MyFoo(Complex): ...
MyFoo.register(Real)

Реализация арифметических операций¶Implementing the arithmetic operations

Мы хотим реализовать арифметические операции так, чтобы операции со смешанными типами либо вызывали реализацию, автор которой знал о типах обоих аргументов, либо преобразовывали оба к ближайшему встроенному типу и выполняли операцию там. Для подтипов Integral это означает, что __add__() и __radd__() должны быть определены как:

class MyIntegral(Integral):

    def __add__(self, other):
        if isinstance(other, MyIntegral):
            return do_my_adding_stuff(self, other)
        elif isinstance(other, OtherTypeIKnowAbout):
            return do_my_other_adding_stuff(self, other)
        else:
            return NotImplemented

    def __radd__(self, other):
        if isinstance(other, MyIntegral):
            return do_my_adding_stuff(other, self)
        elif isinstance(other, OtherTypeIKnowAbout):
            return do_my_other_adding_stuff(other, self)
        elif isinstance(other, Integral):
            return int(other) + int(self)
        elif isinstance(other, Real):
            return float(other) + float(self)
        elif isinstance(other, Complex):
            return complex(other) + complex(self)
        else:
            return NotImplemented

Существует 5 различных случаев для операции над смешанными типами для подклассов Complex. Я буду называть весь приведённый выше код, который не относится к MyIntegral и OtherTypeIKnowAbout, «шаблонным кодом» (boilerplate). a будет экземпляром A, который является подтипом Complex (a : A <: Complex) и b : B <: Complex. Я рассмотрю a + b:

Если A определяет __add__(), который принимает b, то всё в порядке.

Если A возвращается к шаблонному коду и должен вернуть значение из __add__(), мы упустим возможность того, что B определяет более интеллектуальный __radd__(), поэтому шаблонный код должен возвращать NotImplemented из __add__(). (Или A может вообще не реализовывать __add__().)

Затем получает шанс __radd__() от B. Если он принимает a, всё в порядке.

Если он возвращается к шаблонному коду, других возможных методов для попытки нет, поэтому именно здесь должна находиться реализация по умолчанию.

Если B <: A, Python пробует B.__radd__ перед A.__add__. Это нормально, потому что он был реализован со знанием A, поэтому он может обработать эти экземпляры перед делегированием Complex.

Если A <: Complex и B <: Real не имеют других общих знаний, то подходящей общей операцией является та, которая включает встроенный complex, и оба __radd__() попадают туда, поэтому a+b == b+a.

Поскольку большинство операций для любого данного типа будут очень похожи, может быть полезно определить вспомогательную функцию, которая генерирует прямые и обратные экземпляры любого оператора. Например, fractions.Fraction использует:

def _operator_fallbacks(monomorphic_operator, fallback_operator):
    def forward(a, b):
        if isinstance(b, (int, Fraction)):
            return monomorphic_operator(a, b)
        elif isinstance(b, float):
            return fallback_operator(float(a), b)
        elif isinstance(b, complex):
            return fallback_operator(complex(a), b)
        else:
            return NotImplemented
    forward.__name__ = '__' + fallback_operator.__name__ + '__'
    forward.__doc__ = monomorphic_operator.__doc__

    def reverse(b, a):
        if isinstance(a, Rational):
            # Включает целые числа.
            return monomorphic_operator(a, b)
        elif isinstance(a, numbers.Real):
            return fallback_operator(float(a), float(b))
        elif isinstance(a, numbers.Complex):
            return fallback_operator(complex(a), complex(b))
        else:
            return NotImplemented
    reverse.__name__ = '__r' + fallback_operator.__name__ + '__'
    reverse.__doc__ = monomorphic_operator.__doc__

    return forward, reverse

def _add(a, b):
    """a + b"""
    return Fraction(a.numerator * b.denominator +
                    b.numerator * a.denominator,
                    a.denominator * b.denominator)

__add__, __radd__ = _operator_fallbacks(_add, operator.add)

# ...