Содержание страницы
bisect – алгоритм деления массива пополам¶bisect – Array bisection algorithm
Исходный код: Lib/bisect.py
Этот модуль позволяет поддерживать список в отсортированном виде без необходимости сортировать его после каждой вставки. Для длинных списков с дорогостоящими операциями сравнения это может быть эффективнее линейного поиска или частой пересортировки.
Модуль называется bisect, потому что использует базовый алгоритм деления пополам. В отличие от других инструментов бинарного поиска, которые ищут конкретное значение, функции этого модуля предназначены для нахождения точки вставки. Соответственно, они никогда не вызывают метод __eq__() для проверки, найдено ли значение. Вместо этого они вызывают метод __lt__() и возвращают точку вставки между элементами массива.
Примечание
Функции этого модуля не являются потокобезопасными. Если несколько потоков одновременно используют функции bisect для одной и той же последовательности, это может привести к неопределённому поведению. Аналогично, если последовательность изменяется другим потоком во время работы функции bisect, результат не определён. Например, использование insort_left() для одного списка из нескольких потоков может привести к нарушению сортировки списка.
Предоставляются следующие функции:
- bisect.bisect_left(a, x, lo=0, hi=len(a), *, key=None)¶
Находит точку вставки для x в a, чтобы сохранить сортировку. Параметры lo и hi можно использовать для указания подмножества списка; по умолчанию используется весь список. Если x уже присутствует в a, точка вставки будет перед (левее) всех существующих вхождений. Возвращаемое значение можно использовать в качестве первого аргумента для
list.insert(), если a уже отсортирован.Возвращаемая точка вставки ip делит массив a на два среза так, что
all(elem < x for elem in a[lo : ip])истинно для левого среза, аall(elem >= x for elem in a[ip : hi])истинно для правого среза.key задаёт функцию ключа с одним аргументом, которая извлекает ключ сравнения из каждого элемента массива. Для поддержки поиска в сложных записях функция ключа не применяется к значению x.
Если key равно
None, элементы сравниваются напрямую, и функция ключа не вызывается.Изменено в версии 3.10: Добавлен параметр key.
- bisect.bisect_right(a, x, lo=0, hi=len(a), *, key=None)¶
- bisect.bisect(a, x, lo=0, hi=len(a), *, key=None)¶
Аналогично
bisect_left(), но возвращает точку вставки, которая находится после (правее) всех существующих вхождений x в a.Возвращаемая точка вставки ip делит массив a на два среза так, что
all(elem <= x for elem in a[lo : ip])истинно для левого среза, аall(elem > x for elem in a[ip : hi])истинно для правого среза.Изменено в версии 3.10: Добавлен параметр key.
- bisect.insort_left(a, x, lo=0, hi=len(a), *, key=None)¶
Вставляет x в a в отсортированном порядке.
Сначала эта функция запускает
bisect_left()для поиска точки вставки. Затем она вызывает методinsert()у a, чтобы вставить x в нужное место для сохранения порядка сортировки.Чтобы поддерживать вставку записей в таблицу, функция key (если задана) применяется к x на этапе поиска, но не на этапе вставки.
Стоит помнить, что поиск за O(log n) уступает по скорости медленному этапу вставки за O(n).
Изменено в версии 3.10: Добавлен параметр key.
- bisect.insort_right(a, x, lo=0, hi=len(a), *, key=None)¶
- bisect.insort(a, x, lo=0, hi=len(a), *, key=None)¶
Аналогично
insort_left(), но вставляет x в a после всех существующих вхождений x.Сначала эта функция запускает
bisect_right()для поиска точки вставки. Затем она вызывает методinsert()у a, чтобы вставить x в нужное место для сохранения порядка сортировки.Чтобы поддерживать вставку записей в таблицу, функция key (если задана) применяется к x на этапе поиска, но не на этапе вставки.
Стоит помнить, что поиск за O(log n) уступает по скорости медленному этапу вставки за O(n).
Изменено в версии 3.10: Добавлен параметр key.
Примечания по производительности¶Performance Notes
При написании кода, чувствительного ко времени, с использованием bisect() и insort(), учитывайте следующее:
Бинарный поиск эффективен для поиска в диапазонах значений. Для поиска конкретных значений словари более производительны.
Функции insort() имеют сложность O(n), поскольку логарифмический шаг поиска перекрывается линейным шагом вставки.
Функции поиска не имеют состояния и отбрасывают результаты ключевой функции после их использования. Следовательно, если функции поиска используются в цикле, ключевая функция может вызываться снова и снова для одних и тех же элементов массива. Если ключевая функция не быстрая, рассмотрите обёртку с помощью
functools.cache(), чтобы избежать повторных вычислений. В качестве альтернативы рассмотрите поиск по массиву предварительно вычисленных ключей для определения точки вставки (как показано в разделе примеров ниже).
См. также
Sorted Collections – это высокопроизводительный модуль, использующий bisect для управления отсортированными коллекциями данных.
Рецепт SortedCollection использует bisect для создания полнофункционального класса коллекции с простыми методами поиска и поддержкой ключевой функции. Ключи предварительно вычисляются, чтобы избежать лишних вызовов ключевой функции во время поиска.
Поиск в отсортированных списках¶Searching Sorted Lists
Вышеупомянутые функции bisect полезны для нахождения точек вставки, но могут быть сложными или неудобными для типичных задач поиска. Следующие пять функций показывают, как преобразовать их в стандартные операции поиска для отсортированных списков:
def index(a, x):
'Locate the leftmost value exactly equal to x'
i = bisect_left(a, x)
if i != len(a) and a[i] == x:
return i
raise ValueError
def find_lt(a, x):
'Find rightmost value less than x'
i = bisect_left(a, x)
if i:
return a[i-1]
raise ValueError
def find_le(a, x):
'Find rightmost value less than or equal to x'
i = bisect_right(a, x)
if i:
return a[i-1]
raise ValueError
def find_gt(a, x):
'Find leftmost value greater than x'
i = bisect_right(a, x)
if i != len(a):
return a[i]
raise ValueError
def find_ge(a, x):
'Find leftmost item greater than or equal to x'
i = bisect_left(a, x)
if i != len(a):
return a[i]
raise ValueError
Примеры¶Examples
Функция bisect() может быть полезна для поиска в числовых таблицах. В этом
примере bisect() используется для определения буквенной оценки за экзамен (скажем)
на основе набора упорядоченных числовых порогов: 90 и выше – «A», 80–89 –
«B» и так далее:
>>> def grade(score):
... i = bisect([60, 70, 80, 90], score)
... return "FDCBA"[i]
...
>>> [grade(score) for score in [33, 99, 77, 70, 89, 90, 100]]
['F', 'A', 'C', 'C', 'B', 'A', 'A']
Функции bisect() и insort() также работают со
списками кортежей. Аргумент key может служить для извлечения поля, используемого для упорядочивания
записей в таблице:
>>> from collections import namedtuple
>>> from operator import attrgetter
>>> from bisect import bisect, insort
>>> from pprint import pprint
>>> Movie = namedtuple('Movie', ('name', 'released', 'director'))
>>> movies = [
... Movie('Jaws', 1975, 'Spielberg'),
... Movie('Titanic', 1997, 'Cameron'),
... Movie('The Birds', 1963, 'Hitchcock'),
... Movie('Aliens', 1986, 'Cameron')
... ]
>>> # Найти первый фильм, выпущенный после 1960 года
>>> by_year = attrgetter('released')
>>> movies.sort(key=by_year)
>>> movies[bisect(movies, 1960, key=by_year)]
Movie(name='The Birds', released=1963, director='Hitchcock')
>>> # Вставить фильм, сохраняя порядок сортировки
>>> romance = Movie('Love Story', 1970, 'Hiller')
>>> insort(movies, romance, key=by_year)
>>> pprint(movies)
[Movie(name='The Birds', released=1963, director='Hitchcock'),
Movie(name='Love Story', released=1970, director='Hiller'),
Movie(name='Jaws', released=1975, director='Spielberg'),
Movie(name='Aliens', released=1986, director='Cameron'),
Movie(name='Titanic', released=1997, director='Cameron')]
Если ключевая функция требует больших вычислительных затрат, можно избежать повторных вызовов функции, выполнив поиск по списку предварительно вычисленных ключей для нахождения индекса записи:
>>> data = [('red', 5), ('blue', 1), ('yellow', 8), ('black', 0)]
>>> data.sort(key=lambda r: r[1]) # Или используйте operator.itemgetter(1).
>>> keys = [r[1] for r in data] # Предварительно вычислите список ключей.
>>> data[bisect_left(keys, 0)]
('black', 0)
>>> data[bisect_left(keys, 1)]
('blue', 1)
>>> data[bisect_left(keys, 5)]
('red', 5)
>>> data[bisect_left(keys, 8)]
('yellow', 8)