expressions.md

1> **Источник:** https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html2>3> «Документация Python на русском» – неофициальный перевод официальной документации Python: версии от 2.6 до 3.16, полнотекстовый поиск, английский оригинал рядом с переводом. Эта Markdown-версия страницы предназначена для работы с LLM: вставьте её в ChatGPT, Claude или Cursor.45---67# 6. Выражения89В этой главе объясняется значение элементов выражений в Python.1011**Примечания к синтаксису:** В этой и следующих главах для описания синтаксиса, а не лексического анализа, будет использоваться расширенная нотация БНФ. Когда (одна из альтернатив) синтаксического правила имеет вид1213```1415name ::=  othername16```1718и семантика не указана, то семантика этой формы `name` такая же, как для `othername`.1920## 6.1. Арифметические преобразования2122Когда в описании арифметического оператора ниже используется фраза «числовые аргументы преобразуются к общему типу», это означает, что реализация оператора для встроенных типов работает следующим образом:2324- Если хотя бы один аргумент – комплексное число, другой преобразуется в комплексное;25- в противном случае, если хотя бы один аргумент является числом с плавающей запятой, другой преобразуется в число с плавающей запятой;26- в противном случае оба должны быть целыми числами, и преобразование не требуется.2728Для некоторых операторов применяются дополнительные правила (например, строка в качестве левого аргумента оператора «%»). Расширения должны определять собственное поведение преобразования.2930## 6.2. Атомы3132Атомы – это самые базовые элементы выражений. Простейшие атомы – идентификаторы или литералы. Формы, заключённые в круглые, квадратные или фигурные скобки, также синтаксически относятся к атомам. Синтаксис атомов:3334```3536atom      ::=  identifier | literal | enclosure37enclosure ::=  parenth_form | list_display | dict_display | set_display38               | generator_expression | yield_atom39```4041### 6.2.1. Идентификаторы (Имена)4243Идентификатор, выступающий в роли атома, является именем. См. раздел [Идентификаторы и ключевые слова](https://python-all.ru/3.9/reference/lexical_analysis.html#identifiers) для лексического определения и раздел [Именование и связывание](https://python-all.ru/3.9/reference/executionmodel.html#naming) для документации по именованию и связыванию.4445Когда имя привязано к объекту, вычисление атома возвращает этот объект. Когда имя не привязано, попытка его вычисления вызывает [`NameError`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#NameError) исключение.4647**Искажение имени приватного атрибута:** Когда идентификатор, текстуально встречающийся в определении класса, начинается с двух или более символов подчёркивания и не заканчивается двумя или более подчёркиваниями, он считается *приватным именем* этого класса. Приватные имена преобразуются в более длинную форму перед генерацией кода для них. Преобразование вставляет имя класса, с удалёнными ведущими подчёркиваниями и одним вставленным подчёркиванием, перед именем. Например, идентификатор `__spam`, встречающийся в классе с именем `Ham`, будет преобразован в `_Ham__spam`. Это преобразование не зависит от синтаксического контекста, в котором используется идентификатор. Если преобразованное имя слишком длинное (длиннее 255 символов), может произойти усечение, определяемое реализацией. Если имя класса состоит только из подчёркиваний, преобразование не выполняется.4849### 6.2.2. Литералы5051Python поддерживает строковые литералы, литералы bytes и различные числовые литералы:5253```5455literal ::=  stringliteral | bytesliteral56             | integer | floatnumber | imagnumber57```5859Вычисление литерала даёт объект указанного типа (строка, bytes, целое число, число с плавающей запятой, комплексное число) с указанным значением. Значение может быть приближённым для литералов с плавающей запятой и мнимых (комплексных). Подробнее см. раздел [Литералы](https://python-all.ru/3.9/reference/lexical_analysis.html#literals).6061Все литералы соответствуют неизменяемым типам данных, поэтому тождественность объекта менее важна, чем его значение. При многократном вычислении литералов с одинаковым значением (одного и того же или разных вхождений в тексте программы) может получаться как один и тот же объект, так и разные объекты с одним и тем же значением.6263### 6.2.3. Выражения в скобках6465Выражение в скобках – это необязательный список выражений, заключённый в круглые скобки:6667```6869parenth_form ::=  "(" [starred_expression] ")"70```7172Вычисление списка выражений в скобках даёт результат этого списка: если список содержит хотя бы одну запятую, получается кортеж; в противном случае – единственное выражение, из которого состоит список.7374Пустая пара скобок даёт пустой кортеж. Поскольку кортежи неизменяемы, действуют те же правила, что и для литералов (два вхождения пустого кортежа могут как совпадать, так и не совпадать как объекты).7576Обратите внимание, что кортежи образуются не круглыми скобками, а использованием оператора запятой. Исключением является пустой кортеж, для которого круглые скобки *требуются* – разрешение «ничего» без скобок в выражениях привело бы к неоднозначностям и позволило бы распространённым опечаткам остаться незамеченными.7778### 6.2.4. Отображения для списков, множеств и словарей7980Для создания списка, множества или словаря в Python предусмотрен специальный синтаксис, называемый «отображениями» (displays); каждый из них существует в двух вариантах:8182- либо содержимое контейнера перечисляется явно, либо83- они вычисляются с помощью набора инструкций циклов и фильтрации, называемого *включением (comprehension)*.8485Общие синтаксические элементы для включений:8687```8889comprehension ::=  assignment_expression comp_for90comp_for      ::=  ["async"] "for" target_list "in" or_test [comp_iter]91comp_iter     ::=  comp_for | comp_if92comp_if       ::=  "if" or_test [comp_iter]93```9495Включение состоит из одного выражения, за которым следует по крайней мере одно предложение `for` и ноль или более предложений `for` или `if`. В этом случае элементами нового контейнера будут те, которые получаются при рассмотрении каждого из предложений `for` или `if` как блока, с вложением слева направо, и вычислении выражения для получения элемента каждый раз, когда достигается самый внутренний блок.9697Однако, за исключением итерируемого выражения в самом левом предложении `for`, включение выполняется в отдельной неявно вложенной области видимости. Это гарантирует, что имена, присваиваемые в целевом списке, не «утекают» в окружающую область.9899Итерируемое выражение в самом левом предложении `for` вычисляется непосредственно в окружающей области видимости, а затем передаётся как аргумент в неявно вложенную область. Последующие предложения `for` и любое условие фильтрации в самом левом предложении `for` не могут быть вычислены в окружающей области, поскольку они могут зависеть от значений, полученных из самого левого итерируемого объекта. Например: `[x*y for x in range(10) for y in range(x, x+10)]`.100101Чтобы гарантировать, что включение всегда даёт контейнер соответствующего типа, выражения `yield` и `yield from` запрещены в неявно вложенной области видимости.102103Начиная с Python 3.6, в [`async def`](https://python-all.ru/3.9/reference/compound_stmts.html#async-def)-функции предложение `async for` может использоваться для итерации по [асинхронному итератору](https://python-all.ru/3.9/glossary.html#term-asynchronous-iterator). Включение в `async def`-функции может состоять из предложения `for` или `async for` после ведущего выражения, может содержать дополнительные предложения `for` или `async for`, а также может использовать выражения [`await`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#await). Если включение содержит предложения `async for` или выражения `await`, оно называется *асинхронным включением*. Асинхронное включение может приостанавливать выполнение корутинной функции, в которой оно находится. См. также [**PEP 530**](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html).104105Новое в версии 3.6: Были введены асинхронные выражения-генераторы.106107Изменено в версии 3.8: `yield` и `yield from` запрещены в неявно вложенной области видимости.108109### 6.2.5. Списковые отображения110111Списковое отображение – это возможно пустая последовательность выражений, заключённая в квадратные скобки:112113```114115list_display ::=  "[" [starred_list | comprehension] "]"116```117118Списковое отображение возвращает новый объект списка, содержимое которого задаётся либо списком выражений, либо включением. Если предоставлен разделённый запятыми список выражений, его элементы вычисляются слева направо и помещаются в объект списка в том же порядке. Если предоставлено включение, список строится из элементов, полученных в результате включения.119120### 6.2.6. Множественные отображения121122Множественное отображение обозначается фигурными скобками и отличается от словарных отображений отсутствием двоеточий, разделяющих ключи и значения:123124```125126set_display ::=  "{" (starred_list | comprehension) "}"127```128129Множественное отображение возвращает новый изменяемый объект множества, содержимое которого задаётся либо последовательностью выражений, либо включением. Если предоставлен разделённый запятыми список выражений, его элементы вычисляются слева направо и добавляются в объект множества. Если предоставлено включение, множество строится из элементов, полученных в результате включения.130131Пустое множество нельзя создать с помощью `{}`; этот литерал создаёт пустой словарь.132133### 6.2.7. Словарные отображения134135Отображение словаря – это возможно пустая последовательность пар ключ/значение, заключённая в фигурные скобки:136137```138139dict_display       ::=  "{" [key_datum_list | dict_comprehension] "}"140key_datum_list     ::=  key_datum ("," key_datum)* [","]141key_datum          ::=  expression ":" expression | "**" or_expr142dict_comprehension ::=  expression ":" expression comp_for143```144145Словарное отображение возвращает новый объект словаря.146147Если задана разделённая запятыми последовательность пар ключ/значение, они вычисляются слева направо для определения записей словаря: каждый объект ключа используется как ключ в словаре для хранения соответствующего значения. Это означает, что можно указать один и тот же ключ несколько раз в списке ключ/значение, и итоговое значение словаря для этого ключа будет последним указанным.148149Двойная звёздочка `**` обозначает *распаковку словаря*. Её операндом должно быть [отображение](https://python-all.ru/3.9/glossary.html#term-mapping). Каждый элемент отображения добавляется в новый словарь. Более поздние значения заменяют значения, уже установленные более ранними парами ключ/значение и более ранними распаковками словарей.150151Новое в версии 3.5: Распаковка в отображения словарей, изначально предложенная в [**PEP 448**](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html).152153Словарное включение, в отличие от списковых и множественных включений, требует двух выражений, разделённых двоеточием, после которых следуют обычные предложения «for» и «if». При выполнении включения результирующие элементы ключей и значений вставляются в новый словарь в порядке их получения.154155Ограничения на типы ключей перечислены ранее в разделе [Стандартная иерархия типов](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#types). (Кратко: тип ключа должен быть [хешируемым](https://python-all.ru/3.9/glossary.html#term-hashable), что исключает все изменяемые объекты.) Конфликты между дублирующимися ключами не обнаруживаются; последнее значение (текстуально самое правое в отображении), сохранённое для данного ключа, побеждает.156157Изменено в версии 3.8: До Python 3.8 в словарных включениях порядок вычисления ключа и значения не был строго определён. В CPython значение вычислялось раньше ключа. Начиная с версии 3.8, ключ вычисляется раньше значения, как предложено в [**PEP 572**](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html).158159### 6.2.8. Генераторные выражения160161Генераторное выражение – это компактная запись генератора в круглых скобках:162163```164165generator_expression ::=  "(" expression comp_for ")"166```167168Генераторное выражение возвращает новый объект-генератор. Его синтаксис такой же, как у включений, за исключением того, что оно заключается в круглые скобки вместо квадратных или фигурных.169170Переменные, используемые в генераторном выражении, вычисляются лениво при вызове метода [`__next__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#generator.__next__) для объекта-генератора (так же, как и в обычных генераторах). Однако выражение итерируемого объекта в самой левой части `for` вычисляется немедленно, поэтому ошибка, возникшая в нём, будет выдана в точке определения генераторного выражения, а не при получении первого значения. Последующие части `for` и любое условие фильтрации в самой левой части `for` не могут быть вычислены во внешней области видимости, поскольку они могут зависеть от значений, полученных из самого левого итерируемого объекта. Например: `(x*y for x in range(10) for y in range(x, x+10))`.171172Круглые скобки можно опускать при вызовах с одним аргументом. Подробнее см. раздел [Вызовы](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#calls).173174Чтобы не нарушать ожидаемую работу самого генераторного выражения, в неявно определённом генераторе запрещены выражения `yield` и `yield from`.175176Если генераторное выражение содержит части `async for` или выражения [`await`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#await), оно называется *асинхронным генераторным выражением*. Асинхронное генераторное выражение возвращает новый объект асинхронного генератора, который является асинхронным итератором (см. [Асинхронные итераторы](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#async-iterators)).177178Новое в версии 3.6: Были введены асинхронные генераторные выражения.179180Изменено в версии 3.7: До Python 3.7 асинхронные generator-выражения могли появляться только в корутинах [`async def`](https://python-all.ru/3.9/reference/compound_stmts.html#async-def). Начиная с версии 3.7 любая функция может использовать асинхронные generator-выражения.181182Изменено в версии 3.8: `yield` и `yield from` запрещены в неявно вложенной области видимости.183184### 6.2.9. Выражения yield185186```187188yield_atom       ::=  "(" yield_expression ")"189yield_expression ::=  "yield" [expression_list | "from" expression]190```191192The yield expression is used when defining a [generator](https://python-all.ru/3.9/glossary.html#term-generator) function or an [asynchronous generator](https://python-all.ru/3.9/glossary.html#term-asynchronous-generator) function and thus can only be used in the body of a function definition. Using a yield expression in a function’s body causes that function to be a generator function, and using it in an [`async def`](https://python-all.ru/3.9/reference/compound_stmts.html#async-def) function’s body causes that coroutine function to be an asynchronous generator function. For example:193194```python195def gen():  # определяет функцию-генератор196    yield 123197198async def agen(): # определяет асинхронную функцию-генератор199    yield 123200```201202Из-за побочных эффектов на содержащую область видимости, выражения `yield` не допускаются как часть неявно определённых областей видимости, используемых для реализации включений и generator-выражений.203204Изменено в версии 3.8: Выражения yield запрещены в неявно вложенных областях видимости, используемых для реализации включений и generator-выражений.205206Generator functions are described below, while asynchronous generator functions are described separately in section [Asynchronous generator functions](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#asynchronous-generator-functions).207208Когда вызывается генераторная функция, она возвращает итератор, называемый генератором. Затем этот генератор управляет выполнением генераторной функции. Выполнение начинается, когда вызывается один из методов генератора. В этот момент выполнение переходит к первому выражению yield, где оно снова приостанавливается, возвращая значение [`expression_list`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#grammar-token-expression-list) вызывающей стороне генератора. Под приостановкой подразумевается, что сохраняется всё локальное состояние, включая текущие привязки локальных переменных, указатель инструкции, внутренний стек вычислений и состояние обработки исключений. Когда выполнение возобновляется вызовом одного из методов генератора, функция может продолжить работу так, как если бы выражение yield было просто очередным внешним вызовом. Значение выражения yield после возобновления зависит от метода, который возобновил выполнение. Если используется [`__next__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#generator.__next__) (обычно через [`for`](https://python-all.ru/3.9/reference/compound_stmts.html#for) или встроенную функцию [`next()`](https://python-all.ru/3.9/library/functions.html#next)), то результатом будет [`None`](https://python-all.ru/3.9/library/constants.html#None). В противном случае, если используется [`send()`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#generator.send), результатом будет значение, переданное этому методу.209210Всё это делает функции-генераторы весьма похожими на корутины; они могут выдавать значения несколько раз, имеют более одной точки входа, и их выполнение может быть приостановлено. Единственное отличие в том, что функция-генератор не может управлять тем, где должно продолжиться выполнение после yield; управление всегда передаётся вызывающему generator.211212Выражения yield разрешены в любом месте конструкции [`try`](https://python-all.ru/3.9/reference/compound_stmts.html#try). Если generator не возобновляется до его завершения (достижение нулевого счётчика ссылок или сборка мусора), будет вызван метод [`close()`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#generator.close) generator-итератора, что позволит выполнить все ожидающие предложения [`finally`](https://python-all.ru/3.9/reference/compound_stmts.html#finally).213214При использовании `yield from <expr>` переданное выражение должно быть итерируемым объектом. Значения, полученные при итерации этого итерируемого объекта, передаются напрямую вызывающему методов текущего generator. Любые значения, переданные через [`send()`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#generator.send), и любые исключения, переданные через [`throw()`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#generator.throw), передаются базовому итератору, если у него есть соответствующие методы. Если это не так, то [`send()`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#generator.send) возбудит [`AttributeError`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#AttributeError) или [`TypeError`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#TypeError), в то время как [`throw()`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#generator.throw) просто немедленно возбудит переданное исключение.215216Когда базовый итератор завершён, атрибут `value` возбуждённого экземпляра [`StopIteration`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#StopIteration) становится значением выражения yield. Он может быть установлен явно при возбуждении [`StopIteration`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#StopIteration) или автоматически, когда под-итератор является generator (путём возврата значения из под-генератора).217218> Изменено в версии 3.3: Добавлено `yield from <expr>` для делегирования потока управления под-итератору.219220Круглые скобки могут быть опущены, когда выражение yield является единственным выражением в правой части оператора присваивания.221222> **См. также**223>224> **[**PEP 255**](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html) - Simple Generators**225>226> Предложение по добавлению генераторов и оператора [`yield`](https://python-all.ru/3.9/reference/simple_stmts.html#yield) в Python.227>228> **[**PEP 342**](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html) - Coroutines via Enhanced Generators**229>230> Предложение по улучшению API и синтаксиса генераторов, позволяющее использовать их как простые корутины.231>232> **[**PEP 380**](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html) - Syntax for Delegating to a Subgenerator**233>234> Предложение по вводу синтаксиса `yield_from`, упрощающее делегирование подгенераторам.235>236> **[**PEP 525**](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html) - Asynchronous Generators**237>238> The proposal that expanded on [**PEP 492**](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html) by adding generator capabilities to coroutine functions.239240#### 6.2.9.1. Методы generator-итератора241242В этом подразделе описаны методы итератора генератора. Они могут использоваться для управления выполнением генераторной функции.243244Обратите внимание, что вызов любого из приведённых ниже методов генератора, когда генератор уже выполняется, приводит к исключению [`ValueError`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#ValueError).245246#### `generator.__next__()`247248Запускает выполнение генераторной функции или возобновляет его на последнем выполненном выражении yield. Когда генераторная функция возобновляется методом [`__next__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#generator.__next__), текущее выражение yield всегда вычисляется в [`None`](https://python-all.ru/3.9/library/constants.html#None). Затем выполнение переходит к следующему выражению yield, где генератор снова приостанавливается, и значение [`expression_list`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#grammar-token-expression-list) возвращается вызывающей стороне [`__next__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#generator.__next__). Если генератор завершается, не вернув другого значения, возбуждается исключение [`StopIteration`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#StopIteration).249250Обычно этот метод вызывается неявно, например, циклом [`for`](https://python-all.ru/3.9/reference/compound_stmts.html#for) или встроенной функцией [`next()`](https://python-all.ru/3.9/library/functions.html#next).251252#### `generator.send(value)`253254Возобновляет выполнение и «отправляет» значение в генераторную функцию. Аргумент *value* становится результатом текущего выражения yield. Метод [`send()`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#generator.send) возвращает следующее значение, выданное генератором, или возбуждает [`StopIteration`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#StopIteration), если генератор завершается, не выдав другого значения. При вызове [`send()`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#generator.send) для запуска генератора его необходимо вызывать с аргументом [`None`](https://python-all.ru/3.9/library/constants.html#None), так как нет выражения yield, которое могло бы получить значение.255256#### `generator.throw(value)`257258#### `generator.throw(type[, value[, traceback]])`259260Возбуждает исключение в точке, где генератор был приостановлен, и возвращает следующее значение, выданное генераторной функцией. Если генератор завершается, не выдав другого значения, возбуждается исключение [`StopIteration`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#StopIteration). Если генераторная функция не перехватывает переданное исключение или возбуждает другое исключение, то это исключение распространяется на вызывающий код.261262Обычно этот метод вызывается с одним экземпляром исключения, подобно тому, как используется ключевое слово [`raise`](https://python-all.ru/3.9/reference/simple_stmts.html#raise).263264Однако для обратной совместимости поддерживается вторая сигнатура, следующая соглашению из более старых версий Python. Аргумент *type* должен быть классом исключения, а *value* – экземпляром исключения. Если *value* не указан, для получения экземпляра вызывается конструктор *type*. Если указан *traceback*, он устанавливается в исключении, в противном случае существующий атрибут `__traceback__`, хранящийся в *value*, может быть очищен.265266#### `generator.close()`267268Возбуждает [`GeneratorExit`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#GeneratorExit) в точке, где была приостановлена функция-генератор. Если после этого функция-генератор завершается штатно, уже закрыта или возбуждает [`GeneratorExit`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#GeneratorExit) (не перехватывая исключение), close возвращается к вызвавшему коду. Если генератор выдает значение, возбуждается [`RuntimeError`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#RuntimeError). Если генератор возбуждает любое другое исключение, оно передается вызвавшему коду. [`close()`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#generator.close) ничего не делает, если генератор уже завершился из-за исключения или штатно.269270#### 6.2.9.2. Примеры271272Вот простой пример, демонстрирующий поведение генераторов и генераторных функций:273274```python275>>> def echo(value=None):276...     print("Execution starts when 'next()' is called for the first time.")277...     try:278...         while True:279...             try:280...                 value = (yield value)281...             except Exception as e:282...                 value = e283...     finally:284...         print("Don't forget to clean up when 'close()' is called.")285...286>>> generator = echo(1)287>>> print(next(generator))288Execution starts when 'next()' is called for the first time.2891290>>> print(next(generator))291None292>>> print(generator.send(2))2932294>>> generator.throw(TypeError, "spam")295TypeError('spam',)296>>> generator.close()297Don't forget to clean up when 'close()' is called.298```299300Примеры использования `yield from` см. в [PEP 380: Syntax for Delegating to a Subgenerator](https://python-all.ru/3.9/whatsnew/3.3.html#pep-380) в разделе «What’s New in Python».301302#### 6.2.9.3. Асинхронные генераторные функции303304Наличие выражения yield в функции или методе, определённом с помощью [`async def`](https://python-all.ru/3.9/reference/compound_stmts.html#async-def), дополнительно определяет функцию как [асинхронный генератор](https://python-all.ru/3.9/glossary.html#term-asynchronous-generator).305306При вызове асинхронной генераторной функции она возвращает асинхронный итератор, известный как объект асинхронного генератора. Этот объект затем управляет выполнением генераторной функции. Объект асинхронного генератора обычно используется в инструкции [`async for`](https://python-all.ru/3.9/reference/compound_stmts.html#async-for) внутри корутинной функции, аналогично тому, как объект генератора используется в инструкции [`for`](https://python-all.ru/3.9/reference/compound_stmts.html#for).307308Вызов одного из методов асинхронного генератора возвращает объект [ожидаемый объект](https://python-all.ru/3.9/glossary.html#term-awaitable), и выполнение начинается, когда этот объект ожидается. В этот момент выполнение переходит к первому выражению yield, где оно снова приостанавливается, возвращая значение [`expression_list`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#grammar-token-expression-list) ожидающей корутине. Как и в случае с генератором, приостановка означает, что сохраняется всё локальное состояние, включая текущие привязки локальных переменных, указатель инструкции, внутренний стек вычислений и состояние обработки исключений. Когда выполнение возобновляется ожиданием следующего объекта, возвращённого методами асинхронного генератора, функция может продолжить работу так, как если бы выражение yield было просто очередным внешним вызовом. Значение выражения yield после возобновления зависит от метода, который возобновил выполнение. Если используется [`__anext__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#agen.__anext__), то результатом будет [`None`](https://python-all.ru/3.9/library/constants.html#None). В противном случае, если используется [`asend()`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#agen.asend), результатом будет значение, переданное этому методу.309310В асинхронной генераторной функции выражения yield разрешены в любом месте конструкции [`try`](https://python-all.ru/3.9/reference/compound_stmts.html#try). Однако если асинхронный генератор не был возобновлён до финализации (достижение нулевого счётчика ссылок или сборка мусора), то выражение yield внутри конструкции `try` может привести к невозможности выполнить ожидающие предложения [`finally`](https://python-all.ru/3.9/reference/compound_stmts.html#finally). В этом случае цикл событий или планировщик, выполняющий асинхронный генератор, должен вызвать метод [`aclose()`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#agen.aclose) итератора асинхронного генератора и запустить полученный объект корутины, чтобы позволить выполниться ожидающим предложениям `finally`.311312Для обработки завершения цикл событий должен определить функцию *финализатор*, которая принимает асинхронный генератор-итератор и, предположительно, вызывает [`aclose()`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#agen.aclose) и выполняет корутину. Этот *финализатор* может быть зарегистрирован вызовом [`sys.set_asyncgen_hooks()`](https://python-all.ru/3.9/library/sys.html#sys.set_asyncgen_hooks). При первом итерировании асинхронный генератор-итератор сохраняет зарегистрированный *финализатор* для вызова при завершении. Пример реализации метода *финализатор* см. в реализации `asyncio.Loop.shutdown_asyncgens` в [Lib/asyncio/base\_events.py](https://python-all.ru/src/3.9/Lib/asyncio/base_events.py).313314Выражение `yield from <expr>` является синтаксической ошибкой при использовании в асинхронной генераторной функции.315316#### 6.2.9.4. Методы итератора асинхронного генератора317318В этом подразделе описаны методы итератора асинхронного генератора, которые используются для управления выполнением генераторной функции.319320#### `coroutine agen.__anext__()`321322Возвращает ожидаемый объект, который при запуске начинает выполнение асинхронного генератора или возобновляет его на последнем выполненном выражении yield. Когда асинхронная генераторная функция возобновляется методом [`__anext__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#agen.__anext__), текущее выражение yield всегда вычисляется в [`None`](https://python-all.ru/3.9/library/constants.html#None) в возвращаемом ожидаемом объекте, который при запуске переходит к следующему выражению yield. Значение [`expression_list`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#grammar-token-expression-list) выражения yield – это значение исключения [`StopIteration`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#StopIteration), возбуждённого завершающей корутиной. Если асинхронный генератор завершается, не вернув другого значения, ожидаемый объект вместо этого возбуждает исключение [`StopAsyncIteration`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#StopAsyncIteration), сигнализируя о завершении асинхронной итерации.323324Обычно этот метод вызывается неявно циклом [`async for`](https://python-all.ru/3.9/reference/compound_stmts.html#async-for).325326#### `coroutine agen.asend(value)`327328Возвращает ожидаемый объект, который при запуске возобновляет выполнение асинхронного генератора. Как и в случае метода [`send()`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#generator.send) для генератора, этот «отправляет» значение в асинхронную функцию-генератор, и аргумент *value* становится результатом текущего выражения yield. Ожидаемый объект, возвращённый методом [`asend()`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#agen.asend), вернёт следующее значение, выданное генератором, как значение возбуждённого [`StopIteration`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#StopIteration), или возбуждает [`StopAsyncIteration`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#StopAsyncIteration), если асинхронный генератор завершится, не выдав другого значения. Когда [`asend()`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#agen.asend) вызывается для запуска асинхронного генератора, он должен быть вызван с аргументом [`None`](https://python-all.ru/3.9/library/constants.html#None), потому что нет выражения yield, которое могло бы получить значение.329330#### `coroutine agen.athrow(value)`331332#### `coroutine agen.athrow(type[, value[, traceback]])`333334Возвращает ожидаемый объект, который возбуждает исключение типа `type` в точке, где асинхронный генератор был приостановлен, и возвращает следующее значение, выданное функцией-генератором, как значение возбуждённого исключения [`StopIteration`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#StopIteration). Если асинхронный генератор завершается, не выдав другого значения, ожидаемый объект возбуждает исключение [`StopAsyncIteration`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#StopAsyncIteration). Если функция-генератор не перехватывает переданное исключение или возбуждает другое исключение, то при запуске ожидаемого объекта это исключение распространяется на вызывающую сторону.335336#### `coroutine agen.aclose()`337338Возвращает ожидаемый объект, который при запуске вызовет [`GeneratorExit`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#GeneratorExit) в асинхронную функцию-генератор в точке, где она была приостановлена. Если асинхронная функция-генератор затем завершается нормально, уже закрыта или возбуждает [`GeneratorExit`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#GeneratorExit) (не перехватив исключение), то возвращаемый ожидаемый объект возбудит исключение [`StopIteration`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#StopIteration). Любые последующие ожидаемые объекты, возвращённые вызовами асинхронного генератора, будут возбуждать исключение [`StopAsyncIteration`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#StopAsyncIteration). Если асинхронный генератор выдаёт значение, ожидаемый объект возбуждает [`RuntimeError`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#RuntimeError). Если асинхронный генератор возбуждает любое другое исключение, оно распространяется на вызывающую сторону ожидаемого объекта. Если асинхронный генератор уже завершился по причине исключения или нормального завершения, то последующие вызовы [`aclose()`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#agen.aclose) возвратят ожидаемый объект, который ничего не делает.339340## 6.3. Первичные выражения341342Первичные выражения представляют операции с самой высокой связностью в языке. Их синтаксис:343344```345346primary ::=  atom | attributeref | subscription | slicing | call347```348349### 6.3.1. Ссылки на атрибуты350351Ссылка на атрибут – это первичное выражение, за которым следуют точка и имя:352353```354355attributeref ::=  primary "." identifier356```357358Первичное выражение должно вычисляться в объект типа, который поддерживает ссылки на атрибуты (большинство объектов это делают). Затем у этого объекта запрашивается атрибут, имя которого является идентификатором. Это получение можно настроить, переопределив метод [`__getattr__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#object.__getattr__). Если такой атрибут недоступен, возбуждается исключение [`AttributeError`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#AttributeError). В противном случае тип и значение полученного объекта определяются объектом. Многократные вычисления одной и той же ссылки на атрибут могут давать разные объекты.359360### 6.3.2. Индексация361362Индексирование экземпляра [класса-контейнера](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#sequence-types) обычно выбирает элемент из контейнера. Индексирование [обобщённого класса](https://python-all.ru/3.9/glossary.html#term-generic-type) обычно возвращает объект [GenericAlias](https://python-all.ru/3.9/library/stdtypes.html#types-genericalias).363364```365366subscription ::=  primary "[" expression_list "]"367```368369Когда к объекту применяется индексация, интерпретатор вычисляет первичное выражение и список выражений.370371Первичное выражение должно вычисляться в объект, поддерживающий индексацию. Объект может поддерживать индексацию, определяя один или оба метода [`__getitem__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#object.__getitem__) и [`__class_getitem__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#object.__class_getitem__). Когда к первичному выражению применяется индексация, вычисленный результат списка выражений передаётся одному из этих методов. Подробнее о том, когда вызывается `__class_getitem__` вместо `__getitem__`, см. [\_\_class\_getitem\_\_ и \_\_getitem\_\_](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#classgetitem-versus-getitem).372373Если список выражений содержит хотя бы одну запятую, он вычисляется в [`tuple`](https://python-all.ru/3.9/library/stdtypes.html#tuple), содержащий элементы списка выражений. В противном случае список выражений вычисляется в значение единственного элемента списка.374375Для встроенных объектов существуют два типа объектов, поддерживающих индексацию через [`__getitem__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#object.__getitem__):3763771. Отображения. Если первичный объект является [отображением](https://python-all.ru/3.9/glossary.html#term-mapping), то список выражений должен вычисляться в объект, значение которого является одним из ключей отображения, и индексация выбирает значение в отображении, соответствующее этому ключу. Примером встроенного класса отображения является класс [`dict`](https://python-all.ru/3.9/library/stdtypes.html#dict).3782. Последовательности. Если первичный объект является [последовательностью](https://python-all.ru/3.9/glossary.html#term-sequence), то список выражений должен вычисляться в [`int`](https://python-all.ru/3.9/library/functions.html#int) или [`slice`](https://python-all.ru/3.9/library/functions.html#slice) (как описано в следующем разделе). Примеры встроенных классов последовательностей включают классы [`str`](https://python-all.ru/3.9/library/stdtypes.html#str), [`list`](https://python-all.ru/3.9/library/stdtypes.html#list) и [`tuple`](https://python-all.ru/3.9/library/stdtypes.html#tuple).379380Формальный синтаксис не предусматривает особой обработки отрицательных индексов в [последовательностях](https://python-all.ru/3.9/glossary.html#term-sequence). Однако все встроенные последовательности предоставляют метод [`__getitem__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#object.__getitem__), который интерпретирует отрицательные индексы, добавляя к индексу длину последовательности, так что, например, `x[-1]` выбирает последний элемент `x`. Результирующее значение должно быть неотрицательным целым числом, меньшим количества элементов в последовательности, и индексация выбирает элемент с этим индексом (начиная с нуля). Поскольку поддержка отрицательных индексов и срезов реализована в методе [`__getitem__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#object.__getitem__) объекта, подклассы, переопределяющие этот метод, должны явно добавить эту поддержку.381382[`string`](https://python-all.ru/3.9/library/stdtypes.html#str) – это особый вид последовательности, элементами которой являются *символы*. Символ не является отдельным типом данных, а представляет собой строку ровно из одного символа.383384### 6.3.3. Срезы385386Срез выбирает диапазон элементов в объекте-последовательности (например, строке, кортеже или списке). Срезы могут использоваться как выражения или как цели в операторах присваивания или [`del`](https://python-all.ru/3.9/reference/simple_stmts.html#del). Синтаксис среза:387388```389390slicing      ::=  primary "[" slice_list "]"391slice_list   ::=  slice_item ("," slice_item)* [","]392slice_item   ::=  expression | proper_slice393proper_slice ::=  [lower_bound] ":" [upper_bound] [ ":" [stride] ]394lower_bound  ::=  expression395upper_bound  ::=  expression396stride       ::=  expression397```398399В формальном синтаксисе здесь есть неоднозначность: всё, что выглядит как список выражений, также выглядит как список срезов, поэтому любую индексацию можно интерпретировать как срез. Чтобы не усложнять синтаксис, эта неоднозначность разрешается тем, что в данном случае интерпретация как индексация имеет приоритет над интерпретацией как срез (это верно, если список срезов не содержит полноценного среза).400401Семантика среза следующая. Первичный объект индексируется (с использованием того же метода [`__getitem__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#object.__getitem__), что и для обычной индексации) ключом, который строится из списка срезов следующим образом. Если список срезов содержит хотя бы одну запятую, ключом является кортеж, содержащий преобразованные элементы среза; в противном случае ключом является преобразованный единственный элемент среза. Преобразование элемента среза, являющегося выражением, – это само выражение. Преобразование полноценного среза – это объект среза (см. раздел [Стандартная иерархия типов](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#types)), чьи атрибуты `start`, `stop` и `step` являются значениями выражений, заданных как нижняя граница, верхняя граница и шаг соответственно, с подстановкой `None` для отсутствующих выражений.402403### 6.3.4. Вызовы404405Вызов – это обращение к вызываемому объекту (например, [функции](https://python-all.ru/3.9/glossary.html#term-function)) с возможно пустой последовательностью [аргументов](https://python-all.ru/3.9/glossary.html#term-argument):406407```408409call                 ::=  primary "(" [argument_list [","] | comprehension] ")"410argument_list        ::=  positional_arguments ["," starred_and_keywords]411                            ["," keywords_arguments]412                          | starred_and_keywords ["," keywords_arguments]413                          | keywords_arguments414positional_arguments ::=  positional_item ("," positional_item)*415positional_item      ::=  assignment_expression | "*" expression416starred_and_keywords ::=  ("*" expression | keyword_item)417                          ("," "*" expression | "," keyword_item)*418keywords_arguments   ::=  (keyword_item | "**" expression)419                          ("," keyword_item | "," "**" expression)*420keyword_item         ::=  identifier "=" expression421```422423После позиционных и именованных аргументов может стоять необязательная завершающая запятая, но на семантику это не влияет.424425Первичное выражение должно принимать значение вызываемого объекта (вызываемыми являются: функции, определённые пользователем, встроенные функции, методы встроенных объектов, объекты классов, методы экземпляров классов и все объекты, имеющие метод [`__call__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#object.__call__)). Все выражения аргументов вычисляются до попытки вызова. За синтаксисом списков формальных [параметров](https://python-all.ru/3.9/glossary.html#term-parameter) обращайтесь к разделу [Определения функций](https://python-all.ru/3.9/reference/compound_stmts.html#function).426427Если присутствуют именованные аргументы, они сначала преобразуются в позиционные следующим образом. Сначала создаётся список незаполненных слотов для формальных параметров. Если есть N позиционных аргументов, они помещаются в первые N слотов. Затем для каждого именованного аргумента идентификатор используется для определения соответствующего слота (если идентификатор совпадает с именем первого формального параметра, используется первый слот, и т.д.). Если слот уже заполнен, возбуждается исключение [`TypeError`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#TypeError). В противном случае значение аргумента помещается в слот, заполняя его (даже если выражение равно `None`, оно всё равно заполняет слот). Когда все аргументы обработаны, слоты, которые всё ещё не заполнены, заполняются соответствующим значением по умолчанию из определения функции. (Значения по умолчанию вычисляются один раз при определении функции; таким образом, изменяемый объект, такой как список или словарь, используемый в качестве значения по умолчанию, будет разделяться между всеми вызовами, которые не указывают значение аргумента для соответствующего слота; этого обычно следует избегать.) Если есть незаполненные слоты, для которых не указано значение по умолчанию, возбуждается исключение [`TypeError`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#TypeError). В противном случае список заполненных слотов используется как список аргументов для вызова.428429**Особенность реализации CPython:** Реализация может предоставлять встроенные функции, чьи позиционные параметры не имеют имён, даже если они «названы» для целей документации, и поэтому их нельзя передать по ключевому слову. В CPython это относится к функциям, реализованным на C, которые используют [`PyArg_ParseTuple()`](https://python-all.ru/3.9/c-api/arg.html#c.PyArg_ParseTuple) для разбора своих аргументов.430431Если позиционных аргументов больше, чем слотов формальных параметров, возбуждается исключение [`TypeError`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#TypeError), если только не присутствует формальный параметр с синтаксисом `*identifier`; в этом случае этот формальный параметр получает кортеж, содержащий лишние позиционные аргументы (или пустой кортеж, если лишних позиционных аргументов не было).432433Если какой-либо именованный аргумент не соответствует имени формального параметра, возбуждается исключение [`TypeError`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#TypeError), если только не присутствует формальный параметр с синтаксисом `**identifier`; в этом случае этот формальный параметр получает словарь, содержащий лишние именованные аргументы (с ключами в качестве имён и значениями аргументов в качестве соответствующих значений), или (новый) пустой словарь, если лишних именованных аргументов не было.434435Если в вызове функции присутствует синтаксис `*expression`, `expression` должен принимать значение [итерируемого объекта](https://python-all.ru/3.9/glossary.html#term-iterable). Элементы из этих итерируемых объектов рассматриваются как дополнительные позиционные аргументы. Для вызова `f(x1, x2, *y, x3, x4)`, если *y* принимает значение последовательности *y1*, …, *yM*, это эквивалентно вызову с M+4 позиционными аргументами *x1*, *x2*, *y1*, …, *yM*, *x3*, *x4*.436437Следствием этого является то, что хотя синтаксис `*expression` может появляться *после* явных именованных аргументов, он обрабатывается *до* именованных аргументов (и любых аргументов `**expression` – см. ниже). Итак:438439```python440>>> def f(a, b):441...     print(a, b)442...443>>> f(b=1, *(2,))4442 1445>>> f(a=1, *(2,))446Traceback (most recent call last):447  File "<stdin>", line 1, in <module>448TypeError: f() got multiple values for keyword argument 'a'449>>> f(1, *(2,))4501 2451```452453Использование одновременно именованных аргументов и синтаксиса `*expression` в одном вызове необычно, поэтому на практике такая путаница не возникает.454455Если в вызове функции присутствует синтаксис `**expression`, `expression` должно вычисляться в [отображение](https://python-all.ru/3.9/glossary.html#term-mapping), содержимое которого обрабатывается как дополнительные именованные аргументы. Если ключевое слово уже присутствует (как явный именованный аргумент или из другой распаковки), возбуждается исключение [`TypeError`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#TypeError).456457Формальные параметры с синтаксисом `*identifier` или `**identifier` не могут использоваться как слоты позиционных аргументов или как имена именованных аргументов.458459Изменено в версии 3.5: Вызовы функций принимают любое количество распаковок `*` и `**`, позиционные аргументы могут следовать за распаковками итерируемых объектов (`*`), а именованные аргументы – за распаковками словарей (`**`). Изначально предложено в [**PEP 448**](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html).460461Вызов всегда возвращает некоторое значение, возможно `None`, если только не возбуждается исключение. Как вычисляется это значение, зависит от типа вызываемого объекта.462463Если это–464465**пользовательская функция:**466467Блок кода функции выполняется, ему передаётся список аргументов. Первое, что делает блок кода, – связывает формальные параметры с аргументами; это описано в разделе [Определения функций](https://python-all.ru/3.9/reference/compound_stmts.html#function). Когда блок кода выполняет инструкцию [`return`](https://python-all.ru/3.9/reference/simple_stmts.html#return), она задаёт возвращаемое значение вызова функции.468469**встроенная функция или метод:**470471Результат зависит от интерпретатора; описания встроенных функций и методов см. в [Встроенные функции](https://python-all.ru/3.9/library/functions.html#built-in-funcs).472473**объект класса:**474475Возвращается новый экземпляр этого класса.476477**метод экземпляра класса:**478479Вызывается соответствующая пользовательская функция, со списком аргументов, который на один длиннее списка аргументов вызова: экземпляр становится первым аргументом.480481**экземпляр класса:**482483Класс должен определять метод [`__call__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#object.__call__); результат будет таким же, как если бы был вызван этот метод.484485## 6.4. Выражение await486487Приостанавливает выполнение [корутины](https://python-all.ru/3.9/glossary.html#term-coroutine) на [ожидаемом объекте](https://python-all.ru/3.9/glossary.html#term-awaitable). Может использоваться только внутри [корутинной функции](https://python-all.ru/3.9/glossary.html#term-coroutine-function).488489```490491await_expr ::=  "await" primary492```493494Новое в версии 3.5.495496## 6.5. Оператор возведения в степень497498Оператор возведения в степень имеет более высокий приоритет, чем унарные операторы слева, и более низкий приоритет, чем унарные операторы справа. Синтаксис:499500```501502power ::=  (await_expr | primary) ["**" u_expr]503```504505Таким образом, в последовательности операторов возведения в степень и унарных операторов без скобок операторы вычисляются справа налево (это не накладывает ограничений на порядок вычисления операндов): `-1**2` даёт `-1`.506507Оператор возведения в степень имеет ту же семантику, что и встроенная функция [`pow()`](https://python-all.ru/3.9/library/functions.html#pow), вызываемая с двумя аргументами: он возвращает левый аргумент, возведённый в степень правого аргумента. Числовые аргументы сначала преобразуются к общему типу, и результат имеет этот тип.508509Для операндов типа int результат имеет тот же тип, что и операнды, если только второй аргумент не отрицателен; в этом случае все аргументы преобразуются в float и возвращается результат типа float. Например, `10**2` возвращает `100`, но `10**-2` возвращает `0.01`.510511Возведение `0.0` в отрицательную степень приводит к [`ZeroDivisionError`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#ZeroDivisionError). Возведение отрицательного числа в дробную степень даёт [`complex`](https://python-all.ru/3.9/library/functions.html#complex) число. (В более ранних версиях это вызывало [`ValueError`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#ValueError).)512513Эта операция может быть настроена с помощью специального метода [`__pow__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#object.__pow__).514515## 6.6. Унарные арифметические и побитовые операции516517Все унарные арифметические и побитовые операции имеют одинаковый приоритет:518519```520521u_expr ::=  power | "-" u_expr | "+" u_expr | "~" u_expr522```523524Унарный оператор `-` (минус) возвращает отрицание своего числового аргумента; эту операцию можно переопределить с помощью специального метода [`__neg__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#object.__neg__).525526Унарный оператор `+` (плюс) возвращает свой числовой аргумент без изменений; эту операцию можно переопределить с помощью специального метода [`__pos__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#object.__pos__).527528Унарный оператор `~` (инверсия) возвращает побитовую инверсию своего целочисленного аргумента. Побитовая инверсия `x` определяется как `-(x+1)`. Он применим только к целым числам или пользовательским объектам, переопределяющим специальный метод [`__invert__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#object.__invert__).529530Во всех трёх случаях, если аргумент имеет неправильный тип, вызывается исключение [`TypeError`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#TypeError).531532## 6.7. Бинарные арифметические операции533534Бинарные арифметические операции имеют общепринятые уровни приоритета. Обратите внимание, что некоторые из этих операций также применимы к некоторым нечисловым типам. За исключением оператора возведения в степень, существует только два уровня: один для мультипликативных операторов и один для аддитивных операторов:535536```537538m_expr ::=  u_expr | m_expr "*" u_expr | m_expr "@" m_expr |539            m_expr "//" u_expr | m_expr "/" u_expr |540            m_expr "%" u_expr541a_expr ::=  m_expr | a_expr "+" m_expr | a_expr "-" m_expr542```543544Оператор `*` (умножения) возвращает произведение своих аргументов. Аргументы должны быть либо оба числами, либо один аргумент – целым числом, а другой – последовательностью. В первом случае числа преобразуются к общему типу и затем перемножаются. Во втором случае выполняется повторение последовательности; отрицательный коэффициент повторения даёт пустую последовательность.545546Эту операцию можно настроить с помощью специальных методов [`__mul__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#object.__mul__) и [`__rmul__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#object.__rmul__).547548Оператор `@` (at) предназначен для умножения матриц. Ни один встроенный тип Python не реализует этот оператор.549550Новое в версии 3.5.551552Операторы `/` (деления) и `//` (целочисленного деления) возвращают частное своих аргументов. Числовые аргументы сначала преобразуются к общему типу. Деление целых чисел даёт число с плавающей точкой, а целочисленное деление целых чисел даёт целое число; результат соответствует математическому делению с применением функции «floor» к результату. Деление на ноль вызывает исключение [`ZeroDivisionError`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#ZeroDivisionError).553554Эту операцию можно настроить с помощью специальных методов [`__truediv__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#object.__truediv__) и [`__floordiv__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#object.__floordiv__).555556Оператор `%` (остаток от деления) возвращает остаток от деления первого аргумента на второй. Числовые аргументы сначала преобразуются к общему типу. Нулевой правый аргумент вызывает исключение [`ZeroDivisionError`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#ZeroDivisionError). Аргументы могут быть числами с плавающей запятой, например, `3.14%0.7` равно `0.34` (поскольку `3.14` равно `4*0.7 + 0.34`.) Оператор остатка всегда возвращает результат того же знака, что и его второй операнд (или ноль); абсолютное значение результата строго меньше абсолютного значения второго операнда [1](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#id17).557558Операторы целочисленного деления и остатка связаны следующим тождеством: `x == (x//y)*y + (x%y)`. Целочисленное деление и остаток также связаны со встроенной функцией [`divmod()`](https://python-all.ru/3.9/library/functions.html#divmod): `divmod(x, y) == (x//y, x%y)`. [2](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#id18).559560Помимо выполнения операции взятия остатка над числами, оператор `%` также перегружается строковыми объектами для выполнения форматирования строк в старом стиле (также известного как интерполяция). Синтаксис форматирования строк описан в справочнике по библиотеке Python, раздел [Форматирование строк в стиле printf](https://python-all.ru/3.9/library/stdtypes.html#old-string-formatting).561562Операцию *остаток от деления* можно настроить с помощью специального метода [`__mod__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#object.__mod__).563564Оператор целочисленного деления, оператор остатка от деления и функция [`divmod()`](https://python-all.ru/3.9/library/functions.html#divmod) не определены для комплексных чисел. Вместо этого преобразуйте их в число с плавающей запятой с помощью функции [`abs()`](https://python-all.ru/3.9/library/functions.html#abs), если это необходимо.565566Оператор `+` (сложения) возвращает сумму своих аргументов. Аргументы должны быть либо оба числами, либо оба последовательностями одного типа. В первом случае числа преобразуются к общему типу и затем складываются. Во втором случае последовательности конкатенируются.567568Эту операцию можно настроить с помощью специальных методов [`__add__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#object.__add__) и [`__radd__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#object.__radd__).569570Оператор `-` (вычитания) возвращает разность своих аргументов. Числовые аргументы сначала преобразуются к общему типу.571572Эта операция может быть настроена с помощью специального метода [`__sub__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#object.__sub__).573574## 6.8. Операции сдвига575576Операции сдвига имеют более низкий приоритет, чем арифметические операции:577578```579580shift_expr ::=  a_expr | shift_expr ("<<" | ">>") a_expr581```582583Эти операторы принимают целые числа в качестве аргументов. Они сдвигают первый аргумент влево или вправо на количество бит, заданное вторым аргументом.584585Эту операцию можно настроить с помощью специальных методов [`__lshift__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#object.__lshift__) и [`__rshift__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#object.__rshift__).586587Правый сдвиг на *n* бит определяется как целочисленное деление на `pow(2,n)`. Левый сдвиг на *n* бит определяется как умножение на `pow(2,n)`.588589## 6.9. Двоичные побитовые операции590591Каждая из трёх побитовых операций имеет свой уровень приоритета:592593```594595and_expr ::=  shift_expr | and_expr "&" shift_expr596xor_expr ::=  and_expr | xor_expr "^" and_expr597or_expr  ::=  xor_expr | or_expr "|" xor_expr598```599600Оператор `&` возвращает побитовое И (AND) своих аргументов, которые должны быть целыми числами, или один из них должен быть пользовательским объектом, переопределяющим специальные методы [`__and__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#object.__and__) или [`__rand__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#object.__rand__).601602Оператор `^` возвращает побитовое исключающее ИЛИ (XOR) своих аргументов, которые должны быть целыми числами, или один из них должен быть пользовательским объектом, переопределяющим специальные методы [`__xor__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#object.__xor__) или [`__rxor__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#object.__rxor__).603604Оператор `|` возвращает побитовое (включающее) ИЛИ (OR) своих аргументов, которые должны быть целыми числами, или один из них должен быть пользовательским объектом, переопределяющим специальные методы [`__or__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#object.__or__) или [`__ror__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#object.__ror__).605606## 6.10. Сравнения607608В отличие от C, все операции сравнения в Python имеют одинаковый приоритет, который ниже приоритета любых арифметических, сдвиговых или побитовых операций. Также в отличие от C, выражения вида `a < b < c` интерпретируются так, как принято в математике:609610```611612comparison    ::=  or_expr (comp_operator or_expr)*613comp_operator ::=  "<" | ">" | "==" | ">=" | "<=" | "!="614                   | "is" ["not"] | ["not"] "in"615```616617Сравнения возвращают логические значения: `True` или `False`. Пользовательские *методы расширенного сравнения* могут возвращать не-логические значения. В этом случае Python вызовет [`bool()`](https://python-all.ru/3.9/library/functions.html#bool) для такого значения в логических контекстах.618619Сравнения можно произвольно объединять в цепочки, например, `x < y <= z` эквивалентно `x < y and y <= z`, за исключением того, что `y` вычисляется только один раз (но в обоих случаях `z` вообще не вычисляется, если `x < y` оказывается ложным).620621Формально, если *a*, *b*, *c*, …, *y*, *z* – это выражения, а *op1*, *op2*, …, *opN* – операторы сравнения, то `a op1 b op2 c ... y opN z` эквивалентно `a op1 b and b op2 c and ... y opN z`, за исключением того, что каждое выражение вычисляется не более одного раза.622623Обратите внимание, что `a op1 b op2 c` не подразумевает никакого сравнения между *a* и *c*, так что, например, `x < y > z` совершенно допустимо (хотя, возможно, и некрасиво).624625### 6.10.1. Сравнения значений626627Операторы `<`, `>`, `==`, `>=`, `<=` и `!=` сравнивают значения двух объектов. Объекты не обязательно должны иметь одинаковый тип.628629В главе [Объекты, значения и типы](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#objects) говорится, что объекты имеют значение (в дополнение к типу и идентичности). Значение объекта – довольно абстрактное понятие в Python: например, не существует канонического метода доступа к значению объекта. Также не требуется, чтобы значение объекта было сформировано определённым образом, например, из всех его атрибутов данных. Операторы сравнения реализуют определённое представление о том, что является значением объекта. Можно считать, что они косвенно определяют значение объекта через свою реализацию сравнения.630631Поскольку все типы являются (прямыми или косвенными) подтипами [`object`](https://python-all.ru/3.9/library/functions.html#object), они наследуют поведение сравнения по умолчанию от [`object`](https://python-all.ru/3.9/library/functions.html#object). Типы могут настраивать своё поведение сравнения, реализуя *методы расширенного сравнения*, такие как [`__lt__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#object.__lt__), описанные в разделе [Базовая настройка](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#customization).632633Поведение по умолчанию для сравнения на равенство (`==` и `!=`) основано на идентичности объектов. Следовательно, сравнение на равенство экземпляров с одинаковой идентичностью даёт равенство, а сравнение экземпляров с разной идентичностью – неравенство. Мотивация такого поведения по умолчанию – желание, чтобы все объекты были рефлексивными (т.е. `x is y` влечёт `x == y`).634635Поведение сравнения порядка по умолчанию (`<`, `>`, `<=` и `>=`) не предусмотрено; попытка вызывает [`TypeError`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#TypeError). Мотивация такого поведения по умолчанию – отсутствие аналогичного инварианта, как для равенства.636637Поведение сравнения на равенство по умолчанию, при котором экземпляры с разной идентичностью всегда неравны, может противоречить тому, что нужно типам, имеющим разумное определение значения объекта и равенства на основе значения. Таким типам потребуется настраивать своё поведение сравнения, и, в самом деле, ряд встроенных типов уже это сделал.638639Следующий список описывает поведение сравнения наиболее важных встроенных типов.640641- Числа встроенных числовых типов ([Числовые типы – int, float, complex](https://python-all.ru/3.9/library/stdtypes.html#typesnumeric)) и типов стандартной библиотеки [`fractions.Fraction`](https://python-all.ru/3.9/library/fractions.html#fractions.Fraction) и [`decimal.Decimal`](https://python-all.ru/3.9/library/decimal.html#decimal.Decimal) можно сравнивать как внутри своих типов, так и между ними, с ограничением, что комплексные числа не поддерживают сравнение порядка. В пределах задействованных типов они сравниваются математически (алгоритмически) корректно без потери точности.642643  Значения «не число» (NaN) `float('NaN')` и `decimal.Decimal('NaN')` являются особыми. Любое упорядоченное сравнение числа со значением «не число» даёт ложь. Контринтуитивное следствие: значения «не число» не равны сами себе. Например, если `x = float('NaN')`, `3 < x`, `x < 3` и `x == x` – все ложны, а `x != x` истинно. Это поведение соответствует стандарту IEEE 754.644- `None` и `NotImplemented` – это синглтоны. [**PEP 8**](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html) рекомендует всегда выполнять сравнения синглтонов с помощью `is` или `is not`, а не операторов равенства.645- Бинарные последовательности (экземпляры [`bytes`](https://python-all.ru/3.9/library/stdtypes.html#bytes) или [`bytearray`](https://python-all.ru/3.9/library/stdtypes.html#bytearray)) можно сравнивать как внутри своих типов, так и между ними. Они сравниваются лексикографически по числовым значениям своих элементов.646- Строки (экземпляры [`str`](https://python-all.ru/3.9/library/stdtypes.html#str)) сравниваются лексикографически по числовым кодовым точкам Unicode (результат встроенной функции [`ord()`](https://python-all.ru/3.9/library/functions.html#ord)) своих символов. [3](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#id19)647648  Строки и двоичные последовательности нельзя сравнивать напрямую.649- Последовательности (экземпляры [`tuple`](https://python-all.ru/3.9/library/stdtypes.html#tuple), [`list`](https://python-all.ru/3.9/library/stdtypes.html#list) или [`range`](https://python-all.ru/3.9/library/stdtypes.html#range)) можно сравнивать только внутри каждого из своих типов, с ограничением, что диапазоны не поддерживают сравнение порядка. Сравнение на равенство между этими типами даёт неравенство, а сравнение порядка между этими типами вызывает [`TypeError`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#TypeError).650651  Последовательности сравниваются лексикографически с помощью сравнения соответствующих элементов. Встроенные контейнеры обычно считают, что одинаковые объекты равны сами себе. Это позволяет им пропускать проверки на равенство для одинаковых объектов для повышения производительности и поддержания внутренних инвариантов.652653  Лексикографическое сравнение между встроенными коллекциями работает следующим образом:654655  - Чтобы две коллекции были равны при сравнении, они должны быть одного типа, иметь одинаковую длину, и каждая пара соответствующих элементов должна быть равной (например, `[1,2] == (1,2)` – ложь, так как типы разные).656  - Коллекции, поддерживающие сравнение порядка, упорядочиваются так же, как и их первые неравные элементы (например, `[1,2,x] <= [1,2,y]` имеет то же значение, что и `x <= y`). Если соответствующего элемента не существует, более короткая коллекция считается меньшей (например, `[1,2] < [1,2,3]` – истина).657- Отображения (экземпляры [`dict`](https://python-all.ru/3.9/library/stdtypes.html#dict)) равны тогда и только тогда, когда они содержат одинаковые пары *(ключ, значение)*. Сравнение ключей и значений на равенство обеспечивает рефлексивность.658659  Сравнения порядка (`<`, `>`, `<=` и `>=`) вызывают [`TypeError`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#TypeError).660- Множества (экземпляры [`set`](https://python-all.ru/3.9/library/stdtypes.html#set) или [`frozenset`](https://python-all.ru/3.9/library/stdtypes.html#frozenset)) можно сравнивать как внутри типа, так и между типами.661662  Они определяют операторы сравнения порядка как проверки на подмножество и надмножество. Эти отношения не задают полного порядка (например, два множества `{1,2}` и `{2,3}` не равны, не являются подмножеством друг друга и не являются надмножеством друг друга). Соответственно, множества не подходят в качестве аргументов для функций, зависящих от полного порядка (например, [`min()`](https://python-all.ru/3.9/library/functions.html#min), [`max()`](https://python-all.ru/3.9/library/functions.html#max) и [`sorted()`](https://python-all.ru/3.9/library/functions.html#sorted) дают неопределённые результаты, если на вход подаётся список множеств).663664  Сравнение множеств требует рефлексивности их элементов.665- У большинства других встроенных типов нет реализованных методов сравнения, поэтому они наследуют поведение сравнения по умолчанию.666667Пользовательские классы, которые настраивают своё поведение сравнения, должны по возможности следовать некоторым правилам согласованности:668669- Сравнение на равенство должно быть рефлексивным. Другими словами, идентичные объекты должны быть равны:670671  > `x is y` влечёт `x == y`672- Сравнение должно быть симметричным. Другими словами, следующие выражения должны давать одинаковый результат:673674  > `x == y` и `y == x`675  >676  > `x != y` и `y != x`677  >678  > `x < y` и `y > x`679  >680  > `x <= y` и `y >= x`681- Сравнение должно быть транзитивным. Следующие (неисчерпывающие) примеры это иллюстрируют:682683  > `x > y and y > z` влечёт `x > z`684  >685  > `x < y and y <= z` влечёт `x < z`686- Обратное сравнение должно давать логическое отрицание. Другими словами, следующие выражения должны давать одинаковый результат:687688  > `x == y` и `not x != y`689  >690  > `x < y` и `not x >= y` (для полного порядка)691  >692  > `x > y` и `not x <= y` (для полного порядка)693694  Последние два выражения применимы к полностью упорядоченным коллекциям (например, к последовательностям, но не к множествам или отображениям). См. также декоратор [`total_ordering()`](https://python-all.ru/3.9/library/functools.html#functools.total_ordering).695- Результат [`hash()`](https://python-all.ru/3.9/library/functions.html#hash) должен быть согласован с равенством. Объекты, которые равны, должны либо иметь одинаковое хеш-значение, либо быть помечены как нехешируемые.696697Python не требует соблюдения этих правил согласованности. Фактически, значения «не число» (NaN) являются примером их нарушения.698699### 6.10.2. Операции проверки принадлежности700701Операторы [`in`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#in) и [`not in`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#not-in) проверяют принадлежность. `x in s` вычисляется в `True`, если *x* является элементом *s*, и `False` в противном случае. `x not in s` возвращает отрицание `x in s`. Все встроенные последовательности и множества поддерживают это, а также словари, для которых `in` проверяет, содержит ли словарь заданный ключ. Для контейнерных типов, таких как list, tuple, set, frozenset, dict или collections.deque, выражение `x in y` эквивалентно `any(x is e or x == e for e in y)`.702703Для типов str и bytes `x in y` равно `True` тогда и только тогда, когда *x* является подстрокой *y*. Эквивалентная проверка: `y.find(x) != -1`. Пустые строки всегда считаются подстрокой любой другой строки, поэтому `"" in "abc"` вернёт `True`.704705Для пользовательских классов, которые определяют метод [`__contains__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#object.__contains__), `x in y` возвращает `True`, если `y.__contains__(x)` возвращает истинное значение, и `False` в противном случае.706707Для пользовательских классов, которые не определяют [`__contains__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#object.__contains__), но определяют [`__iter__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#object.__iter__), `x in y` равно `True`, если при итерации по `y` встречается некоторое значение `z`, для которого выражение `x is z or x == z` истинно. Если во время итерации возникает исключение, это равносильно тому, что [`in`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#in) вызвало это исключение.708709Наконец, используется протокол итерации старого стиля: если класс определяет [`__getitem__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#object.__getitem__), `x in y` равно `True` тогда и только тогда, когда существует неотрицательный целочисленный индекс *i*, такой что `x is y[i] or x == y[i]`, и ни один меньший индекс не вызывает исключение [`IndexError`](https://python-all.ru/3.9/library/exceptions.html#IndexError). (Если возникает любое другое исключение, это равносильно тому, что [`in`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#in) вызвало это исключение).710711Оператор [`not in`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#not-in) определён так, что его истинностное значение противоположно [`in`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#in).712713### 6.10.3. Сравнение идентичности714715Операторы [`is`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#is) и [`is not`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#is-not) проверяют идентичность объектов: `x is y` истинно тогда и только тогда, когда *x* и *y* являются одним и тем же объектом. Идентичность объекта определяется с помощью функции [`id()`](https://python-all.ru/3.9/library/functions.html#id). `x is not y` возвращает противоположное логическое значение. [4](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#id20)716717## 6.11. Логические операции718719```720721or_test  ::=  and_test | or_test "or" and_test722and_test ::=  not_test | and_test "and" not_test723not_test ::=  comparison | "not" not_test724```725726В контексте логических операций, а также когда выражения используются в операторах управления потоком, следующие значения интерпретируются как ложные: `False`, `None`, числовой ноль всех типов, а также пустые строки и контейнеры (включая строки, кортежи, списки, словари, множества и неизменяемые множества). Все остальные значения интерпретируются как истинные. Пользовательские объекты могут настраивать своё логическое значение, предоставив метод [`__bool__()`](https://python-all.ru/3.9/reference/datamodel.html#object.__bool__).727728Оператор [`not`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#not) возвращает `True`, если его аргумент ложен, и `False` в противном случае.729730Выражение `x and y` сначала вычисляет *x*; если *x* ложно, возвращается его значение; в противном случае вычисляется *y* и возвращается полученное значение.731732Выражение `x or y` сначала вычисляет *x*; если *x* истинно, возвращается его значение; в противном случае вычисляется *y* и возвращается полученное значение.733734Обратите внимание, что ни [`and`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#and), ни [`or`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#or) не ограничивают возвращаемое значение и тип до `False` и `True`, а возвращают последний вычисленный аргумент. Это иногда бывает полезно, например, если `s` – строка, которую нужно заменить значением по умолчанию, если она пуста, выражение `s or 'foo'` даёт нужное значение. Поскольку [`not`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#not) должен создать новое значение, он возвращает логическое значение независимо от типа своего аргумента (например, `not 'foo'` даёт `False`, а не `''`).735736## 6.12. Выражения присваивания737738```739740assignment_expression ::=  [identifier ":="] expression741```742743Выражение присваивания (иногда называемое «именованным выражением» или «моржовым») присваивает [`expression`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#grammar-token-expression) [`identifier`](https://python-all.ru/3.9/reference/lexical_analysis.html#grammar-token-identifier), одновременно возвращая значение [`expression`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#grammar-token-expression).744745Один из распространённых случаев использования – при обработке совпавших регулярных выражений:746747```python748if matching := pattern.search(data):749    do_something(matching)750```751752Или при обработке файлового потока по частям:753754```python755while chunk := file.read(9000):756    process(chunk)757```758759Новое в версии 3.8: См. [**PEP 572**](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html) для получения дополнительных сведений о выражениях присваивания.760761## 6.13. Условные выражения762763```764765conditional_expression ::=  or_test ["if" or_test "else" expression]766expression             ::=  conditional_expression | lambda_expr767```768769Условные выражения (иногда называемые «тернарным оператором») имеют самый низкий приоритет среди всех операций Python.770771Выражение `x if C else y` сначала вычисляет условие *C*, а не *x*. Если *C* истинно, вычисляется *x* и возвращается его значение; в противном случае вычисляется *y* и возвращается его значение.772773См. [**PEP 308**](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html) для получения дополнительных сведений об условных выражениях.774775## 6.14. Лямбда-выражения776777```778779lambda_expr ::=  "lambda" [parameter_list] ":" expression780```781782Лямбда-выражения (иногда называемые лямбда-формами) используются для создания анонимных функций. Выражение `lambda parameters: expression` возвращает объект функции. Этот безымянный объект ведёт себя как объект функции, определённый с помощью:783784```text785def <lambda>(parameters):786    return expression787```788789См. раздел [Определения функций](https://python-all.ru/3.9/reference/compound_stmts.html#function) о синтаксисе списков параметров. Обратите внимание, что функции, созданные с помощью лямбда-выражений, не могут содержать инструкции или аннотации.790791## 6.15. Списки выражений792793```794795expression_list    ::=  expression ("," expression)* [","]796starred_list       ::=  starred_item ("," starred_item)* [","]797starred_expression ::=  expression | (starred_item ",")* [starred_item]798starred_item       ::=  assignment_expression | "*" or_expr799```800801За исключением случаев, когда список выражений является частью литерала списка или множества, список выражений, содержащий хотя бы одну запятую, образует кортеж. Длина кортежа равна количеству выражений в списке. Выражения вычисляются слева направо.802803Звёздочка `*` обозначает *распаковку итерируемого объекта*. Её операндом должен быть [итерируемый объект](https://python-all.ru/3.9/glossary.html#term-iterable). Итерируемый объект раскрывается в последовательность элементов, которые включаются в новый кортеж, список или множество в месте распаковки.804805Новое в версии 3.5: Распаковка итерируемых объектов в списках выражений, изначально предложенная в [**PEP 448**](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html).806807Завершающая запятая требуется только для создания кортежа из одного элемента (т.н. *синглетон*); во всех остальных случаях она необязательна. Одиночное выражение без завершающей запятой не создаёт кортеж, а возвращает значение этого выражения. (Чтобы создать пустой кортеж, используйте пустую пару круглых скобок: `()`.)808809## 6.16. Порядок вычисления810811Python вычисляет выражения слева направо. Обратите внимание, что при вычислении присваивания сначала вычисляется правая часть, а затем левая.812813В следующих строках выражения будут вычисляться в арифметическом порядке их суффиксов:814815```python816expr1, expr2, expr3, expr4817(expr1, expr2, expr3, expr4)818{expr1: expr2, expr3: expr4}819expr1 + expr2 * (expr3 - expr4)820expr1(expr2, expr3, *expr4, **expr5)821expr3, expr4 = expr1, expr2822```823824## 6.17. Приоритет операторов825826В следующей таблице приведён приоритет операторов в Python – от самого высокого (самая сильная связь) до самого низкого (самая слабая связь). Операторы в одной ячейке имеют одинаковый приоритет. Если не указано иное, операторы бинарны. Операторы в одной ячейке группируются слева направо (за исключением возведения в степень, которое группируется справа налево).827828Сравнения, проверки принадлежности и проверки тождественности имеют одинаковый приоритет и связываются слева направо, как описано в разделе [Сравнения](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#comparisons).829830| Оператор | Описание |831| --- | --- |832| `(expressions...)`, `[expressions...]`, `{key: value...}`, `{expressions...}` | Связывание или выражение в скобках, список, словарь, множество |833| `x[index]`, `x[index:index]`, `x(arguments...)`, `x.attribute` | Индексация, срез, вызов, ссылка на атрибут |834| [`await x`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#await) | Выражение await |835| `**` | Возведение в степень [5](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#id21) |836| `+x`, `-x`, `~x` | Унарный плюс, унарный минус, побитовое НЕ |837| `*`, `@`, `/`, `//`, `%` | Умножение, матричное умножение, деление, целочисленное деление, остаток [6](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#id22) |838| `+`, `-` | Сложение и вычитание |839| `<<`, `>>` | Сдвиги |840| `&` | Побитовое И |841| `^` | Побитовое исключающее ИЛИ |842| `\|` | Побитовое ИЛИ |843| [`in`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#in), [`not in`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#not-in), [`is`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#is), [`is not`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#is-not), `<`, `<=`, `>`, `>=`, `!=`, `==` | Сравнения, включая проверки принадлежности и тождественности |844| [`not x`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#not) | Логическое НЕ |845| [`and`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#and) | Логическое И |846| [`or`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#or) | Логическое ИЛИ |847| [`if`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#if-expr) – `else` | Условное выражение |848| [`lambda`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#lambda) | Лямбда-выражение |849| `:=` | Выражение присваивания |850851Сноски852853**[1](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#id9)**854855Хотя математически `abs(x%y) < abs(y)` истинно, для чисел с плавающей запятой оно может не выполняться численно из-за округления. Например, если предположить платформу, на которой число с плавающей запятой Python является числом двойной точности IEEE 754, то чтобы `-1e-100 % 1e100` имело тот же знак, что и `1e100`, вычисленный результат равен `-1e-100 + 1e100`, что численно в точности равно `1e100`. Функция [`math.fmod()`](https://python-all.ru/3.9/library/math.html#math.fmod) вместо этого возвращает результат, знак которого совпадает со знаком первого аргумента, поэтому в данном случае возвращает `-1e-100`. Какой подход более уместен, зависит от приложения.856857**[2](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#id10)**858859Если x очень близок к целому кратному y, возможно, что `x//y` будет на единицу больше `(x-x%y)//y` из-за округления. В таких случаях Python возвращает последний результат, чтобы `divmod(x,y)[0] * y + x % y` оставался очень близким к `x`.860861**[3](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#id12)**862863Стандарт Unicode различает *кодовые точки* (например, U+0041) и *абстрактные символы* (например, «LATIN CAPITAL LETTER A»). Хотя большинство абстрактных символов в Unicode представлены одной кодовой точкой, существует ряд абстрактных символов, которые могут быть представлены последовательностью из нескольких кодовых точек. Например, абстрактный символ «LATIN CAPITAL LETTER C WITH CEDILLA» может быть представлен как один *предварительно составленный символ* в позиции U+00C7 или как последовательность *базового символа* в позиции U+0043 (LATIN CAPITAL LETTER C), за которым следует *комбинируемый символ* в позиции U+0327 (COMBINING CEDILLA).864865Операторы сравнения строк сравнивают на уровне кодовых точек Unicode. Это может быть неинтуитивно для человека. Например, `"\u00C7" == "\u0043\u0327"` равно `False`, хотя обе строки представляют один и тот же абстрактный символ «LATIN CAPITAL LETTER C WITH CEDILLA».866867Для сравнения строк на уровне абстрактных символов (то есть интуитивно понятным способом) используется [`unicodedata.normalize()`](https://python-all.ru/3.9/library/unicodedata.html#unicodedata.normalize).868869**[4](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#id13)**870871Из-за автоматической сборки мусора, списков свободных объектов и динамической природы дескрипторов может наблюдаться, казалось бы, необычное поведение при определённых использованиях оператора [`is`](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#is), например, при сравнениях между методами экземпляров или константами. За дополнительной информацией обратитесь к их документации.872873**[5](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#id15)**874875Оператор возведения в степень `**` связывает менее тесно, чем арифметический или побитовый унарный оператор справа от него, то есть `2**-1` равно `0.5`.876877**[6](https://python-all.ru/3.9/reference/expressions.html#id16)**878879Оператор `%` также используется для форматирования строк; для него действует тот же приоритет.880