collections.md
1> **Источник:** https://python-all.ru/3.7/library/collections.html2>3> «Документация Python на русском» – неофициальный перевод официальной документации Python: версии от 2.6 до 3.16, полнотекстовый поиск, английский оригинал рядом с переводом. Эта Markdown-версия страницы предназначена для работы с LLM: вставьте её в ChatGPT, Claude или Cursor.45---67# [`collections`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#module-collections) – Типы данных-контейнеры89**Исходный код:** [Lib/collections/\_\_init\_\_.py](https://python-all.ru/src/3.7/Lib/collections/__init__.py)1011---1213Этот модуль предоставляет специализированные типы данных-контейнеры в качестве альтернативы встроенным контейнерам общего назначения Python: [`dict`](https://python-all.ru/3.7/library/stdtypes.html#dict), [`list`](https://python-all.ru/3.7/library/stdtypes.html#list), [`set`](https://python-all.ru/3.7/library/stdtypes.html#set) и [`tuple`](https://python-all.ru/3.7/library/stdtypes.html#tuple).1415| [`namedtuple()`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.namedtuple) | фабричная функция для создания подклассов кортежей с именованными полями |16| --- | --- |17| [`deque`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.deque) | контейнер, подобный списку, с быстрыми добавлением и извлечением с обоих концов |18| [`ChainMap`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.ChainMap) | класс, подобный словарю, для создания единого представления нескольких отображений |19| [`Counter`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.Counter) | подкласс dict для подсчёта хэшируемых объектов |20| [`OrderedDict`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.OrderedDict) | подкласс dict, который запоминает порядок добавления записей |21| [`defaultdict`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.defaultdict) | подкласс dict, который вызывает фабричную функцию для предоставления отсутствующих значений |22| [`UserDict`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.UserDict) | обёртка вокруг словарей для упрощения создания подклассов dict |23| [`UserList`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.UserList) | обёртка вокруг списков для упрощения создания подклассов list |24| [`UserString`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.UserString) | обёртка вокруг строк для упрощения создания подклассов str |2526Устарело с версии 3.3, будет удалено в версии 3.9: Перенесены [Collections Abstract Base Classes](https://python-all.ru/3.7/library/collections.abc.html#collections-abstract-base-classes) в модуль [`collections.abc`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.abc.html#module-collections.abc). Для обратной совместимости они продолжают быть видимыми в этом модуле до Python 3.8.2728## [`ChainMap`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.ChainMap) объекты2930Новое в версии 3.3.3132Класс [`ChainMap`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.ChainMap) предназначен для быстрой связки нескольких отображений, чтобы их можно было рассматривать как единое целое. Часто он работает намного быстрее, чем создание нового словаря и выполнение нескольких вызовов [`update()`](https://python-all.ru/3.7/library/stdtypes.html#dict.update).3334Класс можно использовать для имитации вложенных областей видимости; он полезен в шаблонизаторах.3536#### `class collections.ChainMap(*maps)`3738[`ChainMap`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.ChainMap) группирует несколько словарей или других отображений вместе, создавая единое обновляемое представление. Если не указаны *maps*, создаётся один пустой словарь, так что новая цепочка всегда содержит как минимум одно отображение.3940Базовые отображения хранятся в списке. Этот список является открытым; к нему можно обращаться или изменять его через атрибут *maps*. Других состояний нет.4142При поиске последовательно просматриваются базовые отображения, пока не будет найден ключ. В отличие от этого, записи, обновления и удаления работают только с первым отображением.4344[`ChainMap`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.ChainMap) включает базовые отображения по ссылке. То есть, если одно из базовых отображений будет обновлено, эти изменения отразятся в [`ChainMap`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.ChainMap).4546Поддерживаются все обычные методы словаря. Кроме того, имеется атрибут *maps*, метод для создания новых подконтекстов и свойство для доступа ко всем отображениям, кроме первого:4748#### `maps`4950Обновляемый пользователем список отображений. Список упорядочен от первого просматриваемого к последнему. Это единственное сохраняемое состояние, и его можно изменять, чтобы менять порядок поиска отображений. Список всегда должен содержать хотя бы одно отображение.5152#### `new_child(m=None)`5354Возвращает новый объект [`ChainMap`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.ChainMap), содержащий новое отображение, за которым следуют все отображения из текущего экземпляра. Если указан `m`, он становится новым отображением в начале списка отображений; если не указан, используется пустой словарь, так что вызов `d.new_child()` эквивалентен следующему: `ChainMap({}, *d.maps)`. Этот метод используется для создания подконтекстов, которые можно обновлять, не изменяя значения ни в одном из родительских отображений.5556Изменено в версии 3.4: Был добавлен необязательный параметр `m`.5758#### `parents`5960Свойство, возвращающее новый [`ChainMap`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.ChainMap), содержащий все отображения из текущего экземпляра, кроме первого. Это полезно для пропуска первого отображения при поиске. Варианты использования аналогичны ключевому слову [`nonlocal`](https://python-all.ru/3.7/reference/simple_stmts.html#nonlocal), применяемому в [вложенных областях видимости](https://python-all.ru/3.7/glossary.html#term-nested-scope). Также они параллельны встроенной функции [`super()`](https://python-all.ru/3.7/library/functions.html#super). Ссылка на `d.parents` эквивалентна: `ChainMap(*d.maps[1:])`.6162Обратите внимание, порядок итерации [`ChainMap()`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.ChainMap) определяется сканированием отображений от последнего к первому:6364```python65>>> baseline = {'music': 'bach', 'art': 'rembrandt'}66>>> adjustments = {'art': 'van gogh', 'opera': 'carmen'}67>>> list(ChainMap(adjustments, baseline))68['music', 'art', 'opera']69```7071Это даёт тот же порядок, что и серия вызовов [`dict.update()`](https://python-all.ru/3.7/library/stdtypes.html#dict.update), начиная с последнего отображения:7273```python74>>> combined = baseline.copy()75>>> combined.update(adjustments)76>>> list(combined)77['music', 'art', 'opera']78```7980> **См. также**81>82> - Класс [MultiContext](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html) в пакете Enthought [CodeTools](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html) имеет опции для поддержки записи в любое отображение в цепочке.83> - Класс [Context](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html) в Django для шаблонов представляет собой цепочку отображений только для чтения. Он также поддерживает добавление и удаление контекстов, аналогично методу [`new_child()`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.ChainMap.new_child) и свойству [`parents`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.ChainMap.parents).84> - Рецепт [Nested Contexts](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html) содержит опции для управления тем, применяются ли записи и другие изменения только к первому отображению или к любому отображению в цепочке.85> - [Сильно упрощённая версия Chainmap только для чтения](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html).8687### [`ChainMap`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.ChainMap) Примеры и рецепты8889В этом разделе показаны различные подходы к работе с цепочечными отображениями.9091Пример симуляции внутренней цепочки поиска Python:9293```python94import builtins95pylookup = ChainMap(locals(), globals(), vars(builtins))96```9798Пример, когда заданные пользователем аргументы командной строки имеют приоритет над переменными окружения, которые, в свою очередь, имеют приоритет над значениями по умолчанию:99100```python101import os, argparse102103defaults = {'color': 'red', 'user': 'guest'}104105parser = argparse.ArgumentParser()106parser.add_argument('-u', '--user')107parser.add_argument('-c', '--color')108namespace = parser.parse_args()109command_line_args = {k: v for k, v in vars(namespace).items() if v is not None}110111combined = ChainMap(command_line_args, os.environ, defaults)112print(combined['color'])113print(combined['user'])114```115116Примеры шаблонов использования класса [`ChainMap`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.ChainMap) для симуляции вложенных контекстов:117118```python119c = ChainMap() # Создать корневой контекст120d = c.new_child() # Создать вложенный дочерний контекст121e = c.new_child() # Дочерний контекст c, независимый от d122e.maps[0] # Словарь текущего контекста – как locals() в Python123e.maps[-1] # Корневой контекст – как globals() в Python124e.parents # Цепочка объемлющих контекстов – как nonlocals в Python125126d['x'] = 1 # Установить значение в текущем контексте127d['x'] # Получить первый ключ в цепочке контекстов128del d['x'] # Удалить из текущего контекста129list(d) # Все вложенные значения130k in d # Проверить все вложенные значения131len(d) # Количество вложенных значений132d.items() # Все вложенные элементы133dict(d) # Развернуть в обычный словарь134```135136Класс [`ChainMap`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.ChainMap) выполняет обновления (запись и удаление) только в первом отображении цепочки, в то время как поиск просматривает всю цепочку. Однако, если требуется глубокая запись и удаление, легко создать подкласс, который обновляет ключи, найденные глубже в цепочке:137138```python139class DeepChainMap(ChainMap):140 'Variant of ChainMap that allows direct updates to inner scopes'141142 def __setitem__(self, key, value):143 for mapping in self.maps:144 if key in mapping:145 mapping[key] = value146 return147 self.maps[0][key] = value148149 def __delitem__(self, key):150 for mapping in self.maps:151 if key in mapping:152 del mapping[key]153 return154 raise KeyError(key)155156>>> d = DeepChainMap({'zebra': 'black'}, {'elephant': 'blue'}, {'lion': 'yellow'})157>>> d['lion'] = 'orange' # обновить существующий ключ на два уровня ниже158>>> d['snake'] = 'red' # новые ключи добавляются в самый верхний словарь159>>> del d['elephant'] # удалить существующий ключ на один уровень ниже160>>> d # отобразить результат161DeepChainMap({'zebra': 'black', 'snake': 'red'}, {}, {'lion': 'orange'})162```163164## [`Counter`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.Counter) объекты165166Предоставляется инструмент счётчика для удобного и быстрого подсчёта. Например:167168```python169>>> # Подсчитать вхождения слов в списке170>>> cnt = Counter()171>>> for word in ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']:172... cnt[word] += 1173>>> cnt174Counter({'blue': 3, 'red': 2, 'green': 1})175176>>> # Найти десять самых распространённых слов в «Гамлете»177>>> import re178>>> words = re.findall(r'\w+', open('hamlet.txt').read().lower())179>>> Counter(words).most_common(10)180[('the', 1143), ('and', 966), ('to', 762), ('of', 669), ('i', 631),181 ('you', 554), ('a', 546), ('my', 514), ('hamlet', 471), ('in', 451)]182```183184#### `class collections.Counter([iterable-or-mapping])`185186Объект [`Counter`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.Counter) является подклассом [`dict`](https://python-all.ru/3.7/library/stdtypes.html#dict), предназначенным для подсчёта хэшируемых объектов. Это коллекция, в которой элементы хранятся как ключи словаря, а их количества – как значения словаря. Количества могут быть любыми целыми числами, включая ноль и отрицательные значения. Класс [`Counter`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.Counter) аналогичен по смыслу мешку или мультимножеству в других языках.187188Элементы подсчитываются из *итерируемого объекта* или инициализируются из другого *отображения* (или счётчика):189190```python191>>> c = Counter() # новый пустой счётчик192>>> c = Counter('gallahad') # новый счётчик из итерируемого объекта193>>> c = Counter({'red': 4, 'blue': 2}) # новый счётчик из отображения194>>> c = Counter(cats=4, dogs=8) # новый счётчик из именованных аргументов195```196197Объекты Counter имеют интерфейс словаря, за исключением того, что они возвращают ноль для отсутствующих элементов вместо возбуждения [`KeyError`](https://python-all.ru/3.7/library/exceptions.html#KeyError):198199```python200>>> c = Counter(['eggs', 'ham'])201>>> c['bacon'] # счёт отсутствующего элемента равен нулю2020203```204205Установка количества в ноль не удаляет элемент из счётчика. Используйте `del` для полного удаления:206207```python208>>> c['sausage'] = 0 # запись счётчика с нулевым значением209>>> del c['sausage'] # del действительно удаляет запись210```211212Новое в версии 3.1.213214Объекты Counter поддерживают три метода в дополнение к тем, что доступны для всех словарей:215216#### `elements()`217218Возвращает итератор по элементам, повторяя каждый столько раз, сколько указано в его счётчике. Элементы возвращаются в произвольном порядке. Если счётчик элемента меньше единицы, [`elements()`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.Counter.elements) игнорирует его.219220```python221>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)222>>> sorted(c.elements())223['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']224```225226#### `most_common([n])`227228Возвращает список из *n* наиболее часто встречающихся элементов и их количества, от наиболее частых к наименее частым. Если *n* опущено или `None`, [`most_common()`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.Counter.most_common) возвращает *все* элементы счётчика. Элементы с одинаковыми количествами упорядочиваются произвольно:229230```python231>>> Counter('abracadabra').most_common(3) 232[('a', 5), ('r', 2), ('b', 2)]233```234235#### `subtract([iterable-or-mapping])`236237Элементы вычитаются из *итерируемого объекта* или из другого *отображения* (или счётчика). Подобно [`dict.update()`](https://python-all.ru/3.7/library/stdtypes.html#dict.update), но вычитает количества вместо замены. Как входные, так и выходные значения могут быть нулевыми или отрицательными.238239```python240>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)241>>> d = Counter(a=1, b=2, c=3, d=4)242>>> c.subtract(d)243>>> c244Counter({'a': 3, 'b': 0, 'c': -3, 'd': -6})245```246247Новое в версии 3.2.248249Обычные методы словарей доступны для объектов [`Counter`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.Counter), за исключением двух, которые работают с счётчиками иначе.250251#### `fromkeys(iterable)`252253Этот метод класса не реализован для объектов [`Counter`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.Counter).254255#### `update([iterable-or-mapping])`256257Элементы подсчитываются из *итерируемого объекта* или добавляются из другого *отображения* (или счётчика). Как и [`dict.update()`](https://python-all.ru/3.7/library/stdtypes.html#dict.update), но увеличивает счётчики вместо их замены. Кроме того, *итерируемый объект* должен быть последовательностью элементов, а не последовательностью `(key, value)` пар.258259Типичные приёмы работы с объектами [`Counter`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.Counter):260261```python262sum(c.values()) # сумма всех значений263c.clear() # сбросить все значения264list(c) # список уникальных элементов265set(c) # преобразовать в множество266dict(c) # преобразовать в обычный словарь267c.items() # преобразовать в список пар (elem, cnt)268Counter(dict(list_of_pairs)) # создать из списка пар (элемент, кол-во)269c.most_common()[:-n-1:-1] # n наименее частых элементов270+c # удалить нулевые и отрицательные значения271```272273Для объединения объектов [`Counter`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.Counter) в мультимножества (счётчики с положительными количествами) предоставляется несколько математических операций. Сложение и вычитание комбинируют счётчики, складывая или вычитая количества соответствующих элементов. Пересечение и объединение возвращают минимум и максимум соответствующих количеств. Каждая операция может принимать входные данные со знаковыми количествами, но в результате будут исключены значения с нулевыми или отрицательными количествами.274275```python276>>> c = Counter(a=3, b=1)277>>> d = Counter(a=1, b=2)278>>> c + d # сложение двух счётчиков: c[x] + d[x]279Counter({'a': 4, 'b': 3})280>>> c - d # вычитание (остаются только положительные значения)281Counter({'a': 2})282>>> c & d # пересечение: min(c[x], d[x]) 283Counter({'a': 1, 'b': 1})284>>> c | d # объединение: max(c[x], d[x])285Counter({'a': 3, 'b': 2})286```287288Унарное сложение и вычитание – это сокращения для добавления пустого счётчика или вычитания из пустого счётчика.289290```python291>>> c = Counter(a=2, b=-4)292>>> +c293Counter({'a': 2})294>>> -c295Counter({'b': 4})296```297298Новое в версии 3.3: Добавлена поддержка унарного плюса, унарного минуса и операций над мультимножествами на месте.299300> **Примечание**301>302> Счётчики в первую очередь предназначены для работы с положительными целыми числами для представления текущих счётчиков; однако была предпринята осторожность, чтобы излишне не исключать варианты использования, требующие других типов или отрицательных значений. Чтобы помочь с такими вариантами, в этом разделе описаны минимальные ограничения по диапазону и типам.303>304> - Сам класс [`Counter`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.Counter) является подклассом словаря без ограничений на ключи и значения. Значения должны быть числами, представляющими счётчики, но в поле значения *можно* хранить что угодно.305> - Метод [`most_common()`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.Counter.most_common) требует только упорядочиваемости значений.306> - Для операций на месте, таких как `c[key] += 1`, тип значения должен поддерживать только сложение и вычитание. Так что дроби, числа с плавающей запятой и десятичные числа будут работать, и отрицательные значения поддерживаются. То же самое верно для [`update()`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.Counter.update) и [`subtract()`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.Counter.subtract), которые допускают отрицательные и нулевые значения как для входных, так и для выходных данных.307> - Методы мультимножеств предназначены только для случаев использования с положительными значениями. Входные данные могут быть отрицательными или нулевыми, но создаются только выходные данные с положительными значениями. Ограничений на тип нет, но тип значения должен поддерживать сложение, вычитание и сравнение.308> - Метод [`elements()`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.Counter.elements) требует целочисленных счётчиков. Он игнорирует нулевые и отрицательные счётчики.309310> **См. также**311>312> - [Класс Bag](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html) в Smalltalk.313> - Статья в Википедии о [мультимножествах](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html).314> - [Мультимножества в C++](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html): учебное пособие с примерами.315> - О математических операциях над мультимножествами и их применении см. *Кнут, Дональд. Искусство программирования, том II, раздел 4.6.3, упражнение 19*.316> - Для перечисления всех различных мультимножеств заданного размера над заданным набором элементов см. [`itertools.combinations_with_replacement()`](https://python-all.ru/3.7/library/itertools.html#itertools.combinations_with_replacement):317>318> ```python319> map(Counter, combinations_with_replacement('ABC', 2)) # --> AA AB AC BB BC CC320> ```321322## [`deque`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.deque) объекты323324#### `class collections.deque([iterable[, maxlen]])`325326Возвращает новый объект deque, инициализированный слева направо (с помощью [`append()`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.deque.append)) данными из *итерируемого объекта*. Если *итерируемый объект* не указан, новый deque пуст.327328Deques представляют собой обобщение стеков и очередей (название произносится «дэк» и является сокращением от «двусторонняя очередь»). Deques поддерживают потокобезопасные и эффективные по памяти операции добавления и извлечения элементов с любого из концов очереди с примерно одинаковой производительностью O(1) в обоих направлениях.329330Хотя объекты [`list`](https://python-all.ru/3.7/library/stdtypes.html#list) поддерживают аналогичные операции, они оптимизированы для быстрых операций фиксированной длины и влекут за собой затраты на перемещение памяти O(n) для операций `pop(0)` и `insert(0, v)`, которые изменяют как размер, так и положение базового представления данных.331332Если *maxlen* не указан или равен `None`, deques могут расти до произвольной длины. В противном случае deque ограничен заданной максимальной длиной. Как только deque ограниченной длины заполняется, при добавлении новых элементов соответствующее количество элементов отбрасывается с противоположного конца. Deque с ограниченной длиной предоставляют функциональность, аналогичную фильтру `tail` в Unix. Они также полезны для отслеживания транзакций и других пулов данных, где интерес представляет только самая последняя активность.333334Объекты deque поддерживают следующие методы:335336#### `append(x)`337338Добавляет *x* в правую часть deque.339340#### `appendleft(x)`341342Добавляет *x* в левую часть deque.343344#### `clear()`345346Удаляет все элементы из deque, после чего его длина равна 0.347348#### `copy()`349350Создаёт поверхностную копию deque.351352Новое в версии 3.5.353354#### `count(x)`355356Подсчитывает количество элементов deque, равных *x*.357358Новое в версии 3.2.359360#### `extend(iterable)`361362Расширяет правую часть deque, добавляя элементы из итерируемого объекта.363364#### `extendleft(iterable)`365366Расширяет левую часть deque, добавляя элементы из *итерируемого объекта*. Обратите внимание: последовательное добавление слева приводит к обращению порядка элементов в итерируемом объекте.367368#### `index(x[, start[, stop]])`369370Возвращает позицию *x* в deque (начиная с индекса *start* и до индекса *stop*). Возвращает первое совпадение или возбуждает [`ValueError`](https://python-all.ru/3.7/library/exceptions.html#ValueError), если не найдено.371372Новое в версии 3.5.373374#### `insert(i, x)`375376Вставляет *x* в deque на позицию *i*.377378Если вставка приведёт к тому, что ограниченный deque превысит *maxlen*, вызывается исключение [`IndexError`](https://python-all.ru/3.7/library/exceptions.html#IndexError).379380Новое в версии 3.5.381382#### `pop()`383384Удаляет и возвращает элемент из правой части deque. Если элемент отсутствует, вызывает исключение [`IndexError`](https://python-all.ru/3.7/library/exceptions.html#IndexError).385386#### `popleft()`387388Удаляет и возвращает элемент из левой части deque. Если элемент отсутствует, вызывает исключение [`IndexError`](https://python-all.ru/3.7/library/exceptions.html#IndexError).389390#### `remove(value)`391392Удаляет первое вхождение *значения*. Если не найдено, вызывает исключение [`ValueError`](https://python-all.ru/3.7/library/exceptions.html#ValueError).393394#### `reverse()`395396Переворачивает элементы deque на месте и возвращает `None`.397398Новое в версии 3.2.399400#### `rotate(n=1)`401402Поворачивает deque на *n* шагов вправо. Если *n* отрицательное, поворачивает влево.403404Когда deque не пуст, поворот на один шаг вправо эквивалентен `d.appendleft(d.pop())`, а поворот на один шаг влево – `d.append(d.popleft())`.405406Объекты deque также предоставляют один атрибут только для чтения:407408#### `maxlen`409410Максимальный размер дека или `None`, если неограничен.411412Новое в версии 3.1.413414В дополнение к вышеперечисленному, двусторонние очереди поддерживают итерацию, сериализацию, `len(d)`, `reversed(d)`, `copy.copy(d)`, `copy.deepcopy(d)`, проверку принадлежности с помощью оператора [`in`](https://python-all.ru/3.7/reference/expressions.html#in) и обращения по индексу, такие как `d[-1]`. Доступ по индексу выполняется за O(1) на обоих концах, но замедляется до O(n) в середине. Для быстрого произвольного доступа используйте списки.415416Начиная с версии 3.5, деки поддерживают `__add__()`, `__mul__()` и `__imul__()`.417418Пример:419420```pycon421>>> from collections import deque422>>> d = deque('ghi') # создать новый deque с тремя элементами423>>> for elem in d: # обход элементов deque424... print(elem.upper())425G426H427I428429>>> d.append('j') # добавить новый элемент справа430>>> d.appendleft('f') # добавить новый элемент слева431>>> d # показать представление deque432deque(['f', 'g', 'h', 'i', 'j'])433434>>> d.pop() # вернуть и удалить правый элемент435'j'436>>> d.popleft() # вернуть и удалить левый элемент437'f'438>>> list(d) # вывести содержимое deque439['g', 'h', 'i']440>>> d[0] # посмотреть левый элемент441'g'442>>> d[-1] # посмотреть правый элемент443'i'444445>>> list(reversed(d)) # вывести содержимое deque в обратном порядке446['i', 'h', 'g']447>>> 'h' in d # поиск в deque448True449>>> d.extend('jkl') # добавить несколько элементов за раз450>>> d451deque(['g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l'])452>>> d.rotate(1) # поворот вправо453>>> d454deque(['l', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k'])455>>> d.rotate(-1) # поворот влево456>>> d457deque(['g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l'])458459>>> deque(reversed(d)) # создать новую deque в обратном порядке460deque(['l', 'k', 'j', 'i', 'h', 'g'])461>>> d.clear() # очистить deque462>>> d.pop() # невозможно извлечь элемент из пустой deque463Traceback (most recent call last):464 File "<pyshell#6>", line 1, in -toplevel-465 d.pop()466IndexError: pop from an empty deque467468>>> d.extendleft('abc') # extendleft() меняет порядок ввода на обратный469>>> d470deque(['c', 'b', 'a'])471```472473### [`deque`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.deque) Рецепты474475В этом разделе рассматриваются различные подходы к работе с деками.476477Деки с ограниченной длиной предоставляют функциональность, аналогичную фильтру `tail` в Unix:478479```python480def tail(filename, n=10):481 'Return the last n lines of a file'482 with open(filename) as f:483 return deque(f, n)484```485486Другой подход к использованию деков заключается в поддержании последовательности недавно добавленных элементов путем добавления справа и извлечения слева:487488```python489def moving_average(iterable, n=3):490 # moving_average([40, 30, 50, 46, 39, 44]) --> 40.0 42.0 45.0 43.0491 # http://en.wikipedia.org/wiki/Moving_average492 it = iter(iterable)493 d = deque(itertools.islice(it, n-1))494 d.appendleft(0)495 s = sum(d)496 for elem in it:497 s += elem - d.popleft()498 d.append(elem)499 yield s / n500```501502[Планировщик round-robin](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html) можно реализовать с помощью входных итераторов, хранящихся в [`deque`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.deque). Значения выдаются из активного итератора в позиции ноль. Если этот итератор исчерпан, его можно удалить с помощью [`popleft()`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.deque.popleft); в противном случае его можно вернуть в конец с помощью метода [`rotate()`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.deque.rotate):503504```python505def roundrobin(*iterables):506 "roundrobin('ABC', 'D', 'EF') --> A D E B F C"507 iterators = deque(map(iter, iterables))508 while iterators:509 try:510 while True:511 yield next(iterators[0])512 iterators.rotate(-1)513 except StopIteration:514 # Удалить исчерпанный итератор.515 iterators.popleft()516```517518Метод [`rotate()`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.deque.rotate) позволяет реализовать [`deque`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.deque) срезы и удаление. Например, чистая реализация `del d[n]` на Python использует метод `rotate()` для позиционирования элементов, которые нужно извлечь:519520```python521def delete_nth(d, n):522 d.rotate(-n)523 d.popleft()524 d.rotate(n)525```526527To implement [`deque`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.deque) slicing, use a similar approach applying [`rotate()`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.deque.rotate) to bring a target element to the left side of the deque. Remove old entries with [`popleft()`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.deque.popleft), add new entries with [`extend()`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.deque.extend), and then reverse the rotation. With minor variations on that approach, it is easy to implement Forth style stack manipulations such as `dup`, `drop`, `swap`, `over`, `pick`, `rot`, and `roll`.528529## [`defaultdict`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.defaultdict) объекты530531#### `class collections.defaultdict([default_factory[, ...]])`532533Возвращает новый объект, похожий на словарь. [`defaultdict`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.defaultdict) является подклассом встроенного класса [`dict`](https://python-all.ru/3.7/library/stdtypes.html#dict). Он переопределяет один метод и добавляет одну изменяемую переменную экземпляра. Остальная функциональность такая же, как у класса [`dict`](https://python-all.ru/3.7/library/stdtypes.html#dict), и здесь не описывается.534535Первый аргумент задает начальное значение для атрибута [`default_factory`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.defaultdict.default_factory); по умолчанию он равен `None`. Все остальные аргументы обрабатываются так же, как если бы они были переданы конструктору [`dict`](https://python-all.ru/3.7/library/stdtypes.html#dict), включая именованные аргументы.536537[`defaultdict`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.defaultdict) объекты поддерживают следующий метод в дополнение к стандартным операциям [`dict`](https://python-all.ru/3.7/library/stdtypes.html#dict):538539#### `__missing__(key)`540541Если атрибут [`default_factory`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.defaultdict.default_factory) равен `None`, возникает исключение [`KeyError`](https://python-all.ru/3.7/library/exceptions.html#KeyError) с аргументом *key*.542543Если [`default_factory`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.defaultdict.default_factory) не равен `None`, он вызывается без аргументов для предоставления значения по умолчанию для заданного *key*; это значение вставляется в словарь для *key* и возвращается.544545Если вызов [`default_factory`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.defaultdict.default_factory) вызывает исключение, это исключение распространяется без изменений.546547Этот метод вызывается методом [`__getitem__()`](https://python-all.ru/3.7/reference/datamodel.html#object.__getitem__) класса [`dict`](https://python-all.ru/3.7/library/stdtypes.html#dict), когда запрошенный ключ не найден; все, что он возвращает или возбуждает, затем возвращается или возбуждается методом [`__getitem__()`](https://python-all.ru/3.7/reference/datamodel.html#object.__getitem__).548549Обратите внимание, что [`__missing__()`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.defaultdict.__missing__) *не* вызывается ни для каких операций, кроме [`__getitem__()`](https://python-all.ru/3.7/reference/datamodel.html#object.__getitem__). Это означает, что `get()` будет, как обычные словари, возвращать `None` по умолчанию, а не использовать [`default_factory`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.defaultdict.default_factory).550551[`defaultdict`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.defaultdict) объекты поддерживают следующую переменную экземпляра:552553#### `default_factory`554555Этот атрибут используется методом [`__missing__()`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.defaultdict.__missing__); он инициализируется из первого аргумента конструктора, если он передан, или `None`, если не передан.556557### [`defaultdict`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.defaultdict) Примеры558559Используя [`list`](https://python-all.ru/3.7/library/stdtypes.html#list) в качестве [`default_factory`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.defaultdict.default_factory), легко сгруппировать последовательность пар ключ-значение в словарь списков:560561```python562>>> s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]563>>> d = defaultdict(list)564>>> for k, v in s:565... d[k].append(v)566...567>>> sorted(d.items())568[('blue', [2, 4]), ('red', [1]), ('yellow', [1, 3])]569```570571Когда ключ встречается впервые, его еще нет в отображении; поэтому запись автоматически создается с помощью функции [`default_factory`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.defaultdict.default_factory), которая возвращает пустой [`list`](https://python-all.ru/3.7/library/stdtypes.html#list). Затем операция `list.append()` присоединяет значение к новому списку. Когда ключи встречаются снова, поиск выполняется обычным образом (возвращается список для этого ключа), и операция `list.append()` добавляет еще одно значение в список. Этот метод проще и быстрее, чем эквивалентный метод с использованием [`dict.setdefault()`](https://python-all.ru/3.7/library/stdtypes.html#dict.setdefault):572573```python574>>> d = {}575>>> for k, v in s:576... d.setdefault(k, []).append(v)577...578>>> sorted(d.items())579[('blue', [2, 4]), ('red', [1]), ('yellow', [1, 3])]580```581582Установка [`default_factory`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.defaultdict.default_factory) в [`int`](https://python-all.ru/3.7/library/functions.html#int) делает [`defaultdict`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.defaultdict) удобным для подсчёта (как bag или мультимножество в других языках):583584```python585>>> s = 'mississippi'586>>> d = defaultdict(int)587>>> for k in s:588... d[k] += 1589...590>>> sorted(d.items())591[('i', 4), ('m', 1), ('p', 2), ('s', 4)]592```593594Когда буква встречается впервые, в отображении она отсутствует, поэтому функция [`default_factory`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.defaultdict.default_factory) вызывает [`int()`](https://python-all.ru/3.7/library/functions.html#int) для получения нулевого значения по умолчанию. Затем операция инкремента наращивает счётчик для каждой буквы.595596Функция [`int()`](https://python-all.ru/3.7/library/functions.html#int), всегда возвращающая ноль, – это всего лишь частный случай константных функций. Более быстрый и гибкий способ создания константных функций – использовать лямбда-функцию, которая может возвращать любое константное значение (не только ноль):597598```python599>>> def constant_factory(value):600... return lambda: value601>>> d = defaultdict(constant_factory('<missing>'))602>>> d.update(name='John', action='ran')603>>> '%(name)s %(action)s to %(object)s' % d604'John ran to <missing>'605```606607Установка [`default_factory`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.defaultdict.default_factory) в [`set`](https://python-all.ru/3.7/library/stdtypes.html#set) делает [`defaultdict`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.defaultdict) удобным для построения словаря множеств:608609```python610>>> s = [('red', 1), ('blue', 2), ('red', 3), ('blue', 4), ('red', 1), ('blue', 4)]611>>> d = defaultdict(set)612>>> for k, v in s:613... d[k].add(v)614...615>>> sorted(d.items())616[('blue', {2, 4}), ('red', {1, 3})]617```618619## [`namedtuple()`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.namedtuple) Фабричная функция для кортежей с именованными полями620621Именованные кортежи придают смысл каждой позиции в кортеже и позволяют писать более читаемый, самодокументируемый код. Их можно использовать везде, где используются обычные кортежи, и они добавляют возможность доступа к полям по имени, а не по индексу.622623#### `collections.namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None)`624625Возвращает новый подкласс кортежа с именем *typename*. Новый подкласс используется для создания объектов, подобных кортежам, поля которых доступны через атрибуты, а также поддерживают индексацию и итерацию. Экземпляры подкласса также имеют полезную docstring (с именем типа и именами полей) и полезный метод [`__repr__()`](https://python-all.ru/3.7/reference/datamodel.html#object.__repr__), который выводит содержимое кортежа в формате `name=value`.626627Параметр *field\_names* представляет собой последовательность строк, например `['x', 'y']`. В качестве альтернативы *field\_names* может быть единой строкой, в которой имена полей разделены пробелами и/или запятыми, например `'x y'` или `'x, y'`.628629В качестве имени поля может использоваться любой допустимый идентификатор Python, кроме имён, начинающихся с подчёркивания. Допустимые идентификаторы состоят из букв, цифр и символов подчёркивания, но не начинаются с цифры или подчёркивания и не могут быть [`keyword`](https://python-all.ru/3.7/library/keyword.html#module-keyword), например *class*, *for*, *return*, *global*, *pass*, или *raise*.630631Если *rename* равен true, недопустимые имена полей автоматически заменяются позиционными именами. Например, `['abc', 'def', 'ghi', 'abc']` преобразуется в `['abc', '_1', 'ghi', '_3']`, устраняя ключевое слово `def` и дублирующееся имя поля `abc`.632633Параметр *defaults* может быть `None` или [итерируемым объектом](https://python-all.ru/3.7/glossary.html#term-iterable) значений по умолчанию. Поскольку поля со значением по умолчанию должны идти после полей без умолчания, *defaults* применяются к самым правым параметрам. Например, если имена полей `['x', 'y', 'z']`, а значения по умолчанию – `(1, 2)`, то `x` будет обязательным аргументом, `y` по умолчанию будет равно `1`, а `z` – `2`.634635Если определён *module*, атрибут `__module__` именованного кортежа устанавливается в это значение.636637Экземпляры именованных кортежей не имеют собственных словарей, поэтому они легковесны и потребляют не больше памяти, чем обычные кортежи.638639Изменено в версии 3.1: Добавлена поддержка *rename*.640641Изменено в версии 3.6: Параметры *verbose* и *rename* стали [только именованными аргументами](https://python-all.ru/3.7/glossary.html#keyword-only-parameter).642643Изменено в версии 3.6: Добавлен параметр *module*.644645Изменено в версии 3.7: Удалены параметр *verbose* и атрибут `_source`.646647Изменено в версии 3.7: Добавлены параметр *defaults* и атрибут `_field_defaults`.648649```pycon650>>> # Базовый пример651>>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])652>>> p = Point(11, y=22) # создать экземпляр с позиционными или именованными аргументами653>>> p[0] + p[1] # доступен по индексу, как обычный кортеж (11, 22)65433655>>> x, y = p # распаковывается как обычный кортеж656>>> x, y657(11, 22)658>>> p.x + p.y # поля также доступны по имени65933660>>> p # читаемое __repr__ в стиле name=value661Point(x=11, y=22)662```663664Именованные кортежи особенно полезны для присваивания имён полей кортежам результатов, возвращаемых модулями [`csv`](https://python-all.ru/3.7/library/csv.html#module-csv) или [`sqlite3`](https://python-all.ru/3.7/library/sqlite3.html#module-sqlite3):665666```python667EmployeeRecord = namedtuple('EmployeeRecord', 'name, age, title, department, paygrade')668669import csv670for emp in map(EmployeeRecord._make, csv.reader(open("employees.csv", "rb"))):671 print(emp.name, emp.title)672673import sqlite3674conn = sqlite3.connect('/companydata')675cursor = conn.cursor()676cursor.execute('SELECT name, age, title, department, paygrade FROM employees')677for emp in map(EmployeeRecord._make, cursor.fetchall()):678 print(emp.name, emp.title)679```680681В дополнение к методам, унаследованным от кортежей, именованные кортежи поддерживают три дополнительных метода и два атрибута. Чтобы избежать конфликтов с именами полей, имена методов и атрибутов начинаются с подчёркивания.682683#### `classmethod somenamedtuple._make(iterable)`684685Метод класса, который создаёт новый экземпляр из существующей последовательности или итерируемого объекта.686687```pycon688>>> t = [11, 22]689>>> Point._make(t)690Point(x=11, y=22)691```692693#### `somenamedtuple._asdict()`694695Возвращает новый [`dict`](https://python-all.ru/3.7/library/stdtypes.html#dict), который отображает имена полей в соответствующие значения:696697```pycon698>>> p = Point(x=11, y=22)699>>> p._asdict()700OrderedDict([('x', 11), ('y', 22)])701```702703Изменено в версии 3.1: Возвращает [`OrderedDict`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.OrderedDict) вместо обычного [`dict`](https://python-all.ru/3.7/library/stdtypes.html#dict).704705#### `somenamedtuple._replace(**kwargs)`706707Возвращает новый экземпляр именованного кортежа, заменяя указанные поля новыми значениями:708709```python710>>> p = Point(x=11, y=22)711>>> p._replace(x=33)712Point(x=33, y=22)713714>>> for partnum, record in inventory.items():715... inventory[partnum] = record._replace(price=newprices[partnum], timestamp=time.now())716```717718#### `somenamedtuple._fields`719720Кортеж строк с именами полей. Полезен для интроспекции и для создания новых типов именованных кортежей из существующих.721722```pycon723>>> p._fields # просмотреть имена полей724('x', 'y')725726>>> Color = namedtuple('Color', 'red green blue')727>>> Pixel = namedtuple('Pixel', Point._fields + Color._fields)728>>> Pixel(11, 22, 128, 255, 0)729Pixel(x=11, y=22, red=128, green=255, blue=0)730```731732#### `somenamedtuple._field_defaults`733734Словарь, отображающий имена полей в значения по умолчанию.735736```pycon737>>> Account = namedtuple('Account', ['type', 'balance'], defaults=[0])738>>> Account._field_defaults739{'balance': 0}740>>> Account('premium')741Account(type='premium', balance=0)742```743744Чтобы получить поле, имя которого хранится в строке, используйте функцию [`getattr()`](https://python-all.ru/3.7/library/functions.html#getattr) :745746```python747>>> getattr(p, 'x')74811749```750751Чтобы преобразовать словарь в именованный кортеж, используйте оператор `**` (как описано в [Unpacking Argument Lists](https://python-all.ru/3.7/tutorial/controlflow.html#tut-unpacking-arguments)):752753```python754>>> d = {'x': 11, 'y': 22}755>>> Point(**d)756Point(x=11, y=22)757```758759Поскольку именованный кортеж – это обычный класс Python, легко добавить или изменить функциональность с помощью подкласса. Вот как добавить вычисляемое поле и формат печати с фиксированной шириной:760761```pycon762>>> class Point(namedtuple('Point', ['x', 'y'])):763... __slots__ = ()764... @property765... def hypot(self):766... return (self.x ** 2 + self.y ** 2) ** 0.5767... def __str__(self):768... return 'Point: x=%6.3f y=%6.3f hypot=%6.3f' % (self.x, self.y, self.hypot)769770>>> for p in Point(3, 4), Point(14, 5/7):771... print(p)772Point: x= 3.000 y= 4.000 hypot= 5.000773Point: x=14.000 y= 0.714 hypot=14.018774```775776Подкласс, показанный выше, устанавливает `__slots__` в пустой кортеж. Это помогает снизить требования к памяти, предотвращая создание словарей экземпляров.777778Наследование не подходит для добавления новых хранимых полей. Вместо этого просто создайте новый тип именованного кортежа из атрибута [`_fields`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.somenamedtuple._fields):779780```python781>>> Point3D = namedtuple('Point3D', Point._fields + ('z',))782```783784Докстринги можно настроить, напрямую присваивая значения полям `__doc__` :785786```python787>>> Book = namedtuple('Book', ['id', 'title', 'authors'])788>>> Book.__doc__ += ': Hardcover book in active collection'789>>> Book.id.__doc__ = '13-digit ISBN'790>>> Book.title.__doc__ = 'Title of first printing'791>>> Book.authors.__doc__ = 'List of authors sorted by last name'792```793794Изменено в версии 3.5: Докстринги свойств стали доступны для записи.795796Значения по умолчанию могут быть реализованы с помощью [`_replace()`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.somenamedtuple._replace) для настройки экземпляра-прототипа:797798```python799>>> Account = namedtuple('Account', 'owner balance transaction_count')800>>> default_account = Account('<owner name>', 0.0, 0)801>>> johns_account = default_account._replace(owner='John')802>>> janes_account = default_account._replace(owner='Jane')803```804805> **См. также**806>807> - Смотрите [`typing.NamedTuple`](https://python-all.ru/3.7/library/typing.html#typing.NamedTuple) для способа добавления подсказок типов для именованных кортежей. Он также предоставляет элегантную запись с использованием ключевого слова [`class`](https://python-all.ru/3.7/reference/compound_stmts.html#class) :808>809> ```python810> class Component(NamedTuple):811> part_number: int812> weight: float813> description: Optional[str] = None814> ```815> - Смотрите [`types.SimpleNamespace()`](https://python-all.ru/3.7/library/types.html#types.SimpleNamespace) для изменяемого пространства имён на основе словаря вместо кортежа.816> - Модуль [`dataclasses`](https://python-all.ru/3.7/library/dataclasses.html#module-dataclasses) предоставляет декоратор и функции для автоматического добавления сгенерированных специальных методов в пользовательские классы.817818## [`OrderedDict`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.OrderedDict) объекты819820Упорядоченные словари похожи на обычные словари, но имеют некоторые дополнительные возможности, связанные с операциями упорядочивания. Они стали менее важны, поскольку встроенный класс [`dict`](https://python-all.ru/3.7/library/stdtypes.html#dict) получил возможность запоминать порядок вставки (это новое поведение стало гарантированным в Python 3.7).821822Некоторые отличия от [`dict`](https://python-all.ru/3.7/library/stdtypes.html#dict) всё ещё остаются:823824- Обычный [`dict`](https://python-all.ru/3.7/library/stdtypes.html#dict) был спроектирован для очень хорошей работы с операциями отображения. Отслеживание порядка вставки было второстепенным.825- [`OrderedDict`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.OrderedDict) был спроектирован для хорошей работы с операциями переупорядочивания. Эффективность использования памяти, скорость итерации и производительность операций обновления были второстепенными.826- С алгоритмической точки зрения [`OrderedDict`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.OrderedDict) может обрабатывать частые переупорядочения эффективнее, чем [`dict`](https://python-all.ru/3.7/library/stdtypes.html#dict). Это делает его пригодным для отслеживания недавних обращений (например, в [LRU-кэше](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html)).827- Операция равенства для [`OrderedDict`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.OrderedDict) проверяет соответствие порядка.828- Метод `popitem()` у [`OrderedDict`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.OrderedDict) имеет другую сигнатуру. Он принимает необязательный аргумент для указания того, какой элемент извлекается.829- У [`OrderedDict`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.OrderedDict) есть метод `move_to_end()` для эффективного перемещения элемента в конец или начало.830- До Python 3.8 у [`dict`](https://python-all.ru/3.7/library/stdtypes.html#dict) отсутствовал метод [`__reversed__()`](https://python-all.ru/3.7/reference/datamodel.html#object.__reversed__).831832#### `class collections.OrderedDict([items])`833834Возвращает экземпляр подкласса [`dict`](https://python-all.ru/3.7/library/stdtypes.html#dict), который содержит методы для перестановки порядка словаря.835836Новое в версии 3.1.837838#### `popitem(last=True)`839840Метод [`popitem()`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.OrderedDict.popitem) для упорядоченных словарей возвращает и удаляет пару (key, value). Пары возвращаются в порядке LIFO, если *last* истинно, или в порядке FIFO, если ложно.841842#### `move_to_end(key, last=True)`843844Перемещает существующий *ключ* в начало или конец упорядоченного словаря. Элемент перемещается в конец, если *last* истинно (по умолчанию), или в начало, если *last* ложно. Вызывает [`KeyError`](https://python-all.ru/3.7/library/exceptions.html#KeyError), если *ключ* не существует:845846```python847>>> d = OrderedDict.fromkeys('abcde')848>>> d.move_to_end('b')849>>> ''.join(d.keys())850'acdeb'851>>> d.move_to_end('b', last=False)852>>> ''.join(d.keys())853'bacde'854```855856Новое в версии 3.2.857858Помимо обычных методов отображений, упорядоченные словари также поддерживают обратную итерацию с помощью [`reversed()`](https://python-all.ru/3.7/library/functions.html#reversed).859860Проверки равенства между объектами [`OrderedDict`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.OrderedDict) чувствительны к порядку и реализованы как `list(od1.items())==list(od2.items())`. Проверки равенства между объектами [`OrderedDict`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.OrderedDict) и другими объектами [`Mapping`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.abc.html#collections.abc.Mapping) нечувствительны к порядку, как обычные словари. Это позволяет подставлять объекты [`OrderedDict`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.OrderedDict) в любом месте, где используется обычный словарь.861862Изменено в версии 3.5: Представления [представления](https://python-all.ru/3.7/glossary.html#term-dictionary-view) элементов, ключей и значений объекта [`OrderedDict`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.OrderedDict) теперь поддерживают обратную итерацию с помощью [`reversed()`](https://python-all.ru/3.7/library/functions.html#reversed).863864Изменено в версии 3.6: С принятием [**PEP 468**](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html) порядок сохраняется для именованных аргументов, передаваемых конструктору [`OrderedDict`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.OrderedDict) и его методу `update()` .865866### [`OrderedDict`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.OrderedDict) Примеры и рецепты867868It is straightforward to create an ordered dictionary variant that remembers the order the keys were *last* inserted. If a new entry overwrites an existing entry, the original insertion position is changed and moved to the end:869870```python871class LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict):872 'Store items in the order the keys were last added'873874 def __setitem__(self, key, value):875 super().__setitem__(key, value)876 super().move_to_end(key)877```878879[`OrderedDict`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.OrderedDict) также был бы полезен для реализации вариантов [`functools.lru_cache()`](https://python-all.ru/3.7/library/functools.html#functools.lru_cache):880881```python882class LRU(OrderedDict):883 'Limit size, evicting the least recently looked-up key when full'884885 def __init__(self, maxsize=128, *args, **kwds):886 self.maxsize = maxsize887 super().__init__(*args, **kwds)888889 def __getitem__(self, key):890 value = super().__getitem__(key)891 self.move_to_end(key)892 return value893894 def __setitem__(self, key, value):895 super().__setitem__(key, value)896 if len(self) > self.maxsize:897 oldest = next(iter(self))898 del self[oldest]899```900901## [`UserDict`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.UserDict) объекты902903Класс [`UserDict`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.UserDict) действует как обёртка вокруг объектов-словарей. Необходимость в этом классе отчасти утрачена из-за возможности наследовать напрямую от [`dict`](https://python-all.ru/3.7/library/stdtypes.html#dict); однако с ним может быть проще работать, поскольку базовый словарь доступен как атрибут.904905#### `class collections.UserDict([initialdata])`906907Класс, имитирующий словарь. Содержимое экземпляра хранится в обычном словаре, доступном через атрибут [`data`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.UserDict.data) экземпляров [`UserDict`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.UserDict). Если указан параметр *initialdata*, то [`data`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.UserDict.data) инициализируется его содержимым; обратите внимание, что ссылка на *initialdata* не сохраняется, что позволяет использовать её для других целей.908909В дополнение к поддержке методов и операций отображений, экземпляры [`UserDict`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.UserDict) предоставляют следующий атрибут:910911#### `data`912913Реальный словарь, используемый для хранения содержимого класса [`UserDict`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.UserDict) .914915## [`UserList`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.UserList) объекты916917Этот класс действует как обёртка вокруг объектов-списков. Это полезный базовый класс для собственных классов, подобных спискам, которые могут наследовать от них и переопределять существующие методы или добавлять новые. Таким образом, можно добавлять новое поведение к спискам.918919Необходимость в этом классе отчасти утрачена из-за возможности наследовать напрямую от [`list`](https://python-all.ru/3.7/library/stdtypes.html#list); однако с этим классом может быть проще работать, поскольку базовый список доступен как атрибут.920921#### `class collections.UserList([list])`922923Класс, который имитирует список. Содержимое экземпляра хранится в обычном списке, доступном через атрибут [`data`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.UserList.data) экземпляров [`UserList`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.UserList). Содержимое экземпляра изначально устанавливается как копия *list*, по умолчанию – пустой список `[]`. *list* может быть любым итерируемым объектом, например настоящим списком Python или объектом [`UserList`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.UserList).924925В дополнение к поддержке методов и операций изменяемых последовательностей, экземпляры [`UserList`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.UserList) предоставляют следующий атрибут:926927#### `data`928929Настоящий объект [`list`](https://python-all.ru/3.7/library/stdtypes.html#list), используемый для хранения содержимого класса [`UserList`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.UserList).930931**Требования к подклассам:** Ожидается, что подклассы [`UserList`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.UserList) предоставляют конструктор, который можно вызывать без аргументов или с одним аргументом. Операции со списками, возвращающие новую последовательность, пытаются создать экземпляр фактического класса реализации. Для этого предполагается, что конструктор можно вызвать с одним параметром – объектом-последовательностью, используемым как источник данных.932933Если производный класс не желает соблюдать это требование, все специальные методы, поддерживаемые этим классом, должны быть переопределены; обратитесь к исходному коду за информацией о методах, которые необходимо предоставить в этом случае.934935## [`UserString`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.UserString) объекты936937Класс [`UserString`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.UserString) выступает в качестве обёртки для строковых объектов. Необходимость в этом классе частично отпала благодаря возможности создания подклассов непосредственно от [`str`](https://python-all.ru/3.7/library/stdtypes.html#str); однако с этим классом может быть проще работать, так как базовая строка доступна в виде атрибута.938939#### `class collections.UserString(seq)`940941Класс, который имитирует строковый объект. Содержимое экземпляра хранится в обычном строковом объекте, доступ к которому осуществляется через атрибут [`data`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.UserString.data) экземпляров [`UserString`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.UserString). Содержимое экземпляра изначально устанавливается в копию *seq*. Аргумент *seq* может быть любым объектом, который можно преобразовать в строку с помощью встроенной функции [`str()`](https://python-all.ru/3.7/library/stdtypes.html#str).942943В дополнение к поддержке методов и операций со строками, экземпляры [`UserString`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.UserString) предоставляют следующий атрибут:944945#### `data`946947Настоящий объект [`str`](https://python-all.ru/3.7/library/stdtypes.html#str), используемый для хранения содержимого класса [`UserString`](https://python-all.ru/3.7/library/collections.html#collections.UserString).948949Изменено в версии 3.5: Новые методы `__getnewargs__`, `__rmod__`, `casefold`, `format_map`, `isprintable` и `maketrans`.950