2.3.md
1> **Источник:** https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html2>3> «Документация Python на русском» – неофициальный перевод официальной документации Python: версии от 2.6 до 3.16, полнотекстовый поиск, английский оригинал рядом с переводом. Эта Markdown-версия страницы предназначена для работы с LLM: вставьте её в ChatGPT, Claude или Cursor.45---67# Что нового в Python 2.389| Автор: | A.M. Kuchling |10| --- | --- |1112В этой статье описываются новые возможности Python 2.3. Python 2.3 был выпущен 29 июля 2003 года.1314Основные темы Python 2.3 – доработка некоторых возможностей, добавленных в 2.2, внесение различных небольших, но полезных улучшений в ядро языка и расширение стандартной библиотеки. Новая объектная модель, введённая в предыдущей версии, получила 18 месяцев исправлений ошибок и оптимизаций, повысивших производительность классов нового стиля. Было добавлено несколько новых встроенных функций, таких как [`sum()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#sum) и [`enumerate()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#enumerate). Оператор [`in`](https://python-all.ru/3.5/reference/expressions.html#in) теперь можно использовать для поиска подстрок (например, `"ab" in "abc"` возвращает [`True`](https://python-all.ru/3.5/library/constants.html#True)).1516Некоторые из множества новых возможностей библиотеки включают логические типы, множества, кучи, типы даты/времени, возможность импортировать модули из ZIP-архивов, поддержку метаданных для долгожданного каталога Python, обновлённую версию IDLE, а также модули для журналирования сообщений, переноса текста, разбора CSV-файлов, обработки параметров командной строки, работы с базами данных BerkeleyDB… список новых и улучшенных модулей обширен.1718Эта статья не пытается дать полную спецификацию новых возможностей, а предоставляет удобный обзор. За полными подробностями следует обращаться к документации по Python 2.3, такой как «Справочник по библиотеке Python» и «Руководство по языку Python». Чтобы понять полную реализацию и обоснование дизайна, следует обратиться к PEP для конкретной новой возможности.1920## PEP 218: Стандартный тип данных «множество»2122Новый модуль `sets` содержит реализацию типа данных «множество». Класс `Set` предназначен для изменяемых множеств, в которые можно добавлять и удалять элементы. Класс `ImmutableSet` – для неизменяемых множеств, и экземпляры `ImmutableSet` поэтому могут использоваться в качестве ключей словаря. Множества построены на основе словарей, поэтому элементы множества должны быть хешируемыми.2324Вот простой пример:2526```python27>>> import sets28>>> S = sets.Set([1,2,3])29>>> S30Set([1, 2, 3])31>>> 1 in S32True33>>> 0 in S34False35>>> S.add(5)36>>> S.remove(3)37>>> S38Set([1, 2, 5])39>>>40```4142Объединение и пересечение множеств можно вычислить с помощью методов `union()` и `intersection()`; альтернативная запись использует побитовые операторы `&` и `|`. Изменяемые множества также имеют версии этих методов, изменяющие исходное множество: `union_update()` и `intersection_update()`.4344```python45>>> S1 = sets.Set([1,2,3])46>>> S2 = sets.Set([4,5,6])47>>> S1.union(S2)48Set([1, 2, 3, 4, 5, 6])49>>> S1 | S2 # Альтернативная запись50Set([1, 2, 3, 4, 5, 6])51>>> S1.intersection(S2)52Set([])53>>> S1 & S2 # Альтернативная запись54Set([])55>>> S1.union_update(S2)56>>> S157Set([1, 2, 3, 4, 5, 6])58>>>59```6061Также можно вычислить симметрическую разность двух множеств. Это множество всех элементов объединения, не входящих в пересечение. Другими словами, симметрическая разность содержит все элементы, которые есть ровно в одном из множеств. Опять же, существует альтернативная запись (`^`) и версия, изменяющая исходное множество, с неуклюжим названием `symmetric_difference_update()`.6263```python64>>> S1 = sets.Set([1,2,3,4])65>>> S2 = sets.Set([3,4,5,6])66>>> S1.symmetric_difference(S2)67Set([1, 2, 5, 6])68>>> S1 ^ S269Set([1, 2, 5, 6])70>>>71```7273Также существуют методы `issubset()` и `issuperset()` для проверки, является ли одно множество подмножеством или надмножеством другого:7475```python76>>> S1 = sets.Set([1,2,3])77>>> S2 = sets.Set([2,3])78>>> S2.issubset(S1)79True80>>> S1.issubset(S2)81False82>>> S1.issuperset(S2)83True84>>>85```8687> **См. также**88>89> **[**PEP 218**](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html) – Добавление встроенного типа объектов-множеств**90>91> PEP написан Грегом В. Уилсоном. Реализован Грегом В. Уилсоном, Алексом Мартелли и GvR.9293## PEP 255: Простые генераторы9495В Python 2.2 генераторы были добавлены как опциональная возможность, включаемая директивой `from __future__ import generators`. В версии 2.3 генераторы больше не нужно специально включать, и они теперь всегда доступны; это означает, что [`yield`](https://python-all.ru/3.5/reference/simple_stmts.html#yield) теперь всегда является ключевым словом. Остальная часть этого раздела является копией описания генераторов из документа «Что нового в Python 2.2»; если вы читали его, когда вышла версия 2.2, можете пропустить дальнейший текст.9697Вызовы функций в Python или C работают привычным образом. При вызове функция получает частное пространство имён, в котором создаются её локальные переменные. Когда функция достигает оператора [`return`](https://python-all.ru/3.5/reference/simple_stmts.html#return), локальные переменные уничтожаются, а полученное значение возвращается вызывающему. При последующем вызове той же функции она получит новый набор локальных переменных. Но что, если бы локальные переменные не выбрасывались при выходе из функции? Что, если бы можно было возобновить выполнение функции с того места, где она остановилась? Это и обеспечивают генераторы; их можно рассматривать как возобновляемые функции.9899Вот простейший пример функции-генератора:100101```python102def generate_ints(N):103 for i in range(N):104 yield i105```106107Для генераторов было введено новое ключевое слово [`yield`](https://python-all.ru/3.5/reference/simple_stmts.html#yield). Любая функция, содержащая оператор [`yield`](https://python-all.ru/3.5/reference/simple_stmts.html#yield), является генераторной функцией; это обнаруживается компилятором байт-кода Python, который компилирует такую функцию особым образом.108109Когда вызывается генераторная функция, она не возвращает единственное значение; вместо этого она возвращает объект-генератор, поддерживающий протокол итератора. При выполнении оператора [`yield`](https://python-all.ru/3.5/reference/simple_stmts.html#yield), генератор выводит значение `i`, аналогично оператору [`return`](https://python-all.ru/3.5/reference/simple_stmts.html#return). Большая разница между [`yield`](https://python-all.ru/3.5/reference/simple_stmts.html#yield) и оператором [`return`](https://python-all.ru/3.5/reference/simple_stmts.html#return) состоит в том, что при достижении [`yield`](https://python-all.ru/3.5/reference/simple_stmts.html#yield) состояние выполнения генератора приостанавливается и локальные переменные сохраняются. При следующем вызове метода `.next()` генератора функция возобновит выполнение сразу после оператора [`yield`](https://python-all.ru/3.5/reference/simple_stmts.html#yield). (По сложным причинам оператор [`yield`](https://python-all.ru/3.5/reference/simple_stmts.html#yield) не допускается внутри блока [`try`](https://python-all.ru/3.5/reference/compound_stmts.html#try) оператора [`try`](https://python-all.ru/3.5/reference/compound_stmts.html#try)…[`finally`](https://python-all.ru/3.5/reference/compound_stmts.html#finally); прочтите [**PEP 255**](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html) для полного объяснения взаимодействия между [`yield`](https://python-all.ru/3.5/reference/simple_stmts.html#yield) и исключениями.)110111Вот пример использования генератора `generate_ints()`:112113```python114>>> gen = generate_ints(3)115>>> gen116<generator object at 0x8117f90>117>>> gen.next()1180119>>> gen.next()1201121>>> gen.next()1222123>>> gen.next()124Traceback (most recent call last):125 File "stdin", line 1, in ?126 File "stdin", line 2, in generate_ints127StopIteration128```129130Можно также написать `for i in generate_ints(5)` или `a,b,c = generate_ints(3)`.131132Внутри генераторной функции оператор [`return`](https://python-all.ru/3.5/reference/simple_stmts.html#return) может использоваться только без значения и сигнализирует об окончании последовательности значений; после этого генератор не может вернуть никаких дополнительных значений. [`return`](https://python-all.ru/3.5/reference/simple_stmts.html#return) со значением, например `return 5`, является синтаксической ошибкой внутри генераторной функции. Конец результатов генератора также можно указать вручную, возбудив [`StopIteration`](https://python-all.ru/3.5/library/exceptions.html#StopIteration), или просто позволив потоку выполнения дойти до конца функции.133134Эффекта генераторов можно добиться вручную, написав собственный класс и сохранив все локальные переменные генератора как переменные экземпляра. Например, возврат списка целых чисел можно было бы реализовать, установив `self.count` в 0 и заставив метод [`next()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#next) увеличивать `self.count` и возвращать его. Однако для сколь-нибудь сложного генератора написание соответствующего класса было бы гораздо более запутанным. `Lib/test/test_generators.py` содержит ряд более интересных примеров. Самый простой из них реализует симметричный обход дерева с помощью рекурсивных генераторов.135136```python137# Рекурсивный генератор, порождающий листья дерева в порядке in-order.138def inorder(t):139 if t:140 for x in inorder(t.left):141 yield x142 yield t.label143 for x in inorder(t.right):144 yield x145```146147Два других примера в `Lib/test/test_generators.py` дают решения задачи о N ферзях (размещение N ферзей на шахматной доске N×N так, чтобы ни один ферзь не угрожал другому) и задачи об обходе коня (маршрут, по которому конь посещает каждую клетку доски N×N, не посещая ни одну клетку дважды).148149Идея генераторов пришла из других языков программирования, особенно Icon ([https://www.cs.arizona.edu/icon/](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html)), где идея генераторов является центральной. В Icon каждое выражение и вызов функции ведут себя как генератор. Один пример из «An Overview of the Icon Programming Language» по адресу [https://www.cs.arizona.edu/icon/docs/ipd266.htm](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html) даёт представление о том, как это выглядит:150151```python152sentence := "Store it in the neighboring harbor"153if (i := find("or", sentence)) > 5 then write(i)154```155156В Icon функция `find()` возвращает индексы, по которым найдена подстрока «or»: 3, 23, 33. В операторе [`if`](https://python-all.ru/3.5/reference/compound_stmts.html#if) переменной `i` сначала присваивается значение 3, но 3 меньше 5, поэтому сравнение не удаётся, и Icon повторяет попытку со вторым значением 23. 23 больше 5, поэтому теперь сравнение успешно, и код выводит на экран значение 23.157158Python не заходит так далеко, как Icon, в принятии генераторов в качестве центральной концепции. Генераторы считаются частью ядра языка Python, но их изучение или использование не является обязательным; если они не решают никаких проблем, их можно смело игнорировать. Одна новая особенность интерфейса Python по сравнению с Icon заключается в том, что состояние генератора представлено в виде конкретного объекта (итератора), который можно передавать другим функциям или хранить в структуре данных.159160> **См. также**161>162> **[**PEP 255**](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html) - Simple Generators**163>164> Авторы: Нил Шеменауэр, Тим Питерс, Магнус Ли Хетланд. Реализовано в основном Нилом Шеменауэром и Тимом Питерсом, с дополнительными исправлениями от команды Python Labs.165166## PEP 263: Кодировки исходного кода167168Файлы исходного кода Python теперь можно объявлять как файлы в различных кодировках символов. Кодировки объявляются путём включения специально отформатированного комментария в первую или вторую строку исходного файла. Например, файл в UTF-8 можно объявить с помощью:169170```python171#!/usr/bin/env python172# -*- coding: UTF-8 -*-173```174175Без такого объявления кодировки по умолчанию используется 7-битная ASCII. Выполнение или импорт модулей, содержащих строковые литералы с 8-битными символами и не имеющих объявления кодировки, приведёт к тому, что Python 2.3 сообщит о [`DeprecationWarning`](https://python-all.ru/3.5/library/exceptions.html#DeprecationWarning); в версии 2.4 это будет синтаксической ошибкой.176177Объявление кодировки влияет только на строковые литералы Unicode, которые будут преобразованы в Unicode с использованием указанной кодировки. Обратите внимание, что идентификаторы Python по-прежнему ограничены символами ASCII, поэтому нельзя использовать имена переменных, содержащие символы за пределами обычных буквенно-цифровых.178179> **См. также**180>181> **[**PEP 263**](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html) – Определение кодировок исходного кода Python**182>183> Авторы: Marc-André Lemburg и Martin von Löwis; реализовано Suzuki Hisao и Martin von Löwis.184185## PEP 273: Импорт модулей из ZIP-архивов186187Новый модуль [`zipimport`](https://python-all.ru/3.5/library/zipimport.html#module-zipimport) добавляет поддержку импорта модулей из архивов формата ZIP. Явно импортировать этот модуль не нужно; он будет импортирован автоматически, если имя файла ZIP-архива добавлено в `sys.path`. Например:188189```console190amk@nyman:~/src/python$ unzip -l /tmp/example.zip191Archive: /tmp/example.zip192 Length Date Time Name193 -------- ---- ---- ----194 8467 11-26-02 22:30 jwzthreading.py195 -------- -------196 8467 1 file197amk@nyman:~/src/python$ ./python198Python 2.3 (#1, Aug 1 2003, 19:54:32)199>>> import sys200>>> sys.path.insert(0, '/tmp/example.zip') # Add .zip file to front of path201>>> import jwzthreading202>>> jwzthreading.__file__203'/tmp/example.zip/jwzthreading.py'204>>>205```206207Запись в `sys.path` теперь может быть именем файла ZIP-архива. ZIP-архив может содержать любые файлы, но импортировать можно только файлы с именами `*.py`, `*.pyc` или `*.pyo`. Если архив содержит только файлы `*.py`, Python не будет пытаться изменить архив, добавляя соответствующий файл `*.pyc`; это означает, что если ZIP-архив не содержит файлов `*.pyc`, импорт может быть довольно медленным.208209Также можно указать путь внутри архива, чтобы импортировать только из подкаталога; например, путь `/tmp/example.zip/lib/` будет импортировать только из подкаталога `lib/` внутри архива.210211> **См. также**212>213> **[**PEP 273**](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html) – Импорт модулей из Zip-архивов**214>215> Автор: James C. Ahlstrom, он же предоставил реализацию. Python 2.3 следует спецификации из216>217> [**PEP 273**](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html)218>219> , но использует реализацию, написанную Just van Rossum, которая применяет хуки импорта, описанные в220>221> [**PEP 302**](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html)222>223> . См. раздел224>225> [PEP 302: Новые хуки импорта](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html#section-pep302)226>227> для описания новых хуков импорта.228229## PEP 277: Поддержка имен файлов в Unicode для Windows NT230231В Windows NT, 2000 и XP система хранит имена файлов в виде строк Unicode. Традиционно Python представлял имена файлов как байтовые строки, что неудовлетворительно, так как делает некоторые имена файлов недоступными.232233Теперь Python позволяет использовать произвольные строки Unicode (в пределах ограничений файловой системы) для всех функций, ожидающих имена файлов, наиболее заметно – для встроенной функции [`open()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#open). Если в [`os.listdir()`](https://python-all.ru/3.5/library/os.html#os.listdir) передается строка Unicode, Python теперь возвращает список строк Unicode. Новая функция `os.getcwdu()` возвращает текущий каталог в виде строки Unicode.234235Байтовые строки по-прежнему работают как имена файлов, и в Windows Python будет прозрачно преобразовывать их в Unicode, используя кодировку `mbcs`.236237Другие системы также допускают строки Unicode в качестве имен файлов, но преобразуют их в байтовые строки перед передачей системе, что может вызвать [`UnicodeError`](https://python-all.ru/3.5/library/exceptions.html#UnicodeError). Приложения могут проверить, поддерживаются ли произвольные строки Unicode в качестве имен файлов, проверив [`os.path.supports_unicode_filenames`](https://python-all.ru/3.5/library/os.path.html#os.path.supports_unicode_filenames), логическое значение.238239В MacOS [`os.listdir()`](https://python-all.ru/3.5/library/os.html#os.listdir) теперь может возвращать имена файлов в Unicode.240241> **См. также**242>243> **[**PEP 277**](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html) – Поддержка имен файлов в Unicode для Windows NT**244>245> Автор: Neil Hodgson; реализовано Neil Hodgson, Martin von Löwis и Mark Hammond.246247## PEP 278: Универсальная поддержка символов новой строки248249Три основные операционные системы, используемые сегодня: Microsoft Windows, Apple Macintosh OS и различные производные Unix. Небольшое раздражение при кросс-платформенной работе заключается в том, что эти три платформы используют разные символы для обозначения концов строк в текстовых файлах. Unix использует перевод строки (символ ASCII 10), MacOS – возврат каретки (символ ASCII 13), а Windows – двухсимвольную последовательность: возврат каретки и перевод строки.250251Файловые объекты Python теперь могут поддерживать соглашения о конце строк, отличные от того, которое используется платформой, на которой выполняется Python. Открытие файла с режимом `'U'` или `'rU'` откроет файл для чтения в режиме [универсальных символов новой строки](https://python-all.ru/3.5/glossary.html#term-universal-newlines). Все три соглашения о конце строк будут преобразованы в `'\n'` в строках, возвращаемых различными методами файлов, такими как `read()` и [`readline()`](https://python-all.ru/3.5/library/readline.html#module-readline).252253Поддержка универсальных символов новой строки также используется при импорте модулей и при выполнении файла с помощью функции `execfile()`. Это означает, что модули Python могут быть общими для всех трех операционных систем без необходимости преобразования концов строк.254255Эту функцию можно отключить при компиляции Python, указав флаг `--without-universal-newlines` при запуске сценария **configure**.256257> **См. также**258>259> **[**PEP 278**](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html) – Универсальная поддержка символов новой строки**260>261> Автор и разработчик: Jack Jansen.262263## PEP 279: enumerate()264265Новая встроенная функция [`enumerate()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#enumerate) сделает некоторые циклы немного понятнее. `enumerate(thing)`, где *thing* – это либо итератор, либо последовательность, возвращает итератор, который будет возвращать `(0, thing[0])`, `(1, thing[1])`, `(2, thing[2])` и так далее.266267Типичный способ изменить каждый элемент списка выглядит так:268269```python270for i in range(len(L)):271 item = L[i]272 # ... вычислить результат на основе элемента ...273 L[i] = result274```275276Это можно переписать с помощью [`enumerate()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#enumerate) следующим образом:277278```python279for i, item in enumerate(L):280 # ... вычислить результат на основе элемента ...281 L[i] = result282```283284> **См. также**285>286> **[**PEP 279**](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html) – Встроенная функция enumerate()**287>288> Автор и разработчик: Raymond D. Hettinger.289290## PEP 282: Пакет logging291292Стандартный пакет для ведения журналов, [`logging`](https://python-all.ru/3.5/library/logging.html#module-logging), был добавлен в Python 2.3. Он предоставляет мощный и гибкий механизм для создания записей журнала, которые затем можно фильтровать и обрабатывать различными способами. Для управления поведением журналирования программы можно использовать файл конфигурации в стандартном формате. Python включает обработчики, которые записывают записи журнала в стандартный поток ошибок, в файл или сокет, отправляют их в системный журнал или даже по электронной почте на конкретный адрес; конечно, можно также написать свои собственные классы обработчиков.293294Класс `Logger` является основным. Большинство кода приложения будет работать с одним или несколькими объектами `Logger`, каждый из которых используется определенной подсистемой приложения. Каждый `Logger` идентифицируется по имени, и имена организованы в иерархию с использованием `.` в качестве разделителя компонентов. Например, могут быть экземпляры `Logger` с именами `server`, `server.auth` и `server.network`. Последние два экземпляра находятся ниже `server` в иерархии. Это означает, что если увеличить подробность для `server` или направить сообщения `server` в другой обработчик, изменения также применятся к записям, регистрируемым в `server.auth` и `server.network`. Также есть корневой `Logger`, который является родителем всех остальных регистраторов.295296Для простого использования пакет [`logging`](https://python-all.ru/3.5/library/logging.html#module-logging) содержит несколько удобных функций, которые всегда используют корневой журнал:297298```python299import logging300301logging.debug('Debugging information')302logging.info('Informational message')303logging.warning('Warning:config file %s not found', 'server.conf')304logging.error('Error occurred')305logging.critical('Critical error -- shutting down')306```307308Это даёт следующий вывод:309310```python311WARNING:root:Warning:config file server.conf not found312ERROR:root:Error occurred313CRITICAL:root:Critical error -- shutting down314```315316В конфигурации по умолчанию информационные и отладочные сообщения подавляются, а вывод направляется в стандартный поток ошибок. Включить отображение информационных и отладочных сообщений можно, вызвав метод `setLevel()` корневого регистратора.317318Обратите внимание на использование операторов форматирования строк в вызове `warning()`; все функции для регистрации сообщений принимают аргументы `(msg, arg1, arg2, ...)` и регистрируют строку, полученную в результате `msg % (arg1, arg2, ...)`.319320Существует также функция `exception()`, которая записывает последнюю трассировку. Любая другая функция также запишет трассировку, если указать истинное значение для ключевого аргумента *exc\_info*.321322```python323def f():324 try: 1/0325 except: logging.exception('Problem recorded')326327f()328```329330Это даёт следующий вывод:331332```python333ERROR:root:Problem recorded334Traceback (most recent call last):335 File "t.py", line 6, in f336 1/0337ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero338```339340Немного более продвинутые программы используют регистратор, отличный от корневого. Функция `getLogger(name)` используется для получения конкретного регистратора, создавая его, если он ещё не существует. `getLogger(None)` возвращает корневой регистратор.341342```python343log = logging.getLogger('server')344 ...345log.info('Listening on port %i', port)346 ...347log.critical('Disk full')348 ...349```350351Записи журнала обычно распространяются вверх по иерархии, поэтому сообщение, записанное в `server.auth`, также видно `server` и `root`, но `Logger` может предотвратить это, установив для своего атрибута `propagate` значение [`False`](https://python-all.ru/3.5/library/constants.html#False).352353Пакет [`logging`](https://python-all.ru/3.5/library/logging.html#module-logging) предоставляет и другие классы, которые можно настраивать. Когда экземпляру `Logger` поручается записать сообщение, он создаёт экземпляр `LogRecord`, который отправляется любому количеству различных экземпляров `Handler`. К регистраторам и обработчикам также можно прикрепить список фильтров; каждый фильтр может привести к игнорированию `LogRecord` или изменить запись перед её передачей. При окончательном выводе экземпляры `LogRecord` преобразуются в текст классом `Formatter`. Все эти классы можно заменить на собственные, написанные вами классы.354355Благодаря всем этим возможностям пакет [`logging`](https://python-all.ru/3.5/library/logging.html#module-logging) обеспечивает достаточную гибкость даже для самых сложных приложений. Это лишь неполный обзор его возможностей; пожалуйста, обратитесь к справочной документации пакета для получения всех подробностей. Также полезно будет прочитать [**PEP 282**](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html).356357> **См. также**358>359> **[**PEP 282**](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html) – Система логирования**360>361> Написано Vinay Sajip и Trent Mick; реализовано Vinay Sajip.362363## PEP 285: Логический тип364365Логический тип был добавлен в Python 2.3. В модуль `__builtin__` были добавлены две новые константы: [`True`](https://python-all.ru/3.5/library/constants.html#True) и [`False`](https://python-all.ru/3.5/library/constants.html#False). (Константы [`True`](https://python-all.ru/3.5/library/constants.html#True) и [`False`](https://python-all.ru/3.5/library/constants.html#False) были добавлены во встроенные объекты в Python 2.2.1, но в версии 2.2.1 они просто установлены в целочисленные значения 1 и 0 и не являются отдельным типом.)366367Объект типа для этого нового типа называется [`bool`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#bool); его конструктор принимает любое значение Python и преобразует его в [`True`](https://python-all.ru/3.5/library/constants.html#True) или [`False`](https://python-all.ru/3.5/library/constants.html#False).368369```python370>>> bool(1)371True372>>> bool(0)373False374>>> bool([])375False376>>> bool( (1,) )377True378```379380Большинство модулей стандартной библиотеки и встроенных функций были изменены, чтобы возвращать логические значения.381382```python383>>> obj = []384>>> hasattr(obj, 'append')385True386>>> isinstance(obj, list)387True388>>> isinstance(obj, tuple)389False390```391392Логический тип Python был добавлен с главной целью – сделать код понятнее. Например, если вы читаете функцию и встречаете инструкцию `return 1`, вы можете задаться вопросом, представляет ли `1` логическое истинное значение, индекс или коэффициент, умножающий некоторое другое значение. Однако если инструкция – `return True`, смысл возвращаемого значения совершенно ясен.393394Логический тип Python был добавлен *не* для строгой проверки типов. Очень строгий язык, такой как Pascal, также не позволил бы выполнять арифметику с логическими значениями и потребовал бы, чтобы выражение в инструкции [`if`](https://python-all.ru/3.5/reference/compound_stmts.html#if) всегда вычислялось в логический результат. Python не настолько строг и никогда не будет, как [**PEP 285**](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html) явно говорит. Это означает, что вы по-прежнему можете использовать любое выражение в инструкции [`if`](https://python-all.ru/3.5/reference/compound_stmts.html#if), даже те, которые вычисляются в список, кортеж или какой-либо случайный объект. Логический тип является подклассом класса [`int`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#int), поэтому арифметика с логическими значениями всё ещё работает.395396```python397>>> True + 13982399>>> False + 14001401>>> False * 754020403>>> True * 7540475405```406407Если подвести итог [`True`](https://python-all.ru/3.5/library/constants.html#True) и [`False`](https://python-all.ru/3.5/library/constants.html#False) одной фразой: это альтернативные способы записи целочисленных значений 1 и 0, с единственным отличием, что [`str()`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#str) и [`repr()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#repr) возвращают строки `'True'` и `'False'` вместо `'1'` и `'0'`.408409> **См. также**410>411> **[**PEP 285**](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html) – Добавление логического типа**412>413> Автор и разработчик: GvR.414415## PEP 293: Колбэки обработки ошибок кодеков416417При кодировании строки Unicode в байтовую строку могут встретиться символы, которые невозможно закодировать. До сих пор Python позволял указывать обработку ошибок как «strict» (вызывается [`UnicodeError`](https://python-all.ru/3.5/library/exceptions.html#UnicodeError)), «ignore» (пропуск символа) или «replace» (использование вопросительного знака в выходной строке), при этом поведением по умолчанию является «strict». Может быть желательным указать альтернативную обработку таких ошибок, например, вставку ссылки на символ XML или ссылки на сущность HTML в преобразованную строку.418419Теперь Python имеет гибкую платформу для добавления различных стратегий обработки. Новые обработчики ошибок можно добавить с помощью [`codecs.register_error()`](https://python-all.ru/3.5/library/codecs.html#codecs.register_error), и после этого кодеки могут получить доступ к обработчику ошибок через [`codecs.lookup_error()`](https://python-all.ru/3.5/library/codecs.html#codecs.lookup_error). Эквивалентный C API был добавлен для кодеков, написанных на C. Обработчик ошибок получает необходимую информацию о состоянии, такую как преобразуемая строка, позиция в строке, где была обнаружена ошибка, и целевая кодировка. Затем обработчик может либо вызвать исключение, либо вернуть строку замены.420421С помощью этой платформы были реализованы два дополнительных обработчика ошибок: «backslashreplace» использует экранирование обратной косой чертой Python для представления незакодируемых символов, а «xmlcharrefreplace» генерирует ссылки на символы XML.422423> **См. также**424>425> **[**PEP 293**](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html) – Колбэки обработки ошибок кодеков**426>427> Автор и разработчик: Walter Dörwald.428429## PEP 301: Индекс пакетов и метаданные для Distutils430431Поддержка долгожданного каталога Python впервые появляется в версии 2.3.432433Основой каталога является новая команда Distutils **register**. При запуске `python setup.py register` будет собрана метаинформация, описывающая пакет, такая как его имя, версия, автор, описание и т.д., и отправлена на центральный сервер каталога. Полученный каталог доступен по адресу [https://pypi.python.org/pypi](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html).434435Чтобы сделать каталог немного более полезным, был добавлен новый необязательный ключевой аргумент *classifiers* в функцию Distutils `setup()`. Можно указать список строк в стиле [Trove](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html), чтобы помочь классифицировать программное обеспечение.436437Вот пример `setup.py` с классификаторами, написанный для совместимости со старыми версиями Distutils:438439```python440from distutils import core441kw = {'name': "Quixote",442 'version': "0.5.1",443 'description': "A highly Pythonic Web application framework",444 # ...445 }446447if (hasattr(core, 'setup_keywords') and448 'classifiers' in core.setup_keywords):449 kw['classifiers'] = \450 ['Topic :: Internet :: WWW/HTTP :: Dynamic Content',451 'Environment :: No Input/Output (Daemon)',452 'Intended Audience :: Developers'],453454core.setup(**kw)455```456457Полный список классификаторов можно получить, запустив `python setup.py register --list-classifiers`.458459> **См. также**460>461> **[**PEP 301**](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html) – Индекс пакетов и метаданные для Distutils**462>463> Автор и разработчик: Richard Jones.464465## PEP 302: Новые хуки импорта466467Хотя можно было создавать собственные хуки импорта с момента появления модуля `ihooks` в Python 1.3, никто не был им полностью доволен, потому что написание новых хуков импорта было сложным и запутанным. Были разные предложения, такие как модули `imputil` и `iu`, но ни одно из них не получило широкого признания, и ни одно из них не было легко использовать из кода на C.468469[**PEP 302**](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html) заимствует идеи у своих предшественников, особенно у модуля `iu` Гордона МакМиллана. В модуль [`sys`](https://python-all.ru/3.5/library/sys.html#module-sys) добавлены три новых элемента:470471- `sys.path_hooks` – это список вызываемых объектов; чаще всего это будут классы. Каждый вызываемый объект принимает строку, содержащую путь, и либо возвращает объект импортёра, который будет обрабатывать импорт из этого пути, либо возбуждает исключение [`ImportError`](https://python-all.ru/3.5/library/exceptions.html#ImportError), если не может обработать этот путь.472- `sys.path_importer_cache` кеширует объекты импортёров для каждого пути, поэтому `sys.path_hooks` нужно будет обойти только один раз для каждого пути.473- `sys.meta_path` – это список объектов импортёров, которые будут просматриваться до проверки `sys.path`. Этот список изначально пуст, но пользовательский код может добавлять в него объекты. Дополнительные встроенные и замороженные модули могут быть импортированы объектом, добавленным в этот список.474475Объекты импортёров должны иметь единственный метод `find_module(fullname, path=None)`. *fullname* будет именем модуля или пакета, например `string` или `distutils.core`. `find_module()` должен возвращать объект загрузчика, который имеет единственный метод `load_module(fullname)`, создающий и возвращающий соответствующий объект модуля.476477Псевдокод новой логики импорта в Python выглядит примерно так (немного упрощён; полные подробности см. в [**PEP 302**](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html)):478479```python480for mp in sys.meta_path:481 loader = mp(fullname)482 if loader is not None:483 <module> = loader.load_module(fullname)484485for path in sys.path:486 for hook in sys.path_hooks:487 try:488 importer = hook(path)489 except ImportError:490 # ImportError, поэтому попробуем другие перехватчики путей491 pass492 else:493 loader = importer.find_module(fullname)494 <module> = loader.load_module(fullname)495496# Не найдено!497raise ImportError498```499500> **См. также**501>502> **[**PEP 302**](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html) – новые хуки импорта**503>504> Автор: Just van Rossum и Paul Moore. Реализовано Just van Rossum.505506## PEP 305: Файлы с разделителями-запятыми507508Файлы с разделителями-запятыми – это формат, часто используемый для экспорта данных из баз данных и электронных таблиц. В Python 2.3 добавлен синтаксический анализатор таких файлов.509510Формат с разделителями-запятыми на первый взгляд обманчиво прост:511512```python513Costs,150,200,3.95514```515516Прочитать строку и вызвать `line.split(',')`: что может быть проще? Но если добавить строковые данные, которые могут содержать запятые, всё становится сложнее:517518```python519"Costs",150,200,3.95,"Includes taxes, shipping, and sundry items"520```521522Большое уродливое регулярное выражение может это разобрать, но использовать новый пакет [`csv`](https://python-all.ru/3.5/library/csv.html#module-csv) гораздо проще:523524```python525import csv526527input = open('datafile', 'rb')528reader = csv.reader(input)529for line in reader:530 print line531```532533Функция `reader()` принимает ряд различных опций. Разделитель полей не ограничивается запятой – его можно заменить на любой символ, и то же самое касается символов кавычек и окончания строки.534535Можно определить и зарегистрировать различные диалекты файлов с разделителями-запятыми; в настоящее время существует два диалекта, оба используемых Microsoft Excel. Отдельный класс [`csv.writer`](https://python-all.ru/3.5/library/csv.html#csv.writer) будет генерировать файлы с разделителями-запятыми из последовательности кортежей или списков, заключая в кавычки строки, содержащие разделитель.536537> **См. также**538>539> **[**PEP 305**](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html) - API для CSV-файлов**540>541> Авторы и разработчики: Kevin Altis, Dave Cole, Andrew McNamara, Skip Montanaro, Cliff Wells.542543## PEP 307: Улучшения pickle544545Модули [`pickle`](https://python-all.ru/3.5/library/pickle.html#module-pickle) и `cPickle` получили некоторое внимание в ходе цикла разработки 2.3. В 2.2 классы нового стиля можно было сериализовать без труда, но они сериализовались не очень компактно; [**PEP 307**](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html) приводит тривиальный пример, где класс нового стиля даёт сериализованную строку в три раза длиннее, чем для классического класса.546547Решением стало изобретение нового протокола pickle. Функция [`pickle.dumps()`](https://python-all.ru/3.5/library/pickle.html#pickle.dumps) уже давно поддерживает флаг текст/бинарный. В 2.3 этот флаг переопределён с логического на целое число: 0 – старый текстовый формат pickle, 1 – старый бинарный формат, а 2 – новый формат, специфичный для 2.3. Новая константа [`pickle.HIGHEST_PROTOCOL`](https://python-all.ru/3.5/library/pickle.html#pickle.HIGHEST_PROTOCOL) может использоваться для выбора самого нового доступного протокола.548549Десериализация больше не считается безопасной операцией. [`pickle`](https://python-all.ru/3.5/library/pickle.html#module-pickle) в версии 2.2 предоставлял хуки для предотвращения десериализации небезопасных классов (в частности, атрибут `__safe_for_unpickling__`), но этот код никогда не проверялся, и поэтому в 2.3 он полностью удалён. Не следует десериализовать недоверенные данные в любой версии Python.550551Чтобы снизить накладные расходы на сериализацию классов нового стиля, был добавлен новый интерфейс для настройки сериализации с использованием трёх специальных методов: [`__getstate__()`](https://python-all.ru/3.5/library/pickle.html#object.__getstate__), [`__setstate__()`](https://python-all.ru/3.5/library/pickle.html#object.__setstate__) и [`__getnewargs__()`](https://python-all.ru/3.5/library/pickle.html#object.__getnewargs__). Полную семантику этих методов см. в [**PEP 307**](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html).552553Для ещё большего сжатия pickle теперь можно использовать целочисленные коды вместо длинных строк для идентификации сериализованных классов. Python Software Foundation будет поддерживать список стандартизированных кодов; также существует диапазон кодов, зарезервированных для частного использования. В настоящее время коды не определены.554555> **См. также**556>557> **[**PEP 307**](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html) – расширения протокола pickle**558>559> Авторы и разработчики: Guido van Rossum и Tim Peters.560561## Расширенные срезы562563Начиная с Python 1.4 синтаксис срезов поддерживает необязательный третий аргумент «шаг». Например, всё это допустимый синтаксис Python: `L[1:10:2]`, `L[:-1:1]`, `L[::-1]`. Это было добавлено в Python по запросу разработчиков Numerical Python, которые широко используют третий аргумент. Однако встроенные типы последовательностей Python – списки, кортежи и строки – никогда не поддерживали эту возможность, возбуждая [`TypeError`](https://python-all.ru/3.5/library/exceptions.html#TypeError) при попытке её использовать. Майкл Хадсон внёс патч для исправления этого недостатка.564565Например, теперь можно легко извлечь элементы списка с чётными индексами:566567```python568>>> L = range(10)569>>> L[::2]570[0, 2, 4, 6, 8]571```572573Отрицательные значения также работают, чтобы создать копию того же списка в обратном порядке:574575```python576>>> L[::-1]577[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]578```579580Это также работает для кортежей, массивов и строк:581582```python583>>> s='abcd'584>>> s[::2]585'ac'586>>> s[::-1]587'dcba'588```589590Если у вас есть изменяемая последовательность, например список или массив, вы можете присваивать значение расширенному срезу или удалять его, но есть некоторые различия между присваиванием расширенным и обычным срезам. Присваивание обычному срезу может использоваться для изменения длины последовательности:591592```python593>>> a = range(3)594>>> a595[0, 1, 2]596>>> a[1:3] = [4, 5, 6]597>>> a598[0, 4, 5, 6]599```600601Расширенные срезы не настолько гибки. При присваивании расширенному срезу список в правой части оператора должен содержать то же количество элементов, что и заменяемый срез:602603```python604>>> a = range(4)605>>> a606[0, 1, 2, 3]607>>> a[::2]608[0, 2]609>>> a[::2] = [0, -1]610>>> a611[0, 1, -1, 3]612>>> a[::2] = [0,1,2]613Traceback (most recent call last):614 File "<stdin>", line 1, in ?615ValueError: attempt to assign sequence of size 3 to extended slice of size 2616```617618Удаление выполняется проще:619620```python621>>> a = range(4)622>>> a623[0, 1, 2, 3]624>>> a[::2]625[0, 2]626>>> del a[::2]627>>> a628[1, 3]629```630631Теперь также можно передавать объекты срезов методам [`__getitem__()`](https://python-all.ru/3.5/reference/datamodel.html#object.__getitem__) встроенных последовательностей:632633```python634>>> range(10).__getitem__(slice(0, 5, 2))635[0, 2, 4]636```637638Или использовать объекты срезов непосредственно в индексации:639640```python641>>> range(10)[slice(0, 5, 2)]642[0, 2, 4]643```644645Чтобы упростить реализацию последовательностей, поддерживающих расширенную нарезку, объекты срезов теперь имеют метод `indices(length)`, который, зная длину последовательности, возвращает кортеж `(start, stop, step)`, который можно напрямую передать [`range()`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#range). `indices()` обрабатывает пропущенные и выходящие за границы индексы так же, как обычные срезы (и эта безобидная фраза скрывает множество запутанных деталей!). Метод предназначен для использования следующим образом:646647```python648class FakeSeq:649 ...650 def calc_item(self, i):651 ...652 def __getitem__(self, item):653 if isinstance(item, slice):654 indices = item.indices(len(self))655 return FakeSeq([self.calc_item(i) for i in range(*indices)])656 else:657 return self.calc_item(i)658```659660Из этого примера также видно, что встроенный объект [`slice`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#slice) теперь является объектом типа для типа среза и больше не является функцией. Это соответствует Python 2.2, где [`int`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#int), [`str`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#str) и т.д. претерпели те же изменения.661662## Прочие изменения языка663664Ниже перечислены все изменения, которые Python 2.3 вносит в ядро языка Python.665666- Оператор [`yield`](https://python-all.ru/3.5/reference/simple_stmts.html#yield) теперь всегда является ключевым словом, как описано в разделе [PEP 255: Simple Generators](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html#section-generators) этого документа.667- Добавлена новая встроенная функция [`enumerate()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#enumerate), как описано в разделе [PEP 279: enumerate()](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html#section-enumerate) этого документа.668- Добавлены две новые константы, [`True`](https://python-all.ru/3.5/library/constants.html#True) и [`False`](https://python-all.ru/3.5/library/constants.html#False), вместе со встроенным типом [`bool`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#bool), как описано в разделе [PEP 285: A Boolean Type](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html#section-bool) этого документа.669- Конструктор типа [`int()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#int) теперь будет возвращать длинное целое вместо возбуждения [`OverflowError`](https://python-all.ru/3.5/library/exceptions.html#OverflowError), когда строка или число с плавающей запятой слишком велики для целого числа. Это может привести к парадоксальному результату, что `isinstance(int(expression), int)` ложно, но на практике это вряд ли вызовет проблемы.670- Встроенные типы теперь поддерживают расширенный синтаксис срезов, как описано в разделе [Extended Slices](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html#section-slices) этого документа.671- Новая встроенная функция `sum(iterable, start=0)` суммирует числовые элементы итерируемого объекта и возвращает их сумму. [`sum()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#sum) принимает только числа, то есть её нельзя использовать для конкатенации строк. (Автор: Alex Martelli.)672- `list.insert(pos, value)` ранее вставлял *value* в начало списка, когда *pos* был отрицательным. Теперь поведение изменено для согласованности с индексацией срезов, поэтому когда *pos* равно -1, значение вставляется перед последним элементом и так далее.673- `list.index(value)`, который ищет *value* в списке и возвращает его индекс, теперь принимает необязательные аргументы *start* и *stop*, чтобы ограничить поиск только частью списка.674- Словари имеют новый метод `pop(key[, *default*])`, который возвращает значение, соответствующее *key*, и удаляет эту пару ключ/значение из словаря. Если запрошенный ключ отсутствует в словаре, *default* возвращается, если он указан, и вызывается [`KeyError`](https://python-all.ru/3.5/library/exceptions.html#KeyError), если нет.675676 ```python677 >>> d = {1:2}678 >>> d679 {1: 2}680 >>> d.pop(4)681 Traceback (most recent call last):682 File "stdin", line 1, in ?683 KeyError: 4684 >>> d.pop(1)685 2686 >>> d.pop(1)687 Traceback (most recent call last):688 File "stdin", line 1, in ?689 KeyError: 'pop(): dictionary is empty'690 >>> d691 {}692 >>>693 ```694695 Также есть новый метод класса `dict.fromkeys(iterable, value)`, который создаёт словарь с ключами из предоставленного итератора *iterable* и всеми значениями, установленными в *value*, по умолчанию `None`.696697 (Патчи предоставлены Raymond Hettinger.)698699 Кроме того, конструктор [`dict()`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#dict) теперь принимает именованные аргументы для упрощения создания небольших словарей:700701 ```python702 >>> dict(red=1, blue=2, green=3, black=4)703 {'blue': 2, 'black': 4, 'green': 3, 'red': 1}704 ```705706 (Автор: Just van Rossum.)707- Оператор [`assert`](https://python-all.ru/3.5/reference/simple_stmts.html#assert) больше не проверяет флаг `__debug__`, поэтому отключить утверждения присваиванием `__debug__` больше нельзя. Запуск Python с ключом [`-O`](https://python-all.ru/3.5/using/cmdline.html#cmdoption-o) по-прежнему будет генерировать код, который не выполняет никаких утверждений.708- Большинство объектов типа теперь вызываемы, поэтому вы можете использовать их для создания новых объектов, таких как функции, классы и модули. (Это означает, что модуль `new` может быть объявлен устаревшим в будущей версии Python, поскольку теперь можно использовать объекты типа, доступные в модуле [`types`](https://python-all.ru/3.5/library/types.html#module-types).) Например, можно создать новый объект модуля следующим кодом:709710 ```python711 >>> import types712 >>> m = types.ModuleType('abc','docstring')713 >>> m714 <module 'abc' (built-in)>715 >>> m.__doc__716 'docstring'717 ```718- Добавлено новое предупреждение [`PendingDeprecationWarning`](https://python-all.ru/3.5/library/exceptions.html#PendingDeprecationWarning) для указания функций, которые находятся в процессе устаревания. Предупреждение по умолчанию *не* будет выводиться. Чтобы проверить использование функций, которые будут устаревать в будущем, укажите [`-Walways::PendingDeprecationWarning::`](https://python-all.ru/3.5/using/cmdline.html#cmdoption-w) в командной строке или используйте [`warnings.filterwarnings()`](https://python-all.ru/3.5/library/warnings.html#warnings.filterwarnings).719- Начался процесс устаревания исключений на основе строк, как в `raise "Error occurred"`. Возбуждение строки теперь вызывает [`PendingDeprecationWarning`](https://python-all.ru/3.5/library/exceptions.html#PendingDeprecationWarning).720- Использование `None` в качестве имени переменной теперь приведёт к предупреждению [`SyntaxWarning`](https://python-all.ru/3.5/library/exceptions.html#SyntaxWarning). В будущей версии Python `None` может наконец стать ключевым словом.721- Метод `xreadlines()` файловых объектов, введённый в Python 2.1, больше не нужен, поскольку файлы теперь ведут себя как собственный итератор. `xreadlines()` изначально был введён как более быстрый способ перебора всех строк в файле, но теперь можно просто написать `for line in file_obj`. Файловые объекты также имеют новый атрибут `encoding` только для чтения, который указывает кодировку, используемую файлом; строки Unicode, записываемые в файл, будут автоматически преобразованы в байты с использованием указанной кодировки.722- Порядок разрешения методов, используемый классами нового стиля, изменился, хотя разницу можно заметить только при очень сложной иерархии наследования. Классы старого стиля это изменение не затрагивает. В Python 2.2 изначально использовалась топологическая сортировка предков класса, но в 2.3 теперь применяется алгоритм C3, описанный в статье [«A Monotonic Superclass Linearization for Dylan»](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html). Чтобы понять мотивацию этого изменения, прочитайте статью Микеле Симонато [«Python 2.3 Method Resolution Order»](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html) или ознакомьтесь с обсуждением в python-dev, начиная с сообщения по адресу [https://mail.python.org/pipermail/python-dev/2002-October/029035.html](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html). Самуэле Педрони первым указал на проблему и реализовал исправление, закодировав алгоритм C3.723- Python выполняет многопоточные программы, переключаясь между потоками после выполнения N байткодов. Значение по умолчанию для N было увеличено с 10 до 100 байткодов, что ускоряет однопоточные приложения за счёт снижения накладных расходов на переключение. Некоторые многопоточные приложения могут страдать от более медленного времени отклика, но это легко исправить, установив предел обратно на меньшее число с помощью `sys.setcheckinterval(N)`. Предел можно получить с помощью новой функции [`sys.getcheckinterval()`](https://python-all.ru/3.5/library/sys.html#sys.getcheckinterval).724- Одно незначительное, но далеко идущее изменение заключается в том, что имена типов расширений, определённых модулями, входящими в состав Python, теперь содержат имя модуля и `'.'` в перед именем типа. Например, в Python 2.2, если вы создали сокет и вывели его `__class__`, вы получили бы такой вывод:725726 ```python727 >>> s = socket.socket()728 >>> s.__class__729 <type 'socket'>730 ```731732 В 2.3 вы получите это:733734 ```python735 >>> s.__class__736 <type '_socket.socket'>737 ```738- Одно из замеченных несоответствий между классами старого и нового стиля было устранено: теперь можно присваивать значения атрибутам [`__name__`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#definition.__name__) и [`__bases__`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#class.__bases__) классов нового стиля. Существуют некоторые ограничения на то, что можно присваивать [`__bases__`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#class.__bases__), аналогичные тем, что относятся к присваиванию атрибуту [`__class__`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#instance.__class__) экземпляра.739740### Изменения строк741742- Оператор [`in`](https://python-all.ru/3.5/reference/expressions.html#in) теперь работает со строками по-новому. Раньше при вычислении `X in Y`, где *X* и *Y* – строки, *X* могло быть только одним символом. Теперь это изменилось: *X* может быть строкой любой длины, и `X in Y` возвращает [`True`](https://python-all.ru/3.5/library/constants.html#True), если *X* является подстрокой *Y*. Если *X* – пустая строка, результат всегда [`True`](https://python-all.ru/3.5/library/constants.html#True).743744 ```python745 >>> 'ab' in 'abcd'746 True747 >>> 'ad' in 'abcd'748 False749 >>> '' in 'abcd'750 True751 ```752753 Обратите внимание: это не сообщает, где начинается подстрока; если нужна эта информация, используйте строковый метод `find()`.754- Строковые методы `strip()`, `lstrip()` и `rstrip()` теперь имеют необязательный аргумент для указания удаляемых символов. По умолчанию по-прежнему удаляются все пробельные символы:755756 ```python757 >>> ' abc '.strip()758 'abc'759 >>> '><><abc<><><>'.strip('<>')760 'abc'761 >>> '><><abc<><><>\n'.strip('<>')762 'abc<><><>\n'763 >>> u'\u4000\u4001abc\u4000'.strip(u'\u4000')764 u'\u4001abc'765 >>>766 ```767768 (Предложено Simon Brunning и реализовано Walter Dörwald.)769- Строковые методы `startswith()` и `endswith()` теперь принимают отрицательные числа для параметров *start* и *end*.770- Ещё один новый строковый метод – `zfill()`, изначально функция в модуле [`string`](https://python-all.ru/3.5/library/string.html#module-string). `zfill()` дополняет числовую строку нулями слева до указанной ширины. Обратите внимание, что оператор `%` по-прежнему гибче и мощнее, чем `zfill()`.771772 ```python773 >>> '45'.zfill(4)774 '0045'775 >>> '12345'.zfill(4)776 '12345'777 >>> 'goofy'.zfill(6)778 '0goofy'779 ```780781 (Автор: Walter Dörwald.)782- Добавлен новый тип-объект `basestring`. Как 8-битные строки, так и строки Unicode наследуются от этого типа, поэтому `isinstance(obj, basestring)` вернёт [`True`](https://python-all.ru/3.5/library/constants.html#True) для строк любого вида. Это полностью абстрактный тип, поэтому нельзя создавать экземпляры `basestring`.783- Интернированные строки больше не бессмертны и теперь собираются сборщиком мусора обычным образом, когда единственная ссылка на них – из внутреннего словаря интернированных строк. (Реализовано Oren Tirosh.)784785### Оптимизации786787- Создание экземпляров классов нового стиля стало намного быстрее; теперь они быстрее, чем экземпляры классических классов!788- Метод `sort()` списков был существенно переписан Тимом Питерсом, и реализация стала значительно быстрее.789- Умножение больших целых чисел теперь выполняется гораздо быстрее благодаря реализации умножения Карацубы – алгоритма, масштабируемость которого лучше, чем O(n\*n), необходимого для алгоритма умножения из начальной школы. (Оригинальный патч от Кристофера А. Крейга, значительно переработан Тимом Питерсом.)790- Операнд `SET_LINENO` теперь удалён. Это может дать небольшое увеличение скорости в зависимости от особенностей компилятора. Подробнее см. раздел [Другие изменения и исправления](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html#section-other). (Удалено Michael Hudson.)791- Объекты `xrange()` теперь имеют собственный итератор, что делает `for i in xrange(n)` немного быстрее, чем `for i in range(n)`. (Патч от Raymond Hettinger.)792- Был выполнен ряд небольших перестановок в различных горячих точках для повышения производительности, например, встраивание функции или удаление некоторого кода. (В основном реализовано GvR, но многие люди внесли отдельные изменения.)793794Итоговый результат оптимизаций в версии 2.3: Python 2.3 выполняет тест pystone примерно на 25% быстрее, чем Python 2.2.795796## Новые, улучшенные и устаревшие модули797798Как обычно, стандартная библиотека Python получила ряд улучшений и исправлений ошибок. Вот частичный список наиболее заметных изменений, отсортированный по модулям в алфавитном порядке. Полный список изменений можно найти в файле `Misc/NEWS` в дереве исходного кода или просмотрев журналы CVS.799800- Модуль [`array`](https://python-all.ru/3.5/library/array.html#module-array) теперь поддерживает массивы символов Unicode с использованием символа формата `'u'`. Массивы также теперь поддерживают оператор присваивания `+=` для добавления содержимого другого массива и оператор присваивания `*=` для повторения массива. (Автор: Jason Orendorff.)801- Модуль `bsddb` заменён версией 4.1.6 пакета [PyBSDDB](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html), предоставляющего более полный интерфейс к транзакционным возможностям библиотеки BerkeleyDB.802803 Старая версия модуля переименована в `bsddb185` и больше не собирается автоматически; для её включения необходимо отредактировать `Modules/Setup`. Обратите внимание, что новый пакет `bsddb` предназначен для совместимости со старым модулем, поэтому обязательно сообщайте об обнаруженных несовместимостях. При обновлении до Python 2.3, если новый интерпретатор скомпилирован с новой версией базовой библиотеки BerkeleyDB, почти наверняка потребуется преобразовать файлы базы данных в новую версию. Это можно сделать довольно легко с помощью новых скриптов `db2pickle.py` и `pickle2db.py`, которые находятся в каталоге `Tools/scripts` дистрибутива. Если вы уже использовали пакет PyBSDDB и импортировали его как `bsddb3`, придётся изменить операторы `import`, чтобы импортировать его как `bsddb`.804- Новый модуль [`bz2`](https://python-all.ru/3.5/library/bz2.html#module-bz2) представляет собой интерфейс к библиотеке сжатия данных bz2. Данные, сжатые с помощью bz2, обычно меньше, чем соответствующие данные, сжатые с помощью [`zlib`](https://python-all.ru/3.5/library/zlib.html#module-zlib). (Автор: Gustavo Niemeyer.)805- Набор стандартных типов даты/времени добавлен в новый модуль [`datetime`](https://python-all.ru/3.5/library/datetime.html#module-datetime). Подробнее см. в следующем разделе.806- Класс Distutils `Extension` теперь поддерживает дополнительный аргумент конструктора с именем *depends* для перечисления дополнительных исходных файлов, от которых зависит расширение. Это позволяет Distutils перекомпилировать модуль, если какой-либо из зависимых файлов изменён. Например, если `sampmodule.c` включает заголовочный файл `sample.h`, объект `Extension` создаётся следующим образом:807808 ```python809 ext = Extension("samp",810 sources=["sampmodule.c"],811 depends=["sample.h"])812 ```813814 Изменение `sample.h` приведёт к перекомпиляции модуля. (Автор: Jeremy Hylton.)815- Прочие мелкие изменения в Distutils: теперь он проверяет переменные окружения `CC`, `CFLAGS`, `CPP`, `LDFLAGS` и `CPPFLAGS`, используя их для переопределения настроек в конфигурации Python (предложено Робертом Вебером).816- Раньше модуль [`doctest`](https://python-all.ru/3.5/library/doctest.html#module-doctest) искал тесты только в докстрингах публичных методов и функций, но теперь проверяет и приватные. Функция `DocTestSuite()` создаёт объект [`unittest.TestSuite`](https://python-all.ru/3.5/library/unittest.html#unittest.TestSuite) из набора тестов [`doctest`](https://python-all.ru/3.5/library/doctest.html#module-doctest).817- Новая функция `gc.get_referents(object)` возвращает список всех объектов, на которые ссылается *object*.818- Модуль [`getopt`](https://python-all.ru/3.5/library/getopt.html#module-getopt) получил новую функцию `gnu_getopt()`, которая поддерживает те же аргументы, что и существующая функция [`getopt()`](https://python-all.ru/3.5/library/getopt.html#module-getopt), но использует режим разбора в стиле GNU. Существующая [`getopt()`](https://python-all.ru/3.5/library/getopt.html#module-getopt) прекращает обработку параметров, как только встречает аргумент, не являющийся параметром, а в режиме GNU обработка продолжается, то есть параметры и аргументы могут смешиваться. Например:819820 ```python821 >>> getopt.getopt(['-f', 'filename', 'output', '-v'], 'f:v')822 ([('-f', 'filename')], ['output', '-v'])823 >>> getopt.gnu_getopt(['-f', 'filename', 'output', '-v'], 'f:v')824 ([('-f', 'filename'), ('-v', '')], ['output'])825 ```826827 (Автор: Peter Åstrand.)828- Модули [`grp`](https://python-all.ru/3.5/library/grp.html#module-grp), [`pwd`](https://python-all.ru/3.5/library/pwd.html#module-pwd) и [`resource`](https://python-all.ru/3.5/library/resource.html#module-resource) теперь возвращают расширенные кортежи:829830 ```python831 >>> import grp832 >>> g = grp.getgrnam('amk')833 >>> g.gr_name, g.gr_gid834 ('amk', 500)835 ```836- Модуль [`gzip`](https://python-all.ru/3.5/library/gzip.html#module-gzip) теперь может обрабатывать файлы размером более 2 ГиБ.837- Новый модуль [`heapq`](https://python-all.ru/3.5/library/heapq.html#module-heapq) содержит реализацию алгоритма очереди с пирамидальным хранением. Пирамида (heap) – это структура данных, подобная массиву, которая хранит элементы в частично отсортированном порядке, так что для каждого индекса *k* выполняются условия `heap[k] <= heap[2*k+1]` и `heap[k] <= heap[2*k+2]`. Это позволяет быстро удалять наименьший элемент, а вставка нового элемента с сохранением свойства пирамиды выполняется за O(lg n). (См. [https://xlinux.nist.gov/dads//HTML/priorityque.html](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html) для получения дополнительной информации о структуре данных «очередь с приоритетом».)838839 Модуль [`heapq`](https://python-all.ru/3.5/library/heapq.html#module-heapq) предоставляет функции `heappush()` и `heappop()` для добавления и удаления элементов с сохранением свойства пирамиды поверх другой изменяемой последовательности Python. Вот пример с использованием списка Python:840841 ```python842 >>> import heapq843 >>> heap = []844 >>> for item in [3, 7, 5, 11, 1]:845 ... heapq.heappush(heap, item)846 ...847 >>> heap848 [1, 3, 5, 11, 7]849 >>> heapq.heappop(heap)850 1851 >>> heapq.heappop(heap)852 3853 >>> heap854 [5, 7, 11]855 ```856857 (Автор: Kevin O’Connor.)858- Интегрированная среда разработки IDLE была обновлена с использованием кода из проекта IDLEfork ([http://idlefork.sourceforge.net](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html)). Наиболее заметная особенность заключается в том, что разрабатываемый код теперь выполняется в подпроцессе, а это означает, что больше нет необходимости в ручных операциях `reload()`. Основной код IDLE был включён в стандартную библиотеку как пакет `idlelib`.859- Модуль [`imaplib`](https://python-all.ru/3.5/library/imaplib.html#module-imaplib) теперь поддерживает IMAP через SSL. (Авторы: Piers Lauder и Tino Lange.)860- Модуль [`itertools`](https://python-all.ru/3.5/library/itertools.html#module-itertools) содержит ряд полезных функций для работы с итераторами, вдохновлённых различными функциями языков ML и Haskell. Например, `itertools.ifilter(predicate, iterator)` возвращает все элементы итератора, для которых функция `predicate()` возвращает [`True`](https://python-all.ru/3.5/library/constants.html#True), а `itertools.repeat(obj, N)` возвращает `obj` *N* раз. В модуле есть и другие функции; подробности см. в справочной документации пакета. (Автор: Raymond Hettinger.)861- Две новые функции в модуле [`math`](https://python-all.ru/3.5/library/math.html#module-math), `degrees(rads)` и `radians(degs)`, выполняют преобразование между радианами и градусами. Другие функции модуля [`math`](https://python-all.ru/3.5/library/math.html#module-math), такие как [`math.sin()`](https://python-all.ru/3.5/library/math.html#math.sin) и [`math.cos()`](https://python-all.ru/3.5/library/math.html#math.cos), всегда требовали входные значения в радианах. Кроме того, в [`math.log()`](https://python-all.ru/3.5/library/math.html#math.log) был добавлен необязательный аргумент *base*, чтобы упростить вычисление логарифмов по основаниям, отличным от `e` и `10`. (Автор: Raymond Hettinger.)862- Несколько новых POSIX-функций (`getpgid()`, `killpg()`, `lchown()`, `loadavg()`, `major()`, `makedev()`, `minor()` и `mknod()`) были добавлены в модуль [`posix`](https://python-all.ru/3.5/library/posix.html#module-posix), лежащий в основе модуля [`os`](https://python-all.ru/3.5/library/os.html#module-os). (Авторы: Gustavo Niemeyer, Geert Jansen и Denis S. Otkidach.)863- В модуле [`os`](https://python-all.ru/3.5/library/os.html#module-os) семейство функций `*stat()` теперь может сообщать доли секунды в метке времени. Такие метки времени представляются в виде чисел с плавающей точкой, аналогично значению, возвращаемому [`time.time()`](https://python-all.ru/3.5/library/time.html#time.time).864865 В ходе тестирования было обнаружено, что некоторые приложения могут сломаться, если метки времени являются числами с плавающей точкой. Для совместимости при использовании кортежного интерфейса модуля `stat_result` метки времени будут представляться целыми числами. При использовании именованных полей (функция, впервые появившаяся в Python 2.2) метки времени по-прежнему представляются целыми числами, если не вызвать [`os.stat_float_times()`](https://python-all.ru/3.5/library/os.html#os.stat_float_times) для включения возврата значений с плавающей точкой:866867 ```python868 >>> os.stat("/tmp").st_mtime869 1034791200870 >>> os.stat_float_times(True)871 >>> os.stat("/tmp").st_mtime872 1034791200.6335014873 ```874875 В Python 2.4 значение по умолчанию изменится – всегда будут возвращаться числа с плавающей точкой.876877 Разработчикам приложений следует включать эту возможность только в том случае, если все их библиотеки корректно работают с метками времени с плавающей точкой, или если они используют API кортежей. При использовании эту возможность следует активировать на уровне приложения, а не пытаться включать её для каждого отдельного вызова.878- Модуль [`optparse`](https://python-all.ru/3.5/library/optparse.html#module-optparse) содержит новый синтаксический анализатор аргументов командной строки, который может преобразовывать значения параметров в определённый тип Python и автоматически генерировать сообщение об использовании. Подробнее см. в следующем разделе.879- Старый и никогда не документировавшийся модуль `linuxaudiodev` объявлен устаревшим, и добавлена новая версия с именем [`ossaudiodev`](https://python-all.ru/3.5/library/ossaudiodev.html#module-ossaudiodev). Модуль был переименован, потому что звуковые драйверы OSS могут использоваться на платформах, отличных от Linux, а интерфейс также был приведён в порядок и обновлён различными способами. (Авторы: Greg Ward и Nicholas FitzRoy-Dale.)880- Новый модуль [`platform`](https://python-all.ru/3.5/library/platform.html#module-platform) содержит ряд функций, которые пытаются определить различные свойства платформы, на которой выполняется программа. Есть функции для получения архитектуры, типа процессора, версии ОС Windows и даже версии дистрибутива Linux. (Автор: Marc-André Lemburg.)881- Объекты синтаксического анализатора, предоставляемые модулем `pyexpat`, теперь могут опционально буферизировать символьные данные, что приводит к меньшему числу вызовов обработчика символьных данных и, следовательно, к более высокой производительности. Установка атрибута `buffer_text` объекта анализатора в значение [`True`](https://python-all.ru/3.5/library/constants.html#True) включает буферизацию.882- Функция `sample(population, k)` была добавлена в модуль [`random`](https://python-all.ru/3.5/library/random.html#module-random). *population* – это последовательность или объект `xrange`, содержащий элементы совокупности, а `sample()` выбирает *k* элементов из совокупности без замены выбранных элементов. *k* может быть любым значением до `len(population)`. Например:883884 ```python885 >>> days = ['Mo', 'Tu', 'We', 'Th', 'Fr', 'St', 'Sn']886 >>> random.sample(days, 3) # Выбрать 3 элемента887 ['St', 'Sn', 'Th']888 >>> random.sample(days, 7) # Выбрать 7 элементов889 ['Tu', 'Th', 'Mo', 'We', 'St', 'Fr', 'Sn']890 >>> random.sample(days, 7) # Выбрать 7 снова891 ['We', 'Mo', 'Sn', 'Fr', 'Tu', 'St', 'Th']892 >>> random.sample(days, 8) # Нельзя выбрать восемь893 Traceback (most recent call last):894 File "<stdin>", line 1, in ?895 File "random.py", line 414, in sample896 raise ValueError, "sample larger than population"897 ValueError: sample larger than population898 >>> random.sample(xrange(1,10000,2), 10) # Выбрать десять нечётных чисел меньше 10000899 [3407, 3805, 1505, 7023, 2401, 2267, 9733, 3151, 8083, 9195]900 ```901902 Модуль [`random`](https://python-all.ru/3.5/library/random.html#module-random) теперь использует новый алгоритм, вихрь Мерсенна (Mersenne Twister), реализованный на C. Он быстрее и более тщательно изучен, чем предыдущий алгоритм.903904 (Все изменения выполнены Raymond Hettinger.)905- Модуль [`readline`](https://python-all.ru/3.5/library/readline.html#module-readline) также получил несколько новых функций: `get_history_item()`, `get_current_history_length()` и `redisplay()`.906- Модули `rexec` и `Bastion` объявлены мёртвыми, и попытки их импорта будут завершаться с [`RuntimeError`](https://python-all.ru/3.5/library/exceptions.html#RuntimeError). Классы нового стиля предоставляют новые способы выхода из ограниченной среды выполнения, предоставляемой `rexec`, и никто не заинтересован в их исправлении или не имеет на это времени. Если у вас есть приложения, использующие `rexec`, перепишите их для использования чего-то другого.907908 (Использование Python 2.2 или 2.1 не сделает ваши приложения безопаснее, потому что в этих версиях есть известные ошибки в модуле `rexec`. Повторяем: если вы используете `rexec`, немедленно прекратите его использование.)909- Модуль `rotor` объявлен устаревшим, поскольку используемый им алгоритм шифрования не считается безопасным. Если вам нужно шифрование, используйте один из нескольких доступных отдельно модулей AES для Python.910- Модуль [`shutil`](https://python-all.ru/3.5/library/shutil.html#module-shutil) получил функцию `move(src, dest)`, которая рекурсивно перемещает файл или каталог в новое место.911- Поддержка более продвинутой обработки сигналов POSIX была добавлена в модуль [`signal`](https://python-all.ru/3.5/library/signal.html#module-signal), но затем снова удалена, так как оказалось невозможно обеспечить её надёжную работу на разных платформах.912- Модуль [`socket`](https://python-all.ru/3.5/library/socket.html#module-socket) теперь поддерживает тайм-ауты. Вы можете вызвать метод `settimeout(t)` у объекта сокета, чтобы установить тайм-аут в *t* секунд. Последующие операции с сокетом, выполнение которых занимает более *t* секунд, будут прерваны и вызовут исключение [`socket.timeout`](https://python-all.ru/3.5/library/socket.html#socket.timeout).913914 Первоначальная реализация тайм-аута была выполнена Tim O’Malley. Michael Gilfix интегрировал её в модуль Python [`socket`](https://python-all.ru/3.5/library/socket.html#module-socket) и провёл её через длительное рецензирование. После того как код был принят, Guido van Rossum переписал его части. (Это хороший пример совместного процесса разработки в действии.)915- В Windows модуль [`socket`](https://python-all.ru/3.5/library/socket.html#module-socket) теперь поставляется с поддержкой протокола Secure Sockets Layer (SSL).916- Значение макроса C `PYTHON_API_VERSION` теперь доступно на уровне Python как `sys.api_version`. Текущее исключение можно очистить, вызвав новую функцию `sys.exc_clear()`.917- Новый модуль [`tarfile`](https://python-all.ru/3.5/library/tarfile.html#module-tarfile) позволяет читать и записывать архивные файлы формата **tar**. (Автор: Lars Gustäbel.)918- Новый модуль [`textwrap`](https://python-all.ru/3.5/library/textwrap.html#module-textwrap) содержит функции для переноса строк, содержащих абзацы текста. Функция `wrap(text, width)` принимает строку и возвращает список, содержащий текст, разбитый на строки длиной не более заданной ширины. Функция `fill(text, width)` возвращает одну строку, переформатированную так, чтобы поместиться в строки не длиннее выбранной ширины. (Как вы можете догадаться, `fill()` построен поверх `wrap()`. Например:919920 ```python921 >>> import textwrap922 >>> paragraph = "Not a whit, we defy augury: ... more text ..."923 >>> textwrap.wrap(paragraph, 60)924 ["Not a whit, we defy augury: there's a special providence in",925 "the fall of a sparrow. If it be now, 'tis not to come; if it",926 ...]927 >>> print textwrap.fill(paragraph, 35)928 Not a whit, we defy augury: there's929 a special providence in the fall of930 a sparrow. If it be now, 'tis not931 to come; if it be not to come, it932 will be now; if it be not now, yet933 it will come: the readiness is all.934 >>>935 ```936937 Модуль также содержит класс `TextWrapper`, который реализует стратегию переноса текста. Класс `TextWrapper` и функции `wrap()` и `fill()` поддерживают ряд дополнительных именованных аргументов для точной настройки форматирования; за подробностями обращайтесь к документации модуля. (Предоставлено Грегом Уордом.)938- Модули `thread` и [`threading`](https://python-all.ru/3.5/library/threading.html#module-threading) теперь имеют сопутствующие модули `dummy_thread` и [`dummy_threading`](https://python-all.ru/3.5/library/dummy_threading.html#module-dummy_threading), которые предоставляют заглушку (реализацию, ничего не делающую) интерфейса модуля `thread` для платформ, где потоки не поддерживаются. Цель – упростить модули, учитывающие потоки (те, которые *не* полагаются на потоки для выполнения), поместив следующий код в начало:939940 ```python941 try:942 import threading as _threading943 except ImportError:944 import dummy_threading as _threading945 ```946947 В этом примере `_threading` используется как имя модуля, чтобы показать, что используемый модуль не обязательно является настоящим модулем [`threading`](https://python-all.ru/3.5/library/threading.html#module-threading). Код может вызывать функции и использовать классы из `_threading` независимо от поддержки потоков, избегая инструкции [`if`](https://python-all.ru/3.5/reference/compound_stmts.html#if) и делая код немного понятнее. Этот модуль не сможет волшебным образом заставить многопоточный код работать без потоков; код, который ожидает возврата или выполнения чего-либо от другого потока, просто зависнет навсегда.948- Функция `strptime()` модуля [`time`](https://python-all.ru/3.5/library/time.html#module-time) давно была источником раздражения, потому что она использует реализацию `strptime()` из системной библиотеки C, и на разных платформах иногда встречаются странные ошибки. Бретт Кэннон предоставил переносимую реализацию, написанную на чистом Python, которая должна вести себя одинаково на всех платформах.949- Новый модуль [`timeit`](https://python-all.ru/3.5/library/timeit.html#module-timeit) помогает измерить, сколько времени занимает выполнение фрагментов кода Python. Файл `timeit.py` можно запускать прямо из командной строки, или можно импортировать и использовать напрямую класс `Timer` модуля. Вот короткий пример, который выясняет, что быстрее: преобразовать 8-битную строку в Unicode путём добавления к ней пустой строки Unicode или с помощью функции `unicode()`:950951 ```python952 import timeit953954 timer1 = timeit.Timer('unicode("abc")')955 timer2 = timeit.Timer('"abc" + u""')956957 # Провести три испытания958 print timer1.repeat(repeat=3, number=100000)959 print timer2.repeat(repeat=3, number=100000)960961 # На моём ноутбуке это выводит:962 # [0.36831796169281006, 0.37441694736480713, 0.35304892063140869]963 # [0.17574405670166016, 0.18193507194519043, 0.17565798759460449]964 ```965- Модуль `Tix` получил различные исправления ошибок и обновления для текущей версии пакета Tix.966- Модуль `Tkinter` теперь работает с версией Tcl с поддержкой потоков. Модель многопоточности Tcl требует, чтобы виджеты можно было обрабатывать только из того потока, в котором они созданы; обращения из другого потока могут вызвать панику в Tcl. Для некоторых интерфейсов Tcl `Tkinter` теперь автоматически избегает этого, когда виджет обращается из другого потока: он маршализирует команду, передаёт её в правильный поток и ожидает результаты. Другие интерфейсы не могут быть обработаны автоматически, но `Tkinter` теперь будет возбуждать исключение при таком обращении, чтобы вы могли хотя бы узнать о проблеме. См. [https://mail.python.org/pipermail/python-dev/2002-December/031107.html](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html) для более подробного объяснения этого изменения. (Реализовано Мартином фон Лёвисом.)967- Вызов методов Tcl через `_tkinter` больше не возвращает только строки. Вместо этого, если Tcl возвращает другие объекты, они преобразуются в их эквиваленты на Python, если такие существуют, или оборачиваются объектом `_tkinter.Tcl_Obj`, если эквивалента на Python нет. Это поведение можно контролировать через метод `wantobjects()` объектов `tkapp`.968969 При использовании `_tkinter` через модуль `Tkinter` (как и делают большинство приложений Tkinter), эта возможность всегда включена. Это не должно вызывать проблем совместимости, поскольку Tkinter всегда преобразовывал строковые результаты в типы Python там, где это возможно.970971 Если будут обнаружены какие-либо несовместимости, старое поведение можно восстановить, установив переменную `wantobjects` в модуле `Tkinter` в значение false перед созданием первого объекта `tkapp`.972973 ```python974 import Tkinter975 Tkinter.wantobjects = 0976 ```977978 Любые проблемы, вызванные этим изменением, следует сообщать как об ошибке.979- В модуле `UserDict` появился новый класс `DictMixin`, который определяет все методы словаря для классов, уже имеющих минимальный интерфейс отображения. Это значительно упрощает написание классов, которые должны быть взаимозаменяемы со словарями, например, классов в модуле [`shelve`](https://python-all.ru/3.5/library/shelve.html#module-shelve).980981 Добавление примеси в качестве суперкласса предоставляет полный интерфейс словаря всякий раз, когда класс определяет [`__getitem__()`](https://python-all.ru/3.5/reference/datamodel.html#object.__getitem__), [`__setitem__()`](https://python-all.ru/3.5/reference/datamodel.html#object.__setitem__), [`__delitem__()`](https://python-all.ru/3.5/reference/datamodel.html#object.__delitem__) и `keys()`. Например:982983 ```python984 >>> import UserDict985 >>> class SeqDict(UserDict.DictMixin):986 ... """Подобие словаря, реализованное с помощью списков."""987 ... def __init__(self):988 ... self.keylist = []989 ... self.valuelist = []990 ... def __getitem__(self, key):991 ... try:992 ... i = self.keylist.index(key)993 ... except ValueError:994 ... raise KeyError995 ... return self.valuelist[i]996 ... def __setitem__(self, key, value):997 ... try:998 ... i = self.keylist.index(key)999 ... self.valuelist[i] = value1000 ... except ValueError:1001 ... self.keylist.append(key)1002 ... self.valuelist.append(value)1003 ... def __delitem__(self, key):1004 ... try:1005 ... i = self.keylist.index(key)1006 ... except ValueError:1007 ... raise KeyError1008 ... self.keylist.pop(i)1009 ... self.valuelist.pop(i)1010 ... def keys(self):1011 ... return list(self.keylist)1012 ...1013 >>> s = SeqDict()1014 >>> dir(s) # Посмотреть, что другие методы словаря реализованы1015 ['__cmp__', '__contains__', '__delitem__', '__doc__', '__getitem__',1016 '__init__', '__iter__', '__len__', '__module__', '__repr__',1017 '__setitem__', 'clear', 'get', 'has_key', 'items', 'iteritems',1018 'iterkeys', 'itervalues', 'keylist', 'keys', 'pop', 'popitem',1019 'setdefault', 'update', 'valuelist', 'values']1020 ```10211022 (Автор: Raymond Hettinger.)1023- Реализация DOM в [`xml.dom.minidom`](https://python-all.ru/3.5/library/xml.dom.minidom.html#module-xml.dom.minidom) теперь может генерировать вывод XML в определенной кодировке, передавая необязательный аргумент encoding методам `toxml()` и `toprettyxml()` узлов DOM.1024- Модуль `xmlrpclib` теперь поддерживает расширение XML-RPC для обработки значений nil, таких как `None` в Python. Значения nil всегда поддерживаются при демаршализации ответа XML-RPC. Чтобы генерировать запросы, содержащие `None`, необходимо передать значение true для параметра *allow\_none* при создании экземпляра `Marshaller`.1025- Новый модуль `DocXMLRPCServer` позволяет создавать самодокументируемые серверы XML-RPC. Запустите его в демонстрационном режиме (как программу), чтобы увидеть его в действии. Если открыть веб-браузером RPC-сервер, появится документация в стиле pydoc; если направить на сервер xmlrpclib, можно вызывать сами методы. (Автор – Брайан Квинлан.)1026- Добавлена поддержка интернационализированных доменных имен (RFC 3454, 3490, 3491, 3492). Кодировка "idna" может использоваться для преобразования между доменным именем в Unicode и его ASCII-совместимой кодировкой (ACE).10271028 ```python1029 >{}>{}> u"www.Alliancefrançaise.nu".encode("idna")1030 'www.xn--alliancefranaise-npb.nu'1031 ```10321033 Модуль [`socket`](https://python-all.ru/3.5/library/socket.html#module-socket) также был расширен для прозрачного преобразования имен хостов в Unicode в версию ACE перед передачей их в библиотеку C. Модули, работающие с именами хостов, такие как `httplib` и [`ftplib`](https://python-all.ru/3.5/library/ftplib.html#module-ftplib)), также поддерживают Unicode-имена хостов; `httplib` также отправляет HTTP-заголовки `Host`, используя ACE-версию доменного имени. [`urllib`](https://python-all.ru/3.5/library/urllib.html#module-urllib) поддерживает URL-адреса Unicode с не-ASCII именами хостов, если часть `path` URL-адреса состоит только из ASCII.10341035 Для реализации этого изменения были добавлены модуль [`stringprep`](https://python-all.ru/3.5/library/stringprep.html#module-stringprep), утилита `mkstringprep` и кодировка `punycode`.10361037### Типы даты/времени10381039Типы даты и времени, подходящие для представления временных меток, были добавлены в виде модуля [`datetime`](https://python-all.ru/3.5/library/datetime.html#module-datetime). Эти типы не поддерживают разные календари или множество причудливых возможностей и придерживаются только основ представления времени.10401041Три основных типа: `date`, представляющий день, месяц и год; [`time`](https://python-all.ru/3.5/library/datetime.html#datetime.time), состоящий из часов, минут и секунд; и [`datetime`](https://python-all.ru/3.5/library/datetime.html#datetime.datetime), который содержит все атрибуты как `date`, так и [`time`](https://python-all.ru/3.5/library/datetime.html#datetime.time). Также существует класс `timedelta`, представляющий разницу между двумя моментами времени, а логика часовых поясов реализуется классами, наследующими от абстрактного класса `tzinfo`.10421043Создавать экземпляры `date` и [`time`](https://python-all.ru/3.5/library/datetime.html#datetime.time) можно либо передавая именованные аргументы соответствующему конструктору, например `datetime.date(year=1972, month=10, day=15)`, либо используя один из нескольких методов класса. Например, метод класса `date.today()` возвращает текущую локальную дату.10441045После создания экземпляры классов даты/времени являются неизменяемыми. Существует ряд методов для создания форматированных строк из объектов:10461047```python1048>>> import datetime1049>>> now = datetime.datetime.now()1050>>> now.isoformat()1051'2002-12-30T21:27:03.994956'1052>>> now.ctime() # Доступно только для date, datetime1053'Mon Dec 30 21:27:03 2002'1054>>> now.strftime('%Y %d %b')1055'2002 30 Dec'1056```10571058Метод `replace()` позволяет изменить одно или несколько полей экземпляра `date` или [`datetime`](https://python-all.ru/3.5/library/datetime.html#datetime.datetime), возвращая новый экземпляр:10591060```python1061>>> d = datetime.datetime.now()1062>>> d1063datetime.datetime(2002, 12, 30, 22, 15, 38, 827738)1064>>> d.replace(year=2001, hour = 12)1065datetime.datetime(2001, 12, 30, 12, 15, 38, 827738)1066>>>1067```10681069Экземпляры можно сравнивать, хешировать и преобразовывать в строки (результат тот же, что и у `isoformat()`). Экземпляры `date` и [`datetime`](https://python-all.ru/3.5/library/datetime.html#datetime.datetime) можно вычитать друг из друга и прибавлять к экземплярам `timedelta`. Самая большая недостающая возможность – отсутствие в стандартной библиотеке поддержки разбора строк и получения обратно `date` или [`datetime`](https://python-all.ru/3.5/library/datetime.html#datetime.datetime).10701071За дополнительной информацией обращайтесь к справочной документации модуля. (Предоставлено Тимом Питерсом.)10721073### Модуль optparse10741075Модуль [`getopt`](https://python-all.ru/3.5/library/getopt.html#module-getopt) предоставляет простой разбор аргументов командной строки. Новый модуль [`optparse`](https://python-all.ru/3.5/library/optparse.html#module-optparse) (первоначально названный Optik) предоставляет более сложный разбор командной строки, следующий соглашениям Unix, автоматически создаёт вывод для `--help` и может выполнять различные действия для разных опций.10761077Начните с создания экземпляра `OptionParser` и указания ему, какие опции есть у вашей программы.10781079```python1080import sys1081from optparse import OptionParser10821083op = OptionParser()1084op.add_option('-i', '--input',1085 action='store', type='string', dest='input',1086 help='set input filename')1087op.add_option('-l', '--length',1088 action='store', type='int', dest='length',1089 help='set maximum length of output')1090```10911092Разбор командной строки затем выполняется вызовом метода `parse_args()`.10931094```python1095options, args = op.parse_args(sys.argv[1:])1096print options1097print args1098```10991100Метод возвращает объект, содержащий все значения параметров и список строк с остальными аргументами.11011102Теперь запуск скрипта с различными аргументами работает так, как и ожидается. Обратите внимание, что аргумент length автоматически преобразуется в целое число.11031104```console1105$ ./python opt.py -i data arg11106<Values at 0x400cad4c: {'input': 'data', 'length': None}>1107['arg1']1108$ ./python opt.py --input=data --length=41109<Values at 0x400cad2c: {'input': 'data', 'length': 4}>1110[]1111$1112```11131114Справочное сообщение создаётся автоматически:11151116```console1117$ ./python opt.py --help1118usage: opt.py [options]11191120options:1121 -h, --help show this help message and exit1122 -iINPUT, --input=INPUT1123 set input filename1124 -lLENGTH, --length=LENGTH1125 set maximum length of output1126$1127```11281129Подробнее см. документацию модуля.11301131Optik был написан Грегом Уордом (Greg Ward) с учётом предложений участников Getopt SIG.11321133## Pymalloc: специализированный распределитель объектов11341135Pymalloc – специализированный распределитель объектов, написанный Владимиром Марангозовым (Vladimir Marangozov). Он появился в Python 2.1. Pymalloc работает быстрее системного `malloc()` и потребляет меньше памяти при типичных для программ Python сценариях выделения. Распределитель использует функцию C `malloc()` для получения больших пулов памяти, из которых затем выделяет小块 под более мелкие запросы.11361137В версиях 2.1 и 2.2 pymalloc был экспериментальной функцией и не включался по умолчанию; его нужно было явно активировать при компиляции Python, передав параметр `--with-pymalloc` скрипту **configure**. В версии 2.3 pymalloc был доработан и теперь включён по умолчанию; чтобы отключить его, нужно передать `--without-pymalloc`.11381139Для кода на Python это изменение незаметно, однако pymalloc может выявить ошибки в C-расширениях. Авторам модулей-расширений на C следует тестировать свой код с включённым pymalloc, поскольку некорректный код может приводить к аварийному завершению программы.11401141Есть одна особенно распространённая ошибка, вызывающая проблемы. Ранее некоторые функции выделения памяти в C API Python были просто псевдонимами для `malloc()` и `free()` из библиотеки C, поэтому случайный вызов несоответствующих функций не приводил к заметным проблемам. Когда распределитель объектов включён, эти функции больше не являются псевдонимами `malloc()` и `free()`, и ошибочный вызов функции освобождения памяти может вызвать аварийный дамп. Например, если память была выделена через `PyObject_Malloc()`, освобождать её нужно через `PyObject_Free()`, а не через `free()`. Некоторые модули, входящие в состав Python, столкнулись с этой проблемой и были исправлены; несомненно, есть и другие сторонние модули, в которых та же ошибка.11421143В рамках этого изменения запутанные множественные интерфейсы для выделения памяти были объединены в два семейства API. Память, выделенная функциями одного семейства, не должна обрабатываться функциями другого. Одно семейство предназначено для выделения блоков памяти, другое – специально для выделения объектов Python.11441145- Для выделения и освобождения произвольного блока памяти используйте семейство «сырая память»: [`PyMem_Malloc()`](https://python-all.ru/3.5/c-api/memory.html#c.PyMem_Malloc), [`PyMem_Realloc()`](https://python-all.ru/3.5/c-api/memory.html#c.PyMem_Realloc) и [`PyMem_Free()`](https://python-all.ru/3.5/c-api/memory.html#c.PyMem_Free).1146- Семейство «память объектов» – это интерфейс к описанному выше механизму pymalloc, оптимизированный для большого количества «мелких» выделений: `PyObject_Malloc()`, `PyObject_Realloc()` и `PyObject_Free()`.1147- Для выделения и освобождения объектов Python используйте семейство «объекты»: [`PyObject_New()`](https://python-all.ru/3.5/c-api/allocation.html#c.PyObject_New), [`PyObject_NewVar()`](https://python-all.ru/3.5/c-api/allocation.html#c.PyObject_NewVar) и [`PyObject_Del()`](https://python-all.ru/3.5/c-api/allocation.html#c.PyObject_Del).11481149Благодаря большой работе Тима Питерса (Tim Peters) pymalloc в версии 2.3 также предоставляет отладочные возможности для выявления перезаписи памяти и двойного освобождения как в модулях-расширениях, так и в самом интерпретаторе. Чтобы включить эту поддержку, соберите отладочную версию интерпретатора Python, запустив **configure** с `--with-pydebug`.11501151В помощь разработчикам расширений в исходные тексты Python 2.3 включён заголовочный файл `Misc/pymemcompat.h`, позволяющий расширениям Python использовать интерфейсы выделения памяти версии 2.3 при компиляции с любой версией Python начиная с 1.5.2. Вы можете скопировать этот файл из дистрибутива исходных текстов Python и включить его в исходный код своего расширения.11521153> **См. также**1154>1155> **[https://hg.python.org/cpython/file/default/Objects/obmalloc.c](https://python-all.ru/src/main/Objects/obmalloc.c)**1156>1157> Полные подробности реализации pymalloc можно найти в комментариях в начале файла1158>1159> `Objects/obmalloc.c`1160>1161> в исходных текстах Python. Приведённая выше ссылка указывает на этот файл в SVN-обозревателе python.org.11621163## Изменения в сборке и C API11641165Изменения процесса сборки Python и C API включают:11661167- Реализация обнаружения циклов, используемая сборщиком мусора, доказала свою стабильность, поэтому теперь она обязательна. Сборка Python без неё больше невозможна, а флаг `--with-cycle-gc` у скрипта **configure** был удалён.1168- Python теперь может быть собран как динамическая библиотека (`libpython2.3.so`) – для этого при запуске скрипта **configure** нужно указать `--enable-shared`. (Автор: Ondrej Palkovsky.)1169- Макросы `DL_EXPORT` и `DL_IMPORT` теперь устарели. Функции инициализации модулей-расширений Python теперь следует объявлять с помощью нового макроса `PyMODINIT_FUNC`, а ядро Python будет в основном использовать макросы `PyAPI_FUNC` и `PyAPI_DATA`.1170- Интерпретатор можно скомпилировать без строк документации для встроенных функций и модулей, передав `--without-doc-strings` скрипту **configure**. Это уменьшает исполняемый файл Python примерно на 10%, но при этом будет невозможно получить справку по встроенным объектам Python. (Автор: Gustavo Niemeyer.)1171- The `PyArg_NoArgs()` macro is now deprecated, and code that uses it should be changed. For Python 2.2 and later, the method definition table can specify the [`METH_NOARGS`](https://python-all.ru/3.5/c-api/structures.html#METH_NOARGS) flag, signalling that there are no arguments, and the argument checking can then be removed. If compatibility with pre-2.2 versions of Python is important, the code could use `PyArg_ParseTuple(args, "")` instead, but this will be slower than using [`METH_NOARGS`](https://python-all.ru/3.5/c-api/structures.html#METH_NOARGS).1172- [`PyArg_ParseTuple()`](https://python-all.ru/3.5/c-api/arg.html#c.PyArg_ParseTuple) принимает новые символы формата для беззнаковых целых различных размеров: `B` для `unsigned char`, `H` для `unsigned short int`, `I` для `unsigned int` и `K` для `unsigned long long`.1173- Добавлена новая функция `PyObject_DelItemString(mapping, char *key)` как сокращение для `PyObject_DelItem(mapping, PyString_New(key))`.1174- Файловые объекты теперь управляют своим внутренним строковым буфером по-другому, увеличивая его экспоненциально по мере необходимости. Это привело к значительному ускорению тестов производительности в `Lib/test/test_bufio.py` (по некоторым измерениям, с 57 секунд до 1,7 секунды).1175- Теперь можно определить методы класса и статические методы для типа расширения C, установив флаги [`METH_CLASS`](https://python-all.ru/3.5/c-api/structures.html#METH_CLASS) или [`METH_STATIC`](https://python-all.ru/3.5/c-api/structures.html#METH_STATIC) в структуре [`PyMethodDef`](https://python-all.ru/3.5/c-api/structures.html#c.PyMethodDef) метода.1176- Python теперь включает копию исходного кода Expat XML-парсера, устраняя зависимость от системной версии или локальной установки Expat.1177- Если вы динамически создаёте объекты типов в своём расширении, учтите изменение правил, касающихся атрибутов `__module__` и [`__name__`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#definition.__name__). Кратко: нужно убедиться, что словарь типа содержит ключ `'__module__'`; указание имени модуля как части имени типа до последней точки больше не будет давать желаемого эффекта. Подробнее читайте в документации по API-ссылкам или в исходном коде.11781179### Изменения, специфичные для платформ11801181Поддержка порта под IBM OS/2 с использованием среды выполнения EMX была объединена с основным деревом исходных текстов Python. EMX – это уровень эмуляции POSIX поверх системных API OS/2. Порт Python для EMX старается поддерживать все возможности, похожие на POSIX, предоставляемые средой выполнения EMX, и в основном это удаётся; `fork()` и [`fcntl()`](https://python-all.ru/3.5/library/fcntl.html#module-fcntl) ограничены недостатками базового уровня эмуляции. Стандартный порт OS/2, использующий компилятор Visual Age от IBM, также получил поддержку регистрозависимой семантики импорта в рамках интеграции порта EMX в CVS. (Автор: Andrew MacIntyre.)11821183В MacOS большинство модулей toolbox были слабо связаны для улучшения обратной совместимости. Это означает, что модули больше не будут загружаться с ошибкой, если в текущей версии ОС отсутствует отдельная процедура. Вместо этого вызов отсутствующей процедуры вызовет исключение. (Автор: Jack Jansen.)11841185Файлы спецификаций RPM, находящиеся в каталоге `Misc/RPM/` дистрибутива исходных текстов Python, были обновлены для версии 2.3. (Автор: Sean Reifschneider.)11861187Среди других новых платформ, теперь поддерживаемых Python, – AtheOS ([http://atheos.cx/](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html)), GNU/Hurd и OpenVMS.11881189## Другие изменения и исправления11901191Как обычно, по всему дереву исходных кодов было разбросано множество других улучшений и исправлений ошибок. Поиск по журналам изменений CVS показывает, что между Python 2.2 и 2.3 было применено 523 патча и исправлено 514 ошибок. Оба числа, вероятно, занижены.11921193Некоторые из наиболее заметных изменений:11941195- Если установлена переменная окружения [`PYTHONINSPECT`](https://python-all.ru/3.5/using/cmdline.html#envvar-PYTHONINSPECT), интерпретатор Python перейдёт в интерактивный режим после выполнения программы Python, как если бы Python был вызван с опцией [`-i`](https://python-all.ru/3.5/using/cmdline.html#cmdoption-i). Переменную окружения можно установить до запуска интерпретатора Python, или она может быть установлена программой Python во время выполнения.1196- Скрипт `regrtest.py` теперь предоставляет способ разрешить «все ресурсы, кроме *foo*». Имя ресурса, переданное опции `-u`, теперь может начинаться с дефиса (`'-'`), что означает «удалить этот ресурс». Например, опция '`-uall,-bsddb`' может использоваться для включения всех ресурсов, кроме `bsddb`.1197- Инструменты, используемые для сборки документации, теперь работают в Cygwin, а также в Unix.1198- Опкод `SET_LINENO` удалён. В незапамятные времена этот опкод был нужен для генерации номеров строк в трассировках и поддержки функций трассировки (например, [`pdb`](https://python-all.ru/3.5/library/pdb.html#module-pdb)). Начиная с Python 1.5 номера строк в трассировках вычисляются с помощью другого механизма, который работает с «python -O». Для Python 2.3 Майкл Хадсон реализовал аналогичную схему для определения момента вызова функции трассировки, полностью устранив необходимость в `SET_LINENO`.11991200 Трудно было бы заметить какие-либо различия в коде Python, кроме небольшого ускорения при запуске Python без [`-O`](https://python-all.ru/3.5/using/cmdline.html#cmdoption-o).12011202 Расширения C, которые обращаются к полю `f_lineno` объектов фрейма, должны вместо этого вызывать `PyCode_Addr2Line(f->f_code, f->f_lasti)`. Это также приведёт к тому, что код будет работать как надо при запуске с «python -O» в более ранних версиях Python.12031204 Интересная новая возможность: функции трассировки теперь могут присваивать значение атрибуту `f_lineno` объектов фрейма, изменяя следующую выполняемую строку. В отладчик [`pdb`](https://python-all.ru/3.5/library/pdb.html#module-pdb) добавлена команда `jump`, использующая эту новую возможность. (Реализовано Richie Hindle.)12051206## Перенос на Python 2.312071208В этом разделе перечислены описанные ранее изменения, которые могут потребовать изменения кода:12091210- [`yield`](https://python-all.ru/3.5/reference/simple_stmts.html#yield) теперь всегда ключевое слово; если оно используется в коде как имя переменной, необходимо выбрать другое имя.1211- Для строк *X* и *Y*, `X in Y` теперь работает, если *X* длиннее одного символа.1212- Конструктор типа [`int()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#int) теперь будет возвращать длинное целое число (long) вместо возбуждения исключения [`OverflowError`](https://python-all.ru/3.5/library/exceptions.html#OverflowError), когда строка или число с плавающей точкой слишком велики для целого числа.1213- Если у вас есть строки Unicode, содержащие 8-битные символы, вы должны объявить кодировку файла (UTF-8, Latin-1 или любую другую), добавив комментарий в начало файла. См. раздел [PEP 263: Кодировки исходного кода](https://python-all.ru/3.5/whatsnew/2.3.html#section-encodings) для получения дополнительной информации.1214- Вызов методов Tcl через `_tkinter` больше не возвращает только строки. Вместо этого, если Tcl возвращает другие объекты, эти объекты преобразуются в их эквивалент Python, если таковой существует, или оборачиваются объектом `_tkinter.Tcl_Obj`, если эквивалента Python не существует.1215- Большие восьмеричные и шестнадцатеричные литералы, такие как `0xffffffff`, теперь вызывают [`FutureWarning`](https://python-all.ru/3.5/library/exceptions.html#FutureWarning). В настоящее время они хранятся как 32-битные числа и дают отрицательное значение, но в Python 2.4 они станут положительными длинными целыми числами.12161217 Есть несколько способов исправить это предупреждение. Если вам действительно нужно положительное число, просто добавьте `L` в конец литерала. Если вы пытаетесь получить 32-битное целое число с установленными младшими битами и ранее использовали выражение типа `~(1 << 31)`, вероятно, проще всего начать со всеми установленными битами и очистить нужные старшие биты. Например, чтобы очистить только старший бит (бит 31), можно написать `0xffffffffL &~(1L<<31)`.1218- Больше нельзя отключить assertions, присваивая значение `__debug__`.1219- Функция Distutils `setup()` получила различные новые именованные аргументы, такие как *depends*. Старые версии Distutils будут аварийно завершаться при передаче неизвестных ключевых слов. Решение – проверить наличие новой функции `get_distutil_options()` в вашем `setup.py` и использовать новые ключевые слова только с версией Distutils, которая их поддерживает:12201221 ```python1222 from distutils import core12231224 kw = {'sources': 'foo.c', ...}1225 if hasattr(core, 'get_distutil_options'):1226 kw['depends'] = ['foo.h']1227 ext = Extension(**kw)1228 ```1229- Использование `None` в качестве имени переменной теперь приведёт к предупреждению [`SyntaxWarning`](https://python-all.ru/3.5/library/exceptions.html#SyntaxWarning).1230- Имена типов расширений, определённых модулями, входящими в состав Python, теперь содержат модуль и `'.'` перед именем типа.12311232## Благодарности12331234Автор хотел бы поблагодарить следующих людей за предложения, исправления и помощь с различными черновиками этой статьи: Jeff Bauer, Simon Brunning, Brett Cannon, Michael Chermside, Andrew Dalke, Scott David Daniels, Fred L. Drake, Jr., David Fraser, Kelly Gerber, Raymond Hettinger, Michael Hudson, Chris Lambert, Detlef Lannert, Martin von Löwis, Andrew MacIntyre, Lalo Martins, Chad Netzer, Gustavo Niemeyer, Neal Norwitz, Hans Nowak, Chris Reedy, Francesco Ricciardi, Vinay Sajip, Neil Schemenauer, Roman Suzi, Jason Tishler, Just van Rossum.1235