datastructures.md
1> **Источник:** https://python-all.ru/3.5/tutorial/datastructures.html2>3> «Документация Python на русском» – неофициальный перевод официальной документации Python: версии от 2.6 до 3.16, полнотекстовый поиск, английский оригинал рядом с переводом. Эта Markdown-версия страницы предназначена для работы с LLM: вставьте её в ChatGPT, Claude или Cursor.45---67# 5. Структуры данных89В этой главе более подробно рассматриваются некоторые уже изученные темы, а также добавляются новые.1011## 5.1. Подробнее о списках1213Тип данных list имеет ещё несколько методов. Ниже перечислены все методы объектов list:1415#### `list.append(x)`1617Добавляет элемент в конец списка. Эквивалентно `a[len(a):] = [x]`.1819#### `list.extend(iterable)`2021Расширяет список, добавляя все элементы из итерируемого объекта. Эквивалентно `a[len(a):] = iterable`.2223#### `list.insert(i, x)`2425Вставляет элемент на указанную позицию. Первый аргумент – это индекс элемента, перед которым нужно вставить, поэтому `a.insert(0, x)` вставляет в начало списка, а `a.insert(len(a), x)` эквивалентно `a.append(x)`.2627#### `list.remove(x)`2829Удаляет первый элемент из списка, значение которого равно *x*. Если такой элемент отсутствует, возникает ошибка.3031#### `list.pop([i])`3233Удаляет элемент по указанной позиции в списке и возвращает его. Если индекс не указан, `a.pop()` удаляет и возвращает последний элемент списка. (Квадратные скобки вокруг *i* в сигнатуре метода указывают, что параметр является необязательным, а не то, что нужно вводить квадратные скобки в этой позиции. Эта нотация часто встречается в Справочнике по библиотеке Python.)3435#### `list.clear()`3637Удаляет все элементы из списка. Эквивалентно `del a[:]`.3839#### `list.index(x[, start[, end]])`4041Возвращает отсчитываемый от нуля индекс первого элемента в списке со значением *x*. Если такого элемента нет, возбуждается [`ValueError`](https://python-all.ru/3.5/library/exceptions.html#ValueError).4243Необязательные аргументы *start* и *end* интерпретируются как в нотации срезов и используются для ограничения поиска определённой подпоследовательностью списка. Возвращаемый индекс вычисляется относительно начала полной последовательности, а не аргумента *start*.4445#### `list.count(x)`4647Возвращает количество вхождений *x* в список.4849#### `list.sort(key=None, reverse=False)`5051Сортирует элементы списка на месте (аргументы можно использовать для настройки сортировки; пояснения см. в [`sorted()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#sorted)).5253#### `list.reverse()`5455Переворачивает элементы списка на месте.5657#### `list.copy()`5859Возвращает поверхностную копию списка. Эквивалентно `a[:]`.6061Пример, использующий большинство методов списка:6263```python64>>> fruits = ['orange', 'apple', 'pear', 'banana', 'kiwi', 'apple', 'banana']65>>> fruits.count('apple')66267>>> fruits.count('tangerine')68069>>> fruits.index('banana')70371>>> fruits.index('banana', 4) # Найти следующий банан, начиная с позиции 472673>>> fruits.reverse()74>>> fruits75['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange']76>>> fruits.append('grape')77>>> fruits78['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange', 'grape']79>>> fruits.sort()80>>> fruits81['apple', 'apple', 'banana', 'banana', 'grape', 'kiwi', 'orange', 'pear']82>>> fruits.pop()83'pear'84```8586Вы могли заметить, что методы `insert`, `remove` или `sort`, которые только изменяют список, не возвращают печатаемого значения – они возвращают `None` по умолчанию. [\[1\]](https://python-all.ru/3.5/tutorial/datastructures.html#id3) Это принцип проектирования для всех изменяемых структур данных в Python.8788### 5.1.1. Использование списков в качестве стеков8990Методы списка позволяют легко использовать список как стек, где последний добавленный элемент извлекается первым (последним пришёл – первым ушёл). Чтобы добавить элемент на вершину стека, используйте `append()`. Чтобы извлечь элемент с вершины стека, используйте `pop()` без явного индекса. Например:9192```python93>>> stack = [3, 4, 5]94>>> stack.append(6)95>>> stack.append(7)96>>> stack97[3, 4, 5, 6, 7]98>>> stack.pop()997100>>> stack101[3, 4, 5, 6]102>>> stack.pop()1036104>>> stack.pop()1055106>>> stack107[3, 4]108```109110### 5.1.2. Использование списков в качестве очередей111112Список также можно использовать как очередь, где первый добавленный элемент извлекается первым (первым пришёл – первым ушёл); однако списки неэффективны для этой цели. Хотя добавление и извлечение элементов с конца списка выполняется быстро, вставка или извлечение с начала списка – медленно (поскольку все остальные элементы приходится сдвигать на одну позицию).113114Для реализации очереди используйте [`collections.deque`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.deque), который разработан для быстрого добавления и извлечения элементов с обоих концов. Например:115116```python117>>> from collections import deque118>>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"])119>>> queue.append("Terry") # Терри прибывает120>>> queue.append("Graham") # Грэм прибывает121>>> queue.popleft() # Первый прибывший теперь уходит122'Eric'123>>> queue.popleft() # Второй прибывший теперь уходит124'John'125>>> queue # Оставшаяся очередь в порядке прибытия126deque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])127```128129### 5.1.3. Списковые включения130131Списковые включения предоставляют краткий способ создания списков. Обычно они используются для создания новых списков, где каждый элемент является результатом некоторых операций, применённых к каждому элементу другой последовательности или итерируемого объекта, или для создания подпоследовательности из элементов, удовлетворяющих определённому условию.132133Например, предположим, мы хотим создать список квадратов, как в:134135```python136>>> squares = []137>>> for x in range(10):138... squares.append(x**2)139...140>>> squares141[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]142```143144Обратите внимание, что этот способ создаёт (или перезаписывает) переменную с именем `x`, которая продолжает существовать после завершения цикла. Мы можем вычислить список квадратов без побочных эффектов, используя:145146```python147squares = list(map(lambda x: x**2, range(10)))148```149150или, что то же самое:151152```python153squares = [x**2 for x in range(10)]154```155156что более кратко и читаемо.157158Списковое включение состоит из квадратных скобок, содержащих выражение, за которым следует предложение [`for`](https://python-all.ru/3.5/reference/compound_stmts.html#for), а затем ноль или более предложений [`for`](https://python-all.ru/3.5/reference/compound_stmts.html#for) или [`if`](https://python-all.ru/3.5/reference/compound_stmts.html#if). Результатом будет новый список, полученный вычислением выражения в контексте следующих за ним предложений [`for`](https://python-all.ru/3.5/reference/compound_stmts.html#for) и [`if`](https://python-all.ru/3.5/reference/compound_stmts.html#if). Например, это списковое включение объединяет элементы двух списков, если они не равны:159160```python161>>> [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y]162[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]163```164165и это эквивалентно:166167```python168>>> combs = []169>>> for x in [1,2,3]:170... for y in [3,1,4]:171... if x != y:172... combs.append((x, y))173...174>>> combs175[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]176```177178Обратите внимание, что порядок операторов [`for`](https://python-all.ru/3.5/reference/compound_stmts.html#for) и [`if`](https://python-all.ru/3.5/reference/compound_stmts.html#if) одинаков в обоих фрагментах.179180Если выражение является кортежем (например, `(x, y)` в предыдущем примере), оно должно быть взято в скобки.181182```python183>>> vec = [-4, -2, 0, 2, 4]184>>> # создать новый список с удвоенными значениями185>>> [x*2 for x in vec]186[-8, -4, 0, 4, 8]187>>> # отфильтровать список, чтобы исключить отрицательные числа188>>> [x for x in vec if x >= 0]189[0, 2, 4]190>>> # применить функцию ко всем элементам191>>> [abs(x) for x in vec]192[4, 2, 0, 2, 4]193>>> # вызвать метод для каждого элемента194>>> freshfruit = [' banana', ' loganberry ', 'passion fruit ']195>>> [weapon.strip() for weapon in freshfruit]196['banana', 'loganberry', 'passion fruit']197>>> # создать список кортежей из двух элементов вида (число, квадрат)198>>> [(x, x**2) for x in range(6)]199[(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16), (5, 25)]200>>> # кортеж должен быть заключён в скобки, иначе возникнет ошибка201>>> [x, x**2 for x in range(6)]202 File "<stdin>", line 1, in <module>203 [x, x**2 for x in range(6)]204 ^205SyntaxError: invalid syntax206>>> # развернуть список с помощью спискового включения с двумя 'for'207>>> vec = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]208>>> [num for elem in vec for num in elem]209[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]210```211212Списковые включения могут содержать сложные выражения и вложенные функции:213214```python215>>> from math import pi216>>> [str(round(pi, i)) for i in range(1, 6)]217['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', '3.14159']218```219220### 5.1.4. Вложенные списковые включения221222Начальное выражение в списковом включении может быть любым произвольным выражением, включая другое списковое включение.223224Рассмотрим следующий пример матрицы 3x4, реализованной в виде списка из 3 списков длиной 4:225226```python227>>> matrix = [228... [1, 2, 3, 4],229... [5, 6, 7, 8],230... [9, 10, 11, 12],231... ]232```233234Следующее списковое включение транспонирует строки и столбцы:235236```python237>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]238[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]239```240241Как мы видели в предыдущем разделе, вложенное списковое включение вычисляется в контексте [`for`](https://python-all.ru/3.5/reference/compound_stmts.html#for), которое следует за ним, поэтому этот пример эквивалентен:242243```python244>>> transposed = []245>>> for i in range(4):246... transposed.append([row[i] for row in matrix])247...248>>> transposed249[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]250```251252что, в свою очередь, то же самое, что:253254```python255>>> transposed = []256>>> for i in range(4):257... # следующие 3 строки реализуют вложенное списковое включение258... transposed_row = []259... for row in matrix:260... transposed_row.append(row[i])261... transposed.append(transposed_row)262...263>>> transposed264[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]265```266267На практике следует предпочитать встроенные функции сложным управляющим конструкциям. Функция [`zip()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#zip) отлично подойдёт для этого случая:268269```python270>>> list(zip(*matrix))271[(1, 5, 9), (2, 6, 10), (3, 7, 11), (4, 8, 12)]272```273274Смотрите [Распаковка списков аргументов](https://python-all.ru/3.5/tutorial/controlflow.html#tut-unpacking-arguments) для подробностей об звёздочке в этой строке.275276## 5.2. Оператор [`del`](https://python-all.ru/3.5/reference/simple_stmts.html#del)277278Существует способ удалить элемент из списка по его индексу, а не по значению: оператор [`del`](https://python-all.ru/3.5/reference/simple_stmts.html#del). Он отличается от метода `pop()`, который возвращает значение. Оператор [`del`](https://python-all.ru/3.5/reference/simple_stmts.html#del) также можно использовать для удаления срезов из списка или очистки всего списка (что мы делали ранее, присваивая срезу пустой список). Например:279280```python281>>> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]282>>> del a[0]283>>> a284[1, 66.25, 333, 333, 1234.5]285>>> del a[2:4]286>>> a287[1, 66.25, 1234.5]288>>> del a[:]289>>> a290[]291```292293[`del`](https://python-all.ru/3.5/reference/simple_stmts.html#del) также можно использовать для удаления целых переменных:294295```python296>>> del a297```298299После этого обращение к имени `a` вызовет ошибку (по крайней мере, пока ему не будет присвоено другое значение). Мы найдём другие применения [`del`](https://python-all.ru/3.5/reference/simple_stmts.html#del) позднее.300301## 5.3. Кортежи и последовательности302303Мы видели, что списки и строки имеют много общих свойств, таких как операции индексации и извлечения срезов. Это два примера *последовательных* типов данных (см. [Типы последовательностей – list, tuple, range](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#typesseq)). Поскольку Python – развивающийся язык, могут быть добавлены другие типы последовательностей. Существует также ещё один стандартный тип последовательности: *кортеж*.304305Кортеж состоит из нескольких значений, разделенных запятыми, например:306307```python308>>> t = 12345, 54321, 'hello!'309>>> t[0]31012345311>>> t312(12345, 54321, 'hello!')313>>> # Кортежи могут быть вложенными:314... u = t, (1, 2, 3, 4, 5)315>>> u316((12345, 54321, 'hello!'), (1, 2, 3, 4, 5))317>>> # Кортежи неизменяемы:318... t[0] = 88888319Traceback (most recent call last):320 File "<stdin>", line 1, in <module>321TypeError: 'tuple' object does not support item assignment322>>> # но они могут содержать изменяемые объекты:323... v = ([1, 2, 3], [3, 2, 1])324>>> v325([1, 2, 3], [3, 2, 1])326```327328Как видите, при выводе кортежи всегда заключаются в круглые скобки, чтобы вложенные кортежи интерпретировались правильно; их можно вводить как с окружающими скобками, так и без них, хотя скобки часто необходимы (если кортеж является частью более крупного выражения). Присваивать значения отдельным элементам кортежа нельзя, однако можно создавать кортежи, содержащие изменяемые объекты, например списки.329330Хотя кортежи могут казаться похожими на списки, они часто используются в разных ситуациях и для разных целей. Кортежи являются [неизменяемыми](https://python-all.ru/3.5/glossary.html#term-immutable) и обычно содержат гетерогенную последовательность элементов, доступ к которым осуществляется через распаковку (см. далее в этом разделе) или индексацию (или даже по атрибуту в случае [`namedtuples`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.namedtuple)). Списки являются [изменяемыми](https://python-all.ru/3.5/glossary.html#term-mutable), и их элементы обычно однородны и доступны при переборе списка.331332Особая проблема – создание кортежей, содержащих 0 или 1 элемент: в синтаксисе есть некоторые дополнительные особенности для таких случаев. Пустые кортежи создаются с помощью пустой пары круглых скобок; кортеж с одним элементом создается путем добавления запятой после значения (недостаточно заключить одно значение в скобки). Некрасиво, но эффективно. Например:333334```python335>>> empty = ()336>>> singleton = 'hello', # <-- обратите внимание на завершающую запятую337>>> len(empty)3380339>>> len(singleton)3401341>>> singleton342('hello',)343```344345Оператор `t = 12345, 54321, 'hello!'` является примером *упаковки кортежа*: значения `12345`, `54321` и `'hello!'` упаковываются вместе в кортеж. Возможна и обратная операция:346347```python348>>> x, y, z = t349```350351Это называется, что вполне уместно, *распаковкой последовательности* и работает для любой последовательности в правой части. Распаковка последовательности требует, чтобы переменных в левой части знака равенства было столько же, сколько элементов в последовательности. Обратите внимание, что множественное присваивание – это на самом деле комбинация упаковки кортежа и распаковки последовательности.352353## 5.4. Множества354355Python также включает тип данных для *множеств*. Множество – это неупорядоченная коллекция без повторяющихся элементов. Основные применения: проверка принадлежности и удаление дубликатов. Объекты-множества также поддерживают математические операции, такие как объединение, пересечение, разность и симметрическая разность.356357Фигурные скобки или функция [`set()`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#set) могут использоваться для создания множеств. Примечание: для создания пустого множества нужно использовать `set()`, а не `{}`; последнее создает пустой словарь – структуру данных, которую мы обсудим в следующем разделе.358359Вот краткая демонстрация:360361```python362>>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}363>>> print(basket) # показать, что дубликаты удалены364{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}365>>> 'orange' in basket # быстрая проверка принадлежности366True367>>> 'crabgrass' in basket368False369370>>> # Демонстрация операций над множествами с уникальными буквами из двух слов371...372>>> a = set('abracadabra')373>>> b = set('alacazam')374>>> a # уникальные буквы в a375{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}376>>> a - b # буквы, которые есть в a, но нет в b377{'r', 'd', 'b'}378>>> a | b # Буквы из a или b379{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}380>>> a & b # буквы, которые есть и в a, и в b381{'a', 'c'}382>>> a ^ b # буквы, которые есть в a или в b, но не в обоих383{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}384```385386Аналогично [списковым включениям](https://python-all.ru/3.5/tutorial/datastructures.html#tut-listcomps), также поддерживаются множественные включения:387388```python389>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}390>>> a391{'r', 'd'}392```393394## 5.5. Словари395396Еще один полезный тип данных, встроенный в Python, – это *словарь* (см. [Типы отображений – dict](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#typesmapping)). Словари в других языках иногда называют «ассоциативными массивами» или «ассоциативной памятью». В отличие от последовательностей, которые индексируются диапазоном чисел, словари индексируются *ключами*, которые могут быть любого неизменяемого типа; строки и числа всегда могут быть ключами. Кортежи можно использовать в качестве ключей, если они содержат только строки, числа или кортежи; если кортеж содержит любой изменяемый объект прямо или косвенно, его нельзя использовать в качестве ключа. Списки нельзя использовать в качестве ключей, поскольку их можно изменять на месте с помощью присваивания по индексу, присваивания среза или методов типа `append()` и `extend()`.397398Словарь лучше всего представлять как неупорядоченное множество пар *ключ: значение*, при этом ключи должны быть уникальными (в пределах одного словаря). Пара фигурных скобок создает пустой словарь: `{}`. Размещение внутри скобок списка пар ключ:значение, разделенных запятыми, добавляет начальные пары ключ:значение в словарь; так же словари отображаются при выводе.399400Основные операции со словарём – сохранение значения по ключу и извлечение значения по ключу. Также можно удалить пару ключ:значение с помощью `del`. Если сохранить значение по уже существующему ключу, старое значение, связанное с этим ключом, будет забыто. Попытка извлечь значение по несуществующему ключу приводит к ошибке.401402Выполнение `list(d.keys())` для словаря возвращает список всех ключей, используемых в словаре, в произвольном порядке (если нужен отсортированный список, используйте `sorted(d.keys())`). [\[2\]](https://python-all.ru/3.5/tutorial/datastructures.html#id4) Чтобы проверить, присутствует ли отдельный ключ в словаре, используйте ключевое слово [`in`](https://python-all.ru/3.5/reference/expressions.html#in).403404Вот небольшой пример использования словаря:405406```python407>>> tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139}408>>> tel['guido'] = 4127409>>> tel410{'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}411>>> tel['jack']4124098413>>> del tel['sape']414>>> tel['irv'] = 4127415>>> tel416{'guido': 4127, 'irv': 4127, 'jack': 4098}417>>> list(tel.keys())418['irv', 'guido', 'jack']419>>> sorted(tel.keys())420['guido', 'irv', 'jack']421>>> 'guido' in tel422True423>>> 'jack' not in tel424False425```426427Конструктор [`dict()`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#dict) создает словари непосредственно из последовательностей пар ключ-значение:428429```python430>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])431{'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}432```433434Кроме того, словарные включения можно использовать для создания словарей из произвольных выражений ключа и значения:435436```python437>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}438{2: 4, 4: 16, 6: 36}439```440441Когда ключи являются простыми строками, иногда проще указать пары с помощью именованных аргументов:442443```python444>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)445{'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}446```447448## 5.6. Техники циклов449450При переборе словарей ключ и соответствующее значение можно получить одновременно с помощью метода `items()`.451452```python453>>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}454>>> for k, v in knights.items():455... print(k, v)456...457gallahad the pure458robin the brave459```460461При переборе последовательности индекс позиции и соответствующее значение можно получить одновременно с помощью функции [`enumerate()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#enumerate).462463```python464>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):465... print(i, v)466...4670 tic4681 tac4692 toe470```471472Чтобы перебрать две или более последовательности одновременно, элементы можно объединить в пары с помощью функции [`zip()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#zip).473474```python475>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']476>>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']477>>> for q, a in zip(questions, answers):478... print('What is your {0}? It is {1}.'.format(q, a))479...480What is your name? It is lancelot.481What is your quest? It is the holy grail.482What is your favorite color? It is blue.483```484485Чтобы перебрать последовательность в обратном порядке, сначала укажите последовательность в прямом направлении, а затем вызовите функцию [`reversed()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#reversed).486487```python488>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)):489... print(i)490...49194927493549434951496```497498Чтобы перебрать последовательность в отсортированном порядке, используйте функцию [`sorted()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#sorted), которая возвращает новый отсортированный список, оставляя исходный без изменений.499500```python501>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']502>>> for f in sorted(set(basket)):503... print(f)504...505apple506banana507orange508pear509```510511Иногда возникает соблазн изменить список во время его перебора; однако часто проще и безопаснее создать новый список.512513```python514>>> import math515>>> raw_data = [56.2, float('NaN'), 51.7, 55.3, 52.5, float('NaN'), 47.8]516>>> filtered_data = []517>>> for value in raw_data:518... if not math.isnan(value):519... filtered_data.append(value)520...521>>> filtered_data522[56.2, 51.7, 55.3, 52.5, 47.8]523```524525## 5.7. Подробнее об условиях526527Условия, используемые в операторах `while` и `if`, могут содержать любые операторы, а не только сравнения.528529Операторы сравнения `in` и `not in` проверяют, встречается ли значение (или не встречается) в последовательности. Операторы `is` и `is not` сравнивают, являются ли два объекта действительно одним и тем же объектом; это важно только для изменяемых объектов, таких как списки. Все операторы сравнения имеют одинаковый приоритет, который ниже приоритета всех числовых операторов.530531Сравнения можно объединять в цепочку. Например, `a < b == c` проверяет, меньше ли `a` `b` и равно ли `b` `c`.532533Сравнения можно комбинировать с помощью логических операторов `and` и `or`, а результат сравнения (или любого другого логического выражения) можно инвертировать с помощью `not`. Они имеют более низкий приоритет, чем операторы сравнения; среди них `not` имеет наивысший приоритет, а `or` – наинизший, так что `A and not B or C` эквивалентно `(A and (not B)) or C`. Как всегда, круглые скобки можно использовать для явного указания порядка вычислений.534535The Boolean operators `and` and `or` are so-called *short-circuit* operators: their arguments are evaluated from left to right, and evaluation stops as soon as the outcome is determined. For example, if `A` and `C` are true but `B` is false, `A and B and C` does not evaluate the expression `C`. When used as a general value and not as a Boolean, the return value of a short-circuit operator is the last evaluated argument.536537Результат сравнения или другого логического выражения можно присвоить переменной. Например,538539```python540>>> string1, string2, string3 = '', 'Trondheim', 'Hammer Dance'541>>> non_null = string1 or string2 or string3542>>> non_null543'Trondheim'544```545546В Python, в отличие от C, присваивание не может использоваться внутри выражений. Программисты на C могут ворчать по этому поводу, но это позволяет избежать распространённого класса проблем, встречающихся в программах на C: ввод `=` в выражении, когда подразумевался `==`.547548## 5.8. Сравнение последовательностей и других типов549550Объекты последовательностей можно сравнивать с другими объектами того же типа последовательности. Сравнение использует *лексикографический* порядок: сначала сравниваются первые два элемента, и если они различаются, это определяет результат сравнения; если они равны, сравниваются следующие два элемента, и так до тех пор, пока одна из последовательностей не закончится. Если сравниваемые элементы сами являются последовательностями того же типа, лексикографическое сравнение выполняется рекурсивно. Если все элементы двух последовательностей равны, последовательности считаются равными. Если одна последовательность является начальной подпоследовательностью другой, то более короткая последовательность считается меньшей. Лексикографический порядок для строк использует номер кодовой точки Unicode для упорядочивания отдельных символов. Некоторые примеры сравнений между последовательностями одного типа:551552```python553(1, 2, 3) < (1, 2, 4)554[1, 2, 3] < [1, 2, 4]555'ABC' < 'C' < 'Pascal' < 'Python'556(1, 2, 3, 4) < (1, 2, 4)557(1, 2) < (1, 2, -1)558(1, 2, 3) == (1.0, 2.0, 3.0)559(1, 2, ('aa', 'ab')) < (1, 2, ('abc', 'a'), 4)560```561562Обратите внимание, что сравнение объектов разных типов с помощью `<` или `>` допустимо при условии, что объекты имеют соответствующие методы сравнения. Например, смешанные числовые типы сравниваются по их числовому значению, поэтому 0 равно 0,0 и т.д. В противном случае, вместо того чтобы давать произвольный порядок, интерпретатор вызовет исключение [`TypeError`](https://python-all.ru/3.5/library/exceptions.html#TypeError).563564Сноски565566| [\[1\]](https://python-all.ru/3.5/tutorial/datastructures.html#id1) | В других языках может возвращаться изменённый объект, что позволяет выстраивать цепочки вызовов методов, например `d->insert("a")->remove("b")->sort();`. |567| --- | --- |568569| [\[2\]](https://python-all.ru/3.5/tutorial/datastructures.html#id2) | Вызов `d.keys()` возвращает объект *представления словаря*. Он поддерживает такие операции, как проверка вхождения и итерация, но его содержимое не является независимым от исходного словаря – это лишь *представление*. |570| --- | --- |571