collections.md
1> **Источник:** https://python-all.ru/3.5/library/collections.html2>3> «Документация Python на русском» – неофициальный перевод официальной документации Python: версии от 2.6 до 3.16, полнотекстовый поиск, английский оригинал рядом с переводом. Эта Markdown-версия страницы предназначена для работы с LLM: вставьте её в ChatGPT, Claude или Cursor.45---67# 8.3. [`collections`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#module-collections) – Типы данных-контейнеры89**Исходный код:** [Lib/collections/\_\_init\_\_.py](https://python-all.ru/src/3.5/Lib/collections/__init__.py)1011---1213Этот модуль предоставляет специализированные типы данных-контейнеры в качестве альтернативы встроенным контейнерам общего назначения Python: [`dict`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#dict), [`list`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#list), [`set`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#set) и [`tuple`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#tuple).1415| [`namedtuple()`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.namedtuple) | фабричная функция для создания подклассов кортежей с именованными полями |16| --- | --- |17| [`deque`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.deque) | контейнер, подобный списку, с быстрыми добавлением и извлечением с обоих концов |18| [`ChainMap`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.ChainMap) | класс, подобный словарю, для создания единого представления нескольких отображений |19| [`Counter`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.Counter) | подкласс dict для подсчёта хэшируемых объектов |20| [`OrderedDict`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.OrderedDict) | подкласс dict, который запоминает порядок добавления записей |21| [`defaultdict`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.defaultdict) | подкласс dict, который вызывает фабричную функцию для предоставления отсутствующих значений |22| [`UserDict`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.UserDict) | обёртка вокруг словарей для упрощения создания подклассов dict |23| [`UserList`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.UserList) | обёртка вокруг списков для упрощения создания подклассов list |24| [`UserString`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.UserString) | обёртка вокруг строк для упрощения создания подклассов str |2526Изменено в версии 3.3: Перенесены [Базовые абстрактные классы коллекций](https://python-all.ru/3.5/library/collections.abc.html#collections-abstract-base-classes) в модуль [`collections.abc`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.abc.html#module-collections.abc). Для обратной совместимости они по-прежнему видны в этом модуле.2728## 8.3.1. [`ChainMap`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.ChainMap) объекты2930Новое в версии 3.3.3132Класс [`ChainMap`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.ChainMap) предназначен для быстрой связки нескольких отображений, чтобы их можно было рассматривать как единое целое. Часто он работает намного быстрее, чем создание нового словаря и выполнение нескольких вызовов [`update()`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#dict.update).3334Класс можно использовать для имитации вложенных областей видимости; он полезен в шаблонизаторах.3536#### `class collections.ChainMap(*maps)`3738[`ChainMap`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.ChainMap) группирует несколько словарей или других отображений вместе, создавая единое обновляемое представление. Если не указаны *maps*, создаётся один пустой словарь, так что новая цепочка всегда содержит как минимум одно отображение.3940Базовые отображения хранятся в списке. Этот список является открытым; к нему можно обращаться или изменять его через атрибут *maps*. Других состояний нет.4142При поиске последовательно просматриваются базовые отображения, пока не будет найден ключ. В отличие от этого, записи, обновления и удаления работают только с первым отображением.4344[`ChainMap`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.ChainMap) включает базовые отображения по ссылке. То есть, если одно из базовых отображений будет обновлено, эти изменения отразятся в [`ChainMap`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.ChainMap).4546Поддерживаются все обычные методы словаря. Кроме того, имеется атрибут *maps*, метод для создания новых подконтекстов и свойство для доступа ко всем отображениям, кроме первого:4748#### `maps`4950Обновляемый пользователем список отображений. Список упорядочен от первого просматриваемого к последнему. Это единственное сохраняемое состояние, и его можно изменять, чтобы менять порядок поиска отображений. Список всегда должен содержать хотя бы одно отображение.5152#### `new_child(m=None)`5354Возвращает новый объект [`ChainMap`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.ChainMap), содержащий новое отображение, за которым следуют все отображения из текущего экземпляра. Если указан `m`, он становится новым отображением в начале списка отображений; если не указан, используется пустой словарь, так что вызов `d.new_child()` эквивалентен следующему: `ChainMap({}, *d.maps)`. Этот метод используется для создания подконтекстов, которые можно обновлять, не изменяя значения ни в одном из родительских отображений.5556Изменено в версии 3.4: Был добавлен необязательный параметр `m`.5758#### `parents`5960Свойство, возвращающее новый [`ChainMap`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.ChainMap), содержащий все отображения из текущего экземпляра, кроме первого. Это полезно для пропуска первого отображения при поиске. Варианты использования аналогичны ключевому слову [`nonlocal`](https://python-all.ru/3.5/reference/simple_stmts.html#nonlocal), применяемому в [вложенных областях видимости](https://python-all.ru/3.5/glossary.html#term-nested-scope). Также они параллельны встроенной функции [`super()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#super). Ссылка на `d.parents` эквивалентна: `ChainMap(*d.maps[1:])`.6162> **См. также**63>64> - Класс [MultiContext](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html) в пакете Enthought [CodeTools](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html) имеет опции для поддержки записи в любое отображение в цепочке.65> - Класс [Context](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html) в Django для шаблонов представляет собой цепочку отображений только для чтения. Он также поддерживает добавление и удаление контекстов, аналогично методу [`new_child()`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.ChainMap.new_child) и свойству [`parents()`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.ChainMap.parents).66> - Рецепт [Nested Contexts](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html) содержит опции для управления тем, применяются ли записи и другие изменения только к первому отображению или к любому отображению в цепочке.67> - [Сильно упрощённая версия Chainmap только для чтения](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html).6869### 8.3.1.1. [`ChainMap`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.ChainMap) Примеры и рецепты7071В этом разделе показаны различные подходы к работе с цепочечными отображениями.7273Пример симуляции внутренней цепочки поиска Python:7475```python76import builtins77pylookup = ChainMap(locals(), globals(), vars(builtins))78```7980Пример, когда заданные пользователем аргументы командной строки имеют приоритет над переменными окружения, которые, в свою очередь, имеют приоритет над значениями по умолчанию:8182```python83import os, argparse8485defaults = {'color': 'red', 'user': 'guest'}8687parser = argparse.ArgumentParser()88parser.add_argument('-u', '--user')89parser.add_argument('-c', '--color')90namespace = parser.parse_args()91command_line_args = {k:v for k, v in vars(namespace).items() if v}9293combined = ChainMap(command_line_args, os.environ, defaults)94print(combined['color'])95print(combined['user'])96```9798Примеры шаблонов использования класса [`ChainMap`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.ChainMap) для симуляции вложенных контекстов:99100```python101c = ChainMap() # Создать корневой контекст102d = c.new_child() # Создать вложенный дочерний контекст103e = c.new_child() # Дочерний контекст c, независимый от d104e.maps[0] # Словарь текущего контекста – как locals() в Python105e.maps[-1] # Корневой контекст – как globals() в Python106e.parents # Цепочка объемлющих контекстов – как nonlocals в Python107108d['x'] # Получить первый ключ в цепочке контекстов109d['x'] = 1 # Установить значение в текущем контексте110del d['x'] # Удалить из текущего контекста111list(d) # Все вложенные значения112k in d # Проверить все вложенные значения113len(d) # Количество вложенных значений114d.items() # Все вложенные элементы115dict(d) # Развернуть в обычный словарь116```117118Класс [`ChainMap`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.ChainMap) выполняет обновления (запись и удаление) только в первом отображении цепочки, в то время как поиск просматривает всю цепочку. Однако, если требуется глубокая запись и удаление, легко создать подкласс, который обновляет ключи, найденные глубже в цепочке:119120```python121class DeepChainMap(ChainMap):122 'Variant of ChainMap that allows direct updates to inner scopes'123124 def __setitem__(self, key, value):125 for mapping in self.maps:126 if key in mapping:127 mapping[key] = value128 return129 self.maps[0][key] = value130131 def __delitem__(self, key):132 for mapping in self.maps:133 if key in mapping:134 del mapping[key]135 return136 raise KeyError(key)137138>>> d = DeepChainMap({'zebra': 'black'}, {'elephant': 'blue'}, {'lion': 'yellow'})139>>> d['lion'] = 'orange' # обновить существующий ключ на два уровня ниже140>>> d['snake'] = 'red' # новые ключи добавляются в самый верхний словарь141>>> del d['elephant'] # удалить существующий ключ на один уровень ниже142DeepChainMap({'zebra': 'black', 'snake': 'red'}, {}, {'lion': 'orange'})143```144145## 8.3.2. [`Counter`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.Counter) объекты146147Предоставляется инструмент счётчика для удобного и быстрого подсчёта. Например:148149```python150>>> # Подсчитать вхождения слов в списке151>>> cnt = Counter()152>>> for word in ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']:153... cnt[word] += 1154>>> cnt155Counter({'blue': 3, 'red': 2, 'green': 1})156157>>> # Найти десять самых распространённых слов в «Гамлете»158>>> import re159>>> words = re.findall(r'\w+', open('hamlet.txt').read().lower())160>>> Counter(words).most_common(10)161[('the', 1143), ('and', 966), ('to', 762), ('of', 669), ('i', 631),162 ('you', 554), ('a', 546), ('my', 514), ('hamlet', 471), ('in', 451)]163```164165#### `class collections.Counter([iterable-or-mapping])`166167Класс [`Counter`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.Counter) является подклассом [`dict`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#dict) для подсчёта хешируемых объектов. Это неупорядоченная коллекция, в которой элементы хранятся в качестве ключей словаря, а их количество – в качестве значений словаря. Количество может быть любым целым числом, включая ноль и отрицательные значения. Класс [`Counter`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.Counter) похож на мешки или мультимножества в других языках.168169Элементы подсчитываются из *итерируемого объекта* или инициализируются из другого *отображения* (или счётчика):170171```python172>>> c = Counter() # новый пустой счётчик173>>> c = Counter('gallahad') # новый счётчик из итерируемого объекта174>>> c = Counter({'red': 4, 'blue': 2}) # новый счётчик из отображения175>>> c = Counter(cats=4, dogs=8) # новый счётчик из именованных аргументов176```177178Объекты Counter имеют интерфейс словаря, за исключением того, что они возвращают ноль для отсутствующих элементов вместо возбуждения [`KeyError`](https://python-all.ru/3.5/library/exceptions.html#KeyError):179180```python181>>> c = Counter(['eggs', 'ham'])182>>> c['bacon'] # счёт отсутствующего элемента равен нулю1830184```185186Установка количества в ноль не удаляет элемент из счётчика. Используйте `del` для полного удаления:187188```python189>>> c['sausage'] = 0 # запись счётчика с нулевым значением190>>> del c['sausage'] # del действительно удаляет запись191```192193Новое в версии 3.1.194195Объекты Counter поддерживают три метода в дополнение к тем, что доступны для всех словарей:196197#### `elements()`198199Возвращает итератор по элементам, повторяя каждый столько раз, сколько указано в его счётчике. Элементы возвращаются в произвольном порядке. Если счётчик элемента меньше единицы, [`elements()`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.Counter.elements) игнорирует его.200201```python202>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)203>>> sorted(c.elements())204['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']205```206207#### `most_common([n])`208209Возвращает список из *n* наиболее часто встречающихся элементов и их количества, от наиболее частых к наименее частым. Если *n* опущено или `None`, [`most_common()`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.Counter.most_common) возвращает *все* элементы счётчика. Элементы с одинаковыми количествами упорядочиваются произвольно:210211```python212>>> Counter('abracadabra').most_common(3) # doctest: +SKIP213[('a', 5), ('r', 2), ('b', 2)]214```215216#### `subtract([iterable-or-mapping])`217218Элементы вычитаются из *итерируемого объекта* или из другого *отображения* (или счётчика). Подобно [`dict.update()`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#dict.update), но вычитает количества вместо замены. Как входные, так и выходные значения могут быть нулевыми или отрицательными.219220```python221>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)222>>> d = Counter(a=1, b=2, c=3, d=4)223>>> c.subtract(d)224>>> c225Counter({'a': 3, 'b': 0, 'c': -3, 'd': -6})226```227228Новое в версии 3.2.229230Обычные методы словарей доступны для объектов [`Counter`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.Counter), за исключением двух, которые работают с счётчиками иначе.231232#### `fromkeys(iterable)`233234Этот метод класса не реализован для объектов [`Counter`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.Counter).235236#### `update([iterable-or-mapping])`237238Элементы подсчитываются из *итерируемого объекта* или добавляются из другого *отображения* (или счётчика). Как и [`dict.update()`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#dict.update), но увеличивает счётчики вместо их замены. Кроме того, *итерируемый объект* должен быть последовательностью элементов, а не последовательностью `(key, value)` пар.239240Типичные приёмы работы с объектами [`Counter`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.Counter):241242```python243sum(c.values()) # сумма всех значений244c.clear() # сбросить все значения245list(c) # список уникальных элементов246set(c) # преобразовать в множество247dict(c) # преобразовать в обычный словарь248c.items() # преобразовать в список пар (elem, cnt)249Counter(dict(list_of_pairs)) # создать из списка пар (элемент, кол-во)250c.most_common()[:-n-1:-1] # n наименее частых элементов251+c # удалить нулевые и отрицательные значения252```253254Для объединения объектов [`Counter`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.Counter) в мультимножества (счётчики с положительными количествами) предоставляется несколько математических операций. Сложение и вычитание комбинируют счётчики, складывая или вычитая количества соответствующих элементов. Пересечение и объединение возвращают минимум и максимум соответствующих количеств. Каждая операция может принимать входные данные со знаковыми количествами, но в результате будут исключены значения с нулевыми или отрицательными количествами.255256```python257>>> c = Counter(a=3, b=1)258>>> d = Counter(a=1, b=2)259>>> c + d # сложение двух счётчиков: c[x] + d[x]260Counter({'a': 4, 'b': 3})261>>> c - d # вычитание (остаются только положительные значения)262Counter({'a': 2})263>>> c & d # пересечение: min(c[x], d[x]) doctest: +SKIP264Counter({'a': 1, 'b': 1})265>>> c | d # объединение: max(c[x], d[x])266Counter({'a': 3, 'b': 2})267```268269Унарное сложение и вычитание – это сокращения для добавления пустого счётчика или вычитания из пустого счётчика.270271```python272>>> c = Counter(a=2, b=-4)273>>> +c274Counter({'a': 2})275>>> -c276Counter({'b': 4})277```278279Новое в версии 3.3: Добавлена поддержка унарного плюса, унарного минуса и операций над мультимножествами на месте.280281> **Примечание**282>283> Счётчики в первую очередь предназначены для работы с положительными целыми числами для представления текущих счётчиков; однако была предпринята осторожность, чтобы излишне не исключать варианты использования, требующие других типов или отрицательных значений. Чтобы помочь с такими вариантами, в этом разделе описаны минимальные ограничения по диапазону и типам.284>285> - Сам класс [`Counter`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.Counter) является подклассом словаря без ограничений на ключи и значения. Значения должны быть числами, представляющими счётчики, но в поле значения *можно* хранить что угодно.286> - Метод `most_common()` требует только упорядочиваемости значений.287> - Для операций на месте, таких как `c[key] += 1`, тип значения должен поддерживать только сложение и вычитание. Так что дроби, числа с плавающей запятой и десятичные числа будут работать, и отрицательные значения поддерживаются. То же самое верно для `update()` и `subtract()`, которые допускают отрицательные и нулевые значения как для входных, так и для выходных данных.288> - Методы мультимножеств предназначены только для случаев использования с положительными значениями. Входные данные могут быть отрицательными или нулевыми, но создаются только выходные данные с положительными значениями. Ограничений на тип нет, но тип значения должен поддерживать сложение, вычитание и сравнение.289> - Метод `elements()` требует целочисленных счётчиков. Он игнорирует нулевые и отрицательные счётчики.290291> **См. также**292>293> - [Класс Bag](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html) в Smalltalk.294> - Статья в Википедии о [мультимножествах](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html).295> - [Мультимножества в C++](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html): учебное пособие с примерами.296> - О математических операциях над мультимножествами и их применении см. *Кнут, Дональд. Искусство программирования, том II, раздел 4.6.3, упражнение 19*.297> - Для перечисления всех различных мультимножеств заданного размера над заданным набором элементов см. [`itertools.combinations_with_replacement()`](https://python-all.ru/3.5/library/itertools.html#itertools.combinations_with_replacement):298>299> > map(Counter, combinations\_with\_replacement(‘ABC’, 2)) –\> AA AB AC BB BC CC300301## 8.3.3. [`deque`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.deque) объекты302303#### `class collections.deque([iterable[, maxlen]])`304305Возвращает новый объект deque, инициализированный слева направо (с помощью [`append()`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.deque.append)) данными из *итерируемого объекта*. Если *итерируемый объект* не указан, новый deque пуст.306307Deques представляют собой обобщение стеков и очередей (название произносится «дэк» и является сокращением от «двусторонняя очередь»). Deques поддерживают потокобезопасные и эффективные по памяти операции добавления и извлечения элементов с любого из концов очереди с примерно одинаковой производительностью O(1) в обоих направлениях.308309Хотя объекты [`list`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#list) поддерживают аналогичные операции, они оптимизированы для быстрых операций фиксированной длины и влекут за собой затраты на перемещение памяти O(n) для операций `pop(0)` и `insert(0, v)`, которые изменяют как размер, так и положение базового представления данных.310311Если *maxlen* не указан или равен `None`, deques могут расти до произвольной длины. В противном случае deque ограничен заданной максимальной длиной. Как только deque ограниченной длины заполняется, при добавлении новых элементов соответствующее количество элементов отбрасывается с противоположного конца. Deque с ограниченной длиной предоставляют функциональность, аналогичную фильтру `tail` в Unix. Они также полезны для отслеживания транзакций и других пулов данных, где интерес представляет только самая последняя активность.312313Объекты deque поддерживают следующие методы:314315#### `append(x)`316317Добавляет *x* в правую часть deque.318319#### `appendleft(x)`320321Добавляет *x* в левую часть deque.322323#### `clear()`324325Удаляет все элементы из deque, после чего его длина равна 0.326327#### `copy()`328329Создаёт поверхностную копию deque.330331Новое в версии 3.5.332333#### `count(x)`334335Подсчитывает количество элементов deque, равных *x*.336337Новое в версии 3.2.338339#### `extend(iterable)`340341Расширяет правую часть deque, добавляя элементы из итерируемого объекта.342343#### `extendleft(iterable)`344345Расширяет левую часть deque, добавляя элементы из *итерируемого объекта*. Обратите внимание: последовательное добавление слева приводит к обращению порядка элементов в итерируемом объекте.346347#### `index(x[, start[, stop]])`348349Возвращает позицию *x* в deque (начиная с индекса *start* и до индекса *stop*). Возвращает первое совпадение или возбуждает [`ValueError`](https://python-all.ru/3.5/library/exceptions.html#ValueError), если не найдено.350351Новое в версии 3.5.352353#### `insert(i, x)`354355Вставляет *x* в deque на позицию *i*.356357Если вставка приведёт к тому, что ограниченный deque превысит *maxlen*, вызывается исключение [`IndexError`](https://python-all.ru/3.5/library/exceptions.html#IndexError).358359Новое в версии 3.5.360361#### `pop()`362363Удаляет и возвращает элемент из правой части deque. Если элемент отсутствует, вызывает исключение [`IndexError`](https://python-all.ru/3.5/library/exceptions.html#IndexError).364365#### `popleft()`366367Удаляет и возвращает элемент из левой части deque. Если элемент отсутствует, вызывает исключение [`IndexError`](https://python-all.ru/3.5/library/exceptions.html#IndexError).368369#### `remove(value)`370371Удаляет первое вхождение *значения*. Если не найдено, вызывает исключение [`ValueError`](https://python-all.ru/3.5/library/exceptions.html#ValueError).372373#### `reverse()`374375Переворачивает элементы deque на месте и возвращает `None`.376377Новое в версии 3.2.378379#### `rotate(n)`380381Поворачивает deque на *n* шагов вправо. Если *n* отрицательно, поворачивает влево. Поворот на один шаг вправо эквивалентен: `d.appendleft(d.pop())`.382383Объекты deque также предоставляют один атрибут только для чтения:384385#### `maxlen`386387Максимальный размер дека или `None`, если неограничен.388389Новое в версии 3.1.390391В дополнение к вышеперечисленному, двусторонние очереди поддерживают итерацию, сериализацию, `len(d)`, `reversed(d)`, `copy.copy(d)`, `copy.deepcopy(d)`, проверку принадлежности с помощью оператора [`in`](https://python-all.ru/3.5/reference/expressions.html#in) и обращения по индексу, такие как `d[-1]`. Доступ по индексу выполняется за O(1) на обоих концах, но замедляется до O(n) в середине. Для быстрого произвольного доступа используйте списки.392393Начиная с версии 3.5, деки поддерживают `__add__()`, `__mul__()` и `__imul__()`.394395Пример:396397```pycon398>>> from collections import deque399>>> d = deque('ghi') # создать новый deque с тремя элементами400>>> for elem in d: # обход элементов deque401... print(elem.upper())402G403H404I405406>>> d.append('j') # добавить новый элемент справа407>>> d.appendleft('f') # добавить новый элемент слева408>>> d # показать представление deque409deque(['f', 'g', 'h', 'i', 'j'])410411>>> d.pop() # вернуть и удалить правый элемент412'j'413>>> d.popleft() # вернуть и удалить левый элемент414'f'415>>> list(d) # вывести содержимое deque416['g', 'h', 'i']417>>> d[0] # посмотреть левый элемент418'g'419>>> d[-1] # посмотреть правый элемент420'i'421422>>> list(reversed(d)) # вывести содержимое deque в обратном порядке423['i', 'h', 'g']424>>> 'h' in d # поиск в deque425True426>>> d.extend('jkl') # добавить несколько элементов за раз427>>> d428deque(['g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l'])429>>> d.rotate(1) # поворот вправо430>>> d431deque(['l', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k'])432>>> d.rotate(-1) # поворот влево433>>> d434deque(['g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l'])435436>>> deque(reversed(d)) # создать новую deque в обратном порядке437deque(['l', 'k', 'j', 'i', 'h', 'g'])438>>> d.clear() # очистить deque439>>> d.pop() # невозможно извлечь элемент из пустой deque440Traceback (most recent call last):441 File "<pyshell#6>", line 1, in -toplevel-442 d.pop()443IndexError: pop from an empty deque444445>>> d.extendleft('abc') # extendleft() меняет порядок ввода на обратный446>>> d447deque(['c', 'b', 'a'])448```449450### 8.3.3.1. [`deque`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.deque) Рецепты451452В этом разделе рассматриваются различные подходы к работе с деками.453454Деки с ограниченной длиной предоставляют функциональность, аналогичную фильтру `tail` в Unix:455456```python457def tail(filename, n=10):458 'Return the last n lines of a file'459 with open(filename) as f:460 return deque(f, n)461```462463Другой подход к использованию деков заключается в поддержании последовательности недавно добавленных элементов путем добавления справа и извлечения слева:464465```python466def moving_average(iterable, n=3):467 # moving_average([40, 30, 50, 46, 39, 44]) --> 40.0 42.0 45.0 43.0468 # http://en.wikipedia.org/wiki/Moving_average469 it = iter(iterable)470 d = deque(itertools.islice(it, n-1))471 d.appendleft(0)472 s = sum(d)473 for elem in it:474 s += elem - d.popleft()475 d.append(elem)476 yield s / n477```478479Метод `rotate()` позволяет реализовать [`deque`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.deque) срезы и удаление. Например, чистая реализация `del d[n]` на Python использует метод `rotate()` для позиционирования элементов, которые нужно извлечь:480481```python482def delete_nth(d, n):483 d.rotate(-n)484 d.popleft()485 d.rotate(n)486```487488To implement [`deque`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.deque) slicing, use a similar approach applying `rotate()` to bring a target element to the left side of the deque. Remove old entries with `popleft()`, add new entries with `extend()`, and then reverse the rotation. With minor variations on that approach, it is easy to implement Forth style stack manipulations such as `dup`, `drop`, `swap`, `over`, `pick`, `rot`, and `roll`.489490## 8.3.4. [`defaultdict`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.defaultdict) объекты491492#### `class collections.defaultdict([default_factory[, ...]])`493494Возвращает новый объект, похожий на словарь. [`defaultdict`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.defaultdict) является подклассом встроенного класса [`dict`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#dict). Он переопределяет один метод и добавляет одну изменяемую переменную экземпляра. Остальная функциональность такая же, как у класса [`dict`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#dict), и здесь не описывается.495496Первый аргумент задает начальное значение для атрибута [`default_factory`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.defaultdict.default_factory); по умолчанию он равен `None`. Все остальные аргументы обрабатываются так же, как если бы они были переданы конструктору [`dict`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#dict), включая именованные аргументы.497498[`defaultdict`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.defaultdict) объекты поддерживают следующий метод в дополнение к стандартным операциям [`dict`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#dict):499500#### `__missing__(key)`501502Если атрибут [`default_factory`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.defaultdict.default_factory) равен `None`, возникает исключение [`KeyError`](https://python-all.ru/3.5/library/exceptions.html#KeyError) с аргументом *key*.503504Если [`default_factory`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.defaultdict.default_factory) не равен `None`, он вызывается без аргументов для предоставления значения по умолчанию для заданного *key*; это значение вставляется в словарь для *key* и возвращается.505506Если вызов [`default_factory`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.defaultdict.default_factory) вызывает исключение, это исключение распространяется без изменений.507508Этот метод вызывается методом [`__getitem__()`](https://python-all.ru/3.5/reference/datamodel.html#object.__getitem__) класса [`dict`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#dict), когда запрошенный ключ не найден; все, что он возвращает или возбуждает, затем возвращается или возбуждается методом [`__getitem__()`](https://python-all.ru/3.5/reference/datamodel.html#object.__getitem__).509510Обратите внимание, что [`__missing__()`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.defaultdict.__missing__) *не* вызывается ни для каких операций, кроме [`__getitem__()`](https://python-all.ru/3.5/reference/datamodel.html#object.__getitem__). Это означает, что `get()` будет, как обычные словари, возвращать `None` по умолчанию, а не использовать [`default_factory`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.defaultdict.default_factory).511512[`defaultdict`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.defaultdict) объекты поддерживают следующую переменную экземпляра:513514#### `default_factory`515516Этот атрибут используется методом [`__missing__()`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.defaultdict.__missing__); он инициализируется из первого аргумента конструктора, если он передан, или `None`, если не передан.517518### 8.3.4.1. [`defaultdict`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.defaultdict) Примеры519520Используя [`list`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#list) в качестве `default_factory`, легко сгруппировать последовательность пар ключ-значение в словарь списков:521522```python523>>> s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]524>>> d = defaultdict(list)525>>> for k, v in s:526... d[k].append(v)527...528>>> sorted(d.items())529[('blue', [2, 4]), ('red', [1]), ('yellow', [1, 3])]530```531532Когда ключ встречается впервые, его еще нет в отображении; поэтому запись автоматически создается с помощью функции `default_factory`, которая возвращает пустой [`list`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#list). Затем операция `list.append()` присоединяет значение к новому списку. Когда ключи встречаются снова, поиск выполняется обычным образом (возвращается список для этого ключа), и операция `list.append()` добавляет еще одно значение в список. Этот метод проще и быстрее, чем эквивалентный метод с использованием [`dict.setdefault()`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#dict.setdefault):533534```python535>>> d = {}536>>> for k, v in s:537... d.setdefault(k, []).append(v)538...539>>> sorted(d.items())540[('blue', [2, 4]), ('red', [1]), ('yellow', [1, 3])]541```542543Установка `default_factory` в [`int`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#int) делает [`defaultdict`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.defaultdict) удобным для подсчёта (как bag или мультимножество в других языках):544545```python546>>> s = 'mississippi'547>>> d = defaultdict(int)548>>> for k in s:549... d[k] += 1550...551>>> sorted(d.items())552[('i', 4), ('m', 1), ('p', 2), ('s', 4)]553```554555Когда буква встречается впервые, в отображении она отсутствует, поэтому функция `default_factory` вызывает [`int()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#int) для получения нулевого значения по умолчанию. Затем операция инкремента наращивает счётчик для каждой буквы.556557Функция [`int()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#int), всегда возвращающая ноль, – это всего лишь частный случай константных функций. Более быстрый и гибкий способ создания константных функций – использовать лямбда-функцию, которая может возвращать любое константное значение (не только ноль):558559```python560>>> def constant_factory(value):561... return lambda: value562>>> d = defaultdict(constant_factory('<missing>'))563>>> d.update(name='John', action='ran')564>>> '%(name)s %(action)s to %(object)s' % d565'John ran to <missing>'566```567568Установка `default_factory` в [`set`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#set) делает [`defaultdict`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.defaultdict) удобным для построения словаря множеств:569570```python571>>> s = [('red', 1), ('blue', 2), ('red', 3), ('blue', 4), ('red', 1), ('blue', 4)]572>>> d = defaultdict(set)573>>> for k, v in s:574... d[k].add(v)575...576>>> sorted(d.items())577[('blue', {2, 4}), ('red', {1, 3})]578```579580## 8.3.5. [`namedtuple()`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.namedtuple) Фабричная функция для кортежей с именованными полями581582Именованные кортежи придают смысл каждой позиции в кортеже и позволяют писать более читаемый, самодокументируемый код. Их можно использовать везде, где используются обычные кортежи, и они добавляют возможность доступа к полям по имени, а не по индексу.583584#### `collections.namedtuple(typename, field_names, verbose=False, rename=False)`585586Возвращает новый подкласс кортежа с именем *typename*. Новый подкласс используется для создания объектов, подобных кортежам, поля которых доступны через атрибуты, а также поддерживают индексацию и итерацию. Экземпляры подкласса также имеют полезную docstring (с именем типа и именами полей) и полезный метод [`__repr__()`](https://python-all.ru/3.5/reference/datamodel.html#object.__repr__), который выводит содержимое кортежа в формате `name=value`.587588*field\_names* – это одна строка, в которой имена полей разделены пробелами и/или запятыми, например `'x y'` или `'x, y'`. В качестве альтернативы, *field\_names* может быть последовательностью строк, такой как `['x', 'y']`.589590В качестве имени поля может использоваться любой допустимый идентификатор Python, кроме имён, начинающихся с подчёркивания. Допустимые идентификаторы состоят из букв, цифр и символов подчёркивания, но не начинаются с цифры или подчёркивания и не могут быть [`keyword`](https://python-all.ru/3.5/library/keyword.html#module-keyword), например *class*, *for*, *return*, *global*, *pass*, или *raise*.591592Если *rename* равен true, недопустимые имена полей автоматически заменяются позиционными именами. Например, `['abc', 'def', 'ghi', 'abc']` преобразуется в `['abc', '_1', 'ghi', '_3']`, устраняя ключевое слово `def` и дублирующееся имя поля `abc`.593594Если *verbose* равно true, определение класса выводится после его создания. Эта опция устарела; вместо этого проще вывести атрибут `_source`.595596Экземпляры именованных кортежей не имеют собственных словарей, поэтому они легковесны и потребляют не больше памяти, чем обычные кортежи.597598Изменено в версии 3.1: Добавлена поддержка *rename*.599600```pycon601>>> # Базовый пример602>>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])603>>> p = Point(11, y=22) # создать экземпляр с позиционными или именованными аргументами604>>> p[0] + p[1] # доступен по индексу, как обычный кортеж (11, 22)60533606>>> x, y = p # распаковывается как обычный кортеж607>>> x, y608(11, 22)609>>> p.x + p.y # поля также доступны по имени61033611>>> p # читаемое __repr__ в стиле name=value612Point(x=11, y=22)613```614615Именованные кортежи особенно полезны для присваивания имён полей кортежам результатов, возвращаемых модулями [`csv`](https://python-all.ru/3.5/library/csv.html#module-csv) или [`sqlite3`](https://python-all.ru/3.5/library/sqlite3.html#module-sqlite3):616617```python618EmployeeRecord = namedtuple('EmployeeRecord', 'name, age, title, department, paygrade')619620import csv621for emp in map(EmployeeRecord._make, csv.reader(open("employees.csv", "rb"))):622 print(emp.name, emp.title)623624import sqlite3625conn = sqlite3.connect('/companydata')626cursor = conn.cursor()627cursor.execute('SELECT name, age, title, department, paygrade FROM employees')628for emp in map(EmployeeRecord._make, cursor.fetchall()):629 print(emp.name, emp.title)630```631632В дополнение к методам, унаследованным от кортежей, именованные кортежи поддерживают три дополнительных метода и два атрибута. Чтобы избежать конфликтов с именами полей, имена методов и атрибутов начинаются с подчёркивания.633634#### `classmethod somenamedtuple._make(iterable)`635636Метод класса, который создаёт новый экземпляр из существующей последовательности или итерируемого объекта.637638```pycon639>>> t = [11, 22]640>>> Point._make(t)641Point(x=11, y=22)642```643644#### `somenamedtuple._asdict()`645646Возвращает новый [`OrderedDict`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.OrderedDict), который отображает имена полей в соответствующие значения:647648```python649>>> p = Point(x=11, y=22)650>>> p._asdict()651OrderedDict([('x', 11), ('y', 22)])652```653654Изменено в версии 3.1: Возвращает [`OrderedDict`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.OrderedDict) вместо обычного [`dict`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#dict).655656#### `somenamedtuple._replace(**kwargs)`657658Возвращает новый экземпляр именованного кортежа, заменяя указанные поля новыми значениями:659660```python661>>> p = Point(x=11, y=22)662>>> p._replace(x=33)663Point(x=33, y=22)664665>>> for partnum, record in inventory.items():666... inventory[partnum] = record._replace(price=newprices[partnum], timestamp=time.now())667```668669#### `somenamedtuple._source`670671Строка с исходным кодом на чистом Python, используемым для создания класса именованного кортежа. Этот исходный код делает именованный кортеж самодокументируемым. Его можно вывести, выполнить с помощью [`exec()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#exec) или сохранить в файл и импортировать.672673Новое в версии 3.3.674675#### `somenamedtuple._fields`676677Кортеж строк с именами полей. Полезен для интроспекции и для создания новых типов именованных кортежей из существующих.678679```pycon680>>> p._fields # просмотреть имена полей681('x', 'y')682683>>> Color = namedtuple('Color', 'red green blue')684>>> Pixel = namedtuple('Pixel', Point._fields + Color._fields)685>>> Pixel(11, 22, 128, 255, 0)686Pixel(x=11, y=22, red=128, green=255, blue=0)687```688689Чтобы получить поле, имя которого хранится в строке, используйте функцию [`getattr()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#getattr) :690691```python692>>> getattr(p, 'x')69311694```695696Чтобы преобразовать словарь в именованный кортеж, используйте оператор двойной звёздочки (как описано в разделе [Распаковка списков аргументов](https://python-all.ru/3.5/tutorial/controlflow.html#tut-unpacking-arguments)):697698```python699>>> d = {'x': 11, 'y': 22}700>>> Point(**d)701Point(x=11, y=22)702```703704Поскольку именованный кортеж – это обычный класс Python, легко добавить или изменить функциональность с помощью подкласса. Вот как добавить вычисляемое поле и формат печати с фиксированной шириной:705706```python707>>> class Point(namedtuple('Point', 'x y')):708... __slots__ = ()709... @property710... def hypot(self):711... return (self.x ** 2 + self.y ** 2) ** 0.5712... def __str__(self):713... return 'Point: x=%6.3f y=%6.3f hypot=%6.3f' % (self.x, self.y, self.hypot)714```715716```python717>>> for p in Point(3, 4), Point(14, 5/7):718... print(p)719Point: x= 3.000 y= 4.000 hypot= 5.000720Point: x=14.000 y= 0.714 hypot=14.018721```722723Подкласс, показанный выше, устанавливает `__slots__` в пустой кортеж. Это помогает снизить требования к памяти, предотвращая создание словарей экземпляров.724725Наследование не подходит для добавления новых хранимых полей. Вместо этого просто создайте новый тип именованного кортежа из атрибута `_fields`:726727```python728>>> Point3D = namedtuple('Point3D', Point._fields + ('z',))729```730731Докстринги можно настроить, напрямую присваивая значения полям `__doc__` :732733```python734>>> Book = namedtuple('Book', ['id', 'title', 'authors'])735>>> Book.__doc__ += ': Hardcover book in active collection'736>>> Book.id.__doc__ = '13-digit ISBN'737>>> Book.title.__doc__ = 'Title of first printing'738>>> Book.authors.__doc__ = 'List of authors sorted by last name'739```740741Изменено в версии 3.5: Докстринги свойств стали доступны для записи.742743Значения по умолчанию могут быть реализованы с помощью `_replace()` для настройки экземпляра-прототипа:744745```python746>>> Account = namedtuple('Account', 'owner balance transaction_count')747>>> default_account = Account('<owner name>', 0.0, 0)748>>> johns_account = default_account._replace(owner='John')749>>> janes_account = default_account._replace(owner='Jane')750```751752> **См. также**753>754> - [Рецепт абстрактного базового класса именованного кортежа с примесью метакласса](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html) от Яна Калишевского. Кроме предоставления [абстрактного базового класса](https://python-all.ru/3.5/glossary.html#term-abstract-base-class) для именованных кортежей, он также поддерживает альтернативный конструктор на основе [метакласса](https://python-all.ru/3.5/glossary.html#term-metaclass), что удобно для случаев, когда именованные кортежи наследуются.755756## 8.3.6. [`OrderedDict`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.OrderedDict) объекты757758Упорядоченные словари работают как обычные словари, но запоминают порядок, в котором были добавлены элементы. При итерации по упорядоченному словарю элементы возвращаются в том порядке, в котором их ключи были впервые добавлены.759760#### `class collections.OrderedDict([items])`761762Возвращает экземпляр подкласса dict, поддерживающего обычные методы [`dict`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#dict). *OrderedDict* – это словарь, который запоминает порядок, в котором ключи были впервые вставлены. Если новая запись перезаписывает существующую, исходная позиция вставки не изменяется. Удаление записи и повторная вставка переместит её в конец.763764Новое в версии 3.1.765766#### `popitem(last=True)`767768Метод [`popitem()`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.OrderedDict.popitem) для упорядоченных словарей возвращает и удаляет пару (ключ, значение). Пары возвращаются в порядке LIFO, если *last* истинно, или в порядке FIFO, если ложно.769770#### `move_to_end(key, last=True)`771772Перемещает существующий *ключ* в начало или конец упорядоченного словаря. Элемент перемещается в конец, если *last* истинно (по умолчанию), или в начало, если *last* ложно. Вызывает [`KeyError`](https://python-all.ru/3.5/library/exceptions.html#KeyError), если *ключ* не существует:773774```python775>>> d = OrderedDict.fromkeys('abcde')776>>> d.move_to_end('b')777>>> ''.join(d.keys())778'acdeb'779>>> d.move_to_end('b', last=False)780>>> ''.join(d.keys())781'bacde'782```783784Новое в версии 3.2.785786Помимо обычных методов отображений, упорядоченные словари также поддерживают обратную итерацию с помощью [`reversed()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#reversed).787788Проверки равенства между объектами [`OrderedDict`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.OrderedDict) чувствительны к порядку и реализованы как `list(od1.items())==list(od2.items())`. Проверки равенства между объектами [`OrderedDict`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.OrderedDict) и другими объектами [`Mapping`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.abc.html#collections.abc.Mapping) нечувствительны к порядку, как обычные словари. Это позволяет подставлять объекты [`OrderedDict`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.OrderedDict) в любом месте, где используется обычный словарь.789790Конструктор [`OrderedDict`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.OrderedDict) и метод `update()` оба принимают именованные аргументы, но их порядок теряется, поскольку семантика вызова функций Python передаёт именованные аргументы через обычный неупорядоченный словарь.791792Изменено в версии 3.5: Представления [представления](https://python-all.ru/3.5/glossary.html#term-dictionary-view) элементов, ключей и значений объекта [`OrderedDict`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.OrderedDict) теперь поддерживают обратную итерацию с помощью [`reversed()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#reversed).793794### 8.3.6.1. [`OrderedDict`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.OrderedDict) Примеры и рецепты795796Поскольку упорядоченный словарь запоминает порядок вставки, его можно использовать в сочетании с сортировкой для создания отсортированного словаря:797798```python799>>> # обычный неотсортированный словарь800>>> d = {'banana': 3, 'apple': 4, 'pear': 1, 'orange': 2}801802>>> # словарь, отсортированный по ключу803>>> OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: t[0]))804OrderedDict([('apple', 4), ('banana', 3), ('orange', 2), ('pear', 1)])805806>>> # словарь, отсортированный по значению807>>> OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: t[1]))808OrderedDict([('pear', 1), ('orange', 2), ('banana', 3), ('apple', 4)])809810>>> # словарь, отсортированный по длине строки ключа811>>> OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: len(t[0])))812OrderedDict([('pear', 1), ('apple', 4), ('orange', 2), ('banana', 3)])813```814815Новые отсортированные словари сохраняют порядок сортировки при удалении записей. Но при добавлении новых ключей они добавляются в конец, и сортировка не сохраняется.816817Также несложно создать вариант упорядоченного словаря, который запоминает порядок, в котором ключи были *в последний раз* вставлены. Если новая запись перезаписывает существующую, исходная позиция вставки меняется и перемещается в конец:818819```python820class LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict):821 'Store items in the order the keys were last added'822823 def __setitem__(self, key, value):824 if key in self:825 del self[key]826 OrderedDict.__setitem__(self, key, value)827```828829Упорядоченный словарь можно комбинировать с классом [`Counter`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.Counter), чтобы счётчик запоминал порядок, в котором элементы встречаются впервые:830831```python832class OrderedCounter(Counter, OrderedDict):833 'Counter that remembers the order elements are first encountered'834835 def __repr__(self):836 return '%s(%r)' % (self.__class__.__name__, OrderedDict(self))837838 def __reduce__(self):839 return self.__class__, (OrderedDict(self),)840```841842## 8.3.7. [`UserDict`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.UserDict) объекты843844Класс [`UserDict`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.UserDict) действует как обёртка вокруг объектов-словарей. Необходимость в этом классе отчасти утрачена из-за возможности наследовать напрямую от [`dict`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#dict); однако с ним может быть проще работать, поскольку базовый словарь доступен как атрибут.845846#### `class collections.UserDict([initialdata])`847848Класс, имитирующий словарь. Содержимое экземпляра хранится в обычном словаре, доступном через атрибут [`data`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.UserDict.data) экземпляров [`UserDict`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.UserDict). Если указан параметр *initialdata*, то [`data`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.UserDict.data) инициализируется его содержимым; обратите внимание, что ссылка на *initialdata* не сохраняется, что позволяет использовать её для других целей.849850В дополнение к поддержке методов и операций отображений, экземпляры [`UserDict`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.UserDict) предоставляют следующий атрибут:851852#### `data`853854Реальный словарь, используемый для хранения содержимого класса [`UserDict`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.UserDict) .855856## 8.3.8. [`UserList`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.UserList) объекты857858Этот класс действует как обёртка вокруг объектов-списков. Это полезный базовый класс для собственных классов, подобных спискам, которые могут наследовать от них и переопределять существующие методы или добавлять новые. Таким образом, можно добавлять новое поведение к спискам.859860Необходимость в этом классе отчасти утрачена из-за возможности наследовать напрямую от [`list`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#list); однако с этим классом может быть проще работать, поскольку базовый список доступен как атрибут.861862#### `class collections.UserList([list])`863864Класс, который имитирует список. Содержимое экземпляра хранится в обычном списке, доступном через атрибут [`data`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.UserList.data) экземпляров [`UserList`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.UserList). Содержимое экземпляра изначально устанавливается как копия *list*, по умолчанию – пустой список `[]`. *list* может быть любым итерируемым объектом, например настоящим списком Python или объектом [`UserList`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.UserList).865866В дополнение к поддержке методов и операций изменяемых последовательностей, экземпляры [`UserList`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.UserList) предоставляют следующий атрибут:867868#### `data`869870Настоящий объект [`list`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#list), используемый для хранения содержимого класса [`UserList`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.UserList).871872**Требования к подклассам:** Ожидается, что подклассы [`UserList`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.UserList) предоставляют конструктор, который можно вызывать без аргументов или с одним аргументом. Операции со списками, возвращающие новую последовательность, пытаются создать экземпляр фактического класса реализации. Для этого предполагается, что конструктор можно вызвать с одним параметром – объектом-последовательностью, используемым как источник данных.873874Если производный класс не желает соблюдать это требование, все специальные методы, поддерживаемые этим классом, должны быть переопределены; обратитесь к исходному коду за информацией о методах, которые необходимо предоставить в этом случае.875876## 8.3.9. [`UserString`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.UserString) объекты877878Класс [`UserString`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.UserString) выступает в качестве обёртки для строковых объектов. Необходимость в этом классе частично отпала благодаря возможности создания подклассов непосредственно от [`str`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#str); однако с этим классом может быть проще работать, так как базовая строка доступна в виде атрибута.879880#### `class collections.UserString([sequence])`881882Класс, который имитирует строку или объект строки Unicode. Содержимое экземпляра хранится в обычном строковом объекте, доступном через атрибут `data` экземпляров [`UserString`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.UserString). Изначально содержимое экземпляра устанавливается в копию *sequence*. *sequence* может быть экземпляром [`bytes`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#bytes), [`str`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#str), [`UserString`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.UserString) (или подкласса) или произвольной последовательностью, которую можно преобразовать в строку с помощью встроенной функции [`str()`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#str).883884Изменено в версии 3.5: Новые методы `__getnewargs__`, `__rmod__`, `casefold`, `format_map`, `isprintable` и `maketrans`.885