programming.md

1> **Источник:** https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html2>3> «Документация Python на русском» – неофициальный перевод официальной документации Python: версии от 2.6 до 3.16, полнотекстовый поиск, английский оригинал рядом с переводом. Эта Markdown-версия страницы предназначена для работы с LLM: вставьте её в ChatGPT, Claude или Cursor.45---67# [ЧЗВ по программированию](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id1)89Содержание1011- [Вопросы по программированию](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#programming-faq)1213  - [Общие вопросы](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#general-questions)1415    - [Существует ли отладчик на уровне исходного кода с точками останова, пошаговым выполнением и т. д.?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#is-there-a-source-code-level-debugger-with-breakpoints-single-stepping-etc)16    - [Существует ли инструмент для поиска ошибок или выполнения статического анализа?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#is-there-a-tool-to-help-find-bugs-or-perform-static-analysis)17    - [Как создать автономный исполняемый файл из скрипта Python?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#how-can-i-create-a-stand-alone-binary-from-a-python-script)18    - [Существуют ли стандарты кодирования или руководство по стилю для программ на Python?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#are-there-coding-standards-or-a-style-guide-for-python-programs)19  - [Ядро языка](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#core-language)2021    - [Почему возникает UnboundLocalError, если переменная имеет значение?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#why-am-i-getting-an-unboundlocalerror-when-the-variable-has-a-value)22    - [Каковы правила для локальных и глобальных переменных в Python?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#what-are-the-rules-for-local-and-global-variables-in-python)23    - [Почему лямбда-функции, определённые в цикле с разными значениями, возвращают один и тот же результат?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#why-do-lambdas-defined-in-a-loop-with-different-values-all-return-the-same-result)24    - [Как разделять глобальные переменные между модулями?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#how-do-i-share-global-variables-across-modules)25    - [Каковы «лучшие практики» использования import в модуле?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#what-are-the-best-practices-for-using-import-in-a-module)26    - [Почему значения по умолчанию разделяются между объектами?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#why-are-default-values-shared-between-objects)27    - [Как передать необязательные или именованные параметры из одной функции в другую?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#how-can-i-pass-optional-or-keyword-parameters-from-one-function-to-another)28    - [В чём разница между аргументами и параметрами?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#what-is-the-difference-between-arguments-and-parameters)29    - [Почему изменение списка 'y' также изменило список 'x'?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#why-did-changing-list-y-also-change-list-x)30    - [Как написать функцию с выходными параметрами (передача по ссылке)?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#how-do-i-write-a-function-with-output-parameters-call-by-reference)31    - [Как создать функцию высшего порядка в Python?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#how-do-you-make-a-higher-order-function-in-python)32    - [Как скопировать объект в Python?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#how-do-i-copy-an-object-in-python)33    - [Как найти методы или атрибуты объекта?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#how-can-i-find-the-methods-or-attributes-of-an-object)34    - [Как моему коду узнать имя объекта?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#how-can-my-code-discover-the-name-of-an-object)35    - [Что не так с приоритетом оператора запятой?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#what-s-up-with-the-comma-operator-s-precedence)36    - [Существует ли эквивалент тернарного оператора «?:» из C?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#is-there-an-equivalent-of-c-s-ternary-operator)37    - [Можно ли писать запутанные однострочники на Python?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#is-it-possible-to-write-obfuscated-one-liners-in-python)38  - [Числа и строки](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#numbers-and-strings)3940    - [Как указать шестнадцатеричные и восьмеричные целые числа?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#how-do-i-specify-hexadecimal-and-octal-integers)41    - [Почему -22 // 10 возвращает -3?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#why-does-22-10-return-3)42    - [Как преобразовать строку в число?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#how-do-i-convert-a-string-to-a-number)43    - [Как преобразовать число в строку?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#how-do-i-convert-a-number-to-a-string)44    - [Как изменить строку на месте?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#how-do-i-modify-a-string-in-place)45    - [Как с помощью строк вызывать функции и методы?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#how-do-i-use-strings-to-call-functions-methods)46    - [Существует ли аналог функции chomp() из Perl для удаления завершающих символов новой строки из строк?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#is-there-an-equivalent-to-perl-s-chomp-for-removing-trailing-newlines-from-strings)47    - [Существует ли аналог функций scanf() или sscanf()?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#is-there-a-scanf-or-sscanf-equivalent)48    - [Что означает ошибка UnicodeDecodeError или UnicodeEncodeError?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#what-does-unicodedecodeerror-or-unicodeencodeerror-error-mean)49  - [Производительность](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#performance)5051    - [Моя программа слишком медленная. Как её ускорить?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#my-program-is-too-slow-how-do-i-speed-it-up)52    - [Какой способ конкатенации множества строк самый эффективный?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#what-is-the-most-efficient-way-to-concatenate-many-strings-together)53  - [Последовательности (кортежи/списки)](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#sequences-tuples-lists)5455    - [Как преобразовывать кортежи в списки и обратно?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#how-do-i-convert-between-tuples-and-lists)56    - [Что такое отрицательный индекс?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#what-s-a-negative-index)57    - [Как перебрать последовательность в обратном порядке?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#how-do-i-iterate-over-a-sequence-in-reverse-order)58    - [Как удалить дубликаты из списка?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#how-do-you-remove-duplicates-from-a-list)59    - [Как создать массив в Python?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#how-do-you-make-an-array-in-python)60    - [Как создать многомерный список?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#how-do-i-create-a-multidimensional-list)61    - [Как применить метод к последовательности объектов?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#how-do-i-apply-a-method-to-a-sequence-of-objects)62    - [Почему a\_tuple\[i\] += \[‘item’\] вызывает исключение, хотя само сложение работает?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#why-does-a-tuple-i-item-raise-an-exception-when-the-addition-works)63  - [Словари](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#dictionaries)6465    - [Как сделать, чтобы словарь хранил и выводил ключи в фиксированном порядке?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#how-can-i-get-a-dictionary-to-store-and-display-its-keys-in-a-consistent-order)66    - [Я хочу выполнить сложную сортировку: можно ли в Python реализовать преобразование Шварца?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#i-want-to-do-a-complicated-sort-can-you-do-a-schwartzian-transform-in-python)67    - [Как отсортировать один список по значениям из другого списка?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#how-can-i-sort-one-list-by-values-from-another-list)68  - [Объекты](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#objects)6970    - [Что такое класс?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#what-is-a-class)71    - [Что такое метод?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#what-is-a-method)72    - [Что такое self?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#what-is-self)73    - [Как проверить, является ли объект экземпляром данного класса или его подкласса?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#how-do-i-check-if-an-object-is-an-instance-of-a-given-class-or-of-a-subclass-of-it)74    - [Что такое делегирование?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#what-is-delegation)75    - [Как вызвать метод, определённый в базовом классе, из производного класса, который его переопределяет?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#how-do-i-call-a-method-defined-in-a-base-class-from-a-derived-class-that-overrides-it)76    - [Как организовать код, чтобы было проще изменить базовый класс?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#how-can-i-organize-my-code-to-make-it-easier-to-change-the-base-class)77    - [Как создать статические данные класса и статические методы класса?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#how-do-i-create-static-class-data-and-static-class-methods)78    - [Как перегрузить конструкторы (или методы) в Python?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#how-can-i-overload-constructors-or-methods-in-python)79    - [Я пытаюсь использовать \_\_spam и получаю ошибку о \_SomeClassName\_\_spam.](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#i-try-to-use-spam-and-i-get-an-error-about-someclassname-spam)80    - [Мой класс определяет \_\_del\_\_, но он не вызывается при удалении объекта.](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#my-class-defines-del-but-it-is-not-called-when-i-delete-the-object)81    - [Как получить список всех экземпляров данного класса?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#how-do-i-get-a-list-of-all-instances-of-a-given-class)82    - [Почему результат `id()` не является уникальным?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#why-does-the-result-of-id-appear-to-be-not-unique)83  - [Модули](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#modules)8485    - [Как создать .pyc-файл?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#how-do-i-create-a-pyc-file)86    - [Как узнать имя текущего модуля?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#how-do-i-find-the-current-module-name)87    - [Как сделать так, чтобы модули импортировали друг друга?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#how-can-i-have-modules-that-mutually-import-each-other)88    - [\_\_import\_\_(‘x.y.z’) возвращает \<module ‘x’\>; как получить z?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#import-x-y-z-returns-module-x-how-do-i-get-z)89    - [При редактировании импортированного модуля и его повторном импорте изменения не отображаются. Почему это происходит?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#when-i-edit-an-imported-module-and-reimport-it-the-changes-don-t-show-up-why-does-this-happen)9091## [Общие вопросы](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id2)9293### [Существует ли отладчик на уровне исходного кода с точками останова, пошаговым выполнением и т. д.?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id3)9495Да.9697Модуль pdb – это простой, но достаточный консольный отладчик для Python. Он является частью стандартной библиотеки Python и [`documented in the Library Reference Manual`](https://python-all.ru/3.5/library/pdb.html#module-pdb). Вы также можете написать собственный отладчик, используя код pdb в качестве примера.9899Интерактивная среда разработки IDLE, которая входит в стандартную установку Python (обычно доступна как Tools/scripts/idle), включает графический отладчик.100101PythonWin – это IDE для Python, включающая графический отладчик на основе pdb. Отладчик Pythonwin подсвечивает точки останова и обладает рядом полезных возможностей, таких как отладка программ, не относящихся к Pythonwin. PythonWin доступен как часть проекта [Python for Windows Extensions](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html) и как часть дистрибутива ActivePython (см. [https://www.activestate.com/activepython](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html)).102103[Boa Constructor](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html) – это среда разработки и конструктор графического интерфейса на основе wxWidgets. Он предоставляет визуальное создание и редактирование фреймов, инспектор объектов, различные представления исходного кода, включая обозреватели объектов, иерархии наследования, HTML-документацию, сгенерированную из строк документации, расширенный отладчик, встроенную справку и поддержку Zope.104105[Eric](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html) – это IDE, построенная на PyQt и компоненте редактирования Scintilla.106107Pydb – это версия стандартного отладчика Python pdb, модифицированная для использования с DDD (Data Display Debugger), популярным графическим интерфейсом отладчика. Pydb можно найти по адресу [http://bashdb.sourceforge.net/pydb/](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html), а DDD – по адресу [https://www.gnu.org/software/ddd](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html).108109Существует ряд коммерческих IDE для Python, включающих графические отладчики. Среди них:110111- Wing IDE ([https://wingware.com/](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html))112- Komodo IDE ([https://komodoide.com/](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html))113- PyCharm ([https://www.jetbrains.com/pycharm/](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html))114115### [Существует ли инструмент для поиска ошибок или выполнения статического анализа?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id4)116117Да.118119PyChecker – это инструмент статического анализа, который находит ошибки в исходном коде Python и предупреждает о сложности и стиле кода. PyChecker можно получить по адресу [http://pychecker.sourceforge.net/](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html).120121[Pylint](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html) – это ещё один инструмент, который проверяет, соответствует ли модуль стандарту кодирования, а также позволяет писать плагины для добавления собственных возможностей. В дополнение к проверке ошибок, выполняемой PyChecker, Pylint предлагает некоторые дополнительные функции, такие как проверка длины строк, соответствие имён переменных вашему стандарту кодирования, полная реализация объявленных интерфейсов и многое другое. На [https://docs.pylint.org/](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html) представлен полный список возможностей Pylint.122123### [Как создать автономный исполняемый файл из скрипта Python?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id5)124125Вам не нужно уметь компилировать Python в C, если ваша цель – создать автономную программу, которую пользователи могут скачать и запустить без предварительной установки дистрибутива Python. Существует ряд инструментов, которые определяют набор модулей, необходимых программе, и связывают эти модули вместе с бинарным файлом Python, создавая единый исполняемый файл.126127Один из способов – использовать инструмент freeze, который включён в дерево исходных текстов Python как `Tools/freeze`. Он преобразует байт-код Python в C-массивы; с помощью C-компилятора можно встроить все свои модули в новую программу, которая затем компонуется со стандартными модулями Python.128129Он работает, рекурсивно сканируя ваш исходный код на наличие операторов import (в обеих формах) и ищет модули в стандартном пути Python, а также в каталоге исходного кода (для встроенных модулей). Затем он превращает байт-код модулей, написанных на Python, в код C (инициализаторы массивов, которые можно превратить в объекты кода с помощью модуля marshal) и создает специальный конфигурационный файл, содержащий только те встроенные модули, которые действительно используются в программе. После этого он компилирует сгенерированный код C и компонует его с остальной частью интерпретатора Python, формируя самодостаточный бинарный файл, который ведет себя точно так же, как ваш скрипт.130131Очевидно, freeze требует компилятор C. Существует несколько других утилит, которые не требуют. Одна из них – py2exe Томаса Хеллера (только для Windows) по адресу132133> [http://www.py2exe.org/](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html)134135Другой инструмент – [cx\_Freeze](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html) Энтони Туйнинги.136137### [Существуют ли стандарты кодирования или руководство по стилю для программ на Python?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id6)138139Да. Требуемый стиль оформления кода для модулей стандартной библиотеки описан в документе [**PEP 8**](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html).140141## [Ядро языка](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id7)142143### [Почему возникает UnboundLocalError, если переменная содержит значение?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id8)144145Может быть неожиданным получить ошибку UnboundLocalError в ранее работавшем коде после добавления оператора присваивания где-то в теле функции.146147Этот код:148149```python150>>> x = 10151>>> def bar():152...     print(x)153>>> bar()15410155```156157работает, но этот код:158159```python160>>> x = 10161>>> def foo():162...     print(x)163...     x += 1164```165166приводит к ошибке UnboundLocalError:167168```python169>>> foo()170Traceback (most recent call last):171  ...172UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment173```174175Это происходит потому, что при присваивании значения переменной в некоторой области видимости эта переменная становится локальной для данной области и затеняет любую одноимённую переменную из внешней области. Поскольку последний оператор в foo присваивает новое значение `x`, компилятор считает её локальной переменной. Следовательно, когда предыдущий `print(x)` пытается вывести на печать неинициализированную локальную переменную, возникает ошибка.176177В приведённом выше примере можно получить доступ к переменной внешней области, объявив её глобальной:178179```python180>>> x = 10181>>> def foobar():182...     global x183...     print(x)184...     x += 1185>>> foobar()18610187```188189Такое явное объявление необходимо, чтобы напомнить: в отличие от внешне похожей ситуации с переменными класса и экземпляра, здесь фактически изменяется значение переменной во внешней области видимости:190191```python192>>> print(x)19311194```195196Аналогичное действие можно выполнить во вложенной области видимости с помощью ключевого слова [`nonlocal`](https://python-all.ru/3.5/reference/simple_stmts.html#nonlocal):197198```python199>>> def foo():200...    x = 10201...    def bar():202...        nonlocal x203...        print(x)204...        x += 1205...    bar()206...    print(x)207>>> foo()2081020911210```211212### [Каковы правила использования локальных и глобальных переменных в Python?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id9)213214В Python переменные, на которые только ссылаются внутри функции, неявно считаются глобальными. Если переменной присваивается значение где-либо в теле функции, она считается локальной, если явно не объявлена как global.215216Хотя поначалу это может показаться удивительным, небольшое размышление объясняет такое поведение. С одной стороны, требование [`global`](https://python-all.ru/3.5/reference/simple_stmts.html#global) для присваиваемых переменных служит барьером против непреднамеренных побочных эффектов. С другой стороны, если бы `global` требовалось для всех глобальных ссылок, пришлось бы постоянно использовать `global`. Пришлось бы объявлять как global каждую ссылку на встроенную функцию или компонент импортированного модуля. Такая избыточность свела бы на нет пользу объявления `global` для выявления побочных эффектов.217218### [Почему лямбды, определённые в цикле с разными значениями, все возвращают один и тот же результат?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id10)219220Предположим, что с помощью цикла for определяется несколько разных лямбд (или даже обычных функций), например:221222```python223>>> squares = []224>>> for x in range(5):225...     squares.append(lambda: x**2)226```227228Это даёт список, содержащий 5 лямбд, вычисляющих `x**2`. Можно ожидать, что при вызове они вернут соответственно `0`, `1`, `4`, `9` и `16`. Однако при попытке вызова обнаружится, что все они возвращают `16`:229230```python231>>> squares[2]()23216233>>> squares[4]()23416235```236237Это происходит потому, что `x` не является локальной для лямбд, а определена во внешней области видимости, и обращение к ней происходит при вызове лямбды, а не при её определении. В конце цикла значение `x` равно `4`, поэтому все функции теперь возвращают `4**2`, то есть `16`. Это можно также проверить, изменив значение `x` и посмотрев, как изменятся результаты лямбд:238239```python240>>> x = 8241>>> squares[2]()24264243```244245Чтобы избежать этого, необходимо сохранить значения в переменных, локальных для лямбд, чтобы они не зависели от значения глобальной `x`:246247```python248>>> squares = []249>>> for x in range(5):250...     squares.append(lambda n=x: n**2)251```252253Здесь `n=x` создаёт новую переменную `n`, локальную для лямбды и вычисляемую при её определении, так что она имеет то же значение, которое `x` имела в этот момент в цикле. Это означает, что значение `n` будет равно `0` в первой лямбде, `1` – во второй, `2` – в третьей и так далее. Следовательно, теперь каждая лямбда будет возвращать правильный результат:254255```python256>>> squares[2]()2574258>>> squares[4]()25916260```261262Обратите внимание: такое поведение присуще не только лямбдам, но и обычным функциям.263264### [Как разделять глобальные переменные между модулями?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id11)265266Общепринятый способ обмена информацией между модулями в рамках одной программы – создать специальный модуль (часто называемый config или cfg). Достаточно импортировать модуль config во все модули приложения, и он станет доступен как глобальное имя. Поскольку у каждого модуля существует только один экземпляр, любые изменения объекта модуля отражаются везде. Например:267268config.py:269270```python271x = 0   # Значение по умолчанию для параметра конфигурации 'x'272```273274mod.py:275276```python277import config278config.x = 1279```280281main.py:282283```python284import config285import mod286print(config.x)287```288289Обратите внимание: использование модуля также является основой для реализации паттерна Singleton по той же причине.290291### [Каковы «лучшие практики» использования import в модуле?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id12)292293В целом не стоит использовать `from modulename import *`. Это захламляет пространство имён импортёра и сильно усложняет линтерам обнаружение неопределённых имён.294295Импортируйте модули в начале файла. Так сразу становится ясно, какие ещё модули требуются вашему коду, и не возникает вопросов, находится ли имя модуля в области видимости. Использование одного импорта на строку упрощает добавление и удаление импортов, а использование нескольких импортов в одной строке экономит место на экране.296297Рекомендуется импортировать модули в следующем порядке:2982991. модули стандартной библиотеки – например `sys`, `os`, `getopt`, `re`3002. модули сторонних библиотек (всё, установленное в каталог site-packages Python), например mx.DateTime, ZODB, PIL.Image и т.д.3013. модули локальной разработки302303Иногда импорты приходится переносить внутрь функции или класса, чтобы избежать проблем с циклическими импортами. Gordon McMillan говорит:304305> Циклические импорты нормально работают, когда оба модуля используют форму импорта “import \<module\>”. Они перестают работать, когда второй модуль пытается получить имя из первого (“from module import name”), и импорт находится на верхнем уровне. Это происходит потому, что имена в первом модуле ещё недоступны, так как первый модуль занят импортом второго.306307В этом случае, если второй модуль используется только в одной функции, импорт можно легко перенести в эту функцию. К моменту вызова импорта первый модуль уже завершит инициализацию, и второй модуль сможет выполнить свой импорт.308309Также может потребоваться перенести импорты из верхнего уровня кода, если некоторые модули являются платформозависимыми. В таком случае может быть невозможно импортировать все модули в начале файла. Тогда хорошим решением будет импортировать нужные модули в соответствующем платформозависимом коде.310311Переносите импорты в локальную область видимости, например в определение функции, только если это необходимо для решения проблемы – избежания циклического импорта или сокращения времени инициализации модуля. Этот приём особенно полезен, когда многие импорты не нужны в зависимости от того, как выполняется программа. Также можно перенести импорты в функцию, если модули используются только в ней. Обратите внимание: первая загрузка модуля может быть дорогой из-за однократной инициализации, но повторные загрузки практически бесплатны и требуют лишь пары словарных поисков. Даже если имя модуля вышло из области видимости, сам модуль, скорее всего, доступен в [`sys.modules`](https://python-all.ru/3.5/library/sys.html#sys.modules).312313### [Почему значения по умолчанию являются общими для объектов?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id13)314315Подобная ошибка часто подстерегает начинающих программистов. Рассмотрим следующую функцию:316317```python318def foo(mydict={}):  # Опасность: общая ссылка на один словарь для всех вызовов319    ... compute something ...320    mydict[key] = value321    return mydict322```323324При первом вызове этой функции `mydict` содержит один элемент. При втором вызове `mydict` содержит уже два элемента, потому что когда `foo()` начинает выполняться, `mydict` уже содержит один элемент.325326Часто ожидается, что при вызове функции для значений по умолчанию создаются новые объекты. Но это не так. Значения по умолчанию создаются ровно один раз, при определении функции. Если этот объект изменяется (как словарь в данном примере), то последующие вызовы функции будут обращаться к этому изменённому объекту.327328По определению, неизменяемые объекты – числа, строки, кортежи и `None` – защищены от изменений. Изменения изменяемых объектов, таких как словари, списки и экземпляры классов, могут приводить к путанице.329330Из-за этой особенности рекомендуется не использовать изменяемые объекты в качестве значений по умолчанию. Вместо этого используйте `None` в качестве значения по умолчанию, а внутри функции проверяйте, равен ли параметр `None`, и при необходимости создавайте новый список, словарь и т.д. Например, не пишите:331332```python333def foo(mydict={}):334    ...335```336337а:338339```python340def foo(mydict=None):341    if mydict is None:342        mydict = {}  # создать новый словарь для локального пространства имён343```344345Эта возможность может быть полезной. Если есть функция, вычисление которой требует много времени, распространённый приём – кэшировать параметры и результат каждого вызова функции, а при повторном запросе тех же значений возвращать сохранённый результат. Это называется «мемоизация» и может быть реализовано так:346347```python348# Вызывающие никогда не передадут третий параметр этой функции.349def expensive(arg1, arg2, _cache={}):350    if (arg1, arg2) in _cache:351        return _cache[(arg1, arg2)]352353    # Вычислить значение354    result = ... expensive computation ...355    _cache[(arg1, arg2)] = result           # Сохранить результат в кеше356    return result357```358359Вместо значения по умолчанию можно использовать глобальную переменную со словарём; это дело вкуса.360361### [Как передать необязательные или именованные параметры из одной функции в другую?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id14)362363Соберите аргументы с помощью спецификаторов `*` и `**` в списке параметров функции; это даст позиционные аргументы в виде кортежа, а именованные – в виде словаря. Затем вы можете передать эти аргументы при вызове другой функции, используя `*` и `**`:364365```python366def f(x, *args, **kwargs):367    ...368    kwargs['width'] = '14.3c'369    ...370    g(x, *args, **kwargs)371```372373### [В чём разница между аргументами и параметрами?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id15)374375[Параметры](https://python-all.ru/3.5/glossary.html#term-parameter) определяются именами, которые указаны в определении функции, тогда как [аргументы](https://python-all.ru/3.5/glossary.html#term-argument) – это значения, которые передаются функции при её вызове. Параметры определяют, какие типы аргументов может принимать функция. Например, для такого определения функции:376377```python378def func(foo, bar=None, **kwargs):379    pass380```381382*foo*, *bar* и *kwargs* являются параметрами функции `func`. Однако при вызове `func`, например:383384```python385func(42, bar=314, extra=somevar)386```387388значения `42`, `314` и `somevar` являются аргументами.389390### [Почему изменение списка ‘y’ также изменило список ‘x’?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id16)391392Если вы написали такой код:393394```python395>>> x = []396>>> y = x397>>> y.append(10)398>>> y399[10]400>>> x401[10]402```403404вас может интересовать, почему добавление элемента к `y` изменило и `x`.405406К этому результату приводят два фактора:4074081. Переменные – это просто имена, ссылающиеся на объекты. Операция `y = x` не создаёт копию списка – она создаёт новую переменную `y`, которая ссылается на тот же объект, что и `x`. Это означает, что существует только один объект (список), и обе переменные `x` и `y` ссылаются на него.4092. Списки являются [изменяемыми](https://python-all.ru/3.5/glossary.html#term-mutable), то есть их содержимое можно изменять.410411После вызова `append()` содержимое изменяемого объекта\\nизменилось с `[]` на `[10]`. Поскольку обе переменные ссылаются на один и тот же объект, использование любого имени даёт доступ к изменённому значению `[10]`.412413Если же присвоить неизменяемый объект `x`:414415```python416>>> x = 5  # int – неизменяемый тип417>>> y = x418>>> x = x + 1  # 5 нельзя изменить, здесь создаётся новый объект419>>> x4206421>>> y4225423```424425в этом случае `x` и `y` уже не равны. Это\\nпотому, что целые числа [неизменяемы](https://python-all.ru/3.5/glossary.html#term-immutable), и когда мы делаем `x = x + 1`, мы не\\nизменяем int `5`, увеличивая его значение; вместо этого мы создаём\\nновый объект (int `6`) и присваиваем его `x` (то есть изменяем, на какой объект ссылается `x`). После этого присваивания у нас есть два объекта (int `6` и `5`) и две переменные, ссылающиеся на них (`x` теперь ссылается на `6`, а `y` всё ещё ссылается на `5`).426427Некоторые операции (например `y.append(10)` и `y.sort()`) изменяют\\nобъект, тогда как внешне похожие операции (например `y = y + [10]`\\nи `sorted(y)`) создают новый объект. В общем случае в Python (и во всех случаях\\nв стандартной библиотеке) метод, изменяющий объект, возвращает `None`,\\nчтобы избежать путаницы между двумя типами операций. Так что если вы\\nошибочно напишете `y.sort()`, думая, что получите отсортированную копию `y`,\\nто вместо этого получите `None`, что, скорее всего, приведёт к легко диагностируемой ошибке в вашей программе.428429Однако есть один класс операций, где одна и та же операция иногда\\nведёт себя по-разному с разными типами: составные операторы присваивания.\\nНапример, `+=` изменяет списки, но не кортежи или целые числа (`a_list += [1, 2, 3]` эквивалентно `a_list.extend([1, 2, 3])` и изменяет\\n`a_list`, тогда как `some_tuple += (1, 2, 3)` и `some_int += 1` создают\\nновые объекты).430431Иными словами:432433- Если у нас есть изменяемый объект ([`list`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#list), [`dict`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#dict), [`set`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#set), и т. д.), можно использовать некоторые специфические операции для его изменения, и все переменные, которые на него ссылаются, увидят это изменение.434- Если у нас есть неизменяемый объект ([`str`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#str), [`int`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#int), [`tuple`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#tuple), и т. д.), все переменные, которые на него ссылаются, всегда будут видеть одно и то же значение, но операции, преобразующие это значение в новое, всегда возвращают новый объект.435436Чтобы узнать, ссылаются ли две переменные на один и тот же объект, можно\\nиспользовать оператор [`is`](https://python-all.ru/3.5/reference/expressions.html#is) или встроенную функцию [`id()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#id).437438### [Как написать функцию с выходными параметрами (передача по ссылке)?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id17)439440Помните, что в Python аргументы передаются по присваиванию. Поскольку присваивание лишь создает ссылки на объекты, между именем аргумента в вызывающей и вызываемой функции нет псевдонима, а значит, нет и передачи по ссылке как таковой. Желаемого эффекта можно достичь несколькими способами.4414421. Возвращая кортеж результатов:443444   ```python445   def func2(a, b):446       a = 'new-value'        # a и b – локальные имена447       b = b + 1              # присвоены новым объектам448       return a, b            # вернуть новые значения449450   x, y = 'old-value', 99451   x, y = func2(x, y)452   print(x, y)                # вывод: new-value 100453   ```454455   Это почти всегда самое понятное решение.4562. С помощью глобальных переменных. Это не потокобезопасно и не рекомендуется.4573. Передавая изменяемый (изменяемый на месте) объект:458459   ```python460   def func1(a):461       a[0] = 'new-value'     # 'a' ссылается на изменяемый список462       a[1] = a[1] + 1        # изменяет общий объект463464   args = ['old-value', 99]465   func1(args)466   print(args[0], args[1])    # вывод: new-value 100467   ```4684. Передавая словарь, который будет изменён:469470   ```python471   def func3(args):472       args['a'] = 'new-value'     # args – изменяемый словарь473       args['b'] = args['b'] + 1   # изменить его на месте474475   args = {'a': 'old-value', 'b': 99}476   func3(args)477   print(args['a'], args['b'])478   ```4795. Или объединив значения в экземпляре класса:480481   ```python482   class callByRef:483       def __init__(self, **args):484           for (key, value) in args.items():485               setattr(self, key, value)486487   def func4(args):488       args.a = 'new-value'        # args – изменяемый callByRef489       args.b = args.b + 1         # изменить объект на месте490491   args = callByRef(a='old-value', b=99)492   func4(args)493   print(args.a, args.b)494   ```495496   Почти никогда нет веской причины усложнять до такой степени.497498Лучший выбор – вернуть кортеж, содержащий несколько результатов.499500### [Как сделать функцию высшего порядка в Python?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id18)501502У вас есть два варианта: использовать вложенные области видимости или вызываемые объекты.\\nНапример, предположим, вы хотите определить `linear(a,b)`, которая возвращает\\nфункцию `f(x)`, вычисляющую значение `a*x+b`. Используя вложенные области видимости:503504```python505def linear(a, b):506    def result(x):507        return a * x + b508    return result509```510511Или используя вызываемый объект:512513```python514class linear:515516    def __init__(self, a, b):517        self.a, self.b = a, b518519    def __call__(self, x):520        return self.a * x + self.b521```522523В обоих случаях524525```python526taxes = linear(0.3, 2)527```528529даёт вызываемый объект, где `taxes(10e6) == 0.3 * 10e6 + 2`.530531Подход с вызываемым объектом имеет недостаток: он немного медленнее и\\nприводит к чуть более длинному коду. Однако обратите внимание, что набор вызываемых объектов\\nможет разделять свою сигнатуру через наследование:532533```python534class exponential(linear):535    # __init__ унаследован536    def __call__(self, x):537        return self.a * (x ** self.b)538```539540Объект может инкапсулировать состояние для нескольких методов:541542```python543class counter:544545    value = 0546547    def set(self, x):548        self.value = x549550    def up(self):551        self.value = self.value + 1552553    def down(self):554        self.value = self.value - 1555556count = counter()557inc, dec, reset = count.up, count.down, count.set558```559560Здесь `inc()`, `dec()` и `reset()` ведут себя как функции, которые разделяют одну\\nи ту же переменную счётчика.561562### [Как скопировать объект в Python?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id19)563564В общем случае для копирования попробуйте [`copy.copy()`](https://python-all.ru/3.5/library/copy.html#copy.copy) или [`copy.deepcopy()`](https://python-all.ru/3.5/library/copy.html#copy.deepcopy).\\nНе все объекты можно копировать, но большинство можно.565566Некоторые объекты можно скопировать проще. У словарей есть метод [`copy()`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#dict.copy):567568```python569newdict = olddict.copy()570```571572Последовательности можно скопировать срезом:573574```python575new_l = l[:]576```577578### [Как найти методы или атрибуты объекта?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id20)579580Для экземпляра x пользовательского класса `dir(x)` возвращает отсортированный по алфавиту список имён, содержащий атрибуты экземпляра, методы и атрибуты, определённые в его классе.581582### [Как код может узнать имя объекта?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id21)583584Вообще говоря, нет, потому что у объектов на самом деле нет имён. По сути, присваивание всегда связывает имя со значением; то же верно для операторов `def` и `class`, но в этом случае значением является вызываемый объект. Рассмотрим следующий код:585586```python587>>> class A:588...     pass589...590>>> B = A591>>> a = B()592>>> b = a593>>> print(b)594<__main__.A object at 0x16D07CC>595>>> print(a)596<__main__.A object at 0x16D07CC>597```598599Можно утверждать, что у класса есть имя: даже если он привязан к двум именам и вызывается через имя B, созданный экземпляр всё равно будет определён как экземпляр класса A. Однако невозможно сказать, какое имя у экземпляра – a или b, поскольку оба имени привязаны к одному и тому же значению.600601Вообще говоря, коду не требуется «знать имена» конкретных значений. Если вы не пишете намеренно интроспективные программы, это обычно указывает на то, что стоит изменить подход.602603В comp.lang.python Фредрик Лунд однажды привёл отличную аналогию в ответ на этот вопрос:604605> Так же, как вы узнаёте имя кота, которого нашли на крыльце: сам кот (объект) не может сказать вам своё имя, да ему всё равно – поэтому единственный способ выяснить, как его зовут, – спросить всех соседей (пространства имён), не их ли это кот (объект)…606>607> …и не удивляйтесь, если окажется, что он известен под многими именами или вообще без имени!608609### [Что не так с приоритетом оператора-запятой?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id22)610611Запятая в Python – не оператор. Рассмотрим такой сеанс:612613```python614>>> "a" in "b", "a"615(False, 'a')616```617618Поскольку запятая – не оператор, а разделитель между выражениями, приведённый выше код выполняется так, как если бы вы ввели:619620```python621("a" in "b"), "a"622```623624а не:625626```python627"a" in ("b", "a")628```629630То же самое верно для различных операторов присваивания (`=`, `+=` и т. д.). Они не являются операторами в полном смысле, а представляют собой синтаксические разделители в операторах присваивания.631632### [Существует ли аналог тернарного оператора «?:» из C?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id23)633634Да, существует. Синтаксис следующий:635636```python637[on_true] if [expression] else [on_false]638639x, y = 50, 25640small = x if x < y else y641```642643До введения этого синтаксиса в Python 2.5 распространённым приёмом было использование логических операторов:644645```python646[expression] and [on_true] or [on_false]647```648649Однако этот приём небезопасен, поскольку может давать неверные результаты, если *on\_true* имеет ложное булево значение. Поэтому всегда лучше использовать форму `... if ... else ...`.650651### [Можно ли писать запутанные однострочники на Python?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id24)652653Да. Обычно это делается вложением [`lambda`](https://python-all.ru/3.5/reference/expressions.html#lambda) внутрь [`lambda`](https://python-all.ru/3.5/reference/expressions.html#lambda). См. следующие три примера, предоставленные Ульфом Бартельтом:654655```python656from functools import reduce657658# Простые числа < 1000659print(list(filter(None,map(lambda y:y*reduce(lambda x,y:x*y!=0,660map(lambda x,y=y:y%x,range(2,int(pow(y,0.5)+1))),1),range(2,1000)))))661662# Первые 10 чисел Фибоначчи663print(list(map(lambda x,f=lambda x,f:(f(x-1,f)+f(x-2,f)) if x>1 else 1:664f(x,f), range(10))))665666# Множество Мандельброта667print((lambda Ru,Ro,Iu,Io,IM,Sx,Sy:reduce(lambda x,y:x+y,map(lambda y,668Iu=Iu,Io=Io,Ru=Ru,Ro=Ro,Sy=Sy,L=lambda yc,Iu=Iu,Io=Io,Ru=Ru,Ro=Ro,i=IM,669Sx=Sx,Sy=Sy:reduce(lambda x,y:x+y,map(lambda x,xc=Ru,yc=yc,Ru=Ru,Ro=Ro,670i=i,Sx=Sx,F=lambda xc,yc,x,y,k,f=lambda xc,yc,x,y,k,f:(k<=0)or (x*x+y*y671>=4.0) or 1+f(xc,yc,x*x-y*y+xc,2.0*x*y+yc,k-1,f):f(xc,yc,x,y,k,f):chr(67264+F(Ru+x*(Ro-Ru)/Sx,yc,0,0,i)),range(Sx))):L(Iu+y*(Io-Iu)/Sy),range(Sy673))))(-2.1, 0.7, -1.2, 1.2, 30, 80, 24))674#    \___ ___/  \___ ___/  |   |   |__ линии на экране675#        V          V      |   |______ столбцы на экране676#        |          |      |__________ максимум "iterations"677#        |          |_________________ диапазон по оси Y678#        |____________________________ диапазон по оси X679```680681Не пытайтесь повторить это дома, дети!682683## [Числа и строки](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id25)684685### [Как задать шестнадцатеричные и восьмеричные целые числа?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id26)686687Чтобы задать восьмеричное число, поставьте перед восьмеричным значением ноль, а затем строчную или прописную букву «o». Например, чтобы присвоить переменной «a» восьмеричное значение «10» (8 в десятичной системе), введите:688689```python690>>> a = 0o10691>>> a6928693```694695Шестнадцатеричные числа задаются так же просто. Просто поставьте перед шестнадцатеричным числом ноль, а затем строчную или прописную «x». Шестнадцатеричные цифры можно указывать в нижнем или верхнем регистре. Например, в интерпретаторе Python:696697```python698>>> a = 0xa5699>>> a700165701>>> b = 0XB2702>>> b703178704```705706### [Почему -22 // 10 возвращает -3?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id27)707708В первую очередь это вызвано желанием, чтобы `i % j` имел тот же знак, что и `j`. Если вы хотите этого, а также хотите:709710```python711i == (i // j) * j + (i % j)712```713714тогда целочисленное деление должно возвращать пол (округление вниз). Язык C также требует выполнения этого тождества, и тогда компиляторы, усекающие `i // j`, должны делать так, чтобы `i % j` имел тот же знак, что и `i`.715716Существует мало реальных применений `i % j`, когда `j` отрицательно. Когда `j` положительно, применений много, и практически во всех из них полезнее, чтобы `i % j` было `>= 0`. Если часы показывают 10 сейчас, что они показывали 200 часов назад? `-190 % 12 == 2` полезно; `-190 % 12 == -10` – это ошибка, которая только и ждёт, чтобы её допустили.717718### [Как преобразовать строку в число?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id28)719720Для целых чисел используйте встроенный конструктор типа [`int()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#int), например `int('144') == 144`. Аналогично, [`float()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#float) преобразует в число с плавающей запятой, например `float('144') == 144.0`.721722По умолчанию они интерпретируют число как десятичное, так что `int('0144') == 144` и `int('0x144')` вызывает [`ValueError`](https://python-all.ru/3.5/library/exceptions.html#ValueError). `int(string, base)` принимает основание системы счисления в качестве второго необязательного аргумента, поэтому `int('0x144', 16) == 324`. Если основание задано как 0, число интерпретируется по правилам Python: префикс '0o' означает восьмеричную, а '0x' – шестнадцатеричную систему.723724Не используйте встроенную функцию [`eval()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#eval), если нужно просто преобразовать строку в число. [`eval()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#eval) будет работать значительно медленнее и создаёт угрозу безопасности: кто-то может передать Python-выражение с нежелательными побочными эффектами. Например, можно передать `__import__('os').system("rm -rf $HOME")`, что приведёт к удалению вашего домашнего каталога.725726[`eval()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#eval) также интерпретирует числа как выражения Python, поэтому, например, `eval('09')` вызывает синтаксическую ошибку, поскольку Python не допускает ведущий ‘0’ в десятичном числе (кроме ‘0’).727728### [Как преобразовать число в строку?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id29)729730Чтобы преобразовать, например, число 144 в строку '144', используйте встроенный конструктор типа [`str()`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#str). Если нужно шестнадцатеричное или восьмеричное представление, используйте встроенные функции [`hex()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#hex) или [`oct()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#oct). Для более сложного форматирования см. раздел [Синтаксис форматных строк](https://python-all.ru/3.5/library/string.html#formatstrings), например `"{:04d}".format(144)` даёт `'0144'`, а `"{:.3f}".format(1.0/3.0)` даёт `'0.333'`.731732### [Как изменить строку на месте?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id30)733734Нельзя, потому что строки неизменяемы. В большинстве случаев следует просто создавать новую строку из тех частей, из которых вы хотите её собрать. Однако, если нужен объект с возможностью изменять данные Unicode на месте, попробуйте использовать объект [`io.StringIO`](https://python-all.ru/3.5/library/io.html#io.StringIO) или модуль [`array`](https://python-all.ru/3.5/library/array.html#module-array) :735736```python737>>> import io738>>> s = "Hello, world"739>>> sio = io.StringIO(s)740>>> sio.getvalue()741'Hello, world'742>>> sio.seek(7)7437744>>> sio.write("there!")7456746>>> sio.getvalue()747'Hello, there!'748749>>> import array750>>> a = array.array('u', s)751>>> print(a)752array('u', 'Hello, world')753>>> a[0] = 'y'754>>> print(a)755array('u', 'yello, world')756>>> a.tounicode()757'yello, world'758```759760### [Как использовать строки для вызова функций/методов?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id31)761762Существует несколько приёмов.763764- Лучший из них – использовать словарь, сопоставляющий строки с функциями. Главное преимущество этого подхода в том, что строки не обязаны совпадать с именами функций. Это также основной способ эмуляции конструкции case:765766  ```python767  def a():768      pass769770  def b():771      pass772773  dispatch = {'go': a, 'stop': b}  # Обратите внимание на отсутствие скобок для функций774775  dispatch[get_input()]()  # Обратите внимание на завершающие скобки для вызова функции776  ```777- Используйте встроенную функцию [`getattr()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#getattr):778779  ```python780  import foo781  getattr(foo, 'bar')()782  ```783784  Обратите внимание: [`getattr()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#getattr) работает с любыми объектами, включая классы, экземпляры классов, модули и т.д.785786  Это используется в нескольких местах стандартной библиотеки, например:787788  ```python789  class Foo:790      def do_foo(self):791          ...792793      def do_bar(self):794          ...795796  f = getattr(foo_instance, 'do_' + opname)797  f()798  ```799- Используйте [`locals()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#locals) или [`eval()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#eval) для разрешения имени функции:800801  ```python802  def myFunc():803      print("hello")804805  fname = "myFunc"806807  f = locals()[fname]808  f()809810  f = eval(fname)811  f()812  ```813814  Примечание: использование [`eval()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#eval) медленно и опасно. Если у вас нет абсолютного контроля над содержимым строки, кто-то может передать строку, которая приведёт к выполнению произвольной функции.815816### [Существует ли аналог функции chomp() из Perl для удаления завершающих символов новой строки из строк?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id32)817818Можно использовать `S.rstrip("\r\n")` для удаления всех символов конца строки в конце строки `S`, не затрагивая остальные пробельные символы. Если строка `S` содержит несколько строк с пустыми строками в конце, будут удалены завершающие символы для всех пустых строк:819820```python821>>> lines = ("line 1 \r\n"822...          "\r\n"823...          "\r\n")824>>> lines.rstrip("\n\r")825'line 1 '826```827828Поскольку такой подход обычно нужен только при чтении текста построчно, `S.rstrip()` в таком виде отлично подходит.829830### [Существует ли аналог функций scanf() или sscanf()?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id33)831832Прямого аналога нет.833834Для простого разбора ввода проще всего разбить строку на слова, разделённые пробельными символами, с помощью метода [`split()`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#str.split) строковых объектов, а затем преобразовать десятичные строки в числа через [`int()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#int) или [`float()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#float). Функция `split()` поддерживает необязательный параметр «sep», который удобен, если разделителем выступает не пробел.835836Для более сложного разбора ввода регулярные выражения мощнее, чем C-функция `sscanf()`, и лучше подходят для этой задачи.837838### [Что означает ошибка UnicodeDecodeError или UnicodeEncodeError?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id34)839840Смотрите [Unicode HOWTO](https://python-all.ru/3.5/howto/unicode.html#unicode-howto).841842## [Производительность](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id35)843844### [Моя программа слишком медленная. Как её ускорить?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id36)845846В целом это непростой вопрос. Во-первых, вот список того, что стоит помнить, прежде чем углубляться:847848- Характеристики производительности различаются в разных реализациях Python. В этом FAQ основное внимание уделяется [CPython](https://python-all.ru/3.5/glossary.html#term-cpython).849- Поведение может различаться в разных операционных системах, особенно когда речь идёт о вводе-выводе или многопоточности.850- всегда следует находить горячие точки в своей программе *перед* попыткой оптимизировать какой-либо код (см. модуль [`profile`](https://python-all.ru/3.5/library/profile.html#module-profile)).851- Написание эталонных скриптов позволит быстро выполнять итерации при поиске улучшений (см. модуль [`timeit`](https://python-all.ru/3.5/library/timeit.html#module-timeit)).852- Настоятельно рекомендуется иметь хорошее покрытие кода (с помощью модульного тестирования или любой другой методики) перед возможным внесением регрессий, скрытых в сложных оптимизациях.853854Тем не менее, есть много приёмов для ускорения кода на Python. Вот некоторые общие принципы, которые сильно помогают достичь приемлемого уровня производительности:855856- Ускорение алгоритмов (или замена на более быстрые) может принести гораздо большую выгоду, чем попытки рассыпать микрооптимизации по всему коду.857- Используйте правильные структуры данных. Изучите документацию по [Встроенным типам](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#bltin-types) и модулю [`collections`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#module-collections).858- Когда стандартная библиотека предоставляет примитив для выполнения какой-либо операции, он, скорее всего (хотя и не гарантированно), будет быстрее любого альтернативного решения, которое вы можете придумать. Это вдвойне верно для примитивов, написанных на C, таких как встроенные функции и некоторые типы расширений. Например, обязательно используйте либо встроенный метод [`list.sort()`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#list.sort), либо соответствующую функцию [`sorted()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#sorted) для сортировки (и обратитесь к [Руководству по сортировке](https://python-all.ru/3.5/howto/sorting.html#sortinghowto) для примеров умеренно продвинутого использования).859- Абстракции обычно создают косвенность и заставляют интерпретатор работать больше. Если уровни косвенности перевешивают объём полезной работы, программа будет медленнее. Следует избегать чрезмерной абстракции, особенно в виде крошечных функций или методов (которые также часто вредят читаемости).860861Если вы достигли предела возможностей чистого Python, существуют инструменты, которые помогут пойти дальше. Например, [Cython](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html) может скомпилировать слегка изменённую версию кода Python в расширение C и может использоваться на многих разных платформах. Cython может использовать компиляцию (и необязательные аннотации типов), чтобы сделать ваш код значительно быстрее, чем при интерпретации. Если вы уверены в своих навыках программирования на C, вы также можете самостоятельно [написать модуль расширения на C](https://python-all.ru/3.5/extending/index.html#extending-index).862863> **См. также**864>865> Вики-страница, посвящённая [советам по производительности](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html).866867### [Как наиболее эффективно объединить много строк?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id37)868869Объекты [`str`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#str) и [`bytes`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#bytes) неизменяемы, поэтому объединение множества строк неэффективно, поскольку каждое объединение создаёт новый объект. В общем случае общая стоимость выполнения квадратично зависит от общей длины строк.870871Для накопления множества объектов [`str`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#str) рекомендуется помещать их в список и в конце вызвать [`str.join()`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#str.join):872873```python874chunks = []875for s in my_strings:876    chunks.append(s)877result = ''.join(chunks)878```879880(ещё один достаточно эффективный приём – использовать [`io.StringIO`](https://python-all.ru/3.5/library/io.html#io.StringIO))881882Для накопления множества объектов [`bytes`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#bytes) рекомендуется расширять объект [`bytearray`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#bytearray) с помощью конкатенации на месте (оператор `+=`):883884```python885result = bytearray()886for b in my_bytes_objects:887    result += b888```889890## [Последовательности (кортежи/списки)](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id38)891892### [Как преобразовывать кортежи и списки друг в друга?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id39)893894Конструктор типа `tuple(seq)` преобразует любую последовательность (на самом деле любой итерируемый объект) в кортеж с теми же элементами в том же порядке.895896Например, `tuple([1, 2, 3])` даёт `(1, 2, 3)`, а `tuple('abc')` даёт `('a', 'b', 'c')`. Если аргумент уже является кортежем, копия не создаётся – возвращается тот же объект, поэтому вызов [`tuple()`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#tuple) обходится дёшево, когда нет уверенности, что объект уже является кортежем.897898Конструктор типа `list(seq)` преобразует любую последовательность или итерируемый объект в список с теми же элементами в том же порядке. Например, `list((1, 2, 3))` даёт `[1, 2, 3]`, а `list('abc')` даёт `['a', 'b', 'c']`. Если аргумент является списком, создаётся копия, как и в случае `seq[:]`.899900### [Что такое отрицательный индекс?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id40)901902Последовательности Python индексируются положительными и отрицательными числами. Для положительных чисел 0 – это первый индекс, 1 – второй и так далее. Для отрицательных индексов -1 – последний индекс, -2 – предпоследний (перед последним) и так далее. Считайте `seq[-n]` тем же, что и `seq[len(seq)-n]`.903904Использование отрицательных индексов может быть очень удобным. Например, `S[:-1]` – это вся строка, кроме последнего символа, что полезно для удаления завершающего перевода строки.905906### [Как перебрать последовательность в обратном порядке?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id41)907908Используйте встроенную функцию [`reversed()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#reversed), которая появилась в Python 2.4:909910```python911for x in reversed(sequence):912    ...  # сделать что-то с x ...913```914915Это не затронет исходную последовательность, а создаст новую копию с обратным порядком для итерации.916917В Python 2.3 можно использовать расширенный синтаксис срезов:918919```python920for x in sequence[::-1]:921    ...  # сделать что-то с x ...922```923924### [Как удалить дубликаты из списка?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id42)925926См. Python Cookbook, где подробно рассматриваются многие способы сделать это:927928> [https://code.activestate.com/recipes/52560/](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html)929930Если перестановка элементов списка не страшна, отсортируйте его, а затем просмотрите с конца, удаляя дубликаты по ходу:931932```python933if mylist:934    mylist.sort()935    last = mylist[-1]936    for i in range(len(mylist)-2, -1, -1):937        if last == mylist[i]:938            del mylist[i]939        else:940            last = mylist[i]941```942943Если все элементы списка могут использоваться как ключи множества (т.е. все они [хешируемы](https://python-all.ru/3.5/glossary.html#term-hashable)), это часто быстрее944945```python946mylist = list(set(mylist))947```948949Это преобразует список во множество, удаляя дубликаты, а затем обратно в список.950951### [Как создать массив в Python?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id43)952953Используйте список:954955```python956["this", 1, "is", "an", "array"]957```958959По временно́й сложности списки эквивалентны массивам C или Pascal; основное отличие в том, что список Python может содержать объекты разных типов.960961Модуль `array` также предоставляет методы для создания массивов фиксированных типов с компактным представлением, но они медленнее при индексации, чем списки. Также обратите внимание, что расширения Numeric и другие определяют структуры, подобные массивам, с различными характеристиками.962963Чтобы получить связные списки в стиле Lisp, можно эмулировать ячейки cons с помощью кортежей:964965```python966lisp_list = ("like",  ("this",  ("example", None) ) )967```968969Если нужна изменяемость, можно использовать списки вместо кортежей. Здесь аналог lisp car – это `lisp_list[0]`, а аналог cdr – `lisp_list[1]`. Делайте так, только если уверены, что это действительно необходимо, потому что обычно это намного медленнее, чем использование списков Python.970971### [Как создать многомерный список?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id44)972973Вероятно, вы пытались создать многомерный массив так:974975```python976>>> A = [[None] * 2] * 3977```978979Если вывести его, выглядит правильно:980981```pycon982>>> A983[[None, None], [None, None], [None, None]]984```985986Но когда вы присваиваете значение, оно появляется в нескольких местах:987988```pycon989>>> A[0][0] = 5990>>> A991[[5, None], [5, None], [5, None]]992```993994Причина в том, что размножение списка с помощью `*` не создаёт копии, а только ссылки на существующие объекты. `*3` создаёт список из 3 ссылок на один и тот же список длины два. Изменения в одной строке отразятся во всех строках, что почти наверняка не то, что нужно.995996Рекомендуемый подход – сначала создать список нужной длины, а затем заполнить каждый элемент заново созданным списком:997998```python999A = [None] * 31000for i in range(3):1001    A[i] = [None] * 21002```10031004Это порождает список, содержащий 3 разных списка длины два. Также можно использовать списковое включение:10051006```python1007w, h = 2, 31008A = [[None] * w for i in range(h)]1009```10101011Или можно воспользоваться расширением, предоставляющим тип данных «матрица»; наиболее известен [NumPy](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html).10121013### [Как применить метод к последовательности объектов?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id45)10141015Используйте списковое включение:10161017```python1018result = [obj.method() for obj in mylist]1019```10201021### [Почему a\_tuple\[i\] += \['item'\] вызывает исключение, хотя сложение работает?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id46)10221023Это связано с тем, что операторы расширенного присваивания являются *операторами присваивания*, а также с различием между изменяемыми и неизменяемыми объектами в Python.10241025Это обсуждение в целом применимо, когда операторы расширенного присваивания применяются к элементам кортежа, указывающим на изменяемые объекты, но в качестве примера мы используем `list` и `+=`.10261027Если написать:10281029```python1030>>> a_tuple = (1, 2)1031>>> a_tuple[0] += 11032Traceback (most recent call last):1033   ...1034TypeError: 'tuple' object does not support item assignment1035```10361037Причина исключения сразу становится ясна: `1` добавляется к объекту, на который указывает `a_tuple[0]` (`1`), в результате получается объект `2`, но когда мы пытаемся присвоить результат вычисления `2` элементу `0` кортежа, возникает ошибка, потому что нельзя изменить, на что указывает элемент кортежа.10381039На самом деле то, что делает этот расширенный оператор присваивания, примерно таково:10401041```python1042>>> result = a_tuple[0] + 11043>>> a_tuple[0] = result1044Traceback (most recent call last):1045  ...1046TypeError: 'tuple' object does not support item assignment1047```10481049Ошибку вызывает именно часть присваивания операции, поскольку кортеж неизменяем.10501051Если написать что-то вроде:10521053```python1054>>> a_tuple = (['foo'], 'bar')1055>>> a_tuple[0] += ['item']1056Traceback (most recent call last):1057  ...1058TypeError: 'tuple' object does not support item assignment1059```10601061Исключение несколько более неожиданно, и еще более удивительно то, что, несмотря на ошибку, append сработал:10621063```python1064>>> a_tuple[0]1065['foo', 'item']1066```10671068Чтобы понять, почему это происходит, нужно знать: (а) если объект реализует магический метод `__iadd__`, он вызывается, когда выполняется расширенное присваивание `+=`, и его возвращаемое значение используется в операторе присваивания; и (б) для списков `__iadd__` эквивалентно вызову `extend` для списка и возврату этого списка. Поэтому мы говорим, что для списков `+=` – это «сокращение» для `list.extend`:10691070```python1071>>> a_list = []1072>>> a_list += [1]1073>>> a_list1074[1]1075```10761077Это эквивалентно:10781079```python1080>>> result = a_list.__iadd__([1])1081>>> a_list = result1082```10831084Объект, на который указывает a\_list, был изменён, и указатель на изменённый объект присваивается обратно `a_list`. Конечный результат присваивания – холостая операция (no-op), поскольку это указатель на тот же объект, на который `a_list` указывал ранее, но само присваивание всё равно происходит.10851086Таким образом, в нашем примере с кортежем происходит то же самое, что и в:10871088```python1089>>> result = a_tuple[0].__iadd__(['item'])1090>>> a_tuple[0] = result1091Traceback (most recent call last):1092  ...1093TypeError: 'tuple' object does not support item assignment1094```10951096`__iadd__` выполняется успешно, и список расширяется, но, хотя `result` указывает на тот же объект, на который уже указывает `a_tuple[0]`, финальное присваивание всё равно вызывает ошибку, поскольку кортежи неизменяемы.10971098## [Словари](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id47)10991100### [Как сделать, чтобы словарь хранил и выводил ключи в фиксированном порядке?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id48)11011102Используйте [`collections.OrderedDict`](https://python-all.ru/3.5/library/collections.html#collections.OrderedDict).11031104### [Я хочу выполнить сложную сортировку: можно ли сделать преобразование Шварца в Python?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id49)11051106Этот метод, приписываемый Рэндалу Шварцу из сообщества Perl, сортирует элементы списка по метрике, которая сопоставляет каждому элементу его «сортировочное значение». В Python используйте аргумент `key` для метода [`list.sort()`](https://python-all.ru/3.5/library/stdtypes.html#list.sort):11071108```python1109Isorted = L[:]1110Isorted.sort(key=lambda s: int(s[10:15]))1111```11121113### [Как отсортировать один список по значениям из другого списка?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id50)11141115Объедините их в итератор кортежей, отсортируйте полученный список, а затем извлеките нужный элемент.11161117```python1118>>> list1 = ["what", "I'm", "sorting", "by"]1119>>> list2 = ["something", "else", "to", "sort"]1120>>> pairs = zip(list1, list2)1121>>> pairs = sorted(pairs)1122>>> pairs1123[("I'm", 'else'), ('by', 'sort'), ('sorting', 'to'), ('what', 'something')]1124>>> result = [x[1] for x in pairs]1125>>> result1126['else', 'sort', 'to', 'something']1127```11281129Альтернатива для последнего шага:11301131```python1132>>> result = []1133>>> for p in pairs: result.append(p[1])1134```11351136Если вам это кажется более читаемым, вы можете предпочесть использовать это вместо конечного спискового включения. Однако для длинных списков это почти в два раза медленнее. Почему? Во-первых, операция `append()` должна перераспределять память, и хотя она использует некоторые трюки, чтобы избегать этого каждый раз, иногда ей всё же приходится это делать, что стоит довольно дорого. Во-вторых, выражение «result.append» требует дополнительного поиска атрибута, и в-третьих, скорость снижается из-за необходимости совершать все эти вызовы функций.11371138## [Объекты](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id51)11391140### [Что такое класс?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id52)11411142Класс – это конкретный тип объекта, создаваемый при выполнении инструкции class. Объекты классов используются как шаблоны для создания объектов-экземпляров, которые содержат как данные (атрибуты), так и код (методы), характерные для данного типа данных.11431144Класс может быть основан на одном или нескольких других классах, называемых его базовыми классами. Он наследует атрибуты и методы своих базовых классов. Это позволяет последовательно уточнять объектную модель с помощью наследования. Например, можно иметь общий класс `Mailbox`, предоставляющий базовые методы доступа к почтовому ящику, и подклассы `MboxMailbox`, `MaildirMailbox`, `OutlookMailbox`, обрабатывающие различные форматы почтовых ящиков.11451146### [Что такое метод?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id53)11471148Метод – это функция некоторого объекта `x`, которая обычно вызывается как `x.name(arguments...)`. Методы определяются как функции внутри определения класса:11491150```python1151class C:1152    def meth(self, arg):1153        return arg * 2 + self.attribute1154```11551156### [Что такое self?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id54)11571158Self – это просто условное имя для первого аргумента метода. Метод, определённый как `meth(self, a, b, c)`, должен вызываться как `x.meth(a, b, c)` для некоторого экземпляра `x` класса, в котором находится определение; вызванный метод будет считать, что его вызвали как `meth(x, a, b, c)`.11591160См. также [Почему self должно явно использоваться в определениях и вызовах методов?](https://python-all.ru/3.5/faq/design.html#why-self).11611162### [Как проверить, является ли объект экземпляром данного класса или его подкласса?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id55)11631164Используйте встроенную функцию `isinstance(obj, cls)`. Можно проверить, является ли объект экземпляром любого из нескольких классов, передав кортеж вместо одного класса, например `isinstance(obj, (class1, class2, ...))`, а также проверить, является ли объект одним из встроенных типов Python, например `isinstance(obj, str)` или `isinstance(obj, (int, float, complex))`.11651166Обратите внимание, что большинство программ не используют [`isinstance()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#isinstance) для пользовательских классов очень часто. Если вы разрабатываете классы сами, более правильным объектно-ориентированным стилем будет определение методов в классах, инкапсулирующих определённое поведение, вместо проверки класса объекта и выполнения разных действий в зависимости от того, какой это класс. Например, если есть функция, которая делает что-то:11671168```python1169def search(obj):1170    if isinstance(obj, Mailbox):1171        ...  # код для поиска почтового ящика1172    elif isinstance(obj, Document):1173        ...  # код для поиска документа1174    elif ...1175```11761177Лучше определить метод `search()` во всех классах и просто вызывать его:11781179```python1180class Mailbox:1181    def search(self):1182        ...  # код для поиска почтового ящика11831184class Document:1185    def search(self):1186        ...  # код для поиска документа11871188obj.search()1189```11901191### [Что такое делегирование?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id56)11921193Делегирование – это объектно-ориентированная техника (также называемая шаблоном проектирования). Допустим, у вас есть объект `x` и нужно изменить поведение только одного из его методов. Можно создать новый класс, который предоставляет новую реализацию интересующего метода и делегирует все остальные методы соответствующему методу объекта `x`.11941195Программисты на Python могут легко реализовать делегирование. Например, следующий класс реализует класс, который ведёт себя как файл, но преобразует все записываемые данные в верхний регистр:11961197```python1198class UpperOut:11991200    def __init__(self, outfile):1201        self._outfile = outfile12021203    def write(self, s):1204        self._outfile.write(s.upper())12051206    def __getattr__(self, name):1207        return getattr(self._outfile, name)1208```12091210Here the `UpperOut` class redefines the `write()` method to convert the argument string to uppercase before calling the underlying `self.__outfile.write()` method. All other methods are delegated to the underlying `self.__outfile` object. The delegation is accomplished via the `__getattr__` method; consult [the language reference](https://python-all.ru/3.5/reference/datamodel.html#attribute-access) for more information about controlling attribute access.12111212Обратите внимание, что в более общих случаях делегирование может усложниться. Если атрибуты нужно не только получать, но и устанавливать, класс должен также определить метод [`__setattr__()`](https://python-all.ru/3.5/reference/datamodel.html#object.__setattr__), и делать это нужно аккуратно. Базовая реализация [`__setattr__()`](https://python-all.ru/3.5/reference/datamodel.html#object.__setattr__) примерно эквивалентна следующему:12131214```python1215class X:1216    ...1217    def __setattr__(self, name, value):1218        self.__dict__[name] = value1219    ...1220```12211222Большинство реализаций [`__setattr__()`](https://python-all.ru/3.5/reference/datamodel.html#object.__setattr__) должны изменять `self.__dict__` для хранения локального состояния для self, чтобы избежать бесконечной рекурсии.12231224### [Как вызвать метод, определённый в базовом классе, из производного класса, который его переопределяет?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id57)12251226Используйте встроенную функцию [`super()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#super):12271228```python1229class Derived(Base):1230    def meth(self):1231        super(Derived, self).meth()1232```12331234Для версий до 3.0 могут использоваться классические классы: для определения класса, например `class Derived(Base): ...`, можно вызвать метод `meth()`, определённый в `Base` (или в одном из базовых классов `Base`), как `Base.meth(self, arguments...)`. Здесь `Base.meth` – это непривязанный метод, поэтому нужно передать аргумент `self`.12351236### [Как организовать код, чтобы было проще изменить базовый класс?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id58)12371238Можно определить псевдоним для базового класса, присвоить ему реальный базовый класс до определения вашего класса и использовать псевдоним во всём классе. Тогда всё, что нужно изменить – это значение, присвоенное псевдониму. Кстати, этот трюк также удобен, если вы хотите динамически (например, в зависимости от доступности ресурсов) выбирать, какой базовый класс использовать. Пример:12391240```python1241BaseAlias = <real base class>12421243class Derived(BaseAlias):1244    def meth(self):1245        BaseAlias.meth(self)1246        ...1247```12481249### [Как создать статические данные класса и статические методы класса?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id59)12501251В Python поддерживаются как статические данные, так и статические методы (в смысле C++ или Java).12521253Для статических данных просто определите атрибут класса. Чтобы присвоить атрибуту новое значение, необходимо явно указать имя класса в присваивании:12541255```python1256class C:1257    count = 0   # количество вызовов C.__init__12581259    def __init__(self):1260        C.count = C.count + 112611262    def getcount(self):1263        return C.count  # или вернуть self.count1264```12651266`c.count` также ссылается на `C.count` для любого `c`, для которого `isinstance(c, C)` истинно, если только оно не переопределено самим `c` или каким-либо классом на пути поиска базового класса от `c.__class__` до `C`.12671268Внимание: внутри метода C присваивание вида `self.count = 42` создаёт новый и не связанный экземпляр с именем «count» в собственном словаре `self`. Повторное связывание имени статических данных класса всегда должно указывать класс, как внутри метода, так и вне его:12691270```python1271C.count = 3141272```12731274Статические методы возможны:12751276```python1277class C:1278    @staticmethod1279    def static(arg1, arg2, arg3):1280        # Нет параметра 'self'!1281        ...1282```12831284Однако гораздо более прямолинейный способ получить эффект статического метода – это простая функция уровня модуля:12851286```python1287def getcount():1288    return C.count1289```12901291Если код организован так, что на каждый модуль определён один класс (или тесно связанная иерархия классов), это обеспечивает нужную инкапсуляцию.12921293### [Как перегрузить конструкторы (или методы) в Python?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id60)12941295Этот ответ на самом деле применим ко всем методам, но вопрос обычно возникает в первую очередь в контексте конструкторов.12961297В C++ вы бы написали12981299```c1300class C {1301    C() { cout << "No arguments\n"; }1302    C(int i) { cout << "Argument is " << i << "\n"; }1303}1304```13051306В Python нужно написать один конструктор, который обрабатывает все случаи с помощью аргументов по умолчанию. Например:13071308```python1309class C:1310    def __init__(self, i=None):1311        if i is None:1312            print("No arguments")1313        else:1314            print("Argument is", i)1315```13161317Это не полностью эквивалентно, но на практике достаточно близко.13181319Можно также попробовать список аргументов переменной длины, например13201321```python1322def __init__(self, *args):1323    ...1324```13251326Тот же подход работает для всех определений методов.13271328### [Я пытаюсь использовать \_\_spam и получаю ошибку про \_SomeClassName\_\_spam.](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id61)13291330Имена переменных с двойным подчёркиванием в начале «искажаются» – это простой, но эффективный способ определения приватных переменных класса. Любой идентификатор вида `__spam` (не менее двух начальных подчёркиваний и не более одного конечного) текстуально заменяется на `_classname__spam`, где `classname` – это имя текущего класса без начальных подчёркиваний.13311332Это не гарантирует приватности: внешний пользователь все еще может намеренно получить доступ к атрибуту «\_classname\_\_spam», а приватные значения видны в `__dict__` объекта. Многие программисты на Python вообще не утруждают себя использованием имен приватных переменных.13331334### [Мой класс определяет \_\_del\_\_, но он не вызывается, когда я удаляю объект.](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id62)13351336Для этого есть несколько возможных причин.13371338Оператор del не обязательно вызывает [`__del__()`](https://python-all.ru/3.5/reference/datamodel.html#object.__del__) – он просто уменьшает счётчик ссылок объекта, и если он достигает нуля, вызывается [`__del__()`](https://python-all.ru/3.5/reference/datamodel.html#object.__del__).13391340Если ваши структуры данных содержат циклические ссылки (например, дерево, где каждый потомок имеет ссылку на родителя, а каждый родитель – список потомков), счётчики ссылок никогда не обнулятся. Время от времени Python запускает алгоритм для обнаружения таких циклов, но сборщик мусора может запуститься спустя некоторое время после того, как последняя ссылка на вашу структуру данных исчезнет, так что метод [`__del__()`](https://python-all.ru/3.5/reference/datamodel.html#object.__del__) может быть вызван в неудобный и случайный момент. Это неудобно, если вы пытаетесь воспроизвести проблему. Хуже того, порядок вызова методов [`__del__()`](https://python-all.ru/3.5/reference/datamodel.html#object.__del__) объектов произволен. Можно запустить [`gc.collect()`](https://python-all.ru/3.5/library/gc.html#gc.collect) для принудительной сборки, но существуют *патологические* случаи, когда объекты никогда не будут собраны.13411342Несмотря на сборщик циклических ссылок, всё равно рекомендуется определять явный метод `close()` для объектов, который будет вызываться, когда объект больше не нужен. Метод `close()` может затем удалять атрибуты, ссылающиеся на подобъекты. Не вызывайте [`__del__()`](https://python-all.ru/3.5/reference/datamodel.html#object.__del__) напрямую – [`__del__()`](https://python-all.ru/3.5/reference/datamodel.html#object.__del__) должен вызывать `close()` и `close()` должен гарантировать, что он может быть вызван более одного раза для одного и того же объекта.13431344Другой способ избежать циклических ссылок – использовать модуль [`weakref`](https://python-all.ru/3.5/library/weakref.html#module-weakref), который позволяет указывать на объекты без увеличения их счётчика ссылок. Например, структуры данных деревьев должны использовать слабые ссылки для ссылок на родительские и дочерние элементы (если они нужны!).13451346Наконец, если метод [`__del__()`](https://python-all.ru/3.5/reference/datamodel.html#object.__del__) вызывает исключение, предупреждение выводится в [`sys.stderr`](https://python-all.ru/3.5/library/sys.html#sys.stderr).13471348### [Как получить список всех экземпляров данного класса?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id63)13491350Python не отслеживает все экземпляры класса (или встроенного типа). Можно запрограммировать конструктор класса так, чтобы он отслеживал все экземпляры, сохраняя список слабых ссылок на каждый экземпляр.13511352### [Почему результат `id()` кажется неуникальным?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id64)13531354Встроенная функция [`id()`](https://python-all.ru/3.5/library/functions.html#id) возвращает целое число, которое гарантированно уникально в течение времени жизни объекта. Поскольку в CPython это адрес памяти объекта, часто бывает, что после удаления объекта из памяти следующий свежесозданный объект выделяется по тому же адресу. Это показано на следующем примере:13551356```python1357>>> id(1000) # doctest: +SKIP1358139012721359>>> id(2000) # doctest: +SKIP1360139012721361```13621363Два идентификатора принадлежат разным целочисленным объектам, которые создаются до и сразу же удаляются после выполнения вызова `id()`. Чтобы убедиться, что объекты, чей id нужно проверить, всё ещё живы, создайте ещё одну ссылку на объект:13641365```python1366>>> a = 1000; b = 20001367>>> id(a) # doctest: +SKIP1368139012721369>>> id(b) # doctest: +SKIP1370138912961371```13721373## [Модули](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id65)13741375### [Как создать .pyc-файл?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id66)13761377Когда модуль импортируется впервые (или когда исходный файл изменился после создания текущего скомпилированного файла), в подкаталоге `__pycache__` каталога, содержащего файл `.py`, должен быть создан файл `.pyc` со скомпилированным кодом. Файл `.pyc` будет иметь имя, начинающееся с того же имени, что и файл `.py`, и заканчивающееся на `.pyc`, со средней частью, зависящей от конкретной двоичной сборки `python`, которая его создала. (Подробнее см. [**PEP 3147**](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html).)13781379Одна из причин, по которой файл `.pyc` может не создаваться, – проблема с правами доступа к каталогу, содержащему исходный файл: подкаталог `__pycache__` не может быть создан. Это может произойти, например, если вы разрабатываете от одного пользователя, а запускаете от другого, например, при тестировании с помощью веб-сервера.13801381Если не установлена переменная окружения [`PYTHONDONTWRITEBYTECODE`](https://python-all.ru/3.5/using/cmdline.html#envvar-PYTHONDONTWRITEBYTECODE), создание файла .pyc происходит автоматически при импорте модуля, если Python имеет возможность (права, свободное место и т.д.) создать подкаталог `__pycache__` и записать в него скомпилированный модуль.13821383Запуск Python на скрипте верхнего уровня не считается импортом, и `.pyc` не будет создан. Например, если есть модуль верхнего уровня `foo.py`, который импортирует другой модуль `xyz.py`, при запуске `foo` (путём ввода `python foo.py` как команды оболочки) будет создан `.pyc` для `xyz`, потому что `xyz` импортируется, но файл `.pyc` не будет создан для `foo`, поскольку `foo.py` не импортируется.13841385Если нужно создать файл `.pyc` для `foo`, то есть создать файл `.pyc` для модуля, который не импортируется, это можно сделать с помощью модулей [`py_compile`](https://python-all.ru/3.5/library/py_compile.html#module-py_compile) и [`compileall`](https://python-all.ru/3.5/library/compileall.html#module-compileall).13861387Модуль [`py_compile`](https://python-all.ru/3.5/library/py_compile.html#module-py_compile) может вручную скомпилировать любой модуль. Один из способов – интерактивно использовать функцию `compile()` в этом модуле:13881389```python1390>>> import py_compile1391>>> py_compile.compile('foo.py')                 1392```13931394Это запишет `.pyc` в подкаталог `__pycache__` в том же месте, что и `foo.py` (или это можно переопределить необязательным параметром `cfile`).13951396Также можно автоматически скомпилировать все файлы в каталоге или каталогах с помощью модуля [`compileall`](https://python-all.ru/3.5/library/compileall.html#module-compileall). Для этого из командной оболочки выполните `compileall.py` и укажите путь к каталогу, содержащему файлы Python для компиляции:13971398```python1399python -m compileall .1400```14011402### [Как узнать имя текущего модуля?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id67)14031404Модуль может узнать своё собственное имя, обратившись к предопределённой глобальной переменной `__name__`. Если она равна `'__main__'`, программа выполняется как скрипт. Многие модули, которые обычно используются через импорт, также предоставляют интерфейс командной строки или самопроверку и выполняют этот код только после проверки `__name__`:14051406```python1407def main():1408    print('Running test...')1409    ...14101411if __name__ == '__main__':1412    main()1413```14141415### [Как сделать модули, которые импортируют друг друга?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id68)14161417Предположим, у вас есть следующие модули:14181419foo.py:14201421```python1422from bar import bar_var1423foo_var = 11424```14251426bar.py:14271428```python1429from foo import foo_var1430bar_var = 21431```14321433Проблема в том, что интерпретатор выполнит следующие шаги:14341435- main импортирует foo1436- Создаются пустые глобальные переменные для foo1437- foo компилируется и начинает выполняться1438- foo импортирует bar1439- Создаются пустые глобальные переменные для bar1440- bar компилируется и начинает выполняться1441- bar импортирует foo (это пустая операция, так как модуль с именем foo уже существует)1442- bar.foo\_var = foo.foo\_var14431444Последний шаг завершается неудачей, потому что Python ещё не закончил интерпретацию `foo`, и словарь глобальных символов для `foo` всё ещё пуст.14451446То же самое происходит при использовании `import foo` и последующей попытке обратиться к `foo.foo_var` в глобальном коде.14471448Существует (как минимум) три возможных обходных решения этой проблемы.14491450Гвидо ван Россум рекомендует избегать любых использований `from <module> import ...` и размещать весь код внутри функций. Инициализация глобальных переменных и переменных класса должна использовать только константы или встроенные функции. Это означает, что всё из импортированного модуля должно ссылаться как `<module>.<name>`.14511452Джим Роскинд предлагает выполнять шаги в следующем порядке в каждом модуле:14531454- экспорт (глобальные переменные, функции и классы, которым не нужны импортированные базовые классы)1455- инструкции `import`1456- активный код (включая глобальные переменные, инициализируемые из импортированных значений).14571458ван Россуму такой подход не очень нравится, потому что импорты оказываются в странном месте, но это работает.14591460Маттиас Урлихс рекомендует перестроить код так, чтобы рекурсивный импорт вообще не требовался.14611462Эти решения не являются взаимоисключающими.14631464### [\_\_import\_\_(‘x.y.z’) возвращает \<module ‘x’\>; как получить z?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id69)14651466Рассмотрите возможность использования удобной функции [`import_module()`](https://python-all.ru/3.5/library/importlib.html#importlib.import_module) из [`importlib`](https://python-all.ru/3.5/library/importlib.html#module-importlib) вместо этого.14671468```python1469z = importlib.import_module('x.y.z')1470```14711472### [Когда я редактирую импортированный модуль и повторно импортирую его, изменения не отображаются. Почему это происходит?](https://python-all.ru/3.5/faq/programming.html#id70)14731474Из соображений эффективности и согласованности Python читает файл модуля только при первом импорте модуля. Если бы это было не так, в программе, состоящей из многих модулей, каждый из которых импортирует один и тот же базовый модуль, этот базовый модуль разбирался бы и переразбирался много раз. Чтобы принудительно перечитать изменённый модуль, сделайте следующее:14751476```python1477import importlib1478import modname1479importlib.reload(modname)1480```14811482Предупреждение: этот метод не является абсолютно надёжным. В частности, модули, содержащие операторы типа14831484```python1485from modname import some_objects1486```14871488будут продолжать работать со старой версией импортированных объектов. Если модуль содержит определения классов, существующие экземпляры классов *не* будут обновлены для использования нового определения класса. Это может привести к следующему парадоксальному поведению:14891490```python1491>>> import importlib1492>>> import cls1493>>> c = cls.C()                # Создать экземпляр C1494>>> importlib.reload(cls)1495<module 'cls' from 'cls.py'>1496>>> isinstance(c, cls.C)       # isinstance ложно?!?1497False1498```14991500Суть проблемы становится ясна, если вывести «идентичность» объектов классов:15011502```python1503>>> hex(id(c.__class__))1504'0x7352a0'1505>>> hex(id(cls.C))1506'0x4198d0'1507```1508