programming.md
1> **Источник:** https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html2>3> «Документация Python на русском» – неофициальный перевод официальной документации Python: версии от 2.6 до 3.16, полнотекстовый поиск, английский оригинал рядом с переводом. Эта Markdown-версия страницы предназначена для работы с LLM: вставьте её в ChatGPT, Claude или Cursor.45---67# [ЧЗВ по программированию](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id1)89Содержание1011- [Вопросы по программированию](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#programming-faq)1213 - [Общие вопросы](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#general-questions)1415 - [Существует ли отладчик на уровне исходного кода с точками останова, пошаговым выполнением и т. д.?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#is-there-a-source-code-level-debugger-with-breakpoints-single-stepping-etc)16 - [Существует ли инструмент для поиска ошибок или выполнения статического анализа?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#is-there-a-tool-to-help-find-bugs-or-perform-static-analysis)17 - [Как создать автономный исполняемый файл из скрипта Python?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#how-can-i-create-a-stand-alone-binary-from-a-python-script)18 - [Существуют ли стандарты кодирования или руководство по стилю для программ на Python?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#are-there-coding-standards-or-a-style-guide-for-python-programs)19 - [Ядро языка](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#core-language)2021 - [Почему возникает UnboundLocalError, если переменная имеет значение?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#why-am-i-getting-an-unboundlocalerror-when-the-variable-has-a-value)22 - [Каковы правила для локальных и глобальных переменных в Python?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#what-are-the-rules-for-local-and-global-variables-in-python)23 - [Почему лямбда-функции, определённые в цикле с разными значениями, возвращают один и тот же результат?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#why-do-lambdas-defined-in-a-loop-with-different-values-all-return-the-same-result)24 - [Как разделять глобальные переменные между модулями?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#how-do-i-share-global-variables-across-modules)25 - [Каковы «лучшие практики» использования import в модуле?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#what-are-the-best-practices-for-using-import-in-a-module)26 - [Как передать необязательные или именованные параметры из одной функции в другую?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#how-can-i-pass-optional-or-keyword-parameters-from-one-function-to-another)27 - [В чём разница между аргументами и параметрами?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#what-is-the-difference-between-arguments-and-parameters)28 - [Как написать функцию с выходными параметрами (передача по ссылке)?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#how-do-i-write-a-function-with-output-parameters-call-by-reference)29 - [Как создать функцию высшего порядка в Python?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#how-do-you-make-a-higher-order-function-in-python)30 - [Как скопировать объект в Python?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#how-do-i-copy-an-object-in-python)31 - [Как найти методы или атрибуты объекта?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#how-can-i-find-the-methods-or-attributes-of-an-object)32 - [Как моему коду узнать имя объекта?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#how-can-my-code-discover-the-name-of-an-object)33 - [Что не так с приоритетом оператора запятой?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#what-s-up-with-the-comma-operator-s-precedence)34 - [Существует ли эквивалент тернарного оператора ”?:” из C?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#is-there-an-equivalent-of-c-s-ternary-operator)35 - [Можно ли писать запутанные однострочники на Python?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#is-it-possible-to-write-obfuscated-one-liners-in-python)36 - [Числа и строки](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#numbers-and-strings)3738 - [Как указать шестнадцатеричные и восьмеричные целые числа?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#how-do-i-specify-hexadecimal-and-octal-integers)39 - [Почему -22 // 10 возвращает -3?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#why-does-22-10-return-3)40 - [Как преобразовать строку в число?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#how-do-i-convert-a-string-to-a-number)41 - [Как преобразовать число в строку?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#how-do-i-convert-a-number-to-a-string)42 - [Как изменить строку на месте?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#how-do-i-modify-a-string-in-place)43 - [Как с помощью строк вызывать функции и методы?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#how-do-i-use-strings-to-call-functions-methods)44 - [Существует ли аналог функции chomp() из Perl для удаления завершающих символов новой строки из строк?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#is-there-an-equivalent-to-perl-s-chomp-for-removing-trailing-newlines-from-strings)45 - [Существует ли аналог функций scanf() или sscanf()?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#is-there-a-scanf-or-sscanf-equivalent)46 - [Что означает ошибка UnicodeDecodeError или UnicodeEncodeError?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#what-does-unicodedecodeerror-or-unicodeencodeerror-error-mean)47 - [Производительность](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#performance)4849 - [Моя программа слишком медленная. Как её ускорить?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#my-program-is-too-slow-how-do-i-speed-it-up)50 - [Какой способ конкатенации множества строк самый эффективный?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#what-is-the-most-efficient-way-to-concatenate-many-strings-together)51 - [Последовательности (кортежи/списки)](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#sequences-tuples-lists)5253 - [Как преобразовывать кортежи в списки и обратно?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#how-do-i-convert-between-tuples-and-lists)54 - [Что такое отрицательный индекс?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#what-s-a-negative-index)55 - [Как перебрать последовательность в обратном порядке?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#how-do-i-iterate-over-a-sequence-in-reverse-order)56 - [Как удалить дубликаты из списка?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#how-do-you-remove-duplicates-from-a-list)57 - [Как создать массив в Python?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#how-do-you-make-an-array-in-python)58 - [Как создать многомерный список?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#how-do-i-create-a-multidimensional-list)59 - [Как применить метод к последовательности объектов?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#how-do-i-apply-a-method-to-a-sequence-of-objects)60 - [Словари](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#dictionaries)6162 - [Как сделать так, чтобы ключи словаря отображались в постоянном порядке?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#how-can-i-get-a-dictionary-to-display-its-keys-in-a-consistent-order)63 - [Я хочу выполнить сложную сортировку: можно ли в Python реализовать преобразование Шварца?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#i-want-to-do-a-complicated-sort-can-you-do-a-schwartzian-transform-in-python)64 - [Как отсортировать один список по значениям из другого списка?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#how-can-i-sort-one-list-by-values-from-another-list)65 - [Объекты](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#objects)6667 - [Что такое класс?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#what-is-a-class)68 - [Что такое метод?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#what-is-a-method)69 - [Что такое self?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#what-is-self)70 - [Как проверить, является ли объект экземпляром данного класса или его подкласса?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#how-do-i-check-if-an-object-is-an-instance-of-a-given-class-or-of-a-subclass-of-it)71 - [Что такое делегирование?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#what-is-delegation)72 - [Как вызвать метод, определённый в базовом классе, из производного класса, который его переопределяет?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#how-do-i-call-a-method-defined-in-a-base-class-from-a-derived-class-that-overrides-it)73 - [Как организовать код, чтобы было проще изменить базовый класс?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#how-can-i-organize-my-code-to-make-it-easier-to-change-the-base-class)74 - [Как создать статические данные класса и статические методы класса?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#how-do-i-create-static-class-data-and-static-class-methods)75 - [Как перегрузить конструкторы (или методы) в Python?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#how-can-i-overload-constructors-or-methods-in-python)76 - [Я пытаюсь использовать \_\_spam и получаю ошибку о \_SomeClassName\_\_spam.](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#i-try-to-use-spam-and-i-get-an-error-about-someclassname-spam)77 - [Мой класс определяет \_\_del\_\_, но он не вызывается при удалении объекта.](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#my-class-defines-del-but-it-is-not-called-when-i-delete-the-object)78 - [Как получить список всех экземпляров данного класса?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#how-do-i-get-a-list-of-all-instances-of-a-given-class)79 - [Модули](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#modules)8081 - [Как создать .pyc-файл?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#how-do-i-create-a-pyc-file)82 - [Как узнать имя текущего модуля?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#how-do-i-find-the-current-module-name)83 - [Как сделать так, чтобы модули импортировали друг друга?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#how-can-i-have-modules-that-mutually-import-each-other)84 - [\_\_import\_\_(‘x.y.z’) возвращает \<module ‘x’\>; как получить z?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#import-x-y-z-returns-module-x-how-do-i-get-z)85 - [При редактировании импортированного модуля и его повторном импорте изменения не отображаются. Почему это происходит?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#when-i-edit-an-imported-module-and-reimport-it-the-changes-don-t-show-up-why-does-this-happen)8687## [Общие вопросы](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id2)8889### [Существует ли отладчик на уровне исходного кода с точками останова, пошаговым выполнением и т. д.?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id3)9091Да.9293The pdb module is a simple but adequate console-mode debugger for Python. It is part of the standard Python library, and is [`documented in the Library Reference Manual`](https://python-all.ru/3.2/library/pdb.html#module-pdb). You can also write your own debugger by using the code for pdb as an example.9495Интерактивная среда разработки IDLE, входящая в стандартный дистрибутив Python (обычно доступна как Tools/scripts/idle), включает графический отладчик. Документация по отладчику IDLE находится по адресу [http://www.python.org/idle/doc/idle2.html#Debugger](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html).9697PythonWin – это IDE для Python, включающая графический отладчик на основе pdb. Отладчик PythonWin раскрашивает точки останова и обладает рядом полезных возможностей, таких как отладка программ, не являющихся программами PythonWin. PythonWin доступен как часть проекта [Python for Windows Extensions](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html), а также в составе дистрибутива ActivePython (см. [http://www.activestate.com/Products/ActivePython/index.html](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html)).9899[Boa Constructor](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html) – это среда разработки и конструктор графического интерфейса на основе wxWidgets. Он предоставляет визуальное создание и редактирование фреймов, инспектор объектов, различные представления исходного кода, включая обозреватели объектов, иерархии наследования, HTML-документацию, сгенерированную из строк документации, расширенный отладчик, встроенную справку и поддержку Zope.100101[Eric](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html) – это IDE, построенная на PyQt и компоненте редактирования Scintilla.102103Pydb – это версия стандартного отладчика Python pdb, модифицированная для использования с DDD (Data Display Debugger) – популярным графическим интерфейсом отладчика. Pydb можно найти по адресу [http://bashdb.sourceforge.net/pydb/](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html), а DDD – по адресу [http://www.gnu.org/software/ddd](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html).104105Существует ряд коммерческих IDE для Python, включающих графические отладчики. Среди них:106107- Wing IDE ([http://wingware.com/](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html))108- Komodo IDE ([http://www.activestate.com/Products/Komodo](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html))109110### [Существует ли инструмент для поиска ошибок или выполнения статического анализа?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id4)111112Да.113114PyChecker – это инструмент статического анализа, который находит ошибки в исходном коде Python и предупреждает о сложности и стиле кода. PyChecker можно получить по адресу [http://pychecker.sf.net](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html).115116[Pylint](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html) – ещё один инструмент, который проверяет, соответствует ли модуль стандарту кодирования, а также позволяет писать плагины для добавления собственных функций. В дополнение к поиску ошибок, выполняемому PyChecker, Pylint предлагает несколько дополнительных возможностей, таких как проверка длины строки, соответствие имён переменных вашему стандарту кодирования, полная реализация объявленных интерфейсов и другие. На странице [http://www.logilab.org/card/pylint\_manual](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html) приведён полный список возможностей Pylint.117118### [Как создать автономный исполняемый файл из скрипта Python?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id5)119120Вам не нужно уметь компилировать Python в C, если ваша цель – создать автономную программу, которую пользователи могут скачать и запустить без предварительной установки дистрибутива Python. Существует ряд инструментов, которые определяют набор модулей, необходимых программе, и связывают эти модули вместе с бинарным файлом Python, создавая единый исполняемый файл.121122Один из способов – использовать инструмент freeze, который входит в исходный код Python как `Tools/freeze`. Он преобразует байт-код Python в массивы C; с помощью компилятора C вы можете встроить все свои модули в новую программу, которая затем связывается со стандартными модулями Python.123124Он работает, рекурсивно сканируя ваш исходный код на наличие операторов import (в обеих формах) и ищет модули в стандартном пути Python, а также в каталоге исходного кода (для встроенных модулей). Затем он превращает байт-код модулей, написанных на Python, в код C (инициализаторы массивов, которые можно превратить в объекты кода с помощью модуля marshal) и создает специальный конфигурационный файл, содержащий только те встроенные модули, которые действительно используются в программе. После этого он компилирует сгенерированный код C и компонует его с остальной частью интерпретатора Python, формируя самодостаточный бинарный файл, который ведет себя точно так же, как ваш скрипт.125126Очевидно, freeze требует компилятор C. Существует несколько других утилит, которые не требуют. Одна из них – py2exe Томаса Хеллера (только для Windows) по адресу127128> [http://www.py2exe.org/](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html)129130Ещё один – [SQFREEZE](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html) Кристиана Тисмера, который добавляет байт-код к специально подготовленному интерпретатору Python, способному найти байт-код в исполняемом файле.131132Другие инструменты включают [Squeeze](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html) Фредрика Лунда и [cx\_Freeze](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html) Энтони Туйнинги.133134### [Существуют ли стандарты кодирования или руководство по стилю для программ на Python?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id6)135136Да. Требуемый стиль оформления кода для модулей стандартной библиотеки описан в документе [**PEP 8**](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html).137138## [Ядро языка](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id7)139140### [Почему возникает UnboundLocalError, если переменная содержит значение?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id8)141142Может быть неожиданным получить ошибку UnboundLocalError в ранее работавшем коде после добавления оператора присваивания где-то в теле функции.143144Этот код:145146```python147>>> x = 10148>>> def bar():149... print(x)150>>> bar()15110152```153154работает, но этот код:155156```python157>>> x = 10158>>> def foo():159... print(x)160... x += 1161```162163приводит к ошибке UnboundLocalError:164165```python166>>> foo()167Traceback (most recent call last):168 ...169UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment170```171172Это происходит потому, что когда вы присваиваете значение переменной в некоторой области видимости, эта переменная становится локальной для этой области и скрывает любую одноимённую переменную из внешней области. Поскольку последний оператор в foo присваивает новое значение `x`, компилятор распознаёт её как локальную переменную. Следовательно, когда более ранний `print(x)` пытается вывести неинициализированную локальную переменную, возникает ошибка.173174В приведённом выше примере можно получить доступ к переменной внешней области, объявив её глобальной:175176```python177>>> x = 10178>>> def foobar():179... global x180... print(x)181... x += 1182>>> foobar()18310184```185186Такое явное объявление необходимо, чтобы напомнить: в отличие от внешне похожей ситуации с переменными класса и экземпляра, здесь фактически изменяется значение переменной во внешней области видимости:187188```python189>>> print(x)19011191```192193Аналогичное действие можно выполнить во вложенной области видимости с помощью ключевого слова [`nonlocal`](https://python-all.ru/3.2/reference/simple_stmts.html#nonlocal):194195```python196>>> def foo():197... x = 10198... def bar():199... nonlocal x200... print(x)201... x += 1202... bar()203... print(x)204>>> foo()2051020611207```208209### [Каковы правила использования локальных и глобальных переменных в Python?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id9)210211В Python переменные, которые используются только внутри функции, неявно считаются глобальными. Если переменной присваивается новое значение в любом месте тела функции, она считается локальной. Если переменной когда-либо присваивается новое значение внутри функции, она неявно является локальной, и её нужно явно объявить как 'global'.212213Хотя сначала это может показаться удивительным, небольшое размышление всё объясняет. С одной стороны, требование [`global`](https://python-all.ru/3.2/reference/simple_stmts.html#global) для присваиваемых переменных предотвращает непреднамеренные побочные эффекты. С другой стороны, если бы `global` требовалось для всех глобальных ссылок, вам пришлось бы использовать `global` постоянно. Пришлось бы объявлять как глобальные каждую ссылку на встроенную функцию или компонент импортированного модуля. Такой беспорядок свёл бы на нет полезность объявления `global` для выявления побочных эффектов.214215### [Почему лямбды, определённые в цикле с разными значениями, все возвращают один и тот же результат?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id10)216217Предположим, что с помощью цикла for определяется несколько разных лямбд (или даже обычных функций), например:218219```python220squares = []221for x in range(5):222 squares.append(lambda: x**2)223```224225В результате получается список, содержащий 5 лямбда-функций, вычисляющих `x**2`. Можно ожидать, что при вызове они вернут соответственно `0`, `1`, `4`, `9` и `16`. Однако когда вы попробуете, то увидите, что все они возвращают `16`:226227```python228>>> squares[2]()22916230>>> squares[4]()23116232```233234Это происходит потому, что `x` не является локальной для лямбда-функций, а определена во внешней области видимости и доступна при вызове лямбды, а не при её определении. В конце цикла значение `x` равно `4`, поэтому все функции теперь возвращают `4**2`, то есть `16`. Вы также можете убедиться в этом, изменив значение `x` и посмотрев, как изменятся результаты лямбд:235236```python237>>> x = 8238>>> squares[2]()23964240```241242Чтобы избежать этого, нужно сохранить значения в переменных, локальных для лямбд, чтобы они не зависели от значения глобальной `x`:243244```python245squares = []246for x in range(5):247 squares.append(lambda n=x: n**2)248```249250Здесь `n=x` создаёт новую переменную `n`, локальную для лямбды и вычисляемую при её определении, так что она имеет то же значение, что и `x` в тот момент цикла. Это означает, что значение `n` будет равно `0` в первой лямбде, `1` во второй, `2` в третьей и так далее. Следовательно, каждая лямбда теперь вернёт правильный результат:251252```python253>>> squares[2]()2544255>>> squares[4]()25616257```258259Обратите внимание: такое поведение присуще не только лямбдам, но и обычным функциям.260261### [Как разделять глобальные переменные между модулями?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id11)262263Общепринятый способ обмена информацией между модулями в рамках одной программы – создать специальный модуль (часто называемый config или cfg). Достаточно импортировать модуль config во все модули приложения, и он станет доступен как глобальное имя. Поскольку у каждого модуля существует только один экземпляр, любые изменения объекта модуля отражаются везде. Например:264265config.py:266267```python268x = 0 # Значение по умолчанию для параметра конфигурации 'x'269```270271mod.py:272273```python274import config275config.x = 1276```277278main.py:279280```python281import config282import mod283print(config.x)284```285286Обратите внимание: использование модуля также является основой для реализации паттерна Singleton по той же причине.287288### [Каковы «лучшие практики» использования import в модуле?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id12)289290В общем случае не используйте `from modulename import *`. Это загромождает пространство имён импортирующего модуля. Некоторые избегают такого стиля даже для тех немногих модулей, которые были спроектированы для импорта таким образом. К таким модулям относятся [`tkinter`](https://python-all.ru/3.2/library/tkinter.html#module-tkinter) и [`threading`](https://python-all.ru/3.2/library/threading.html#module-threading).291292Импортируйте модули в начале файла. Так сразу становится ясно, какие ещё модули требуются вашему коду, и не возникает вопросов, находится ли имя модуля в области видимости. Использование одного импорта на строку упрощает добавление и удаление импортов, а использование нескольких импортов в одной строке экономит место на экране.293294Рекомендуется импортировать модули в следующем порядке:2952961. модули стандартной библиотеки – например, `sys`, `os`, `getopt`, `re`2972. модули сторонних библиотек (всё, установленное в каталог site-packages Python), например mx.DateTime, ZODB, PIL.Image и т.д.2983. модули локальной разработки299300Никогда не используйте относительные импорты пакетов. Если вы пишете код, находящийся в модуле `package.sub.m1`, и хотите импортировать `package.sub.m2`, не пишите просто `from . import m2`, даже если это допустимо. Вместо этого пишите `from package.sub import m2`. Подробнее см. [**PEP 328**](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html).301302Иногда импорты приходится переносить внутрь функции или класса, чтобы избежать проблем с циклическими импортами. Gordon McMillan говорит:303304> Циклические импорты нормально работают, когда оба модуля используют форму импорта “import \<module\>”. Они перестают работать, когда второй модуль пытается получить имя из первого (“from module import name”), и импорт находится на верхнем уровне. Это происходит потому, что имена в первом модуле ещё недоступны, так как первый модуль занят импортом второго.305306В этом случае, если второй модуль используется только в одной функции, импорт можно легко перенести в эту функцию. К моменту вызова импорта первый модуль уже завершит инициализацию, и второй модуль сможет выполнить свой импорт.307308Также может потребоваться перенести импорты из верхнего уровня кода, если некоторые модули являются платформозависимыми. В таком случае может быть невозможно импортировать все модули в начале файла. Тогда хорошим решением будет импортировать нужные модули в соответствующем платформозависимом коде.309310Переносите импорты в локальную область видимости, например внутрь определения функции, только если это необходимо для решения проблемы, такой как избежание циклического импорта или попытка сократить время инициализации модуля. Этот метод особенно полезен, если многие импорты не нужны в зависимости от того, как выполняется программа. Возможно, вы также захотите перенести импорты в функцию, если модули используются только внутри неё. Обратите внимание, что загрузка модуля в первый раз может быть дорогой из-за однократной инициализации модуля, но повторная загрузка модуля практически бесплатна – требуется лишь несколько поисков в словаре. Даже если имя модуля вышло из области видимости, модуль, вероятно, доступен в [`sys.modules`](https://python-all.ru/3.2/library/sys.html#sys.modules).311312Если модуль используется только экземплярами определённого класса, то разумно импортировать этот модуль в методе `__init__` класса и затем присвоить модуль переменной экземпляра, чтобы модуль был всегда доступен (через эту переменную экземпляра) в течение времени жизни объекта. Обратите внимание: чтобы отложить импорт до момента создания экземпляра класса, импорт должен находиться внутри метода. Размещение импорта внутри класса, но вне какого-либо метода, всё равно приведёт к тому, что импорт произойдёт при инициализации модуля.313314### [Как передать необязательные или именованные параметры из одной функции в другую?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id13)315316Соберите аргументы с помощью спецификаторов `*` и `**` в списке параметров функции; это даст позиционные аргументы в виде кортежа, а именованные – в виде словаря. Затем вы можете передать эти аргументы при вызове другой функции, используя `*` и `**`:317318```python319def f(x, *args, **kwargs):320 ...321 kwargs['width'] = '14.3c'322 ...323 g(x, *args, **kwargs)324```325326### [В чём разница между аргументами и параметрами?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id14)327328[*Параметры*](https://python-all.ru/3.2/glossary.html#term-parameter) определяются именами, которые указаны в определении функции, тогда как [*аргументы*](https://python-all.ru/3.2/glossary.html#term-argument) – это значения, которые передаются функции при её вызове. Параметры определяют, какие типы аргументов может принимать функция. Например, для такого определения функции:329330```python331def func(foo, bar=None, **kwargs):332 pass333```334335*foo*, *bar* и *kwargs* – это параметры `func`. Однако при вызове `func`, например:336337```python338func(42, bar=314, extra=somevar)339```340341значения `42`, `314` и `somevar` являются аргументами.342343### [Как написать функцию с выходными параметрами (передача по ссылке)?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id15)344345Помните, что в Python аргументы передаются по присваиванию. Поскольку присваивание лишь создает ссылки на объекты, между именем аргумента в вызывающей и вызываемой функции нет псевдонима, а значит, нет и передачи по ссылке как таковой. Желаемого эффекта можно достичь несколькими способами.3463471. Возвращая кортеж результатов:348349 ```python350 def func2(a, b):351 a = 'new-value' # a и b – локальные имена352 b = b + 1 # присвоены новым объектам353 return a, b # вернуть новые значения354355 x, y = 'old-value', 99356 x, y = func2(x, y)357 print(x, y) # вывод: new-value 100358 ```359360 Это почти всегда самое понятное решение.3612. С помощью глобальных переменных. Это не потокобезопасно и не рекомендуется.3623. Передавая изменяемый (изменяемый на месте) объект:363364 ```python365 def func1(a):366 a[0] = 'new-value' # 'a' ссылается на изменяемый список367 a[1] = a[1] + 1 # изменяет общий объект368369 args = ['old-value', 99]370 func1(args)371 print(args[0], args[1]) # вывод: new-value 100372 ```3734. Передавая словарь, который будет изменён:374375 ```python376 def func3(args):377 args['a'] = 'new-value' # args – изменяемый словарь378 args['b'] = args['b'] + 1 # изменить его на месте379380 args = {'a':' old-value', 'b': 99}381 func3(args)382 print(args['a'], args['b'])383 ```3845. Или объединив значения в экземпляре класса:385386 ```python387 class callByRef:388 def __init__(self, **args):389 for (key, value) in args.items():390 setattr(self, key, value)391392 def func4(args):393 args.a = 'new-value' # args – изменяемый callByRef394 args.b = args.b + 1 # изменить объект на месте395396 args = callByRef(a='old-value', b=99)397 func4(args)398 print(args.a, args.b)399 ```400401 Почти никогда нет веской причины усложнять до такой степени.402403Лучший выбор – вернуть кортеж, содержащий несколько результатов.404405### [Как сделать функцию высшего порядка в Python?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id16)406407У вас есть два варианта: использовать вложенные области видимости или вызываемые объекты. Например, предположим, вы хотите определить `linear(a,b)`, которая возвращает функцию `f(x)`, вычисляющую значение `a*x+b`. Использование вложенных областей видимости:408409```python410def linear(a, b):411 def result(x):412 return a * x + b413 return result414```415416Или используя вызываемый объект:417418```python419class linear:420421 def __init__(self, a, b):422 self.a, self.b = a, b423424 def __call__(self, x):425 return self.a * x + self.b426```427428В обоих случаях429430```python431taxes = linear(0.3, 2)432```433434даёт вызываемый объект, где `taxes(10e6) == 0.3 * 10e6 + 2`.435436Подход с вызываемым объектом имеет недостаток: он немного медленнее и\\nприводит к чуть более длинному коду. Однако обратите внимание, что набор вызываемых объектов\\nможет разделять свою сигнатуру через наследование:437438```python439class exponential(linear):440 # __init__ унаследован441 def __call__(self, x):442 return self.a * (x ** self.b)443```444445Объект может инкапсулировать состояние для нескольких методов:446447```python448class counter:449450 value = 0451452 def set(self, x):453 self.value = x454455 def up(self):456 self.value = self.value + 1457458 def down(self):459 self.value = self.value - 1460461count = counter()462inc, dec, reset = count.up, count.down, count.set463```464465Здесь `inc()`, `dec()` и `reset()` ведут себя как функции, которые совместно используют одну и ту же переменную-счётчик.466467### [Как скопировать объект в Python?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id17)468469В общем случае попробуйте [`copy.copy()`](https://python-all.ru/3.2/library/copy.html#copy.copy) или [`copy.deepcopy()`](https://python-all.ru/3.2/library/copy.html#copy.deepcopy). Не все объекты можно копировать, но большинство можно.470471Некоторые объекты копировать проще. У словарей есть метод [`copy()`](https://python-all.ru/3.2/library/stdtypes.html#dict.copy):472473```python474newdict = olddict.copy()475```476477Последовательности можно скопировать срезом:478479```python480new_l = l[:]481```482483### [Как найти методы или атрибуты объекта?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id18)484485Для экземпляра x пользовательского класса `dir(x)` возвращает отсортированный по алфавиту список имён, содержащий атрибуты экземпляра, а также методы и атрибуты, определённые в его классе.486487### [Как код может узнать имя объекта?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id19)488489Вообще говоря, нет, потому что у объектов на самом деле нет имён. По сути, присваивание всегда связывает имя со значением; то же верно для инструкций `def` и `class`, но в этом случае значением является вызываемый объект. Рассмотрим следующий код:490491```python492class A:493 pass494495B = A496497a = B()498b = a499print(b)500<__main__.A object at 0x16D07CC>501print(a)502<__main__.A object at 0x16D07CC>503```504505Можно утверждать, что у класса есть имя: даже если он привязан к двум именам и вызывается через имя B, созданный экземпляр всё равно будет определён как экземпляр класса A. Однако невозможно сказать, какое имя у экземпляра – a или b, поскольку оба имени привязаны к одному и тому же значению.506507Вообще говоря, коду не требуется «знать имена» конкретных значений. Если вы не пишете намеренно интроспективные программы, это обычно указывает на то, что стоит изменить подход.508509В comp.lang.python Фредрик Лунд однажды привёл отличную аналогию в ответ на этот вопрос:510511> Точно так же, как вы узнаёте имя кота, которого нашли на крыльце: сам кот (объект) не может сказать вам своего имени, и ему на это всё равно – так что единственный способ узнать, как его зовут, – спросить всех соседей (пространства имён), не их ли это кот (объект)...512>513> ...и не удивляйтесь, если окажется, что он известен под многими именами – или вообще без имени!514515### [Что не так с приоритетом оператора-запятой?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id20)516517Запятая в Python – не оператор. Рассмотрим такой сеанс:518519```python520>>> "a" in "b", "a"521(False, 'a')522```523524Поскольку запятая – не оператор, а разделитель между выражениями, приведённый выше код выполняется так, как если бы вы ввели:525526```python527>>> ("a" in "b"), "a"528```529530а не:531532```python533>>> "a" in ("b", "a")534```535536То же самое верно для различных операторов присваивания (`=`, `+=` и т. д.). Они не являются операторами в полном смысле, а представляют собой синтаксические разделители в операторах присваивания.537538### [Существует ли эквивалент тернарного оператора ”?:” из C?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id21)539540Да, существует. Синтаксис следующий:541542```python543[on_true] if [expression] else [on_false]544545x, y = 50, 25546small = x if x < y else y547```548549До введения этого синтаксиса в Python 2.5 распространённым приёмом было использование логических операторов:550551```python552[expression] and [on_true] or [on_false]553```554555Однако этот приём небезопасен, так как может дать неверный результат, если *on\_true* имеет ложное булево значение. Поэтому всегда лучше использовать форму `... if ... else ...`.556557### [Можно ли писать запутанные однострочники на Python?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id22)558559Да. Обычно это делается путём вложения [`lambda`](https://python-all.ru/3.2/reference/expressions.html#lambda) в [`lambda`](https://python-all.ru/3.2/reference/expressions.html#lambda). Смотрите следующие три примера, автор Ulf Bartelt:560561```python562from functools import reduce563564# Простые числа < 1000565print(list(filter(None,map(lambda y:y*reduce(lambda x,y:x*y!=0,566map(lambda x,y=y:y%x,range(2,int(pow(y,0.5)+1))),1),range(2,1000)))))567568# Первые 10 чисел Фибоначчи569print(list(map(lambda x,f=lambda x,f:(f(x-1,f)+f(x-2,f)) if x>1 else 1:570f(x,f), range(10))))571572# Множество Мандельброта573print((lambda Ru,Ro,Iu,Io,IM,Sx,Sy:reduce(lambda x,y:x+y,map(lambda y,574Iu=Iu,Io=Io,Ru=Ru,Ro=Ro,Sy=Sy,L=lambda yc,Iu=Iu,Io=Io,Ru=Ru,Ro=Ro,i=IM,575Sx=Sx,Sy=Sy:reduce(lambda x,y:x+y,map(lambda x,xc=Ru,yc=yc,Ru=Ru,Ro=Ro,576i=i,Sx=Sx,F=lambda xc,yc,x,y,k,f=lambda xc,yc,x,y,k,f:(k<=0)or (x*x+y*y577>=4.0) or 1+f(xc,yc,x*x-y*y+xc,2.0*x*y+yc,k-1,f):f(xc,yc,x,y,k,f):chr(57864+F(Ru+x*(Ro-Ru)/Sx,yc,0,0,i)),range(Sx))):L(Iu+y*(Io-Iu)/Sy),range(Sy579))))(-2.1, 0.7, -1.2, 1.2, 30, 80, 24))580# \___ ___/ \___ ___/ | | |__ линии на экране581# V V | |______ столбцы на экране582# | | |__________ максимум "iterations"583# | |_________________ диапазон по оси Y584# |____________________________ диапазон по оси X585```586587Не пытайтесь повторить это дома, дети!588589## [Числа и строки](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id23)590591### [Как задать шестнадцатеричные и восьмеричные целые числа?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id24)592593Чтобы задать восьмеричное число, поставьте перед восьмеричным значением ноль, а затем строчную или прописную букву «o». Например, чтобы присвоить переменной «a» восьмеричное значение «10» (8 в десятичной системе), введите:594595```python596>>> a = 0o10597>>> a5988599```600601Шестнадцатеричные числа задаются так же просто. Просто поставьте перед шестнадцатеричным числом ноль, а затем строчную или прописную «x». Шестнадцатеричные цифры можно указывать в нижнем или верхнем регистре. Например, в интерпретаторе Python:602603```python604>>> a = 0xa5605>>> a606165607>>> b = 0XB2608>>> b609178610```611612### [Почему -22 // 10 возвращает -3?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id25)613614Это в первую очередь обусловлено желанием, чтобы `i % j` имел тот же знак, что и `j`. Если вы хотите этого, а также хотите:615616```python617i == (i // j) * j + (i % j)618```619620тогда целочисленное деление должно возвращать floor (целую часть с округлением вниз). C также требует выполнения этого тождества, и тогда компиляторы, которые обрезают `i // j`, должны сделать так, чтобы `i % j` имел тот же знак, что и `i`.621622Существует мало реальных случаев использования `i % j`, когда `j` отрицательно. Когда `j` положительно, таких случаев много, и практически во всех из них полезнее, чтобы `i % j` было равно `>= 0`. Если часы показывают 10 сейчас, что они показывали 200 часов назад? `-190 % 12 == 2` полезно; `-190 % 12 == -10` – это ошибка, которая только и ждёт, чтобы проявиться.623624### [Как преобразовать строку в число?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id26)625626Для целых чисел используйте встроенный конструктор типа [`int()`](https://python-all.ru/3.2/library/functions.html#int), например `int('144') == 144`. Аналогично [`float()`](https://python-all.ru/3.2/library/functions.html#float) преобразует в число с плавающей точкой, например `float('144') == 144.0`.627628По умолчанию эти функции интерпретируют число как десятичное, так что `int('0144') == 144` и `int('0x144')` вызывают [`ValueError`](https://python-all.ru/3.2/library/exceptions.html#ValueError). `int(string, base)` принимает основание системы счисления в качестве второго необязательного аргумента, поэтому `int('0x144', 16) == 324`. Если указать основание 0, число интерпретируется по правилам Python: ведущий '0' означает восьмеричное, а '0x' – шестнадцатеричное.629630Не используйте встроенную функцию [`eval()`](https://python-all.ru/3.2/library/functions.html#eval), если вам нужно только преобразовать строки в числа. [`eval()`](https://python-all.ru/3.2/library/functions.html#eval) будет значительно медленнее и представляет угрозу безопасности: кто-то может передать вам Python-выражение с нежелательными побочными эффектами. Например, кто-то может передать `__import__('os').system("rm -rf $HOME")`, что удалит ваш домашний каталог.631632[`eval()`](https://python-all.ru/3.2/library/functions.html#eval) также интерпретирует числа как Python-выражения, так что, например, `eval('09')` вызывает синтаксическую ошибку, поскольку Python не допускает ведущий ноль в десятичных числах (кроме самого '0').633634### [Как преобразовать число в строку?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id27)635636Чтобы преобразовать, например, число 144 в строку '144', используйте встроенный конструктор типа [`str()`](https://python-all.ru/3.2/library/functions.html#str). Если нужны шестнадцатеричное или восьмеричное представление, используйте встроенные функции [`hex()`](https://python-all.ru/3.2/library/functions.html#hex) или [`oct()`](https://python-all.ru/3.2/library/functions.html#oct). Для расширенного форматирования см. раздел [*String Formatting*](https://python-all.ru/3.2/library/string.html#string-formatting), например, `"{:04d}".format(144)` даёт `'0144'`, а `"{:.3f}".format(1/3)` даёт `'0.333'`.637638### [Как изменить строку на месте?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id28)639640Нельзя, потому что строки неизменяемы. В большинстве случаев следует просто собрать новую строку из нужных частей. Однако если нужен объект, способный изменять unicode-данные на месте, попробуйте использовать объект [`io.StringIO`](https://python-all.ru/3.2/library/io.html#io.StringIO) или модуль [`array`](https://python-all.ru/3.2/library/array.html#module-array):641642```python643>>> s = "Hello, world"644>>> sio = io.StringIO(s)645>>> sio.getvalue()646'Hello, world'647>>> sio.seek(7)6487649>>> sio.write("there!")6506651>>> sio.getvalue()652'Hello, there!'653654>>> import array655>>> a = array.array('u', s)656>>> print(a)657array('u', 'Hello, world')658>>> a[0] = 'y'659>>> print(a)660array('u', 'yello world')661>>> a.tounicode()662'yello, world'663```664665### [Как использовать строки для вызова функций/методов?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id29)666667Существует несколько приёмов.668669- Лучший из них – использовать словарь, сопоставляющий строки с функциями. Главное преимущество этого подхода в том, что строки не обязаны совпадать с именами функций. Это также основной способ эмуляции конструкции case:670671 ```python672 def a():673 pass674675 def b():676 pass677678 dispatch = {'go': a, 'stop': b} # Обратите внимание на отсутствие скобок для функций679680 dispatch[get_input()]() # Обратите внимание на завершающие скобки для вызова функции681 ```682- Используйте встроенную функцию [`getattr()`](https://python-all.ru/3.2/library/functions.html#getattr):683684 ```python685 import foo686 getattr(foo, 'bar')()687 ```688689 Обратите внимание, что [`getattr()`](https://python-all.ru/3.2/library/functions.html#getattr) работает с любым объектом, включая классы, экземпляры классов, модули и т.д.690691 Это используется в нескольких местах стандартной библиотеки, например:692693 ```python694 class Foo:695 def do_foo(self):696 ...697698 def do_bar(self):699 ...700701 f = getattr(foo_instance, 'do_' + opname)702 f()703 ```704- Используйте [`locals()`](https://python-all.ru/3.2/library/functions.html#locals) или [`eval()`](https://python-all.ru/3.2/library/functions.html#eval) для разрешения имени функции:705706 ```python707 def myFunc():708 print("hello")709710 fname = "myFunc"711712 f = locals()[fname]713 f()714715 f = eval(fname)716 f()717 ```718719 Примечание: использование [`eval()`](https://python-all.ru/3.2/library/functions.html#eval) медленно и опасно. Если у вас нет полного контроля над содержимым строки, кто-то может передать строку, которая приведёт к выполнению произвольной функции.720721### [Существует ли аналог функции chomp() из Perl для удаления завершающих символов новой строки из строк?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id30)722723Вы можете использовать `S.rstrip("\r\n")`, чтобы удалить все символы конца строки из конца строки `S`, не удаляя при этом другие пробельные символы в конце. Если строка `S` содержит несколько строк с несколькими пустыми строками в конце, будут удалены символы конца строки для всех пустых строк:724725```python726>>> lines = ("line 1 \r\n"727... "\r\n"728... "\r\n")729>>> lines.rstrip("\n\r")730'line 1 '731```732733Так как это обычно требуется только при построчном чтении текста, использование `S.rstrip()` таким образом вполне эффективно.734735### [Существует ли аналог функций scanf() или sscanf()?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id31)736737Прямого аналога нет.738739Для простого разбора ввода обычно проще всего разбить строку на слова, разделённые пробелами, с помощью метода [`split()`](https://python-all.ru/3.2/library/stdtypes.html#str.split) строковых объектов, а затем преобразовать десятичные строки в числа с помощью [`int()`](https://python-all.ru/3.2/library/functions.html#int) или [`float()`](https://python-all.ru/3.2/library/functions.html#float). `split()` поддерживает необязательный параметр "sep", который полезен, если строка использует не пробелы в качестве разделителя.740741Для более сложного разбора ввода регулярные выражения мощнее, чем `sscanf()` в C, и лучше подходят для этой задачи.742743### [Что означает ошибка UnicodeDecodeError или UnicodeEncodeError?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id32)744745Смотрите [*Unicode HOWTO*](https://python-all.ru/3.2/howto/unicode.html#unicode-howto).746747## [Производительность](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id33)748749### [Моя программа слишком медленная. Как её ускорить?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id34)750751В целом это непростой вопрос. Во-первых, вот список того, что стоит помнить, прежде чем углубляться:752753- Характеристики производительности различаются в разных реализациях Python. В этом FAQ основное внимание уделяется [*CPython*](https://python-all.ru/3.2/glossary.html#term-cpython).754- Поведение может различаться в разных операционных системах, особенно когда речь идёт о вводе-выводе или многопоточности.755- Следует всегда находить узкие места в программе *перед* попытками оптимизировать какой-либо код (см. модуль [`profile`](https://python-all.ru/3.2/library/profile.html#module-profile)).756- Написание бенчмарк-скриптов позволит быстро итерировать при поиске улучшений (см. модуль [`timeit`](https://python-all.ru/3.2/library/timeit.html#module-timeit)).757- Настоятельно рекомендуется иметь хорошее покрытие кода (с помощью модульного тестирования или любой другой методики) перед возможным внесением регрессий, скрытых в сложных оптимизациях.758759Тем не менее, есть много приёмов для ускорения кода на Python. Вот некоторые общие принципы, которые сильно помогают достичь приемлемого уровня производительности:760761- Ускорение алгоритмов (или замена на более быстрые) может принести гораздо большую выгоду, чем попытки рассыпать микрооптимизации по всему коду.762- Используйте правильные структуры данных. Изучите документацию по [*Встроенным типам*](https://python-all.ru/3.2/library/stdtypes.html#bltin-types) и модулю [`collections`](https://python-all.ru/3.2/library/collections.html#module-collections).763- Когда стандартная библиотека предоставляет примитив для выполнения какой-либо задачи, он, скорее всего (хотя и не гарантированно), будет быстрее любого другого решения, которое вы можете придумать. Это вдвойне верно для примитивов, написанных на C, таких как встроенные функции и некоторые типы расширений. Например, обязательно используйте либо встроенный метод `list.sort()`, либо связанную функцию [`sorted()`](https://python-all.ru/3.2/library/functions.html#sorted) для сортировки (и ознакомьтесь с [mini-HOWTO по сортировке](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html) для примеров умеренно продвинутого использования).764- Абстракции обычно создают косвенность и заставляют интерпретатор работать больше. Если уровни косвенности перевешивают объём полезной работы, программа будет медленнее. Следует избегать чрезмерной абстракции, особенно в виде крошечных функций или методов (которые также часто вредят читаемости).765766Если вы достигли предела возможностей чистого Python, существуют инструменты, которые помогут пойти дальше. Например, [Cython](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html) может скомпилировать слегка изменённую версию кода Python в расширение C и может использоваться на многих разных платформах. Cython может использовать компиляцию (и необязательные аннотации типов), чтобы сделать ваш код значительно быстрее, чем при интерпретации. Если вы уверены в своих навыках программирования на C, вы также можете самостоятельно [*написать модуль расширения на C*](https://python-all.ru/3.2/extending/index.html#extending-index).767768> **См. также**769>770> Вики-страница, посвящённая [советам по производительности](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html).771772### [Как наиболее эффективно объединить много строк?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id35)773774Объекты [`str`](https://python-all.ru/3.2/library/functions.html#str) и [`bytes`](https://python-all.ru/3.2/library/functions.html#bytes) являются неизменяемыми, поэтому конкатенация многих строк неэффективна, так как каждая конкатенация создаёт новый объект. В общем случае общая стоимость выполнения квадратично зависит от общей длины строк.775776Чтобы накопить много объектов [`str`](https://python-all.ru/3.2/library/functions.html#str), рекомендуется поместить их в список и в конце вызвать [`str.join()`](https://python-all.ru/3.2/library/stdtypes.html#str.join):777778```python779chunks = []780for s in my_strings:781 chunks.append(s)782result = ''.join(chunks)783```784785(другой достаточно эффективный приём – использовать [`io.StringIO`](https://python-all.ru/3.2/library/io.html#io.StringIO))786787Чтобы накопить много объектов [`bytes`](https://python-all.ru/3.2/library/functions.html#bytes), рекомендуется расширять объект [`bytearray`](https://python-all.ru/3.2/library/functions.html#bytearray) с помощью конкатенации на месте (оператор `+=`):788789```python790result = bytearray()791for b in my_bytes_objects:792 result += b793```794795## [Последовательности (кортежи/списки)](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id36)796797### [Как преобразовывать кортежи и списки друг в друга?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id37)798799Конструктор типа `tuple(seq)` преобразует любую последовательность (на самом деле, любой итерируемый объект) в кортеж с теми же элементами в том же порядке.800801Например, `tuple([1, 2, 3])` даёт `(1, 2, 3)`, а `tuple('abc')` даёт `('a', 'b', 'c')`. Если аргумент уже является кортежем, то копия не создаётся, а возвращается тот же объект, поэтому вызов [`tuple()`](https://python-all.ru/3.2/library/functions.html#tuple) дёшев, если не уверены, что объект уже кортеж.802803Конструктор типа `list(seq)` преобразует любую последовательность или итерируемый объект в список с теми же элементами в том же порядке. Например, `list((1, 2, 3))` даёт `[1, 2, 3]`, а `list('abc')` даёт `['a', 'b', 'c']`. Если аргумент уже список, то создаётся копия, как и в случае `seq[:]`.804805### [Что такое отрицательный индекс?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id38)806807Последовательности Python индексируются положительными и отрицательными числами. Для положительных чисел 0 – это первый индекс, 1 – второй и т.д. Для отрицательных индексов -1 – это последний, -2 – предпоследний и т.д. Считайте, что `seq[-n]` эквивалентно `seq[len(seq)-n]`.808809Использование отрицательных индексов может быть очень удобным. Например, `S[:-1]` – это вся строка, кроме последнего символа, что полезно для удаления завершающего символа новой строки.810811### [Как перебрать последовательность в обратном порядке?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id39)812813Используйте встроенную функцию [`reversed()`](https://python-all.ru/3.2/library/functions.html#reversed), которая появилась в Python 2.4:814815```python816for x in reversed(sequence):817 ... # выполнить действие с x...818```819820Это не затронет исходную последовательность, а создаст новую копию с обратным порядком для итерации.821822В Python 2.3 можно использовать расширенный синтаксис срезов:823824```python825for x in sequence[::-1]:826 ... # выполнить действие с x...827```828829### [Как удалить дубликаты из списка?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id40)830831См. Python Cookbook, где подробно рассматриваются многие способы сделать это:832833> [http://aspn.activestate.com/ASPN/Cookbook/Python/Recipe/52560](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html)834835Если перестановка элементов списка не страшна, отсортируйте его, а затем просмотрите с конца, удаляя дубликаты по ходу:836837```python838if mylist:839 mylist.sort()840 last = mylist[-1]841 for i in range(len(mylist)-2, -1, -1):842 if last == mylist[i]:843 del mylist[i]844 else:845 last = mylist[i]846```847848Если все элементы списка могут использоваться как ключи множества (т.е. все они [*хешируемы*](https://python-all.ru/3.2/glossary.html#term-hashable)), это часто быстрее849850```python851mylist = list(set(mylist))852```853854Это преобразует список во множество, удаляя дубликаты, а затем обратно в список.855856### [Как создать массив в Python?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id41)857858Используйте список:859860```python861["this", 1, "is", "an", "array"]862```863864По временно́й сложности списки эквивалентны массивам C или Pascal; основное отличие в том, что список Python может содержать объекты разных типов.865866Модуль `array` также предоставляет методы для создания массивов фиксированных типов с компактным представлением, но они медленнее индексируются, чем списки. Также обратите внимание, что расширения Numeric и другие определяют структуры, похожие на массивы, с различными характеристиками.867868Чтобы получить связные списки в стиле Lisp, можно эмулировать ячейки cons с помощью кортежей:869870```python871lisp_list = ("like", ("this", ("example", None) ) )872```873874Если нужна изменяемость, можно использовать списки вместо кортежей. Здесь аналог lisp car – это `lisp_list[0]`, а аналог cdr – `lisp_list[1]`. Делайте так, только если уверены, что это действительно необходимо, потому что обычно это намного медленнее, чем использование списков Python.875876### [Как создать многомерный список?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id42)877878Вероятно, вы пытались создать многомерный массив так:879880```python881A = [[None] * 2] * 3882```883884Если вывести его, выглядит правильно:885886```python887>>> A888[[None, None], [None, None], [None, None]]889```890891Но когда вы присваиваете значение, оно появляется в нескольких местах:892893```python894>>> A[0][0] = 5895>>> A896[[5, None], [5, None], [5, None]]897```898899Причина в том, что размножение списка с помощью `*` не создаёт копии, а только ссылки на существующие объекты. `*3` создаёт список из 3 ссылок на один и тот же список длины два. Изменения в одной строке отразятся во всех строках, что почти наверняка не то, что нужно.900901Рекомендуемый подход – сначала создать список нужной длины, а затем заполнить каждый элемент заново созданным списком:902903```python904A = [None] * 3905for i in range(3):906 A[i] = [None] * 2907```908909Это порождает список, содержащий 3 разных списка длины два. Также можно использовать списковое включение:910911```python912w, h = 2, 3913A = [[None] * w for i in range(h)]914```915916Или можно использовать расширение, предоставляющее тип данных матрица; наиболее известно [Numeric Python](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html).917918### [Как применить метод к последовательности объектов?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id43)919920Используйте списковое включение:921922```python923result = [obj.method() for obj in mylist]924```925926## [Словари](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id44)927928### [Как сделать так, чтобы ключи словаря отображались в постоянном порядке?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id45)929930Невозможно. Словари хранят ключи в непредсказуемом порядке, поэтому порядок отображения элементов словаря будет таким же непредсказуемым.931932Это может раздражать, если вы хотите сохранить версию для печати в файл, внести некоторые изменения, а затем сравнить её с другим распечатанным словарём. В этом случае используйте модуль `pprint` для форматированного вывода словаря; элементы будут представлены в порядке, отсортированном по ключу.933934Более сложное решение – создать подкласс `dict` для создания класса `SortedDict`, который выводит себя в предсказуемом порядке. Вот одна простоватая реализация такого класса:935936```python937class SortedDict(dict):938 def __repr__(self):939 keys = sorted(self.keys())940 result = ("{!r}: {!r}".format(k, self[k]) for k in keys)941 return "{{{}}}".format(", ".join(result))942943 __str__ = __repr__944```945946Это будет работать для многих распространённых ситуаций, которые могут встретиться, хотя это далеко не идеальное решение. Самый большой недостаток: если некоторые значения в словаре сами являются словарями, их значения не будут представлены в каком-либо определённом порядке.947948### [Я хочу выполнить сложную сортировку: можно ли сделать преобразование Шварца в Python?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id46)949950Этот метод, приписываемый Рэндалу Шварцу из сообщества Perl, сортирует элементы списка по метрике, которая отображает каждый элемент в его "значение сортировки". В Python просто используйте аргумент `key` для метода `sort()`:951952```python953Isorted = L[:]954Isorted.sort(key=lambda s: int(s[10:15]))955```956957Аргумент `key` появился в Python 2.4, для более старых версий такую сортировку довольно просто выполнить с помощью списковых включений. Чтобы отсортировать список строк по их значениям в верхнем регистре:958959```python960tmp1 = [(x.upper(), x) for x in L] # Преобразование Шварца961tmp1.sort()962Usorted = [x[1] for x in tmp1]963```964965Чтобы отсортировать по целочисленному значению подполя, расположенного с 10 по 15 позицию в каждой строке:966967```python968tmp2 = [(int(s[10:15]), s) for s in L] # Преобразование Шварца969tmp2.sort()970Isorted = [x[1] for x in tmp2]971```972973Для версий до 3.0, Isorted также можно вычислить с помощью974975```python976def intfield(s):977 return int(s[10:15])978979def Icmp(s1, s2):980 return cmp(intfield(s1), intfield(s2))981982Isorted = L[:]983Isorted.sort(Icmp)984```985986но поскольку этот метод вызывает `intfield()` много раз для каждого элемента L, он медленнее преобразования Шварца.987988### [Как отсортировать один список по значениям из другого списка?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id47)989990Объедините их в итератор кортежей, отсортируйте полученный список, а затем извлеките нужный элемент.991992```python993>>> list1 = ["what", "I'm", "sorting", "by"]994>>> list2 = ["something", "else", "to", "sort"]995>>> pairs = zip(list1, list2)996>>> pairs = sorted(pairs)997>>> pairs998[("I'm", 'else'), ('by', 'sort'), ('sorting', 'to'), ('what', 'something')]999>>> result = [x[1] for x in pairs]1000>>> result1001['else', 'sort', 'to', 'something']1002```10031004Альтернатива для последнего шага:10051006```python1007>>> result = []1008>>> for p in pairs: result.append(p[1])1009```10101011Если такой вариант кажется вам более читаемым, возможно, вы предпочтёте его итоговому списковому включению. Однако для длинных списков он почти вдвое медленнее. Почему? Во-первых, операция `append()` требует перераспределения памяти, и хотя для этого используются некоторые уловки, чтобы избегать его каждый раз, время от времени это всё же происходит, и это обходится довольно дорого. Во-вторых, выражение «result.append» требует дополнительного поиска атрибута. В-третьих, из-за необходимости совершать все эти вызовы функций скорость снижается.10121013## [Объекты](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id48)10141015### [Что такое класс?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id49)10161017Класс – это конкретный тип объекта, создаваемый при выполнении инструкции class. Объекты классов используются как шаблоны для создания объектов-экземпляров, которые содержат как данные (атрибуты), так и код (методы), характерные для данного типа данных.10181019Класс может быть основан на одном или нескольких других классах, называемых его базовыми классами. Он наследует атрибуты и методы своих базовых классов. Это позволяет последовательно уточнять объектную модель с помощью наследования. У вас может быть общий класс `Mailbox`, предоставляющий базовые методы доступа для почтового ящика, и подклассы, такие как `MboxMailbox`, `MaildirMailbox`, `OutlookMailbox`, которые работают с различными конкретными форматами почтовых ящиков.10201021### [Что такое метод?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id50)10221023Метод – это функция некоторого объекта `x`, которую обычно вызывают как `x.name(аргументы...)`. Методы определяются как функции внутри определения класса:10241025```python1026class C:1027 def meth (self, arg):1028 return arg * 2 + self.attribute1029```10301031### [Что такое self?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id51)10321033Self – это всего лишь общепринятое имя для первого аргумента метода. Метод, определённый как `meth(self, a, b, c)`, следует вызывать как `x.meth(a, b, c)` для некоторого экземпляра `x` класса, в котором находится определение; вызываемый метод будет считать, что его вызвали как `meth(x, a, b, c)`.10341035См. также [*Почему self должно явно использоваться в определениях и вызовах методов?*](https://python-all.ru/3.2/faq/design.html#why-self).10361037### [Как проверить, является ли объект экземпляром данного класса или его подкласса?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id52)10381039Используйте встроенную функцию `isinstance(obj, cls)`. Можно проверить, является ли объект экземпляром любого из нескольких классов, передав кортеж вместо одного класса, например `isinstance(obj, (class1, class2, ...))`, а также можно проверить, является ли объект одним из встроенных типов Python, например `isinstance(obj, str)` или `isinstance(obj, (int, float, complex))`.10401041Обратите внимание: в большинстве программ [`isinstance()`](https://python-all.ru/3.2/library/functions.html#isinstance) для пользовательских классов используется нечасто. Если вы сами разрабатываете классы, более правильным объектно-ориентированным стилем будет определять в классах методы, инкапсулирующие определённое поведение, вместо проверки класса объекта и выполнения разных действий в зависимости от того, к какому классу он принадлежит. Например, если у вас есть функция, которая делает что-то:10421043```python1044def search(obj):1045 if isinstance(obj, Mailbox):1046 # ... код для поиска в почтовом ящике1047 elif isinstance(obj, Document):1048 # ... код для поиска в документе1049 elif ...1050```10511052Более правильный подход – определить метод `search()` во всех классах и просто вызывать его:10531054```python1055class Mailbox:1056 def search(self):1057 # ... код для поиска в почтовом ящике10581059class Document:1060 def search(self):1061 # ... код для поиска в документе10621063obj.search()1064```10651066### [Что такое делегирование?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id53)10671068Делегирование – это объектно-ориентированный приём (также называемый шаблоном проектирования). Допустим, у вас есть объект `x`, и вы хотите изменить поведение только одного из его методов. Можно создать новый класс, который предоставляет новую реализацию интересующего вас метода, а все остальные методы делегирует соответствующим методам объекта `x`.10691070Программисты на Python могут легко реализовать делегирование. Например, следующий класс реализует класс, который ведёт себя как файл, но преобразует все записываемые данные в верхний регистр:10711072```python1073class UpperOut:10741075 def __init__(self, outfile):1076 self._outfile = outfile10771078 def write(self, s):1079 self._outfile.write(s.upper())10801081 def __getattr__(self, name):1082 return getattr(self._outfile, name)1083```10841085Здесь класс `UpperOut` переопределяет метод `write()`, чтобы преобразовывать строку аргумента в верхний регистр перед вызовом базового метода `self.__outfile.write()`. Все остальные методы делегируются базовому объекту `self.__outfile`. Делегирование осуществляется через метод `__getattr__`; обратитесь к [*ссылке на язык*](https://python-all.ru/3.2/reference/datamodel.html#attribute-access) для получения дополнительной информации об управлении доступом к атрибутам.10861087Обратите внимание: в более общих случаях делегирование может усложняться. Когда атрибуты необходимо не только получать, но и устанавливать, класс должен также определить метод [`__setattr__()`](https://python-all.ru/3.2/reference/datamodel.html#object.__setattr__), и делать это нужно аккуратно. Базовая реализация [`__setattr__()`](https://python-all.ru/3.2/reference/datamodel.html#object.__setattr__) примерно эквивалентна следующему:10881089```python1090class X:1091 ...1092 def __setattr__(self, name, value):1093 self.__dict__[name] = value1094 ...1095```10961097Большинство реализаций [`__setattr__()`](https://python-all.ru/3.2/reference/datamodel.html#object.__setattr__) должны изменять `self.__dict__` для хранения локального состояния self, чтобы не вызывать бесконечную рекурсию.10981099### [Как вызвать метод, определённый в базовом классе, из производного класса, который его переопределяет?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id54)11001101Используйте встроенную функцию [`super()`](https://python-all.ru/3.2/library/functions.html#super):11021103```python1104class Derived(Base):1105 def meth (self):1106 super(Derived, self).meth()1107```11081109Для версий до 3.0 вы могли использовать классические классы. Для определения класса вида `class Derived(Base): ...` можно вызвать метод `meth()`, определённый в `Base` (или одном из базовых классов `Base`), как `Base.meth(self, аргументы...)`. Здесь `Base.meth` – это несвязанный метод, поэтому нужно передать аргумент `self`.11101111### [Как организовать код, чтобы было проще изменить базовый класс?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id55)11121113Можно определить псевдоним для базового класса, присвоить ему реальный базовый класс до определения вашего класса и использовать псевдоним во всём классе. Тогда всё, что нужно изменить – это значение, присвоенное псевдониму. Кстати, этот трюк также удобен, если вы хотите динамически (например, в зависимости от доступности ресурсов) выбирать, какой базовый класс использовать. Пример:11141115```python1116BaseAlias = <real base class>11171118class Derived(BaseAlias):1119 def meth(self):1120 BaseAlias.meth(self)1121 ...1122```11231124### [Как создать статические данные класса и статические методы класса?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id56)11251126В Python поддерживаются как статические данные, так и статические методы (в смысле C++ или Java).11271128Для статических данных просто определите атрибут класса. Чтобы присвоить атрибуту новое значение, необходимо явно указать имя класса в присваивании:11291130```python1131class C:1132 count = 0 # количество вызовов C.__init__11331134 def __init__(self):1135 C.count = C.count + 111361137 def getcount(self):1138 return C.count # или вернуть self.count1139```11401141`c.count` также ссылается на `C.count` для любого `c`, для которого выполняется `isinstance(c, C)`, если только это не переопределено самим объектом `c` или каким-либо классом на пути поиска от `c.__class__` обратно к `C`.11421143Предупреждение: внутри метода C присваивание вида `self.count = 42` создаёт новый, не связанный экземпляр с именем «count» в собственном словаре `self`. Повторное связывание статического имени данных класса всегда должно указывать сам класс, независимо от того, находится ли оно внутри метода или нет:11441145```python1146C.count = 3141147```11481149Статические методы возможны:11501151```python1152class C:1153 @staticmethod1154 def static(arg1, arg2, arg3):1155 # Нет параметра 'self'!1156 ...1157```11581159Однако гораздо более прямолинейный способ получить эффект статического метода – это простая функция уровня модуля:11601161```python1162def getcount():1163 return C.count1164```11651166Если код организован так, что на каждый модуль определён один класс (или тесно связанная иерархия классов), это обеспечивает нужную инкапсуляцию.11671168### [Как перегрузить конструкторы (или методы) в Python?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id57)11691170Этот ответ на самом деле применим ко всем методам, но вопрос обычно возникает в первую очередь в контексте конструкторов.11711172В C++ вы бы написали11731174```c1175class C {1176 C() { cout << "No arguments\n"; }1177 C(int i) { cout << "Argument is " << i << "\n"; }1178}1179```11801181В Python нужно написать один конструктор, который обрабатывает все случаи с помощью аргументов по умолчанию. Например:11821183```python1184class C:1185 def __init__(self, i=None):1186 if i is None:1187 print("No arguments")1188 else:1189 print("Argument is", i)1190```11911192Это не полностью эквивалентно, но на практике достаточно близко.11931194Можно также попробовать список аргументов переменной длины, например11951196```python1197def __init__(self, *args):1198 ...1199```12001201Тот же подход работает для всех определений методов.12021203### [Я пытаюсь использовать \_\_spam и получаю ошибку про \_SomeClassName\_\_spam.](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id58)12041205Имена переменных с двойным подчёркиванием в начале подвергаются «искажению», что даёт простой, но эффективный способ определения частных переменных класса. Любой идентификатор вида `__spam` (не менее двух ведущих подчёркиваний, не более одного завершающего) текстуально заменяется на `_classname__spam`, где `classname` – это имя текущего класса с удалёнными ведущими подчёркиваниями.12061207Это не гарантирует приватности: внешний пользователь всё равно может намеренно получить доступ к атрибуту «\_classname\_\_spam», а частные значения видны в `__dict__` объекта. Многие программисты Python вообще не утруждают себя использованием частных имён переменных.12081209### [Мой класс определяет \_\_del\_\_, но он не вызывается, когда я удаляю объект.](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id59)12101211Для этого есть несколько возможных причин.12121213Оператор [https://python-all.ru/3.2/reference/datamodel.html#object.__del__](https://python-all.ru/3.2/reference/datamodel.html#object.__del__)del не обязательно вызывает `__del__()` – он просто уменьшает счётчик ссылок объекта, и если тот достигает нуля, вызывается [`__del__()`](https://python-all.ru/3.2/reference/datamodel.html#object.__del__).12141215Если ваши структуры данных содержат циклические ссылки (например, дерево, где каждый потомок имеет ссылку на родителя, а каждый родитель – список потомков), счётчики ссылок никогда не обнулятся. Время от времени Python запускает алгоритм для обнаружения таких циклов, но сборщик мусора может запуститься спустя некоторое время после исчезновения последней ссылки на вашу структуру данных, поэтому ваш метод [`__del__()`](https://python-all.ru/3.2/reference/datamodel.html#object.__del__) может быть вызван в неудобный и случайный момент. Это неудобно, если вы пытаетесь воспроизвести проблему. Хуже того, порядок, в котором выполняются методы [`__del__()`](https://python-all.ru/3.2/reference/datamodel.html#object.__del__) объектов, произволен. Вы можете запустить [`gc.collect()`](https://python-all.ru/3.2/library/gc.html#gc.collect), чтобы принудительно выполнить сборку, но существуют *патологические* случаи, когда объекты никогда не будут собраны.12161217Несмотря на сборщик циклов, всё же стоит определять явный метод `close()` для объектов, который следует вызывать, когда объект больше не нужен. Метод `close()` может затем удалять атрибуты, ссылающиеся на подобъекты. Не вызывайте [`__del__()`](https://python-all.ru/3.2/reference/datamodel.html#object.__del__) напрямую – [`__del__()`](https://python-all.ru/3.2/reference/datamodel.html#object.__del__) должен вызывать `close()`, а `close()` должен гарантировать, что его можно вызвать для одного и того же объекта несколько раз.12181219Ещё один способ избежать циклических ссылок – использовать модуль [`weakref`](https://python-all.ru/3.2/library/weakref.html#module-weakref), который позволяет указывать на объекты без увеличения их счётчика ссылок. Например, в древовидных структурах данных для ссылок на родителя и соседей (если они нужны) следует использовать слабые ссылки.12201221Наконец, если ваш метод [`__del__()`](https://python-all.ru/3.2/reference/datamodel.html#object.__del__) вызывает исключение, в [`sys.stderr`](https://python-all.ru/3.2/library/sys.html#sys.stderr) выводится предупреждение.12221223### [Как получить список всех экземпляров данного класса?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id60)12241225Python не отслеживает все экземпляры класса (или встроенного типа). Можно запрограммировать конструктор класса так, чтобы он отслеживал все экземпляры, сохраняя список слабых ссылок на каждый экземпляр.12261227## [Модули](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id61)12281229### [Как создать .pyc-файл?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id62)12301231Когда модуль импортируется впервые (или когда исходный код новее текущего скомпилированного файла), в том же каталоге, что и файл `.py`, должен быть создан файл `.pyc`, содержащий скомпилированный код.12321233Одна из причин, по которой файл `.pyc` может не создаваться, – проблемы с правами доступа к каталогу. Это может произойти, например, если вы разрабатываете как один пользователь, а запускаете как другой, например, при тестировании с веб-сервером. Создание файла .pyc происходит автоматически, если вы импортируете модуль и у Python есть возможность (права, свободное место и т.д.) записать скомпилированный модуль обратно в каталог.12341235Запуск Python на верхнеуровневом скрипте не считается импортом, и файл `.pyc` создан не будет. Например, если у вас есть модуль верхнего уровня `abc.py`, который импортирует другой модуль `xyz.py`, то при запуске abc будет создан `xyz.pyc`, так как xyz импортируется, но файл `abc.pyc` создан не будет, поскольку `abc.py` не импортируется.12361237Если необходимо создать abc.pyc – то есть создать .pyc-файл для модуля, который не импортируется – это можно сделать с помощью модулей [`py_compile`](https://python-all.ru/3.2/library/py_compile.html#module-py_compile) и [`compileall`](https://python-all.ru/3.2/library/compileall.html#module-compileall).12381239Модуль [`py_compile`](https://python-all.ru/3.2/library/py_compile.html#module-py_compile) может вручную компилировать любой модуль. Один из способов – интерактивно использовать функцию `compile()` из этого модуля:12401241```python1242>>> import py_compile1243>>> py_compile.compile('abc.py')1244```12451246Это запишет файл `.pyc` в то же расположение, что и `abc.py` (или вы можете переопределить это с помощью необязательного параметра `cfile`).12471248Вы также можете автоматически скомпилировать все файлы в каталоге или каталогах, используя модуль [`compileall`](https://python-all.ru/3.2/library/compileall.html#module-compileall). Это можно сделать из командной строки, запустив `compileall.py` и указав путь к каталогу, содержащему файлы Python для компиляции:12491250```python1251python -m compileall .1252```12531254### [Как узнать имя текущего модуля?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id63)12551256Модуль может узнать своё собственное имя, обратившись к предопределённой глобальной переменной `__name__`. Если она равна `'__main__'`, программа выполняется как сценарий. Многие модули, которые обычно используются путём импорта, также предоставляют интерфейс командной строки или самопроверку и выполняют этот код только после проверки `__name__`:12571258```python1259def main():1260 print('Running test...')1261 ...12621263if __name__ == '__main__':1264 main()1265```12661267### [Как сделать модули, которые импортируют друг друга?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id64)12681269Предположим, у вас есть следующие модули:12701271foo.py:12721273```python1274from bar import bar_var1275foo_var = 11276```12771278bar.py:12791280```python1281from foo import foo_var1282bar_var = 21283```12841285Проблема в том, что интерпретатор выполнит следующие шаги:12861287- main импортирует foo1288- Создаются пустые глобальные переменные для foo1289- foo компилируется и начинает выполняться1290- foo импортирует bar1291- Создаются пустые глобальные переменные для bar1292- bar компилируется и начинает выполняться1293- bar импортирует foo (это пустая операция, так как модуль с именем foo уже существует)1294- bar.foo\_var = foo.foo\_var12951296Последний шаг завершается ошибкой, потому что Python ещё не закончил интерпретацию `foo`, и глобальный словарь символов для `foo` всё ещё пуст.12971298То же самое происходит при использовании `import foo` и последующей попытке обратиться к `foo.foo_var` в глобальном коде.12991300Существует (как минимум) три возможных обходных решения этой проблемы.13011302Гвидо ван Россум рекомендует избегать всех случаев использования `from <module> import ...` и размещать весь код внутри функций. Инициализации глобальных переменных и переменных класса должны использовать только константы или встроенные функции. Это означает, что всё из импортированного модуля указывается как `<module>.<name>`.13031304Джим Роскинд предлагает выполнять шаги в следующем порядке в каждом модуле:13051306- экспорт (глобальные переменные, функции и классы, которым не нужны импортированные базовые классы)1307- Операторы `import`1308- активный код (включая глобальные переменные, инициализируемые из импортированных значений).13091310ван Россуму такой подход не очень нравится, потому что импорты оказываются в странном месте, но это работает.13111312Маттиас Урлихс рекомендует перестроить код так, чтобы рекурсивный импорт вообще не требовался.13131314Эти решения не являются взаимоисключающими.13151316### [\_\_import\_\_(‘x.y.z’) возвращает \<module ‘x’\>; как получить z?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id65)13171318Попробуйте:13191320```python1321__import__('x.y.z').y.z1322```13231324В более реалистичных ситуациях, возможно, придётся сделать что-то вроде13251326```python1327m = __import__(s)1328for i in s.split(".")[1:]:1329 m = getattr(m, i)1330```13311332См. [`importlib`](https://python-all.ru/3.2/library/importlib.html#module-importlib) для удобной функции [`import_module()`](https://python-all.ru/3.2/library/importlib.html#importlib.import_module).13331334### [Когда я редактирую импортированный модуль и повторно импортирую его, изменения не отображаются. Почему это происходит?](https://python-all.ru/3.2/faq/programming.html#id66)13351336Из соображений эффективности и согласованности Python читает файл модуля только при первом импорте модуля. Если бы это было не так, в программе, состоящей из многих модулей, каждый из которых импортирует один и тот же базовый модуль, базовый модуль разбирался бы и переразбирался многократно. Чтобы принудительно перечитать изменённый модуль, сделайте следующее:13371338```python1339import imp1340import modname1341imp.reload(modname)1342```13431344Предупреждение: этот метод не является абсолютно надёжным. В частности, модули, содержащие операторы типа13451346```python1347from modname import some_objects1348```13491350будут продолжать работать со старой версией импортированных объектов. Если модуль содержит определения классов, существующие экземпляры классов *не* будут обновлены для использования нового определения класса. Это может привести к следующему парадоксальному поведению:13511352```python1353>>> import imp1354>>> import cls1355>>> c = cls.C() # Создать экземпляр C1356>>> imp.reload(cls)1357<module 'cls' from 'cls.py'>1358>>> isinstance(c, cls.C) # isinstance ложно?!?1359False1360```13611362Суть проблемы становится ясна, если вывести «идентичность» объектов классов:13631364```python1365>>> hex(id(c.__class__))1366'0x7352a0'1367>>> hex(id(cls.C))1368'0x4198d0'1369```1370