descriptor.md
1> **Источник:** https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html2>3> «Документация Python на русском» – неофициальный перевод официальной документации Python: версии от 2.6 до 3.16, полнотекстовый поиск, английский оригинал рядом с переводом. Эта Markdown-версия страницы предназначена для работы с LLM: вставьте её в ChatGPT, Claude или Cursor.45---67# [Руководство по дескрипторам](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#id1)89**Автор**1011Raymond Hettinger1213**Контакт**1415\<python at rcn dot com\>1617Содержание1819- [Руководство по дескрипторам](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#descriptor-howto-guide)2021 - [Введение](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#primer)2223 - [Простой пример: дескриптор, возвращающий константу](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#simple-example-a-descriptor-that-returns-a-constant)24 - [Динамический поиск](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#dynamic-lookups)25 - [Управляемые атрибуты](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#managed-attributes)26 - [Настраиваемые имена](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#customized-names)27 - [Заключительные мысли](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#closing-thoughts)28 - [Полный практический пример](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#complete-practical-example)2930 - [Класс-валидатор](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#validator-class)31 - [Пользовательские валидаторы](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#custom-validators)32 - [Практическое применение](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#practical-application)33 - [Техническое руководство](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#technical-tutorial)3435 - [Аннотация](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#abstract)36 - [Определение и введение](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#definition-and-introduction)37 - [Протокол дескриптора](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#descriptor-protocol)38 - [Обзор вызова дескриптора](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#overview-of-descriptor-invocation)39 - [Вызов из экземпляра](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#invocation-from-an-instance)40 - [Вызов из класса](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#invocation-from-a-class)41 - [Вызов через super](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#invocation-from-super)42 - [Сводка логики вызова](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#summary-of-invocation-logic)43 - [Автоматическое уведомление об имени](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#automatic-name-notification)44 - [Пример ORM](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#orm-example)45 - [Эквиваленты на чистом Python](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#pure-python-equivalents)4647 - [Свойства](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#properties)48 - [Функции и методы](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#functions-and-methods)49 - [Виды методов](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#kinds-of-methods)50 - [Статические методы](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#static-methods)51 - [Методы класса](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#class-methods)52 - [Объекты-члены и \_\_slots\_\_](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#member-objects-and-slots)5354[Дескрипторы](https://python-all.ru/3.10/glossary.html#term-descriptor) позволяют объектам настраивать поиск, хранение и удаление атрибутов.5556В этом руководстве четыре основных раздела:57581. «Введение» даёт базовый обзор, плавно переходя от простых примеров, добавляя по одной возможности за раз. Начните отсюда, если вы новичок в дескрипторах.592. Второй раздел показывает полный практический пример дескриптора. Если вы уже знаете основы, начинайте с него.603. Третий раздел представляет более техническое руководство, которое углубляется в детальные механизмы работы дескрипторов. Большинству людей не нужна такая степень детализации.614. Последний раздел содержит чистые аналоги Python для встроенных дескрипторов, написанных на C. Прочитайте его, если вам интересно, как функции превращаются в связанные методы или как реализованы распространённые инструменты, такие как [`classmethod()`](https://python-all.ru/3.10/library/functions.html#classmethod), [`staticmethod()`](https://python-all.ru/3.10/library/functions.html#staticmethod), [`property()`](https://python-all.ru/3.10/library/functions.html#property) и [\_\_slots\_\_](https://python-all.ru/3.10/glossary.html#term-__slots__).6263## [Введение](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#id2)6465В этом введении мы начнём с самого простого возможного примера, а затем будем добавлять новые возможности одну за другой.6667### [Простой пример: дескриптор, возвращающий константу](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#id3)6869Класс `Ten` – это дескриптор, у которого метод `__get__()` всегда возвращает константу `10`:7071```python72class Ten:73 def __get__(self, obj, objtype=None):74 return 1075```7677Чтобы использовать дескриптор, его нужно сохранить как переменную класса в другом классе:7879```python80class A:81 x = 5 # Обычный атрибут класса82 y = Ten() # Экземпляр дескриптора83```8485Интерактивный сеанс показывает разницу между обычным поиском атрибута и поиском через дескриптор:8687```pycon88>>> a = A() # Создать экземпляр класса A89>>> a.x # Обычный поиск атрибута90591>>> a.y # Поиск через дескриптор921093```9495При поиске атрибута `a.x` оператор точки находит `'x': 5` в словаре класса. При поиске `a.y` оператор точки находит экземпляр дескриптора, распознаваемый по его методу `__get__`. Вызов этого метода возвращает `10`.9697Обратите внимание, что значение `10` не хранится ни в словаре класса, ни в словаре экземпляра. Вместо этого значение `10` вычисляется по требованию.9899Этот пример показывает, как работает простой дескриптор, но он не очень полезен. Для получения констант лучше подойдёт обычный поиск атрибута.100101В следующем разделе мы создадим нечто более полезное – динамический поиск.102103### [Динамический поиск](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#id4)104105Интересные дескрипторы обычно выполняют вычисления вместо возврата констант:106107```python108import os109110class DirectorySize:111112 def __get__(self, obj, objtype=None):113 return len(os.listdir(obj.dirname))114115class Directory:116117 size = DirectorySize() # Экземпляр дескриптора118119 def __init__(self, dirname):120 self.dirname = dirname # Обычный атрибут экземпляра121```122123Интерактивный сеанс показывает, что поиск динамический – каждый раз вычисляются разные, обновлённые ответы:124125```python126>>> s = Directory('songs')127>>> g = Directory('games')128>>> s.size # В каталоге songs двадцать файлов12920130>>> g.size # В каталоге games три файла1313132>>> os.remove('games/chess') # Удалить игру133>>> g.size # Счётчик файлов обновляется автоматически1342135```136137Помимо демонстрации того, как дескрипторы могут выполнять вычисления, этот пример также раскрывает назначение параметров `__get__()`. Параметр *self* – это *size*, экземпляр *DirectorySize*. Параметр *obj* – это либо *g*, либо *s*, экземпляр *Directory*. Именно параметр *obj* позволяет методу `__get__()` узнать целевой каталог. Параметр *objtype* – это класс *Directory*.138139### [Управляемые атрибуты](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#id5)140141Популярное применение дескрипторов – управление доступом к данным экземпляра. Дескриптор назначается публичному атрибуту в словаре класса, в то время как фактические данные хранятся как приватный атрибут в словаре экземпляра. Методы дескриптора `__get__()` и `__set__()` вызываются при обращении к публичному атрибуту.142143В следующем примере *age* – публичный атрибут, а *\_age* – приватный атрибут. При обращении к публичному атрибуту дескриптор регистрирует поиск или обновление:144145```python146import logging147148logging.basicConfig(level=logging.INFO)149150class LoggedAgeAccess:151152 def __get__(self, obj, objtype=None):153 value = obj._age154 logging.info('Accessing %r giving %r', 'age', value)155 return value156157 def __set__(self, obj, value):158 logging.info('Updating %r to %r', 'age', value)159 obj._age = value160161class Person:162163 age = LoggedAgeAccess() # Экземпляр дескриптора164165 def __init__(self, name, age):166 self.name = name # Обычный атрибут экземпляра167 self.age = age # Вызывает __set__()168169 def birthday(self):170 self.age += 1 # Вызывает и __get__(), и __set__()171```172173Интерактивный сеанс показывает, что весь доступ к управляемому атрибуту *age* регистрируется, а обычный атрибут *name* – нет:174175```pycon176>>> mary = Person('Mary M', 30) # Первоначальное обновление возраста записывается177INFO:root:Updating 'age' to 30178>>> dave = Person('David D', 40)179INFO:root:Updating 'age' to 40180181>>> vars(mary) # Фактические данные находятся в приватном атрибуте182{'name': 'Mary M', '_age': 30}183>>> vars(dave)184{'name': 'David D', '_age': 40}185186>>> mary.age # Получить доступ к данным и записать поиск187INFO:root:Accessing 'age' giving 3018830189>>> mary.birthday() # Обновления также записываются190INFO:root:Accessing 'age' giving 30191INFO:root:Updating 'age' to 31192193>>> dave.name # Обычный поиск атрибута не записывается194'David D'195>>> dave.age # Записывается только управляемый атрибут196INFO:root:Accessing 'age' giving 4019740198```199200Одна из главных проблем этого примера – приватное имя *\_age* жёстко задано в классе *LoggedAgeAccess*. Это означает, что каждый экземпляр может иметь только один регистрируемый атрибут, и его имя нельзя изменить. В следующем примере мы исправим эту проблему.201202### [Настраиваемые имена](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#id6)203204Когда класс использует дескрипторы, он может сообщить каждому дескриптору, какое имя переменной было использовано.205206В этом примере класс `Person` имеет два экземпляра дескриптора: *name* и *age*. Когда класс `Person` определён, он делает обратный вызов `__set_name__()` в *LoggedAccess*, чтобы имена полей были записаны, давая каждому дескриптору свои *public\_name* и *private\_name*:207208```python209import logging210211logging.basicConfig(level=logging.INFO)212213class LoggedAccess:214215 def __set_name__(self, owner, name):216 self.public_name = name217 self.private_name = '_' + name218219 def __get__(self, obj, objtype=None):220 value = getattr(obj, self.private_name)221 logging.info('Accessing %r giving %r', self.public_name, value)222 return value223224 def __set__(self, obj, value):225 logging.info('Updating %r to %r', self.public_name, value)226 setattr(obj, self.private_name, value)227228class Person:229230 name = LoggedAccess() # Первый экземпляр дескриптора231 age = LoggedAccess() # Второй экземпляр дескриптора232233 def __init__(self, name, age):234 self.name = name # Вызывает первый дескриптор235 self.age = age # Вызывает второй дескриптор236237 def birthday(self):238 self.age += 1239```240241Интерактивный сеанс показывает, что класс `Person` вызвал `__set_name__()`, чтобы имена полей были записаны. Здесь мы вызываем [`vars()`](https://python-all.ru/3.10/library/functions.html#vars) для поиска дескриптора без его активации:242243```pycon244>>> vars(vars(Person)['name'])245{'public_name': 'name', 'private_name': '_name'}246>>> vars(vars(Person)['age'])247{'public_name': 'age', 'private_name': '_age'}248```249250Новый класс теперь регистрирует доступ как к *name*, так и к *age*:251252```pycon253>>> pete = Person('Peter P', 10)254INFO:root:Updating 'name' to 'Peter P'255INFO:root:Updating 'age' to 10256>>> kate = Person('Catherine C', 20)257INFO:root:Updating 'name' to 'Catherine C'258INFO:root:Updating 'age' to 20259```260261Два экземпляра *Person* содержат только приватные имена:262263```pycon264>>> vars(pete)265{'_name': 'Peter P', '_age': 10}266>>> vars(kate)267{'_name': 'Catherine C', '_age': 20}268```269270### [Заключительные мысли](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#id7)271272[Дескриптором](https://python-all.ru/3.10/glossary.html#term-descriptor) мы называем любой объект, который определяет `__get__()`, `__set__()` или `__delete__()`.273274Дескрипторы могут дополнительно иметь метод `__set_name__()`. Он используется только в случаях, когда дескриптору нужно знать либо класс, в котором он был создан, либо имя переменной класса, которой он был присвоен. (Если этот метод присутствует, он вызывается, даже если класс не является дескриптором.)275276Дескрипторы вызываются оператором точки при поиске атрибута. Если дескриптор доступен косвенно через `vars(some_class)[descriptor_name]`, возвращается экземпляр дескриптора без его вызова.277278Дескрипторы работают только при использовании в качестве переменных класса. Если их поместить в экземпляры, они не оказывают никакого эффекта.279280Основная мотивация дескрипторов – предоставить точку входа, позволяющую объектам, хранящимся в переменных класса, контролировать то, что происходит во время поиска атрибута.281282Традиционно вызывающий класс контролирует то, что происходит во время поиска. Дескрипторы инвертируют это отношение и позволяют данным, к которым осуществляется поиск, влиять на процесс.283284Дескрипторы используются повсеместно в языке. Именно так функции превращаются в связанные методы. Распространенные инструменты, такие как [`classmethod()`](https://python-all.ru/3.10/library/functions.html#classmethod), [`staticmethod()`](https://python-all.ru/3.10/library/functions.html#staticmethod), [`property()`](https://python-all.ru/3.10/library/functions.html#property) и [`functools.cached_property()`](https://python-all.ru/3.10/library/functools.html#functools.cached_property), все реализованы как дескрипторы.285286## [Полный практический пример](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#id8)287288В этом примере создается практичный и мощный инструмент для поиска пресловутых труднообнаруживаемых ошибок повреждения данных.289290### [Класс Validator](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#id9)291292Валидатор – это дескриптор для управляемого доступа к атрибутам. Перед сохранением любых данных он проверяет, соответствует ли новое значение различным ограничениям типа и диапазона. Если эти ограничения не соблюдены, вызывается исключение, чтобы предотвратить повреждение данных на раннем этапе.293294Этот класс `Validator` является одновременно [абстрактным базовым классом](https://python-all.ru/3.10/glossary.html#term-abstract-base-class) и дескриптором управляемого атрибута:295296```python297from abc import ABC, abstractmethod298299class Validator(ABC):300301 def __set_name__(self, owner, name):302 self.private_name = '_' + name303304 def __get__(self, obj, objtype=None):305 return getattr(obj, self.private_name)306307 def __set__(self, obj, value):308 self.validate(value)309 setattr(obj, self.private_name, value)310311 @abstractmethod312 def validate(self, value):313 pass314```315316Пользовательские валидаторы должны наследовать от `Validator` и предоставлять метод `validate()` для проверки различных ограничений по мере необходимости.317318### [Пользовательские валидаторы](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#id10)319320Вот три практические утилиты для проверки данных:3213221. `OneOf` проверяет, что значение является одним из ограниченного набора опций.3232. `Number` проверяет, что значение является либо [`int`](https://python-all.ru/3.10/library/functions.html#int), либо [`float`](https://python-all.ru/3.10/library/functions.html#float). Опционально он проверяет, что значение находится между заданным минимумом или максимумом.3243. `String` проверяет, что значение является [`str`](https://python-all.ru/3.10/library/stdtypes.html#str). Опционально он проверяет заданную минимальную или максимальную длину. Он также может проверять определенный пользователем [предикат](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html).325326```python327class OneOf(Validator):328329 def __init__(self, *options):330 self.options = set(options)331332 def validate(self, value):333 if value not in self.options:334 raise ValueError(f'Expected {value!r} to be one of {self.options!r}')335336class Number(Validator):337338 def __init__(self, minvalue=None, maxvalue=None):339 self.minvalue = minvalue340 self.maxvalue = maxvalue341342 def validate(self, value):343 if not isinstance(value, (int, float)):344 raise TypeError(f'Expected {value!r} to be an int or float')345 if self.minvalue is not None and value < self.minvalue:346 raise ValueError(347 f'Expected {value!r} to be at least {self.minvalue!r}'348 )349 if self.maxvalue is not None and value > self.maxvalue:350 raise ValueError(351 f'Expected {value!r} to be no more than {self.maxvalue!r}'352 )353354class String(Validator):355356 def __init__(self, minsize=None, maxsize=None, predicate=None):357 self.minsize = minsize358 self.maxsize = maxsize359 self.predicate = predicate360361 def validate(self, value):362 if not isinstance(value, str):363 raise TypeError(f'Expected {value!r} to be an str')364 if self.minsize is not None and len(value) < self.minsize:365 raise ValueError(366 f'Expected {value!r} to be no smaller than {self.minsize!r}'367 )368 if self.maxsize is not None and len(value) > self.maxsize:369 raise ValueError(370 f'Expected {value!r} to be no bigger than {self.maxsize!r}'371 )372 if self.predicate is not None and not self.predicate(value):373 raise ValueError(374 f'Expected {self.predicate} to be true for {value!r}'375 )376```377378### [Практическое применение](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#id11)379380Вот как валидаторы данных могут быть использованы в реальном классе:381382```python383class Component:384385 name = String(minsize=3, maxsize=10, predicate=str.isupper)386 kind = OneOf('wood', 'metal', 'plastic')387 quantity = Number(minvalue=0)388389 def __init__(self, name, kind, quantity):390 self.name = name391 self.kind = kind392 self.quantity = quantity393```394395Дескрипторы предотвращают создание недопустимых экземпляров:396397```pycon398>>> Component('Widget', 'metal', 5) # Заблокировано: 'Widget' не в верхнем регистре399Traceback (most recent call last):400 ...401ValueError: Expected <method 'isupper' of 'str' objects> to be true for 'Widget'402403>>> Component('WIDGET', 'metle', 5) # Заблокировано: 'metle' написано с ошибкой404Traceback (most recent call last):405 ...406ValueError: Expected 'metle' to be one of {'metal', 'plastic', 'wood'}407408>>> Component('WIDGET', 'metal', -5) # Заблокировано: -5 отрицательное409Traceback (most recent call last):410 ...411ValueError: Expected -5 to be at least 0412>>> Component('WIDGET', 'metal', 'V') # Заблокировано: 'V' не является числом413Traceback (most recent call last):414 ...415TypeError: Expected 'V' to be an int or float416417>>> c = Component('WIDGET', 'metal', 5) # Разрешено: входные данные корректны418```419420## [Техническое руководство](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#id12)421422Далее следует более техническое руководство по механике и деталям того, как работают дескрипторы.423424### [Аннотация](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#id13)425426Определяет дескрипторы, обобщает протокол и показывает, как дескрипторы вызываются. Приводится пример, показывающий, как работают объектно-реляционные отображения.427428Изучение дескрипторов не только открывает доступ к более широкому набору инструментов, но и дает более глубокое понимание того, как работает Python.429430### [Определение и введение](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#id14)431432В общем случае дескриптор – это значение атрибута, которое имеет один из методов протокола дескриптора. Эти методы: `__get__()`, `__set__()`, и `__delete__()`. Если для атрибута определен хотя бы один из этих методов, то такой атрибут называется [дескриптором](https://python-all.ru/3.10/glossary.html#term-descriptor).433434Поведение по умолчанию при доступе к атрибуту – получить, установить или удалить атрибут из словаря объекта. Например, `a.x` имеет цепочку поиска, начиная с `a.__dict__['x']`, затем `type(a).__dict__['x']` и продолжая порядком разрешения методов `type(a)`. Если найденное значение является объектом, определяющим один из методов дескриптора, то Python может переопределить поведение по умолчанию и вместо этого вызвать метод дескриптора. Где это происходит в цепочке приоритетов, зависит от того, какие методы дескриптора были определены.435436Дескрипторы – это мощный протокол общего назначения. Они являются механизмом, лежащим в основе свойств, методов, статических методов, методов класса и [`super()`](https://python-all.ru/3.10/library/functions.html#super). Они используются во всем Python. Дескрипторы упрощают базовый код на C и предоставляют гибкий набор новых инструментов для повседневных программ на Python.437438### [Протокол дескриптора](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#id15)439440`descr.__get__(self, obj, type=None) -> value`441442`descr.__set__(self, obj, value) -> None`443444`descr.__delete__(self, obj) -> None`445446Вот и всё. Определите любой из этих методов – и объект считается дескриптором и может переопределять поведение по умолчанию при поиске в качестве атрибута.447448Если объект определяет `__set__()` или `__delete__()`, он считается дескриптором данных. Дескрипторы, которые определяют только `__get__()`, называются дескрипторами, не являющимися дескрипторами данных (они часто используются для методов, но возможно и другое применение).449450Дескрипторы данных и не-данных различаются тем, как вычисляются переопределения по отношению к записям в словаре экземпляра. Если в словаре экземпляра есть запись с тем же именем, что и у дескриптора данных, дескриптор данных имеет приоритет. Если в словаре экземпляра есть запись с тем же именем, что и у дескриптора не-данных, приоритет имеет запись словаря.451452Чтобы создать дескриптор данных только для чтения, определите и `__get__()`, и `__set__()`, причём `__set__()` должен возбуждать [`AttributeError`](https://python-all.ru/3.10/library/exceptions.html#AttributeError) при вызове. Определения метода `__set__()` с заглушкой, возбуждающей исключение, достаточно, чтобы сделать его дескриптором данных.453454### [Обзор вызова дескрипторов](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#id16)455456Дескриптор можно вызвать напрямую с помощью `desc.__get__(obj)` или `desc.__get__(None, cls)`.457458Но чаще дескриптор вызывается автоматически при доступе к атрибуту.459460Выражение `obj.x` ищет атрибут `x` в цепочке пространств имён для `obj`. Если поиск находит дескриптор вне экземпляра `__dict__`, его метод `__get__()` вызывается в соответствии с правилами приоритета, перечисленными ниже.461462Детали вызова зависят от того, является ли `obj` объектом, классом или экземпляром super.463464### [Вызов из экземпляра](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#id17)465466Поиск в экземпляре просматривает цепочку пространств имён, отдавая наивысший приоритет дескрипторам данных, затем переменным экземпляра, затем дескрипторам не-данных, затем переменным класса и, наконец, `__getattr__()`, если он предусмотрен.467468Если дескриптор найден для `a.x`, он вызывается с: `desc.__get__(a, type(a))`.469470Логика точечного поиска находится в [`object.__getattribute__()`](https://python-all.ru/3.10/reference/datamodel.html#object.__getattribute__). Вот эквивалент на чистом Python:471472```python473def find_name_in_mro(cls, name, default):474 "Emulate _PyType_Lookup() in Objects/typeobject.c"475 for base in cls.__mro__:476 if name in vars(base):477 return vars(base)[name]478 return default479480def object_getattribute(obj, name):481 "Emulate PyObject_GenericGetAttr() in Objects/object.c"482 null = object()483 objtype = type(obj)484 cls_var = find_name_in_mro(objtype, name, null)485 descr_get = getattr(type(cls_var), '__get__', null)486 if descr_get is not null:487 if (hasattr(type(cls_var), '__set__')488 or hasattr(type(cls_var), '__delete__')):489 return descr_get(cls_var, obj, objtype) # дескриптор данных490 if hasattr(obj, '__dict__') and name in vars(obj):491 return vars(obj)[name] # переменная экземпляра492 if descr_get is not null:493 return descr_get(cls_var, obj, objtype) # дескриптор без данных494 if cls_var is not null:495 return cls_var # переменная класса496 raise AttributeError(name)497```498499Обратите внимание: в коде `__getattribute__()` нет ловушки `__getattr__()`. Именно поэтому прямой вызов `__getattribute__()` или вызов с `super().__getattribute__` полностью обходит `__getattr__()`.500501Вместо этого именно оператор точки и функция [`getattr()`](https://python-all.ru/3.10/library/functions.html#getattr) отвечают за вызов `__getattr__()` всякий раз, когда `__getattribute__()` возбуждает [`AttributeError`](https://python-all.ru/3.10/library/exceptions.html#AttributeError). Их логика инкапсулирована во вспомогательной функции:502503```python504def getattr_hook(obj, name):505 "Emulate slot_tp_getattr_hook() in Objects/typeobject.c"506 try:507 return obj.__getattribute__(name)508 except AttributeError:509 if not hasattr(type(obj), '__getattr__'):510 raise511 return type(obj).__getattr__(obj, name) # getattr512```513514### [Вызов из класса](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#id18)515516Логика точечного поиска, такого как `A.x`, находится в `type.__getattribute__()`. Шаги аналогичны шагам для [`object.__getattribute__()`](https://python-all.ru/3.10/reference/datamodel.html#object.__getattribute__), но поиск по словарю экземпляра заменяется поиском по [порядку разрешения методов](https://python-all.ru/3.10/glossary.html#term-method-resolution-order) класса.517518Если дескриптор найден, он вызывается с `desc.__get__(None, A)`.519520Полную реализацию на C можно найти в `type_getattro()` и `_PyType_Lookup()` в [Objects/typeobject.c](https://python-all.ru/src/3.10/Objects/typeobject.c).521522### [Вызов из super](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#id19)523524Логика точечного поиска в super находится в методе `__getattribute__()` объекта, возвращаемого [`super()`](https://python-all.ru/3.10/library/functions.html#super).525526Точечный поиск, такой как `super(A, obj).m`, ищет в `obj.__class__.__mro__` базовый класс `B`, следующий сразу за `A`, и затем возвращает `B.__dict__['m'].__get__(obj, A)`. Если это не дескриптор, `m` возвращается без изменений.527528Полную реализацию на C можно найти в `super_getattro()` в [Objects/typeobject.c](https://python-all.ru/src/3.10/Objects/typeobject.c). Эквивалент на чистом Python можно найти в [руководстве Гвидо](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html).529530### [Сводка по логике вызова](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#id20)531532Механизм дескрипторов встроен в методы `__getattribute__()` для [`object`](https://python-all.ru/3.10/library/functions.html#object), [`type`](https://python-all.ru/3.10/library/functions.html#type) и [`super()`](https://python-all.ru/3.10/library/functions.html#super).533534Важно запомнить следующее:535536- Дескрипторы вызываются методом `__getattribute__()`.537- Классы наследуют этот механизм от [`object`](https://python-all.ru/3.10/library/functions.html#object), [`type`](https://python-all.ru/3.10/library/functions.html#type) или [`super()`](https://python-all.ru/3.10/library/functions.html#super).538- Переопределение `__getattribute__()` предотвращает автоматические вызовы дескрипторов, поскольку вся логика дескрипторов находится в этом методе.539- [`object.__getattribute__()`](https://python-all.ru/3.10/reference/datamodel.html#object.__getattribute__) и `type.__getattribute__()` по-разному вызывают `__get__()`. Первый включает экземпляр и может включать класс. Второй передаёт `None` в качестве экземпляра и всегда включает класс.540- Дескрипторы данных всегда переопределяют словари экземпляров.541- Дескрипторы не-данных могут быть переопределены словарями экземпляров.542543### [Автоматическое уведомление об имени](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#id21)544545Иногда желательно, чтобы дескриптор знал имя переменной класса, которой он был присвоен. Когда создаётся новый класс, метакласс [`type`](https://python-all.ru/3.10/library/functions.html#type) сканирует словарь нового класса. Если какие-либо записи являются дескрипторами и в них определён `__set_name__()`, этот метод вызывается с двумя аргументами. *Владелец* – это класс, в котором используется дескриптор, а *имя* – это переменная класса, которой был присвоен дескриптор.546547Детали реализации находятся в `type_new()` и `set_names()` в [Objects/typeobject.c](https://python-all.ru/src/3.10/Objects/typeobject.c).548549Поскольку логика обновления находится в `type.__new__()`, уведомления происходят только в момент создания класса. Если дескрипторы добавляются в класс после этого, `__set_name__()` потребуется вызвать вручную.550551### [Пример ORM](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#id22)552553Следующий код – это упрощённый каркас, показывающий, как дескрипторы данных можно использовать для реализации [объектно-реляционного отображения (ORM)](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html).554555Основная идея в том, что данные хранятся во внешней базе данных. Экземпляры Python хранят только ключи к таблицам базы. Дескрипторы берут на себя поиск или обновление:556557```python558class Field:559560 def __set_name__(self, owner, name):561 self.fetch = f'SELECT {name} FROM {owner.table} WHERE {owner.key}=?;'562 self.store = f'UPDATE {owner.table} SET {name}=? WHERE {owner.key}=?;'563564 def __get__(self, obj, objtype=None):565 return conn.execute(self.fetch, [obj.key]).fetchone()[0]566567 def __set__(self, obj, value):568 conn.execute(self.store, [value, obj.key])569 conn.commit()570```571572Можно использовать класс `Field` для определения [моделей](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html), описывающих схему для каждой таблицы в базе данных:573574```python575class Movie:576 table = 'Movies' # Имя таблицы577 key = 'title' # Первичный ключ578 director = Field()579 year = Field()580581 def __init__(self, key):582 self.key = key583584class Song:585 table = 'Music'586 key = 'title'587 artist = Field()588 year = Field()589 genre = Field()590591 def __init__(self, key):592 self.key = key593```594595Чтобы использовать модели, сначала нужно подключиться к базе данных:596597```python598>>> import sqlite3599>>> conn = sqlite3.connect('entertainment.db')600```601602Интерактивный сеанс показывает, как данные извлекаются из базы данных и как их можно обновить:603604```pycon605>>> Movie('Star Wars').director606'George Lucas'607>>> jaws = Movie('Jaws')608>>> f'Released in {jaws.year} by {jaws.director}'609'Released in 1975 by Steven Spielberg'610611>>> Song('Country Roads').artist612'John Denver'613614>>> Movie('Star Wars').director = 'J.J. Abrams'615>>> Movie('Star Wars').director616'J.J. Abrams'617```618619## [Эквиваленты на чистом Python](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#id23)620621Протокол дескрипторов прост и открывает захватывающие возможности. Несколько вариантов использования настолько распространены, что они уже встроены в стандартные инструменты. Свойства (properties), связанные методы, статические методы, методы класса и \_\_slots\_\_ – все они основаны на протоколе дескрипторов.622623### [Свойства](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#id24)624625Вызов [`property()`](https://python-all.ru/3.10/library/functions.html#property) – это краткий способ создания дескриптора данных, который вызывает функцию при доступе к атрибуту. Его сигнатура:626627```python628property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None) -> property629```630631В документации показан типичный пример использования для определения управляемого атрибута `x`:632633```python634class C:635 def getx(self): return self.__x636 def setx(self, value): self.__x = value637 def delx(self): del self.__x638 x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")639```640641Чтобы увидеть, как [`property()`](https://python-all.ru/3.10/library/functions.html#property) реализуется через протокол дескрипторов, вот эквивалент на чистом Python:642643```python644class Property:645 "Emulate PyProperty_Type() in Objects/descrobject.c"646647 def __init__(self, fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None):648 self.fget = fget649 self.fset = fset650 self.fdel = fdel651 if doc is None and fget is not None:652 doc = fget.__doc__653 self.__doc__ = doc654 self._name = ''655656 def __set_name__(self, owner, name):657 self._name = name658659 def __get__(self, obj, objtype=None):660 if obj is None:661 return self662 if self.fget is None:663 raise AttributeError(f'unreadable attribute {self._name}')664 return self.fget(obj)665666 def __set__(self, obj, value):667 if self.fset is None:668 raise AttributeError(f"can't set attribute {self._name}")669 self.fset(obj, value)670671 def __delete__(self, obj):672 if self.fdel is None:673 raise AttributeError(f"can't delete attribute {self._name}")674 self.fdel(obj)675676 def getter(self, fget):677 prop = type(self)(fget, self.fset, self.fdel, self.__doc__)678 prop._name = self._name679 return prop680681 def setter(self, fset):682 prop = type(self)(self.fget, fset, self.fdel, self.__doc__)683 prop._name = self._name684 return prop685686 def deleter(self, fdel):687 prop = type(self)(self.fget, self.fset, fdel, self.__doc__)688 prop._name = self._name689 return prop690```691692Встроенная функция [`property()`](https://python-all.ru/3.10/library/functions.html#property) помогает, когда пользовательский интерфейс предоставил доступ к атрибуту, а последующие изменения требуют вмешательства метода.693694Например, класс электронной таблицы может предоставлять доступ к значению ячейки через `Cell('b10').value`. Последующие улучшения программы требуют пересчёта ячейки при каждом доступе; однако программист не хочет влиять на существующий клиентский код, обращающийся к атрибуту напрямую. Решение – обернуть доступ к атрибуту значения в дескриптор данных свойства:695696```python697class Cell:698 ...699700 @property701 def value(self):702 "Recalculate the cell before returning value"703 self.recalc()704 return self._value705```706707В этом примере подойдёт как встроенная [`property()`](https://python-all.ru/3.10/library/functions.html#property), так и наш эквивалент `Property()`.708709### [Функции и методы](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#id25)710711Объектно-ориентированные возможности Python построены на функциональной основе. С помощью дескрипторов, не являющихся дескрипторами данных, эти две парадигмы объединяются бесшовно.712713Функции, хранящиеся в словарях классов, превращаются в методы при вызове. Методы отличаются от обычных функций только тем, что экземпляр объекта добавляется перед остальными аргументами. По соглашению экземпляр называется *self*, но может называться *this* или любым другим именем переменной.714715Методы можно создавать вручную с помощью [`types.MethodType`](https://python-all.ru/3.10/library/types.html#types.MethodType), что примерно эквивалентно:716717```python718class MethodType:719 "Emulate PyMethod_Type in Objects/classobject.c"720721 def __init__(self, func, obj):722 self.__func__ = func723 self.__self__ = obj724725 def __call__(self, *args, **kwargs):726 func = self.__func__727 obj = self.__self__728 return func(obj, *args, **kwargs)729```730731Для поддержки автоматического создания методов функции включают метод `__get__()` для привязки методов при доступе к атрибуту. Это означает, что функции являются дескрипторами, не являющимися дескрипторами данных, которые возвращают связанные методы при точечном поиске от экземпляра. Вот как это работает:732733```python734class Function:735 ...736737 def __get__(self, obj, objtype=None):738 "Simulate func_descr_get() in Objects/funcobject.c"739 if obj is None:740 return self741 return MethodType(self, obj)742```743744Запуск следующего класса в интерпретаторе показывает, как дескриптор функции работает на практике:745746```python747class D:748 def f(self, x):749 return x750```751752Функция имеет атрибут [полное имя](https://python-all.ru/3.10/glossary.html#term-qualified-name) для поддержки интроспекции:753754```pycon755>>> D.f.__qualname__756'D.f'757```758759Доступ к функции через словарь класса не вызывает `__get__()`. Вместо этого просто возвращается исходный объект функции:760761```python762>>> D.__dict__['f']763<function D.f at 0x00C45070>764```765766Точечный доступ от класса вызывает `__get__()`, который просто возвращает исходную функцию без изменений:767768```python769>>> D.f770<function D.f at 0x00C45070>771```772773Интересное поведение происходит при точечном доступе от экземпляра. Точечный поиск вызывает `__get__()`, который возвращает объект связанного метода:774775```python776>>> d = D()777>>> d.f778<bound method D.f of <__main__.D object at 0x00B18C90>>779```780781Внутренне связанный метод хранит исходную функцию и связанный экземпляр:782783```python784>>> d.f.__func__785<function D.f at 0x00C45070>786787>>> d.f.__self__788<__main__.D object at 0x1012e1f98>789```790791Если вы когда-нибудь задавались вопросом, откуда берётся *self* в обычных методах или откуда *cls* в методах класса – вот ответ!792793### [Виды методов](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#id26)794795Дескрипторы, не являющиеся дескрипторами данных, предоставляют простой механизм для вариаций обычных шаблонов привязки функций к методам.796797Повторим: функции имеют метод `__get__()`, чтобы их можно было преобразовать в метод при доступе как атрибуты. Дескриптор, не являющийся дескриптором данных, преобразует вызов `obj.f(*args)` в `f(obj, *args)`. Вызов `cls.f(*args)` становится `f(*args)`.798799Эта таблица обобщает привязку и два наиболее полезных её варианта:800801> | Преобразование | Вызывается от объекта | Вызывается от класса |802> | --- | --- | --- |803> | функция | f(obj, \*args) | f(\*args) |804> | staticmethod | f(\*args) | f(\*args) |805> | classmethod | f(type(obj), \*args) | f(cls, \*args) |806807### [Статические методы](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#id27)808809Статические методы возвращают базовую функцию без изменений. Вызов `c.f` или `C.f` эквивалентен прямому поиску в `object.__getattribute__(c, "f")` или `object.__getattribute__(C, "f")`. В результате функция становится одинаково доступной как из объекта, так и из класса.810811Хорошими кандидатами для статических методов являются те, которые не ссылаются на переменную `self`.812813Например, в пакете статистики может быть класс-контейнер для экспериментальных данных. Класс предоставляет обычные методы для вычисления среднего, медианы и других описательных статистик, которые зависят от данных. Однако могут быть полезные функции, которые концептуально связаны, но не зависят от данных. Например, `erf(x)` – это удобная процедура преобразования, которая встречается в статистической работе, но не зависит напрямую от конкретного набора данных. Её можно вызвать как от объекта, так и от класса: `s.erf(1.5) --> .9332` или `Sample.erf(1.5) --> .9332`.814815Поскольку статические методы возвращают базовую функцию без изменений, примеры вызовов ничем не примечательны:816817```python818class E:819 @staticmethod820 def f(x):821 return x * 10822```823824```pycon825>>> E.f(3)82630827>>> E().f(3)82830829```830831Используя протокол дескриптора без данных, чистая версия [`staticmethod()`](https://python-all.ru/3.10/library/functions.html#staticmethod) на Python выглядела бы так:832833```python834class StaticMethod:835 "Emulate PyStaticMethod_Type() in Objects/funcobject.c"836837 def __init__(self, f):838 self.f = f839840 def __get__(self, obj, objtype=None):841 return self.f842843 def __call__(self, *args, **kwds):844 return self.f(*args, **kwds)845```846847### [Методы класса](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#id28)848849В отличие от статических методов, методы класса перед вызовом функции добавляют ссылку на класс в начало списка аргументов. Этот формат одинаков как для вызова от объекта, так и от класса:850851```python852class F:853 @classmethod854 def f(cls, x):855 return cls.__name__, x856```857858```pycon859>>> F.f(3)860('F', 3)861>>> F().f(3)862('F', 3)863```864865Такое поведение полезно, когда методу нужна только ссылка на класс и он не зависит от данных, хранящихся в конкретном экземпляре. Одно из применений методов класса – создание альтернативных конструкторов класса. Например, метод класса [`dict.fromkeys()`](https://python-all.ru/3.10/library/stdtypes.html#dict.fromkeys) создаёт новый словарь из списка ключей. Эквивалент на чистом Python выглядит так:866867```python868class Dict(dict):869 @classmethod870 def fromkeys(cls, iterable, value=None):871 "Emulate dict_fromkeys() in Objects/dictobject.c"872 d = cls()873 for key in iterable:874 d[key] = value875 return d876```877878Теперь новый словарь уникальных ключей можно создать так:879880```pycon881>>> d = Dict.fromkeys('abracadabra')882>>> type(d) is Dict883True884>>> d885{'a': None, 'b': None, 'r': None, 'c': None, 'd': None}886```887888Используя протокол дескриптора без данных, чистая версия [`classmethod()`](https://python-all.ru/3.10/library/functions.html#classmethod) на Python выглядела бы так:889890```python891class ClassMethod:892 "Emulate PyClassMethod_Type() in Objects/funcobject.c"893894 def __init__(self, f):895 self.f = f896897 def __get__(self, obj, cls=None):898 if cls is None:899 cls = type(obj)900 if hasattr(type(self.f), '__get__'):901 return self.f.__get__(cls, cls)902 return MethodType(self.f, cls)903```904905Путь кода для `hasattr(type(self.f), '__get__')` был добавлен в Python 3.9 и позволяет [`classmethod()`](https://python-all.ru/3.10/library/functions.html#classmethod) поддерживать цепочечные декораторы. Например, classmethod и property можно соединить в цепочку:906907```python908class G:909 @classmethod910 @property911 def __doc__(cls):912 return f'A doc for {cls.__name__!r}'913```914915```pycon916>>> G.__doc__917"A doc for 'G'"918```919920### [Объекты-члены и \_\_slots\_\_](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html#id29)921922Когда класс определяет `__slots__`, он заменяет словари экземпляров массивом фиксированной длины для значений слотов. С точки зрения пользователя это имеет несколько последствий:9239241. Обеспечивает немедленное обнаружение ошибок из-за опечаток в именах атрибутов. Разрешены только имена атрибутов, указанные в `__slots__`:925926```python927class Vehicle:928 __slots__ = ('id_number', 'make', 'model')929```930931```pycon932>>> auto = Vehicle()933>>> auto.id_nubmer = 'VYE483814LQEX'934Traceback (most recent call last):935 ...936AttributeError: 'Vehicle' object has no attribute 'id_nubmer'937```9389392. Помогает создавать неизменяемые объекты, где дескрипторы управляют доступом к приватным атрибутам, хранящимся в `__slots__`:940941```python942class Immutable:943944 __slots__ = ('_dept', '_name') # Замена словаря экземпляра945946 def __init__(self, dept, name):947 self._dept = dept # Сохранение в частный атрибут948 self._name = name # Сохранение в частный атрибут949950 @property # Дескриптор только для чтения951 def dept(self):952 return self._dept953954 @property955 def name(self): # Дескриптор только для чтения956 return self._name957```958959```pycon960>>> mark = Immutable('Botany', 'Mark Watney')961>>> mark.dept962'Botany'963>>> mark.dept = 'Space Pirate'964Traceback (most recent call last):965 ...966AttributeError: can't set attribute967>>> mark.location = 'Mars'968Traceback (most recent call last):969 ...970AttributeError: 'Immutable' object has no attribute 'location'971```9729733. Экономит память. В 64-битной сборке Linux экземпляр с двумя атрибутами занимает 48 байт с `__slots__` и 152 байта без него. Этот [шаблон «приспособленец»](https://python-all.ru/3.10/howto/descriptor.html), вероятно, имеет значение только при создании большого количества экземпляров.9749754. Увеличивает скорость. Чтение переменных экземпляра происходит на 35% быстрее с `__slots__` (согласно измерениям на Python 3.10 на процессоре Apple M1).9769775. Блокирует инструменты вроде [`functools.cached_property()`](https://python-all.ru/3.10/library/functools.html#functools.cached_property), которым для корректной работы требуется словарь экземпляра:978979```python980from functools import cached_property981982class CP:983 __slots__ = () # Устраняет словарь экземпляра984985 @cached_property # Требуется словарь экземпляра986 def pi(self):987 return 4 * sum((-1.0)**n / (2.0*n + 1.0)988 for n in reversed(range(100_000)))989```990991```pycon992>>> CP().pi993Traceback (most recent call last):994 ...995TypeError: No '__dict__' attribute on 'CP' instance to cache 'pi' property.996```997998Невозможно создать точную замену `__slots__` на чистом Python, поскольку для этого требуется прямой доступ к C-структурам и управление выделением памяти объектов. Однако можно построить достаточно точную симуляцию, где реальная C-структура для слотов эмулируется частным списком `_slotvalues`. Чтение и запись в эту частную структуру управляются дескрипторами членов:9991000```python1001null = object()10021003class Member:10041005 def __init__(self, name, clsname, offset):1006 'Emulate PyMemberDef in Include/structmember.h'1007 # См. также descr_new() в Objects/descrobject.c1008 self.name = name1009 self.clsname = clsname1010 self.offset = offset10111012 def __get__(self, obj, objtype=None):1013 'Emulate member_get() in Objects/descrobject.c'1014 # См. также PyMember_GetOne() в Python/structmember.c1015 if obj is None:1016 return self1017 value = obj._slotvalues[self.offset]1018 if value is null:1019 raise AttributeError(self.name)1020 return value10211022 def __set__(self, obj, value):1023 'Emulate member_set() in Objects/descrobject.c'1024 obj._slotvalues[self.offset] = value10251026 def __delete__(self, obj):1027 'Emulate member_delete() in Objects/descrobject.c'1028 value = obj._slotvalues[self.offset]1029 if value is null:1030 raise AttributeError(self.name)1031 obj._slotvalues[self.offset] = null10321033 def __repr__(self):1034 'Emulate member_repr() in Objects/descrobject.c'1035 return f'<Member {self.name!r} of {self.clsname!r}>'1036```10371038Метод `type.__new__()` отвечает за добавление объектов-членов в переменные класса:10391040```python1041class Type(type):1042 'Simulate how the type metaclass adds member objects for slots'10431044 def __new__(mcls, clsname, bases, mapping, **kwargs):1045 'Emulate type_new() in Objects/typeobject.c'1046 # type_new() вызывает PyTypeReady(), который вызывает add_methods()1047 slot_names = mapping.get('slot_names', [])1048 for offset, name in enumerate(slot_names):1049 mapping[name] = Member(name, clsname, offset)1050 return type.__new__(mcls, clsname, bases, mapping, **kwargs)1051```10521053Метод [`object.__new__()`](https://python-all.ru/3.10/reference/datamodel.html#object.__new__) отвечает за создание экземпляров, которые имеют слоты вместо словаря экземпляра. Вот примерная симуляция на чистом Python:10541055```python1056class Object:1057 'Simulate how object.__new__() allocates memory for __slots__'10581059 def __new__(cls, *args, **kwargs):1060 'Emulate object_new() in Objects/typeobject.c'1061 inst = super().__new__(cls)1062 if hasattr(cls, 'slot_names'):1063 empty_slots = [null] * len(cls.slot_names)1064 object.__setattr__(inst, '_slotvalues', empty_slots)1065 return inst10661067 def __setattr__(self, name, value):1068 'Emulate _PyObject_GenericSetAttrWithDict() Objects/object.c'1069 cls = type(self)1070 if hasattr(cls, 'slot_names') and name not in cls.slot_names:1071 raise AttributeError(1072 f'{cls.__name__!r} object has no attribute {name!r}'1073 )1074 super().__setattr__(name, value)10751076 def __delattr__(self, name):1077 'Emulate _PyObject_GenericSetAttrWithDict() Objects/object.c'1078 cls = type(self)1079 if hasattr(cls, 'slot_names') and name not in cls.slot_names:1080 raise AttributeError(1081 f'{cls.__name__!r} object has no attribute {name!r}'1082 )1083 super().__delattr__(name)1084```10851086Чтобы использовать симуляцию в реальном классе, достаточно унаследоваться от `Object` и установить [метакласс](https://python-all.ru/3.10/glossary.html#term-metaclass) в `Type`:10871088```python1089class H(Object, metaclass=Type):1090 'Instance variables stored in slots'10911092 slot_names = ['x', 'y']10931094 def __init__(self, x, y):1095 self.x = x1096 self.y = y1097```10981099На этом этапе метакласс загрузил объекты-члены для *x* и *y*:11001101```python1102>>> from pprint import pp1103>>> pp(dict(vars(H)))1104{'__module__': '__main__',1105 '__doc__': 'Instance variables stored in slots',1106 'slot_names': ['x', 'y'],1107 '__init__': <function H.__init__ at 0x7fb5d302f9d0>,1108 'x': <Member 'x' of 'H'>,1109 'y': <Member 'y' of 'H'>}1110```11111112При создании экземпляров у них есть список `slot_values`, в котором хранятся атрибуты:11131114```pycon1115>>> h = H(10, 20)1116>>> vars(h)1117{'_slotvalues': [10, 20]}1118>>> h.x = 551119>>> vars(h)1120{'_slotvalues': [55, 20]}1121```11221123Атрибуты с ошибками в написании или не назначенные атрибуты вызовут исключение:11241125```pycon1126>>> h.xz1127Traceback (most recent call last):1128 ...1129AttributeError: 'H' object has no attribute 'xz'1130```1131