collections.md
1> **Источник:** https://python-all.ru/3.1/library/collections.html2>3> «Документация Python на русском» – неофициальный перевод официальной документации Python: версии от 2.6 до 3.16, полнотекстовый поиск, английский оригинал рядом с переводом. Эта Markdown-версия страницы предназначена для работы с LLM: вставьте её в ChatGPT, Claude или Cursor.45---67# 8.3. `collections` – Контейнерные типы данных89Этот модуль реализует специализированные типы контейнеров, которые служат альтернативой встроенным контейнерам общего назначения Python: [`dict`](https://python-all.ru/3.1/library/stdtypes.html#dict), [`list`](https://python-all.ru/3.1/library/functions.html#list), [`set`](https://python-all.ru/3.1/library/stdtypes.html#set) и [`tuple`](https://python-all.ru/3.1/library/functions.html#tuple).1011| [`namedtuple()`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.namedtuple) | фабричная функция для создания подклассов кортежей с именованными полями |12| --- | --- |13| [`deque`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.deque) | контейнер, подобный списку, с быстрыми добавлением и извлечением с обоих концов |14| [`Counter`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Counter) | подкласс dict для подсчёта хэшируемых объектов |15| [`OrderedDict`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.OrderedDict) | подкласс dict, который запоминает порядок добавления записей |16| [`defaultdict`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.defaultdict) | подкласс dict, который вызывает фабричную функцию для предоставления отсутствующих значений |17| [`UserDict`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.UserDict) | обёртка вокруг словарей для упрощения создания подклассов dict |18| [`UserList`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.UserList) | обёртка вокруг списков для упрощения создания подклассов list |19| [`UserString`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.UserString) | обёртка вокруг строк для упрощения создания подклассов str |2021В дополнение к конкретным классам контейнеров модуль collections предоставляет ABC (абстрактные базовые классы), которые можно использовать для проверки, предоставляет ли класс определённый интерфейс, например, является ли он хешируемым или отображением.2223## 8.3.1. [`Counter`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Counter) объекты2425Предоставляется инструмент счётчика для удобного и быстрого подсчёта. Например:2627```python28>>> # Подсчитать вхождения слов в списке29>>> cnt = Counter()30>>> for word in ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']:31... cnt[word] += 132>>> cnt33Counter({'blue': 3, 'red': 2, 'green': 1})3435>>> # Найти десять самых распространённых слов в «Гамлете»36>>> import re37>>> words = re.findall('\w+', open('hamlet.txt').read().lower())38>>> Counter(words).most_common(10)39[('the', 1143), ('and', 966), ('to', 762), ('of', 669), ('i', 631),40 ('you', 554), ('a', 546), ('my', 514), ('hamlet', 471), ('in', 451)]41```4243#### `class collections.Counter([iterable-or-mapping])`4445[`Counter`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Counter) – это подкласс [`dict`](https://python-all.ru/3.1/library/stdtypes.html#dict) для подсчёта хешируемых объектов. Это неупорядоченная коллекция, в которой элементы хранятся как ключи словаря, а их количества – как значения словаря. Количества могут быть любыми целыми числами, включая ноль и отрицательные значения. Класс [`Counter`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Counter) аналогичен мультимножествам (bags или multisets) в других языках.4647Элементы подсчитываются из *итерируемого объекта* или инициализируются из другого *отображения* (или счётчика):4849```python50>>> c = Counter() # новый пустой счётчик51>>> c = Counter('gallahad') # новый счётчик из итерируемого объекта52>>> c = Counter({'red': 4, 'blue': 2}) # новый счётчик из отображения53>>> c = Counter(cats=4, dogs=8) # новый счётчик из именованных аргументов54```5556Объекты Counter имеют интерфейс словаря, за исключением того, что при отсутствии элемента они возвращают нулевой счёт вместо возбуждения [`KeyError`](https://python-all.ru/3.1/library/exceptions.html#KeyError):5758```python59>>> c = Counter(['eggs', 'ham'])60>>> c['bacon'] # счёт отсутствующего элемента равен нулю61062```6364Установка счёта в ноль не удаляет элемент из счётчика. Используйте `del` для полного удаления:6566```python67>>> c['sausage'] = 0 # запись счётчика с нулевым значением68>>> del c['sausage'] # del действительно удаляет запись69```7071Новое в версии 3.1.7273Объекты Counter поддерживают два метода, помимо тех, что доступны для всех словарей:7475#### `elements()`7677Возвращает итератор по элементам, повторяя каждый столько раз, сколько указано в его счёте. Элементы возвращаются в произвольном порядке. Если счёт элемента меньше единицы, [`elements()`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Counter.elements) игнорирует его.7879```python80>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)81>>> list(c.elements())82['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']83```8485#### `most_common([n])`8687Возвращает список из *n* наиболее часто встречающихся элементов и их количество, от самого частого к самому редкому. Если *n* не указан, [`most_common()`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Counter.most_common) возвращает *все* элементы счётчика. Элементы с одинаковым количеством упорядочиваются произвольно:8889```python90>>> Counter('abracadabra').most_common(3)91[('a', 5), ('r', 2), ('b', 2)]92```9394Для объектов [`Counter`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Counter) доступны обычные методы словаря, за исключением двух, которые работают иначе для счётчиков.9596#### `fromkeys(iterable)`9798Этот метод класса не реализован для объектов99100[`Counter`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Counter)101102.103104#### `update([iterable-or-mapping])`105106Элементы подсчитываются из107108*iterable*109110или добавляются из другого111112*mapping*113114(или счётчика). Как115116[`dict.update()`](https://python-all.ru/3.1/library/stdtypes.html#dict.update)117118, но добавляет счёты вместо их замены. Кроме того,119120*iterable*121122должен быть последовательностью элементов, а не последовательностью пар123124`(key, value)`125126.127128Распространённые приёмы работы с объектами [`Counter`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Counter):129130```python131sum(c.values()) # сумма всех значений132c.clear() # сбросить все значения133list(c) # список уникальных элементов134set(c) # преобразовать в множество135dict(c) # преобразовать в обычный словарь136c.items() # преобразовать в список пар (elem, cnt)137Counter(dict(list_of_pairs)) # создать из списка пар (элемент, кол-во)138c.most_common()[:-n:-1] # n наименее частых элементов139c += Counter() # удалить нулевые и отрицательные значения140```141142Для объединения объектов [`Counter`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Counter) в мультимножества (счётчики, в которых счёты больше нуля) предусмотрено несколько математических операций. Сложение и вычитание объединяют счётчики путём сложения или вычитания счётов соответствующих элементов. Пересечение и объединение возвращают минимум и максимум соответствующих счётов. Каждая операция может принимать входные данные со знаковыми счётами, но на выходе будут исключены результаты со счётом ноль или меньше.143144```python145>>> c = Counter(a=3, b=1)146>>> d = Counter(a=1, b=2)147>>> c + d # сложение двух счётчиков: c[x] + d[x]148Counter({'a': 4, 'b': 3})149>>> c - d # вычитание (остаются только положительные значения)150Counter({'a': 2})151>>> c & d # пересечение: min(c[x], d[x])152Counter({'a': 1, 'b': 1})153>>> c | d # объединение: max(c[x], d[x])154Counter({'a': 3, 'b': 2})155```156157> **Примечание**158>159> Счётчики в первую очередь предназначены для работы с положительными целыми числами для представления текущих счётчиков; однако была предпринята осторожность, чтобы излишне не исключать варианты использования, требующие других типов или отрицательных значений. Чтобы помочь с такими вариантами, в этом разделе описаны минимальные ограничения по диапазону и типам.160>161> - Сам класс [`Counter`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Counter) является подклассом словаря без ограничений на ключи и значения. Значения предназначены для чисел, представляющих счёты, но в поле значения *можно* хранить что угодно.162> - Метод `most_common()` требует только, чтобы значения были упорядочиваемыми.163> - Для операций на месте, таких как `c[key] += 1`, тип значения должен поддерживать только сложение и вычитание. Так что дроби, числа с плавающей запятой и десятичные числа подойдут, а отрицательные значения поддерживаются. То же самое верно для `update()` и `subtract()`, которые допускают отрицательные и нулевые значения как на входе, так и на выходе.164> - Методы для мультимножеств предназначены только для случаев использования с положительными значениями. Входные данные могут быть отрицательными или нулевыми, но создаются только выходные данные с положительными значениями. Типовые ограничения отсутствуют, но тип значения должен поддерживать сложение, вычитание и сравнение.165> - Метод `elements()` требует целочисленных счётов. Он игнорирует нулевые и отрицательные счёты.166167> **См. также**168>169> - [Класс Counter](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html) адаптирован для Python 2.5 и раннего [рецепта Bag](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html) для Python 2.4.170> - [Класс Bag](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html) в Smalltalk.171> - Статья в Википедии о [мультимножествах](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html).172> - [Мультимножества в C++](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html): учебное пособие с примерами.173> - О математических операциях над мультимножествами и их применении см. *Кнут, Дональд. Искусство программирования, том II, раздел 4.6.3, упражнение 19*.174> - Чтобы перечислить все различные мультимножества заданного размера из заданного набора элементов, см. [`itertools.combinations_with_replacement()`](https://python-all.ru/3.1/library/itertools.html#itertools.combinations_with_replacement).175>176> > map(Counter, combinations\_with\_replacement(‘ABC’, 2)) –\> AA AB AC BB BC CC177178## 8.3.2. [`deque`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.deque) объекты179180#### `class collections.deque([iterable[, maxlen]])`181182Возвращает новый объект deque, инициализированный слева направо (с помощью [`append()`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.deque.append)) данными из *iterable*. Если *iterable* не указан, новый deque пуст.183184Deques представляют собой обобщение стеков и очередей (название произносится «дэк» и является сокращением от «двусторонняя очередь»). Deques поддерживают потокобезопасные и эффективные по памяти операции добавления и извлечения элементов с любого из концов очереди с примерно одинаковой производительностью O(1) в обоих направлениях.185186Хотя объекты [`list`](https://python-all.ru/3.1/library/functions.html#list) поддерживают аналогичные операции, они оптимизированы для быстрых операций фиксированной длины и несут затраты памяти O(n) для операций `pop(0)` и `insert(0, v)`, которые изменяют как размер, так и положение базового представления данных.187188Если *maxlen* не указан или равен *None*, deque могут расти до произвольной длины. В противном случае deque ограничен заданной максимальной длиной. Как только deque с ограниченной длиной заполняется, при добавлении новых элементов соответствующее количество элементов отбрасывается с противоположного конца. Deque с ограниченной длиной предоставляют функциональность, аналогичную фильтру `tail` в Unix. Они также полезны для отслеживания транзакций и других пулов данных, где интерес представляет только самая последняя активность.189190Объекты deque поддерживают следующие методы:191192#### `append(x)`193194Добавляет195196*x*197198в правую часть deque.199200#### `appendleft(x)`201202Добавляет203204*x*205206в левую часть deque.207208#### `clear()`209210Удаляет все элементы из deque, после чего его длина равна 0.211212#### `extend(iterable)`213214Расширяет правую часть deque, добавляя элементы из итерируемого объекта.215216#### `extendleft(iterable)`217218Расширяет левую часть deque, добавляя элементы из219220*итерируемого объекта*221222. Обратите внимание: последовательное добавление слева приводит к обращению порядка элементов в итерируемом объекте.223224#### `pop()`225226Удаляет и возвращает элемент с правой стороны deque. Если элементов нет, возбуждает227228[`IndexError`](https://python-all.ru/3.1/library/exceptions.html#IndexError)229230.231232#### `popleft()`233234Удаляет и возвращает элемент с левой стороны deque. Если элементов нет, возбуждает235236[`IndexError`](https://python-all.ru/3.1/library/exceptions.html#IndexError)237238.239240#### `remove(value)`241242Удаляет первое вхождение243244*value*245246. Если не найдено, возбуждает247248[`ValueError`](https://python-all.ru/3.1/library/exceptions.html#ValueError)249250.251252#### `rotate(n)`253254Поворачивает deque на255256*n*257258шагов вправо. Если259260*n*261262отрицательно, поворачивает влево. Поворот на один шаг вправо эквивалентен:263264`d.appendleft(d.pop())`265266.267268Объекты deque также предоставляют один атрибут только для чтения:269270#### `maxlen`271272Максимальный размер deque или *None*, если неограничен.273274Новое в версии 3.1.275276В дополнение к вышеперечисленному, двусторонние очереди поддерживают итерацию, сериализацию, `len(d)`, `reversed(d)`, `copy.copy(d)`, `copy.deepcopy(d)`, проверку принадлежности с помощью оператора [`in`](https://python-all.ru/3.1/reference/expressions.html#in) и доступ по индексу, например `d[-1]`. Индексированный доступ занимает O(1) на обоих концах, но замедляется до O(n) в середине. Для быстрого произвольного доступа используйте списки.277278Пример:279280```python281>>> from collections import deque282>>> d = deque('ghi') # создать новый deque с тремя элементами283>>> for elem in d: # обход элементов deque284... print(elem.upper())285G286H287I288289>>> d.append('j') # добавить новый элемент справа290>>> d.appendleft('f') # добавить новый элемент слева291>>> d # показать представление deque292deque(['f', 'g', 'h', 'i', 'j'])293294>>> d.pop() # вернуть и удалить правый элемент295'j'296>>> d.popleft() # вернуть и удалить левый элемент297'f'298>>> list(d) # вывести содержимое deque299['g', 'h', 'i']300>>> d[0] # посмотреть левый элемент301'g'302>>> d[-1] # посмотреть правый элемент303'i'304305>>> list(reversed(d)) # вывести содержимое deque в обратном порядке306['i', 'h', 'g']307>>> 'h' in d # поиск в deque308True309>>> d.extend('jkl') # добавить несколько элементов за раз310>>> d311deque(['g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l'])312>>> d.rotate(1) # поворот вправо313>>> d314deque(['l', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k'])315>>> d.rotate(-1) # поворот влево316>>> d317deque(['g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l'])318319>>> deque(reversed(d)) # создать новую deque в обратном порядке320deque(['l', 'k', 'j', 'i', 'h', 'g'])321>>> d.clear() # очистить deque322>>> d.pop() # невозможно извлечь элемент из пустой deque323Traceback (most recent call last):324 File "<pyshell#6>", line 1, in -toplevel-325 d.pop()326IndexError: pop from an empty deque327328>>> d.extendleft('abc') # extendleft() меняет порядок ввода на обратный329>>> d330deque(['c', 'b', 'a'])331```332333### 8.3.2.1. [`deque`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.deque) Рецепты334335В этом разделе рассматриваются различные подходы к работе с деками.336337Двусторонние очереди с ограниченной длиной предоставляют функциональность, аналогичную фильтру `tail` в Unix:338339```python340def tail(filename, n=10):341 'Return the last n lines of a file'342 return deque(open(filename), n)343```344345Другой подход к использованию деков заключается в поддержании последовательности недавно добавленных элементов путем добавления справа и извлечения слева:346347```python348def moving_average(iterable, n=3):349 # moving_average([40, 30, 50, 46, 39, 44]) --> 40.0 42.0 45.0 43.0350 # http://en.wikipedia.org/wiki/Moving_average351 it = iter(iterable)352 d = deque(itertools.islice(it, n-1))353 d.appendleft(0)354 s = sum(d)355 for elem in it:356 s += elem - d.popleft()357 d.append(elem)358 yield s / n359```360361Метод `rotate()` предоставляет способ реализовать срезы и удаление для [`deque`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.deque). Например, чистая реализация Python для `del d[n]` опирается на метод `rotate()` для позиционирования элементов, которые нужно извлечь:362363```python364def delete_nth(d, n):365 d.rotate(-n)366 d.popleft()367 d.rotate(n)368```369370Чтобы реализовать срезы для [`deque`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.deque), используйте аналогичный подход, применяя `rotate()` для перемещения целевого элемента к левой стороне deque. Удалите старые записи с помощью `popleft()`, добавьте новые с помощью `extend()`, а затем обратите вращение. С небольшими вариациями этого подхода легко реализовать стековые манипуляции в стиле Forth, такие как `dup`, `drop`, `swap`, `over`, `pick`, `rot` и `roll`.371372## 8.3.3. [`defaultdict`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.defaultdict) объекты373374#### `class collections.defaultdict([default_factory[, ...]])`375376Возвращает новый объект, подобный словарю. [`defaultdict`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.defaultdict) является подклассом встроенного класса [`dict`](https://python-all.ru/3.1/library/stdtypes.html#dict). Он переопределяет один метод и добавляет одну изменяемую переменную экземпляра. Остальная функциональность такая же, как у класса [`dict`](https://python-all.ru/3.1/library/stdtypes.html#dict), и здесь не документируется.377378Первый аргумент задаёт начальное значение для атрибута [`default_factory`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.defaultdict.default_factory); по умолчанию `None`. Все остальные аргументы обрабатываются так же, как если бы они были переданы конструктору [`dict`](https://python-all.ru/3.1/library/stdtypes.html#dict), включая именованные аргументы.379380Объекты [`defaultdict`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.defaultdict) поддерживают следующий метод в дополнение к стандартным операциям [`dict`](https://python-all.ru/3.1/library/stdtypes.html#dict):381382#### `__missing__(key)`383384Если атрибут [`default_factory`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.defaultdict.default_factory) равен `None`, это возбуждает исключение [`KeyError`](https://python-all.ru/3.1/library/exceptions.html#KeyError) с *key* в качестве аргумента.385386Если [`default_factory`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.defaultdict.default_factory) не равен `None`, он вызывается без аргументов, чтобы предоставить значение по умолчанию для заданного *key*; это значение вставляется в словарь для *key* и возвращается.387388Если вызов [`default_factory`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.defaultdict.default_factory) возбуждает исключение, это исключение распространяется без изменений.389390Этот метод вызывается методом [`__getitem__()`](https://python-all.ru/3.1/reference/datamodel.html#object.__getitem__) класса [`dict`](https://python-all.ru/3.1/library/stdtypes.html#dict), когда запрошенный ключ не найден; то, что он возвращает или возбуждает, затем возвращается или возбуждается методом [`__getitem__()`](https://python-all.ru/3.1/reference/datamodel.html#object.__getitem__).391392Объекты [`defaultdict`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.defaultdict) поддерживают следующую переменную экземпляра:393394#### `default_factory`395396Этот атрибут используется методом397398[`__missing__()`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.defaultdict.__missing__)399400; он инициализируется из первого аргумента конструктора, если он присутствует, или401402`None`403404, если отсутствует.405406### 8.3.3.1. [`defaultdict`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.defaultdict) Примеры407408Используя [`list`](https://python-all.ru/3.1/library/functions.html#list) в качестве `default_factory`, легко сгруппировать последовательность пар ключ-значение в словарь списков:409410```python411>>> s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]412>>> d = defaultdict(list)413>>> for k, v in s:414... d[k].append(v)415...416>>> list(d.items())417[('blue', [2, 4]), ('red', [1]), ('yellow', [1, 3])]418```419420Когда ключ встречается впервые, его ещё нет в отображении; поэтому запись автоматически создаётся с помощью функции `default_factory`, которая возвращает пустой [`list`](https://python-all.ru/3.1/library/functions.html#list). Затем операция `list.append()` добавляет значение в новый список. При повторной встрече ключа поиск происходит обычным образом (возвращается список для этого ключа), и операция `list.append()` добавляет ещё одно значение в список. Этот метод проще и быстрее, чем эквивалентный приём с [`dict.setdefault()`](https://python-all.ru/3.1/library/stdtypes.html#dict.setdefault):421422```python423>>> d = {}424>>> for k, v in s:425... d.setdefault(k, []).append(v)426...427>>> list(d.items())428[('blue', [2, 4]), ('red', [1]), ('yellow', [1, 3])]429```430431Установка `default_factory` в [`int`](https://python-all.ru/3.1/library/functions.html#int) делает [`defaultdict`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.defaultdict) полезным для подсчёта (как мешок или мультимножество в других языках):432433```python434>>> s = 'mississippi'435>>> d = defaultdict(int)436>>> for k in s:437... d[k] += 1438...439>>> list(d.items())440[('i', 4), ('p', 2), ('s', 4), ('m', 1)]441```442443Когда буква встречается впервые, она отсутствует в отображении, поэтому функция `default_factory` вызывает [`int()`](https://python-all.ru/3.1/library/functions.html#int), чтобы получить нулевое значение по умолчанию. Затем операция инкремента наращивает счётчик для каждой буквы.444445Функция [`int()`](https://python-all.ru/3.1/library/functions.html#int), которая всегда возвращает ноль, – всего лишь частный случай константных функций. Более быстрый и гибкий способ создания константных функций – использовать лямбда-функцию, которая может возвращать любое константное значение (не только ноль):446447```python448>>> def constant_factory(value):449... return lambda: value450>>> d = defaultdict(constant_factory('<missing>'))451>>> d.update(name='John', action='ran')452>>> '%(name)s %(action)s to %(object)s' % d453'John ran to <missing>'454```455456Установка `default_factory` в [`set`](https://python-all.ru/3.1/library/stdtypes.html#set) делает [`defaultdict`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.defaultdict) полезным для построения словаря множеств:457458```python459>>> s = [('red', 1), ('blue', 2), ('red', 3), ('blue', 4), ('red', 1), ('blue', 4)]460>>> d = defaultdict(set)461>>> for k, v in s:462... d[k].add(v)463...464>>> list(d.items())465[('blue', set([2, 4])), ('red', set([1, 3]))]466```467468## 8.3.4. [`namedtuple()`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.namedtuple) Фабричная функция для кортежей с именованными полями469470Именованные кортежи придают смысл каждой позиции в кортеже и позволяют писать более читаемый, самодокументируемый код. Их можно использовать везде, где используются обычные кортежи, и они добавляют возможность доступа к полям по имени, а не по индексу.471472#### `collections.namedtuple(typename, field_names, verbose=False, rename=False)`473474Возвращает новый подкласс кортежа с именем *typename*. Новый подкласс используется для создания объектов, подобных кортежу, поля которых доступны через обращение к атрибутам, а также индексируемы и итерируемы. Экземпляры подкласса также имеют полезную docstring (с именем типа и полями) и полезный метод [`__repr__()`](https://python-all.ru/3.1/reference/datamodel.html#object.__repr__), который выводит содержимое кортежа в формате `name=value`.475476Параметр *field\_names* может быть строкой, в которой имена полей разделены пробелами и/или запятыми, например `'x y'` или `'x, y'`. Как вариант, *field\_names* может быть последовательностью строк, например `['x', 'y']`.477478В качестве имени поля может использоваться любой допустимый идентификатор Python, кроме имён, начинающихся с подчёркивания. Допустимые идентификаторы состоят из букв, цифр и подчёркиваний, но не начинаются с цифры или подчёркивания и не могут быть [`ключевым словом`](https://python-all.ru/3.1/library/keyword.html#module-keyword), таким как *class*, *for*, *return*, *global*, *pass* или *raise*.479480Если *rename* равно true, недопустимые имена полей автоматически заменяются позиционными именами. Например, `['abc', 'def', 'ghi', 'abc']` преобразуется в `['abc', '_1', 'ghi', '_3']`, удаляя ключевое слово `def` и дублирующееся имя поля `abc`.481482Если *verbose* равно true, определение класса выводится непосредственно перед его созданием.483484Экземпляры именованных кортежей не имеют собственных словарей, поэтому они легковесны и потребляют не больше памяти, чем обычные кортежи.485486Изменено в версии 3.1: Добавлена поддержка *rename*.487488Пример:489490```python491>>> Point = namedtuple('Point', 'x y', verbose=True)492class Point(tuple):493 'Point(x, y)'494495 __slots__ = ()496497 _fields = ('x', 'y')498499 def __new__(_cls, x, y):500 return _tuple.__new__(_cls, (x, y))501502 @classmethod503 def _make(cls, iterable, new=tuple.__new__, len=len):504 'Make a new Point object from a sequence or iterable'505 result = new(cls, iterable)506 if len(result) != 2:507 raise TypeError('Expected 2 arguments, got %d' % len(result))508 return result509510 def __repr__(self):511 return 'Point(x=%r, y=%r)' % self512513 def _asdict(self):514 'Return a new OrderedDict which maps field names to their values'515 return OrderedDict(zip(self._fields, self))516517 def _replace(_self, **kwds):518 'Return a new Point object replacing specified fields with new values'519 result = _self._make(map(kwds.pop, ('x', 'y'), _self))520 if kwds:521 raise ValueError('Got unexpected field names: %r' % list(kwds.keys()))522 return result523524 def __getnewargs__(self):525 return tuple(self)526527 x = _property(_itemgetter(0))528 y = _property(_itemgetter(1))529530>>> p = Point(11, y=22) # создать экземпляр с позиционными или именованными аргументами531>>> p[0] + p[1] # доступен по индексу, как обычный кортеж (11, 22)53233533>>> x, y = p # распаковывается как обычный кортеж534>>> x, y535(11, 22)536>>> p.x + p.y # поля также доступны по имени53733538>>> p # читаемое __repr__ в стиле name=value539Point(x=11, y=22)540```541542Именованные кортежи особенно полезны для присвоения имён полям кортежам результатов, возвращаемым модулями [`csv`](https://python-all.ru/3.1/library/csv.html#module-csv) или [`sqlite3`](https://python-all.ru/3.1/library/sqlite3.html#module-sqlite3):543544```python545EmployeeRecord = namedtuple('EmployeeRecord', 'name, age, title, department, paygrade')546547import csv548for emp in map(EmployeeRecord._make, csv.reader(open("employees.csv", "rb"))):549 print(emp.name, emp.title)550551import sqlite3552conn = sqlite3.connect('/companydata')553cursor = conn.cursor()554cursor.execute('SELECT name, age, title, department, paygrade FROM employees')555for emp in map(EmployeeRecord._make, cursor.fetchall()):556 print(emp.name, emp.title)557```558559В дополнение к методам, унаследованным от кортежей, именованные кортежи поддерживают три дополнительных метода и один атрибут. Чтобы избежать конфликтов с именами полей, имена методов и атрибутов начинаются с подчёркивания.560561#### `classmethod somenamedtuple._make(iterable)`562563Метод класса, который создаёт новый экземпляр из существующей последовательности или итерируемого объекта.564565```python566>>> t = [11, 22]567>>> Point._make(t)568Point(x=11, y=22)569```570571#### `somenamedtuple._asdict()`572573Возвращает новый [`OrderedDict`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.OrderedDict), который сопоставляет имена полей с соответствующими значениями:574575```python576>>> p._asdict()577OrderedDict([('x', 11), ('y', 22)])578```579580Изменено в версии 3.1: Возвращает [`OrderedDict`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.OrderedDict) вместо обычного [`dict`](https://python-all.ru/3.1/library/stdtypes.html#dict).581582#### `somenamedtuple._replace(kwargs)`583584Возвращает новый экземпляр именованного кортежа, заменяя указанные поля новыми значениями:585586```python587>>> p = Point(x=11, y=22)588>>> p._replace(x=33)589Point(x=33, y=22)590591>>> for partnum, record in inventory.items():592... inventory[partnum] = record._replace(price=newprices[partnum], timestamp=time.now())593```594595#### `somenamedtuple._fields`596597Кортеж строк с именами полей. Полезен для интроспекции и для создания новых типов именованных кортежей из существующих.598599```python600>>> p._fields # просмотреть имена полей601('x', 'y')602603>>> Color = namedtuple('Color', 'red green blue')604>>> Pixel = namedtuple('Pixel', Point._fields + Color._fields)605>>> Pixel(11, 22, 128, 255, 0)606Pixel(x=11, y=22, red=128, green=255, blue=0)607```608609Чтобы получить поле, имя которого хранится в строке, используйте функцию [`getattr()`](https://python-all.ru/3.1/library/functions.html#getattr):610611```python612>>> getattr(p, 'x')61311614```615616Чтобы преобразовать словарь в именованный кортеж, используйте оператор двойной звёздочки (как описано в разделе [*Распаковка списков аргументов*](https://python-all.ru/3.1/tutorial/controlflow.html#tut-unpacking-arguments)):617618```python619>>> d = {'x': 11, 'y': 22}620>>> Point(**d)621Point(x=11, y=22)622```623624Поскольку именованный кортеж – это обычный класс Python, легко добавить или изменить функциональность с помощью подкласса. Вот как добавить вычисляемое поле и формат печати с фиксированной шириной:625626> ```python627> >>> class Point(namedtuple('Point', 'x y')):628> ... __slots__ = ()629> ... @property630> ... def hypot(self):631> ... return (self.x ** 2 + self.y ** 2) ** 0.5632> ... def __str__(self):633> ... return 'Point: x=%6.3f y=%6.3f hypot=%6.3f' % (self.x, self.y, self.hypot)634> ```635>636> ```python637> >>> for p in Point(3, 4), Point(14, 5/7):638> ... print(p)639> Point: x= 3.000 y= 4.000 hypot= 5.000640> Point: x=14.000 y= 0.714 hypot=14.018641> ```642643Приведённый выше подкласс устанавливает `__slots__` в пустой кортеж. Это помогает снизить потребление памяти, предотвращая создание словарей экземпляров.644645Наследование не подходит для добавления новых хранимых полей. Вместо этого просто создайте новый тип именованного кортежа на основе атрибута `_fields`:646647```python648>>> Point3D = namedtuple('Point3D', Point._fields + ('z',))649```650651Значения по умолчанию можно реализовать, используя `_replace()` для настройки экземпляра-прототипа:652653```python654>>> Account = namedtuple('Account', 'owner balance transaction_count')655>>> default_account = Account('<owner name>', 0.0, 0)656>>> johns_account = default_account._replace(owner='John')657```658659Перечислимые константы можно реализовать с помощью именованных кортежей, но проще и эффективнее использовать простое объявление класса:660661```python662>>> Status = namedtuple('Status', 'open pending closed')._make(range(3))663>>> Status.open, Status.pending, Status.closed664(0, 1, 2)665>>> class Status:666... open, pending, closed = range(3)667```668669> **См. также**670>671> [Рецепт именованного кортежа](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html) адаптирован для Python 2.4.672673## 8.3.5. [`OrderedDict`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.OrderedDict) объекты674675Упорядоченные словари работают как обычные словари, но запоминают порядок, в котором были добавлены элементы. При итерации по упорядоченному словарю элементы возвращаются в том порядке, в котором их ключи были впервые добавлены.676677#### `class collections.OrderedDict([items])`678679Возвращает экземпляр подкласса dict, поддерживающий обычные методы [`dict`](https://python-all.ru/3.1/library/stdtypes.html#dict). *OrderedDict* – это словарь, который запоминает порядок, в котором ключи были вставлены впервые. Если новая запись перезаписывает существующую, исходная позиция вставки остаётся неизменной. Удаление записи и повторная вставка перемещает её в конец.680681Новое в версии 3.1.682683#### `popitem(last=True)`684685Метод686687[`popitem()`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.OrderedDict.popitem)688689для упорядоченных словарей возвращает и удаляет пару (ключ, значение). Пары возвращаются в порядке LIFO, если690691*last*692693равно true, или в порядке FIFO, если false.694695В дополнение к обычным методам отображений, упорядоченные словари также поддерживают обратную итерацию с помощью [`reversed()`](https://python-all.ru/3.1/library/functions.html#reversed).696697Проверки равенства между объектами [`OrderedDict`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.OrderedDict) учитывают порядок и реализуются как `list(od1.items())==list(od2.items())`. Проверки равенства между объектами [`OrderedDict`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.OrderedDict) и другими объектами [`Mapping`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Mapping) не учитывают порядок, как обычные словари. Это позволяет заменять объекты [`OrderedDict`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.OrderedDict) везде, где используется обычный словарь.698699Конструктор [`OrderedDict`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.OrderedDict) и метод `update()` оба принимают именованные аргументы, но их порядок теряется, поскольку семантика вызова функций Python передаёт именованные аргументы с помощью обычного неупорядоченного словаря.700701> **См. также**702>703> [Эквивалентный рецепт OrderedDict](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html) , работающий на Python 2.4 или новее.704705### 8.3.5.1. [`OrderedDict`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.OrderedDict) Примеры и рецепты706707Поскольку упорядоченный словарь запоминает порядок вставки, его можно использовать в сочетании с сортировкой для создания отсортированного словаря:708709```python710>>> # обычный неотсортированный словарь711>>> d = {'banana': 3, 'apple':4, 'pear': 1, 'orange': 2}712713>>> # словарь, отсортированный по ключу714>>> OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: t[0]))715OrderedDict([('apple', 4), ('banana', 3), ('orange', 2), ('pear', 1)])716717>>> # словарь, отсортированный по значению718>>> OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: t[1]))719OrderedDict([('pear', 1), ('orange', 2), ('banana', 3), ('apple', 4)])720721>>> # словарь, отсортированный по длине строки ключа722>>> OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: len(t[0])))723OrderedDict([('pear', 1), ('apple', 4), ('orange', 2), ('banana', 3)])724```725726Новые отсортированные словари сохраняют порядок сортировки при удалении записей. Но при добавлении новых ключей они добавляются в конец, и сортировка не сохраняется.727728Также несложно создать вариант упорядоченного словаря, который запоминает порядок, в котором ключи были вставлены *в последний раз*. Если новая запись перезаписывает существующую, исходная позиция вставки изменяется и перемещается в конец:729730```python731class LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict):732 'Store items in the order the keys were last added'733734 def __setitem__(self, key, value):735 if key in self:736 del self[key]737 OrderedDict.__setitem__(self, key, value)738```739740Упорядоченный словарь можно объединить с классом [`Counter`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Counter), чтобы счетчик запоминал порядок, в котором элементы встречаются впервые:741742```python743class OrderedCounter(Counter, OrderedDict):744 'Counter that remembers the order elements are first encountered'745746 def __init__(self, iterable=None, **kwds):747 OrderedDict.__init__(self)748 Counter.__init__(self, iterable, **kwds)749750 def __repr__(self):751 return '%s(%r)' % (self.__class__.__name__, OrderedDict(self))752753 def __reduce__(self):754 return self.__class__, (OrderedDict(self),)755```756757## 8.3.6. [`UserDict`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.UserDict) объекты758759Класс [`UserDict`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.UserDict) действует как обёртка вокруг объектов словаря. Необходимость в этом классе частично отпала благодаря возможности создавать подклассы напрямую от [`dict`](https://python-all.ru/3.1/library/stdtypes.html#dict); однако с этим классом может быть проще работать, потому что базовый словарь доступен как атрибут.760761#### `class collections.UserDict([initialdata])`762763Класс, имитирующий словарь. Содержимое экземпляра хранится в обычном словаре, который доступен через атрибут [`data`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.UserDict.data) объектов [`UserDict`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.UserDict). Если передан *initialdata*, то [`data`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.UserDict.data) инициализируется его содержимым; обратите внимание, что ссылка на *initialdata* не сохраняется, что позволяет использовать его для других целей.764765В дополнение к поддержке методов и операций отображений, экземпляры [`UserDict`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.UserDict) предоставляют следующий атрибут:766767#### `data`768769Настоящий словарь, используемый для хранения содержимого класса770771[`UserDict`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.UserDict)772773.774775## 8.3.7. [`UserList`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.UserList) объекты776777Этот класс действует как обёртка вокруг объектов-списков. Это полезный базовый класс для собственных классов, подобных спискам, которые могут наследовать от них и переопределять существующие методы или добавлять новые. Таким образом, можно добавлять новое поведение к спискам.778779Необходимость в этом классе частично отпала благодаря возможности создавать подклассы напрямую от [`list`](https://python-all.ru/3.1/library/functions.html#list); однако с этим классом может быть проще работать, потому что базовый список доступен как атрибут.780781#### `class collections.UserList([list])`782783Класс, имитирующий список. Содержимое экземпляра хранится в обычном списке, который доступен через атрибут [`data`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.UserList.data) объектов [`UserList`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.UserList). Содержимое экземпляра изначально устанавливается в копию *list*, по умолчанию пустой список `[]`. *list* может быть любым итерируемым объектом, например, настоящим списком Python или объектом [`UserList`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.UserList).784785В дополнение к поддержке методов и операций изменяемых последовательностей, экземпляры [`UserList`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.UserList) предоставляют следующий атрибут:786787#### `data`788789Настоящий объект790791[`list`](https://python-all.ru/3.1/library/functions.html#list)792793, используемый для хранения содержимого класса794795[`UserList`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.UserList)796797.798799**Требования к наследованию:** Подклассы [`UserList`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.UserList) должны предоставлять конструктор, который можно вызывать без аргументов или с одним аргументом. Операции со списками, возвращающие новую последовательность, пытаются создать экземпляр фактического класса реализации. Для этого предполагается, что конструктор можно вызвать с одним параметром, который является объектом последовательности, используемым в качестве источника данных.800801Если производный класс не желает соблюдать это требование, все специальные методы, поддерживаемые этим классом, должны быть переопределены; обратитесь к исходному коду за информацией о методах, которые необходимо предоставить в этом случае.802803## 8.3.8. [`UserString`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.UserString) объекты804805Класс [`UserString`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.UserString) действует как обёртка вокруг строковых объектов. Необходимость в этом классе частично отпала благодаря возможности создавать подклассы напрямую от [`str`](https://python-all.ru/3.1/library/functions.html#str); однако с этим классом может быть проще работать, потому что базовая строка доступна как атрибут.806807#### `class collections.UserString([sequence])`808809Класс, имитирующий строку или объект строки Unicode. Содержимое экземпляра хранится в обычном строковом объекте, который доступен через атрибут810811`data`812813объектов814815[`UserString`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.UserString)816817. Содержимое экземпляра изначально устанавливается в копию818819*sequence*820821.822823*sequence*824825может быть экземпляром826827[`bytes`](https://python-all.ru/3.1/library/functions.html#bytes)828829,830831[`str`](https://python-all.ru/3.1/library/functions.html#str)832833,834835[`UserString`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.UserString)836837(или подклассом) или произвольной последовательностью, которая может быть преобразована в строку с помощью встроенной функции838839[`str()`](https://python-all.ru/3.1/library/functions.html#str)840841.842843## 8.3.9. ABC – абстрактные базовые классы844845Модуль collections предоставляет следующие [*абстрактные базовые классы*](https://python-all.ru/3.1/glossary.html#term-abstract-base-class):846847| ABC | Наследует от | Абстрактные методы | Методы-примеси |848| --- | --- | --- | --- |849| [`Container`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Container) | | `__contains__` | |850| [`Hashable`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Hashable) | | `__hash__` | |851| [`Iterable`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Iterable) | | `__iter__` | |852| [`Iterator`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Iterator) | [`Iterable`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Iterable) | `__next__` | `__iter__` |853| [`Sized`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Sized) | | `__len__` | |854| [`Callable`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Callable) | | `__call__` | |855| [`Sequence`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Sequence) | [`Sized`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Sized), [`Iterable`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Iterable), [`Container`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Container) | `__getitem__` | `__contains__`. `__iter__`, `__reversed__`, `index`, и `count` |856| [`MutableSequence`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.MutableSequence) | [`Sequence`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Sequence) | `__setitem__`, `__delitem__`, `insert` | Унаследованные методы [`Sequence`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Sequence) и `append`, `reverse`, `extend`, `pop`, `remove` и `__iadd__` |857| [`Set`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Set) | [`Sized`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Sized), [`Iterable`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Iterable), [`Container`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Container) | | `__le__`, `__lt__`, `__eq__`, `__ne__`, `__gt__`, `__ge__`, `__and__`, `__or__`, `__sub__`, `__xor__` и `isdisjoint` |858| [`MutableSet`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.MutableSet) | [`Set`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Set) | `add`, `discard` | Унаследованные [`Set`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Set) методы и `clear`, `pop`, `remove`, `__ior__`, `__iand__`, `__ixor__` и `__isub__` |859| [`Mapping`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Mapping) | [`Sized`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Sized), [`Iterable`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Iterable), [`Container`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Container) | `__getitem__` | `__contains__`, `keys`, `items`, `values`, `get`, `__eq__` и `__ne__` |860| [`MutableMapping`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.MutableMapping) | [`Mapping`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Mapping) | `__setitem__`, `__delitem__` | Унаследованные [`Mapping`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Mapping) методы и `pop`, `popitem`, `clear`, `update`, и `setdefault` |861| [`MappingView`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.MappingView) | [`Sized`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Sized) | | `__len__` |862| [`ItemsView`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.ItemsView) | [`MappingView`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.MappingView), [`Set`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Set) | | `__contains__`, `__iter__` |863| [`KeysView`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.KeysView) | [`MappingView`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.MappingView), [`Set`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Set) | | `__contains__`, `__iter__` |864| [`ValuesView`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.ValuesView) | [`MappingView`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.MappingView) | | `__contains__`, `__iter__` |865866#### `class collections.Container`867868#### `class collections.Hashable`869870#### `class collections.Sized`871872#### `class collections.Callable`873874Абстрактные базовые классы (ABC) для классов, предоставляющих соответственно методы875876[`__contains__()`](https://python-all.ru/3.1/reference/datamodel.html#object.__contains__)877878,879880[`__hash__()`](https://python-all.ru/3.1/reference/datamodel.html#object.__hash__)881882,883884[`__len__()`](https://python-all.ru/3.1/reference/datamodel.html#object.__len__)885886и887888[`__call__()`](https://python-all.ru/3.1/reference/datamodel.html#object.__call__)889890.891892#### `class collections.Iterable`893894ABC для классов, предоставляющих метод895896[`__iter__()`](https://python-all.ru/3.1/reference/datamodel.html#object.__iter__)897898. См. также определение899900[*итерируемого объекта*](https://python-all.ru/3.1/glossary.html#term-iterable)901902.903904#### `class collections.Iterator`905906Абстрактный базовый класс для классов, которые предоставляют методы907908[`__iter__()`](https://python-all.ru/3.1/reference/datamodel.html#object.__iter__)909910и911912[`next()`](https://python-all.ru/3.1/library/functions.html#next)913914. См. также определение915916[*итератора*](https://python-all.ru/3.1/glossary.html#term-iterator)917918.919920#### `class collections.Sequence`921922#### `class collections.MutableSequence`923924ABC для неизменяемых и изменяемых925926[*последовательностей*](https://python-all.ru/3.1/glossary.html#term-sequence)927928.929930#### `class collections.Set`931932#### `class collections.MutableSet`933934ABC для наборов только для чтения и изменяемых наборов.935936#### `class collections.Mapping`937938#### `class collections.MutableMapping`939940ABC для неизменяемых и изменяемых941942[*отображений*](https://python-all.ru/3.1/glossary.html#term-mapping)943944.945946#### `class collections.MappingView`947948#### `class collections.ItemsView`949950#### `class collections.KeysView`951952#### `class collections.ValuesView`953954ABC для955956[*представлений*](https://python-all.ru/3.1/glossary.html#term-view)957958отображений, элементов, ключей и значений.959960Эти ABC позволяют проверять, предоставляют ли классы или их экземпляры определённую функциональность, например:961962```python963size = None964if isinstance(myvar, collections.Sized):965 size = len(myvar)966```967968Некоторые ABC также полезны в качестве примесей, упрощающих разработку классов, поддерживающих API контейнеров. Например, чтобы написать класс, поддерживающий полный API [`Set`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Set), достаточно предоставить три базовых абстрактных метода: [`__contains__()`](https://python-all.ru/3.1/reference/datamodel.html#object.__contains__), [`__iter__()`](https://python-all.ru/3.1/reference/datamodel.html#object.__iter__) и [`__len__()`](https://python-all.ru/3.1/reference/datamodel.html#object.__len__). ABC предоставляет остальные методы, такие как [`__and__()`](https://python-all.ru/3.1/reference/datamodel.html#object.__and__) и `isdisjoint()`969970```python971class ListBasedSet(collections.Set):972 ''' Альтернативная реализация множества, ориентированная на экономию памяти, а не на скорость973 и не требующая, чтобы элементы множества были хэшируемыми. '''974 def __init__(self, iterable):975 self.elements = lst = []976 for value in iterable:977 if value not in lst:978 lst.append(value)979 def __iter__(self):980 return iter(self.elements)981 def __contains__(self, value):982 return value in self.elements983 def __len__(self):984 return len(self.elements)985986s1 = ListBasedSet('abcdef')987s2 = ListBasedSet('defghi')988overlap = s1 & s2 # Метод __and__() поддерживается автоматически989```990991Замечания по использованию [`Set`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Set) и [`MutableSet`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.MutableSet) в качестве миксина:9929931. Поскольку некоторые операции над множествами создают новые множества, методам миксина по умолчанию требуется способ создавать новые экземпляры из итерируемого объекта. Предполагается, что конструктор класса имеет сигнатуру вида `ClassName(iterable)`. Это предположение вынесено во внутренний метод класса `_from_iterable()`, который вызывает `cls(iterable)` для создания нового множества. Если миксин [`Set`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Set) используется в классе с другой сигнатурой конструктора, потребуется переопределить `_from_iterable()` методом класса, который сможет создавать новые экземпляры из итерируемого аргумента.9942. Чтобы переопределить операции сравнения (предположительно для скорости, так как семантика фиксирована), переопределите [`__le__()`](https://python-all.ru/3.1/reference/datamodel.html#object.__le__), и остальные операции автоматически последуют этому примеру.9953. Примесь [`Set`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Set) предоставляет метод `_hash()` для вычисления хеш-значения множества; однако [`__hash__()`](https://python-all.ru/3.1/reference/datamodel.html#object.__hash__) не определён, поскольку не все множества являются хешируемыми или неизменяемыми. Чтобы добавить хешируемость множеству с помощью примесей, унаследуйтесь от [`Set()`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Set) и [`Hashable()`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.Hashable), затем определите `__hash__ = Set._hash`.996997> **См. также**998>999> - [Рецепт OrderedSet](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html) для примера, построенного на основе [`MutableSet`](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html#collections.MutableSet).1000> - Для получения дополнительной информации об ABC см. модуль [`abc`](https://python-all.ru/3.1/library/abc.html#module-abc) и [**PEP 3119**](https://python-all.ru/3.1/library/collections.html).1001