controlflow.md
1> **Источник:** https://python-all.ru/2.7/tutorial/controlflow.html2>3> «Документация Python на русском» – неофициальный перевод официальной документации Python: версии от 2.6 до 3.16, полнотекстовый поиск, английский оригинал рядом с переводом. Эта Markdown-версия страницы предназначена для работы с LLM: вставьте её в ChatGPT, Claude или Cursor.45---67# 4. Дополнительные средства управления потоком89Помимо только что представленного оператора [`while`](https://python-all.ru/2.7/reference/compound_stmts.html#while), Python использует обычные операторы управления потоком, известные из других языков, с некоторыми особенностями.1011## 4.1. [`if`](https://python-all.ru/2.7/reference/compound_stmts.html#if)Инструкции1213Пожалуй, наиболее известным типом оператора является оператор [`if`](https://python-all.ru/2.7/reference/compound_stmts.html#if). Например:1415```python16>>> x = int(raw_input("Please enter an integer: "))17Please enter an integer: 4218>>> if x < 0:19... x = 020... print 'Negative changed to zero'21... elif x == 0:22... print 'Zero'23... elif x == 1:24... print 'Single'25... else:26... print 'More'27...28More29```3031Может быть ноль или более частей [`elif`](https://python-all.ru/2.7/reference/compound_stmts.html#elif), а часть [`else`](https://python-all.ru/2.7/reference/compound_stmts.html#else) является необязательной. Ключевое слово ‘[`elif`](https://python-all.ru/2.7/reference/compound_stmts.html#elif)’ является сокращением от ‘else if’ и полезно для избежания чрезмерного отступа. Последовательность [`if`](https://python-all.ru/2.7/reference/compound_stmts.html#if) … [`elif`](https://python-all.ru/2.7/reference/compound_stmts.html#elif) … [`elif`](https://python-all.ru/2.7/reference/compound_stmts.html#elif) … является заменой операторов `switch` или `case`, встречающихся в других языках.3233## 4.2. [`for`](https://python-all.ru/2.7/reference/compound_stmts.html#for)Инструкции3435Оператор [`for`](https://python-all.ru/2.7/reference/compound_stmts.html#for) в Python немного отличается от того, к чему вы могли привыкнуть в C или Pascal. Вместо того чтобы всегда выполнять итерацию по арифметической прогрессии чисел (как в Pascal) или давать пользователю возможность задавать как шаг итерации, так и условие остановки (как в C), оператор [`for`](https://python-all.ru/2.7/reference/compound_stmts.html#for) в Python выполняет итерацию по элементам любой последовательности (списка или строки) в том порядке, в котором они встречаются в последовательности. Например (без каламбура):3637```python38>>> # Измеряем некоторые строки:39... words = ['cat', 'window', 'defenestrate']40>>> for w in words:41... print w, len(w)42...43cat 344window 645defenestrate 1246```4748Если требуется изменить последовательность, по которой выполняется итерация, внутри цикла (например, для дублирования выбранных элементов), рекомендуется сначала создать копию. Итерация по последовательности не создаёт копию неявно. Синтаксис среза делает это особенно удобным:4950```python51>>> for w in words[:]: # Выполнить итерацию по копии среза всего списка.52... if len(w) > 6:53... words.insert(0, w)54...55>>> words56['defenestrate', 'cat', 'window', 'defenestrate']57```5859## 4.3. Функция [`range()`](https://python-all.ru/2.7/library/functions.html#range)6061Если всё же нужно перебрать последовательность чисел, встроенная функция [`range()`](https://python-all.ru/2.7/library/functions.html#range) окажется полезной. Она создаёт списки, содержащие арифметические прогрессии:6263```python64>>> range(10)65[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]66```6768Указанная конечная точка никогда не входит в создаваемый список; `range(10)` создаёт список из 10 значений – допустимые индексы для элементов последовательности длины 10. Можно заставить range начинаться с другого числа или указать другой шаг (даже отрицательный; иногда это называют «шагом»):6970```python71>>> range(5, 10)72[5, 6, 7, 8, 9]73>>> range(0, 10, 3)74[0, 3, 6, 9]75>>> range(-10, -100, -30)76[-10, -40, -70]77```7879Для итерации по индексам последовательности можно комбинировать [`range()`](https://python-all.ru/2.7/library/functions.html#range) и [`len()`](https://python-all.ru/2.7/library/functions.html#len) следующим образом:8081```python82>>> a = ['Mary', 'had', 'a', 'little', 'lamb']83>>> for i in range(len(a)):84... print i, a[i]85...860 Mary871 had882 a893 little904 lamb91```9293Однако в большинстве таких случаев удобно использовать функцию [`enumerate()`](https://python-all.ru/2.7/library/functions.html#enumerate), см. [Техники циклической обработки](https://python-all.ru/2.7/tutorial/datastructures.html#tut-loopidioms).9495## 4.4. [`break`](https://python-all.ru/2.7/reference/simple_stmts.html#break) и [`continue`](https://python-all.ru/2.7/reference/simple_stmts.html#continue) операторы, и [`else`](https://python-all.ru/2.7/reference/compound_stmts.html#else) предложения в циклах9697Оператор [`break`](https://python-all.ru/2.7/reference/simple_stmts.html#break), как и в C, прерывает выполнение самого внутреннего цикла [`for`](https://python-all.ru/2.7/reference/compound_stmts.html#for) или [`while`](https://python-all.ru/2.7/reference/compound_stmts.html#while).9899Операторы цикла могут иметь предложение `else`; оно выполняется, когда цикл завершается исчерпанием списка (с [`for`](https://python-all.ru/2.7/reference/compound_stmts.html#for)) или когда условие становится ложным (с [`while`](https://python-all.ru/2.7/reference/compound_stmts.html#while)), но не когда цикл прерван оператором [`break`](https://python-all.ru/2.7/reference/simple_stmts.html#break). Это демонстрируется следующим циклом, который ищет простые числа:100101```python102>>> for n in range(2, 10):103... for x in range(2, n):104... if n % x == 0:105... print n, 'equals', x, '*', n/x106... break107... else:108... # цикл завершился без нахождения множителя109... print n, 'is a prime number'110...1112 is a prime number1123 is a prime number1134 equals 2 * 21145 is a prime number1156 equals 2 * 31167 is a prime number1178 equals 2 * 41189 equals 3 * 3119```120121(Да, это правильный код. Присмотритесь: предложение `else` относится к циклу [`for`](https://python-all.ru/2.7/reference/compound_stmts.html#for), **а не** к инструкции [`if`](https://python-all.ru/2.7/reference/compound_stmts.html#if).)122123При использовании с циклом предложение `else` имеет больше общего с `else` предложением оператора [`try`](https://python-all.ru/2.7/reference/compound_stmts.html#try), чем с предложением операторов [`if`](https://python-all.ru/2.7/reference/compound_stmts.html#if): предложение `else` оператора [`try`](https://python-all.ru/2.7/reference/compound_stmts.html#try) выполняется, когда не возникает исключения, а предложение `else` цикла выполняется, когда не происходит `break`. Подробнее об операторе [`try`](https://python-all.ru/2.7/reference/compound_stmts.html#try) и исключениях см. [Обработка исключений](https://python-all.ru/2.7/tutorial/errors.html#tut-handling).124125Оператор [`continue`](https://python-all.ru/2.7/reference/simple_stmts.html#continue), также заимствованный из C, переходит к следующей итерации цикла:126127```python128>>> for num in range(2, 10):129... if num % 2 == 0:130... print "Found an even number", num131... continue132... print "Found a number", num133Found an even number 2134Found a number 3135Found an even number 4136Found a number 5137Found an even number 6138Found a number 7139Found an even number 8140Found a number 9141```142143## 4.5. [`pass`](https://python-all.ru/2.7/reference/simple_stmts.html#pass)Инструкции144145Инструкция [`pass`](https://python-all.ru/2.7/reference/simple_stmts.html#pass) ничего не делает. Она может использоваться, когда синтаксически требуется инструкция, но программа не должна выполнять никаких действий. Например:146147```python148>>> while True:149... pass # Активное ожидание прерывания с клавиатуры (Ctrl+C)150...151```152153Это часто используется для создания минимальных классов:154155```python156>>> class MyEmptyClass:157... pass158...159```160161Ещё одно место, где можно использовать [`pass`](https://python-all.ru/2.7/reference/simple_stmts.html#pass) – в качестве заполнителя для тела функции или условного оператора при работе над новым кодом, позволяя сохранять более абстрактный уровень мышления. [`pass`](https://python-all.ru/2.7/reference/simple_stmts.html#pass) молча игнорируется:162163```python164>>> def initlog(*args):165... pass # Не забудьте реализовать это!166...167```168169## 4.6. Определение функций170171Можно создать функцию, которая выводит ряд Фибоначчи до произвольной границы:172173```python174>>> def fib(n): # вывести ряд Фибоначчи до n175... """Вывести ряд Фибоначчи до n."""176... a, b = 0, 1177... while a < n:178... print a,179... a, b = b, a+b180...181>>> # Теперь вызовите только что определённую функцию:182... fib(2000)1830 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597184```185186Ключевое слово [`def`](https://python-all.ru/2.7/reference/compound_stmts.html#def) вводит *определение* функции. За ним должны следовать имя функции и список формальных параметров в скобках. Инструкции, составляющие тело функции, начинаются со следующей строки и должны иметь отступ.187188Первый оператор тела функции может быть строковым литералом; этот строковый литерал является строкой документации функции, или *docstring*. (Подробнее о docstring можно найти в разделе [Строки документации](https://python-all.ru/2.7/tutorial/controlflow.html#tut-docstrings).) Существуют инструменты, которые используют docstring для автоматического создания онлайн- или печатной документации, или чтобы позволить пользователю интерактивно просматривать код; рекомендуется включать docstring в код, который вы пишете, так что сделайте это привычкой.189190При *выполнении* функции создаётся новая таблица символов, используемая для локальных переменных функции. Точнее, все присваивания переменных в функции сохраняют значение в локальной таблице символов; тогда как ссылки на переменные сначала ищут в локальной таблице символов, затем в локальных таблицах символов окружающих функций, затем в глобальной таблице символов и, наконец, в таблице встроенных имён. Таким образом, глобальным переменным нельзя напрямую присвоить значение внутри функции (если только они не указаны в операторе [`global`](https://python-all.ru/2.7/reference/simple_stmts.html#global)), хотя на них можно ссылаться.191192Фактические параметры (аргументы) вызова функции вносятся в локальную таблицу символов вызываемой функции при её вызове; таким образом, аргументы передаются с использованием *передачи по значению* (где *значение* всегда является ссылкой *на объект*, а не значением объекта). [1](https://python-all.ru/2.7/tutorial/controlflow.html#id2) Когда функция вызывает другую функцию, для этого вызова создаётся новая локальная таблица символов.193194Определение функции вводит имя функции в текущую таблицу символов. Значение имени функции имеет тип, который распознаётся интерпретатором как определяемая пользователем функция. Это значение может быть присвоено другому имени, которое затем также можно использовать как функцию. Это служит общим механизмом переименования:195196```python197>>> fib198<function fib at 10042ed0>199>>> f = fib200>>> f(100)2010 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89202```203204Приходя из других языков, вы можете возразить, что `fib` – это не функция, а процедура, поскольку она не возвращает значение. На самом деле даже функции без оператора [`return`](https://python-all.ru/2.7/reference/simple_stmts.html#return) возвращают значение, хотя и довольно скучное. Это значение называется `None` (это встроенное имя). Запись значения `None` обычно подавляется интерпретатором, если оно было бы единственным записанным значением. Вы можете увидеть его, если действительно захотите, с помощью [`print`](https://python-all.ru/2.7/reference/simple_stmts.html#print):205206```python207>>> fib(0)208>>> print fib(0)209None210```211212Просто написать функцию, которая возвращает список чисел ряда Фибоначчи, вместо того чтобы выводить его:213214```python215>>> def fib2(n): # возвращает ряд Фибоначчи до n216... """Возвращает список, содержащий ряд Фибоначчи до n."""217... result = []218... a, b = 0, 1219... while a < n:220... result.append(a) # см. ниже221... a, b = b, a+b222... return result223...224>>> f100 = fib2(100) # вызов225>>> f100 # вывод результата226[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]227```228229Этот пример, как обычно, демонстрирует некоторые новые возможности Python:230231- Оператор [`return`](https://python-all.ru/2.7/reference/simple_stmts.html#return) возвращает значение из функции. [`return`](https://python-all.ru/2.7/reference/simple_stmts.html#return) без выражения-аргумента возвращает `None`. Завершение функции без явного возврата также возвращает `None`.232- Оператор `result.append(a)` вызывает *метод* объекта списка `result`. Метод – это функция, которая «принадлежит» объекту и имеет имя `obj.methodname`, где `obj` – некоторый объект (это может быть выражение), а `methodname` – имя метода, определённого типом объекта. Разные типы определяют разные методы. Методы разных типов могут иметь одинаковые имена без неоднозначности. (Можно определять собственные типы объектов и методы, используя *классы*; см. [Классы](https://python-all.ru/2.7/tutorial/classes.html#tut-classes)). Метод `append()`, показанный в примере, определён для объектов списка; он добавляет новый элемент в конец списка. В этом примере он эквивалентен `result = result + [a]`, но более эффективен.233234## 4.7. Подробнее об определении функций235236Также можно определять функции с переменным числом аргументов. Существует три формы, которые можно комбинировать.237238### 4.7.1. Значения аргументов по умолчанию239240Наиболее полезная форма – указать значение по умолчанию для одного или нескольких аргументов. Это создаёт функцию, которую можно вызывать с меньшим количеством аргументов, чем она определена допускать. Например:241242```python243def ask_ok(prompt, retries=4, complaint='Yes or no, please!'):244 while True:245 ok = raw_input(prompt)246 if ok in ('y', 'ye', 'yes'):247 return True248 if ok in ('n', 'no', 'nop', 'nope'):249 return False250 retries = retries - 1251 if retries < 0:252 raise IOError('refusenik user')253 print complaint254```255256Эту функцию можно вызывать несколькими способами:257258- передавая только обязательный аргумент: `ask_ok('Do you really want to quit?')`259- передавая один из необязательных аргументов: `ask_ok('OK to overwrite the file?', 2)`260- или даже передавая все аргументы: `ask_ok('OK to overwrite the file?', 2, 'Come on, only yes or no!')`261262Этот пример также вводит ключевое слово [`in`](https://python-all.ru/2.7/reference/expressions.html#in). Оно проверяет, содержит ли последовательность определённое значение.263264Значения по умолчанию вычисляются в точке определения функции в *определяющей* области видимости, так что265266```python267i = 5268269def f(arg=i):270 print arg271272i = 6273f()274```275276выведет `5`.277278**Важное предупреждение:** Значение по умолчанию вычисляется только один раз. Это имеет значение, когда значение по умолчанию является изменяемым объектом, таким как список, словарь или экземпляры большинства классов. Например, следующая функция накапливает аргументы, переданные ей при последующих вызовах:279280```python281def f(a, L=[]):282 L.append(a)283 return L284285print f(1)286print f(2)287print f(3)288```289290Это выведет291292```python293[1]294[1, 2]295[1, 2, 3]296```297298Если вы не хотите, чтобы значение по умолчанию разделялось между последующими вызовами, вы можете написать функцию так:299300```python301def f(a, L=None):302 if L is None:303 L = []304 L.append(a)305 return L306```307308### 4.7.2. Именованные аргументы309310Функции также можно вызывать с помощью [именованных аргументов](https://python-all.ru/2.7/glossary.html#term-keyword-argument) вида `kwarg=value`. Например, следующая функция:311312```python313def parrot(voltage, state='a stiff', action='voom', type='Norwegian Blue'):314 print "-- This parrot wouldn't", action,315 print "if you put", voltage, "volts through it."316 print "-- Lovely plumage, the", type317 print "-- It's", state, "!"318```319320принимает один обязательный аргумент (`voltage`) и три необязательных аргумента (`state`, `action` и `type`). Эту функцию можно вызывать любым из следующих способов:321322```python323parrot(1000) # 1 позиционный аргумент324parrot(voltage=1000) # 1 именованный аргумент325parrot(voltage=1000000, action='VOOOOOM') # 2 именованных аргумента326parrot(action='VOOOOOM', voltage=1000000) # 2 именованных аргумента327parrot('a million', 'bereft of life', 'jump') # 3 позиционных аргумента328parrot('a thousand', state='pushing up the daisies') # 1 позиционный, 1 именованный329```330331но все следующие вызовы будут недопустимы:332333```python334parrot() # отсутствует обязательный аргумент335parrot(voltage=5.0, 'dead') # неименованный аргумент после именованного336parrot(110, voltage=220) # дублирование значения для одного и того же аргумента337parrot(actor='John Cleese') # неизвестный именованный аргумент338```339340В вызове функции именованные аргументы должны следовать за позиционными. Все переданные именованные аргументы должны соответствовать одному из аргументов, принимаемых функцией (например, `actor` не является допустимым аргументом для функции `parrot`), и их порядок не важен. Это также включает необязательные аргументы (например, `parrot(voltage=1000)` тоже допустим). Ни один аргумент не может получать значение более одного раза. Вот пример, который завершается ошибкой из-за этого ограничения:341342```python343>>> def function(a):344... pass345...346>>> function(0, a=0)347Traceback (most recent call last):348 File "<stdin>", line 1, in <module>349TypeError: function() got multiple values for keyword argument 'a'350```351352Когда присутствует последний формальный параметр вида `**name`, он получает словарь (см. [Типы отображений – dict](https://python-all.ru/2.7/library/stdtypes.html#typesmapping)), содержащий все именованные аргументы, кроме тех, которые соответствуют формальному параметру. Это может быть объединено с формальным параметром вида `*name` (описанным в следующем подразделе), который получает кортеж, содержащий позиционные аргументы, выходящие за пределы формальных параметров списка. (`*name` должен идти до `**name`.) Например, если определить функцию следующим образом:353354```python355def cheeseshop(kind, *arguments, **keywords):356 print "-- Do you have any", kind, "?"357 print "-- I'm sorry, we're all out of", kind358 for arg in arguments:359 print arg360 print "-" * 40361 keys = sorted(keywords.keys())362 for kw in keys:363 print kw, ":", keywords[kw]364```365366Её можно было бы вызвать так:367368```python369cheeseshop("Limburger", "It's very runny, sir.",370 "It's really very, VERY runny, sir.",371 shopkeeper='Michael Palin',372 client="John Cleese",373 sketch="Cheese Shop Sketch")374```375376и, конечно, она выведет:377378```text379-- Do you have any Limburger ?380-- I'm sorry, we're all out of Limburger381It's very runny, sir.382It's really very, VERY runny, sir.383----------------------------------------384client : John Cleese385shopkeeper : Michael Palin386sketch : Cheese Shop Sketch387```388389Обратите внимание, что список имен именованных аргументов создается путем сортировки результата метода `keys()` словаря keywords перед выводом его содержимого; если этого не сделать, порядок вывода аргументов будет неопределенным.390391### 4.7.3. Произвольные списки аргументов392393Наконец, наименее часто используемая возможность – указать, что функцию можно вызывать с произвольным количеством аргументов. Эти аргументы будут упакованы в кортеж (см. [Кортежи и последовательности](https://python-all.ru/2.7/tutorial/datastructures.html#tut-tuples)). Перед переменным числом аргументов может быть ноль или более обычных аргументов.394395```python396def write_multiple_items(file, separator, *args):397 file.write(separator.join(args))398```399400### 4.7.4. Распаковка списков аргументов401402Обратная ситуация возникает, когда аргументы уже находятся в списке или кортеже, но их нужно распаковать для вызова функции, требующей отдельных позиционных аргументов. Например, встроенная функция [`range()`](https://python-all.ru/2.7/library/functions.html#range) ожидает отдельные аргументы *start* и *stop*. Если они недоступны по отдельности, запишите вызов функции с оператором `*`, чтобы распаковать аргументы из списка или кортежа:403404```python405>>> range(3, 6) # обычный вызов с отдельными аргументами406[3, 4, 5]407>>> args = [3, 6]408>>> range(*args) # вызов с аргументами, распакованными из списка409[3, 4, 5]410```411412Точно так же словари могут передавать именованные аргументы с помощью оператора `**`:413414```python415>>> def parrot(voltage, state='a stiff', action='voom'):416... print "-- This parrot wouldn't", action,417... print "if you put", voltage, "volts through it.",418... print "E's", state, "!"419...420>>> d = {"voltage": "four million", "state": "bleedin' demised", "action": "VOOM"}421>>> parrot(**d)422-- This parrot wouldn't VOOM if you put four million volts through it. E's bleedin' demised !423```424425### 4.7.5. Лямбда-выражения426427Небольшие анонимные функции можно создать с помощью ключевого слова [`lambda`](https://python-all.ru/2.7/reference/expressions.html#lambda). Эта функция возвращает сумму двух своих аргументов: `lambda a, b: a+b`. Лямбда-функции можно использовать везде, где требуются объекты функций. Синтаксически они ограничены одним выражением. Семантически это просто синтаксический сахар для обычного определения функции. Как и вложенные определения функций, лямбда-функции могут ссылаться на переменные из содержащей области видимости:428429```python430>>> def make_incrementor(n):431... return lambda x: x + n432...433>>> f = make_incrementor(42)434>>> f(0)43542436>>> f(1)43743438```439440В приведённом выше примере лямбда-выражение используется для возврата функции. Другое применение – передача небольшой функции в качестве аргумента:441442```python443>>> pairs = [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three'), (4, 'four')]444>>> pairs.sort(key=lambda pair: pair[1])445>>> pairs446[(4, 'four'), (1, 'one'), (3, 'three'), (2, 'two')]447```448449### 4.7.6. Строки документации450451Постепенно формируются соглашения о содержании и форматировании строк документации.452453Первая строка всегда должна быть кратким и сжатым описанием назначения объекта. Для краткости в ней не следует явно указывать имя или тип объекта, так как они доступны другими способами (кроме случая, когда имя оказывается глаголом, описывающим действие функции). Эта строка должна начинаться с заглавной буквы и заканчиваться точкой.454455Если в строке документации есть несколько строк, вторая строка должна быть пустой, чтобы визуально отделить краткое описание от остальной части. Последующие строки должны быть одним или несколькими абзацами, описывающими соглашения о вызове объекта, его побочные эффекты и т.д.456457Парсер Python не удаляет отступы из многострочных строковых литералов в Python, поэтому инструменты, обрабатывающие документацию, должны при необходимости удалять отступы. Это делается по следующему соглашению. Первая непустая строка *после* первой строки строки определяет величину отступа для всей строки документации. (Первую строку мы не можем использовать, так как она обычно примыкает к открывающим кавычкам строки, и её отступ не очевиден в строковом литерале.) Затем пробельные символы, «эквивалентные» этому отступу, удаляются из начала всех строк строки. Строки с меньшим отступом встречаться не должны, но если они встречаются, все их начальные пробелы должны быть удалены. Эквивалентность пробелов следует проверять после замены табуляции (обычно на 8 пробелов).458459Вот пример многострочной строки документации:460461```python462>>> def my_function():463... """Ничего не делает, но документирует.464...465... Нет, правда, он ничего не делает.466... """467... pass468...469>>> print my_function.__doc__470Do nothing, but document it.471472 No, really, it doesn't do anything.473```474475## 4.8. Интермеццо: Стиль кодирования476477Теперь, когда вы собираетесь писать более длинные и сложные программы на Python, самое время поговорить о *стиле кодирования*. Большинство языков можно писать (или, точнее, *форматировать*) в разных стилях; одни стили более читаемы, чем другие. Облегчить чтение вашего кода другим – всегда хорошая идея, и принятие хорошего стиля кодирования в этом очень помогает.478479Для Python [**PEP 8**](https://python-all.ru/2.7/tutorial/controlflow.html) стал руководством по стилю, которому следуют большинство проектов; он продвигает очень читаемый и приятный глазу стиль кодирования. Каждый разработчик Python должен прочитать его в какой-то момент; вот наиболее важные моменты, извлечённые для вас:480481- Используйте отступы в 4 пробела и никаких табуляций.482483 4 пробела – хороший компромисс между маленьким отступом (позволяет большую глубину вложенности) и большим отступом (легче читать). Табуляция вносит путаницу, и её лучше избегать.484- Переносите строки так, чтобы они не превышали 79 символов.485486 Это помогает пользователям с маленькими экранами и позволяет размещать несколько файлов с кодом рядом на больших экранах.487- Используйте пустые строки для разделения функций и классов, а также крупных блоков кода внутри функций.488- По возможности размещайте комментарии на отдельных строках.489- Используйте строки документации.490- Используйте пробелы вокруг операторов и после запятых, но не непосредственно внутри скобочных конструкций: `a = f(1, 2) + g(3, 4)`.491- Давайте классам и функциям согласованные имена; принято использовать `CamelCase` для классов и `lower_case_with_underscores` для функций и методов. Всегда используйте `self` в качестве имени первого аргумента метода (см. [Первый взгляд на классы](https://python-all.ru/2.7/tutorial/classes.html#tut-firstclasses) для получения дополнительной информации о классах и методах).492- Не используйте замысловатые кодировки, если ваш код предназначен для использования в международных средах. Обычный ASCII работает лучше всего в любом случае.493494Сноски495496**[1](https://python-all.ru/2.7/tutorial/controlflow.html#id1)**497498На самом деле, *вызов по ссылке на объект* было бы лучшим описанием, поскольку если передаётся изменяемый объект, вызывающий увидит любые изменения, вносимые вызываемым (например, элементы, добавленные в список).499