> **Источник:** https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html
>
> «Документация Python на русском» – неофициальный перевод официальной документации Python: версии от 2.6 до 3.16, полнотекстовый поиск, английский оригинал рядом с переводом. Эта Markdown-версия страницы предназначена для работы с LLM: вставьте её в ChatGPT, Claude или Cursor.

---

# [`concurrent.futures`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#module-concurrent.futures) – Запуск параллельных задач

Новое в версии 3.2.

**Исходный код:** [Lib/concurrent/futures/thread.py](https://python-all.ru/src/3.8/Lib/concurrent/futures/thread.py) и [Lib/concurrent/futures/process.py](https://python-all.ru/src/3.8/Lib/concurrent/futures/process.py)

---

Модуль [`concurrent.futures`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#module-concurrent.futures) предоставляет высокоуровневый интерфейс для асинхронного выполнения вызываемых объектов.

Асинхронное выполнение может выполняться с помощью потоков, используя [`ThreadPoolExecutor`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.ThreadPoolExecutor), или отдельных процессов, используя [`ProcessPoolExecutor`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.ProcessPoolExecutor). Оба реализуют один и тот же интерфейс, определяемый абстрактным классом [`Executor`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Executor).

## Объекты исполнителя

#### `class concurrent.futures.Executor`

Абстрактный класс, предоставляющий методы для асинхронного выполнения вызовов. Его не следует использовать напрямую, а через его конкретные подклассы.

> #### `submit(fn, *args, **kwargs)`
>
> Планирует выполнение вызываемого объекта *fn* как `fn(*args **kwargs)` и возвращает объект [`Future`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Future), представляющий выполнение вызываемого объекта.
>
> ```python
> with ThreadPoolExecutor(max_workers=1) as executor:
>     future = executor.submit(pow, 323, 1235)
>     print(future.result())
> ```
>
> #### `map(func, *iterables, timeout=None, chunksize=1)`
>
> Аналогично [`map(func, *iterables)`](https://python-all.ru/3.8/library/functions.html#map), но:
>
> - *Итерируемые объекты* собираются немедленно, а не лениво;
> - *func* выполняется асинхронно, при этом несколько вызовов *func* могут производиться одновременно.
>
> Возвращаемый итератор возбуждает [`concurrent.futures.TimeoutError`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.TimeoutError), если вызван [`__next__()`](https://python-all.ru/3.8/library/stdtypes.html#iterator.__next__) и результат недоступен через *timeout* секунд после исходного вызова [`Executor.map()`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Executor.map). *timeout* может быть целым числом или числом с плавающей запятой. Если *timeout* не указан или равен `None`, время ожидания не ограничено.
>
> Если вызов *func* порождает исключение, то это исключение будет возбуждено при получении его значения из итератора.
>
> При использовании [`ProcessPoolExecutor`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.ProcessPoolExecutor) этот метод разбивает *итерируемые объекты* на несколько частей, которые передаёт в пул как отдельные задачи. (Примерный) размер этих частей можно задать, установив *chunksize* в положительное целое число. Для очень длинных итерируемых объектов использование большого значения *chunksize* может значительно повысить производительность по сравнению со значением по умолчанию, равным 1. С [`ThreadPoolExecutor`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.ThreadPoolExecutor) параметр *chunksize* не влияет на выполнение.
>
> Изменено в версии 3.5: Добавлен аргумент *chunksize*.
>
> #### `shutdown(wait=True)`
>
> Сообщает исполнителю, что он должен освободить все используемые ресурсы, когда текущие ожидающие future завершат выполнение. Вызовы [`Executor.submit()`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Executor.submit) и [`Executor.map()`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Executor.map) после shutdown приведут к возбуждению [`RuntimeError`](https://python-all.ru/3.8/library/exceptions.html#RuntimeError).
>
> Если *wait* равен `True`, то этот метод не вернёт управление, пока все ожидающие future не завершат выполнение и ресурсы, связанные с исполнителем, не будут освобождены. Если *wait* равен `False`, то метод вернёт управление немедленно, а ресурсы, связанные с исполнителем, будут освобождены, когда все ожидающие future завершат выполнение. Независимо от значения *wait*, вся программа Python не завершится, пока все ожидающие future не завершат выполнение.
>
> Вы можете избежать явного вызова этого метода, если используете оператор [`with`](https://python-all.ru/3.8/reference/compound_stmts.html#with), который завершит работу [`Executor`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Executor) (ожидая, как если бы [`Executor.shutdown()`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Executor.shutdown) был вызван с *wait*, установленным в `True`):
>
> ```python
> import shutil
> with ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as e:
>     e.submit(shutil.copy, 'src1.txt', 'dest1.txt')
>     e.submit(shutil.copy, 'src2.txt', 'dest2.txt')
>     e.submit(shutil.copy, 'src3.txt', 'dest3.txt')
>     e.submit(shutil.copy, 'src4.txt', 'dest4.txt')
> ```

## ThreadPoolExecutor

[`ThreadPoolExecutor`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.ThreadPoolExecutor) – подкласс [`Executor`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Executor), использующий пул потоков для асинхронного выполнения вызовов.

Взаимоблокировки могут возникать, когда вызываемый объект, связанный с [`Future`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Future), ожидает результаты другого [`Future`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Future). Например:

```python
import time
def wait_on_b():
    time.sleep(5)
    print(b.result())  # b никогда не завершится, потому что он ожидает a.
    return 5

def wait_on_a():
    time.sleep(5)
    print(a.result())  # a никогда не завершится, потому что он ожидает b.
    return 6

executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=2)
a = executor.submit(wait_on_b)
b = executor.submit(wait_on_a)
```

И:

```python
def wait_on_future():
    f = executor.submit(pow, 5, 2)
    # Это никогда не завершится, потому что есть только один рабочий поток и
    # он выполняет эту функцию.
    print(f.result())

executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=1)
executor.submit(wait_on_future)
```

#### `class concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=None, thread_name_prefix='', initializer=None, initargs=())`

Подкласс [`Executor`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Executor), который использует пул не более чем из *max\_workers* потоков для асинхронного выполнения вызовов.

*initializer* – это необязательный вызываемый объект, который вызывается в начале каждого рабочего потока; *initargs* – это кортеж аргументов, передаваемых инициализатору. Если *initializer* вызовет исключение, все текущие ожидающие задачи вызовут [`BrokenThreadPool`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.thread.BrokenThreadPool), а также любая попытка отправить дополнительные задачи в пул.

Изменено в версии 3.5: Если *max\_workers* равен `None` или не указан, он будет по умолчанию равен количеству процессоров на машине, умноженному на `5`, исходя из предположения, что [`ThreadPoolExecutor`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.ThreadPoolExecutor) часто используется для перекрытия операций ввода-вывода, а не для загрузки ЦП, и количество рабочих должно быть больше, чем количество рабочих для [`ProcessPoolExecutor`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.ProcessPoolExecutor).

Новое в версии 3.6: Аргумент *thread\_name\_prefix* был добавлен, чтобы можно было управлять именами [`threading.Thread`](https://python-all.ru/3.8/library/threading.html#threading.Thread) рабочих потоков, создаваемых пулом, для упрощения отладки.

Изменено в версии 3.7: Добавлены аргументы *initializer* и *initargs*.

Изменено в версии 3.8: Значение по умолчанию *max\_workers* изменено на `min(32, os.cpu_count() + 4)`. Это значение по умолчанию сохраняет не менее 5 рабочих для задач, связанных с вводом-выводом. Оно использует не более 32 ядер ЦП для задач, связанных с ЦП и отпускающих GIL. И оно позволяет избежать неявного использования очень больших ресурсов на многоядерных машинах.

ThreadPoolExecutor теперь также повторно использует простаивающие рабочие потоки, прежде чем запускать *max\_workers* рабочих потоков.

### Пример ThreadPoolExecutor

```python
import concurrent.futures
import urllib.request

URLS = ['http://www.foxnews.com/',
        'http://www.cnn.com/',
        'http://europe.wsj.com/',
        'http://www.bbc.co.uk/',
        'http://nonexistant-subdomain.python.org/']

# Получить одну страницу и вывести URL и содержимое
def load_url(url, timeout):
    with urllib.request.urlopen(url, timeout=timeout) as conn:
        return conn.read()

# Можно использовать инструкцию with, чтобы гарантировать своевременную очистку потоков
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    # Запустить операции загрузки и пометить каждый future его URL
    future_to_url = {executor.submit(load_url, url, 60): url for url in URLS}
    for future in concurrent.futures.as_completed(future_to_url):
        url = future_to_url[future]
        try:
            data = future.result()
        except Exception as exc:
            print('%r generated an exception: %s' % (url, exc))
        else:
            print('%r page is %d bytes' % (url, len(data)))
```

## ProcessPoolExecutor

Класс [`ProcessPoolExecutor`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.ProcessPoolExecutor) является подклассом [`Executor`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Executor), который использует пул процессов для асинхронного выполнения вызовов. [`ProcessPoolExecutor`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.ProcessPoolExecutor) использует модуль [`multiprocessing`](https://python-all.ru/3.8/library/multiprocessing.html#module-multiprocessing), что позволяет обойти [Глобальная блокировка интерпретатора](https://python-all.ru/3.8/glossary.html#term-global-interpreter-lock), но также означает, что только picklable-объекты могут быть выполнены и возвращены.

Модуль `__main__` должен быть импортируемым рабочими подпроцессами. Это означает, что [`ProcessPoolExecutor`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.ProcessPoolExecutor) не будет работать в интерактивном интерпретаторе.

Вызов методов [`Executor`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Executor) или [`Future`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Future) из вызываемого объекта, отправленного в [`ProcessPoolExecutor`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.ProcessPoolExecutor), приведёт к взаимоблокировке.

#### `class concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=None, mp_context=None, initializer=None, initargs=())`

Подкласс [`Executor`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Executor), который асинхронно выполняет вызовы, используя пул из не более чем *max\_workers* процессов. Если *max\_workers* равен `None` или не указан, по умолчанию берётся количество процессоров на машине. Если *max\_workers* меньше или равно `0`, будет вызвано исключение [`ValueError`](https://python-all.ru/3.8/library/exceptions.html#ValueError). В Windows *max\_workers* должен быть не больше `61`. В противном случае возбуждается [`ValueError`](https://python-all.ru/3.8/library/exceptions.html#ValueError). Если *max\_workers* равен `None`, то выбранное по умолчанию значение будет не больше `61`, даже если доступно больше процессоров. *mp\_context* может быть контекстом multiprocessing или None. Он используется для запуска рабочих процессов. Если *mp\_context* равен `None` или не указан, используется контекст multiprocessing по умолчанию.

*initializer* – необязательный вызываемый объект, который вызывается при запуске каждого рабочего процесса; *initargs* – кортеж аргументов, передаваемых инициализатору. Если *initializer* вызывает исключение, все текущие ожидающие задания вызовут [`BrokenProcessPool`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.process.BrokenProcessPool), как и любая попытка отправить новые задания в пул.

Изменено в версии 3.3: Когда один из рабочих процессов завершается аварийно, теперь возбуждается ошибка `BrokenProcessPool`. Ранее поведение было неопределённым, но операции над исполнителем или его future часто приводили к зависанию или взаимоблокировке.

Изменено в версии 3.7: Добавлен аргумент *mp\_context*, позволяющий пользователям управлять start\_method для рабочих процессов, создаваемых пулом.

Добавлены аргументы *initializer* и *initargs*.

### Пример ProcessPoolExecutor

```python
import concurrent.futures
import math

PRIMES = [
    112272535095293,
    112582705942171,
    112272535095293,
    115280095190773,
    115797848077099,
    1099726899285419]

def is_prime(n):
    if n < 2:
        return False
    if n == 2:
        return True
    if n % 2 == 0:
        return False

    sqrt_n = int(math.floor(math.sqrt(n)))
    for i in range(3, sqrt_n + 1, 2):
        if n % i == 0:
            return False
    return True

def main():
    with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:
        for number, prime in zip(PRIMES, executor.map(is_prime, PRIMES)):
            print('%d is prime: %s' % (number, prime))

if __name__ == '__main__':
    main()
```

## Объекты Future

Класс [`Future`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Future) инкапсулирует асинхронное выполнение вызываемого объекта. Экземпляры [`Future`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Future) создаются с помощью [`Executor.submit()`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Executor.submit).

#### `class concurrent.futures.Future`

Инкапсулирует асинхронное выполнение вызываемого объекта. Экземпляры [`Future`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Future) создаются с помощью [`Executor.submit()`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Executor.submit) и не должны создаваться напрямую, за исключением тестирования.

> #### `cancel()`
>
> Пытается отменить вызов. Если вызов в данный момент выполняется или уже завершён и не может быть отменён, метод вернёт `False`, в противном случае вызов будет отменён и метод вернёт `True`.
>
> #### `cancelled()`
>
> Возвращает `True`, если вызов был успешно отменён.
>
> #### `running()`
>
> Возвращает `True`, если вызов в данный момент выполняется и не может быть отменён.
>
> #### `done()`
>
> Возвращает `True`, если вызов был успешно отменён или завершён.
>
> #### `result(timeout=None)`
>
> Возвращает значение, возвращённое вызовом. Если вызов ещё не завершился, этот метод будет ждать до *timeout* секунд. Если вызов не завершится за *timeout* секунд, будет вызвано [`concurrent.futures.TimeoutError`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.TimeoutError). *timeout* может быть целым числом или числом с плавающей запятой. Если *timeout* не указан или равен `None`, время ожидания не ограничено.
>
> Если future отменён до завершения, будет вызвано [`CancelledError`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.CancelledError).
>
> Если вызов вызвал исключение, этот метод возбудит то же самое исключение.
>
> #### `exception(timeout=None)`
>
> Возвращает исключение, вызванное вызовом. Если вызов ещё не завершён, этот метод будет ожидать до *timeout* секунд. Если вызов не завершится за *timeout* секунд, будет вызвано [`concurrent.futures.TimeoutError`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.TimeoutError). *timeout* может быть целым числом или числом с плавающей запятой. Если *timeout* не указан или `None`, время ожидания не ограничено.
>
> Если future отменён до завершения, будет вызвано [`CancelledError`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.CancelledError).
>
> Если вызов завершился без исключения, возвращается `None`.
>
> #### `add_done_callback(fn)`
>
> Прикрепляет вызываемый объект *fn* к future. *fn* будет вызван с future в качестве единственного аргумента, когда future отменён или завершит выполнение.
>
> Добавленные вызываемые объекты вызываются в порядке их добавления и всегда вызываются в потоке, принадлежащем процессу, который их добавил. Если вызываемый объект вызывает подкласс [`Exception`](https://python-all.ru/3.8/library/exceptions.html#Exception), это будет зарегистрировано и проигнорировано. Если вызываемый объект вызывает подкласс [`BaseException`](https://python-all.ru/3.8/library/exceptions.html#BaseException), поведение не определено.
>
> Если future уже завершён или отменён, *fn* будет вызван немедленно.

Следующие методы [`Future`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Future) предназначены для использования в модульных тестах и реализациях [`Executor`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Executor).

> #### `set_running_or_notify_cancel()`
>
> Этот метод должен вызываться только реализациями [`Executor`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Executor) перед выполнением работы, связанной с [`Future`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Future), и модульными тестами.
>
> Если метод возвращает `False`, значит, [`Future`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Future) был отменён, то есть был вызван [`Future.cancel()`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Future.cancel), и он вернул *True*. Все потоки, ожидающие завершения [`Future`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Future) (например, через [`as_completed()`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.as_completed) или [`wait()`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.wait)), будут разбужены.
>
> Если метод возвращает `True`, значит, [`Future`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Future) не был отменён и переведён в состояние выполнения, то есть вызовы [`Future.running()`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Future.running) будут возвращать *True*.
>
> Этот метод можно вызвать только один раз, и его нельзя вызывать после вызова [`Future.set_result()`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Future.set_result) или [`Future.set_exception()`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Future.set_exception).
>
> #### `set_result(result)`
>
> Устанавливает результат работы, связанной с [`Future`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Future), в *result*.
>
> Этот метод должен использоваться только реализациями [`Executor`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Executor) и модульными тестами.
>
> Изменено в версии 3.8: Этот метод вызывает [`concurrent.futures.InvalidStateError`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.InvalidStateError), если [`Future`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Future) уже завершён.
>
> #### `set_exception(exception)`
>
> Устанавливает результат работы, связанной с [`Future`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Future), в [`Exception`](https://python-all.ru/3.8/library/exceptions.html#Exception) *исключение*.
>
> Этот метод должен использоваться только реализациями [`Executor`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Executor) и модульными тестами.
>
> Изменено в версии 3.8: Этот метод вызывает [`concurrent.futures.InvalidStateError`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.InvalidStateError), если [`Future`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Future) уже завершён.

## Функции модуля

#### `concurrent.futures.wait(fs, timeout=None, return_when=ALL_COMPLETED)`

Ожидает завершения экземпляров [`Future`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Future) (возможно созданных разными экземплярами [`Executor`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Executor)), переданных в *fs*. Возвращает именованный кортеж из двух множеств. Первое множество, называемое `done`, содержит future, которые завершились (завершённые или отменённые future) до окончания ожидания. Второе множество, называемое `not_done`, содержит future, которые не завершились (ожидающие или выполняющиеся future).

*timeout* можно использовать для управления максимальным количеством секунд ожидания перед возвратом. *timeout* может быть целым числом или числом с плавающей запятой. Если *timeout* не указан или `None`, время ожидания не ограничено.

*return\_when* указывает, когда эта функция должна вернуть результат. Он должен быть одной из следующих констант:

| Константа | Описание |
| --- | --- |
| `FIRST_COMPLETED` | Функция вернёт результат, когда любой future завершится или будет отменён. |
| `FIRST_EXCEPTION` | Функция вернёт результат, когда любой future завершится, возбудив исключение. Если ни один future не возбудит исключение, это эквивалентно `ALL_COMPLETED`. |
| `ALL_COMPLETED` | Функция вернёт результат, когда все future завершатся или будут отменены. |

#### `concurrent.futures.as_completed(fs, timeout=None)`

Возвращает итератор по экземплярам [`Future`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Future) (возможно, созданным разными экземплярами [`Executor`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Executor)), заданным в *fs*, который выдаёт future по мере их завершения (завершённые или отменённые future). Любые future, переданные в *fs*, которые дублируются, будут возвращены один раз. Все future, завершившиеся до вызова [`as_completed()`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.as_completed), будут выданы первыми. Возвращаемый итератор вызывает [`concurrent.futures.TimeoutError`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.TimeoutError), если [`__next__()`](https://python-all.ru/3.8/library/stdtypes.html#iterator.__next__) вызывается, а результат недоступен через *timeout* секунд после исходного вызова [`as_completed()`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.as_completed). *timeout* может быть целым числом или числом с плавающей запятой. Если *timeout* не указан или `None`, время ожидания не ограничено.

> **См. также**
>
> **[**PEP 3148**](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html) – futures - execute computations asynchronously**
>
> Предложение, которое описывало эту возможность для включения в стандартную библиотеку Python.

## Классы исключений

#### `exception concurrent.futures.CancelledError`

Возникает при отмене future.

#### `exception concurrent.futures.TimeoutError`

Возбуждается, когда операция с future превышает заданный тайм-аут.

#### `exception concurrent.futures.BrokenExecutor`

Производный от [`RuntimeError`](https://python-all.ru/3.8/library/exceptions.html#RuntimeError), этот класс исключения возникает, когда исполнитель по какой-то причине сломан и не может использоваться для отправки или выполнения новых задач.

Добавлено в версии 3.7.

#### `exception concurrent.futures.InvalidStateError`

Возникает, когда над future выполняется операция, которая не разрешена в текущем состоянии.

Новое в версии 3.8.

#### `exception concurrent.futures.thread.BrokenThreadPool`

Этот класс исключения, производный от [`BrokenExecutor`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.BrokenExecutor), возбуждается, когда один из рабочих процессов `ThreadPoolExecutor` не прошёл инициализацию.

Добавлено в версии 3.7.

#### `exception concurrent.futures.process.BrokenProcessPool`

Производный от [`BrokenExecutor`](https://python-all.ru/3.8/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.BrokenExecutor) (ранее [`RuntimeError`](https://python-all.ru/3.8/library/exceptions.html#RuntimeError)), этот класс исключения возбуждается, когда один из рабочих процессов `ProcessPoolExecutor` завершился некорректно (например, если он был убит извне).

Новое в версии 3.3.