> **Источник:** https://python-all.ru/3.5/tutorial/venv.html
>
> «Документация Python на русском» – неофициальный перевод официальной документации Python: версии от 2.6 до 3.16, полнотекстовый поиск, английский оригинал рядом с переводом. Эта Markdown-версия страницы предназначена для работы с LLM: вставьте её в ChatGPT, Claude или Cursor.

---

# 12. Виртуальные окружения и пакеты

## 12.1. Введение

Приложения на Python часто используют пакеты и модули, не входящие в стандартную библиотеку. Иногда приложению требуется конкретная версия библиотеки, потому что оно может зависеть от исправления определённой ошибки или быть написано с использованием устаревшей версии интерфейса библиотеки.

Это означает, что одна установка Python может не удовлетворять требованиям всех приложений. Если приложению A нужна версия 1.0 определённого модуля, а приложению B – версия 2.0, то требования противоречат друг другу, и установка либо версии 1.0, либо 2.0 оставит одно из приложений неработоспособным.

Решение этой проблемы – создать [виртуальное окружение](https://python-all.ru/3.5/glossary.html#term-virtual-environment) (часто сокращённо «virtualenv»), отдельное дерево каталогов, которое содержит установку Python для конкретной версии Python, а также ряд дополнительных пакетов.

Разные приложения могут использовать разные виртуальные окружения. Чтобы решить описанный ранее пример конфликтующих требований, приложение A может иметь собственное виртуальное окружение с установленной версией 1.0, в то время как приложение B – другое виртуальное окружение с версией 2.0. Если приложению B потребуется обновить библиотеку до версии 3.0, это не повлияет на окружение приложения A.

## 12.2. Создание виртуальных окружений

Сценарий, используемый для создания и управления виртуальными окружениями, называется **pyvenv**. Обычно **pyvenv** устанавливает самую последнюю из доступных версий Python; кроме того, сценарий устанавливается с номером версии, поэтому при наличии нескольких версий Python в системе можно выбрать конкретную версию, запустив `pyvenv-3.4` или любую другую.

Чтобы создать виртуальное окружение, следует выбрать каталог, в который его поместить, и запустить **pyvenv**, указав путь к этому каталогу:

```python
pyvenv tutorial-env
```

Это создаст каталог `tutorial-env`, если его не существует, а также создаст внутри него каталоги, содержащие копию интерпретатора Python, стандартной библиотеки и различных вспомогательных файлов.

После создания виртуального окружения его необходимо активировать.

В Windows выполните:

```python
tutorial-env/Scripts/activate
```

В Unix или macOS выполните:

```python
source tutorial-env/bin/activate
```

(Этот скрипт написан для оболочки bash. Если вы используете оболочки **csh** или **fish**, существуют альтернативные скрипты `activate.csh` и `activate.fish`, которые следует использовать вместо него.)

Активация виртуального окружения изменит приглашение оболочки, чтобы показать, какое виртуальное окружение используется, и изменит окружение так, что при запуске `python` будет задействована эта конкретная версия и установка Python. Например:

```python
-> source ~/envs/tutorial-env/bin/activate
(tutorial-env) -> python
Python 3.4.3+ (3.4:c7b9645a6f35+, May 22 2015, 09:31:25)
  ...
>>> import sys
>>> sys.path
['', '/usr/local/lib/python34.zip', ...,
'~/envs/tutorial-env/lib/python3.4/site-packages']
>>>
```

## 12.3. Управление пакетами с помощью pip

После активации виртуального окружения можно устанавливать, обновлять и удалять пакеты с помощью программы **pip**. По умолчанию `pip` устанавливает пакеты из Python Package Index, \<[https://pypi.python.org/pypi](https://python-all.ru/3.5/tutorial/venv.html)\>. Python Package Index можно просмотреть, перейдя на него в веб-браузере, или воспользоваться ограниченной функцией поиска `pip`:

```python
(tutorial-env) -> pip search astronomy
skyfield               - Elegant astronomy for Python
gary                   - Galactic astronomy and gravitational dynamics.
novas                  - The United States Naval Observatory NOVAS astronomy library
astroobs               - Provides astronomy ephemeris to plan telescope observations
PyAstronomy            - A collection of astronomy related tools for Python.
...
```

`pip` имеет ряд подкоманд: «search», «install», «uninstall», «freeze» и т.д. (Обратитесь к руководству [Установка модулей Python](https://python-all.ru/3.5/installing/index.html#installing-index) за полной документацией для `pip`.)

Вы можете установить последнюю версию пакета, указав его имя:

```python
-> pip install novas
Collecting novas
  Downloading novas-3.1.1.3.tar.gz (136kB)
Installing collected packages: novas
  Running setup.py install for novas
Successfully installed novas-3.1.1.3
```

Вы также можете установить конкретную версию пакета, указав имя пакета, затем `==` и номер версии:

```python
-> pip install requests==2.6.0
Collecting requests==2.6.0
  Using cached requests-2.6.0-py2.py3-none-any.whl
Installing collected packages: requests
Successfully installed requests-2.6.0
```

Если вы повторно выполните эту команду, `pip` заметит, что запрошенная версия уже установлена, и ничего не сделает. Вы можете указать другой номер версии, чтобы получить её, или выполнить `pip install --upgrade` для обновления пакета до последней версии:

```python
-> pip install --upgrade requests
Collecting requests
Installing collected packages: requests
  Found existing installation: requests 2.6.0
    Uninstalling requests-2.6.0:
      Successfully uninstalled requests-2.6.0
Successfully installed requests-2.7.0
```

`pip uninstall`, за которым следует одно или несколько названий пакетов, удаляет пакеты из виртуального окружения.

`pip show` отобразит информацию о конкретном пакете:

```python
(tutorial-env) -> pip show requests
---
Metadata-Version: 2.0
Name: requests
Version: 2.7.0
Summary: Python HTTP for Humans.
Home-page: http://python-requests.org
Author: Kenneth Reitz
Author-email: me@kennethreitz.com
License: Apache 2.0
Location: /Users/akuchling/envs/tutorial-env/lib/python3.4/site-packages
Requires:
```

`pip list` отображает все пакеты, установленные в виртуальном окружении:

```python
(tutorial-env) -> pip list
novas (3.1.1.3)
numpy (1.9.2)
pip (7.0.3)
requests (2.7.0)
setuptools (16.0)
```

`pip freeze` создаст аналогичный список установленных пакетов, но вывод использует формат, который ожидает `pip install`. Общепринятая практика – помещать этот список в файл `requirements.txt`:

```python
(tutorial-env) -> pip freeze > requirements.txt
(tutorial-env) -> cat requirements.txt
novas==3.1.1.3
numpy==1.9.2
requests==2.7.0
```

Затем файл `requirements.txt` можно зафиксировать в системе контроля версий и распространять как часть приложения. Пользователи затем могут установить все необходимые пакеты с помощью `install -r`:

```python
-> pip install -r requirements.txt
Collecting novas==3.1.1.3 (from -r requirements.txt (line 1))
  ...
Collecting numpy==1.9.2 (from -r requirements.txt (line 2))
  ...
Collecting requests==2.7.0 (from -r requirements.txt (line 3))
  ...
Installing collected packages: novas, numpy, requests
  Running setup.py install for novas
Successfully installed novas-3.1.1.3 numpy-1.9.2 requests-2.7.0
```

`pip` имеет множество других опций. Обратитесь к руководству [Установка модулей Python](https://python-all.ru/3.5/installing/index.html#installing-index) за полной документацией по `pip`. Когда вы написали пакет и хотите сделать его доступным в Python Package Index, обратитесь к руководству [Распространение модулей Python](https://python-all.ru/3.5/distributing/index.html#distributing-index).