> **Источник:** https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html
>
> «Документация Python на русском» – неофициальный перевод официальной документации Python: версии от 2.6 до 3.16, полнотекстовый поиск, английский оригинал рядом с переводом. Эта Markdown-версия страницы предназначена для работы с LLM: вставьте её в ChatGPT, Claude или Cursor.

---

# 26.3. [`unittest`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#module-unittest) – Фреймворк для модульного тестирования

(Если вы уже знакомы с основными понятиями тестирования, можете перейти к [*списку методов assert*](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#assert-methods).)

Фреймворк для модульного тестирования [`unittest`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#module-unittest) изначально был вдохновлён JUnit и по духу близок к основным фреймворкам модульного тестирования на других языках. Он поддерживает автоматизацию тестов, совместное использование кода настройки и завершения для тестов, объединение тестов в коллекции, а также независимость тестов от фреймворка для составления отчётов.

Для этого [`unittest`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#module-unittest) поддерживает несколько важных концепций в объектно-ориентированном стиле:

**тестовая фикстура**

*Тестовая фикстура*

представляет собой подготовку, необходимую для выполнения одного или нескольких тестов, и любые сопутствующие действия по очистке. Это может включать, например, создание временных или прокси-баз данных, каталогов или запуск серверного процесса.

**тестовый случай**

*Тестовый пример*

– это отдельная единица тестирования. Он проверяет конкретную реакцию на определённый набор входных данных.

[`unittest`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#module-unittest)

предоставляет базовый класс

[`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase)

, который можно использовать для создания новых тестовых примеров.

**набор тестов**

*Набор тестов*

– это совокупность тестовых случаев, наборов тестов или и того, и другого. Он используется для объединения тестов, которые должны выполняться вместе.

**исполнитель тестов**

*Исполнитель тестов*

– это компонент, который управляет выполнением тестов и предоставляет результат пользователю. Исполнитель может использовать графический интерфейс, текстовый интерфейс или возвращать специальное значение, указывающее на результаты выполнения тестов.

> **См. также**
>
> **Модуль [`doctest`](https://python-all.ru/3.4/library/doctest.html#module-doctest)**
>
> Ещё один модуль поддержки тестирования с совершенно другим подходом.
>
> **[Простое тестирование в Smalltalk: с шаблонами](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html)**
>
> Оригинальная статья Кента Бека о фреймворках тестирования, использующих шаблон, общий для
>
> [`unittest`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#module-unittest)
>
> .
>
> **[Nose](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html) и [py.test](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html)**
>
> Сторонние фреймворки unittest с более лёгким синтаксисом для написания тестов. Например,
>
> `assert func(10) == 42`
>
> .
>
> **[Таксономия инструментов тестирования Python](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html)**
>
> Обширный список инструментов тестирования Python, включая фреймворки функционального тестирования и библиотеки имитационных объектов (mock).
>
> **[Список рассылки по тестированию в Python](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html)**
>
> Группа по интересам для обсуждения тестирования и инструментов тестирования в Python.
>
> Скрипт `Tools/unittestgui/unittestgui.py` в дистрибутиве исходного кода Python – это инструмент с графическим интерфейсом для обнаружения и выполнения тестов. Он предназначен в первую очередь для упрощения работы тех, кто только знакомится с модульным тестированием. Для производственных сред рекомендуется запускать тесты с помощью системы непрерывной интеграции, такой как [Buildbot](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html), [Jenkins](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html) или [Hudson](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html).

## 26.3.1. Простой пример

Модуль [`unittest`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#module-unittest) предоставляет богатый набор инструментов для создания и запуска тестов. В этом разделе показано, что даже небольшого подмножества этих инструментов достаточно для удовлетворения потребностей большинства пользователей.

Вот короткий скрипт для тестирования трёх строковых методов:

```python
import unittest

class TestStringMethods(unittest.TestCase):

  def test_upper(self):
      self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')

  def test_isupper(self):
      self.assertTrue('FOO'.isupper())
      self.assertFalse('Foo'.isupper())

  def test_split(self):
      s = 'hello world'
      self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world'])
      # проверить, что s.split завершается ошибкой, если разделитель не строка
      with self.assertRaises(TypeError):
          s.split(2)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
```

Тестовый пример создаётся путём создания подкласса [`unittest.TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase). Три отдельных теста определяются методами, имена которых начинаются с букв `test`. Это соглашение об именах сообщает программе запуска тестов, какие методы представляют собой тесты.

Суть каждого теста – вызов [`assertEqual()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertEqual) для проверки ожидаемого результата; [`assertTrue()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertTrue) или [`assertFalse()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertFalse) для проверки условия; или [`assertRaises()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertRaises) для проверки того, что возникает определённое исключение. Эти методы используются вместо оператора [`assert`](https://python-all.ru/3.4/reference/simple_stmts.html#assert), чтобы программа запуска тестов могла накапливать все результаты и формировать отчёт.

Методы [`setUp()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.setUp) и [`tearDown()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.tearDown) позволяют определить инструкции, которые будут выполняться до и после каждого тестового метода. Они подробно рассматриваются в разделе [*Организация тестового кода*](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#organizing-tests).

Последний блок демонстрирует простой способ запуска тестов. [`unittest.main()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.main) предоставляет интерфейс командной строки для тестового скрипта. При запуске из командной строки указанный скрипт выдаёт вывод, который выглядит так:

```python
...
----------------------------------------------------------------------
Ran 3 tests in 0.000s

OK
```

Передача параметра `-v` тестовому скрипту укажет [`unittest.main()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.main) включить более высокий уровень подробности и выдать следующий вывод:

```python
test_isupper (__main__.TestStringMethods) ... ok
test_split (__main__.TestStringMethods) ... ok
test_upper (__main__.TestStringMethods) ... ok

----------------------------------------------------------------------
Ran 3 tests in 0.001s

OK
```

Приведённые выше примеры показывают наиболее часто используемые возможности [`unittest`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#module-unittest), которых достаточно для удовлетворения многих повседневных потребностей тестирования. В остальной части документации подробно рассматривается полный набор возможностей, начиная с основ.

## 26.3.2. Интерфейс командной строки

Модуль unittest можно использовать из командной строки для запуска тестов из модулей, классов или даже отдельных тестовых методов:

```python
python -m unittest test_module1 test_module2
python -m unittest test_module.TestClass
python -m unittest test_module.TestClass.test_method
```

Можно передать список с любой комбинацией имён модулей, а также полных имён классов или методов.

Тестовые модули также можно указывать по пути к файлу:

```python
python -m unittest tests/test_something.py
```

Это позволяет использовать автодополнение имён файлов в оболочке для указания тестового модуля. Указанный файл по-прежнему должен быть импортируем как модуль. Путь преобразуется в имя модуля путём удаления ‘.py’ и замены разделителей пути на ‘.’. Если требуется выполнить тестовый файл, который не импортируется как модуль, следует запускать файл напрямую.

Можно запускать тесты с большей детализацией (повышенной подробностью), передав флаг -v:

```python
python -m unittest -v test_module
```

При запуске без аргументов запускается [*автоматическое обнаружение тестов*](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest-test-discovery):

```python
python -m unittest
```

Чтобы получить список всех параметров командной строки:

```python
python -m unittest -h
```

Изменено в версии 3.2: В более ранних версиях можно было запускать только отдельные тестовые методы, а не модули или классы.

### 26.3.2.1. Параметры командной строки

**unittest** поддерживает следующие параметры командной строки:

#### `-b, --buffer`

Потоки стандартного вывода и стандартной ошибки буферизируются во время выполнения теста. Вывод при успешном тесте отбрасывается. При ошибке или провале теста вывод выводится обычным образом и добавляется к сообщениям о неудаче.

#### `-c, --catch`

`Control-C` во время выполнения теста ожидает завершения текущего теста, а затем сообщает все результаты на данный момент. Второе нажатие `Control-C` вызывает обычное исключение [`KeyboardInterrupt`](https://python-all.ru/3.4/library/exceptions.html#KeyboardInterrupt).

См. раздел [Обработка сигналов](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#signal-handling) с описанием функций, предоставляющих эту возможность.

#### `-f, --failfast`

Остановить выполнение теста при первой же ошибке или неудаче.

Новое в версии 3.2: Были добавлены параметры командной строки `-b`, `-c` и `-f`.

Командная строка также может использоваться для автоматического обнаружения тестов, для запуска всех тестов в проекте или только их части.

## 26.3.3. Обнаружение тестов

Новое в версии 3.2.

Unittest поддерживает простой поиск тестов. Чтобы тесты были совместимы с поиском, все тестовые файлы должны быть [*модулями*](https://python-all.ru/3.4/tutorial/modules.html#tut-modules) или [*пакетами*](https://python-all.ru/3.4/tutorial/modules.html#tut-packages) (включая [*пространственные пакеты*](https://python-all.ru/3.4/glossary.html#term-namespace-package)), которые можно импортировать из корневого каталога проекта (это означает, что их имена файлов должны быть допустимыми [*идентификаторами*](https://python-all.ru/3.4/reference/lexical_analysis.html#identifiers)).

Обнаружение тестов реализовано в [`TestLoader.discover()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestLoader.discover), но также может использоваться из командной строки. Основное использование в командной строке:

```python
cd project_directory
python -m unittest discover
```

> **Примечание**
>
> В качестве сокращения `python -m unittest` эквивалентно `python -m unittest discover`. Если требуется передать аргументы для обнаружения тестов, подкоманду `discover` необходимо указывать явно.

Подкоманда `discover` имеет следующие параметры:

#### `-v, --verbose`

Подробный вывод

#### `-s, --start-directory directory`

Каталог для начала обнаружения (по умолчанию `.`)

#### `-p, --pattern pattern`

Шаблон для сопоставления тестовых файлов (по умолчанию `test*.py`)

#### `-t, --top-level-directory directory`

Корневой каталог проекта (по умолчанию – каталог начала поиска)

Параметры [*-s*](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#cmdoption-unittest-discover-s), [*-p*](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#cmdoption-unittest-discover-p) и [*-t*](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#cmdoption-unittest-discover-t) можно передавать в качестве позиционных аргументов в указанном порядке. Следующие две командные строки эквивалентны:

```python
python -m unittest discover -s project_directory -p "*_test.py"
python -m unittest discover project_directory "*_test.py"
```

Помимо пути можно передать имя пакета, например `myproject.subpackage.test`, в качестве начального каталога. Указанное имя пакета будет импортировано, а его расположение в файловой системе будет использовано как начальный каталог.

> **Внимание**
>
> Обнаружение тестов загружает тесты путём их импорта. Когда обнаружение найдёт все тестовые файлы в указанном начальном каталоге, оно преобразует пути в имена пакетов для импорта. Например, `foo/bar/baz.py` будет импортирован как `foo.bar.baz`.
>
> Если пакет установлен глобально, и предпринимается попытка обнаружения тестов в другой копии пакета, то импорт *может* произойти из неправильного места. Если это произойдет, обнаружение тестов выдаст предупреждение и завершится.
>
> Если указать начальный каталог как имя пакета, а не путь к каталогу, то discover считает, что местоположение, из которого он импортирует, и есть то, которое вы имели в виду, поэтому предупреждение не появится.

Тестовые модули и пакеты могут настраивать загрузку и обнаружение тестов с помощью [протокола load\_tests](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#load-tests-protocol).

Изменено в версии 3.4: Обнаружение тестов поддерживает [*пакеты с пространством имен*](https://python-all.ru/3.4/glossary.html#term-namespace-package).

## 26.3.4. Организация тестового кода

Основными строительными блоками модульного тестирования являются *тестовые сценарии* – отдельные сценарии, которые необходимо настроить и проверить на корректность. В [`unittest`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#module-unittest) тестовые сценарии представлены экземплярами [`unittest.TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase). Чтобы создать собственные тестовые сценарии, нужно написать подклассы [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase) или использовать [`FunctionTestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.FunctionTestCase).

Тестовый код экземпляра [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase) должен быть полностью самодостаточным, чтобы его можно было запускать как изолированно, так и в произвольной комбинации с любым количеством других тестовых сценариев.

Простейший подкласс [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase) просто реализует тестовый метод (т.е. метод, имя которого начинается с `test`) для выполнения конкретного тестового кода:

```python
import unittest

class DefaultWidgetSizeTestCase(unittest.TestCase):
    def test_default_widget_size(self):
        widget = Widget('The widget')
        self.assertEqual(widget.size(), (50, 50))
```

Обратите внимание, что для проверки чего-либо используются методы `assert*()`, предоставляемые базовым классом [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase). Если тест не пройден, будет возбуждено исключение, и [`unittest`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#module-unittest) определит тестовый сценарий как *неудачу*. Любые другие исключения будут рассматриваться как *ошибки*.

Тестов может быть много, и их настройка может быть повторяющейся. К счастью, можно вынести код настройки, реализовав метод [`setUp()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.setUp), который тестовый фреймворк будет автоматически вызывать для каждого запускаемого теста:

```python
import unittest

class SimpleWidgetTestCase(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.widget = Widget('The widget')

    def test_default_widget_size(self):
        self.assertEqual(self.widget.size(), (50,50),
                         'incorrect default size')

    def test_widget_resize(self):
        self.widget.resize(100,150)
        self.assertEqual(self.widget.size(), (100,150),
                         'wrong size after resize')
```

> **Примечание**
>
> Порядок выполнения различных тестов определяется сортировкой имен тестовых методов в соответствии со встроенным порядком строк.

Если метод [`setUp()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.setUp) возбуждает исключение во время выполнения теста, фреймворк сочтёт, что в тесте произошла ошибка, и тестовый метод не будет выполнен.

Аналогично можно предоставить метод [`tearDown()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.tearDown), который выполняет очистку после выполнения тестового метода:

```python
import unittest

class SimpleWidgetTestCase(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.widget = Widget('The widget')

    def tearDown(self):
        self.widget.dispose()
```

Если [`setUp()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.setUp) выполнился успешно, [`tearDown()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.tearDown) будет запущен вне зависимости от того, успешно ли выполнился тестовый метод.

Такое рабочее окружение для тестового кода называется *фикстурой*.

Экземпляры тестовых сценариев группируются по тестируемым функциям. [`unittest`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#module-unittest) предоставляет для этого механизм: *тестовый набор*, представленный классом [`unittest`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#module-unittest).[`TestSuite`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestSuite). В большинстве случаев вызов [`unittest.main()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.main) сделает всё правильно, соберёт все тестовые сценарии модуля и выполнит их.

Однако, если требуется настроить сборку набора тестов, это можно сделать самостоятельно:

```python
def suite():
    suite = unittest.TestSuite()
    suite.addTest(WidgetTestCase('test_default_size'))
    suite.addTest(WidgetTestCase('test_resize'))
    return suite
```

Определения тестовых сценариев и тестовых наборов можно размещать в тех же модулях, что и тестируемый код (например, `widget.py`), но есть несколько преимуществ в размещении тестового кода в отдельном модуле, например `test_widget.py`:

- Тестовый модуль можно запускать автономно из командной строки.
- Тестовый код проще отделить от поставляемого кода.
- Меньше соблазна изменять тестовый код, чтобы подогнать его под тестируемый код, без веской причины.
- Тестовый код должен изменяться гораздо реже, чем тестируемый код.
- Тестируемый код проще поддаётся рефакторингу.
- Тесты для модулей, написанных на C, всё равно должны быть в отдельных модулях – так почему бы не придерживаться этого подхода?
- Если стратегия тестирования меняется, нет необходимости изменять исходный код.

## 26.3.5. Повторное использование старого тестового кода

Некоторые пользователи могут обнаружить, что у них есть существующий тестовый код, который они хотели бы запускать из [`unittest`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#module-unittest), без преобразования каждой старой тестовой функции в подкласс [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase).

По этой причине [`unittest`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#module-unittest) предоставляет класс [`FunctionTestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.FunctionTestCase). Этот подкласс [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase) можно использовать для обёртывания существующей тестовой функции. Также можно предоставить функции настройки и очистки.

Рассмотрим следующую тестовую функцию:

```python
def testSomething():
    something = makeSomething()
    assert something.name is not None
    # ...
```

можно создать эквивалентный экземпляр тестового случая следующим образом, с опциональными методами настройки и завершения:

```python
testcase = unittest.FunctionTestCase(testSomething,
                                     setUp=makeSomethingDB,
                                     tearDown=deleteSomethingDB)
```

> **Примечание**
>
> Хотя [`FunctionTestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.FunctionTestCase) можно использовать для быстрого преобразования существующей тестовой базы в систему на основе [`unittest`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#module-unittest), этот подход не рекомендуется. Уделив время созданию правильных подклассов [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase), можно значительно упростить будущий рефакторинг тестов.

В некоторых случаях существующие тесты могут быть написаны с использованием модуля [`doctest`](https://python-all.ru/3.4/library/doctest.html#module-doctest). Если это так, [`doctest`](https://python-all.ru/3.4/library/doctest.html#module-doctest) предоставляет класс `DocTestSuite`, который может автоматически создавать экземпляры [`unittest.TestSuite`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestSuite) из существующих тестов на основе [`doctest`](https://python-all.ru/3.4/library/doctest.html#module-doctest).

## 26.3.6. Пропуск тестов и ожидаемые сбои

Новое в версии 3.1.

Unittest поддерживает пропуск отдельных тестовых методов и даже целых классов тестов. Кроме того, он поддерживает пометку теста как «ожидаемый сбой» – теста, который сломан и завершится неудачей, но не должен учитываться как сбой в [`TestResult`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestResult).

Пропуск теста – это просто использование [`skip()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.skip) [*декоратора*](https://python-all.ru/3.4/glossary.html#term-decorator) или одного из его условных вариантов.

Базовый пропуск выглядит так:

```python
class MyTestCase(unittest.TestCase):

    @unittest.skip("demonstrating skipping")
    def test_nothing(self):
        self.fail("shouldn't happen")

    @unittest.skipIf(mylib.__version__ < (1, 3),
                     "not supported in this library version")
    def test_format(self):
        # Тесты, которые работают только для определённой версии библиотеки.
        pass

    @unittest.skipUnless(sys.platform.startswith("win"), "requires Windows")
    def test_windows_support(self):
        # код тестирования для Windows
        pass
```

Это вывод приведённого выше примера в подробном режиме:

```python
test_format (__main__.MyTestCase) ... skipped 'not supported in this library version'
test_nothing (__main__.MyTestCase) ... skipped 'demonstrating skipping'
test_windows_support (__main__.MyTestCase) ... skipped 'requires Windows'

----------------------------------------------------------------------
Ran 3 tests in 0.005s

OK (skipped=3)
```

Классы можно пропускать так же, как методы:

```python
@unittest.skip("showing class skipping")
class MySkippedTestCase(unittest.TestCase):
    def test_not_run(self):
        pass
```

[`TestCase.setUp()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.setUp) также может пропустить тест. Это полезно, когда ресурс, который необходимо настроить, недоступен.

Ожидаемые сбои используют декоратор [`expectedFailure()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.expectedFailure).

```python
class ExpectedFailureTestCase(unittest.TestCase):
    @unittest.expectedFailure
    def test_fail(self):
        self.assertEqual(1, 0, "broken")
```

Легко создать собственные декораторы пропуска, написав декоратор, который вызывает [`skip()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.skip) для теста, когда его нужно пропустить. Этот декоратор пропускает тест, если переданный объект не имеет определённого атрибута:

```python
def skipUnlessHasattr(obj, attr):
    if hasattr(obj, attr):
        return lambda func: func
    return unittest.skip("{!r} doesn't have {!r}".format(obj, attr))
```

Следующие декораторы реализуют пропуск тестов и ожидаемые сбои:

#### `@unittest.skip(reason)`

Безусловно пропускает декорированный тест. Параметр *reason* должен описывать причину пропуска теста.

#### `@unittest.skipIf(condition, reason)`

Пропустить декорированный тест, если *condition* истинно.

#### `@unittest.skipUnless(condition, reason)`

Пропустить декорированный тест, если *condition* не истинно.

#### `@unittest.expectedFailure`

Помечает тест как ожидаемый сбой. Если тест завершается ошибкой при запуске, он не учитывается как сбой.

#### `exception unittest.SkipTest(reason)`

Это исключение возбуждается для пропуска теста.

Обычно можно использовать [`TestCase.skipTest()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.skipTest) или один из декораторов пропуска, вместо прямого возбуждения этого исключения.

Для пропущенных тестов не будут выполняться [`setUp()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.setUp) или [`tearDown()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.tearDown). Для пропущенных классов не будут выполняться [`setUpClass()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.setUpClass) или [`tearDownClass()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.tearDownClass). Для пропущенных модулей не будут выполняться `setUpModule()` или `tearDownModule()`.

## 26.3.7. Различение итераций теста с помощью подтестов

Новое в версии 3.4.

Когда некоторые тесты различаются лишь незначительными отличиями, например некоторыми параметрами, unittest позволяет различать их внутри тела тестового метода с помощью [`subTest()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.subTest) контекстного менеджера.

Например, следующий тест:

```python
class NumbersTest(unittest.TestCase):

    def test_even(self):
        """
        Проверить, что все числа от 0 до 5 чётные.
        """
        for i in range(0, 6):
            with self.subTest(i=i):
                self.assertEqual(i % 2, 0)
```

выдаст следующий результат:

```python
======================================================================
FAIL: test_even (__main__.NumbersTest) (i=1)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "subtests.py", line 32, in test_even
    self.assertEqual(i % 2, 0)
AssertionError: 1 != 0

======================================================================
FAIL: test_even (__main__.NumbersTest) (i=3)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "subtests.py", line 32, in test_even
    self.assertEqual(i % 2, 0)
AssertionError: 1 != 0

======================================================================
FAIL: test_even (__main__.NumbersTest) (i=5)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "subtests.py", line 32, in test_even
    self.assertEqual(i % 2, 0)
AssertionError: 1 != 0
```

Без использования подтеста выполнение остановится после первого сбоя, и ошибку будет менее легко диагностировать, потому что значение `i` не будет отображаться:

```python
======================================================================
FAIL: test_even (__main__.NumbersTest)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "subtests.py", line 32, in test_even
    self.assertEqual(i % 2, 0)
AssertionError: 1 != 0
```

## 26.3.8. Классы и функции

Этот раздел подробно описывает API [`unittest`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#module-unittest).

### 26.3.8.1. Тестовые случаи

#### `class unittest.TestCase(methodName='runTest')`

Экземпляры класса [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase) представляют логические тестовые единицы в вселенной [`unittest`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#module-unittest). Этот класс предназначен для использования в качестве базового класса, при этом конкретные тесты реализуются конкретными подклассами. Этот класс реализует интерфейс, необходимый тестовому исполнителю для управления тестами, и методы, которые тестовый код может использовать для проверки и сообщения о различных видах ошибок.

Каждый экземпляр [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase) будет выполнять один базовый метод: метод с именем *methodName*. В большинстве случаев использования [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase) вам не придётся изменять *methodName* или переопределять метод по умолчанию `runTest()`.

Изменено в версии 3.2: [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase) может быть успешно создан без предоставления *methodName*. Это упрощает эксперименты с [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase) из интерактивного интерпретатора.

Экземпляры [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase) предоставляют три группы методов: одна группа используется для запуска теста, другая – реализацией теста для проверки условий и сообщения об ошибках, а также некоторые запрашивающие методы, позволяющие получать информацию о самом тесте.

Методы первой группы (выполнение теста):

#### `setUp()`

Метод, вызываемый для подготовки тестового оснащения. Он вызывается непосредственно перед вызовом тестового метода; любое исключение, возбуждённое этим методом, кроме [`AssertionError`](https://python-all.ru/3.4/library/exceptions.html#AssertionError) или [`SkipTest`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.SkipTest), будет считаться ошибкой, а не неудачей теста. Реализация по умолчанию ничего не делает.

#### `tearDown()`

Метод, вызываемый сразу после вызова тестового метода и записи результата. Он вызывается, даже если тестовый метод возбудил исключение, поэтому реализация в подклассах должна быть особенно внимательной при проверке внутреннего состояния. Любое исключение, кроме [`AssertionError`](https://python-all.ru/3.4/library/exceptions.html#AssertionError) или [`SkipTest`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.SkipTest), возбуждённое этим методом, будет считаться ошибкой, а не неудачей теста. Этот метод будет вызван только в случае успеха [`setUp()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.setUp), независимо от результата тестового метода. Реализация по умолчанию ничего не делает.

#### `setUpClass()`

Метод класса, вызываемый перед запуском тестов в отдельном классе. `setUpClass` вызывается с классом в качестве единственного аргумента и должен быть декорирован как [`classmethod()`](https://python-all.ru/3.4/library/functions.html#classmethod):

```python
@classmethod
def setUpClass(cls):
    ...
```

См. [Фикстуры классов и модулей](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#class-and-module-fixtures) для получения дополнительных сведений.

Новое в версии 3.2.

#### `tearDownClass()`

Метод класса, вызываемый после завершения тестов в отдельном классе. `tearDownClass` вызывается с классом в качестве единственного аргумента и должен быть декорирован как [`classmethod()`](https://python-all.ru/3.4/library/functions.html#classmethod):

```python
@classmethod
def tearDownClass(cls):
    ...
```

См. [Фикстуры классов и модулей](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#class-and-module-fixtures) для получения дополнительных сведений.

Новое в версии 3.2.

#### `run(result=None)`

Запускает тест, собирая результат в объект [`TestResult`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestResult), переданный как *result*. Если *result* опущен или равен `None`, создаётся временный объект результата (путём вызова метода [`defaultTestResult()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.defaultTestResult)) и используется. Объект результата возвращается вызывающему [`run()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.run) вызывающему.

Тот же эффект можно получить, просто вызвав экземпляр [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase).

Изменено в версии 3.3: Предыдущие версии `run` не возвращали результат. Не возвращал его и вызов экземпляра.

#### `skipTest(reason)`

Вызов этого метода во время выполнения тестового метода или [`setUp()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.setUp) пропускает текущий тест. См. [*Пропуск тестов и ожидаемые сбои*](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest-skipping) для получения дополнительной информации.

Новое в версии 3.1.

#### `subTest(msg=None, **params)`

Возвращает менеджер контекста, который выполняет вложенный блок кода как подтест. *msg* и *params* – необязательные произвольные значения, отображаемые при сбое подтеста, что позволяет однозначно их идентифицировать.

Тестовый пример может содержать любое количество объявлений подтестов, и они могут быть произвольно вложены.

Подробнее см. [*Различение итераций тестов с помощью подтестов*](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#subtests).

Новое в версии 3.4.

#### `debug()`

Запускает тест без сбора результата. Это позволяет исключениям, возникшим в тесте, распространяться до вызывающего кода, и может использоваться для поддержки запуска тестов под отладчиком.

Класс [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase) предоставляет ряд методов для проверки и сообщения об ошибках, таких как:

| Метод | Проверяет, что | Новое в |
| --- | --- | --- |
| [`assertEqual(a, b)`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertEqual) | `a == b` |  |
| [`assertNotEqual(a, b)`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertNotEqual) | `a != b` |  |
| [`assertTrue(x)`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertTrue) | `bool(x) is True` |  |
| [`assertFalse(x)`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertFalse) | `bool(x) is False` |  |
| [`assertIs(a, b)`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertIs) | `a is b` | 3.1 |
| [`assertIsNot(a, b)`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertIsNot) | `a is not b` | 3.1 |
| [`assertIsNone(x)`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertIsNone) | `x is None` | 3.1 |
| [`assertIsNotNone(x)`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertIsNotNone) | `x is not None` | 3.1 |
| [`assertIn(a, b)`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertIn) | `a in b` | 3.1 |
| [`assertNotIn(a, b)`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertNotIn) | `a not in b` | 3.1 |
| [`assertIsInstance(a, b)`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertIsInstance) | `isinstance(a, b)` | 3.2 |
| [`assertNotIsInstance(a, b)`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertNotIsInstance) | `not isinstance(a, b)` | 3.2 |

Все методы assert принимают аргумент *msg*, который, если указан, используется в качестве сообщения об ошибке при неудаче (см. также [`longMessage`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.longMessage)). Обратите внимание, что аргумент-ключевое слово *msg* можно передавать в [`assertRaises()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertRaises), [`assertRaisesRegex()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertRaisesRegex), [`assertWarns()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertWarns), [`assertWarnsRegex()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertWarnsRegex) только когда они используются как контекстный менеджер.

#### `assertEqual(first, second, msg=None)`

Проверяет, что *first* и *second* равны. Если значения не равны, тест завершится с ошибкой.

Кроме того, если *first* и *second* имеют один и тот же тип и являются одним из list, tuple, dict, set, frozenset или str, или любым типом, который подкласс регистрирует с помощью [`addTypeEqualityFunc()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.addTypeEqualityFunc), то будет вызвана функция сравнения, специфичная для этого типа, чтобы сгенерировать более полезное сообщение об ошибке по умолчанию (см. также [*список методов для конкретных типов*](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#type-specific-methods)).

Изменено в версии 3.1: Добавлен автоматический вызов типовой функции сравнения.

Изменено в версии 3.2: добавлена функция [`assertMultiLineEqual()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertMultiLineEqual) как функция сравнения по умолчанию для строк.

#### `assertNotEqual(first, second, msg=None)`

Проверяет, что *first* и *second* не равны. Если значения равны, тест завершится с ошибкой.

#### `assertTrue(expr, msg=None)`

#### `assertFalse(expr, msg=None)`

Проверяет, что *expr* истинно (или ложно).

Обратите внимание, что это эквивалентно `bool(expr) is True`, а не `expr is True` (для последнего используйте `assertIs(expr, True)`). Этого метода также следует избегать, когда доступны более специфичные методы (например, `assertEqual(a, b)` вместо `assertTrue(a == b)`), поскольку они предоставляют лучшее сообщение об ошибке в случае неудачи.

#### `assertIs(first, second, msg=None)`

#### `assertIsNot(first, second, msg=None)`

Проверяет, что *first* и *second* вычисляются (или не вычисляются) в один и тот же объект.

Новое в версии 3.1.

#### `assertIsNone(expr, msg=None)`

#### `assertIsNotNone(expr, msg=None)`

Проверяет, что *expr* равен (или не равен) None.

Новое в версии 3.1.

#### `assertIn(first, second, msg=None)`

#### `assertNotIn(first, second, msg=None)`

Проверяет, находится ли *first* в *second* (или не находится).

Новое в версии 3.1.

#### `assertIsInstance(obj, cls, msg=None)`

#### `assertNotIsInstance(obj, cls, msg=None)`

Проверяет, что *obj* является (или не является) экземпляром *cls* (который может быть классом или кортежем классов, как поддерживается функцией [`isinstance()`](https://python-all.ru/3.4/library/functions.html#isinstance)). Чтобы проверить точный тип, используйте [`assertIs(type(obj), cls)`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertIs).

Новое в версии 3.2.

Также можно проверять генерацию исключений, предупреждений и сообщений журнала с помощью следующих методов:

| Метод | Проверяет, что | Новое в |
| --- | --- | --- |
| [`assertRaises(exc, fun, *args, **kwds)`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertRaises) | `fun(*args, **kwds)` возбуждает *exc* |  |
| [`assertRaisesRegex(exc, r, fun, *args, **kwds)`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertRaisesRegex) | `fun(*args, **kwds)` возбуждает *exc* и сообщение соответствует регулярному выражению *r* | 3.1 |
| [`assertWarns(warn, fun, *args, **kwds)`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertWarns) | `fun(*args, **kwds)` возбуждает *warn* | 3.2 |
| [`assertWarnsRegex(warn, r, fun, *args, **kwds)`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertWarnsRegex) | `fun(*args, **kwds)` возбуждает *warn* и сообщение соответствует регулярному выражению *r* | 3.2 |
| [`assertLogs(logger, level)`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertLogs) | Блок `with` регистрирует сообщения в *logger* с минимальным уровнем *level* | 3.4 |

#### `assertRaises(exception, callable, *args, **kwds)`

#### `assertRaises(exception, msg=None)`

Проверяет, что исключение возбуждается, когда *callable* вызывается с любыми позиционными или ключевыми аргументами, которые также передаются в [`assertRaises()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertRaises). Тест проходит, если возбуждается *исключение*, является ошибкой, если возбуждается другое исключение, или завершается неудачей, если исключение не возбуждено. Чтобы перехватить любую из группы исключений, можно передать кортеж, содержащий классы исключений, как *исключение*.

Если переданы только аргументы *исключение* и, возможно, *msg*, возвращается менеджер контекста, чтобы проверяемый код можно было написать встроенно, а не в виде функции:

```python
with self.assertRaises(SomeException):
    do_something()
```

При использовании в качестве менеджера контекста [`assertRaises()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertRaises) принимает дополнительный ключевой аргумент *msg*.

Менеджер контекста сохранит перехваченный объект исключения в своем атрибуте `исключение`. Это может быть полезно, если требуется выполнить дополнительные проверки возбужденного исключения:

```python
with self.assertRaises(SomeException) as cm:
    do_something()

the_exception = cm.exception
self.assertEqual(the_exception.error_code, 3)
```

Изменено в версии 3.1: Добавлена возможность использовать [`assertRaises()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertRaises) в качестве менеджера контекста.

Изменено в версии 3.2: Добавлен атрибут `исключение`.

Изменено в версии 3.3: добавлен ключевой аргумент *msg* при использовании в качестве менеджера контекста.

#### `assertRaisesRegex(exception, regex, callable, *args, **kwds)`

#### `assertRaisesRegex(exception, regex, msg=None)`

Как и [`assertRaises()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertRaises), но также проверяет, что *regex* соответствует строковому представлению возбужденного исключения. *regex* может быть объектом регулярного выражения или строкой, содержащей регулярное выражение, подходящей для использования в [`re.search()`](https://python-all.ru/3.4/library/re.html#re.search). Примеры:

```python
self.assertRaisesRegex(ValueError, "invalid literal for.*XYZ'$",
                       int, 'XYZ')
```

или:

```python
with self.assertRaisesRegex(ValueError, 'literal'):
   int('XYZ')
```

Новое в версии 3.1: под именем `assertRaisesRegexp`.

Изменено в версии 3.2: Переименован в [`assertRaisesRegex()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertRaisesRegex).

Изменено в версии 3.3: добавлен ключевой аргумент *msg* при использовании в качестве менеджера контекста.

#### `assertWarns(warning, callable, *args, **kwds)`

#### `assertWarns(warning, msg=None)`

Проверяет, что предупреждение генерируется, когда *callable* вызывается с любыми позиционными или ключевыми аргументами, которые также передаются в [`assertWarns()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertWarns). Тест проходит, если генерируется *warning*, и завершается неудачей, если нет. Любое исключение является ошибкой. Чтобы перехватить любую из группы предупреждений, можно передать кортеж, содержащий классы предупреждений, как *warnings*.

Если указаны только *предупреждение* и, возможно, *msg*, возвращается менеджер контекста, позволяющий писать тестируемый код inline, а не в виде функции:

```python
with self.assertWarns(SomeWarning):
    do_something()
```

При использовании в качестве менеджера контекста [`assertWarns()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertWarns) принимает дополнительный именованный аргумент *msg*.

Менеджер контекста сохраняет перехваченный объект предупреждения в своём атрибуте `warning`, а исходную строку, вызвавшую предупреждение, в атрибутах `filename` и `lineno`. Это может быть полезно, если требуется выполнить дополнительные проверки перехваченного предупреждения:

```python
with self.assertWarns(SomeWarning) as cm:
    do_something()

self.assertIn('myfile.py', cm.filename)
self.assertEqual(320, cm.lineno)
```

Этот метод работает независимо от фильтров предупреждений, установленных на момент его вызова.

Новое в версии 3.2.

Изменено в версии 3.3: добавлен ключевой аргумент *msg* при использовании в качестве менеджера контекста.

#### `assertWarnsRegex(warning, regex, callable, *args, **kwds)`

#### `assertWarnsRegex(warning, regex, msg=None)`

Аналогично [`assertWarns()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertWarns), но также проверяет, что *regex* соответствует сообщению перехваченного предупреждения. *regex* может быть объектом регулярного выражения или строкой, содержащей регулярное выражение, пригодное для использования с [`re.search()`](https://python-all.ru/3.4/library/re.html#re.search). Пример:

```python
self.assertWarnsRegex(DeprecationWarning,
                      r'legacy_function\(\) is deprecated',
                      legacy_function, 'XYZ')
```

или:

```python
with self.assertWarnsRegex(RuntimeWarning, 'unsafe frobnicating'):
    frobnicate('/etc/passwd')
```

Новое в версии 3.2.

Изменено в версии 3.3: добавлен ключевой аргумент *msg* при использовании в качестве менеджера контекста.

#### `assertLogs(logger=None, level=None)`

Менеджер контекста для проверки того, что хотя бы одно сообщение зарегистрировано в *логгере* или одном из его потомков, с уровнем не ниже указанного *уровня*.

Если указан, *logger* должен быть объектом [`logging.Logger`](https://python-all.ru/3.4/library/logging.html#logging.Logger) или строкой [`str`](https://python-all.ru/3.4/library/stdtypes.html#str), задающей имя регистратора. По умолчанию используется корневой регистратор, который перехватывает все сообщения.

Если указан, *level* должен быть либо числовым уровнем логирования, либо его строковым эквивалентом (например, `"ERROR"` или `logging.ERROR`). По умолчанию используется `logging.INFO`.

Тест проходит, если хотя бы одно сообщение, выпущенное внутри блока `with`, соответствует условиям *logger* и *level*; в противном случае тест не проходит.

Объект, возвращаемый менеджером контекста, представляет собой вспомогательный объект для записи, который отслеживает соответствующие сообщения журнала. Он имеет два атрибута:

#### `records`

Список объектов [`logging.LogRecord`](https://python-all.ru/3.4/library/logging.html#logging.LogRecord), соответствующих перехваченным сообщениям журнала.

#### `output`

Список объектов [`str`](https://python-all.ru/3.4/library/stdtypes.html#str) с форматированным выводом соответствующих сообщений.

Пример:

```python
with self.assertLogs('foo', level='INFO') as cm:
   logging.getLogger('foo').info('first message')
   logging.getLogger('foo.bar').error('second message')
self.assertEqual(cm.output, ['INFO:foo:first message',
                             'ERROR:foo.bar:second message'])
```

Новое в версии 3.4.

Существуют также другие методы для выполнения более специфических проверок, например:

| Метод | Проверяет, что | Новое в |
| --- | --- | --- |
| [`assertAlmostEqual(a, b)`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertAlmostEqual) | `round(a-b, 7) == 0` |  |
| [`assertNotAlmostEqual(a, b)`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertNotAlmostEqual) | `round(a-b, 7) != 0` |  |
| [`assertGreater(a, b)`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertGreater) | `a > b` | 3.1 |
| [`assertGreaterEqual(a, b)`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertGreaterEqual) | `a >= b` | 3.1 |
| [`assertLess(a, b)`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertLess) | `a < b` | 3.1 |
| [`assertLessEqual(a, b)`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertLessEqual) | `a <= b` | 3.1 |
| [`assertRegex(s, r)`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertRegex) | `r.search(s)` | 3.1 |
| [`assertNotRegex(s, r)`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertNotRegex) | `not r.search(s)` | 3.2 |
| [`assertCountEqual(a, b)`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertCountEqual) | *a* и *b* содержат одни и те же элементы в одинаковом количестве, независимо от их порядка | 3.2 |

#### `assertAlmostEqual(first, second, places=7, msg=None, delta=None)`

#### `assertNotAlmostEqual(first, second, places=7, msg=None, delta=None)`

Проверяет, что *first* и *second* приблизительно (или не приблизительно) равны, вычисляя разность, округляя до заданного числа десятичных *знаков* (по умолчанию 7) и сравнивая с нулём. Обратите внимание, что эти методы округляют значения до заданного числа *десятичных знаков* (т.е. как функция [`round()`](https://python-all.ru/3.4/library/functions.html#round)), а не до *значащих цифр*.

Если указан *delta* вместо *places*, то разность между *first* и *second* должна быть меньше или равна (или больше) *delta*.

Указание одновременно *delta* и *places* вызывает исключение `TypeError`.

Изменено в версии 3.2: [`assertAlmostEqual()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertAlmostEqual) автоматически считает почти равными объекты, которые сравниваются как равные. [`assertNotAlmostEqual()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertNotAlmostEqual) автоматически завершается неудачей, если объекты сравниваются как равные. Добавлен именованный аргумент *delta*.

#### `assertGreater(first, second, msg=None)`

#### `assertGreaterEqual(first, second, msg=None)`

#### `assertLess(first, second, msg=None)`

#### `assertLessEqual(first, second, msg=None)`

Проверяет, что *first* соответственно \>, \>=, \< или \<= по отношению к *second* в зависимости от имени метода. Если это не так, тест завершается ошибкой:

```python
>>> self.assertGreaterEqual(3, 4)
AssertionError: "3" unexpectedly not greater than or equal to "4"
```

Новое в версии 3.1.

#### `assertRegex(text, regex, msg=None)`

#### `assertNotRegex(text, regex, msg=None)`

Проверяет, что поиск *regex* соответствует (или не соответствует) *text*. В случае неудачи сообщение об ошибке будет содержать шаблон и *text* (или шаблон и часть *text*, которая неожиданно совпала). *regex* может быть объектом регулярного выражения или строкой, содержащей регулярное выражение, пригодной для использования в [`re.search()`](https://python-all.ru/3.4/library/re.html#re.search).

Новое в версии 3.1: под именем `assertRegexpMatches`.

Изменено в версии 3.2: Метод `assertRegexpMatches()` переименован в [`assertRegex()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertRegex).

Новое в версии 3.2: [`assertNotRegex()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertNotRegex).

#### `assertCountEqual(first, second, msg=None)`

Проверяет, что последовательность *first* содержит те же элементы, что и *second*, независимо от их порядка. Если нет, генерируется сообщение об ошибке с перечислением различий между последовательностями.

Дублирующиеся элементы *не* игнорируются при сравнении *first* и *second*. Проверяется, что каждый элемент имеет одинаковое количество в обеих последовательностях. Эквивалентно: `assertEqual(Counter(list(first)), Counter(list(second)))` но также работает с последовательностями нехэшируемых объектов.

Новое в версии 3.2.

Метод [`assertEqual()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertEqual) направляет проверку равенства для объектов одного типа к различным методам, специфичным для типа. Эти методы уже реализованы для большинства встроенных типов, но также можно зарегистрировать новые методы с помощью [`addTypeEqualityFunc()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.addTypeEqualityFunc):

#### `addTypeEqualityFunc(typeobj, function)`

Регистрирует метод, специфичный для типа, который вызывается [`assertEqual()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertEqual) для проверки, равны ли два объекта одного и того же *typeobj* (не подклассы). *function* должен принимать два позиционных аргумента и третий именованный аргумент msg=None, как и [`assertEqual()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertEqual). Он должен вызывать исключение [`self.failureException(msg)`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.failureException) при обнаружении неравенства между первыми двумя параметрами – возможно, предоставляя полезную информацию и подробно объясняя неравенства в сообщении об ошибке.

Новое в версии 3.1.

Список методов, специфичных для типа, автоматически используемых [`assertEqual()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertEqual), приведен в следующей таблице. Обратите внимание, что обычно нет необходимости вызывать эти методы напрямую.

| Метод | Используется для сравнения | Новое в |
| --- | --- | --- |
| [`assertMultiLineEqual(a, b)`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertMultiLineEqual) | строки | 3.1 |
| [`assertSequenceEqual(a, b)`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertSequenceEqual) | последовательности | 3.1 |
| [`assertListEqual(a, b)`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertListEqual) | списки | 3.1 |
| [`assertTupleEqual(a, b)`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertTupleEqual) | кортежи | 3.1 |
| [`assertSetEqual(a, b)`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertSetEqual) | множества или неизменяемые множества | 3.1 |
| [`assertDictEqual(a, b)`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertDictEqual) | словари | 3.1 |

#### `assertMultiLineEqual(first, second, msg=None)`

Проверяет, что многострочная строка *first* равна строке *second*. При неравенстве в сообщение об ошибке будет включена разница между двумя строками с выделением отличий. Этот метод используется по умолчанию при сравнении строк с [`assertEqual()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertEqual).

Новое в версии 3.1.

#### `assertSequenceEqual(first, second, msg=None, seq_type=None)`

Проверяет, что две последовательности равны. Если передан *seq\_type*, то *first* и *second* должны быть экземплярами *seq\_type*, иначе будет вызвана ошибка. Если последовательности различаются, формируется сообщение об ошибке, показывающее разницу между ними.

Этот метод не вызывается напрямую [`assertEqual()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertEqual), но используется для реализации [`assertListEqual()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertListEqual) и [`assertTupleEqual()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertTupleEqual).

Новое в версии 3.1.

#### `assertListEqual(first, second, msg=None)`

#### `assertTupleEqual(first, second, msg=None)`

Проверяет, что два списка или кортежа равны. Если нет, формируется сообщение об ошибке, показывающее только различия между ними. Ошибка также возникает, если какой-либо из параметров имеет неправильный тип. Эти методы используются по умолчанию при сравнении списков или кортежей с [`assertEqual()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertEqual).

Новое в версии 3.1.

#### `assertSetEqual(first, second, msg=None)`

Проверяет, что два множества равны. Если нет, формируется сообщение об ошибке, в котором перечислены различия между множествами. Этот метод используется по умолчанию при сравнении множеств или frozensets с [`assertEqual()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertEqual).

Завершается ошибкой, если *first* или *second* не имеют метода [`set.difference()`](https://python-all.ru/3.4/library/stdtypes.html#set.difference) .

Новое в версии 3.1.

#### `assertDictEqual(first, second, msg=None)`

Проверяет, что два словаря равны. Если нет, формируется сообщение об ошибке, показывающее различия в словарях. Этот метод будет использоваться по умолчанию для сравнения словарей в вызовах [`assertEqual()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertEqual).

Новое в версии 3.1.

Наконец, [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase) предоставляет следующие методы и атрибуты:

#### `fail(msg=None)`

Безусловно сообщает о провале теста, с *msg* или `None` в качестве сообщения об ошибке.

#### `failureException`

Этот атрибут класса задаёт исключение, возбуждаемое тестовым методом. Если тестовой платформе нужно использовать специализированное исключение, возможно, для передачи дополнительной информации, она должна создать подкласс этого исключения, чтобы корректно работать с платформой. Начальное значение этого атрибута – [`AssertionError`](https://python-all.ru/3.4/library/exceptions.html#AssertionError).

#### `longMessage`

Если установлено в `True`, то любое явное сообщение об ошибке, переданное в [*assert-методы*](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#assert-methods), будет добавлено в конец стандартного сообщения об ошибке. Стандартные сообщения содержат полезную информацию о вовлечённых объектах, например, сообщение от assertEqual показывает repr двух неравных объектов. Установка этого атрибута в `True` позволяет иметь пользовательское сообщение об ошибке в дополнение к стандартному.

Этот атрибут по умолчанию равен `True`. Если установлен в False, то пользовательское сообщение, переданное методу assert, подавит стандартное сообщение.

Настройку класса можно переопределить в отдельных тестах, назначив атрибут экземпляра в `True` или `False` перед вызовом методов assert.

Новое в версии 3.1.

#### `maxDiff`

Этот атрибут управляет максимальной длиной вывода различий методами assert, которые сообщают о различиях при неудаче. По умолчанию он равен 80\*8 символов. Методы assert, на которые влияет этот атрибут: [`assertSequenceEqual()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertSequenceEqual) (включая все методы сравнения последовательностей, которые делегируют ему), [`assertDictEqual()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertDictEqual) и [`assertMultiLineEqual()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertMultiLineEqual).

Установка `maxDiff` в None означает, что нет максимальной длины различий.

Новое в версии 3.2.

Тестовые фреймворки могут использовать следующие методы для сбора информации о тесте:

#### `countTestCases()`

Возвращает количество тестов, представленных этим тестовым объектом. Для экземпляров [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase) это значение всегда равно `1`.

#### `defaultTestResult()`

Возвращает экземпляр класса результата теста, который следует использовать для этого класса тестового случая (если другой экземпляр результата не предоставлен методу [`run()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.run)).

Для экземпляров [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase) это всегда будет экземпляр [`TestResult`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestResult); подклассы [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase) должны переопределять это при необходимости.

#### `id()`

Возвращает строку, идентифицирующую конкретный тестовый случай. Обычно это полное имя тестового метода, включая имя модуля и класса.

#### `shortDescription()`

Возвращает описание теста или `None`, если описание не было предоставлено. Реализация по умолчанию этого метода возвращает первую строку докстринга тестового метода, если она есть, или `None`.

Изменено в версии 3.1: В версии 3.1 это было изменено так, что имя теста добавляется в краткое описание даже при наличии докстринга. Это вызвало проблемы совместимости с расширениями unittest, и добавление имени теста было перенесено в [`TextTestResult`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TextTestResult) в Python 3.2.

#### `addCleanup(function, *args, **kwargs)`

Добавляет функцию, которая будет вызвана после [`tearDown()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.tearDown) для очистки ресурсов, используемых во время теста. Функции будут вызываться в порядке, обратном порядку их добавления (LIFO). Они вызываются с теми аргументами и именованными аргументами, которые были переданы в [`addCleanup()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.addCleanup) при их добавлении.

Если [`setUp()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.setUp) завершается неудачей, так что [`tearDown()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.tearDown) не вызывается, то все добавленные функции очистки всё равно будут вызваны.

Новое в версии 3.1.

#### `doCleanups()`

Этот метод вызывается безусловно после [`tearDown()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.tearDown), или после [`setUp()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.setUp), если [`setUp()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.setUp) возбуждает исключение.

Он отвечает за вызов всех функций очистки, добавленных с помощью [`addCleanup()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.addCleanup). Если нужно, чтобы функции очистки вызывались *до* [`tearDown()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.tearDown), то можно вызвать [`doCleanups()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.doCleanups) самостоятельно.

[`doCleanups()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.doCleanups) извлекает методы из стека функций очистки по одному, поэтому его можно вызывать в любое время.

Новое в версии 3.1.

#### `class unittest.FunctionTestCase(testFunc, setUp=None, tearDown=None, description=None)`

Этот класс реализует часть интерфейса [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase), которая позволяет тестовому раннеру управлять тестом, но не предоставляет методы, которые тестовый код может использовать для проверки и сообщения об ошибках. Он используется для создания тестовых случаев с использованием устаревшего тестового кода, позволяя интегрировать его в тестовый фреймворк на основе [`unittest`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#module-unittest).

#### 26.3.8.1.1. Устаревшие псевдонимы

По историческим причинам некоторые методы [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase) имели один или несколько псевдонимов, которые теперь устарели. В следующей таблице перечислены правильные имена вместе с их устаревшими псевдонимами:

> | Имя метода | Устаревший псевдоним | Устаревший псевдоним |
> | --- | --- | --- |
> | [`assertEqual()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertEqual) | failUnlessEqual | assertEquals |
> | [`assertNotEqual()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertNotEqual) | failIfEqual | assertNotEquals |
> | [`assertTrue()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertTrue) | failUnless | assert\_ |
> | [`assertFalse()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertFalse) | failIf |  |
> | [`assertRaises()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertRaises) | failUnlessRaises |  |
> | [`assertAlmostEqual()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertAlmostEqual) | failUnlessAlmostEqual | assertAlmostEquals |
> | [`assertNotAlmostEqual()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertNotAlmostEqual) | failIfAlmostEqual | assertNotAlmostEquals |
> | [`assertRegex()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertRegex) |  | assertRegexpMatches |
> | [`assertRaisesRegex()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertRaisesRegex) |  | assertRaisesRegexp |
>
> Устарело с версии 3.1: псевдонимы fail\*, перечисленные во втором столбце.
>
> Устарело с версии 3.2: псевдонимы assert\*, перечисленные в третьем столбце.
>
> Устарело с версии 3.2: `assertRegexpMatches` и `assertRaisesRegexp` были переименованы в [`assertRegex()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertRegex) и [`assertRaisesRegex()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertRaisesRegex)

### 26.3.8.2. Группировка тестов

#### `class unittest.TestSuite(tests=())`

Этот класс представляет собой агрегацию отдельных тестовых случаев и тестовых наборов. Он предоставляет интерфейс, необходимый тестовому раннеру, чтобы его можно было запускать как любой другой тестовый случай. Запуск экземпляра [`TestSuite`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestSuite) равносилен итерации по набору с запуском каждого теста по отдельности.

Если задан *tests*, он должен быть итерабельным объектом, содержащим отдельные тестовые примеры или другие тестовые наборы, которые будут использоваться для первоначального построения набора. Дополнительные методы предоставляются для добавления тестовых примеров и наборов в коллекцию позже.

Объекты [`TestSuite`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestSuite) во многом аналогичны объектам [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase), за исключением того, что они не реализуют тест напрямую. Вместо этого они служат для объединения тестов в группы, которые должны выполняться совместно. Есть несколько дополнительных методов для добавления тестов в экземпляры [`TestSuite`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestSuite):

#### `addTest(test)`

Добавляет объект [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase) или [`TestSuite`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestSuite) в набор.

#### `addTests(tests)`

Добавляет все тесты из итерируемого объекта, содержащего экземпляры [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase) и [`TestSuite`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestSuite), в данный тестовый набор.

Это эквивалентно перебору *tests* с вызовом [`addTest()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestSuite.addTest) для каждого элемента.

[`TestSuite`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestSuite) имеет общие следующие методы с [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase):

#### `run(result)`

Запускает тесты, связанные с этим набором, собирая результат в объект результата теста, переданный как *result*. Обратите внимание, что, в отличие от [`TestCase.run()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase.run), [`TestSuite.run()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestSuite.run) требует обязательной передачи объекта результата.

#### `debug()`

Запускает тесты, связанные с этим набором, без сбора результата. Это позволяет исключениям, возбуждённым тестом, распространяться до вызывающего кода и может использоваться для поддержки запуска тестов под отладчиком.

#### `countTestCases()`

Возвращает количество тестов, представленных этим тестовым объектом, включая все отдельные тесты и поднаборы.

#### `__iter__()`

Тесты, сгруппированные объектом [`TestSuite`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestSuite), всегда извлекаются через итерацию. Подклассы могут предоставлять тесты лениво, переопределяя [`__iter__()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestSuite.__iter__). Учтите, что этот метод может вызываться несколько раз для одного набора (например, при подсчете тестов или сравнении на равенство), поэтому тесты, возвращаемые при повторных итерациях до вызова [`TestSuite.run()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestSuite.run), должны быть одинаковыми при каждом вызове. После [`TestSuite.run()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestSuite.run) вызывающий код не должен полагаться на тесты, возвращаемые этим методом, если только он не использует подкласс, переопределяющий `TestSuite._removeTestAtIndex()` для сохранения ссылок на тесты.

Изменено в версии 3.2: В более ранних версиях [`TestSuite`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestSuite) обращался к тестам напрямую, а не через итерацию, поэтому переопределения [`__iter__()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestSuite.__iter__) было недостаточно для предоставления тестов.

Изменено в версии 3.4: В более ранних версиях [`TestSuite`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestSuite) сохранял ссылки на каждый [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase) после вызова [`TestSuite.run()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestSuite.run). Подклассы могут восстановить это поведение, переопределив `TestSuite._removeTestAtIndex()`.

В типичном использовании объекта [`TestSuite`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestSuite) метод [`run()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestSuite.run) вызывается `TestRunner`, а не тестовым стендом конечного пользователя.

### Загрузка и запуск тестов

#### `class unittest.TestLoader`

Класс [`TestLoader`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestLoader) используется для создания тестовых наборов из классов и модулей. Обычно нет необходимости создавать экземпляр этого класса; модуль [`unittest`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#module-unittest) предоставляет экземпляр, который может использоваться совместно как [`unittest.defaultTestLoader`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.defaultTestLoader). Однако использование подкласса или экземпляра позволяет настраивать некоторые конфигурируемые свойства.

Объекты [`TestLoader`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestLoader) имеют следующие методы:

#### `loadTestsFromTestCase(testCaseClass)`

Возвращает набор всех тестовых случаев, содержащихся в классе `testCaseClass`, производном от [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase).

Экземпляр тестового случая создается для каждого метода, указанного [`getTestCaseNames()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestLoader.getTestCaseNames). По умолчанию это имена методов, начинающиеся с `test`. Если [`getTestCaseNames()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestLoader.getTestCaseNames) не возвращает ни одного метода, но реализован метод `runTest()`, то вместо этого создается один тестовый случай для этого метода.

#### `loadTestsFromModule(module)`

Возвращает набор всех тестовых случаев, содержащихся в данном модуле. Этот метод ищет в *module* классы, производные от [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase), и создает экземпляр класса для каждого тестового метода, определенного в классе.

> **Примечание**
>
> Хотя использование иерархии классов, производных от [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase), может быть удобным для совместного использования фикстур и вспомогательных функций, определение тестовых методов в базовых классах, которые не предназначены для прямого инстанцирования, плохо сочетается с этим методом. Однако это может быть полезно, когда фикстуры различаются и определяются в подклассах.

Если модуль предоставляет функцию `load_tests`, она будет вызвана для загрузки тестов. Это позволяет модулям настраивать загрузку тестов. Это [протокол load\_tests](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#load-tests-protocol).

Изменено в версии 3.2: Добавлена поддержка `load_tests`.

#### `loadTestsFromName(name, module=None)`

Возвращает набор всех тестовых случаев по строковому спецификатору.

Спецификатор *name* – это «точечное имя», которое может разрешаться в модуль, класс тестового случая, тестовый метод внутри класса тестового случая, экземпляр [`TestSuite`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestSuite) или вызываемый объект, возвращающий экземпляр [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase) или [`TestSuite`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestSuite). Эти проверки применяются в указанном порядке; то есть метод в классе возможного тестового случая будет распознан как «тестовый метод внутри класса тестового случая», а не как «вызываемый объект».

Например, если у вас есть модуль `SampleTests`, содержащий класс `SampleTestCase`, производный от [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase), с тремя тестовыми методами (`test_one()`, `test_two()` и `test_three()`), то спецификатор `'SampleTests.SampleTestCase'` приведет к тому, что этот метод вернет набор, который запустит все три тестовых метода. Использование спецификатора `'SampleTests.SampleTestCase.test_two'` приведет к возврату тестового набора, который запустит только тестовый метод `test_two()`. Спецификатор может ссылаться на модули и пакеты, которые еще не были импортированы; они будут импортированы как побочный эффект.

Метод опционально разрешает *name* относительно заданного *module*.

#### `loadTestsFromNames(names, module=None)`

Аналогично [`loadTestsFromName()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestLoader.loadTestsFromName), но принимает последовательность имён, а не одно имя. Возвращаемое значение – тестовый набор, содержащий все тесты, определённые для каждого имени.

#### `getTestCaseNames(testCaseClass)`

Возвращает отсортированную последовательность имён методов, найденных в *testCaseClass*; и он должен быть [подклассом `TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase).

#### `discover(start_dir, pattern='test*.py', top_level_dir=None)`

Находит все тестовые модули, рекурсивно обходя подкаталоги, начиная с указанного каталога, и возвращает объект TestSuite, содержащий их. Будут загружены только тестовые файлы, соответствующие *pattern*. (Используется сопоставление с образцом в стиле shell.) Будут загружены только имена модулей, которые можно импортировать (т.е. являются допустимыми идентификаторами Python).

Все тестовые модули должны быть импортируемыми из корневого каталога проекта. Если стартовый каталог не является корневым, то корневой каталог необходимо указать отдельно.

Если импорт модуля завершается неудачей, например из-за синтаксической ошибки, это будет зафиксировано как одна ошибка, и поиск продолжится. Если неудача импорта вызвана возбуждением [`SkipTest`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.SkipTest), это будет записано как пропуск, а не ошибка.

Если имя тестового пакета (каталог с `__init__.py`) соответствует шаблону, то в пакете будет проверено наличие функции `load_tests`. Если она существует, то она будет вызвана с аргументами *loader*, *tests*, *pattern*.

Если `load_tests` существует, то поиск *не* рекурсивно обходит пакет, `load_tests` отвечает за загрузку всех тестов в пакете.

Шаблон намеренно не хранится как атрибут загрузчика, чтобы пакеты могли продолжать поиск самостоятельно. *top\_level\_dir* хранится, чтобы `load_tests` не нужно было передавать этот аргумент в `loader.discover()`.

*start\_dir* может быть как точечным именем модуля, так и каталогом.

Новое в версии 3.2.

Изменено в версии 3.4: Модули, возбуждающие [`SkipTest`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.SkipTest) при импорте, записываются как пропуски, а не ошибки. Поиск работает для [*пакетов пространств имён*](https://python-all.ru/3.4/glossary.html#term-namespace-package). Пути сортируются перед импортом, чтобы порядок выполнения был одинаковым, даже если порядок в файловой системе не зависит от имени файла.

Следующие атрибуты [`TestLoader`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestLoader) можно настроить либо через создание подкласса, либо присваиванием экземпляру:

#### `testMethodPrefix`

Строка, задающая префикс имён методов, которые будут интерпретироваться как тестовые методы. Значение по умолчанию – `'test'`.

Это влияет на [`getTestCaseNames()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestLoader.getTestCaseNames) и все методы `loadTestsFrom*()`.

#### `sortTestMethodsUsing`

Функция, используемая для сравнения имён методов при сортировке в [`getTestCaseNames()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestLoader.getTestCaseNames) и во всех методах `loadTestsFrom*()`.

#### `suiteClass`

Вызываемый объект, который создаёт тестовый набор из списка тестов. Никакие методы результирующего объекта не требуются. Значение по умолчанию – класс [`TestSuite`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestSuite).

Это влияет на все методы `loadTestsFrom*()`.

#### `class unittest.TestResult`

Этот класс используется для сбора информации о том, какие тесты прошли успешно, а какие завершились неудачей.

Объект [`TestResult`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestResult) хранит результаты набора тестов. Классы [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase) и [`TestSuite`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestSuite) обеспечивают корректную запись результатов; авторам тестов не нужно заботиться о записи результатов тестов.

Тестовые фреймворки, построенные на основе [`unittest`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#module-unittest), могут нуждаться в доступе к объекту [`TestResult`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestResult), создаваемому при выполнении набора тестов для целей отчётности; экземпляр [`TestResult`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestResult) возвращается методом `TestRunner.run()` для этой цели.

Экземпляры [`TestResult`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestResult) имеют следующие атрибуты, которые будут интересны при просмотре результатов выполнения набора тестов:

#### `errors`

Список, содержащий кортежи из двух элементов: экземпляры [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase) и строки с форматированными трассировками. Каждый кортеж представляет тест, вызвавший неожиданное исключение.

#### `failures`

Список, содержащий кортежи из двух элементов: экземпляры [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase) и строки с форматированными трассировками. Каждый кортеж представляет тест, в котором ошибка была явно зафиксирована с помощью методов `TestCase.assert*()`.

#### `skipped`

Список, содержащий кортежи из двух элементов: экземпляры [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase) и строки с причиной пропуска теста.

Новое в версии 3.1.

#### `expectedFailures`

Список, содержащий кортежи из двух элементов: экземпляры [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase) и строки с форматированными трассировками. Каждый кортеж представляет ожидаемую ошибку тестового случая.

#### `unexpectedSuccesses`

Список, содержащий экземпляры [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase), которые были отмечены как ожидаемые ошибки, но прошли успешно.

#### `shouldStop`

Устанавливается в `True`, когда выполнение тестов должно быть остановлено вызовом [`stop()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestResult.stop).

#### `testsRun`

Общее количество запущенных на данный момент тестов.

#### `buffer`

Если установлено в true, `sys.stdout` и `sys.stderr` будут буферизироваться между вызовами [`startTest()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestResult.startTest) и [`stopTest()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestResult.stopTest). Собранный вывод будет выводиться в настоящие `sys.stdout` и `sys.stderr` только если тест завершается неудачей или ошибкой. Любой вывод также присоединяется к сообщению об ошибке или сбое.

Новое в версии 3.2.

#### `failfast`

Если установлено в true, [`stop()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestResult.stop) будет вызван при первой неудаче или ошибке, останавливая выполнение тестов.

Новое в версии 3.2.

#### `wasSuccessful()`

Возвращает `True`, если все выполненные на данный момент тесты прошли, иначе возвращает `False`.

Изменено в версии 3.4: Возвращает `False`, если были какие-либо [`неожиданные успехи`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestResult.unexpectedSuccesses) от тестов, помеченных декоратором [`expectedFailure()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.expectedFailure).

#### `stop()`

Этот метод может быть вызван, чтобы сигнализировать, что выполняемый набор тестов должен быть прерван установкой атрибута [`shouldStop`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestResult.shouldStop) в `True`. Объекты `TestRunner` должны учитывать этот флаг и возвращаться без выполнения дополнительных тестов.

Например, эта возможность используется классом [`TextTestRunner`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TextTestRunner) для остановки тестового фреймворка, когда пользователь подает сигнал прерывания с клавиатуры. Интерактивные инструменты, предоставляющие реализации `TestRunner`, могут использовать это аналогичным образом.

Следующие методы класса [`TestResult`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestResult) используются для поддержки внутренних структур данных и могут быть расширены в подклассах для поддержки дополнительных требований к отчетности. Это особенно полезно при создании инструментов, поддерживающих интерактивную отчетность во время выполнения тестов.

#### `startTest(test)`

Вызывается перед запуском тестового сценария *test*.

#### `stopTest(test)`

Вызывается после выполнения тестового сценария *test*, независимо от результата.

#### `startTestRun()`

Вызывается один раз перед выполнением любых тестов.

Новое в версии 3.1.

#### `stopTestRun()`

Вызывается один раз после выполнения всех тестов.

Новое в версии 3.1.

#### `addError(test, err)`

Вызывается, когда тестовый пример *test* вызывает неожиданное исключение. *err* – это кортеж в формате, возвращаемом [`sys.exc_info()`](https://python-all.ru/3.4/library/sys.html#sys.exc_info): `(type, value, traceback)`.

Реализация по умолчанию добавляет кортеж `(test, formatted_err)` в атрибут [`errors`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestResult.errors) экземпляра, где *formatted\_err* – это форматированная трассировка, полученная из *err*.

#### `addFailure(test, err)`

Вызывается, когда тестовый пример *test* сигнализирует о неудаче. *err* – это кортеж в формате, возвращаемом [`sys.exc_info()`](https://python-all.ru/3.4/library/sys.html#sys.exc_info): `(type, value, traceback)`.

Реализация по умолчанию добавляет кортеж `(test, formatted_err)` в атрибут [`failures`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestResult.failures) экземпляра, где *formatted\_err* – это форматированная трассировка, полученная из *err*.

#### `addSuccess(test)`

Вызывается, когда тестовый сценарий *test* завершается успешно.

Реализация по умолчанию ничего не делает.

#### `addSkip(test, reason)`

Вызывается, когда тестовый сценарий *test* пропускается. *reason* – причина, которую тест указал для пропуска.

Реализация по умолчанию добавляет кортеж `(test, reason)` в атрибут [`skipped`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestResult.skipped) экземпляра.

#### `addExpectedFailure(test, err)`

Вызывается, когда тестовый пример *test* завершается неудачей, но был помечен декоратором [`expectedFailure()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.expectedFailure).

Реализация по умолчанию добавляет кортеж `(test, formatted_err)` в атрибут [`expectedFailures`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestResult.expectedFailures) экземпляра, где *formatted\_err* – это форматированная трассировка, полученная из *err*.

#### `addUnexpectedSuccess(test)`

Вызывается, когда тестовый пример *test* был помечен декоратором [`expectedFailure()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.expectedFailure), но завершился успешно.

Реализация по умолчанию добавляет тест в атрибут [`unexpectedSuccesses`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestResult.unexpectedSuccesses) экземпляра.

#### `addSubTest(test, subtest, outcome)`

Вызывается, когда завершается подтест. *test* – это тестовый пример, соответствующий тестовому методу. *subtest* – это настраиваемый экземпляр [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase), описывающий подтест.

Если *outcome* равен [`None`](https://python-all.ru/3.4/library/constants.html#None), подтест выполнен успешно. В противном случае он завершился с исключением, где *outcome* – это кортеж вида, возвращаемого функцией [`sys.exc_info()`](https://python-all.ru/3.4/library/sys.html#sys.exc_info): `(type, value, traceback)`.

Реализация по умолчанию ничего не делает, если результат – успех, и записывает сбои подтестов как обычные сбои.

Новое в версии 3.4.

#### `class unittest.TextTestResult(stream, descriptions, verbosity)`

Конкретная реализация [`TestResult`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestResult), используемая [`TextTestRunner`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TextTestRunner).

Новое в версии 3.2: Ранее этот класс назывался `_TextTestResult`. Старое имя всё ещё существует как псевдоним, но является устаревшим.

#### `unittest.defaultTestLoader`

Экземпляр класса [`TestLoader`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestLoader), предназначенный для совместного использования. Если настройка [`TestLoader`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestLoader) не требуется, можно использовать этот экземпляр вместо многократного создания новых.

#### `class unittest.TextTestRunner(stream=None, descriptions=True, verbosity=1, failfast=False, buffer=False, resultclass=None, warnings=None)`

Базовая реализация средства запуска тестов, которая выводит результаты в поток данных. Если *stream* равен `None` (по умолчанию), в качестве выходного потока данных используется [`sys.stderr`](https://python-all.ru/3.4/library/sys.html#sys.stderr). Этот класс имеет несколько настраиваемых параметров, но в целом очень прост. Графические приложения, которые запускают наборы тестов, должны предоставлять альтернативные реализации.

По умолчанию этот запускатор показывает [`DeprecationWarning`](https://python-all.ru/3.4/library/exceptions.html#DeprecationWarning), [`PendingDeprecationWarning`](https://python-all.ru/3.4/library/exceptions.html#PendingDeprecationWarning), [`ResourceWarning`](https://python-all.ru/3.4/library/exceptions.html#ResourceWarning) и [`ImportWarning`](https://python-all.ru/3.4/library/exceptions.html#ImportWarning), даже если они [*игнорируются по умолчанию*](https://python-all.ru/3.4/library/warnings.html#warning-ignored). Предупреждения об устаревании, вызванные [*устаревшими методами unittest*](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#deprecated-aliases), также обрабатываются особым образом: когда фильтры предупреждений установлены в `'default'` или `'always'`, они будут появляться только один раз на модуль, чтобы избежать слишком большого количества предупреждений. Это поведение можно переопределить с помощью опций *-Wd* или *-Wa*, оставив *warnings* равным `None`.

Изменено в версии 3.2: Добавлен аргумент `warnings`.

Изменено в версии 3.2: Поток по умолчанию устанавливается в [`sys.stderr`](https://python-all.ru/3.4/library/sys.html#sys.stderr) во время создания экземпляра, а не во время импорта.

#### `_makeResult()`

Этот метод возвращает экземпляр `TestResult`, используемый [`run()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TextTestRunner.run). Он не предназначен для прямого вызова, но может быть переопределён в подклассах для предоставления собственного `TestResult`.

`_makeResult()` создаёт экземпляр класса или вызываемого объекта, переданного в конструктор `TextTestRunner` в качестве аргумента `resultclass`. По умолчанию используется [`TextTestResult`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TextTestResult), если `resultclass` не предоставлен. Класс результата создаётся со следующими аргументами:

```python
stream, descriptions, verbosity
```

#### `run(test)`

Этот метод является основным публичным интерфейсом *TextTestRunner*. Он принимает экземпляр [`TestSuite`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestSuite) или [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase). Вызовом [`_makeResult()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TextTestRunner._makeResult) создаётся [`TestResult`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestResult), тесты выполняются, а результаты выводятся в stdout.

#### `unittest.main(module='__main__', defaultTest=None, argv=None, testRunner=None, testLoader=unittest.defaultTestLoader, exit=True, verbosity=1, failfast=None, catchbreak=None, buffer=None, warnings=None)`

Программа командной строки, которая загружает набор тестов из *module* и запускает их; это в первую очередь для удобного выполнения тестовых модулей. Простейший способ использования этой функции – добавить следующую строку в конец тестового скрипта:

```python
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
```

Можно запускать тесты с более подробной информацией, передав аргумент verbosity:

```python
if __name__ == '__main__':
    unittest.main(verbosity=2)
```

Аргумент *defaultTest* – это либо имя одного теста, либо итерируемый объект с именами тестов, которые нужно запустить, если имена не указаны через *argv*. Если он не указан или равен `None`, и имена тестов не переданы через *argv*, запускаются все тесты, найденные в *module*.

Аргумент *argv* может быть списком параметров, переданных программе, где первый элемент – имя программы. Если он не указан или равен `None`, используются значения [`sys.argv`](https://python-all.ru/3.4/library/sys.html#sys.argv).

Аргумент *testRunner* может быть либо классом средства запуска тестов, либо уже созданным экземпляром такого класса. По умолчанию `main` вызывает [`sys.exit()`](https://python-all.ru/3.4/library/sys.html#sys.exit) с кодом возврата, указывающим на успех или неудачу выполнения тестов.

Аргумент *testLoader* должен быть экземпляром [`TestLoader`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestLoader), по умолчанию используется [`defaultTestLoader`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.defaultTestLoader).

`main` поддерживает использование из интерактивного интерпретатора путём передачи аргумента `exit=False`. При этом результат выводится на стандартный вывод без вызова [`sys.exit()`](https://python-all.ru/3.4/library/sys.html#sys.exit):

```python
>>> from unittest import main
>>> main(module='test_module', exit=False)
```

Параметры *failfast*, *catchbreak* и *buffer* имеют тот же эффект, что и одноимённые [параметры командной строки](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#command-line-options).

Аргумент *warning* задаёт [*фильтр предупреждений*](https://python-all.ru/3.4/library/warnings.html#warning-filter), который следует использовать во время выполнения тестов. Если он не указан, он останется равным `None`, если опция *-W* передана **python**, в противном случае он будет установлен в `'default'`.

Вызов `main` на самом деле возвращает экземпляр класса `TestProgram`. Результат выполнения тестов сохраняется в атрибуте `result`.

Изменено в версии 3.1: Добавлен параметр *exit*.

Изменено в версии 3.2: Добавлены параметры *verbosity*, *failfast*, *catchbreak*, *buffer* и *warnings*.

Изменено в версии 3.4: Параметр *defaultTest* был изменён: теперь он также принимает итерируемый объект с именами тестов.

#### 26.3.8.3.1. load\_tests протокол

Новое в версии 3.2.

Модули или пакеты могут настраивать загрузку тестов из себя во время обычного запуска тестов или обнаружения тестов, реализуя функцию с именем `load_tests`.

Если тестовый модуль определяет `load_tests`, он будет вызван [`TestLoader.loadTestsFromModule()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestLoader.loadTestsFromModule) со следующими аргументами:

```python
load_tests(loader, standard_tests, None)
```

Она должна возвращать [`TestSuite`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestSuite).

*loader* – это экземпляр [`TestLoader`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestLoader), который выполняет загрузку. *standard\_tests* – это тесты, которые загружаются по умолчанию из модуля. Обычно тестовые модули хотят только добавить или удалить тесты из стандартного набора. Третий аргумент используется при загрузке пакетов в ходе обнаружения тестов.

Типичная функция `load_tests`, которая загружает тесты из определённого набора классов [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase), может выглядеть так:

```python
test_cases = (TestCase1, TestCase2, TestCase3)

def load_tests(loader, tests, pattern):
    suite = TestSuite()
    for test_class in test_cases:
        tests = loader.loadTestsFromTestCase(test_class)
        suite.addTests(tests)
    return suite
```

Если запущено обнаружение (из командной строки или вызовом [`TestLoader.discover()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestLoader.discover)) с шаблоном, соответствующим имени пакета, то в пакете `__init__.py` будет проверено наличие `load_tests`.

> **Примечание**
>
> Шаблон по умолчанию – `'test*.py'`. Он соответствует всем Python-файлам, начинающимся с `'test'`, но *не* соответствует тестовым каталогам.
>
> Шаблон вида `'test*'` будет соответствовать как тестовым пакетам, так и модулям.

Если в пакете `__init__.py` определена `load_tests`, то она будет вызвана, и обнаружение в пакете не продолжится. `load_tests` вызывается со следующими аргументами:

```python
load_tests(loader, standard_tests, pattern)
```

Она должна вернуть [`TestSuite`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestSuite), представляющий все тесты из пакета. (`standard_tests` будет содержать только тесты, собранные из `__init__.py`.)

Поскольку шаблон передаётся в `load_tests`, пакет может продолжить (и, возможно, изменить) обнаружение тестов. Функция `load_tests`, которая «ничего не делает» для тестового пакета, будет выглядеть так:

```python
def load_tests(loader, standard_tests, pattern):
    # корневой каталог, кэшированный на экземпляре загрузчика
    this_dir = os.path.dirname(__file__)
    package_tests = loader.discover(start_dir=this_dir, pattern=pattern)
    standard_tests.addTests(package_tests)
    return standard_tests
```

## 26.3.9. Фикстуры классов и модулей

Фикстуры уровня класса и модуля реализованы в [`TestSuite`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestSuite). Когда тестовый набор встречает тест из нового класса, вызывается `tearDownClass()` из предыдущего класса (если он есть), а затем `setUpClass()` из нового класса.

Аналогично, если тест из другого модуля, отличного от предыдущего, то выполняется `tearDownModule` из предыдущего модуля, а затем `setUpModule` из нового модуля.

После выполнения всех тестов запускаются финальные `tearDownClass` и `tearDownModule`.

Обратите внимание, что общие фикстуры плохо совместимы с такими возможностями, как параллельное выполнение тестов, и нарушают изоляцию тестов. Их следует использовать с осторожностью.

Порядок тестов по умолчанию, создаваемый загрузчиками тестов unittest, группирует все тесты из одних и тех же модулей и классов вместе. Это приводит к тому, что `setUpClass` / `setUpModule` (и т.д.) вызываются ровно один раз для каждого класса и модуля. Если перемешать порядок так, чтобы тесты из разных модулей и классов оказались рядом, эти общие функции фикстур могут быть вызваны несколько раз в одном запуске тестов.

Общие фикстуры не предназначены для работы с наборами, имеющими нестандартный порядок. `BaseTestSuite` по-прежнему существует для фреймворков, которые не хотят поддерживать общие фикстуры.

Если в одной из общих функций фикстур возникает исключение, тест отмечается как ошибочный. Поскольку соответствующего экземпляра теста нет, создаётся объект `_ErrorHolder` (с тем же интерфейсом, что и у [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase)) для представления ошибки. Если используется стандартный исполнитель тестов unittest, эта деталь не имеет значения, но для авторов фреймворков она может быть актуальной.

### 26.3.9.1. setUpClass и tearDownClass

Они должны быть реализованы как методы класса:

```python
import unittest

class Test(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls._connection = createExpensiveConnectionObject()

    @classmethod
    def tearDownClass(cls):
        cls._connection.destroy()
```

Если нужно, чтобы `setUpClass` и `tearDownClass` в базовых классах вызывались, то их необходимо вызывать явно. Реализации в [`TestCase`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestCase) пусты.

Если во время `setUpClass` возникает исключение, тесты в классе не выполняются, и `tearDownClass` не вызывается. Пропущенные классы не будут иметь выполненных `setUpClass` или `tearDownClass`. Если исключение – это [`SkipTest`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.SkipTest), то класс будет отмечен как пропущенный, а не как ошибочный.

### 26.3.9.2. setUpModule и tearDownModule

Их следует реализовывать как функции:

```python
def setUpModule():
    createConnection()

def tearDownModule():
    closeConnection()
```

Если в `setUpModule` возникает исключение, ни один из тестов в модуле не будет выполнен, и `tearDownModule` не будет вызван. Если исключение – это [`SkipTest`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.SkipTest), то модуль будет отмечен как пропущенный, а не как ошибочный.

## 26.3.10. Обработка сигналов

Новое в версии 3.2.

Параметр командной строки [*-c/--catch*](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#cmdoption-unittest-c) для unittest, а также параметр `catchbreak` для [`unittest.main()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.main), обеспечивают более удобную обработку Ctrl+C во время запуска тестов. При включённом поведении перехвата Ctrl+C позволяет завершиться текущему выполняющемуся тесту, а затем выполнение тестов завершается и выводятся все результаты на данный момент. Повторное нажатие Ctrl+C вызовет [`KeyboardInterrupt`](https://python-all.ru/3.4/library/exceptions.html#KeyboardInterrupt) обычным образом.

Обработчик сигнала Ctrl+C пытается оставаться совместимым с кодом или тестами, которые устанавливают свой собственный обработчик `signal.SIGINT`. Если вызывается обработчик `unittest`, но он *не является* установленным обработчиком `signal.SIGINT`, т.е. он был заменён тестируемой системой и делегирован ей, то вызывается обработчик по умолчанию. Обычно это ожидаемое поведение для кода, который заменяет установленный обработчик и делегирует ему. Для отдельных тестов, которым требуется отключить обработку Ctrl+C в `unittest`, можно использовать декоратор [`removeHandler()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.removeHandler).

Существует несколько вспомогательных функций для разработчиков фреймворков, позволяющих включить обработку control-c в тестовых фреймворках.

#### `unittest.installHandler()`

Устанавливает обработчик Ctrl+C. При получении `signal.SIGINT` (обычно в ответ на нажатие пользователем Ctrl+C) у всех зарегистрированных результатов вызывается [`stop()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestResult.stop).

#### `unittest.registerResult(result)`

Регистрирует объект [`TestResult`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestResult) для обработки Ctrl+C. Регистрация результата сохраняет слабую ссылку на него, поэтому это не мешает сборщику мусора удалить результат.

Регистрация объекта [`TestResult`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestResult) не имеет побочных эффектов, если обработка Ctrl+C не включена, поэтому тестовые фреймворки могут безоговорочно регистрировать все создаваемые ими результаты независимо от того, включена ли обработка.

#### `unittest.removeResult(result)`

Удаляет зарегистрированный результат. После удаления результата [`stop()`](https://python-all.ru/3.4/library/unittest.html#unittest.TestResult.stop) больше не будет вызываться для этого объекта результата в ответ на Ctrl+C.

#### `unittest.removeHandler(function=None)`

При вызове без аргументов эта функция удаляет обработчик сочетания клавиш Control-C, если он был установлен. Эту функцию также можно использовать как декоратор теста, чтобы временно удалить обработчик на время выполнения теста:

```python
@unittest.removeHandler
def test_signal_handling(self):
    ...
```
