> **Источник:** https://python-all.ru/3.4/library/json.html
>
> «Документация Python на русском» – неофициальный перевод официальной документации Python: версии от 2.6 до 3.16, полнотекстовый поиск, английский оригинал рядом с переводом. Эта Markdown-версия страницы предназначена для работы с LLM: вставьте её в ChatGPT, Claude или Cursor.

---

# 19.2. [`json`](https://python-all.ru/3.4/library/json.html#module-json) – кодировщик и декодировщик JSON

[JSON (JavaScript Object Notation)](https://python-all.ru/3.4/library/json.html), описанный в [**RFC 7159**](https://python-all.ru/3.4/library/json.html) (который заменяет [**RFC 4627**](https://python-all.ru/3.4/library/json.html)) и в [ECMA-404](https://python-all.ru/3.4/library/json.html), является легковесным форматом обмена данными, вдохновлённым синтаксисом литералов объектов [JavaScript](https://python-all.ru/3.4/library/json.html) (хотя он не является строгим подмножеством JavaScript [\[1\]](https://python-all.ru/3.4/library/json.html#rfc-errata)).

[`json`](https://python-all.ru/3.4/library/json.html#module-json) предоставляет API, знакомый пользователям модулей [`marshal`](https://python-all.ru/3.4/library/marshal.html#module-marshal) и [`pickle`](https://python-all.ru/3.4/library/pickle.html#module-pickle) из стандартной библиотеки.

Кодирование иерархий базовых объектов Python:

```python
>>> import json
>>> json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}])
'["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]'
>>> print(json.dumps("\"foo\bar"))
"\"foo\bar"
>>> print(json.dumps('\u1234'))
"\u1234"
>>> print(json.dumps('\\'))
"\\"
>>> print(json.dumps({"c": 0, "b": 0, "a": 0}, sort_keys=True))
{"a": 0, "b": 0, "c": 0}
>>> from io import StringIO
>>> io = StringIO()
>>> json.dump(['streaming API'], io)
>>> io.getvalue()
'["streaming API"]'
```

Компактное кодирование:

```python
>>> import json
>>> json.dumps([1,2,3,{'4': 5, '6': 7}], separators=(',', ':'))
'[1,2,3,{"4":5,"6":7}]'
```

Красивое форматирование:

```python
>>> import json
>>> print(json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True, indent=4))
{
    "4": 5,
    "6": 7
}
```

Декодирование JSON:

```python
>>> import json
>>> json.loads('["foo", {"bar":["baz", null, 1.0, 2]}]')
['foo', {'bar': ['baz', None, 1.0, 2]}]
>>> json.loads('"\\"foo\\bar"')
'"foo\x08ar'
>>> from io import StringIO
>>> io = StringIO('["streaming API"]')
>>> json.load(io)
['streaming API']
```

Специализированное декодирование объектов JSON:

```python
>>> import json
>>> def as_complex(dct):
...     if '__complex__' in dct:
...         return complex(dct['real'], dct['imag'])
...     return dct
...
>>> json.loads('{"__complex__": true, "real": 1, "imag": 2}',
...     object_hook=as_complex)
(1+2j)
>>> import decimal
>>> json.loads('1.1', parse_float=decimal.Decimal)
Decimal('1.1')
```

Расширение [`JSONEncoder`](https://python-all.ru/3.4/library/json.html#json.JSONEncoder):

```python
>>> import json
>>> class ComplexEncoder(json.JSONEncoder):
...     def default(self, obj):
...         if isinstance(obj, complex):
...             return [obj.real, obj.imag]
...         # Пусть метод базового класса по умолчанию возбуждает TypeError
...         return json.JSONEncoder.default(self, obj)
...
>>> json.dumps(2 + 1j, cls=ComplexEncoder)
'[2.0, 1.0]'
>>> ComplexEncoder().encode(2 + 1j)
'[2.0, 1.0]'
>>> list(ComplexEncoder().iterencode(2 + 1j))
['[2.0', ', 1.0', ']']
```

Использование json.tool из командной оболочки для проверки и форматирования:

```bash
$ echo '{"json":"obj"}' | python -m json.tool
{
    "json": "obj"
}
$ echo '{1.2:3.4}' | python -m json.tool
Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)
```

> **Примечание**
>
> JSON является подмножеством [YAML](https://python-all.ru/3.4/library/json.html) 1.2. JSON, создаваемый настройками модуля по умолчанию (в частности, значением *separators* по умолчанию), также является подмножеством YAML 1.0 и 1.1. Таким образом, этот модуль можно использовать как сериализатор YAML.

## 19.2.1. Основное использование

#### `json.dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)`

Сериализует *obj* в поток в формате JSON в *fp* (`.write()`-совместимый [*файлоподобный объект*](https://python-all.ru/3.4/glossary.html#term-file-like-object)) с помощью этой [*таблицы преобразования*](https://python-all.ru/3.4/library/json.html#py-to-json-table).

Если *skipkeys* равно `True` (по умолчанию: `False`), то ключи словаря, не являющиеся базовыми типами ([`str`](https://python-all.ru/3.4/library/stdtypes.html#str), [`int`](https://python-all.ru/3.4/library/functions.html#int), [`float`](https://python-all.ru/3.4/library/functions.html#float), [`bool`](https://python-all.ru/3.4/library/functions.html#bool), `None`), будут пропущены вместо возбуждения исключения [`TypeError`](https://python-all.ru/3.4/library/exceptions.html#TypeError).

Модуль [`json`](https://python-all.ru/3.4/library/json.html#module-json) всегда создает объекты [`str`](https://python-all.ru/3.4/library/stdtypes.html#str), а не [`bytes`](https://python-all.ru/3.4/library/functions.html#bytes). Поэтому `fp.write()` должен поддерживать ввод [`str`](https://python-all.ru/3.4/library/stdtypes.html#str).

Если *ensure\_ascii* равно `True` (по умолчанию), то гарантируется, что все не-ASCII символы во входных данных будут экранированы. Если *ensure\_ascii* равно `False`, эти символы будут выводиться как есть.

Если *check\_circular* равно `False` (по умолчанию: `True`), то проверка циклических ссылок для контейнерных типов будет пропущена, и циклическая ссылка приведет к [`OverflowError`](https://python-all.ru/3.4/library/exceptions.html#OverflowError) (или хуже).

Если *allow\_nan* равно `False` (по умолчанию: `True`), то сериализация значений [`float`](https://python-all.ru/3.4/library/functions.html#float) вне допустимого диапазона (`nan`, `inf`, `-inf`) будет вызывать [`ValueError`](https://python-all.ru/3.4/library/exceptions.html#ValueError) в строгом соответствии со спецификацией JSON, вместо использования JavaScript-эквивалентов (`NaN`, `Infinity`, `-Infinity`).

Если *indent* – неотрицательное целое число или строка, то элементы массива JSON и члены объектов будут выводиться с отступами указанного уровня. Уровень отступа 0, отрицательное значение или `""` вставляет только символы новой строки. `None` (по умолчанию) выбирает наиболее компактное представление. Использование положительного целого числа в качестве отступа добавляет указанное количество пробелов на каждый уровень. Если *indent* – строка (например, `"\t"`), эта строка используется для отступа каждого уровня.

Изменено в версии 3.2: Разрешено использование строк для *indent* в дополнение к целым числам.

Если указан, *separators* должен быть кортежем `(item_separator, key_separator)`. По умолчанию используется `(', ', ': ')`, если *indent* равно `None`, и `(',', ': ')` в противном случае. Для получения наиболее компактного JSON-представления следует указать `(',', ':')`, чтобы исключить пробелы.

Изменено в версии 3.4: Используется `(',', ': ')` по умолчанию, если *indent* не равно `None`.

*default(obj)* – это функция, которая должна возвращать сериализуемую версию *obj* или возбуждать [`TypeError`](https://python-all.ru/3.4/library/exceptions.html#TypeError). По умолчанию просто возбуждается [`TypeError`](https://python-all.ru/3.4/library/exceptions.html#TypeError).

Если *sort\_keys* равно `True` (по умолчанию: `False`), то вывод словарей будет отсортирован по ключам.

Чтобы использовать пользовательский подкласс [`JSONEncoder`](https://python-all.ru/3.4/library/json.html#json.JSONEncoder) (например, переопределяющий метод `default()` для сериализации дополнительных типов), укажите его в аргументе *cls*; в противном случае используется [`JSONEncoder`](https://python-all.ru/3.4/library/json.html#json.JSONEncoder).

#### `json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)`

Сериализует *obj* в [`str`](https://python-all.ru/3.4/library/stdtypes.html#str) в формате JSON с помощью этой [*таблицы преобразования*](https://python-all.ru/3.4/library/json.html#py-to-json-table). Аргументы имеют тот же смысл, что и в [`dump()`](https://python-all.ru/3.4/library/json.html#json.dump).

> **Примечание**
>
> В отличие от [`pickle`](https://python-all.ru/3.4/library/pickle.html#module-pickle) и [`marshal`](https://python-all.ru/3.4/library/marshal.html#module-marshal), JSON не является протоколом с обрамлением, поэтому попытка сериализовать несколько объектов с помощью повторных вызовов [`dump()`](https://python-all.ru/3.4/library/json.html#json.dump) с одним и тем же *fp* приведет к созданию недопустимого JSON-файла.

> **Примечание**
>
> Ключи в парах ключ-значение JSON всегда имеют тип [`str`](https://python-all.ru/3.4/library/stdtypes.html#str). Когда словарь преобразуется в JSON, все ключи словаря приводятся к строкам. В результате, если словарь преобразуется в JSON, а затем обратно в словарь, полученный словарь может не совпадать с исходным. То есть `loads(dumps(x)) != x`, если x содержит нестроковые ключи.

#### `json.load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)`

Десериализует *fp* (`.read()`-совместимый [*файлоподобный объект*](https://python-all.ru/3.4/glossary.html#term-file-like-object), содержащий JSON-документ) в объект Python с помощью этой [*таблицы преобразования*](https://python-all.ru/3.4/library/json.html#json-to-py-table).

*object\_hook* – необязательная функция, которая будет вызвана с результатом декодирования любого объектного литерала (словаря [`dict`](https://python-all.ru/3.4/library/stdtypes.html#dict)). Возвращаемое значение *object\_hook* будет использовано вместо [`dict`](https://python-all.ru/3.4/library/stdtypes.html#dict). Эта возможность может использоваться для реализации собственных декодеров (например, [JSON-RPC](https://python-all.ru/3.4/library/json.html) class hinting).

*object\_pairs\_hook* – необязательная функция, которая будет вызвана с результатом декодирования любого объектного литерала в виде упорядоченного списка пар. Возвращаемое значение *object\_pairs\_hook* будет использовано вместо [`dict`](https://python-all.ru/3.4/library/stdtypes.html#dict). Эта возможность может использоваться для реализации собственных декодеров, которые полагаются на порядок декодирования пар ключ-значение (например, [`collections.OrderedDict()`](https://python-all.ru/3.4/library/collections.html#collections.OrderedDict) запомнит порядок вставки). Если также определен *object\_hook*, *object\_pairs\_hook* имеет приоритет.

Изменено в версии 3.1: Добавлена поддержка *object\_pairs\_hook*.

*parse\_float*, если указан, будет вызываться со строкой каждого JSON-числа с плавающей точкой для декодирования. По умолчанию это эквивалентно вызову `float(num_str)`. Это можно использовать для применения другого типа данных или парсера для JSON-чисел с плавающей точкой (например, [`decimal.Decimal`](https://python-all.ru/3.4/library/decimal.html#decimal.Decimal)).

*parse\_int*, если указан, будет вызываться со строкой каждого целого числа JSON для декодирования. По умолчанию это эквивалентно вызову `int(num_str)`. Это можно использовать для применения другого типа данных или парсера для целых чисел JSON (например, [`float`](https://python-all.ru/3.4/library/functions.html#float)).

*parse\_constant*, если указан, будет вызываться с одной из следующих строк: `'-Infinity'`, `'Infinity'`, `'NaN'`. Это можно использовать для возбуждения исключения при обнаружении недопустимых чисел JSON.

Изменено в версии 3.1: *parse\_constant* больше не вызывается для ‘null’, ‘true’, ‘false’.

Чтобы использовать пользовательский подкласс [`JSONDecoder`](https://python-all.ru/3.4/library/json.html#json.JSONDecoder), укажите его в аргументе `cls`; в противном случае используется [`JSONDecoder`](https://python-all.ru/3.4/library/json.html#json.JSONDecoder). Дополнительные ключевые аргументы будут переданы конструктору класса.

Если десериализуемые данные не являются допустимым JSON-документом, будет возбуждено [`ValueError`](https://python-all.ru/3.4/library/exceptions.html#ValueError).

#### `json.loads(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)`

Десериализует *s* (экземпляр [`str`](https://python-all.ru/3.4/library/stdtypes.html#str), содержащий JSON-документ) в объект Python, используя данную [*таблицу преобразования*](https://python-all.ru/3.4/library/json.html#json-to-py-table).

Остальные аргументы имеют тот же смысл, что и в [`load()`](https://python-all.ru/3.4/library/json.html#json.load), за исключением *encoding*, который игнорируется и является устаревшим.

Если десериализуемые данные не являются корректным JSON-документом, будет возбуждено исключение [`ValueError`](https://python-all.ru/3.4/library/exceptions.html#ValueError).

## 19.2.2. Кодировщики и декодировщики

#### `class json.JSONDecoder(object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, strict=True, object_pairs_hook=None)`

Простой JSON-декодер.

По умолчанию выполняет следующие преобразования при декодировании:

| JSON | Python |
| --- | --- |
| объект | dict |
| массив | list |
| строка | str |
| число (int) | int |
| число (вещественное) | float |
| истина | True |
| ложь | False |
| null | None |

Он также понимает `NaN`, `Infinity` и `-Infinity` как соответствующие значения `float`, что выходит за рамки спецификации JSON.

*object\_hook*, если указан, будет вызван с результатом декодирования каждого JSON-объекта, и его возвращаемое значение будет использовано вместо переданного [`dict`](https://python-all.ru/3.4/library/stdtypes.html#dict). Это может быть использовано для предоставления пользовательских десериализаций (например, для поддержки JSON-RPC подсказок классов).

*object\_pairs\_hook*, если указан, будет вызван с результатом декодирования каждого JSON-объекта, представленным в виде упорядоченного списка пар. Возвращаемое значение *object\_pairs\_hook* будет использовано вместо [`dict`](https://python-all.ru/3.4/library/stdtypes.html#dict). Эта возможность может быть использована для реализации пользовательских декодеров, которые полагаются на порядок декодирования пар ключ-значение (например, [`collections.OrderedDict()`](https://python-all.ru/3.4/library/collections.html#collections.OrderedDict) запомнит порядок вставки). Если *object\_hook* также определён, то *object\_pairs\_hook* имеет приоритет.

Изменено в версии 3.1: Добавлена поддержка *object\_pairs\_hook*.

*parse\_float*, если указан, будет вызван со строкой каждого декодируемого JSON-числа с плавающей точкой. По умолчанию это эквивалентно `float(num_str)`. Это можно использовать для применения другого типа данных или парсера для JSON чисел с плавающей точкой (например, [`decimal.Decimal`](https://python-all.ru/3.4/library/decimal.html#decimal.Decimal)).

*parse\_int*, если указан, будет вызван со строкой каждого декодируемого JSON-целого числа. По умолчанию это эквивалентно `int(num_str)`. Это можно использовать для применения другого типа данных или парсера для JSON целых чисел (например, [`float`](https://python-all.ru/3.4/library/functions.html#float)).

*parse\_constant*, если указан, будет вызван с одной из следующих строк: `'-Infinity'`, `'Infinity'`, `'NaN'`, `'null'`, `'true'`, `'false'`. Это может быть использовано для возбуждения исключения при обнаружении недопустимых JSON чисел.

Если *strict* равен `False` (`True` – значение по умолчанию), то управляющие символы будут разрешены внутри строк. Управляющие символы в данном контексте – это символы с кодами в диапазоне 0–31, включая `'\t'` (табуляция), `'\n'` (новая строка), `'\r'` (возврат каретки) и `'\0'`.

Если десериализуемые данные не являются корректным JSON-документом, будет возбуждено исключение [`ValueError`](https://python-all.ru/3.4/library/exceptions.html#ValueError).

#### `decode(s)`

Возвращает представление Python для *s* (экземпляр [`str`](https://python-all.ru/3.4/library/stdtypes.html#str), содержащий JSON-документ).

#### `raw_decode(s)`

Декодирует JSON-документ из *s* (экземпляр [`str`](https://python-all.ru/3.4/library/stdtypes.html#str), начинающийся с JSON-документа) и возвращает кортеж из двух элементов: представление Python и индекс в *s*, на котором документ заканчивается.

Это можно использовать для декодирования JSON-документа из строки, в конце которой могут быть лишние данные.

#### `class json.JSONEncoder(skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, sort_keys=False, indent=None, separators=None, default=None)`

Расширяемый JSON-кодировщик для структур данных Python.

По умолчанию поддерживает следующие объекты и типы:

| Python | JSON |
| --- | --- |
| dict | объект |
| list, tuple | массив |
| str | строка |
| int, float, перечисления, производные от int и float | число |
| True | истина |
| False | ложь |
| None | null |

Изменено в версии 3.4: Добавлена поддержка классов Enum, производных от int и float.

Чтобы расширить это для распознавания других объектов, создайте подкласс и реализуйте метод [`default()`](https://python-all.ru/3.4/library/json.html#json.JSONEncoder.default): с помощью другого метода он должен возвращать сериализуемый объект для `o`, если это возможно; в противном случае следует вызвать реализацию суперкласса (чтобы возбудить [`TypeError`](https://python-all.ru/3.4/library/exceptions.html#TypeError)).

Если *skipkeys* равен `False` (значение по умолчанию), то попытка кодирования ключей, не являющихся str, int, float или None, приводит к [`TypeError`](https://python-all.ru/3.4/library/exceptions.html#TypeError). Если *skipkeys* равен `True`, такие элементы просто пропускаются.

Если *ensure\_ascii* равен `True` (по умолчанию), то гарантируется, что все входящие не-ASCII символы будут экранированы. Если *ensure\_ascii* равен `False`, эти символы будут выводиться как есть.

Если *check\_circular* равен `True` (по умолчанию), то списки, словари и пользовательские кодированные объекты будут проверяться на циклические ссылки во время кодирования, чтобы предотвратить бесконечную рекурсию (которая привела бы к [`OverflowError`](https://python-all.ru/3.4/library/exceptions.html#OverflowError)). В противном случае такая проверка не производится.

Если *allow\_nan* равен `True` (по умолчанию), то `NaN`, `Infinity` и `-Infinity` будут кодироваться как есть. Это поведение не соответствует спецификации JSON, но согласовано с большинством кодировщиков и декодировщиков на JavaScript. В противном случае кодирование таких чисел с плавающей точкой приведёт к [`ValueError`](https://python-all.ru/3.4/library/exceptions.html#ValueError).

Если *sort\_keys* равен `True` (по умолчанию `False`), то вывод словарей будет отсортирован по ключам; это полезно для регрессионного тестирования, чтобы гарантировать, что JSON-сериализации можно сравнивать изо дня в день.

Если *indent* – неотрицательное целое число или строка, то элементы массива JSON и члены объекта будут выводиться с отступами на указанный уровень. Уровень отступа 0, отрицательный или `""` приведёт только к вставке новых строк. `None` (по умолчанию) выбирает наиболее компактное представление. Использование положительного целого числа задаёт отступ в указанное количество пробелов на уровень. Если *indent* – строка (например, `"\t"`), то эта строка используется для отступа на каждом уровне.

Изменено в версии 3.2: Разрешено использование строк для *indent* в дополнение к целым числам.

Если указано, *separators* должен быть кортежем `(item_separator, key_separator)`. Значение по умолчанию – `(', ', ': ')`, если *indent* равен `None`, и `(',', ': ')` в противном случае. Чтобы получить наиболее компактное представление JSON, следует указать `(',', ':')`, чтобы исключить пробельные символы.

Изменено в версии 3.4: Используется `(',', ': ')` по умолчанию, если *indent* не равен `None`.

Если указан, *default* – это функция, которая вызывается для объектов, которые иначе не могут быть сериализованы. Она должна возвращать версию объекта, пригодную для кодирования в JSON, или возбуждать [`TypeError`](https://python-all.ru/3.4/library/exceptions.html#TypeError).

#### `default(o)`

Реализуйте этот метод в подклассе так, чтобы он возвращал сериализуемый объект для *o* или вызывал базовую реализацию (чтобы возбудить [`TypeError`](https://python-all.ru/3.4/library/exceptions.html#TypeError)).

Например, чтобы поддерживать произвольные итераторы, можно реализовать default следующим образом:

```python
def default(self, o):
   try:
       iterable = iter(o)
   except TypeError:
       pass
   else:
       return list(iterable)
   # Пусть метод базового класса по умолчанию возбуждает TypeError
   return json.JSONEncoder.default(self, o)
```

#### `encode(o)`

Возвращает строковое представление структуры данных Python в формате JSON, *o*. Например:

```python
>>> json.JSONEncoder().encode({"foo": ["bar", "baz"]})
'{"foo": ["bar", "baz"]}'
```

#### `iterencode(o)`

Кодирует заданный объект *o* и выдаёт каждое строковое представление по мере готовности. Например:

```python
for chunk in json.JSONEncoder().iterencode(bigobject):
    mysocket.write(chunk)
```

## 19.2.3. Соответствие стандарту и интероперабельность

Формат JSON определён в [**RFC 7159**](https://python-all.ru/3.4/library/json.html) и в [ECMA-404](https://python-all.ru/3.4/library/json.html). В этом разделе описывается, насколько данный модуль соответствует RFC. Для простоты подклассы [`JSONEncoder`](https://python-all.ru/3.4/library/json.html#json.JSONEncoder) и [`JSONDecoder`](https://python-all.ru/3.4/library/json.html#json.JSONDecoder), а также параметры, не упомянутые явно, не рассматриваются.

Этот модуль не полностью соответствует RFC, реализуя некоторые расширения, которые являются допустимым JavaScript, но недопустимым JSON. В частности:

- Бесконечные и NaN числовые значения принимаются и выводятся;
- Повторяющиеся имена в объекте принимаются, и используется только значение последней пары.

Поскольку RFC разрешает совместимым с RFC анализаторам принимать входные тексты, которые не соответствуют RFC, десериализатор этого модуля технически соответствует RFC при настройках по умолчанию.

### 19.2.3.1. Кодировки символов

RFC требует, чтобы JSON был представлен с использованием UTF-8, UTF-16 или UTF-32, причём UTF-8 рекомендуется по умолчанию для максимальной интероперабельности.

Согласно RFC это допускается, но не требуется; сериализатор данного модуля по умолчанию использует *ensure\_ascii=True*, экранируя вывод так, чтобы результирующие строки содержали только ASCII-символы.

Помимо параметра *ensure\_ascii*, данный модуль строго определён в терминах преобразования между объектами Python и [`Unicode строками`](https://python-all.ru/3.4/library/stdtypes.html#str), и поэтому напрямую не затрагивает проблему кодировок символов.

RFC запрещает добавление маркера порядка байтов (BOM) в начало JSON-текста, и сериализатор данного модуля не добавляет BOM в свой вывод. RFC разрешает, но не требует, чтобы десериализаторы JSON игнорировали начальный BOM во входных данных. Десериализатор данного модуля возбуждает [`ValueError`](https://python-all.ru/3.4/library/exceptions.html#ValueError), когда во входных данных присутствует начальный BOM.

RFC явно не запрещает JSON-строки, содержащие последовательности байтов, не соответствующие допустимым символам Unicode (например, непарные суррогаты UTF-16), но отмечает, что они могут вызывать проблемы совместимости. По умолчанию данный модуль принимает и выводит (если они присутствуют в исходной строке [`str`](https://python-all.ru/3.4/library/stdtypes.html#str)) кодовые точки для таких последовательностей.

### 19.2.3.2. Бесконечные и NaN числовые значения

RFC не допускает представление бесконечных или NaN числовых значений. Несмотря на это, по умолчанию данный модуль принимает и выводит `Infinity`, `-Infinity` и `NaN` так, как если бы они были допустимыми JSON-литералами чисел:

```python
>>> # Ни один из этих вызовов не возбуждает исключение, но результаты не являются корректным JSON
>>> json.dumps(float('-inf'))
'-Infinity'
>>> json.dumps(float('nan'))
'NaN'
>>> # То же самое при десериализации
>>> json.loads('-Infinity')
-inf
>>> json.loads('NaN')
nan
```

В сериализаторе параметр *allow\_nan* можно использовать для изменения этого поведения. В десериализаторе параметр *parse\_constant* можно использовать для изменения этого поведения.

### 19.2.3.3. Повторяющиеся имена внутри объекта

RFC указывает, что имена внутри JSON-объекта должны быть уникальными, но не предписывает, как обрабатывать повторяющиеся имена в JSON-объектах. По умолчанию этот модуль не вызывает исключение; вместо этого он игнорирует все, кроме последней пары имя-значение для данного имени:

```python
>>> weird_json = '{"x": 1, "x": 2, "x": 3}'
>>> json.loads(weird_json)
{'x': 3}
```

Параметр *object\_pairs\_hook* можно использовать для изменения этого поведения.

### 19.2.3.4. Верхнеуровневые необъектные и немассивные значения

Старая версия JSON, определённая устаревшим [**RFC 4627**](https://python-all.ru/3.4/library/json.html), требовала, чтобы верхнеуровневое значение JSON-текста должно быть либо объектом JSON, либо массивом (в Python [`dict`](https://python-all.ru/3.4/library/stdtypes.html#dict) или [`list`](https://python-all.ru/3.4/library/stdtypes.html#list)), и не могло быть null, логическим значением, числом или строкой. [**RFC 7159**](https://python-all.ru/3.4/library/json.html) отменил это ограничение, и данный модуль не реализовывал это ограничение и никогда его не реализовывал ни в своём сериализаторе, ни в десериализаторе.

Тем не менее, для максимальной совместимости можно добровольно придерживаться этого ограничения.

### 19.2.3.5. Ограничения реализации

Некоторые реализации JSON-десериализаторов могут устанавливать ограничения на:

- размер принимаемых JSON-текстов
- максимальный уровень вложенности JSON-объектов и массивов
- диапазон и точность JSON-чисел
- содержимое и максимальную длину JSON-строк

Этот модуль не накладывает никаких подобных ограничений, кроме тех, что присущи соответствующим типам данных Python или самому интерпретатору Python.

При сериализации в JSON следует учитывать любые такие ограничения в приложениях, которые могут потреблять ваш JSON. В частности, числа JSON часто десериализуются в числа двойной точности IEEE 754 и поэтому подпадают под ограничения диапазона и точности этого представления. Это особенно актуально при сериализации значений Python [`int`](https://python-all.ru/3.4/library/functions.html#int) чрезвычайно большой величины или при сериализации экземпляров «экзотических» числовых типов, таких как [`decimal.Decimal`](https://python-all.ru/3.4/library/decimal.html#decimal.Decimal).

Сноски

| [\[1\]](https://python-all.ru/3.4/library/json.html#id1) | Как отмечено в [списке ошибок RFC 7159](https://python-all.ru/3.4/library/json.html), JSON допускает символы U+2028 (LINE SEPARATOR) и U+2029 (PARAGRAPH SEPARATOR) в строках, тогда как JavaScript (начиная с ECMAScript Edition 5.1) – нет. |
| --- | --- |