> **Источник:** https://python-all.ru/3.2/library/fpectl.html
>
> «Документация Python на русском» – неофициальный перевод официальной документации Python: версии от 2.6 до 3.16, полнотекстовый поиск, английский оригинал рядом с переводом. Эта Markdown-версия страницы предназначена для работы с LLM: вставьте её в ChatGPT, Claude или Cursor.

---

# 27.14. [`fpectl`](https://python-all.ru/3.2/library/fpectl.html#module-fpectl) – Управление исключениями с плавающей запятой

*Платформы:* Unix

> **Примечание**
>
> Модуль [`fpectl`](https://python-all.ru/3.2/library/fpectl.html#module-fpectl) не собирается по умолчанию, и его использование не рекомендуется и может быть опасным, за исключением случаев, когда это делают эксперты. См. также раздел [*Ограничения и прочие соображения*](https://python-all.ru/3.2/library/fpectl.html#fpectl-limitations) об ограничениях для получения дополнительной информации.

Большинство компьютеров выполняют операции с плавающей запятой в соответствии с так называемым стандартом IEEE-754. На любом реальном компьютере некоторые операции с плавающей запятой дают результаты, которые невозможно выразить в виде обычного числа с плавающей запятой. Например, попробуйте

```python
>>> import math
>>> math.exp(1000)
inf
>>> math.exp(1000) / math.exp(1000)
nan
```

(Приведённый выше пример будет работать на многих платформах. DEC Alpha может быть исключением.) «Inf» – это специальное нечисловое значение в IEEE-754, обозначающее «бесконечность», а «nan» означает «не число». Обратите внимание, что, помимо нечисловых результатов, ничего особенного не произошло, когда вы попросили Python выполнить эти вычисления. На самом деле это поведение по умолчанию, предписанное стандартом IEEE-754, и если оно вас устраивает, прекратите чтение сейчас.

В некоторых обстоятельствах лучше возбудить исключение и остановить обработку в том месте, где была предпринята ошибочная операция. Модуль [`fpectl`](https://python-all.ru/3.2/library/fpectl.html#module-fpectl) предназначен для таких ситуаций. Он предоставляет управление блоками с плавающей запятой от нескольких производителей оборудования, позволяя пользователю включить генерацию `SIGFPE` всякий раз, когда происходит любое из исключений IEEE-754: Деление на ноль, Переполнение или Недопустимая операция. В сочетании с парой макросов-обёрток, которые вставляются в C-код, составляющий вашу систему Python, `SIGFPE` перехватывается и преобразуется в исключение Python [`FloatingPointError`](https://python-all.ru/3.2/library/exceptions.html#FloatingPointError).

Модуль [`fpectl`](https://python-all.ru/3.2/library/fpectl.html#module-fpectl) определяет следующие функции и может возбуждать указанное исключение:

#### `fpectl.turnon_sigfpe()`

Включает генерацию `SIGFPE` и устанавливает соответствующий обработчик сигналов.

#### `fpectl.turnoff_sigfpe()`

Сбрасывает обработку исключений с плавающей запятой по умолчанию.

#### `exception fpectl.FloatingPointError`

После выполнения [`turnon_sigfpe()`](https://python-all.ru/3.2/library/fpectl.html#fpectl.turnon_sigfpe) операция с плавающей запятой, которая возбуждает одно из исключений IEEE-754: Деление на ноль, Переполнение или Недопустимая операция, в свою очередь возбудит это стандартное исключение Python.

## 27.14.1. Пример

Следующий пример демонстрирует, как запустить и протестировать работу модуля [`fpectl`](https://python-all.ru/3.2/library/fpectl.html#module-fpectl).

```python
>>> import fpectl
>>> import fpetest
>>> fpectl.turnon_sigfpe()
>>> fpetest.test()
overflow        PASS
FloatingPointError: Overflow

div by 0        PASS
FloatingPointError: Division by zero
  [ more output from test elided ]
>>> import math
>>> math.exp(1000)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
FloatingPointError: in math_1
```

## 27.14.2. Ограничения и прочие замечания

Настройка данного процессора на перехват ошибок с плавающей запятой IEEE-754 в настоящее время требует специального кода для каждой архитектуры. Возможно, придётся изменить [`fpectl`](https://python-all.ru/3.2/library/fpectl.html#module-fpectl) для управления вашим конкретным оборудованием.

Преобразование исключения IEEE-754 в исключение Python требует, чтобы макросы-обёртки `PyFPE_START_PROTECT` и `PyFPE_END_PROTECT` были вставлены в ваш код надлежащим образом. Сам Python был изменён для поддержки модуля [`fpectl`](https://python-all.ru/3.2/library/fpectl.html#module-fpectl), но многие другие программы, представляющие интерес для численных аналитиков, – нет.

Модуль [`fpectl`](https://python-all.ru/3.2/library/fpectl.html#module-fpectl) не является потокобезопасным.

> **См. также**
>
> Некоторые файлы в дистрибутиве исходного кода могут быть интересны для более подробного изучения того, как работает этот модуль. Заголовочный файл `Include/pyfpe.h` обсуждает реализацию этого модуля довольно подробно. `Modules/fpetestmodule.c` содержит несколько примеров использования. Много дополнительных примеров можно найти в `Objects/floatobject.c`.