> **Источник:** https://python-all.ru/3.2/library/_thread.html
>
> «Документация Python на русском» – неофициальный перевод официальной документации Python: версии от 2.6 до 3.16, полнотекстовый поиск, английский оригинал рядом с переводом. Эта Markdown-версия страницы предназначена для работы с LLM: вставьте её в ChatGPT, Claude или Cursor.

---

# 16.9. [`_thread`](https://python-all.ru/3.2/library/_thread.html#module-_thread) – низкоуровневый API многопоточности

Этот модуль предоставляет низкоуровневые примитивы для работы с несколькими потоками (также называемыми *легковесными процессами* или *задачами*) – несколькими потоками управления, разделяющими общее пространство данных. Для синхронизации предоставляются простые блокировки (также называемые *мьютексами* или *двоичными семафорами*). Модуль [`threading`](https://python-all.ru/3.2/library/threading.html#module-threading) предоставляет более простой и высокоуровневый API для работы с потоками, построенный на основе этого модуля.

Модуль является необязательным. Он поддерживается на Windows, Linux, SGI IRIX, Solaris 2.x, а также на системах, в которых есть реализация потоков POSIX (также известных как «pthread»). Для систем, в которых отсутствует модуль [`_thread`](https://python-all.ru/3.2/library/_thread.html#module-_thread), доступен модуль [`_dummy_thread`](https://python-all.ru/3.2/library/_dummy_thread.html#module-_dummy_thread). Он дублирует интерфейс этого модуля и может использоваться как его замена без дополнительных изменений.

Он определяет следующие константы и функции:

#### `exception _thread.error`

Возникает при ошибках, связанных с потоками.

#### `_thread.LockType`

Это тип объектов блокировки.

#### `_thread.start_new_thread(function, args[, kwargs])`

Запускает новый поток и возвращает его идентификатор. Поток выполняет функцию *function* со списком аргументов *args* (который должен быть кортежем). Необязательный аргумент *kwargs* задаёт словарь именованных аргументов. Когда функция возвращает управление, поток беззвучно завершается. Когда функция завершается из-за необработанного исключения, печатается трассировка стека, и поток завершается (но остальные потоки продолжают работу).

#### `_thread.interrupt_main()`

Генерирует исключение [`KeyboardInterrupt`](https://python-all.ru/3.2/library/exceptions.html#KeyboardInterrupt) в главном потоке. Дочерний поток может использовать эту функцию, чтобы прервать главный поток.

#### `_thread.exit()`

Генерирует исключение [`SystemExit`](https://python-all.ru/3.2/library/exceptions.html#SystemExit). Если его не перехватить, это приведет к завершению потока без вывода сообщений.

#### `_thread.allocate_lock()`

Возвращает новый объект блокировки. Методы блокировок описаны ниже. Изначально блокировка не установлена.

#### `_thread.get_ident()`

Возвращает «идентификатор потока» текущего потока. Это ненулевое целое число. Его значение не имеет прямого смысла; оно предназначено в качестве «магического ключа» для использования, например, в качестве индекса в словаре данных, специфичных для потока. Идентификаторы потоков могут быть повторно использованы после завершения потока и создания другого.

#### `_thread.stack_size([size])`

Возвращает размер стека потока, используемый при создании новых потоков. Необязательный *size* аргумент задаёт размер стека для последующих создаваемых потоков и должен быть равен 0 (используется платформенное или сконфигурированное значение по умолчанию) или положительному целому числу не менее 32 768 (32 кБ). Если изменение размера стека потока не поддерживается, возбуждается `ThreadError`. Если указанный размер стека некорректен, возбуждается [`ValueError`](https://python-all.ru/3.2/library/exceptions.html#ValueError), а размер стека не изменяется. 32 кБ – это минимальный поддерживаемый размер стека, гарантирующий достаточное пространство для самого интерпретатора. Обратите внимание, что некоторые платформы могут накладывать особые ограничения на значения размера стека, например, требовать минимальный размер \> 32 кБ или выделение памяти, кратное размеру страницы системной памяти – для получения дополнительных сведений следует обращаться к документации платформы (страницы по 4 кБ распространены; при отсутствии более точной информации рекомендуется использовать размер стека, кратный 4096). Доступность: Windows, системы с потоками POSIX.

#### `_thread.TIMEOUT_MAX`

Максимально допустимое значение для параметра *timeout* метода `Lock.acquire()`. Указание таймаута больше этого значения приведет к возбуждению исключения [`OverflowError`](https://python-all.ru/3.2/library/exceptions.html#OverflowError).

Новое в версии 3.2.

Объекты блокировки имеют следующие методы:

#### `lock.acquire(waitflag=1, timeout=-1)`

Без необязательных аргументов этот метод захватывает блокировку безусловно, при необходимости ожидая, пока она не будет освобождена другим потоком (только один поток за раз может захватить блокировку – в этом и состоит их смысл).

Если целочисленный аргумент *waitflag* присутствует, действие зависит от его значения: если он равен нулю, блокировка захватывается, только если её можно захватить немедленно без ожидания, тогда как если он не равен нулю, блокировка захватывается безусловно, как указано выше.

Если аргумент с плавающей точкой *timeout* присутствует и положителен, он задаёт максимальное время ожидания в секундах перед возвратом. Отрицательное значение аргумента *timeout* задаёт неограниченное ожидание. Нельзя указать *timeout*, если *waitflag* равен нулю.

Возвращаемое значение – `True`, если блокировка успешно захвачена, и `False` в противном случае.

Изменено в версии 3.2: Добавлен параметр *timeout*.

Изменено в версии 3.2: Захват блокировок теперь может прерываться сигналами на POSIX.

#### `lock.release()`

Освобождает блокировку. Блокировка должна быть захвачена ранее, но не обязательно тем же потоком.

#### `lock.locked()`

Возвращает состояние блокировки: `True`, если она захвачена каким-либо потоком, и `False` в противном случае.

В дополнение к этим методам объекты блокировок также можно использовать с помощью оператора [`with`](https://python-all.ru/3.2/reference/compound_stmts.html#with), например:

```python
import _thread

a_lock = _thread.allocate_lock()

with a_lock:
    print("a_lock is locked while this executes")
```

**Предостережения:**

>

- Потоки странным образом взаимодействуют с прерываниями: исключение [`KeyboardInterrupt`](https://python-all.ru/3.2/library/exceptions.html#KeyboardInterrupt) будет получено произвольным потоком. (Если доступен модуль [`signal`](https://python-all.ru/3.2/library/signal.html#module-signal), прерывания всегда направляются в главный поток.)
- Вызов [`sys.exit()`](https://python-all.ru/3.2/library/sys.html#sys.exit) или возбуждение исключения [`SystemExit`](https://python-all.ru/3.2/library/exceptions.html#SystemExit) эквивалентно вызову [`_thread.exit()`](https://python-all.ru/3.2/library/_thread.html#_thread.exit).
- Не все встроенные функции, которые могут блокироваться в ожидании ввода-вывода, позволяют выполняться другим потокам. (Самые популярные из них ([`time.sleep()`](https://python-all.ru/3.2/library/time.html#time.sleep), `file.read()`, [`select.select()`](https://python-all.ru/3.2/library/select.html#select.select)) работают как и ожидается.)
- Невозможно прервать метод `acquire()` блокировки – исключение [`KeyboardInterrupt`](https://python-all.ru/3.2/library/exceptions.html#KeyboardInterrupt) возникнет после того, как блокировка будет захвачена.
- Когда главный поток завершается, вопрос о том, выживают ли другие потоки, определяется системой. На большинстве систем они уничтожаются без выполнения предложений [`try`](https://python-all.ru/3.2/reference/compound_stmts.html#try) ... [`finally`](https://python-all.ru/3.2/reference/compound_stmts.html#finally) или деструкторов объектов.
- Когда главный поток завершается, он не выполняет обычные действия по очистке (за исключением того, что предложения [`try`](https://python-all.ru/3.2/reference/compound_stmts.html#try) ... [`finally`](https://python-all.ru/3.2/reference/compound_stmts.html#finally) выполняются), и стандартные файлы ввода-вывода не сбрасываются.
