> **Источник:** https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html
>
> «Документация Python на русском» – неофициальный перевод официальной документации Python: версии от 2.6 до 3.16, полнотекстовый поиск, английский оригинал рядом с переводом. Эта Markdown-версия страницы предназначена для работы с LLM: вставьте её в ChatGPT, Claude или Cursor.

---

# `dataclasses` – Классы данных

**Исходный код:** [Lib/dataclasses.py](https://python-all.ru/src/3.14/Lib/dataclasses.py)

---

Этот модуль предоставляет декоратор и функции для автоматического добавления в пользовательские классы [специальных методов](https://python-all.ru/3.14/glossary.html#term-special-method), таких как [`__init__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__init__) и [`__repr__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__repr__). Изначально он был описан в [**PEP 557**](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html).

Переменные-члены, используемые в этих сгенерированных методах, определяются с помощью аннотаций типов [**PEP 526**](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html). Например, следующий код:

```python
from dataclasses import dataclass

@dataclass
class InventoryItem:
    """Класс для отслеживания предмета в инвентаре."""
    name: str
    unit_price: float
    quantity_on_hand: int = 0

    def total_cost(self) -> float:
        return self.unit_price * self.quantity_on_hand
```

добавит, среди прочего, метод `__init__()`, который будет выглядеть так:

```python
def __init__(self, name: str, unit_price: float, quantity_on_hand: int = 0):
    self.name = name
    self.unit_price = unit_price
    self.quantity_on_hand = quantity_on_hand
```

Обратите внимание, что этот метод добавляется в класс автоматически: он не указан явно в определении `InventoryItem`, показанном выше.

Добавлено в версии 3.7.

## Содержимое модуля

#### `@dataclasses.dataclass(*, init=True, repr=True, eq=True, order=False, unsafe_hash=False, frozen=False, match_args=True, kw_only=False, slots=False, weakref_slot=False)`

Эта функция – [декоратор](https://python-all.ru/3.14/glossary.html#term-decorator), который используется для добавления в классы сгенерированных [специальных методов](https://python-all.ru/3.14/glossary.html#term-special-method), как описано ниже.

Декоратор `@dataclass` просматривает класс в поисках `field`. `field` определяется как переменная класса, имеющая [аннотацию типа](https://python-all.ru/3.14/glossary.html#term-variable-annotation). За двумя исключениями, описанными ниже, в `@dataclass` тип, указанный в аннотации переменной, не проверяется.

Порядок полей во всех сгенерированных методах соответствует порядку их объявления в определении класса.

Декоратор `@dataclass` добавит в класс различные «дандер»-методы, описанные ниже. Если какой-либо из добавляемых методов уже существует в классе, поведение зависит от параметра, как описано ниже. Декоратор возвращает тот же класс, к которому он был применён; новый класс не создаётся.

Если `@dataclass` используется как простой декоратор без параметров, он ведёт себя так, как если бы использовались значения по умолчанию, описанные в этой сигнатуре. То есть следующие три варианта применения `@dataclass` эквивалентны:

```python
@dataclass
class C:
    ...

@dataclass()
class C:
    ...

@dataclass(init=True, repr=True, eq=True, order=False, unsafe_hash=False, frozen=False,
           match_args=True, kw_only=False, slots=False, weakref_slot=False)
class C:
    ...
```

Параметры `@dataclass`:

- *init*: Если true (значение по умолчанию), будет сгенерирован метод [`__init__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__init__).

  Если класс уже определяет `__init__()`, этот параметр игнорируется.
- *repr*: Если true (значение по умолчанию), будет сгенерирован метод [`__repr__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__repr__). Сгенерированная repr-строка будет содержать имя класса, а также имя и repr каждого поля, в порядке их определения в классе. Поля, помеченные как исключённые из repr, не включаются. Например: `InventoryItem(name='widget', unit_price=3.0, quantity_on_hand=10)`.

  Если класс уже определяет `__repr__()`, этот параметр игнорируется.
- *eq*: Если true (значение по умолчанию), будет сгенерирован метод [`__eq__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__eq__).

  Этот метод сравнивает классы путём сравнения каждого поля по порядку. Оба экземпляра в сравнении должны быть одного и того же типа.

  Если класс уже определяет `__eq__()`, этот параметр игнорируется.

  Изменено в версии 3.13: Сгенерированный метод `__eq__` теперь сравнивает каждое поле по отдельности (например, `self.a == other.a and self.b == other.b`), а не сравнивает кортежи полей, как в предыдущих версиях.

  Это изменение ускоряет сравнение, но может изменить результаты в случаях, когда атрибуты сравниваются по идентичности, а не по значению (например, `float('nan')`).

  В Python 3.12 и более ранних версиях сравнение выполнялось путём создания кортежей полей и их сравнения (например, `(self.a, self.b) == (other.a, other.b)`).
- *order*: Если true (по умолчанию `False`), будут сгенерированы методы [`__lt__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__lt__), [`__le__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__le__), [`__gt__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__gt__) и [`__ge__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__ge__). Они сравнивают класс так, как если бы он был кортежем своих полей, по порядку. Оба экземпляра в сравнении должны быть одного и того же типа. Если *order* установлен в true, а *eq* – в false, вызывается [`ValueError`](https://python-all.ru/3.14/library/exceptions.html#ValueError).

  Если класс уже определяет любой из `__lt__()`, `__le__()`, `__gt__()` или `__ge__()`, то вызывается [`TypeError`](https://python-all.ru/3.14/library/exceptions.html#TypeError).
- *unsafe\_hash*: If true, force `dataclasses` to create a [`__hash__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__hash__) method, even though it may not be safe to do so. Otherwise, generate a `__hash__()` method according to how *eq* and *frozen* are set. The default value is `False`.

  `__hash__()` используется встроенной функцией [`hash()`](https://python-all.ru/3.14/library/functions.html#hash), а также когда объекты добавляются в хешируемые коллекции, такие как словари и множества. Наличие `__hash__()` подразумевает, что экземпляры класса неизменяемы. Изменяемость – сложное свойство, зависящее от намерений программиста, наличия и поведения `__eq__()`, а также значений флагов *eq* и *frozen* в декораторе `@dataclass`.

  По умолчанию `@dataclass` не будет неявно добавлять метод [`__hash__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__hash__), если это не безопасно. Он также не будет добавлять или изменять существующий явно определённый метод `__hash__()`. Установка атрибута класса `__hash__ = None` имеет для Python определённое значение, описанное в документации `__hash__()`.

  Если `__hash__()` не определён явно или установлен в `None`, то `@dataclass` *может* добавить неявный метод `__hash__()`. Хотя это не рекомендуется, можно принудительно заставить `@dataclass` создать метод `__hash__()` с помощью `unsafe_hash=True`. Это может потребоваться, если класс логически неизменяем, но на практике его всё же можно изменить. Это специализированный случай использования, и к нему следует подходить с осторожностью.

  Вот правила, определяющие неявное создание метода `__hash__()`. Обратите внимание, что нельзя одновременно иметь явный метод `__hash__()` в классе данных и устанавливать `unsafe_hash=True`; это приведёт к [`TypeError`](https://python-all.ru/3.14/library/exceptions.html#TypeError).

  Если и *eq*, и *frozen* истинны, по умолчанию `@dataclass` автоматически сгенерирует метод `__hash__()`. Если *eq* истинно, а *frozen* ложно, `__hash__()` будет установлен в `None`, что делает его нехэшируемым (что и так верно, поскольку он изменяем). Если *eq* ложно, `__hash__()` остаётся без изменений, то есть будет использоваться метод `__hash__()` родительского класса (если родительский класс – [`object`](https://python-all.ru/3.14/library/functions.html#object), это означает, что хэширование будет основано на идентификаторах).
- *frozen*: Если истинно (по умолчанию – `False`), присваивание полям будет вызывать исключение. Это имитирует неизменяемые экземпляры. См. [обсуждение](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html#dataclasses-frozen) ниже.

  Если в классе определён [`__setattr__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__setattr__) или [`__delattr__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__delattr__), а *frozen* истинно, то возникает [`TypeError`](https://python-all.ru/3.14/library/exceptions.html#TypeError).
- *match\_args*: Если истинно (по умолчанию – `True`), кортеж [`__match_args__`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__match_args__) будет создан из списка не-только-ключевых параметров сгенерированного метода [`__init__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__init__) (даже если `__init__()` не создаётся, см. выше). Если ложно или `__match_args__` уже определён в классе, то `__match_args__` генерироваться не будет.

> Добавлено в версии 3.10.

- *kw\_only*: Если истинно (по умолчанию – `False`), все поля помечаются как только-ключевые. Если поле помечено как только-ключевое, единственный эффект заключается в том, что параметр [`__init__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__init__), сгенерированный из такого поля, должен быть указан как ключевой при вызове `__init__()`. Подробнее см. глоссарий: [параметр](https://python-all.ru/3.14/glossary.html#term-parameter). Также см. раздел [`KW_ONLY`](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html#dataclasses.KW_ONLY).

  Только-ключевые поля не включаются в `__match_args__`.

> Добавлено в версии 3.10.

- *slots*: Если истинно (по умолчанию – `False`), будет сгенерирован атрибут [`__slots__`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__slots__), и вместо исходного класса будет возвращён новый класс. Если `__slots__` уже определён в классе, возникает [`TypeError`](https://python-all.ru/3.14/library/exceptions.html#TypeError).

> > **Предупреждение**
> >
> > Передача параметров в базовый класс [`__init_subclass__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__init_subclass__) при использовании `slots=True` приведёт к [`TypeError`](https://python-all.ru/3.14/library/exceptions.html#TypeError). Либо используйте `__init_subclass__` без параметров, либо укажите значения по умолчанию в качестве обходного пути. Подробнее см. [gh-91126](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html).
>
> Добавлено в версии 3.10.
>
> Изменено в версии 3.11: Если имя поля уже присутствует в `__slots__` базового класса, оно не будет включено в сгенерированный `__slots__`, чтобы избежать [их переопределения](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#datamodel-note-slots). Поэтому не используйте `__slots__` для получения имён полей dataclass. Используйте [`fields()`](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html#dataclasses.fields). Чтобы можно было определить унаследованные слоты, `__slots__` базового класса может быть любым итерируемым объектом, но *не* итератором.

- *weakref\_slot*: Если истинно (по умолчанию – `False`), добавляет слот с именем «\_\_weakref\_\_», который необходим для создания [`weakref-able`](https://python-all.ru/3.14/library/weakref.html#weakref.ref) экземпляра. Указывать `weakref_slot=True` без `slots=True` – ошибка.

> Добавлено в версии 3.12.

`field` могут опционально задавать значение по умолчанию, используя обычный синтаксис Python:

```python
@dataclass
class C:
    a: int       # 'a' не имеет значения по умолчанию
    b: int = 0   # задайте значение по умолчанию для 'b'
```

В этом примере и `a`, и `b` будут включены в добавленный метод [`__init__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__init__), который будет определён как:

```python
def __init__(self, a: int, b: int = 0):
```

[`TypeError`](https://python-all.ru/3.14/library/exceptions.html#TypeError) будет возбуждено, если поле без значения по умолчанию следует за полем со значением по умолчанию. Это верно как для одного класса, так и в случае наследования классов.

#### `dataclasses.field(*, default=MISSING, default_factory=MISSING, init=True, repr=True, hash=None, compare=True, metadata=None, kw_only=MISSING, doc=None)`

Для простых и распространённых случаев никакой дополнительной функциональности не требуется. Однако у dataclass есть некоторые возможности, для которых нужна дополнительная информация о полях. Чтобы восполнить эту потребность, можно заменить значение поля по умолчанию на вызов предоставленной функции `field()`. Например:

```python
@dataclass
class C:
    mylist: list[int] = field(default_factory=list)

c = C()
c.mylist += [1, 2, 3]
```

Как показано выше, значение [`MISSING`](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html#dataclasses.MISSING) – это объект-страж, используемый для определения того, какие параметры были заданы пользователем. Этот страж используется, потому что `None` является допустимым значением для некоторых параметров и имеет собственный смысл. Код не должен напрямую использовать значение `MISSING`.

Параметры `field()`:

- *default*: Если указано, это будет значением по умолчанию для данного поля. Это необходимо, поскольку вызов `field()` сам по себе заменяет обычное место значения по умолчанию.
- *default\_factory*: Если указано, это должна быть вызываемая функция без аргументов, которая будет вызвана, когда потребуется значение по умолчанию для этого поля. Среди прочего, это можно использовать для полей с изменяемыми значениями по умолчанию, как описано ниже. Указывать одновременно *default* и *default\_factory* – ошибка.
- *init*: Если истинно (по умолчанию), это поле включается как параметр в сгенерированный метод [`__init__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__init__).
- *repr*: Если истинно (по умолчанию), это поле включается в строку, возвращаемую сгенерированным методом [`__repr__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__repr__).
- *hash*: Может быть bool или `None`. Если истинно, поле включается в сгенерированный метод [`__hash__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__hash__). Если ложно, поле исключается из сгенерированного `__hash__()`. Если `None` (по умолчанию), используется значение *compare*: это обычно ожидаемое поведение, поскольку поле должно включаться в хэш, если оно используется для сравнений. Установка этого значения во что-либо, отличное от `None`, не рекомендуется.

  Одна из возможных причин установить `hash=False`, но `compare=True` – если вычисление хэш-значения для поля дорого, это поле нужно для проверки равенства, а есть другие поля, которые вносят вклад в хэш типа. Даже если поле исключено из хэша, оно всё равно будет использоваться для сравнений.
- *compare*: Если истинно (по умолчанию), это поле включается в сгенерированные методы равенства и сравнения ([`__eq__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__eq__), [`__gt__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__gt__) и т. д.).
- *metadata*: Может быть отображением (mapping) или `None`. `None` трактуется как пустой словарь. Это значение оборачивается в [`MappingProxyType()`](https://python-all.ru/3.14/library/types.html#types.MappingProxyType) для обеспечения read-only и предоставляется через объект [`Field`](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html#dataclasses.Field). Data Classes его вообще не используют, это механизм расширения для сторонних библиотек. Разные сторонние разработчики могут использовать свои ключи как пространства имён в метаданных.
- *kw\_only*: Если истинно, это поле помечается как только-ключевое. Используется при вычислении параметров сгенерированного метода [`__init__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__init__).

  Только-ключевые поля также не включаются в `__match_args__`.

> Добавлено в версии 3.10.

- *doc*: необязательная строка документации для этого поля.

> Добавлено в версии 3.14.

Если значение по умолчанию для поля задано вызовом `field()`, то атрибут класса для этого поля будет заменён указанным значением *default*. Если *default* не указан, атрибут класса будет удалён. Смысл в том, что после выполнения декоратора [`@dataclass`](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html#dataclasses.dataclass) все атрибуты класса будут содержать значения по умолчанию для полей, как если бы они были указаны напрямую. Например, после:

```python
@dataclass
class C:
    x: int
    y: int = field(repr=False)
    z: int = field(repr=False, default=10)
    t: int = 20
```

Атрибут класса `C.z` будет равен `10`, атрибут класса `C.t` будет равен `20`, а атрибуты класса `C.x` и `C.y` не будут установлены.

#### `class dataclasses.Field`

Объекты `Field` описывают каждое определённое поле. Эти объекты создаются внутренне и возвращаются методом уровня модуля [`fields()`](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html#dataclasses.fields) (см. ниже). Пользователи никогда не должны создавать экземпляр `Field` напрямую. Его документированные атрибуты:

- `name`: Имя поля.
- `type`: Тип поля.
- `default`, `default_factory`, `init`, `repr`, `hash`, `compare`, `metadata` и `kw_only` имеют те же значения и смысл, что и в функции [`field()`](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html#dataclasses.field).

Могут существовать и другие атрибуты, но они приватные, и на них не следует полагаться или проверять их.

#### `class dataclasses.InitVar`

Аннотации типа `InitVar[T]` описывают переменные, которые являются [только для инициализации](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html#dataclasses-init-only-variables). Поля, аннотированные `InitVar`, считаются псевдополями и, соответственно, не возвращаются функцией [`fields()`](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html#dataclasses.fields) и не используются никак, кроме добавления в качестве параметров в [`__init__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__init__) и необязательного [`__post_init__()`](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html#dataclasses.__post_init__).

#### `dataclasses.fields(class_or_instance)`

Возвращает кортеж объектов [`Field`](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html#dataclasses.Field), определяющих поля этого датакласса. Принимает либо датакласс, либо экземпляр датакласса. Вызывает [`TypeError`](https://python-all.ru/3.14/library/exceptions.html#TypeError), если передан не датакласс и не его экземпляр. Не возвращает псевдополя, которые являются `ClassVar` или `InitVar`.

#### `dataclasses.asdict(obj, *, dict_factory=dict)`

Преобразует датакласс *obj* в словарь (с помощью фабричной функции *dict\_factory*). Каждый датакласс преобразуется в словарь своих полей в виде пар `name: value`. Датаклассы, словари, списки и кортежи обходятся рекурсивно. Остальные объекты копируются с помощью [`copy.deepcopy()`](https://python-all.ru/3.14/library/copy.html#copy.deepcopy).

Пример использования `asdict()` на вложенных датаклассах:

```python
@dataclass
class Point:
     x: int
     y: int

@dataclass
class C:
     mylist: list[Point]

p = Point(10, 20)
assert asdict(p) == {'x': 10, 'y': 20}

c = C([Point(0, 0), Point(10, 4)])
assert asdict(c) == {'mylist': [{'x': 0, 'y': 0}, {'x': 10, 'y': 4}]}
```

Для создания поверхностной копии можно использовать следующий обходной путь:

```python
{field.name: getattr(obj, field.name) for field in fields(obj)}
```

`asdict()` вызывает [`TypeError`](https://python-all.ru/3.14/library/exceptions.html#TypeError), если *obj* не является экземпляром датакласса.

#### `dataclasses.astuple(obj, *, tuple_factory=tuple)`

Преобразует датакласс *obj* в кортеж (с помощью фабричной функции *tuple\_factory*). Каждый датакласс преобразуется в кортеж значений своих полей. Датаклассы, словари, списки и кортежи обходятся рекурсивно. Остальные объекты копируются с помощью [`copy.deepcopy()`](https://python-all.ru/3.14/library/copy.html#copy.deepcopy).

Продолжая предыдущий пример:

```python
assert astuple(p) == (10, 20)
assert astuple(c) == ([(0, 0), (10, 4)],)
```

Для создания поверхностной копии можно использовать следующий обходной путь:

```python
tuple(getattr(obj, field.name) for field in dataclasses.fields(obj))
```

`astuple()` вызывает [`TypeError`](https://python-all.ru/3.14/library/exceptions.html#TypeError), если *obj* не является экземпляром датакласса.

#### `dataclasses.make_dataclass(cls_name, fields, *, bases=(), namespace=None, init=True, repr=True, eq=True, order=False, unsafe_hash=False, frozen=False, match_args=True, kw_only=False, slots=False, weakref_slot=False, module=None, decorator=dataclass)`

Создаёт новый датакласс с именем *cls\_name*, полями, определёнными в *fields*, базовыми классами из *bases*, и инициализированным пространством имён из *namespace*. *fields* – это итерируемый объект, элементы которого могут быть `name`, `(name, type)` или `(name, type, Field)`. Если указано только `name`, то для `type` используется [`typing.Any`](https://python-all.ru/3.14/library/typing.html#typing.Any). Значения *init*, *repr*, *eq*, *order*, *unsafe\_hash*, *frozen*, *match\_args*, *kw\_only*, *slots* и *weakref\_slot* имеют тот же смысл, что и в [`@dataclass`](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html#dataclasses.dataclass).

Если определён *module*, то атрибут `__module__` датакласса устанавливается в это значение. По умолчанию он устанавливается в имя модуля вызывающего кода.

Параметр *decorator* – это вызываемый объект, который будет использоваться для создания датакласса. Он должен принимать объект класса в качестве первого аргумента и те же именованные аргументы, что [`@dataclass`](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html#dataclasses.dataclass). По умолчанию используется функция `@dataclass`.

Эта функция не является строго обязательной, поскольку любой механизм Python для создания нового класса с помощью [`__annotations__`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__annotations__) может затем применить функцию [`@dataclass`](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html#dataclasses.dataclass) для преобразования этого класса в датакласс. Эта функция предоставляется для удобства. Например:

```python
C = make_dataclass('C',
                   [('x', int),
                     'y',
                    ('z', int, field(default=5))],
                   namespace={'add_one': lambda self: self.x + 1})
```

Эквивалентно:

```python
@dataclass
class C:
    x: int
    y: 'typing.Any'
    z: int = 5

    def add_one(self):
        return self.x + 1
```

Добавлено в версии 3.14: Добавлен параметр *decorator*.

#### `dataclasses.replace(obj, /, **changes)`

Создаёт новый объект того же типа, что и *obj*, заменяя поля значениями из *changes*. Если *obj* не является датаклассом, вызывает [`TypeError`](https://python-all.ru/3.14/library/exceptions.html#TypeError). Если ключи в *changes* не являются именами полей данного датакласса, вызывает `TypeError`.

Новый возвращаемый объект создаётся вызовом метода [`__init__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__init__) датакласса. Это гарантирует, что [`__post_init__()`](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html#dataclasses.__post_init__), если он присутствует, также будет вызван.

Переменные, предназначенные только для инициализации, без значений по умолчанию (если таковые имеются) должны быть указаны в вызове `replace()`, чтобы их можно было передать в `__init__()` и [`__post_init__()`](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html#dataclasses.__post_init__).

Ошибкой считается, если *changes* содержит поля, определённые как имеющие `init=False`. В этом случае будет вызвано [`ValueError`](https://python-all.ru/3.14/library/exceptions.html#ValueError).

Следует заранее знать, как работают поля `init=False` при вызове `replace()`. Они не копируются из исходного объекта, а инициализируются в [`__post_init__()`](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html#dataclasses.__post_init__), если вообще инициализируются. Ожидается, что поля `init=False` будут использоваться редко и осмотрительно. Если они используются, возможно, разумно иметь альтернативные конструкторы класса или, возможно, пользовательский метод `replace()` (или с похожим именем), который обрабатывает копирование экземпляра.

Экземпляры датаклассов также поддерживаются обобщённой функцией [`copy.replace()`](https://python-all.ru/3.14/library/copy.html#copy.replace).

#### `dataclasses.is_dataclass(obj)`

Возвращает `True`, если его параметр является dataclass (включая подклассы dataclass, но не включая [обобщённые псевдонимы](https://python-all.ru/3.14/library/stdtypes.html#types-genericalias)) или экземпляром такого класса, в противном случае возвращает `False`.

Если нужно узнать, является ли класс экземпляром dataclass (а не самим dataclass), добавьте дополнительную проверку на `not isinstance(obj, type)`:

```python
def is_dataclass_instance(obj):
    return is_dataclass(obj) and not isinstance(obj, type)
```

#### `dataclasses.MISSING`

Сторожевое значение, обозначающее отсутствие значения по умолчанию или default\_factory.

#### `dataclasses.KW_ONLY`

Сторожевое значение, используемое в качестве аннотации типа. Все поля после псевдополя с типом `KW_ONLY` помечаются как keyword-only поля. Обратите внимание, что псевдополе типа `KW_ONLY` в остальном полностью игнорируется, включая имя такого поля. По соглашению имя `_` используется для поля `KW_ONLY`. Keyword-only поля означают параметры [`__init__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__init__), которые должны быть указаны как ключевые слова при создании класса.

В этом примере поля `y` и `z` будут помечены как keyword-only поля:

```python
@dataclass
class Point:
    x: float
    _: KW_ONLY
    y: float
    z: float

p = Point(0, y=1.5, z=2.0)
```

В одном dataclass указывать более одного поля с типом `KW_ONLY` – ошибка.

Добавлено в версии 3.10.

#### `exception dataclasses.FrozenInstanceError`

Возбуждается, когда неявно определённые [`__setattr__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__setattr__) или [`__delattr__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__delattr__) вызываются для dataclass, определённого с `frozen=True`. Является подклассом [`AttributeError`](https://python-all.ru/3.14/library/exceptions.html#AttributeError).

## Обработка после инициализации

#### `dataclasses.__post_init__()`

Если метод определён в классе, он будет вызван сгенерированным [`__init__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__init__), обычно как `self.__post_init__()`. Однако, если определены какие-либо поля `InitVar`, они также будут переданы в `__post_init__()` в порядке их определения в классе. Если метод `__init__()` не сгенерирован, то `__post_init__()` не будет вызван автоматически.

Среди прочего, это позволяет инициализировать значения полей, которые зависят от одного или нескольких других полей. Например:

```python
@dataclass
class C:
    a: float
    b: float
    c: float = field(init=False)

    def __post_init__(self):
        self.c = self.a + self.b
```

Метод [`__init__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__init__), сгенерированный [`@dataclass`](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html#dataclasses.dataclass), не вызывает методы `__init__()` базового класса. Если базовый класс имеет метод `__init__()`, который необходимо вызвать, обычно этот метод вызывается в методе [`__post_init__()`](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html#dataclasses.__post_init__):

```python
class Rectangle:
    def __init__(self, height, width):
        self.height = height
        self.width = width

@dataclass
class Square(Rectangle):
    side: float

    def __post_init__(self):
        super().__init__(self.side, self.side)
```

Однако обратите внимание, что в целом вызывать сгенерированные dataclass методы `__init__()` не требуется, поскольку производный dataclass сам позаботится об инициализации всех полей любого базового класса, который сам является dataclass.

Смотрите раздел ниже о переменных, используемых только для инициализации, чтобы узнать о способах передачи параметров в `__post_init__()`. Также обратите внимание на предупреждение о том, как [`replace()`](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html#dataclasses.replace) обрабатывает поля `init=False`.

## Переменные класса

Одно из немногих мест, где [`@dataclass`](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html#dataclasses.dataclass) фактически проверяет тип поля, – это определение, является ли поле переменной класса, как определено в [**PEP 526**](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html). Это делается путём проверки, является ли тип поля [`typing.ClassVar`](https://python-all.ru/3.14/library/typing.html#typing.ClassVar). Если поле является `ClassVar`, оно исключается из рассмотрения как поле и игнорируется механизмами dataclass. Такие псевдополя `ClassVar` не возвращаются функцией модульного уровня [`fields()`](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html#dataclasses.fields).

## Переменные только для инициализации

Ещё одно место, где [`@dataclass`](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html#dataclasses.dataclass) проверяет аннотацию типа, – определение, является ли поле переменной, используемой только для инициализации. Для этого проверяется, имеет ли поле тип [`InitVar`](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html#dataclasses.InitVar). Если поле является `InitVar`, оно считается псевдополем, называемым полем, используемым только для инициализации. Поскольку это не настоящее поле, оно не возвращается функцией модульного уровня [`fields()`](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html#dataclasses.fields). Поля, используемые только для инициализации, добавляются как параметры в сгенерированный метод [`__init__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__init__) и передаются в необязательный метод [`__post_init__()`](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html#dataclasses.__post_init__). В остальном они не используются модулем dataclasses.

Например, предположим, что поле будет инициализироваться из базы данных, если значение не указано при создании класса:

```python
@dataclass
class C:
    i: int
    j: int | None = None
    database: InitVar[DatabaseType | None] = None

    def __post_init__(self, database):
        if self.j is None and database is not None:
            self.j = database.lookup('j')

c = C(10, database=my_database)
```

В этом случае [`fields()`](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html#dataclasses.fields) вернёт объекты [`Field`](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html#dataclasses.Field) для `i` и `j`, но не для `database`.

## Замороженные экземпляры

Создать по-настоящему неизменяемые объекты Python невозможно. Однако, передав `frozen=True` декоратору [`@dataclass`](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html#dataclasses.dataclass), можно эмулировать неизменяемость. В этом случае dataclasses добавит в класс методы [`__setattr__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__setattr__) и [`__delattr__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__delattr__). При вызове эти методы вызовут исключение [`FrozenInstanceError`](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html#dataclasses.FrozenInstanceError).

Использование `frozen=True` сопряжено с небольшим снижением производительности: [`__init__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__init__) не может использовать простое присваивание для инициализации полей и должен использовать `object.__setattr__()`.

## Наследование

Когда dataclass создаётся декоратором [`@dataclass`](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html#dataclasses.dataclass), он просматривает все базовые классы в порядке, обратном MRO (начиная с [`object`](https://python-all.ru/3.14/library/functions.html#object)), и для каждого найденного dataclass добавляет поля из этого базового класса в упорядоченное отображение полей. После добавления всех полей базовых классов он добавляет свои собственные поля в это упорядоченное отображение. Все сгенерированные методы будут использовать это объединённое вычисленное упорядоченное отображение полей. Поскольку поля располагаются в порядке вставки, производные классы переопределяют базовые. Пример:

```python
@dataclass
class Base:
    x: Any = 15.0
    y: int = 0

@dataclass
class C(Base):
    z: int = 10
    x: int = 15
```

Итоговый список полей в порядке: `x`, `y`, `z`. Итоговый тип `x` – [`int`](https://python-all.ru/3.14/library/functions.html#int), как указано в классе `C`.

Сгенерированный метод [`__init__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__init__) для `C` будет выглядеть так:

```python
def __init__(self, x: int = 15, y: int = 0, z: int = 10):
```

## Переупорядочивание keyword-only параметров в `__init__()`

После того как вычислены параметры, необходимые для [`__init__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__init__), все параметры, доступные только по ключевому слову, перемещаются так, чтобы они следовали за всеми обычными (не ключевыми) параметрами. Это требование реализации ключевых параметров в Python: они должны идти после обычных параметров.

В этом примере `Base.y`, `Base.w` и `D.t` – поля, доступные только по ключевому слову, а `Base.x` и `D.z` – обычные поля.

```python
@dataclass
class Base:
    x: Any = 15.0
    _: KW_ONLY
    y: int = 0
    w: int = 1

@dataclass
class D(Base):
    z: int = 10
    t: int = field(kw_only=True, default=0)
```

Сгенерированный метод `__init__()` для `D` будет выглядеть так:

```python
def __init__(self, x: Any = 15.0, z: int = 10, *, y: int = 0, w: int = 1, t: int = 0):
```

Обратите внимание, что порядок параметров изменился по сравнению с тем, как они указаны в списке полей: параметры, полученные из обычных полей, следуют за параметрами, полученными из ключевых полей.

Относительный порядок ключевых параметров сохраняется в переупорядоченном списке параметров `__init__()`.

## Функции фабрики по умолчанию

Если [`field()`](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html#dataclasses.field) указывает *default\_factory*, эта функция вызывается без аргументов, когда требуется значение по умолчанию для поля. Например, чтобы создать новый экземпляр списка, используйте:

```python
mylist: list = field(default_factory=list)
```

Если поле исключено из [`__init__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__init__) (с помощью `init=False`) и поле также указывает *default\_factory*, то фабричная функция по умолчанию всегда будет вызываться из сгенерированной функции `__init__()`. Это происходит потому, что нет другого способа задать начальное значение поля.

## Изменяемые значения по умолчанию

Python хранит значения переменных-членов по умолчанию в атрибутах класса. Рассмотрим этот пример без использования dataclasses:

```python
class C:
    x = []
    def add(self, element):
        self.x.append(element)

o1 = C()
o2 = C()
o1.add(1)
o2.add(2)
assert o1.x == [1, 2]
assert o1.x is o2.x
```

Обратите внимание, что два экземпляра класса `C` разделяют одну и ту же переменную класса `x`, как и ожидалось.

При использовании dataclasses, *если* бы этот код был корректным:

```python
@dataclass
class D:
    x: list = []      # Этот код вызывает ValueError
    def add(self, element):
        self.x.append(element)
```

он бы сгенерировал код, похожий на:

```python
class D:
    x = []
    def __init__(self, x=x):
        self.x = x
    def add(self, element):
        self.x.append(element)

assert D().x is D().x
```

Это та же проблема, что и в исходном примере с классом `C`. То есть два экземпляра класса `D`, которые не указывают значение для `x` при создании экземпляра класса, будут использовать одну и ту же копию `x`. Поскольку dataclasses просто используют обычное создание классов Python, они также разделяют это поведение. Не существует общего способа для Data Classes обнаружить эту ситуацию. Вместо этого декоратор [`@dataclass`](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html#dataclasses.dataclass) вызовет исключение [`ValueError`](https://python-all.ru/3.14/library/exceptions.html#ValueError), если обнаружит нехешируемый параметр по умолчанию. Предполагается, что если значение нехешируемо, то оно изменяемо. Это частичное решение, но оно защищает от многих распространённых ошибок.

Использование фабричных функций по умолчанию – это способ создавать новые экземпляры изменяемых типов в качестве значений полей по умолчанию:

```python
@dataclass
class D:
    x: list = field(default_factory=list)

assert D().x is not D().x
```

Изменено в версии 3.11: Вместо поиска и запрета объектов типа [`list`](https://python-all.ru/3.14/library/stdtypes.html#list), [`dict`](https://python-all.ru/3.14/library/stdtypes.html#dict) или [`set`](https://python-all.ru/3.14/library/stdtypes.html#set), теперь нехешируемые объекты не допускаются в качестве значений по умолчанию. Нехешируемость используется для приблизительной оценки изменяемости.

## Поля с типом дескриптора

Поля, которым назначены [объекты-дескрипторы](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#descriptors) в качестве значения по умолчанию, обладают следующим особым поведением:

- Значение поля, переданное в метод [`__init__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__init__) класса данных, передается в метод [`__set__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__set__) дескриптора, а не перезаписывает объект-дескриптор.
- Аналогично, при чтении или записи поля вызывается метод [`__get__()`](https://python-all.ru/3.14/reference/datamodel.html#object.__get__) или `__set__()` дескриптора, а не возвращается или перезаписывается объект-дескриптор.
- Чтобы определить, содержит ли поле значение по умолчанию, [`@dataclass`](https://python-all.ru/3.14/library/dataclasses.html#dataclasses.dataclass) вызовет метод `__get__()` дескриптора, используя его форму доступа к классу: `descriptor.__get__(obj=None, type=cls)`. Если дескриптор в этом случае возвращает значение, оно будет использовано как значение поля по умолчанию. С другой стороны, если дескриптор вызывает [`AttributeError`](https://python-all.ru/3.14/library/exceptions.html#AttributeError) в этой ситуации, значение по умолчанию для поля предоставлено не будет.

```python
class IntConversionDescriptor:
    def __init__(self, *, default):
        self._default = default

    def __set_name__(self, owner, name):
        self._name = "_" + name

    def __get__(self, obj, type):
        if obj is None:
            return self._default

        return getattr(obj, self._name, self._default)

    def __set__(self, obj, value):
        setattr(obj, self._name, int(value))

@dataclass
class InventoryItem:
    quantity_on_hand: IntConversionDescriptor = IntConversionDescriptor(default=100)

i = InventoryItem()
print(i.quantity_on_hand)   # 100
i.quantity_on_hand = 2.5    # вызывает __set__ с 2.5
print(i.quantity_on_hand)   # 2
```

Обратите внимание: если поле аннотировано типом дескриптора, но ему не назначен объект-дескриптор в качестве значения по умолчанию, такое поле будет вести себя как обычное поле.