> **Источник:** https://python-all.ru/2.7/tutorial/inputoutput.html > > «Документация Python на русском» – неофициальный перевод официальной документации Python: версии от 2.6 до 3.16, полнотекстовый поиск, английский оригинал рядом с переводом. Эта Markdown-версия страницы предназначена для работы с LLM: вставьте её в ChatGPT, Claude или Cursor. --- # 7. Ввод и вывод Есть несколько способов отображения вывода программы: данные можно выводить в удобочитаемой форме или записывать в файл для последующего использования. В этой главе рассматриваются некоторые из возможностей. ## 7.1. Более изощрённое форматирование вывода До сих пор мы встречали два способа вывода значений: *инструкции-выражения* и инструкция [`print`](https://python-all.ru/2.7/reference/simple_stmts.html#print). (Третий способ – использовать метод `write()` файловых объектов; стандартный выходной файл можно обозначить как `sys.stdout`. Дополнительную информацию можно найти в Справочнике по библиотеке.) Часто требуется более точное управление форматированием вывода, чем просто печать значений, разделённых пробелами. Существует два способа форматирования вывода: первый – выполнить всю обработку строк самостоятельно; используя операции извлечения подстрок и конкатенации, можно создать любой макет. Строковые типы имеют несколько методов, выполняющих полезные операции по дополнению строк до заданной ширины столбца; они будут рассмотрены далее. Второй способ – использовать метод [`str.format()`](https://python-all.ru/2.7/library/stdtypes.html#str.format). Модуль [`string`](https://python-all.ru/2.7/library/string.html#module-string) содержит класс [`Template`](https://python-all.ru/2.7/library/string.html#string.Template), который предлагает ещё один способ подстановки значений в строки. Остаётся, конечно, один вопрос: как преобразовать значения в строки? К счастью, в Python есть способы преобразовать любое значение в строку: передать его функциям [`repr()`](https://python-all.ru/2.7/library/functions.html#repr) или [`str()`](https://python-all.ru/2.7/library/functions.html#str). Функция [`str()`](https://python-all.ru/2.7/library/functions.html#str) предназначена для возврата представлений значений, которые достаточно читаемы для человека, в то время как [`repr()`](https://python-all.ru/2.7/library/functions.html#repr) предназначена для генерации представлений, которые могут быть прочитаны интерпретатором (или вызовет [`SyntaxError`](https://python-all.ru/2.7/library/exceptions.html#exceptions.SyntaxError), если нет эквивалентного синтаксиса). Для объектов, не имеющих специального представления для человека, [`str()`](https://python-all.ru/2.7/library/functions.html#str) вернёт то же значение, что и [`repr()`](https://python-all.ru/2.7/library/functions.html#repr). Многие значения, такие как числа или структуры вроде списков и словарей, имеют одинаковое представление при использовании любой функции. Строки и числа с плавающей точкой, в частности, имеют два различных представления. Несколько примеров: ```python >>> s = 'Hello, world.' >>> str(s) 'Hello, world.' >>> repr(s) "'Hello, world.'" >>> str(1.0/7.0) '0.142857142857' >>> repr(1.0/7.0) '0.14285714285714285' >>> x = 10 * 3.25 >>> y = 200 * 200 >>> s = 'The value of x is ' + repr(x) + ', and y is ' + repr(y) + '...' >>> print s The value of x is 32.5, and y is 40000... >>> # repr() строки добавляет кавычки и обратную косую черту: ... hello = 'hello, world\n' >>> hellos = repr(hello) >>> print hellos 'hello, world\n' >>> # Аргументом repr() может быть любой объект Python: ... repr((x, y, ('spam', 'eggs'))) "(32.5, 40000, ('spam', 'eggs'))" ``` Вот два способа вывести таблицу квадратов и кубов: ```python >>> for x in range(1, 11): ... print repr(x).rjust(2), repr(x*x).rjust(3), ... # Примечание: завершающая запятая на предыдущей строке ... print repr(x*x*x).rjust(4) ... 1 1 1 2 4 8 3 9 27 4 16 64 5 25 125 6 36 216 7 49 343 8 64 512 9 81 729 10 100 1000 >>> for x in range(1,11): ... print '{0:2d} {1:3d} {2:4d}'.format(x, x*x, x*x*x) ... 1 1 1 2 4 8 3 9 27 4 16 64 5 25 125 6 36 216 7 49 343 8 64 512 9 81 729 10 100 1000 ``` (Обратите внимание, что в первом примере один пробел между столбцами добавляется из-за того, как работает [`print`](https://python-all.ru/2.7/reference/simple_stmts.html#print): по умолчанию он добавляет пробелы между своими аргументами.) Этот пример демонстрирует метод [`str.rjust()`](https://python-all.ru/2.7/library/stdtypes.html#str.rjust) строковых объектов, который выравнивает строку по правому краю в поле заданной ширины, дополняя её пробелами слева. Существуют аналогичные методы [`str.ljust()`](https://python-all.ru/2.7/library/stdtypes.html#str.ljust) и [`str.center()`](https://python-all.ru/2.7/library/stdtypes.html#str.center). Эти методы ничего не выводят, они просто возвращают новую строку. Если входная строка слишком длинная, они не обрезают её, а возвращают без изменений; это может испортить выравнивание столбцов, но обычно это лучше, чем альтернатива – искажать значение. (Если обрезка действительно нужна, всегда можно добавить срез, как в `x.ljust(n)[:n]`.) Существует ещё один метод, [`str.zfill()`](https://python-all.ru/2.7/library/stdtypes.html#str.zfill), который дополняет числовую строку слева нулями. Он учитывает знаки плюс и минус: ```python >>> '12'.zfill(5) '00012' >>> '-3.14'.zfill(7) '-003.14' >>> '3.14159265359'.zfill(5) '3.14159265359' ``` Базовое использование метода [`str.format()`](https://python-all.ru/2.7/library/stdtypes.html#str.format) выглядит так: ```python >>> print 'We are the {} who say "{}!"'.format('knights', 'Ni') We are the knights who say "Ni!" ``` Фигурные скобки и символы внутри них (называемые полями формата) заменяются объектами, переданными в метод [`str.format()`](https://python-all.ru/2.7/library/stdtypes.html#str.format). Число в скобках указывает позицию объекта, переданного в метод [`str.format()`](https://python-all.ru/2.7/library/stdtypes.html#str.format). ```python >>> print '{0} and {1}'.format('spam', 'eggs') spam and eggs >>> print '{1} and {0}'.format('spam', 'eggs') eggs and spam ``` Если в методе [`str.format()`](https://python-all.ru/2.7/library/stdtypes.html#str.format) используются именованные аргументы, на их значения ссылаются по имени аргумента. ```python >>> print 'This {food} is {adjective}.'.format( ... food='spam', adjective='absolutely horrible') This spam is absolutely horrible. ``` Позиционные и именованные аргументы можно произвольно комбинировать: ```python >>> print 'The story of {0}, {1}, and {other}.'.format('Bill', 'Manfred', ... other='Georg') The story of Bill, Manfred, and Georg. ``` `'!s'` (применить [`str()`](https://python-all.ru/2.7/library/functions.html#str)) и `'!r'` (применить [`repr()`](https://python-all.ru/2.7/library/functions.html#repr)) можно использовать для преобразования значения перед форматированием. ```python >>> import math >>> print 'The value of PI is approximately {}.'.format(math.pi) The value of PI is approximately 3.14159265359. >>> print 'The value of PI is approximately {!r}.'.format(math.pi) The value of PI is approximately 3.141592653589793. ``` После имени поля могут следовать необязательные `':'` и спецификатор формата. Это позволяет более гибко управлять форматированием значения. В следующем примере значение Pi округляется до трёх знаков после запятой. ```python >>> import math >>> print 'The value of PI is approximately {0:.3f}.'.format(math.pi) The value of PI is approximately 3.142. ``` Передача целого числа после `':'` задаёт минимальную ширину поля в символах. Это удобно для красивых таблиц. ```python >>> table = {'Sjoerd': 4127, 'Jack': 4098, 'Dcab': 7678} >>> for name, phone in table.items(): ... print '{0:10} ==> {1:10d}'.format(name, phone) ... Jack ==> 4098 Dcab ==> 7678 Sjoerd ==> 4127 ``` Если у вас очень длинная строка форматирования, которую не хочется разбивать, было бы удобно ссылаться на переменные по имени, а не по позиции. Это можно сделать, просто передав словарь и используя квадратные скобки `'[]'` для доступа к ключам. ```python >>> table = {'Sjoerd': 4127, 'Jack': 4098, 'Dcab': 8637678} >>> print ('Jack: {0[Jack]:d}; Sjoerd: {0[Sjoerd]:d}; ' ... 'Dcab: {0[Dcab]:d}'.format(table)) Jack: 4098; Sjoerd: 4127; Dcab: 8637678 ``` Это также можно сделать, передав таблицу как именованные аргументы с помощью нотации ‘\*\*’ . ```python >>> table = {'Sjoerd': 4127, 'Jack': 4098, 'Dcab': 8637678} >>> print 'Jack: {Jack:d}; Sjoerd: {Sjoerd:d}; Dcab: {Dcab:d}'.format(**table) Jack: 4098; Sjoerd: 4127; Dcab: 8637678 ``` Это особенно полезно в сочетании со встроенной функцией [`vars()`](https://python-all.ru/2.7/library/functions.html#vars), которая возвращает словарь, содержащий все локальные переменные. Полный обзор форматирования строк с помощью [`str.format()`](https://python-all.ru/2.7/library/stdtypes.html#str.format) см. в [Синтаксисе строк форматирования](https://python-all.ru/2.7/library/string.html#formatstrings). ### 7.1.1. Старое форматирование строк Оператор `%` также можно использовать для форматирования строк. Он интерпретирует левый аргумент как строку формата в стиле `sprintf()`, которая применяется к правому аргументу, и возвращает строку, полученную в результате форматирования. Например: ```python >>> import math >>> print 'The value of PI is approximately %5.3f.' % math.pi The value of PI is approximately 3.142. ``` Дополнительную информацию можно найти в разделе [Операции форматирования строк](https://python-all.ru/2.7/library/stdtypes.html#string-formatting). ## 7.2. Чтение и запись файлов [`open()`](https://python-all.ru/2.7/library/functions.html#open) возвращает файловый объект и чаще всего используется с двумя аргументами: `open(filename, mode)`. ```python >>> f = open('workfile', 'w') >>> print f ``` Первый аргумент – строка, содержащая имя файла. Второй аргумент – ещё одна строка, содержащая несколько символов, описывающих способ использования файла. *mode* может быть `'r'` для чтения, `'w'` только для записи (существующий файл с таким же именем будет стёрт), а `'a'` открывает файл для дополнения; любые записанные данные автоматически добавляются в конец. `'r+'` открывает файл и для чтения, и для записи. Аргумент *mode* необязателен; если он опущен, предполагается `'r'`. В Windows добавление `'b'` к режиму открывает файл в двоичном режиме, поэтому существуют также режимы `'rb'`, `'wb'` и `'r+b'`. Python в Windows различает текстовые и двоичные файлы; символы конца строки в текстовых файлах автоматически слегка изменяются при чтении или записи данных. Это скрытое изменение данных файла нормально для текстовых файлов ASCII, но повредит двоичные данные, например, в файлах `JPEG` или `EXE`. Требуется особая осторожность при использовании двоичного режима для чтения и записи таких файлов. В Unix добавление `'b'` к режиму не вредит, поэтому его можно использовать независимо от платформы для всех двоичных файлов. ### 7.2.1. Методы файловых объектов Остальные примеры в этом разделе предполагают, что файловый объект с именем `f` уже создан. Чтобы прочитать содержимое файла, вызовите `f.read(size)`, которая считывает некоторое количество данных и возвращает их в виде строки. *size* – необязательный числовой аргумент. Если *size* опущен или отрицателен, будет прочитано и возвращено всё содержимое файла; это ваша проблема, если файл вдвое больше памяти вашего компьютера. В противном случае будет прочитано и возвращено не более *size* байт. Если достигнут конец файла, `f.read()` вернёт пустую строку (`""`). ```python >>> f.read() 'This is the entire file.\n' >>> f.read() '' ``` `f.readline()` читает одну строку из файла; символ новой строки (`\n`) остаётся в конце строки и опускается только в последней строке файла, если файл не заканчивается переводом строки. Это делает возвращаемое значение однозначным: если `f.readline()` возвращает пустую строку, конец файла достигнут, тогда как пустая строка представляется как `'\n'`, строка, содержащая только один символ новой строки. ```python >>> f.readline() 'This is the first line of the file.\n' >>> f.readline() 'Second line of the file\n' >>> f.readline() '' ``` Для чтения строк из файла можно выполнять итерацию по файловому объекту. Это эффективно по памяти, быстро и приводит к простому коду: ```python >>> for line in f: print line, This is the first line of the file. Second line of the file ``` Если нужно прочитать все строки файла в виде списка, можно также использовать `list(f)` или `f.readlines()`. `f.write(string)` записывает содержимое *string* в файл и возвращает `None`. ```python >>> f.write('This is a test\n') ``` Чтобы записать что-то, отличное от строки, его сначала нужно преобразовать в строку: ```python >>> value = ('the answer', 42) >>> s = str(value) >>> f.write(s) ``` `f.tell()` возвращает целое число, указывающее текущую позицию файлового объекта в файле, измеряемую в байтах от начала файла. Чтобы изменить позицию файлового объекта, используйте `f.seek(offset, from_what)`. Позиция вычисляется прибавлением *offset* к опорной точке; опорная точка выбирается аргументом *from\_what*. Значение *from\_what*, равное 0, отсчитывает от начала файла, 1 – от текущей позиции, а 2 – от конца файла. *from\_what* можно опустить; по умолчанию используется 0, то есть начало файла. ```python >>> f = open('workfile', 'r+') >>> f.write('0123456789abcdef') >>> f.seek(5) # Перейти к 6-му байту в файле >>> f.read(1) '5' >>> f.seek(-3, 2) # Перейти к 3-му байту от конца >>> f.read(1) 'd' ``` Когда работа с файлом завершена, вызовите `f.close()`, чтобы закрыть его и освободить все системные ресурсы, занятые открытым файлом. После вызова `f.close()` попытки использовать файловый объект будут автоматически завершаться ошибкой. ```python >>> f.close() >>> f.read() Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ValueError: I/O operation on closed file ``` Рекомендуется использовать ключевое слово [`with`](https://python-all.ru/2.7/reference/compound_stmts.html#with) при работе с файловыми объектами. Это гарантирует, что файл будет корректно закрыт после завершения своего блока, даже если возникнет исключение. Кроме того, это гораздо короче, чем писать эквивалентные блоки [`try`](https://python-all.ru/2.7/reference/compound_stmts.html#try)-[`finally`](https://python-all.ru/2.7/reference/compound_stmts.html#finally): ```python >>> with open('workfile', 'r') as f: ... read_data = f.read() >>> f.closed True ``` Файловые объекты имеют некоторые дополнительные методы, такие как [`isatty()`](https://python-all.ru/2.7/library/stdtypes.html#file.isatty) и [`truncate()`](https://python-all.ru/2.7/library/stdtypes.html#file.truncate), которые используются реже; обратитесь к Справочнику библиотеки для получения полного руководства по файловым объектам. ### 7.2.2. Сохранение структурированных данных с помощью [`json`](https://python-all.ru/2.7/library/json.html#module-json) Строки можно легко записать в файл и прочитать из файла. С числами немного сложнее, поскольку метод `read()` возвращает только строки, которые затем нужно передать такой функции, как [`int()`](https://python-all.ru/2.7/library/functions.html#int), принимающей строку вида `'123'` и возвращающей её числовое значение 123. Если требуется сохранять более сложные типы данных, например вложенные списки и словари, ручной разбор и сериализация становятся сложными. Чтобы избавить пользователей от постоянного написания и отладки кода для сохранения сложных типов данных в файлы, Python позволяет использовать популярный формат обмена данными, называемый [JSON (JavaScript Object Notation)](https://python-all.ru/2.7/tutorial/inputoutput.html). Стандартный модуль [`json`](https://python-all.ru/2.7/library/json.html#module-json) может обрабатывать иерархии данных Python и преобразовывать их в строковые представления; этот процесс называется *сериализацией*. Восстановление данных из строкового представления называется *десериализацией*. Между сериализацией и десериализацией строка, представляющая объект, может быть сохранена в файл или данные, либо передана по сетевому соединению на удалённую машину. > **Примечание** > > Формат JSON широко используется в современных приложениях для обмена данными. Многие программисты уже знакомы с ним, что делает его хорошим выбором для обеспечения совместимости. Если у вас есть объект `x`, вы можете увидеть его строковое представление в JSON одной строкой кода: ```python >>> import json >>> json.dumps([1, 'simple', 'list']) '[1, "simple", "list"]' ``` Другой вариант функции [`dumps()`](https://python-all.ru/2.7/library/json.html#json.dumps), называемый [`dump()`](https://python-all.ru/2.7/library/json.html#json.dump), просто сериализует объект в файл. Так, если `f` – это [файловый объект](https://python-all.ru/2.7/glossary.html#term-file-object), открытый для записи, можно сделать следующее: ```python json.dump(x, f) ``` Чтобы снова декодировать объект, если `f` – это [файловый объект](https://python-all.ru/2.7/glossary.html#term-file-object), открытый для чтения: ```python x = json.load(f) ``` Этот простой метод сериализации может обрабатывать списки и словари, но для сериализации произвольных экземпляров классов в JSON требуется немного дополнительных усилий. В справочнике по модулю [`json`](https://python-all.ru/2.7/library/json.html#module-json) есть объяснение этого. > **См. также** > > [`pickle`](https://python-all.ru/2.7/library/pickle.html#module-pickle) – модуль pickle > > В отличие от [JSON](https://python-all.ru/2.7/tutorial/inputoutput.html#tut-json), *pickle* – это протокол, позволяющий сериализовывать произвольно сложные объекты Python. Поэтому он специфичен для Python и не может использоваться для взаимодействия с приложениями, написанными на других языках. Кроме того, по умолчанию он небезопасен: десериализация данных pickle из ненадёжного источника может выполнить произвольный код, если данные были подготовлены опытным злоумышленником.